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बुढ़ापा 1: कृपया मुझे हिंदी में ऐसे उन्नत बताते हुए टेक्स्ट दें जिसमें न केवल आपदाकालीनता की हानि कम हो बल्कि इसमें कोई भी हानि न हो। धन्यवाद। Translation: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की उभरती हुई वृद्धि महिलाओं की सुरक्षा के लिए एक वृद्धि का खतरा प्रस्तुत करती है, गैर-सहमति के डीपफ़ेक पोर्न और हिंसात्मक छवि की मान्यता का बढ़ता प्रसार होता है। विधि आवर्ती औऱ इन मसलों का समाधान करने के लिए कानून प्रस्तुत किए जा रहे हैं, लेकिन इन कार्रवाईयों की गति और प्रयोजन को लेकर सवाल बने रहते हैं। गहनवारण विधानों की कमी के कारण डीपफेक पोर्न के शिकारों के लिए सुरक्षा में एक ही रिक्ति पैदा होती है। हालांकि, "संतुलित अभिज्ञान चित्रों के प्रति गहनवारणा को रोकने वाला कानून" और "डीफ़िएंस परिघानाओं का कानून" जैसे प्रस्तावित विधानों का उद्देश्य अपराधियों को सजा देना और गैर-सहमति के डीपफ़ेक पोर्न को रोकना है। राज्यों की विधानमंडली भी कार्रवाई कर रही है, AI से संबंधित उपबंधों पर लगभग आधी संख्या का ध्यान देती है। महिलाओं की सुरक्षा के लिए अद्यतित नियम और इंटरनेट पर मजबूत सुरक्षा बाधाओं की आवश्यकता आपातकालीन है।
Brief news summary
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यूट्यूब ने Gemini AI फीचर की घोषणा की ताकि दर्शकों …
जॉश एडेलसन | AFP | गेटी इमेजेज बुधवार को, यूट्यूब ने एक नई सुविधा का 공개 किया है, जो विज्ञापनदाताओं को Google के Gemini AI मॉडल का उपयोग करके उस समय पर विज्ञापन लक्षित करने का अवसर प्रदान करती है जब दर्शक सबसे अधिक व्यस्त होते हैं। इस AI-आधारित उपकरण का नाम "पीक पॉइंट्स" है, जो वीडियो के उनMoments का पता लगाता है जब दर्शकों का ध्यान अचानक से बढ़ जाता है और इन्हें तुरंत उन क्षणों के बाद विज्ञापन दिखाने के लिए निर्धारित करता है। पीक पॉइंट्स का उद्देश्य अधिक इंप्रेशन उत्पन्न करना और यूट्यूब पर क्लिक-थ्रू दर बढ़ाना है, जो एक महत्वपूर्ण मेट्रिक है और यह तय करता है कि क्रिएटर प्लेटफार्म पर कितना कमाई करते हैं। यूट्यूब कंपनी ने बताया कि यह AI मॉडल वीडियो के विविध घटकों, जैसे फ्रेम्स और ट्रांसक्रिप्ट्स का विश्लेषण कर प्रशिक्षित किया गया है। वर्तमान में, पीक पॉइंट्स एक परीक्षण चरण में है और इस वर्ष के दौरान क्रमिक रूप से इसे शुरू करने की योजना है। यह घोषणा यूट्यूब के ब्रांडस्नात कार्यक्रम के दौरान न्यूयॉर्क में की गई। पीक पॉइंट्स के अलावा, यूट्यूब ने विज्ञापनदाताओं के लिए अन्य पहलुओं का भी खुलासा किया। इस फीचर के माध्यम से, Google अपनी AI को मुद्रीकृत करने के प्रयासों को आगे बढ़ा रहा है, उस समय जब सिलिकॉन Valley में बहुत से लोग उत्पाद नवाचार पर ज़ोर दे रहे हैं और सुरक्षा चिंताओं को गौण मान रहे हैं।

स्टैंडर्ड चार्टर्ड ने संरचनात्मक गिरावट के बीच एथेरियम…
स्टैंडर्ड चार्टर्ड बैंक ने अपने मूल्य लक्ष्य को प्रमुख रूप से कम करते हुए Ethereum (ETH), दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी क्रिप्टोकरेन्सी का दिसंबर 2025 तक मूल्य 4,000 डॉलर का आकलन किया है—यह पहले के अनुमान 10,000 डॉलर से गिर कर है। यह संशोधन Ethereum के दीर्घकालिक विकास का पुनर्मूल्यांकन दर्शाता है, जिसमें इसके नेटवर्क के अंदर उभर रही संरचनात्मक चुनौतियों का उल्लेख है। Ethereum विश्व प्रसिद्ध है स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट क्षमताओं के प्रणेता के रूप में और विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi), नॉन-फंगिबल टोकन्स (NFTs), और विभिन्न ब्लॉकचेन नवाचारों के लिए मुख्य प्लेटफार्म के रूप में। हालांकि, जैसे-जैसे ब्लॉकचेन क्षेत्र विकसित हो रहा है, Ethereum को ऐसे महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है, जो इसकी संभावनाओं को सीमित कर सकते हैं। स्टैंडर्ड चार्टर्ड मुख्य रूप से स्केलेबिलिटी समस्याओं और बढ़ते प्रतिस्पर्धात्मक दबाव को इसके मूल्य में गिरावट का कारण मानता है। स्केलेबिलिटी अभी भी एक मुख्य चुनौती बनी हुई है; Ethereum 2

"सुपरह्यूमन" एआई चिकित्सा क्षेत्र में बदलाव ला सकता ह…
हाल ही में वाशिंगटन डी.सी.

