Նվիդիան բիզնեսի արժեքի գրեթե $600 միլիարդի շոկային կորուստ տեսավ երկուշաբթի օրը, քանի որ տեխնոլոգիական բաժնետոմսերը անկում ապրեցին Չինաստանի արհեստական բանականություն ունեցող DeepSeek ընկերության մասին պահպանվող մտահոգությունների պատճառով, որը կարծես առաջ անցել է ԱՄՆ-ից արհեստական բանականության առաջընթացում: Նասդակ կոմպոզիտը, որը հետևում է երկրի ամենամեծ տեխնոլոգիական ընկերություններին, նվազեց ավելի քան 3%-ով: Դոու Ջոնսը ցածր անկումից հետո արձանագրեց մոտ 300 կետով վերականգնում, իսկ S&P 500-ն ընկավ գրեթե 1. 5%-ով: Հասկացման խառնաշփոթն առաջացվել է DeepSeek-ի հրապարակված առաջընթացի պատճառով, որը դեկտեմբերի մեջ թողարկել էր բաց աղբյուրով արհեստական բանականության մոդել, հայտարարելով, որ դրա մշակման համար պահանջվել է միայն երկու ամիս և մինչ $6 միլիոն: Այդ թվերը էապես ցածր են ԱՄՆ-ի նման մեծ տեխնոլոգիական ընկերությունների կողմից արված հարյուրավոր միլիարդների ներդրումներից, ինչպիսիք են OpenAI-ն, Microsoft-ը և Meta-ն իրենց արհեստական բանականության նախագծերում, ինչը բարձրացնում է մտահոգություններ, որ Չինաստանը կարող է գերազանցել ԱՄՆ-ը արհեստական բանականության ֆինանսավորման մասշտաբի և արդյունավետության մեջ: DeepSeek-ի դիմումը այժմ Ապպլի Ապպ Սթորում անվճար հավելվածներից առաջատարն է, իսկ OpenAI-ի ChatGPT-ը երկրորդ տեղում է: Ակցիաների շուկայի անկման մեջ ամենից շատ վնասներ sufrió chip արտադրող Նվիդիան, որի բաժնետոմսերը անմիջապես ընկել են մինչև 18%-ով: Չնայած վերջին շրջանում ուժեղ արդյունքներին, որի արդյունքում բաժնետոմսերը վերջին երկու տարիների ընթացքում աճել են 200%-ից ավելի, Նվիդիայի կորուստները ներկայացնում են ԱՄՆ պատմության մեջ ամենամեծ շուկայի արժեքի նվազեցումը, ըստ Bloomberg-ի: Նվիդիայի հայտարարությունում նշվում է, որ «DeepSeek-ը գերազանց արհեստական բանականության առաջընթաց է» և ցույց է տալիս, թե ինչ կարելի է գնահատել լայնորեն հասանելի մոդելների միջոցով, միաժամանակ համապատասխանելով արտահանման վերահսկման կանոններին: Այլ կեսահաղորդարանում գտնվող ընկերությունները նույնպես զգալի անկումներ կրեցին: Micron Technology և Arm Holdings-ը նվազեցին 10%-ով, իսկ ASML-ն ընկավ 6%-ով: Մեծ տեխնոլոգիական կորպորացիաները նույնպես տուժեցին, Microsoft-ը նվազեց 2%-ով, և Alphabet-ը, Google-ի մայր ընկերությունը, նվազեց 4%-ով: Meta Platforms-ը, որը ստեղծում է իր սեփական բաց աղբյուրով արհեստական բանականություն մոդելը, սկզբում ընկավ, սակայն հետո վերականգնվեց և օրը ավարտեց 1. 9%-ով: Չնայած արդեն գոյություն ունեցող արտահանման սահմանափակումների, DeepSeek-ի առաջընթացների վերաբերյալ մտահոգությունները շարունակվում են: Հաապենտական տնտեսական ֆորումի վերջին նիստում Microsoft-ի CEO Սաթյա Նադելան DeepSeek-ի զարգացումները բնորոշեց որպես «չափազանց տպավորիչ . . . և շատ արդյունավետ», ընդգծելով, որ «մեր պետք է շատ լուրջ վերաբերվենք Չինաստանից եկող զարգացումներին»: Ներկայացուցիչ Ջոն Մուլենարը, R-Michigan, Չինաստանի