Reflection AI Inc. , kampuni mpya iliyoanzishwa na watafiti wa zamani wa Google DeepMind, rasmi imezinduliwa leo ikiwa na ufadhili wa awali wa dola milioni 130. Ufadhili huo ulipatikana kupitia mizunguko miwili. Mzunguko wa kwanza ilikuwa uwekezaji wa mbegu wa dola milioni 25 ulioongozwa na Sequoia Capital na CRV. Kampuni hii ya pili pia iliongoza mzunguko wa ufadhili wa Series A wa dola milioni 105 kwa pamoja na Lightspeed Venture Partners. Mizunguko ya ufadhili ilivutia wawekezaji wengi maarufu, ikiwa ni pamoja na tawi la uwekezaji la Nvidia Corp. , Reid Hoffman, mwanzilishi mwenza wa LinkedIn, na Alexandr Wang, Mkurugenzi Mtendaji wa Scale AI Inc. Thamani ya kampuni sasa inasimama kwenye dola milioni 555. Waanzilishi Misha Laskin (Mkurugenzi Mtendaji, anayeonekana kulia) na Ioannis Antonoglou (kushoto) wanaongoza Reflection AI. Laskin alichangia katika mchakato wa mafunzo ya mfululizo wa mifano ya lugha ya Gemini ya Google LLC, wakati Antonoglou alizingatia kuboresha mifumo baada ya mafunzo, ambayo inaboresha ubora wa matokeo baada ya mafunzo ya awali. Reflection AI ina lengo la kuunda "akili ya juu, " inayofafanuliwa kama mfumo wa AI unaoweza kushughulikia kazi nyingi zinazohusiana na kompyuta. Kampuni inaanza safari hii kwa kuendeleza chombo cha programu huru, huku ikiamini kwamba vipengele vya msingi vya chombo hiki vitasaidia pia katika kufikia akili ya juu. Katika chapisho la blogu, wafanyakazi wa Reflection AI walisema, “Vifungo vya maendeleo vinavyohitajika kujenga mfumo wa uandishi wa msimbo ambao ni huru - kama vile mantiki ya kisasa na uboreshaji wa kujirudia - vinaweza kutumika kwa urahisi kwenye kazi mbalimbali za kompyuta. ” Awali, kampuni itazingatia mawakala wa AI wanaotimiza kazi maalum za programu. Wajenzi wengine watafichua udhaifu wa msimbo, wakati wengine watazingatia kuboresha matumizi ya kumbukumbu na kujaribu uaminifu. Reflection AI pia ina lengo la kuharakisha mchakato mzima.

Kampuni inadai teknolojia yake inaweza kuzalisha hati inayofafanua jinsi vipande vya msimbo vinavyofanya kazi na kusimamia miundombinu ya programu za wateja. Tangazo la kazi kwenye tovuti ya Reflection AI linaonyesha kwamba kampuni inakusudia kutumia mifano mikubwa ya lugha (LLMs) na kujifunza kwa kupitia imani kwa programu zake. Kawaida, wabunifu walifundisha mifano ya AI kwa kutumia seti za data ambazo zilijumuisha maelezo ya kila kipengele cha data. Kujifunza kwa kupitia imani kunafuta haja ya maelezo haya, na hivyo kurahisisha uundaji wa seti za data. Tangazo la kazi linapendekeza zaidi kwamba Reflection AI inachunguza “miundombinu mipya” kwa mifumo yake ya AI, ikionyesha kuwa inaweza kuchunguza mbadala wa muundo wa Transformer unaotumika sana katika LLMs nyingi. Mipango mipya ya mashindano yenye jina Mamba imeonyesha ufanisi mkubwa katika nyanja mbalimbali. Tangazo lingine la kazi kwa mtaalamu wa miundombinu ya AI linaashiria kwamba Reflection AI inaweza kutumia maelfu ya kadi za picha kwa ajili ya mafunzo ya mifano. Kampuni pia ilitaja mipango ya kuendeleza “jukwaa kama vLLM kwa mifano isiyo ya LLM, ” ikirejelea vLLM, chombo maarufu cha AI cha chanzo huria kinachopunguza matumizi ya kumbukumbu ya mfano wa lugha. Wawekezaji wa Sequoia Capital, Stephanie Zhan na Charlie Curnin, waliandika katika chapisho la blogu, “Wakati timu inaongeza akili ya mfano, ikipanua uwezo wake, mawakala wa Reflection watachukua majukumu zaidi. Fikiria mawakala wa kuandika msimbo ambao hufanya kazi kwa bidii kusimamia mzigo wa kazi zinazopunguza uzalishaji wa timu. ” Picha: Sequoia Capital