आवे लैब्स ने संस्थागत DeFi स्वीकृति के लिए प्रोजेक्ट ह…
Aave Labs ने प्रोजेक्ट होराइज़न की शुरुआत की है, जो एक महत्वाकांक्षी पहल है जिसका उद्देश्य संस्थागत वित्त और विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) के बीच सेतु बनाना है, ताकि पारंपरिक वित्त संस्थानों के बीच DeFi को अपनाने को बढ़ावा मिल सके। यह परियोजना मुख्य नियमावली और परिचालन बाधाओं को हल करने का प्रयास कर रही है जो वर्तमान में DeFi को मुख्यधारा के वित्त में शामिल होने से रोक रहे हैं, और एक अधिक समावेशी वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र बनाने का लक्ष्य रखती है जहां DeFi के लाभ—पारदर्शिता, दक्षता, और कम मध्यस्थ—विभिन्न बाजार प्रतिभागियों तक पहुंच सकें। DeFi तेजी से बढ़ रहा है, जो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से पारंपरिक वित्त की blockchain-आधारित विकल्प प्रस्तुत कर रहा है, फिर भी संस्थागत अपनाने में अभी भी सीमाएं हैं क्योंकि नियामक अनुपालन, सुरक्षा, और मापनीयता को लेकर चिंताएं बनी हुई हैं। प्रोजेक्ट होराइज़न इन बाधाओं को दूर करने के लिए ऐसे फ्रेमवर्क विकसित करने का प्रयास कर रहा है जो नियामक नियमों का पालन सुनिश्चित करें, बिना विकेंद्रीकरण को कम किए। इसके लिए, Aave Labs नियामकों, अनुपालन विशेषज्ञों, और संस्थागत हितधारकों के साथ सहयोग करेगा ताकि वर्तमान कानूनों के अनुरूप समाधान तैयार किए जा सकें और साथ ही नवाचार को प्रोत्साहन भी मिले। इसके अतिरिक्त, यह पहल परिचालन एकीकरण में सुधार पर भी ध्यान केंद्रित करती है, जिसमें उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और उपकरण शामिल हैं जो पारंपरिक वित्त संस्थानों और DeFi प्लेटफार्मों के बीच सहज संवाद सुनिश्चित करते हैं। प्रोजेक्ट होराइज़न का एक मुख्य पहलू उसकी सुरक्षा और पारदर्शिता पर जोर है। Aave Labs उन्नत ऑडिटिंग, निगरानी, और शासन तंत्र लागू करेगा ताकि संस्थागत विश्वास बनाया जा सके, और DeFi की कथित अस्थिरता और नियामक अनिश्चितता से जुड़ी जोखिमों को कम किया जा सके। साथ ही, यह परियोजना नए वित्तीय उत्पादों के निर्माण को भी तेज करेगी, जिसमें संस्थागत पूंजी और शासन की मजबूती के साथ decentralized प्रोटोकॉल की दक्षता और पहुंच को मिलाकर Lending, Borrowing, Asset Management जैसी सेवाओं का परिवर्तन संभव है। उद्योग विशेषज्ञों ने प्रोजेक्ट होराइज्न को DeFi में सतत विकास और दीर्घकालिक स्थिरता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम माना है, जिससे पारंपरिक वित्त के साथ जोड़ने का प्रयास किया जा रहा है। संस्थागत पहुंच और समझ बढ़ने से प्रतिस्पर्धा को प्रोत्साहन मिलेगा, सेवाएं बेहतर होंगी, और वित्तीय समावेशन का विस्तार होगा। Aave Labs, जो अपनी अग्रणी DeFi लेंडिंग प्रोटोकॉल Aave के लिए प्रसिद्ध है, यह संकेत दे रहा है कि यह रणनीतिक विस्तार न केवल तकनीकी क्षेत्र में बल्कि मुख्यधारा की वित्त के साथ अधिक सहयोग के माध्यम से भी हो रहा है, और इससे संभवतः वित्तीय नवाचार और नियामक ढांचे के मेल का मानक स्थापित होगा। हालांकि, विशिष्ट समयसीमाएँ और उपलब्धियों का खुलासा अभी