ընտրական հանձնաժողովի նախագահը, շեշտեց, որ ԱՄՆ-ն պետք է կանխի մոդելների նման DeepSeek-ը, որոնք կարող են վտանգել ազգային անվտանգությունը և պետք է իրականացնել ավելի ուժեղ արտահանման վերահսկումներ այն տեխնոլոգիաների նկատմամբ, որոնք կարևոր են DeepSeek-ի արհեստական բանականության-framework-ի համար: 2024-ի ավարտին Microsoft-ը հայտարարեց $35 միլիարդ ներդրումների ծրագրերի մասին «հուսալի և անվտանգ արհեստական բանականության և ամպային տվյալների կենտրոնի ենթակառուցվածք» կառուցելու համար: Constellation Energy-ն, որը Microsoft-ի հետ աշխատում է վերակակտիվացնել Թրե Մայլ իլանդի ատոմակայանը արհեստական բանականության սերվերների համար, տեսավ, որ իր բաժնետոմսերը նվազեցին 20%-ով: Այլ էներգետիկ ընկերությունները, որոնք ընդունվում են որպես արհեստական բանականության այն, օրինակ, Vistra Energy և NRG Energy, նույնպես զգալի նվազումներ ունեցան, իսկ Siemens Energy-ն, որը լրացուցիչ սարքավորումների մատակարար է, նվազեց 20%-ով, և GE Vernova-ն, մեկ այլ էլեկտրաէներգիայի տեխնիկայի արտադրող, նվազեց 21%-ով: Չկա բոլոր վերլուծաբանները համոզված DeepSeek-ի պնդումների մեջ: Bernstein վերլուծաբան Շտեյսի Ռասգոնն արտահայտեց կասկածի տակ հաճախորդների համար գրառման մեջ, նշելով, որ «Մենք կարծում ենք, որ . . .
DeepSeek-ը «OpenAI չի կառուցել $5M-ի համար»: Մոդելները կարող են տպավորիչ լինել, սակայն մենք դրանք հրաշքներ չենք տեսնում»: Giuseppe Sette, արհեստական բանականության մարկետինգային հետազոտությունների Reflexivity ընկերության նախագահը, նշեց, որ DeepSeek-ի հիմունքների տեխնոլոգիան, ըստ երևույթին, «մանավորապես ոգևորիչ է երկարաժամկետ տեսանկյունից», հնարավոր է, որ ծառայելու է ապագա արհեստական բանականության ընկերությունների համար կարող է լինել գործիքակազմ: «DeepSeek-ը շուկան խափանել է, հասնելով ավելի քիչով ավելի շատ բաների: Իրականում, նրանք ակտիվացնում են միայն իրենց մոդելի ամենակարևոր մասերը յուրաքանչյուր հարցման համար, ինչը խնայողություններ է կերտում աճման և հաշվարկային ուժի համար: Սա նշանակում է, որ արհեստական բանականության դաշտը դեռ շատ անակնկալներ կտա մեզ ապագայում», - մեկնաբանեց Sette-ը երկուշաբթի օրը։
Nvidia- ն կորցնում է 600 միլիարդ դոլար, քանի որ China's DeepSeek- ը գերազանցում է AI- ում:
AIMM: Դիզայնված Ակմտյա ԱԻ-ի վրա հիմնված հարթակ՝ սոցիալական մեդիայի ազդեցությամբ շուկայական մանիպուլյացիան հայտնաբերելու համար Այսօր արագ փոփոխվող շուկայական առևտրի միջավայրում, սոցիալական մեդիան որպես կարևոր ուժ հանել է շուկայական գործընթացների մեջ: Reddit-ի պլատֆորմը ցույց է տվել իրենց կարողությունը ազդել շուկայական գների վրա, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է GameStop-ի եւ այլ բարձրprofile վիճակում հայտնված գործարարություններին: Բարելավելու նպատակով հասկանալու եւ նվազեցնելու սոցիալական մեդիայի միջոցով շուկայում ձևավորված մանիպուլյացիաների վտանգները, մասնագետները ստեղծել են AIMM-ը՝ դինամիկ, ԱԻ-ի վրա հիմնված