UBS-ը փորձարկում է բլոկչեյն տեխնոլոգիան՝ թվային ոսկու ներդրումները բարելավելու համար:
Brief news summary
UBS, Շվեյցարիայի առաջատար բանկը, միտված է բարելավելու թվային ոսկու ներդրումները մանրածախ հաճախորդների համար՝ օգտվելով բլոկչեյն տեխնոլոգիայից: Բանկը փորձարկել է իր բաժիններով ոսկու արտադրանքը՝ UBS Key4 Gold, ZKsync Validium Layer-2 ցանցում, որը բարձրացնում է մասշտաբայնությունը, գաղտնիությունը և ինտերօպերABILITY-ը: Ալեքս Գլուխովսկին, ZKsync-ի հիմնադիրը, ընդգծել է օն-չեյն ֆինանսների և զրո-գիտելիքի տեխնոլոգիայի նշանակությունը ապագա աճի համար: այս ջանքերը շարունակություն են UBS-ի նախորդ բլոկչեյն նախագծերի, այդ թվում՝ UBS Gold Network-ի, որին նպատակ է նա արագացնել գործարքների արագությունը և գաղտնիությունը՝ օգտվելով դուրս-չեյն տվյալների պահեստավորումից, ինչպես նաև Թոքենացված ֆոնդերի փորձարկումներից Էթերիումի վրա: ZKsync-ի 2025 թվականը նախատեսում է՝ 10,000 գործարք իրականացնել մեկ վայրկյանում $0.0001 ցածր ծախսով: Զրո-գիտելիքի ապացույցների օգտագործումն ուղղված է Էթերիումի սահմանաչափի ընդլայնման և անվտանգության բարձրացմանը՝ միաժամանակ խթանելով գաղտնիության տեխնոլոգիաները: Այս զարգացումները սպասվում են, որ կուղեկցեն ինստիտուցիոնալ բլոկչեյնի ընդունմանը՝ առաջացնելով Web2-ման նման փորձառություն, որը կկարողանա ավելի շատ ներդրումներ ներգրավել կրիպտոարժույթի շուկայում:UBS, Շվեյցարիայիlargest bank-ը, փորձարկում է blockchain տեխնոլոգիան դիջիտալ ոսկու ներդրումների բարելավման համար մանրածախ հաճախորդների համար: Շվեյցարիայի Միության Բանկը (UBS), որը կառավարում է 5. 7 տրիլիոն դոլար ակտիվներ, հաջողությամբ իրականացրել է իր մասնաբաժին ոսկու ներդրումային նախաձեռնության, UBS Key4 Gold-ի ապացույցի կոնցեպտը Ethereum layer-2 (L2) ցանցում՝ ZKsync Validium-ում: ZKsync օգտագործելով, UBS-ի նպատակը այս մանրածախ ուղղված մթերքի համաշխարհային ընդլայնման համար մասշտաբայնություն, անձնականություն և փոխկապակցվածություն լուծելն է: Այս blockchain- հիմնված ապացույցը պլանավորում է UBS-ի մշտական հանձնառությունը գոհացրել, թե ինչպես blockchain տեխնոլոգիան կարող է բարելավել իր ֆինանսական ծառայությունները, ինչպես նշում է ZKsync-ի ստեղծող Ալեքս Գլուխովսկին: «Ես համոզված եմ, որ ֆինանսների ապագան կկայանա onchain-ին, և ZK տեխնոլոգիան կլինի որոշիչ աճի վարիչ», - ասաց նա հունվարի 31-ին գրառման մեջ: UBS Key4 Gold-ը սկզբում մշակվել է բանկի UBS Gold Network-ում, որը թույլատրված blockchain է, որում միացված են պաշարները, դասավորիչները և वितरणողները: ZKsync Validium-ում իր լուծումը կիրառելու միջոցով UBS-ը բարելավում է անձնականությունը, փոխկապակցվածությունը և գործարքների արագությունը արտաքին տվյալների պահեստավորման պատճառով: Այս blockchain- հիմնված փորձարարական նախագիծը հետևում է UBS-ի Ethereum-ում խաղարկային հիմնադրամի թողարկմանը, որի նպատակն է ինտեգրել Ether (ETH) ավանդական ֆինանսներին, ինչպես հաղորդում է Cointelegraph-ը նոյեմբերի 1-ին, 2024: ZKsync-ը ձգտում է 2025 թվականի ճանապարհային քարտեզում ունենալ 10, 000 գործարք մեկ վայրկյանից (TPS) և նվազագույն ծախսեր: ZKsync-ը բարձր նպատակներ է սահմանել 2025-ի համար՝ նպատակ ունենալով 10, 000 TPS մշակել և գործարքների ծախսերը նվազեցնել $0. 