Uuden Taraxan tutkimuksen mukaan lohkoketjujen suorituskykyväitteet ovat liioiteltuja 20-kertaiseksi. Lohkoketjuteknologian kehittyessä kuilu teoreettisen suorituskyvyn ja todellisten tulosten välillä kasvaa. Steven Pun, Taraxan perustajan, johtama tutkimus arvioi 22 lohkoketjun kustannustehokkuutta Chainspect-tietojen avulla, paljastaen merkittäviä läpinäkyvyysongelmia alalla. Raportti esittelee uuden mittarin, transaktioita sekunnissa per dollari, joka on käytetty validoijapisteiden (TPS/$) osalta, korostaen todellista käyttökelpoisuutta idealisoitujen testitilojen sijaan. 24. helmikuuta ETHDenverissä esitetyssä tutkimuksessa todetaan, että teoreettinen läpimeno on keskimäärin 20 kertaa korkeampi kuin mitä pääverkoissa havaitaan. Huolestuttavaa on, että vain 4 22:sta lohkoketjusta saavutti kaksinumeroisen TPS/$-suhteen, mikä tarkoittaa, että yli 80% vaatii kestämättömiä kustannuksia vaatimattomien transaktioratkaisujen saavuttamiseksi.
Tämä riippuvuus kalliista laitteistosta herättää huolta hajauttamisesta ja saavutettavuudesta, mikä voi johtaa kehittäjiä ja sijoittajia tehottomiin lohkoketjuratkaisuihin. Ongelma piilee labratestauksen mittarien ja todellisen suorituskyvyn välisessä erossa. Monet lohkoketjut mainostavat korkeita TPS-lukuja kontrolloiduissa ympäristöissä, johtuen käyttäjiä ja kehittäjiä harhaan päätöksenteossa. Tämä johtaa usein yli-investointeihin tehottomiin verkkoihin, jotka kamppailevat skaalautuvuuden kanssa, mikä aiheuttaa hukkaa resursseja ja heikentää luottamusta lohkoketjun skaalautuvuuteen. Steven Pu korostaa tarvetta luopua hypetyksestä johtuvista mittareista, puolustaen todistettavaa dataa paisutettujen suorituskykyvaateiden sijaan. Tutkimus osoittaa, että kustannustehokkaimmat lohkoketjut eivät välttämättä ole tunnetuimpia, varoittaen, että jotkut korkeaa TPS:tä tarjoavat ketjut vaativat kohtuuttoman suuria validoijakustannuksia, jotka estävät todellista käyttöönottoa. Taraxa vaatii lisää läpinäkyvyyttä raportoinnissa, kehottamalla projekteja esittämään todelliset läpimenot yhdessä teoreettisten väitteiden kanssa ja priorisoimaan kustannustehokkuuden skaalautuvuuskeskusteluissa. Tämä tutkimus asettaa uuden standardin lohkoketjujen arvioimiselle, keskittyen merkityksellisiin mittareihin, jotka heijastavat käytännön suorituskykyä.
Uudet Taraxa-tutkimukset paljastavat liioiteltuja väittämiä lohkoketjun suorituskyvystä.
Joka viikko esitämme tekoälypohjaisen sovelluksen, joka ratkaisee todellisia ongelmia B2B- ja pilviyrityksille.
Tekoäly (AI) vaikuttaa yhä enemmän paikalliseen hakukoneoptimointiin (SEO).
IND Technology, australialainen yritys, joka erikoistuu infrastruktuurin valvontaan utilities-alalla, on saanut 33 miljoonan dollarin kasvurahoituksen vahvistaakseen tekoälypohjaista toimintaansa maastopalojen ja sähkökatkosten ehkäisemiseksi.
Viime viikkoina yhä useammat julkaisijat ja brändit ovat kohdanneet merkittävää kritiikkiä kokeillessaan tekoälyä (AI) sisällöntuotantoprosesseissaan.
Google Labs, yhteistyössä Google DeepMindin kanssa, on esitellyt Pomelli-nimisen tekoälypohjaisen kokeilun, jonka tavoitteena on auttaa pieniä ja keskisuuria yrityksiä kehittämään brändin mukaisia markkinointikampanjoita.
Nykyisen nopeasti laajenevan digitaalisen maiseman myötä sosiaalisen median yritykset omaksuvat yhä enemmän kehittyneitä teknologioita suojellakseen verkkoyhteisöjään.
Versio tästä tarinasta julkaistiin CNN Businessin Nightcap-uutiskirjeessä.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today