타킬(Taktile)은 AI 기반 리스크 관리 도구를 강화하기 위해 5천4백만 달러의 자금을 확보했습니다. 2월 27일 목요일에 발표된 시리즈 B 자금 조달 라운드는 회사의 총 자금을 7천9백만 달러로 끌어올리며, 이 라운드를 주도한 발더턴 캐피탈(Balderton Capital)에 의해 보고되었습니다. 이 회사는 이 자금 조달이 고위험 의사결정에서 주류 자동화가 크게 발전할 준비가 된 중요한 시점에서 이루어졌다고 언급했습니다. “금융 서비스 및 기타 규제 산업에서는 위험이 크고, 모든 결정이 중요합니다, ”라는 발표는 밝혔습니다. “기존 축을 가진 업체들은 AI 중심 핀테크 기업들이 빠르게 혁신하면서 시장 지위와 이윤이 위협받고 있어 상당한 압박을 받고 있습니다.
그럼에도 불구하고 많은 조직들은 대규모로 AI를 효과적으로 구현하기 어려워합니다. ” 발더턴은 주요 도전 과제 중 하나가 AI 시스템을 구축하고 유지할 수 있는 필수 기술을 갖춘 엔지니어가 부족하다는 점을 지적했습니다. 더욱이 가장 정교한 AI 대형 언어 모델조차 복잡한 문제의 특정 측면만을 처리할 수 있으며 “완전히 신뢰할 수 있는 솔루션”을 제공할 수 없기 때문에 정확성 향에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 타킬은 “리스크 팀과 그들의 엔지니어 파트너에게 규칙에 의해 관리되고 비즈니스 프로세스에 통합된 복잡한 AI 기반 워크플로우 및 에이전트를 생성, 관리 및 최적화할 수 있는 통합 플랫폼을 제공함으로써 이 격차를 해소하고자 합니다, ”라고 발더턴은 설명했습니다. 이 발표는 또한 대출 채무 불이행, 사기 손실 및 규정 준수 벌금과 같은 잘못된 결정의 결과를 강조하며, 지난해 미국에서 반자금 세탁 조치 실패와 관련하여 TD 뱅크가 31억 달러의 벌금을 부과받은 사례를 인용했습니다. “우리의 여정 시작부터 우리는 수백만 명의 삶이 고객을 위한 최선의 결정을 내릴 수 있도록 조직을 강화함으로써 개선될 수 있다고 믿었습니다, ”라고 타킬의 공동 창립자이자 CEO인 마이크 타로 웨메이어(Maik Taro Wehmeyer)는 말했습니다. “경험이 풍부한 리스크 전문가가 주도할 수 있도록 함으로써, 우리는 금융 서비스에서 가장 엄격히 규제되는 기관조차도 고위험 프로세스에 AI를 매끄럽게 통합할 수 있도록 합니다. ” 최근 PYMNTS는 Stax Payments의 최고 기술 책임자 마크 선트(Mark Sundt)와의 논의를 통해 AI가 리스크 관리 및 사기 탐지에 미치는 영향을 살펴보았습니다. “우리가 접하는 주요 경고 신호는 새로운 은행 관계 또는 웹사이트를 가진 상인입니다. 이러한 일시적인 특성은 종종 잠재적 사기 활동을 나타냅니다, ”라고 그는 지적했습니다. 선트는 또한 대규모 구매 후 배치 취소 또는 다른 신용 카드로 환불이 이루어지는 것과 같은 거래적 사기의 의심스러운 행동을 강조했습니다.
탁틸(Taktile), AI 기반 리스크 관리에 대한 5,400만 달러 자금 확보
블룸버그 미국 최대 반도체 칩 제조업체인 마이크론 테크놀로지(Micron Technology Inc
최근 보스턴 컨설팅 그룹(BCG) 연구에 따르면, 선도적인 광고 전문가들 사이에서 생성 인공지능(AI)에 대한 신뢰도가 전례 없는 수준으로 높아지고 있다고 합니다.
구글의 딥마인드는 최근 알파코드(AlphaCode)를 공개하였으며, 이는 인간 프로그래머 수준에 맞춰 컴퓨터 코드를 작성하는 최초의 인공지능 시스템입니다.
디지털 환경이 급속도로 진화함에 따라 인공지능(AI)을 검색 엔진 최적화(SEO) 전략에 통합하는 것이 온라인 성공의 필수 요소가 되었습니다.
패션 산업에서 인공지능(AI)의 등장 역시 유례없는 변화를 가져왔으며, 이에 대한 비평가, 창작자, 소비자 모두 활발한 논의를 벌이고 있다.
현대의 급변하는 세상에서는 시청자들이 길고 복잡한 뉴스 콘텐츠에 시간을 할애하기 어렵다는 점을 점점 더 인식하게 되면서, 기자들은 이를 해결하기 위해 혁신적인 기술들을 적극 도입하고 있습니다.
인공지능 기술이 영상 콘텐츠 제작 방식을 혁신적으로 바꾸고 있으며, 주로 AI 기반 영상 편집 도구의 등장으로 인해 이뤄지고 있습니다.
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