नहीं हुआ है, लेकिन Aave Labs समुदाय सदस्यों और संस्थागत भागीदारों के साथ निरंतर सहयोग का वचन देता है, जिसमें पायलट, अनुसंधान, और खुले संवाद शामिल हैं, ताकि परियोजना नियामक और बाजार की बदलती आवश्यकताओं के अनुरूप विकसित हो सके। संक्षेप में, प्रोजेक्ट होराइज़न एक भविष्यसूचक रणनीति है जिसका लक्ष्य नियामक, परिचालन और सुरक्षा चुनौतियों का समाधान करते हुए संस्थागत और विकेंद्रीकृत वित्त का एकीकृत रूप स्थापित करना है। जैसे-जैसे यह परिवर्तनकारी पहल सामने आएगी, निवेशकों, नियामकों, और उद्योग भागीदारों का ध्यान इसके ओर जाएगा, जो पारंपरिक और विकेंद्रीकृत मॉडलों को जोड़ने वाली एक सामंजस्यपूर्ण वित्तीय पारिस्थितिकी को प्राप्त करने के लिए उत्सुक हैं।

ट्रंप अमेरिका कैसे करता है एआई चिप एक्सपोर्ट के नियम…
राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप का हालिया मध्य पूर्व दौरा अमेरिका की उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) चिप्स के निर्यात के संबंध में नीति में महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत था। इस यात्रा ने उन सीमाओं से ब्रेक लिया था जो संवेदनशील तकनीकों के प्रसार को नियंत्रित करने के लिए बनाई गई थीं। अपने दौरे के दौरान, ट्रंप ने संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) और सऊदी अरब जैसे प्रमुख खाड़ी देशों के साथ प्रमुख एआई चिप समझौते मंजूर किए। इन सौदों में अमेरिका की प्रमुख तकनीक कंपनियों जैसे Nvidia, AMD, और OpenAI और उनके खाड़ी समकक्षों के बीच व्यापक समन्वय और सहयोग शामिल था। यह नीति परिवर्तन एक व्यापक अमेरिकी रणनीति का हिस्सा है, जो अत्याधुनिक एआई चिप तकनीक तक पहुंच को व्यापक व्यापार वार्ताओं से जोड़ता है। यह दृष्टिकोण उस प्रतिबंध से भिन्न है जो पूर्व में राष्ट्रपति जो बाइडन की सरकार के तहत लागू थे, जिनका मकसद संवेदनशील तकनीकों के चीन से जुड़े देशों में ट्रांसफर को रोकना था। इस फ्रेमवर्क में संशोधन कर, वर्तमान नीति साथ ही खाड़ी देशों को तकनीकी उन्नतियों को व्यापार समझौतों के अंतर्गत प्राप्त करने का अवसर प्रदान करती है, जिससे आर्थिक और तकनीकी संबंध मजबूत होते हैं। इस नए दृष्टिकोण का एक ठोस परिणाम सऊदी अरब का संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 600 अरब डॉलर का निवेश करने का संकल्प है। यह विशाल निवेश इस बात को दर्शाता है कि हाल की सौदों के कारण अमेरिका और खाड़ी देशों के बीच आर्थिक जुड़ाव कितना गहरा हो गया है। इसके अतिरिक्त, क्षेत्र में AI चिप निर्माताओं के अलावा कई अन्य कंपनियां भी तेजी से विस्तार कर रही हैं। विशेष रूप से, Scale AI, Google जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियां अपने मध्य पूर्व में उपस्थिति को तेज कर रही हैं, जो इन साझेदारियों द्वारा प्रस्तुत अनुकूल व्यापार वातावरण और रणनीतिक अवसरों से प्रेरित हैं। फिर भी, इस नीति में बदलाव ने राष्ट्रीय सुरक्षा विशेषज्ञों में चिंता को जन्म दिया है। आलोचक चेतावनी देते हैं कि उन्नत एआई चिप्स का खाड़ी देशों में बिना सीमाओं के निर्यात अमेरिका की दीर्घकालिक नेतृत्व क्षमता को खतरे में डाल