0001: Այս L2 մասշտաբավորման լուծումը օգտագործում է zero-knowledge proofs (ZK- ապացույցներ), որպեսզի ուժեղացնի Ethereum գլխավոր ցանցի մասշտաբայնությունը, անվտանգության և անձնականությունը: Օգտագործելիությունը բարելավելու համար ZKsync-ը ուշադրություն է դարձնում իր կատարողականությունը 10, 000 TPS-ից ավելի բարելավելու և ավելի անցանկալի գործարքների ծախսերը նվազեցնելու վրա՝ ինչպես նշված է դեկտեմբերի 12-ի, 2024 թվականի բլոգային գրառման մեջ: 10, 000 TPS-ից ավելի հասնելն Ethereum-native ERC-20 նշկրերի համար կարող է զգալիորեն ավելացնել ZKsync տեխնոլոգիայի գրավչությունը մշակողների համար: Դասակարգված տեխնոլոգիաները կարող են առաջ մղել ինստիտուցիոնալ ընդունումը blockchain-ի, ըստ Remi Gai-ի, Inco-ի հիմնադիրի: FHE Summit 2024-ում, Gai-ն Cointelegraph-ին հայտնել է, որ անձնականությունը կարևոր է հաստատությունների համար: «Հաստատությունները շարունակաբար խնդիրներ ունեն այս ոլորտում մուտք գործելու մեջ այն կասկածելի թափանցիկության պատճառով: Web2-ի ապրելուն համանման փորձարկում տրամադրելով, մենք կարող ենք պոտենցիալ՝ ավելի շատ շրջանառություն գրավել, լայնացնել օգտագործման դեպքերը և խթանել ավելի մեծ մասնակիցների եւ ներդրումների ներգրավումը այս ոլորտում»։ Գաղտնի հաշվառման տեխնոլոգիաները նշվող հնարավորություններ են ֆինանսական հաստատությունների համար: Например, լիովին համահավասար կոդավորումը հնարավորություն է տալիս հաշվարկ անել կոդավորված տվյալների վրա առանց գաղտնի հատվածի պահանջման։ Գաղտնի հաշվարկի առաջընթացը կարող է unlock անել մինչև $1 տրիլիոն կապիտալ cryptocurrency շուկայի համար, ըստ Gai-ի:
Watch video about
UBS-ը փորձարկում է բլոկչեյն տեխնոլոգիան՝ թվային ոսկու ներդրումները բարելավելու համար:
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ԵԱՀԿ-միացյալ տեսանյութային բովանդակությունը gains…
արհեստական ինտելեկտը (AI) արագորեն վերափոխում է շուկայական մարկետինգն՝ մասնավորապես AI-ն ստեղծած տեսանյութերով, որոնց միջոցով բրენდները կարող են ավելի հեռանկարային կապ հաստատել իրենց լսարանների հետ՝ շատ անհատականացված բովանդակության միջոցով։ Արդիական AI ալգորիտմների օգտագործմամբ՝ մեծածավալ սպառողական տվյալները վերլուծելով, մարկետերներն այդպիսով կարող են ստեղծել անհատականացված տեսանյութեր, որոնք արտահայտում են անձնական հետաքրքրություններն, ընտրությունները և վարքագիծը։ Այս անհատականացումը մեծացնում է ներգրավվածության մակարդակը՝ զգալիորեն ավելացնելով հավատարմությունն ու կապը շրջապատի հետ՝ դիմելով ավելի սերտ և հուզականորեն հարուստ հաղորդագրությունների։ Հետևաբար, դիտորդները ավելի դրական արձագանք են տալիս, ավելի շատ ինտերակտիվ են, և ուժեղացնում են ապրանքի կամ բրենդի հետ կապված զգացմունքային կապը, դրանով իսկ բարելավելով Բրենդի պատճենադրության ընկալումը, վստահությունը և հավատարմությունը։ Այս միտումը արագորեն