Эта статья была прошла обзор в соответствии с редакционным процессом и политиками компании Science X. Редакторы обратили внимание на следующие характеристики, обеспечивая достоверность содержания: В статье представлены микроскопические изображения граттинговых и прямых связывателей в конструкции микросхемы, а также подробные размеры прямых связывателей, определенные с помощью FTDT-симуляций, как описание устройства для микросхемы Taichi. Также включены микроскопические изображения реберных связывателей для ввода лазера и микроскопические изображения фазовых сдвигателей. Группа инженеров из Университета Цинхуа и Пекинского национального исследовательского центра по информационным наукам и технологиям в Китае разработала масштабный дифракционный гибридный фотонный интегральный субмодуль для высокоэффективного применения искусственного общего интеллекта. Исследование опубликовано в журнале Science. Так как программные приложения искусственного интеллекта стали популярными, компьютерные инженеры стремятся разработать аппаратное обеспечение, которое может улучшить эффективность программного обеспечения искусственного интеллекта или позволить прямые вычисления искусственного интеллекта. В данном исследовании китайская команда сосредоточилась на последнем, стремясь ускорить и оптимизировать обработку искусственного интеллекта. Для достижения этой цели они создали субмодуль - интегральную схему, выполняющую определенные подмножества функциональности и обычно используемую совместно с другими субмодулями для выполнения задач, основанных на свете, а не на электричестве. Основная цель этого исследования - построение модели искусственного общего интеллекта (AGI).

Эта модель включает в себя различные субмодули, включая такие, как Taichi, которые вместе образуют компьютер на основе нейронной сети с возможностями искусственного интеллекта, которые находятся на уровне или превосходят интеллект человека. Одной из основных проблем при создании такой модели является требующаяся вычислительная мощность. В настоящее время основные компоненты, используемые в таких системах - это графические процессоры, но для того, чтобы система искусственного интеллекта была на уровне человеческого интеллекта, требуется более продвинутая технология. Китайская команда предлагает использовать для обработки свет вместо электричества, поскольку такой подход потребляет меньше энергии и позволяет выполнять вычисления быстрее. Исследователи отмечают, что Taichi был разработан и создан аналогично другим фотонным субмодулям, но с преимуществом более удобной масштабируемости, что позволяет интегрировать несколько субмодулей для создания AGI. В ходе тестирования команда обнаружила, что их дизайн позволяет создать сеть с 13. 96 миллионами искусственных нейронов, что значительно превышает 1. 47 миллиона, сообщенных другими производителями субмодулей. Дополнительную информацию можно найти по ссылке: Zhihao Xu и др. , "Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence", Science (2024). DOI: 10. 1126/science. adl1203