«Знання – це сила», — відомо, стверджував філософ Франціс Бейкон. Однак багато компаній досі покладаються здебільшого на інтуїцію, а не на конкретні дані, коли шукають нові можливості, озброєні переважно традиційними маркетинговими персонажами — вигаданими персонажами, створеними для уявлення цільової аудиторії, як описує Wrike. com. Однак ці персонажі часто недосконалі. Побудовані на суб’єктивних інтерпретаціях або фрагментарних даних CRM, вони зазвичай поверхневі й неповні, що обмежує впевненість і ефективність команд продажу під час важливих зустрічей. Хоча колись казали: «Для цього є додаток», сьогодні, можливо, краще сказати: «Для цього є штучний інтелект». Марк Осборн, CEO компанії Modern Revenue Strategies, підтримує концепцію синтетичних персонажів — динамічних, заснованих на штучному Інтелекті профілів клієнтів, які еволюціонують шляхом поєднання реальних та уявних даних. Ці персонажі навчаються під впливом безперервної взаємодії, надаючи глибше і більш нюансоване розуміння потенційних клієнтів. Ця ідея схожа на «штучні розумові клони» — складні AI-відтворення експертизи конкретних осіб, що дозволяє користувачам отримати доступ до мудрості історичних постатей, таких як Пітер Друкер або Фрідріх Ніцше. Осборн наголошує, що синтетичні персонажі інтегрують різноманітні джерела даних: реальні відгуки та контакти клієнтів, інформацію від партнерів щодо конкурентів і соцмереж, а також демографічні або психографічні дані від третіх сторін, іноді доповнені прогнозами штучного інтелекту. Це багатогранне поєднання дозволяє продавцям моделювати і передбачати поведінку потенційного клієнта набагато точніше, ніж за традиційними методами. Джеф Вудс, автор книги «Лідер під керуванням штучного інтелекту», акцентує увагу на ще одному застосуванні AI: призначенні йому ролей з метою здобуття знань шляхом інтерв’ю з користувачем, що допомагає виявити стратегічні інсайти. Такий підхід перетворює AI із статичних інструментів, як калькулятори або пошукові системи, у динамічного партнера — здатного до інтерактивного, людського за стилем діалогу, який може імітувати відповіді клієнтів або надавати обґрунтовані поради. Ключовим фактором цих досягнень є великі мовні моделі (LLMs).

На відміну від простих чат-ботів, LLM розуміють неструктуровану людську мову у тонкий спосіб, ураховуючи контекст і логіку, виходячи за межі простого підбору ключових слів, згідно з IBM. Вони можуть підсумовувати вміст, виправляти код або складати юридичні тексти, адаптуючись до численних завдань. ЛММ можна порівняти з сучасними оракулами — історично їх консультували такі постаті, як Александр Македонський, щоб зменшити невп certainty і допомогти у прийнятті рішень. Ця постійна людська проблема — «асиметрія знань» — ускладнює прогнозування, але також стимулює інновації. Синтетичні персонажі на основі LLM тепер дозволяють відділам продажу та маркетингу передбачати реакції клієнтів і коригувати стратегії з безпрецедентною точністю. Маркетологи можуть проводити A/B тестування повідомлень на синтетичних персонажах для досягнення максимальної залученості, а команди продажу — використовувати їх у тренуваннях у «жорстких» сценаріях для підвищення навичок укладення угод. Осборн згадує клієнта з галузі хімчистки, який орієнтувався на зручність як основний стовп бренду, але не був впевнений, який з аспектів — розширений графік роботи, послуги чи ціна — найбільше резонуватиме. Замість здогадок вони використали синтетичного персонажа для генерації даних ідей, що суттєво покращило їхній маркетинговий підхід. Вплив синтетичних персонажів виходить далеко за межі продажу. Вони обіцяють переосмислити управління невизначеністю у різних сферах життя. Навіть здавалося б недосяжні застосунки, наприклад, студенти створюють синтетичних персонажів для навігації у соцінтеракціях через нотатки для школи, — можливо, не так уже й далекі, адже поширене застосування AI колись здавалося малоймовірним. У підсумку, AI-підсилені синтетичні персонажі являють собою революційний крок у розумінні та взаємодії з людьми, перетворюючи довголітню прагнення подолати прогалини у знаннях у практичну, динамічну реальність для бізнесу й понад. ]