աճում է՝ շնորհիվ AI տեխնոլոգիայի հասանելիության էլ ավելի աճի։ Ո ինչպես AI գործիքները դառնում են ավելի խճճված և օգտագործողի համար հարմարավետ, այնպեսև տարբեր չափերի և ոլորտների բիզնեսներն ունակ են ընդլայնել AI-ն օգտագործելու հնարավորությունները՝ առանց մեծ կամայական ծախսերի կամ տեխնիկական դժվարանոցների։ Այս դեմոկրատացիան օգնում է փոքր բիզնեսներին մրցակցել արդյունավետ՝ արտադրելով հետաքրքրաշարժ, դինամիկ տեսանյութեր, որոնք անհատականացված են իրենց լսարանների համար։ Շատ առաջատար բրენდներ արդեն հաջողությամբ ինտեգրել են AI-ն ստեղծած տեսանյութերը տարբեր արշավաշարժերում՝ սկսած անհատականացված արտադրանքի խթանումից մինչև ինտերակտիվ կոնտենտ, որն օգտագործողի արտահայտությունների վրա է ընկալվում։ AI-հետորթվող տեսանյութերի արտադրության ճկունությունը և արդյունավետությունը ազդում են այն పనուրստակների վրա և ռազմավարության վրա, թե ինչպես տարբերակել ռեսուրսների բաշխումը և կոնտենտի հանձնումը։ Բացի այդ, այս տեսանյութերը չեն սահմանափակում գրավելու համար մեկ այլ հարթակով, նրանք կարող են նախատեսվել բազում թվային ալիքների համար՝ սոցիալական ցանցեր, վեբկայքեր, էլեկտրոնային փոստային արշավներ և այլ։ Այդպիսով, նրանց հասանելիությունը մեծանում է, իսկ հաղորդագրությունները տարբեր հատվածներ և հարթակներ անընդհատ համապատասխանեցված են՝ բարելավելով գրաֆիկային և ընդլայնելով ընդգրկումը։ Մասնագետները կանխատեսում են, որ AI-ն տեսանյութերի մարկետինքում կշարունակի ընդլայնվել։ Արդյոք AI մոդելներն առաջանում և վերլուծելով տվյալները՝ նրանց ճշգրտությունը և ստեղծարարությունը կշատանա, ինչը թույլ կտա մարկետերներին ստեղծել ավելի գրավիչ կապատառներ։ Սա նշան է դինամիկ թվային մարկետինգի ոլորտում, որտեղ անհատականացված տեսանյութային կոնտենտը դառնալու է նորմ, ոչ թե բացառություն։ Նախքան ներգրավվածությունը և անհատականացումը, AI-ի ստեղծած տեսանյութերը առաջարկում են ավելի արագ արտադրություն և ավելի ցածր ծախսեր։ Շատ համարձակ տեսանյութեր պատրաստելու գործընթացը սովորաբար պահանջում է մեծ պլանավորում, ֆոտում և խմբագրում, ինչը ժամանակատար և ապօրինի ծախսատար է։ AI գործիքներն ավտոմատացնում են բազմաթիվ արտադրական փուլեր՝ հնարավորություն տալով մարկետերներին արագ արտադրել բարձրորակ բովանդակություն՝ ծախսերի զգալի աստիճանով նվազեցնելով։ Ամեն դեպքում, AI-տեսանյութերը տրամադրում են արժեքավոր տվյալների վերլուծություն՝ թույլ տալով մարկետերերին հետևել դիտողների արձագանքներին և ցանկալիորեն բարելավել ռազմավարությունը՝ ավելի բարձր առցանց ներգրավվածություն և պահպանում ապահովել։ Այս ամենը կարող է բարելավել արշավի արդյունավետությունը և հաստատել դետալային որոշումների միջոցով՝ օգտագործելով նորագոյան տվյալների։ Ափսոս, որ այս առավելությունները պետք է օգտագործվեն նորմալ և էթիկապես՝ ապահովելով սպառողների վստահությունը։ Պետք է խուսափել չափազանց ինքնակամություն կամ անարժանահավատ բովանդակություն ստեղծելու խնդիրներից։ Շատ կարևոր է նաեւ սպառողների տվյալների էթիկական օգտագործումը՝ թափանցիկություն և հարգանք անձնական կյանքի նկատմամբ՝ անհատականացման