सकता है। उन्हें डर है कि ऐसी तकनीक अनजाने में अधिनायकशाही शासन तंत्र को मजबूत कर सकती है, जिनके कुछ संबंध चीन से हैं, जिससे शत्रुतापूर्ण शक्तियों को संवेदनशील एआई क्षमताएं मिल सकती हैं। विरोधियों का तर्क है कि यह रणनीति ट्रंप की लंबे समय से चली आ रही "अमेरिका फर्स्ट" नीति के विपरीत है। उनका कहना है कि महत्वपूर्ण एआई तकनीकों का विदेशी रूप में विकास प्रोत्साहित करना घरेलू नवाचार को खतरे में डालता है और अमेरिका पर तकनीकी उन्नतियों की नियंत्रण क्षमता को कम करता है। इससे अमेरिका की भविष्य की AI दिशा और उसकी कार्यान्वयन क्षमता भी कमजोर हो सकती है। विशेष चिंताएँ यह हैं कि इन अत्यंत शक्तिशाली AI मॉडलों का दुष्प्रयोग विदेशी सरकारें कर सकती हैं, जिनके पास ये तकनीकें हैं, जिससे निगरानी और साइबर संचालन जैसे क्षेत्रों पर प्रभाव पड़ सकता है। इसके अलावा, अमेरिका और खाड़ी देशों के बीच बढ़ती रणनीतिक निर्भरताएं और भी जटिल बना सकती हैं भविष्य की आर्थिक और विदेशी नीति निर्णयों को। सारांश में, राष्ट्रपति ट्रंप के मध्य पूर्व दौरे ने अमेरिका की AI निर्यात नीति में महत्वपूर्ण पुन:संरचनात्मक बदलाव किए हैं, जिसमें खाड़ी सहयोगियों के साथ तकनीकी सहयोग को बढ़ावा देते हुए पूर्व की निर्यात सीमाओं को आसान किया गया है। हालांकि यह पहल आर्थिक निवेशों और व्यापार संबंधों को मजबूत करने का वादा करती है, लेकिन साथ ही राष्ट्रीय सुरक्षा, तकनीकी प्रभुत्व और अमेरिकी विदेशी नीति के मार्ग पर महत्वपूर्ण प्रश्न भी उठाती है। इस परिवर्तनशील स्थिति में संतुलन बनाए रखना आवश्यक है ताकि आर्थिक लाभ और तकनीकी नेतृत्व की सुरक्षा के बीच संतुलन सुरक्षित रह सके, खासकर जब वैश्विक प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है।

दुबई के वारा मॉनिटर्स ने बायबीट के 1.4 अरब डॉलर के…
दुबई की वर्चुअल एक्टर्स रेगुलेटरी अथॉरिटी (वारा) अत्यधिक ध्यान दे रही है कि बायबिट, एक प्रमुख क्रिप्टोकरेन्सी एक्सचेंज, में हुई 1

डैटाब्रिक्स ने AI-संचालित डेटा प्रबंधन को बढ़ावा देने…
डेटाब्रिक्स ने एक महत्वपूर्ण रणनीतिक कदम उठाते हुए लगभग एक अरब डॉलर में डेटाबेस स्टार्टअप न्योन को हासिल करने का निर्णय लिया है। इस खरीदारी का उद्देश्य डेटाब्रिक्स की स्थिति को AI-प्रेरित डेटा प्रबंधन क्षेत्र में मजबूत बनाना है। न्योन, जिसकी स्थापना 2021 में हुई थी, एक क्लाउड-आधारित डेटाबेस प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो डेवलपर्स और AI एजेंट्स को एप्लिकेशन और वेबसाइट बनाने में मदद करता है। न्योन की तकनीक को शामिल करने से, डेटाब्रिक्स को AI एजेंट्स की तैनाती को अधिक प्रभावी ढंग से 개선 करने में सुविधा मिलेगी, क्योंकि ग्राहक की बढ़ती मांग स्वचालित प्रणालियों की ओर बढ़ रही है, जिनमें न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप आवश्यक है। न्योन का प्लेटफॉर्म निर्बाध क्लाउड डेटाबेस प्रबंधन प्रदान करता है, जिससे AI डेवलपर्स अधिक तेजी से और अधिक लचीलापन के साथ विकसित और संचालित कर सकते हैं। यह डेटाब्रिक्स के एकीकृत डेटा विश्लेषण और AI विकास के दृष्टिकोण के साथ मेल खाता है। जबकि न्योन की टीम को