„Wiedza to władzę” — jak słynnie stwierdził filozof Francis Bacon. Mimo to wiele firm nadal polega głównie na intuicji, zamiast na konkretnych danych, gdy szukają nowych klientów, opierając się głównie na tradycyjnych personach marketingowych — fikcyjnych postaciach tworzonych w celu reprezentowania docelowych grup odbiorców, jak opisuje Wrike. com. Jednak te persony często zawodzą. Tworzone na podstawie subiektywnych interpretacji lub fragmentarycznych danych z CRM, bywają płytkie i niepełne, co ogranicza pewność i skuteczność zespołów sprzedażowych podczas kluczowych spotkań. Podczas gdy stare powiedzenie brzmiało „Na to jest aplikacja”, dziś może być bardziej trafne stwierdzenie: „Na to jest sztuczna inteligencja”. Mark Osborne, CEO firmy Modern Revenue Strategies, promuje syntetyczne persony — dynamiczne, napędzane przez sztuczną inteligencję profile klientów, które rozwijają się poprzez łączenie rzeczywistych i założonych danych. Te persony uczą się na podstawie bieżących interakcji, dostarczając głębsze, bardziej wyrafinowane zrozumienie potencjalnych klientów. Ta koncepcja przypomina „AI Mind Clones” — zaawansowane repliki sztucznej inteligencji odtwarzające wiedzę i kompetencje osób, które pozwalają użytkownikom korzystać z mądrości historycznych postaci, takich jak Peter Drucker czy Friedrich Nietzsche. Osborne podkreśla, że syntetyczne persony integrują różnorodne źródła danych: rzeczywiste informacje od klientów z wywiadów i komunikacji, insighty od partnerów drugiej strony, np. z recenzji konkurencji i mediów społecznościowych, oraz dane demograficzne i psychograficzne od stron trzecich, czasami rozszerzone przez prognozy AI. Ten bogaty miks umożliwia handlowcom symulację i przewidywanie zachowań potencjalnych klientów znacznie dokładniej niż tradycyjne metody. Geoff Woods, autor książki "The AI Driven Leader", zwraca uwagę na kolejne innowacyjne zastosowanie AI: nadawanie jej ról w celu pozyskiwania wiedzy poprzez przeprowadzanie wywiadów z AI, co pomaga wyłuskać strategiczne informacje.

Takie rozwiązania wykraczają poza statyczne narzędzia, jak kalkulatory czy wyszukiwarki, przekształcając AI w dynamicznego partnera — zdolnego do interaktywnego, ludzkiego dialogu, który może na przykład naśladować odpowiedzi klienta lub udzielić świadczonych porad. Kluczowym czynnikiem umożliwiającym te postępy są Duże Modele Językowe (LLMs). W przeciwieństwie do podstawowych chatbotów, LLMy rozumieją niestrukturalny język ludzki w sposób wyrafinowany, uchwytując kontekst i wnioskowanie wykraczające poza proste dopasowania słów kluczowych, jak podaje IBM. Potrafią podsumować treść, debugować kod, czy też szkicować teksty prawne, dostosowując się do wielu różnych zadań. LLMy można porównać do współczesnych wyroczni — kiedyś konsultowanych przez takie postaci jak Aleksander Wielki — które mają zmniejszyć niepewność i wspierać podejmowanie decyzji. Ta ciągła trudność ludzka, czyli „asymetria wiedzy”, sprawia, że prognozowanie jest trudne, ale jednocześnie napędza innowacje. Syntetyczne persony oparte na LLMach pozwalają teraz zespołom sprzedaży i marketingu przewidywać reakcje klientów i precyzyjnie dopasowywać strategie. Marketerzy mogą testować różne wersje komunikatów na syntetycznych personach, aby zmaksymalizować zaangażowanie, a zespoły sprzedażowe używać ich do treningu w trudnych scenariuszach, które poprawiają umiejętność finalizacji transakcji. Osborne opowiada, jak jeden z klientów z branży pralni fluff miał przekonanie, że kluczowym elementem ich marki jest wygoda, ale nie był pewien, czy najbardziej przemówią do klientów wydłużone godziny działania, oferowane usługi czy ceny. Zamiast zgadywać, skorzystali z syntetycznej persony, która wygenerowała dane i wnioski oparte na analizie, co znacząco poprawiło ich podejście marketingowe. Wpływ syntetycznych person wykracza daleko poza sprzedaż. Obiecują one przemodelować sposób radzenia sobie z niepewnością w różnych aspektach życia. Nawet pozornie humorystyczne zastosowania, jak tworzenie syntetycznych person przez uczniów do nawigacji w relacjach społecznych i notatek w szkole, mogą wcale nie być tak odległe — podobnie jak masowe przyjęcie AI, które jeszcze niedawno wydawało się nierealne. Podsumowując, syntetyczne persony oparte na AI stanowią przełom w rozumieniu i angażowaniu ludzi, zamieniając od dawna poszukiwaną metodę pokonywania luk wiedzy w praktyczną, dynamiczną rzeczywistość dla firm i nie tylko.