գործում։ Ամփոփելով՝ AI-ն ստեղծած տեսանյութերը փոխում են շուկան՝ բրենդների հնարավորություն տալով ներկայացնել անհատականացված, գրավիչ բովանդակություն, որը հնչում է անհատ սպառողի հետ։ AI-ի վերլուծելու միջոցով մարկետերները կարող են ստեղծել համապատասխան դրվագներ, որոնք բարձրացնում են ներգրավվածության մակարդակը և բարելավում բրենդի ընկալումը։ Քանի որ AI-ն ավելի հասանելի և առաջադիմում է, այս աճող միտումը որոշում է սահմանել թվային մարքեթինգի ապագան, որտեղ անձնականացված տեսանյութային կոնտենտն ընկած է նրա կենտրոնում։
Առաջին 51 AI մարքրեթինգի վիճակագրական տվյալներ՝ 2…
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) խորապես ազդում է բազմաթիվ արդյունաբերությունների վրա, մասնավորապես շուկայավարության ոլորտում։ Այս ամփոփում ներկայացնում է ավելի քան 50 կարևոր ԱԲ շուկայավարական ցուցանիշներ, որոնք են լուսաբանում նրա ազդեցությունը, զարգացող միտումները և կանխատեսումները՝ ինչպիսին է հիպერწանցող պարունակությունը, կանխատեսական տվյալագիտությունը և հանaphezulu ԱԲ, որոնք տրամադրում են տեղեկատվություն՝ շուկայավարական ռազմավարություններն ավելացնելու համար։ **Արհեստական բանականության ազդեցությունը ոլորտներում** ԱԲ ընդունումը արագ ընդլայնվում է տարբեր ոլորտներում։ IBM-ի 2023 գլոբալ ԱԲ ընդունման ցուցանիշը ցույց է տալիս, որ 42%-ը ձեռնարկությունների ակտիվորեն օգտագործում է ԱԲ-ը, իսկ 40%-ը հետազոտում է ինտեգրացիան։ Շուկայավարությունն ու գովազդը առաջնային են գեներատիվ ԱԲ-ի կիրառումն ավելի մեծ առումով՝ մոտ 37%-ը այն կիրառում է, իսկ տեխնոլոգիան և խորհրդատվությունը համապատասխանաբար՝ 35% և 30%-ը։ Սակայն, գլոբալ ձեռնարկությունների շրջանակում, միայն 24%-ը շուկայավարողները մշտապես օգտագործում են ԱԲ-ը, հիմնական օգտվողներն իՏ մասնագետներն են։ Ամբողջական իրադարձություններով, 2024թ-ի բենչմարկային զեկույցը ցույց է տալիս, որ 69
Բացահայտ Պրոֆեսիոնալ SEO-ն պարզաբանում է, թե ինչո…
Ես տակավին հետեւում եմ գործակալային SEO-ի աճին, վստահ լինելով, որ ինչպես նաեւ AI ունակությունները առաջ գնալիս՝ ամեն տարի անցնելու հետ, գործակալները խորապես փոխել են ոլորտը։ Սա չի լինի պարզապես կամ անմիջական փոխարինում մարդկային մասնագետների մեքենայական խելքով։ Փոխարենը, մենք պետք է սպասենք լայնածավալ փորձարկումների և խիստ փոփոխությունների, որոնք կտեսնենք առցանց միջավայրի աշխատանքի ձևում՝ շատ նմանատիպ ավտոմատացմանը, որը վերափոխեց արտադրությունը։ Մարի Հեյնզ, հարգարժան փորձագետ՝ հայտնի իր մտքերին E-E-A-T և Google-ի ալգորիթմի մասին իր հանրահայտ Search News You Can Use նամականիշով, տրամադրում է կարևոր դիտարկումներ։ Կարճ ժամանակ առաջ նա փակեց իր SEO գործակալությունը՝ կենտրոնանալով ԱԻ-ի վրա՝ համոզված՝ մենք գտնվում ենք խոշոր վերափոխման առջև։ Նրա վերջերս հրապարակված հոդվածում՝ «Հայրիկ կամ ոչ, արդյոք պետք է ներդնել ԱԻ գործակալներ?»