"Pengetahuan adalah kekuatan, " demikian kata filsuf Francis Bacon yang terkenal. Namun, banyak perusahaan masih sangat bergantung pada insting daripada data konkret saat mengejar prospek, sebagian besar hanya dengan personas pemasaran tradisional — karakter fiksi yang dibuat untuk mewakili demografi target, seperti yang dijelaskan oleh Wrike. com. Namun, personas ini seringkali kurang memadai. Dibangun dari interpretasi subjektif atau data CRM yang terfragmentasi, mereka cenderung dangkal dan tidak lengkap, sehingga membatasi kepercayaan diri dan efektivitas tim penjualan dalam pertemuan penting. Meskipun pepatah lama berkata "Ada aplikasi untuk itu, " saat ini mungkin lebih tepat dikatakan: "Ada AI untuk itu. " Mark Osborne, CEO Modern Revenue Strategies, mengusung konsep personas sintetik—profil pelanggan yang dinamis dan didukung AI yang berkembang dengan menggabungkan data nyata dan asumsi. Personas ini belajar dari interaksi yang berlangsung, memberikan pemahaman yang lebih mendalam dan bernuansa tentang prospek. Konsep ini mirip dengan "AI Mind Clones, " replika AI canggih dari keahlian individu yang memungkinkan pengguna mengakses kebijaksanaan tokoh-tokoh bersejarah seperti Peter Drucker atau Friedrich Nietzsche. Osborne menekankan bahwa personas sintetik mengintegrasikan berbagai sumber data: input pelanggan nyata dari wawancara dan komunikasi, wawasan dari pihak kedua seperti ulasan pesaing dan media sosial, serta data demografis atau psikografis dari pihak ketiga, kadang disertai prediksi AI. Perpaduan kaya ini membantu tenaga penjualan mensimulasikan dan mengantisipasi perilaku prospek dengan jauh lebih akurat dibanding metode tradisional. Geoff Woods, penulis The AI Driven Leader, menyoroti penggunaan AI yang inovatif lainnya: menugaskan AI untuk memerankan peran dalam mengeluarkan pengetahuan dengan mewawancarai pengguna, membantu menampilkan wawasan strategis. Aplikasi semacam ini menempatkan AI di luar alat statis seperti kalkulator atau mesin pencari, mengubahnya menjadi mitra dinamis—mampu melakukan dialog interaktif seperti manusia, yang dapat meniru respons pelanggan atau memberikan saran yang berinformasi. Faktor utama di balik kemajuan ini adalah Large Language Models (LLMs).

Tidak seperti chatbot dasar, LLM memahami bahasa manusia yang tidak terstruktur secara mendalam, menangkap konteks dan alasan di baliknya jauh melampaui pencocokan kata kunci, menurut IBM. Mereka dapat merangkum konten, memperbaiki kode, atau menyusun teks legal, dan beradaptasi dengan berbagai tugas. LLM dapat disamakan dengan orakel modern—yang dulu dikonsultasikan oleh tokoh bersejarah seperti Alexander Agung—untuk mengurangi ketidakpastian dan membimbing pengambilan keputusan. Tantangan manusia yang terus-menerus, yaitu “asimmetri pengetahuan, ” membuat peramalan menjadi sulit namun juga mendorong inovasi. personas sintetik berbasis LLM kini memungkinkan tim penjualan dan pemasaran memprediksi reaksi pelanggan dan menyesuaikan strategi dengan tingkat ketepatan yang belum pernah ada sebelumnya. Pemasar dapat melakukan pengujian A/B terhadap pesan pada personas sintetik untuk mendapatkan tingkat keterlibatan optimal, sementara tim penjualan menggunakannya untuk pelatihan dalam skenario “hard mode” yang meningkatkan keterampilan menutup kesepakatan. Osborne menuturkan tentang seorang klien di industri pencucian kering yang mengandalkan kenyamanan sebagai pilar merek mereka tetapi tidak yakin aspek mana—jam operasional, layanan, atau harga—yang paling resonan. Alih-alih menebak-nebak, mereka menggunakan persona sintetik untuk menghasilkan wawasan berbasis data, yang secara signifikan meningkatkan pendekatan pemasaran mereka. Dampak personas sintetik tidak terbatas pada penjualan saja. Mereka berjanji akan mengubah cara mengelola ketidakpastian di berbagai aspek kehidupan. Bahkan aplikasi yang tampaknya sepele, seperti pelajar yang menciptakan personas sintetik untuk menavigasi interaksi sosial melalui catatan di sekolah, mungkin tidak terlalu jauh dari kenyataan—seperti halnya adopsi AI yang meluas yang sebelumnya tampak tidak mungkin. Singkatnya, personas sintetik yang didukung AI merupakan lompatan transformasional dalam memahami dan berinteraksi dengan manusia, mengubah pencarian lama untuk menjembatani celah pengetahuan menjadi kenyataan praktis dan dinamis bagi bisnis dan lainnya.