Penelitian baru dari Taraxa menunjukkan bahwa klaim performa blockchain terlalu dibesar-besarkan hingga 20 kali lipat. Seiring dengan perkembangan teknologi blockchain, kesenjangan antara performa teoritis dan hasil aktual semakin melebar. Dipimpin oleh Steven Pu, Co-Founder Taraxa, studi ini menilai efisiensi biaya dari 22 blockchain menggunakan data Chainspect, mengungkapkan masalah transparansi signifikan dalam industri. Laporan ini memperkenalkan metrik baru, transaksi per detik per dolar yang dibelanjakan untuk node validator (TPS/$), yang menekankan kegunaan di dunia nyata dibandingkan dengan kondisi pengujian ideal. Temuan yang disampaikan di ETHDenver pada 24 Februari menunjukkan bahwa throughput teoritis, rata-rata, 20 kali lebih tinggi daripada yang diamati di mainnet. Mengkhawatirkan, hanya 4 dari 22 blockchain yang mencapai rasio TPS/$ dua digit, yang berarti lebih dari 80% memerlukan biaya yang tidak berkelanjutan untuk mencapai tingkat transaksi yang moderat.
Ketergantungan pada perangkat keras yang mahal menimbulkan kekhawatiran tentang desentralisasi dan aksesibilitas, yang berpotensi mengarahkan pengembang dan investor menuju solusi blockchain yang tidak efisien. Masalahnya terletak pada ketidakcocokan antara metrik pengujian laboratorium dan performa di dunia nyata. Banyak blockchain yang mempromosikan angka TPS tinggi berdasarkan lingkungan terkendali, menyesatkan pengguna dan pengembang dalam pengambilan keputusan mereka. Hal ini sering mengakibatkan investasi berlebihan pada jaringan yang tidak efisien yang kesulitan untuk berkembang, menyebabkan pemborosan sumber daya dan berkurangnya kepercayaan pada skalabilitas blockchain. Steven Pu menekankan perlunya meninggalkan metrik yang didorong oleh hype, mendukung data yang dapat diverifikasi daripada klaim performa yang meningkat. Studi ini menemukan bahwa blockchain yang paling efisien secara biaya mungkin bukan yang paling dikenal, memperingatkan bahwa beberapa rantai ber-TPS tinggi membutuhkan biaya validator yang sangat tinggi yang menghalangi adopsi di dunia nyata. Taraxa menyerukan peningkatan transparansi dalam pelaporan, mendesak proyek-proyek untuk menyajikan throughput dunia nyata bersama dengan klaim teoritis dan memprioritaskan efisiensi biaya dalam diskusi tentang skalabilitas. Penelitian ini menetapkan standar baru untuk mengevaluasi blockchain, fokus pada metrik yang bermakna yang mencerminkan performa praktis.
Penelitian Baru Taraxa Mengungkap Klaim Kinerja Blockchain yang Dilebih-lebihkan
Publikasi tersebut menyatakan bahwa perusahaan meningkatkan "margin komputasi"-nya, yaitu metrik internal yang mewakili bagian pendapatan yang tersisa setelah menutupi biaya model operasional untuk pengguna berbayar dari produk korporat dan konsumennya.
Dalam bidang pemasaran digital yang berkembang pesat, kecerdasan buatan (AI) memainkan peran penting dalam mengubah cara merek berinteraksi dengan audiens mereka.
Seiring perkembangan kecerdasan buatan (AI), pentingnya dalam optimisasi mesin pencari (SEO) semakin meningkat secara signifikan.
Kecerdasan buatan (AI) secara mendasar mengubah industri periklanan dan pemasaran, menandai sebuah perubahan yang mendalam di luar kemajuan teknologi sebelumnya.
Nvidia: Hanya Premium 3% untuk Perusahaan AI yang Paling Penting Teori J 1
Dalam era di mana teknologi mengubah cara kita membuat konten dan mengelola jejaring sosial, Hallakate memperkenalkan pelatihan baru yang disesuaikan untuk zaman ini: AI SMM.
Ikhtisar Laporan Pasar Penjualan Cluster GPU Pelatihan AI Global diperkirakan mencapai sekitar USD 87,5 miliar pada tahun 2035, meningkat dari USD 18,2 miliar pada tahun 2025, dengan pertumbuhan CAGR sebesar 17,0% antara tahun 2026 dan 2035
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today