՝ նա ամփոփում է, ինչ պետք է իմանան SEO գործակալները այս արագ զարգացող դաշտում։ Ես նրան հրավիրեցի IMHO՝ ավելի խորանալու համար։ Մարի տեսնում է, որ ԱԻ-ն տարբերվող կերպով բարելավել է աշխարհը, և վերջիվերջո՝ ամեն մի բիզնեսը կկաշկանդվի ԱԻ գործակալների կիրառմամբ։ Նրա ամբողջ հարցազրույցը հասանելի է IMHO-ում, այստեղ ներկայացնում եմ ամփոփում։ Նա ասում է՝ «Այդ գաղափարը, որ մենք օպտիմալացնում ենք Google-ի վրա պատահական մտնելու համար՝ արդեն անցյալում է։» **Նախատ thửություններ Gemini Gems-ի հետ** Մարի ողջունում է սկսնակներին սկսել «Gemini Gems»-ով՝ փոքր, բազմակի օգտագործման ԱԻ խթանիչներով, որոնք կարող են զարգանալ գործակալային աշխատանքային կադրերի կերպ։ Օրինակ, նրա «մ原创ություն» խթանիչը 500+ բառերով պարզաբանում է, ինչպես նա գնահատում է կոնտենտը՝ օրինակներով իրապես ինքնուրույն նյութերից։ Նա նախահաշվարկում է, որ շուտով իր բոլոր SEO գործառույթները կիրականացվեն գործակալական աշխատանքային շղթաներով, որոնք կհարցրեն իրեն ընդամնեը երբեմն։ **Գործակալների շղթագարման ուժը** Արտակարգ հնարավորությունն առաջին հերթին կայանում է տարբեր գործակալների կապակցում մեջքային աշխատանքների մեջ՝ թույլ տալով մեզ փոխանցել մեր փորձը ԱԻ թիմերին, որոնք ավտոմատացնում են գործողությունները՝ մարդու հսկողության տակ՝ որպես «մարդ-ին-շղթայի» դիտորդներ։ Այս գիտելիքներն «մեռնեք» գործակալներին՝ մեծ չափով ընդլայնելով մեր արտադրանքը։ Մարի բացատրում է՝ «Փոխարեն այդքան շատ հաճախորդների կառավարելու, ես կհսկեիիշ հարյուրհազարնիշ գործակալների վրա այս աշխատանքային շղթաներով։» հիմնական մարտահրավերը՝ մսխելու խթանիչին և կառուցելու այն այնպես, որ արդյունքները լինեն ուզելի։ Նա կտեսնի, որ SEO-ն փոխվել է՝ ուղղված է ոչ միայն որոնումներին օպտիմալացմանը, այլև որպես մարդ-ինտերֆեյս՝ կապ հաստատելու բիզնեսների և տեխնոլոգիաների միջև՝ առաջնորդելով և օգտագործելով ԱԻ գործակալները։ **Ինչու Gemini-Ը գերադասել ChatGPT-ից** Մարի նախընտրում է Google-ի Gemini-ն՝ ապագայի պատրաստեցնիս համար
HTC-ն.bet է իր բաց AI ռազմավարությունը՝ խթանել խե…
Տայվանում հիմնադրված HTC-ն իր բաց հարթակային մոտեցման միջոցով փորձում է գրավել շուկայի բաժին արագ զարգացող ռոբոտեադեղաչփող բարդույթի ոլորտում, քանի որ նորացրած AI-ի ուժեղացված աչքի ճնշող միջոցը թույլ է տալիս օգտվողներին ընտրել ետեւում այն AI մոդելը, որը նրանք ուզում են օգտագործել, ըստ մի պաշտոնականի։ «AI-ն արագընթաց զարգացում է ստանում, և մեծ լեզվական մոդելների զարգացման գործRedի մասնակցում է ռեսուրսների ծանր մրցավազքի,» ասել է HTC-ի գլոբալ վաճառքների և շուկայավարման ավագ փոխնախագահ Չարլզ Հուանգը Reuters-ի հետ հարցազրույցում։ «Մեր նպատակն է ջանքեր ներդնել տարբեր հարթակների առավելություններն օգտագործելու համար՝ բացելու փոխարեն փակ համակարգ ստեղծել։» HTC-ի VIVE ռոբոտեադեղաչփողները մի քանի AI հարթակների աջակցություն ունեն, ներառյալ Google-ի Gemini-ն և OpenAI-ն, ինչը հնարավորություն է տալիս օգտվողներին օգտվել տարբեր մոդելների բարելավումներից, պարզաբանել է Հուանգը։ Համեմատաբար, Meta-ի ռոբոտեադեղաչփողները գործում են Meta AI-ի վրա, իսկ մի շարք Չինաստանի ապրանքանիշերի ռոբոտեադեղաչփողներն նախագծված են տեղական մշակված AI մոդելների շուրջ։
Նախանշում՝ Սա երեք արհեստական բանականության (ԱԲ) …
