Penyelidikan baru dari Taraxa menunjukkan bahawa tuntutan prestasi blockchain telah dibesar-besarkan sebanyak 20 kali. Seiring dengan perkembangan teknologi blockchain, jurang antara prestasi teori dan hasil sebenar semakin meluas. Diketuai oleh Steven Pu, Pengasas Bersama Taraxa, kajian ini menilai keberkesanan kos 22 blockchain menggunakan data Chainspect, yang mendedahkan isu ketelusan yang signifikan dalam industri ini. Laporan tersebut memperkenalkan metrik baru, transaksi per saat per dolar yang dibelanjakan untuk nod pengesah (TPS/$), yang menekankan kegunaan dunia sebenar berbanding syarat ujian yang diidealkan. Penemuan yang dibentangkan di ETHDenver pada 24 Februari menunjukkan bahawa throughput teori adalah, secara purata, 20 kali lebih tinggi daripada yang diperhatikan di mainnets. Menyakitkan, hanya 4 daripada 22 blockchain yang mencapai nisbah TPS/$ dua digit, yang bermaksud lebih 80% memerlukan kos yang tidak berkelanjutan untuk mencapai kadar transaksi yang sederhana.
Kebergantungan ini kepada perkakasan mahal menimbulkan kebimbangan tentang desentralisasi dan aksesibiliti, yang berpotensi menolak pembangun dan pelabur ke arah penyelesaian blockchain yang tidak efisien. Masalahnya terletak pada perbezaan antara metrik ujian makmal dan prestasi dunia sebenar. Banyak blockchain mempromosikan angka TPS yang tinggi berdasarkan persekitaran terkawal, menyesatkan pengguna dan pembangun dalam pengambilan keputusan mereka. Ini sering mengakibatkan pelaburan berlebihan dalam rangkaian yang tidak efisien yang sukar untuk skalakan, menyebabkan pembaziran sumber dan kepercayaan yang berkurang dalam kemampuan skala blockchain. Steven Pu menekankan keperluan untuk meninggalkan metrik yang didorong oleh hype, menyeru data yang boleh disahkan berbanding tuntutan prestasi yang dibesar-besarkan. Kajian mendapati bahawa blockchain yang paling berkesan dari segi kos mungkin bukan yang paling terkenal, memberi amaran bahawa beberapa rangkaian ber-TPS tinggi memerlukan kos pengesah yang sangat tinggi yang menghalang penerimaan dunia sebenar. Taraxa menyeru agar ketelusan yang lebih besar dalam pelaporan, mendesak projek untuk membentangkan throughput dunia sebenar bersama tuntutan teori dan memprioritaskan keberkesanan kos dalam perbincangan skala. Penyelidikan ini menetapkan standard baru untuk menilai blockchain, memfokuskan kepada metrik yang bermakna yang mencerminkan prestasi praktikal.
Penyelidikan Taraxa yang Baru Mendedahkan Tuntutan Prestasi Blockchain yang Terlebih Nyata
Z.ai, yang dahulu dikenali sebagai Zhipu AI, adalah syarikat teknologi utama dari China yang mengkhusus dalam kecerdasan buatan.
Jason Lemkin memimpin pusingan benih melalui SaaStr Fund dalam unicorn Owner.com, sebuah platform berasaskan AI yang mengubah cara restoran kecil beroperasi.
Tahun 2025 dikuasai oleh kecerdasan buatan (AI), dan 2026 akan menyusul, dengan kecerdasan digital muncul sebagai pengganggu utama dalam media, pemasaran, dan pengiklanan.
Kecerdasan Buatan (AI) sedang mengubah secara besar-besaran cara kandungan video disampaikan dan dialami, terutamanya dalam bidang pengekodan video.
Pengoptimuman carian tempatan kini menjadi amat penting bagi perniagaan yang ingin menarik dan mengekalkan pelanggan di kawasan geografi mereka.
Adobe telah memperkenalkan rangkaian agen kecerdasan buatan (AI) baharu yang direka untuk membantu jenama meningkatkan interaksi dengan pengguna di laman web mereka.
Panduan awam Amazon mengenai pengoptimuman sebutan produk untuk Rufus, pembantu beli-belah berkuasa AI mereka, kekal tidak berubah, tanpa sebarang nasihat baharu diberikan kepada penjual.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today