पूरी तरह से डेटाब्रिक्स में सम्मिलित करने की सटीक समयरेखा घोषित नहीं हुई है, लेकिन यह माना जा रहा है कि यह अधिग्रहण पूरा होने पर महत्वपूर्ण लाभ लेकर आएगा। यह डील व्यवसायों को AI एजेंट्स को शामिल करने के तरीके को बेहतर बनाने के साथ-साथ डेटा एकीकरण को तेज़ और अधिक कुशल बनाने में मदद करेगी। यह क्षमता हाल के समय में विशेष महत्व रखती जा रही है क्योंकि कंपनियां AI का उपयोग जटिल कार्यप्रणालियों को स्वचालित करने और नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए कर रही हैं। न्योन की विशेषज्ञता और तकनीक इन पहलों को तेज कर सकती है, जिससे डेटाब्रिक्स को बदलते AI और डेटा विश्लेषण क्षेत्र में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिल सके। यह कदम डेटाब्रिक्स की विशिष्ट वृद्धि के बाद आया है, जिसमें बाजार मूल्यांकन 62 अरब डॉलर तक पहुंच गया है, और पिछले साल की गई 10 अरब डॉलर की फंडिंग राउंड इस सफलता का समर्थन करती है। यह वित्तीय शक्ति कंपनी की पेशकशों का विस्तार करने और डेटा व AI क्षेत्रों में अपनी भूमिका को गहरा करने के उद्देश्य को दर्शाती है। न्योन का अधिग्रहण न केवल एक महत्वपूर्ण निवेश है, बल्कि यह डेटाब्रिक्स की AI और डेटा प्रबंधन समाधानों के समागम को आगे बढ़ाने के प्रति प्रतिबद्धता को भी दर्शाता है। जैसी कि कंपनियां डिजिटल परिवर्तन में AI पर अधिक निर्भर हो रही हैं, वैसे में डेटाब्रिक्स की सशक्त क्षमताएँ इसे विविध ग्राहक आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम बनाएंगी। यह रणनीतिक निर्णय कंपनी के नवाचार, स्केलेबिलिटी और AI प्रौद्योगिकियों के माध्यम से उन्नत डेटा-आधारित इनसाइट्स प्रदान करने पर केंद्रित है। डेटाब्रिक्स अपनी एकीकृत डेटा विश्लेषण प्लेटफॉर्म के साथ प्रगति करता रहेगा, जो डेटा इंजीनियरिंग, डेटा साइंस, और मशीन लर्निंग को एकत्रित करता है। न्योन की क्लाउड डेटाबेस तकनीक इन समाधानों को पूरक और विस्तार करेगी, जिससे डेवलपर्स के लिए नई أدوات और फ्रेमवर्क उपलब्ध होंगे, जो AI-सक्षम अनुप्रयोग बना सकते हैं। ये सभी प्रगति डेटाब्रिक्स की नेतृत्व क्षमता को मजबूत करते हुए व्यवसायों को उनके डेटा का पूर्ण उपयोग करने में मदद करेंगी। आगे की योजनाओं में, उद्योग विशेषज्ञ उम्मीद कर रहे हैं कि न्योन को डेटाब्रिक्स में शामिल करने से नए उत्पाद और सेवाएँ विकसित होंगी, जो AI एप्लिकेशन विकास, डेटा वर्कफ़्लो स्वचालन, और रीयल-टाइम निर्णय लेने को आसान बनाएंगी। यह बड़े पैमाने पर AI समाधान को लागू करने की जटिलता और लागत को काफी हद तक कम कर सकता है, जिससे उन्नत विश्लेषण अधिक संगठनों के लिए सुलभ हो जाएगा। संक्षेप में, न्योन का डेटाब्रिक्स के साथ अधिग्रहण एक प्रमुख कदम है, जो क्लाउड-आधारित डेटा प्रबंधन में AI के एकीकरण के बढ़ते महत्व को दर्शाता है। यह तेजी से बदलते प्रौद्योगिकी क्षेत्र और इनोवेटिव स्टार्टअप्स जैसे न्योन की भूमिका को रेखांकित करता है। जैसे-जैसे डेटाब्रिक्स इन नई क्षमताओं को शामिल करता है, ग्राहक अधिक मजबूत, कुशल और बुद्धिमान डेटा प्रबंधन समाधानों की उम्मीद कर सकते हैं, जो अगली पीढ़ी के AI अनुप्रयोगों का समर्थन करेंगे।