արհեստական բանականությունը (AI) նაბამისական օժանդակները շարունակում էին իրենց ուժեղ արդյունքները 2025 թվականին, հիմնվելով 2024-ի ձեռքբերումների վրա։ Դրանցից նշանավոր կատարողները Nvidia (NVDA), Broadcom (AVGO) և Taiwani սեմիկոնդակատարության արտադրություն (TSM) են, որոնք հույսով է սպասվում, որ կմնան գերազանց AI ամրապնդման թոփ անվանումները 2026 թվականին։ Հանգստացնող 5-տարեկան վերադարձի ցուցակով ընդգրկված այս երեք ընկերությունները խաղում են կարևոր դեր AI հարթակային միջապատղության մեջ։ **Nvidia՝ AI շուկայում գլխավոր շիկահարիչ** Nvidia-ի գլխավոր պատկերագրական պրոցեսորներ (GPU-ներ) համարվում են ոսկե ստանդարտ AI մոդելների ուսուցման և կիրառման գործում։ Դրա տվյալների սենյականոց հարթակը նկատելի աճ է ցույց տալիս՝ հետո OpenAI-ի ChatGPT-ի գործարկումից վերջնական 2022 թվականը, որը ընդգծում է գեներատիվ AI-ի հզորությունը։ Դեկտեմբեր 23-ի տվյալներով, Nvidia-ի բաժնետոմսի գինը կազմել է 188,48 դոլար, շուկայական կեփը՝ 4,6 տրիլյոն դոլար։ Օктեմբերին նրա GPU տեխնոլոգիաների համաժողովում գլխավոր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը հայտնեց, որ հաջորդ 5 քառորդում կկազմի տվյալերի սենյակային տեխնոլոգիայի պահանջը՝ միջինը 100 միլիարդ դոլար յուրաքանչյուր քառորդում՝ համեմատած իր զուտ եկամուտի 57 միլիարդ դոլարի (3 եռամսյակը), որի մեջ 51,2 միլիարդ մնաց տվյալների սենյակի հատվածից։ Nvidia-ի ուժեղ համաշխարհային մարժան (70,05 %) արտացոլում է նրա առաջատար դիրքը, սակայն դիվիդենդային եկամտաբերությունը մնաց քիչ՝ 0,02 %։ **Broadcom՝ անհատական AI չիպերի ինովատոր** Broadcom-ն մասնագիտացված է սեմիկոնդակատարների և միջ կատակային ծրագրակազմի ոլորտում, բարձր աճով՝ իր անհատական AI կիրառական-հատուկ ինտեգրված շղթաների (ASIC) և էլեկտրական ցանցացման արտադրանքների միջոցով։ Դրանից հետո 2023-ի վերջում այն ձեռք բերեց ծրագրային ընկերություն VMware- ն, ինչը ևս մեկ լավ աճի աղբյուր է։ Դեկտեմբերի 23-ին, Broadcom-ի շուկայական արժեքը կազմեց 350,36 դոլար, շուկայի ծավալը՝ 1,7 տրիլիոն դոլար և մարժան՝ 64,71 %։ Դիվիդենդային եկամտաբերությունը կազմում է 0,86 %,Broadcom-ը հիմնական գործընկեր է այն ընկերություններին, որոնք փնտրում են հատուկ կիրառությունների համար ASIC-ներ, լրացնելով Nvidia-ի ավելի ընդգրկուն GPU-ների գործառույթները։ Այս երկու տեսակների չիպերը կարևոր են ներձայնական շուկայի զարգացումների համար, ինչի շնորհիվ վստահ են, որ секторի բազմազան պահանջներ սպասում են։ **Taiwani սেমիկոնդակատարության արտադրություն (TSM)՝ Մեծ Չիպ արտադրողը** TSM-ն աշխարհում ամենամեծ չիպ արտադրողն է, որը արտադրում է մյուս ընկերությունների նախագծած չիպեր, նրա մեջ շատ AI չիպեր։ Ընկերությունն օգտագործում է AI սեմիկոնդակատարների աճող պահանջարկը՝ մեծ ֆինանսական աճ ապահովելով։ TSM-ի հաճախորդների մեջ են Nvidia, Broadcom, AMD (Nvidia-ի գլխավոր GPU մրցակից) և Apple, որը համարվում է նրա ամենամեծ հաճախորդը՝ չնայած Nvidia-ն դեռ կարող է գերազանցել Apple-ը։ Դեկտեմբերի 23-ի տվյալներով, TSM-ի շուկայական արժևորումը կազմել է 298,91 դոլար, շուկայի կեփը՝ 1,5 տրիլիոն դոլար և մարժան՝ 57,75 %։ Ուշագրավ է, որ TSM-ն առաջարկում է 1,04 % դիվիդենդային եկամտաբերություն՝ տեխնոլոգիական ընկերության համար։ Ամփոփելով՝ Nvidia, Broadcom և TSM-ն առանձնանում են որպես առաջատար AI կենտրոնացած սեմիկոնդակատար խմբեր, որոնց յուրահատկությունները տարբեր են
