El coneixement és poder, va afirmar l’il·lustrat Francis Bacon amb famosa sagacitat. Tot i això, moltes empreses encara confien intensament en l’instint més que en dades concretes a l’hora de buscar oportunitats, habitualment armades amb personatges de màrqueting tradicionals — personatges ficticis creats per representar segments de clientèla objectiu, tal com explica Wrike. com. No obstant això, aquests personatges sovint són insuficients. Creuats a partir d’interpretacions subjectives o dades fragmentades de CRM, tendeixen a ser superficials i incomplets, la qual cosa limita la confiança i l’eficàcia dels equips de vendes en reunions crítiques. Mentre que l’antiga dita era “Hi ha una app per a això”, avui potser seria millor dir: “Hi ha una IA per a això. ” Mark Osborne, CEO de Modern Revenue Strategies, defensa les persones sintètiques— perfils de client dinàmics, impulsats per IA, que evolucionen combinant dades reals i suposetes. Aquests perfils aprenen de les interaccions continuades, proporcionant una comprensió més profunda i matisada dels prospectes. Aquest concepte espolsa la idea dels "Clons Mentals d’IA", recreacions sofisticades d’experteses individuals que permeten als usuaris aprofitar la saviesa de figures històriques com Peter Drucker o Friedrich Nietzsche. Osborne destaca que les persones sintètiques integren diverses fonts de dades: inputs reals de clients a partir d’entrevistes i comunicacions, perspectives de segona part a través de revisió de competidors i xarxes socials, i dades demogràfiques o psicogràfiques de tercers, sovint complementades per prediccions d’IA. Aquest ric mix ajuda els equips de vendes a simular i anticipar comportaments de prospectes amb una precisió molt superior a la dels mètodes tradicionals. Geoff Woods, autor de The AI Driven Leader, destaca un altre ús innovador de l’IA: assignar-li rols per extreure coneixement fent que l’IA entrevisti l’usuari, ajudant a copsar els insights estratègics. Aquestes aplicacions posen l’IA més enllà d’eines estàtiques com calculadores o motors de cerca, transformant-la en un soci dinàmic—capable de diàlegs interactius i humans, que per exemple, imiten respostes de clients o ofereixen assessorament informat. El principal impuls d’aquest avenç són els Grans Models de Llenguatge (LLMs).

A diferència dels chatbots bàsics, els LLMs entenen el llenguatge humà no estructurat de manera matisada, captant el context i raonant més enllà de la simple coincidència de paraules, segons IBM. Poden resumir continguts, depurar codi o redactar textos legals, adaptant-se a múltiples tasques. Els LLMs es poden veure com oracles moderns—consultats en el passat per figures com Alexandre el Gran—que ajuden a minimitzar incerteses i guiar les decisions. Aquest repte persistent de la humanitat, una “asimmetria de coneixement”, fa difícil el pronòstic, però també impulsa la innovació. Les persones sintètiques basades en LLMs ara permeten als equips de vendes i màrqueting predir respostes dels clients i dissenyar estratègies amb una precisió sense precedents. Els especialistes poden fer proves A/B amb missatges en personatges sintètics per optimitzar l’engagement, i els equips de vendes els utilitzen per entrenar-se en escenaris difícils que enforteixen les habilitats per tancar negocis. Osborne recorda un client del sector de neteja en sec que confiava en la comoditat com a valor de marca, però no sabia quin aspecte—horaris ampliats, serveis o preus—resonaria més amb els seus clients. En lloc de fer suposicions, van usar una persona sintètica per generar càlculs basats en dades, millorant significativament la seva estratègia de màrqueting. L’impacte de les persones sintètiques va molt més enllà de les vendes. Prometen transformar la manera d’enfrontar incerteses en diversos àmbits de la vida. Fins i tot, aplicacions aparentment inflectives, com estudiants que creen personatges sintètics per navegar en interaccions socials a través de notes a l’escola, potser no són tan allunyades—de la mateixa manera que l’adopció generalitzada de l’IA, que una vegada semblava improbable. En resum, les persones sintètiques impulsades per IA representen un salt transformador en la comprensió i l’interacció amb les persones, convertint una recerca històrica de reduir les escletxes de coneixement en una realitat pràctica i dinàmica per a negocis i més enllà.