Reflection AI Inc. , ஏற்கனவே Google DeepMind ஆராய்ச்சியாளர்களால் தொடங்கப்பட்ட ஒரு தொடக்க நிறுவனம், இன்று விதா $130 மில்லியனுடன் அதிகாரப்பூர்வமாக தொடங்கப்பட்டது. நிதி இரண்டு சுற்றுகளில் பாதுகாக்கப்பட்டது. வெளியே வந்த முதலாவது சுற்று $25 மில்லியன் விதை முதலீட்டை Sequoia Capital மற்றும் CRV வழிநடத்தின. பின்னர் வரும் நிறுவனம் Lightspeed Venture Partners உடன் இணைந்து $105 மில்லியன் சீரீஸ் A நிதி சுற்றில் உடன் வழிநடத்தியது. இந்த நிதி சுற்றுகள் Nvidia Corp-இன் விலையமைப்புக் சட்டத்தின், LinkedIn-இன் தர்க்கம் மற்றும் Scale AI Inc-இன் CEO ஆன Alexandr Wang போன்ற பல குறிப்பிடத்தகுந்த முதலீட்டாளர்களைக் கவர்ந்துள்ளன. இந்த நிறுவனத்தின் தற்போதைய மதிப்பு $555 மில்லியன் ஆக உள்ளது. முன்சேர் Misha Laskin (CEO, வலது பக்கம்) மற்றும் Ioannis Antonoglou (இடம்) Reflection AI உடன் இருப்பதாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. Laskin Google LLC இன் Gemini மொழி மாதிரி தொடருக்கான பயிற்சியுடன் சமூகமாக செயல்படுத்தியுள்ளார், Antonoglou விதியை முழுமையாக பயிற்சியிற் உட்பட்ட கணினித் தன்மைகளை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தியுள்ளார், இது ஆரம்ப பயிற்சியின் பின்னர் உற்பத்தி தரத்தை மேம்படுத்துகிறது. Reflection AI “உள்ளூர் அறிவை” உருவாக்க வேண்டும், இது பலக் கணினி சம்பந்தப்பட்ட வேலைகளை கையாளும் AI கணினி அமைப்பாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த சாதனத்தை உருவாக்குவதற்கான அடிப்படை கூறுகள் இந்த பயணத்தை தொடங்குவதில் துணை வழங்கும் என்று நம்பப்படுகிறது. ஒரு பிளாக்கில் Reflection AI பணியாளர்கள் “முழுமையான தானாக செயல்படும் குறியீட்டு அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு தேவைப்படும் முறைகள் - முன்னணி சாதகமான எதிகரிப்பு மற்றும் முறைப்படியான தானாக மேம்பாட்டைச் சார்ந்தவை - தொலைபார்வை கணினி பணிகளில் ஒரு பரந்த அளவிற்கு இயற்கையாக uygulanப்படலாம்” எனக் கூறினர். ஆதாரமாக, நிறுவனம் குறிப்பிட்ட குறிப்பிட்ட நிரலாக்க பணிகளை தானியக்கமாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் AI முகவரிகளை முக்கோணமாக்குவதற்கு திட்டமிடுகிறது. சில முகவரிகள் குறியீட்டு பற்றாக்குறைகளை அடையாளமிடுவது, மற்றவை நினைவகம் பயன்பாட்டை உயிராக்கி செயல் சோதனை உள்ளடக்குவதாக இருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது. Reflection AI தொடர்புடைய செயல்முறைகளை தானாக செயல்படுத்தவும் விரும்புகிறது.

நிறுவனம் அதன் நுட்பம் குறியீட்டு துண்டுகள் செயல்படுவதைப் பற்றிய ஆவணங்களை உருவாக்கவும், வாங்குபவர்களின் பயன்பாடுகளுக்கான அடித்தொகுப்புகளை கையாளவும் சொல்லுகிறது. Reflection AI இன் இணையதளத்தில் உள்ள வேலை அறிவிப்புகள், நிறுவனம் அதன் மென்பொருளுக்கான பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) மற்றும் பாதுகாப்பு கற்கை மனிதர்குன்றுதற்கு திட்டமிட்டு இருக்கிறதா என்பதைக் குறிக்கிறது. புதுமையாக, உருவாக்குபவர்கள் AI மாதிரிகளை தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பயிற்சி அளிக்கின்றனர், இதில் ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளிக்கான விளக்கக் குறிப்புகள் உள்ளன. பாதுகாப்பு கற்கை மனிதர்குன்றுதற்கு இந்த விளக்கங்களை நிறுத்துகிறது, தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவது எளிதாகிறது. வேலை அறிவிப்பு மேலும் கத்தியின் “சார்ந்த கட்டமைப்புகளை” எதிர்பார்க்க Reflection AI, மொத்த LLMகளில் இருப்பவராக அடையாளம் கண்டு கொள்ள படக்கீற்று, Transformer கட்டமைப்பிற்கான மாற்றங்களை ஆராயத் திட்டமிடிற்று என்பது குறிக்கிறது. மும்பா என்ற புதிய போட்டியாளர் கட்டமைப்பு பலன்கள் பல தரவுகளில் மிகவும் திறமையாக இருக்கிறது. AI உடற்கூறுகள் நிபுணர் கற்கையிற்கான இன்னொரு வேலை பட்டியலில் Reflection AI நெடுவெளி மாதிரிகளுக்கான பயிற்சியின் நோக்கில் தசாதிகாரங்களின் பைக் சுருக்கமான பகுதிகளைப் பயன்படுத்தும் வாய்ப்பு உள்ளதை குறிக்கிறது. நிறுவனம் “vLLM மாதிரியான முறைமைகளை non-LLM மாதிரிகளுக்காக வளர்க்க” திட்டமிடுகிறதா என்ற முன்னணி பயிற்சி அளவையின் சட்டத்தின் குறுகிய வரைபடத்தைச் சொல்கிறது. Sequoia Capital முதலீட்டாளர்கள் Stephanie Zhan மற்றும் Charlie Curnin ஒரு பிளாக்கில் “தொடுத்து உள்ள குழு மாதிரியின் நுண்ணறிவை மேம்படுத்தும்போது, ​​அதன் திறன்களை விரிவுபடுத்துகிறது போல், Reflection இன் முகவர்கள் மேலும் பொறுப்புகளை ஏற்க இருக்கிறார்கள். சுயமான குறியீட்டு முகவரிகள் என்றால் அங்கீகாரம் அளிக்கப்பட்ட பணி முறைகளை மேலும் கூர்ந்து கையாளும் போது அது அணியின் உற்பத்தி திறனை மணிக்குக் கைகொடுக்கும்படியான ஏற்றத்தை கவனக்குயின” என கூறியுள்ளனர். படம்: Sequoia Capital