ԱԻ վիդեո վերլուծության մեջ՝ պատկերային տվյալներից…
Վերջին տարիներին մեծացող թվով ձեռնարկություններն ընդունում են արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող տեսաձայնության վերլուծությունը՝ որպես հզոր միջոց՝ արժեքավոր տեղեկություններ ձեռք բերել հսկայական տեսողական տվյալներ արտազատելու նպատակով։ Այս տեխնոլոգիական առաջընթացը փոխում է բիզնեսների և կազմակերպությունների աշխատանքի ձևը՝ թույլ տալով հիմնվել տվյալների վրա՝ հիմք ընդունելով մանրամասն տեսաձայնության բովանդակության վերլուծությունը։ արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող տեսաձայնության վերլուծությունը կիրառում է առաջադեմ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ ավտոմատ կերպով մշակելու և բացահայտելու տեսաձայնության ֆայլերը, նկատելու ձևանմուշներ և վարքագծեր, որոնք կարող են աննկատ մնալ մարդկային դիտորդների կողմից։ Մեծ ազդեցություն է ունենալ այս տեխնոլոգիան առևտրի ոլորտում։ Առևտրավարները օգտագործում են արհեստական բանականության վրա հիմնված տեսաձայնության վերլուծությունը՝ հետևելու գնորդների վարքագծին, ստանալու կարևոր տեղեկություններ՝ ինչպես սպառողները շփվում են ապրանքների և խանութի մոզայքապատիկերի հետ։ Այս տեղեկությունները օգնում են օպտիմալացնել խանութների ձևավորումը, բարելավել հաճախորդների փորձը և ի վերջո բարձրացնել վաճառքի աճը։ Պահպանում է քաղաքաշինության մեջ
Google DeepMind-ի AlphaCode-ը՝ խաղի կանոնները փոխ…
Google DeepMind-ը դեկտեմբեր 2025-ին ներկայացրեց աննախադեպ արհեստական ինտելեկտուալ համակարգ՝ AlphaCode-ն։ Այս բարձրակարգ AI-ն նախատեսված է ինքնաբավորեն գրել և ուղղել ծրագրային կոդը, ինչը մեծ վերափոխություն է գրում ծրագրավորման և մեքենայական ուսուցման ոլորտում։ Առաջատար մեքենայական ուսուցման տեխնիկաներով աշխատելով, AlphaCode-ն ցուցադրում է տպավորիչ կարողություն հասկանալու բարդ ծրագրային մարտահրավերները և ստեղծելու արդյունավետ, նպատակային կոդեր։ AlphaCode-ն նշան է ավանդական կոդու ստեղծող գործիքների միջև զգալի առաջխաղացման։ Ինչպես պարզ առաջարկող համակարգերը, այն կարող է ինքնուրույն հասկանալ մանրամասն խնդիրների պահանջները, ձևավորել համապատասխան ծրագրավորման ռազմավարություններ, և արտադրել բարձրորակ կոդ, որը բավարարում է կոնկրետ նպատակներին։ Այս ինքնավարությունը ոչ միայն բարձրացնում է կոդավորման արդյունավետությունը, այլ նաև ունի մեծ պոտենցիալ՝ զգալիորեն կրճատելով ծրագրավորողների ժամանակը ուղղելու, բարդացնելով և բարելավելով կոդը։ Google DeepMind-ի թիմը մեծացրեց AlphaCode-ն առաջատար নিউրանյութային գործառույթներով և ամրապնդման ուսուցման մեթոդներով։ Այս մոտեցումները հնարավորություն են տալիս AI-ին սովորել լայնածավալ ծրագրային խնդիրներից և լուծումներից, որի շնորհիվ նա ունի բազմազան գիտելիքներ տարբեր ծրագրավորման լեզուների, դրվածքների և խնդիրների լուծման տեխնիկաների մասին։ Նման դիտարկմամբ, AlphaCode-ն կարող է լուծել տարբեր կոդավորման առաջադրանքներ՝ սկսած ալգորիթմական խնդիրներից մինչ օժանդակ ծրագրային զարգացման մարտահրավերներ։ AlphaCode-ի կարևոր բնավորություններից մեկն իր ուղղման հմտությունն է։ Նույնքան կարևոր, որքան ժամանակատար և մանրամասն գործընթաց է ուղղումը, դա կարող է արագացնել AlphaCode-ը՝ ինքնուրույն հայտնաբերելով սխալները և կծկումները կոդում՝ առաջարկելով կամ կիրառելով ուղղումներ։ Այս ֆունկցիոնալությունը խոստանում է թեթևացնել ծրագրավորման ամենասաստիկ կողմերից մեկը՝ խուսափելով աշխատանքային բարդություններից և հնարավորություն տալ՝ ծրագրավորողներին կենտրոնանալ ավելի ստեղծագործական և ռազմավարական բնագավառներում։ AlphaCode-ի հնարավորությունները լայնածավալ ազդեցություն կունենան այն արդյունաբերությունների վրա, որտեղ կարևոր է ծրագրային ապահովման արտադրողականությունը։ Օգտագործելով կոդավորման աշխատանքային գործընթացի մասերի ավտոմատեցում՝ այն կարող է խթանել նախագծերի ժամկետների կրճատումը, բարելավել կոդի որակը և նվազեցնել մարդկային սխալները։ Առավել ևս, ֆինանսատնտեսական, առողջապահական, ավտոմոբիլային և տեխնոլոգիական ոլորտներում, որտեղ հուսալի և արդյունավետ ծրագրակազմը անփոխարինելի է, AlphaCode-ն կարող է դառնալ կենսական ռեսուրս։ Նույնպես, AlphaCode-ն ընդգծում է արհեստական ինտելեկտի և ծրագրավորման դասական ոլորտների ինտեգրման զարգացումը։ Այն ցույց է տալիս, թե ինչպես AI-ն կարող է անցնել պարզապես մանրամասն աջակցություն ցուցաբերելուց՝ ակտիվորեն մասնակցելով բարդ ճանաչողական գործունեությանը, որը նախկինում կատարել են միայն մարդիկ։ Այս զարգացումը բաց հիմք է ստեղծում հիբրիդային աշխատանքային մոդելների համար, որտեղ մարդուց ստացված ստեղծագործականությունը հետևականորեն լայնացվում է AI-ի վերլուծական հզորությամբ։ Այս կարևոր բեկումները չշեղելու համար, պետք է ուշադրություն դարձնել նաև դրանց հետ կապված որոշ կարևոր հարցերին։ Տեխնոլոգիական առաջխաղացումը մեծացնում է մտավոր սեփականության իրավունքների, պատասխանատվության սահմանների և աշխատանքի շուկան փոփոխելու ռիսկերն ու մարտահրավերները, որոնց մասին անհրաժեշտ է մտածել։ Google DeepMind-ը շարունակում է բարելավել AlphaCode-ն՝ ընդլայնելով նրա հնարավորությունները և աշխատանքային հարմարավետությունը։ Հետագա բարելավումները մեծացնում են նրա ճկունությունը տարբեր ծրագրավորման լեզուներում և ֆրեյմվորգերում, խորացնում նրա ըմբռնումը նուրբ խնդիրների և գործառնական կատարողականության բարելավում։ Ընդհանուր առմամբ, AlphaCode-ի գործարկումը նշան է AI-կենտրոնացված ծրագրավորման նոր շրջանում։ Անհատական մեքենայական ուսուցման և ինքնավար կոդավորման համադրությամբ, այն խոստանում է փոխել կոդի ստեղծման և պահպանման ձևը։ Տեխնոլոգիայի զարգացման ուղին բացում է հստակ փոփոխություններ ծրագրավորողների դերերում և հնարավորություն տալիս արագացնել նորարարությունը՝ ամբողջ տեխնոլոգիական ոլորտում։
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