հարթակ: AIMM, որը նշանակում է Արհեստական Բանակցական Մակնիշի Մանիպուլյացիա, դա ժամանակակից գործիք է, որը նախատեսված է հայտնաբերելու եւ չափելու սոցիալական մեդիայի ազդեցությունը շուկայական շարժումների վրա: Տարբեր տվյալների աղբյուրների եւ վերլուծական մեթոդների ինտեգրմամբ, AIMM-ը ծառայում է որպես ամենօրյա ցուցիչ, որն պատկերացնում է մանիպուլյացիաների հնարավոր ռիսկեր, այսպիսով օգնելով ներդրողներին, կարգավորողներին եւ առեւտրականներին մասնագիտանալ ժամանակակից շուկաների բարդություններում: AIMM-ի հիմնական բաղադրիչները 1
Հաղորդագրում՝ իրավական տեխնոլոգիաների ընկերությունը Filevine-ն ձեռք է բերել Pincites-յին, որը շահվել է արհեստական բանականության վրա հիմնված պայմանագրերի գծագրումը։ Այս գործարքը ամրապնդում է its حضورն ինչպես կորպորատիվ, այնպես էլ գործարքային իրավական ոլորտներում և խթանում է its AI-առաջով ռազմավարությունը։ Սա Filevine-ի երկրորդ հիմնական AI-կիրառման ձեռքբերենն է 2025 թվականին՝ այն մյուսը՝ ապրիլում գնելը Parrot-ն, որը նվիրված է ցածրամիջավայրէն աքսեսման կառավարմանը՝ և ընդհանուր առմամբ սա its չորրորդ գնվորդությունն է։ Չնայած պաշտոնական հայտարարությանը՝ ներսի աղբյուրները վկայում են, որ գործարքը ամբողջությամբ կատարվել է կանխիկ, դեկտեմբերի 18, 2024-ին։ Սա հենց այն ժամանակ է, երբ Filevine-ը հավաքեց 2024 և 2025 տարիներին՝ երկու ռաունդներում՝ toplam 400 միլիոն դոլար գումար, ինչը ավելացել է մինչ այդ առարկայական 226
արհեստական ինտելեկտը (AI) արագ վերաձևում է որոնողական համակարգերի օպտիմիզացիայի (SEO) դաշտը՝ տրամադրելով թվային մարքեթինուն նորարարական գործիքներ և նոր հնարավորություններ՝ իրենց ռազմավարությունները բարելավելու և ավելի բարձր արդյունքների հասնելու համար։ AI տեխնոլոգիաների ինտեգրմամբ SEO իրավաբանական պրակտիկայում այժմ մարքեթորները կարող են բարելավել հստակությունը կողմնորոշումում, անձնականացնել բովանդակության մատուցումը և կատարել ավելի մանրակրկիտ աշխատանքի արդյունավետության վերլուծություններ։ AI ալգորիթմները կարող են verwerken մեծ քանակությամբ օգտվողների տվյալներ՝behavioral տենդենցներ և անձնական նախընտրություններ՝ ինչը կօգնի մարքեթորներին ստեղծել բարձր արդիական և գրավիչ բովանդակություն, որը հարմարեցված է կոնկրետ նպատակային լսարանին։ Անձնականացված բովանդակությունը ոչ միայն գրավել է օգտվողների ուշադրությունը, այլև նպաստում է ավելի մեծ շփումներին, ինչն իր հերթին բարձրացնում է որոնողական համակարգերի կատարողականությունն ու դիրքերը։ Այսպիսի հատուկ ընտրված բովանդակությունը ապահովում է, որ օգտվողները ստանան իրենց հետաքրքրություններին համապատասխան տեղեկատվություն, ինչն ի վերջո հանգեցնում է բարձրացվող գոհունակության և ուժեղացված բրենդային հավատարիմության։ Բացի բովանդակության անձնականացման բարելավումից, AI-ն զգալիորեն նպաստում է SEO-ի տեխնիկական բաղադրիչների օպտիմալացմանը։ AI-ի ուժեղացված գործիքներն արժանահավատորեն հայտնաբերում են էական խնդիրները, ինչպիսիք են կայքի բեռնման դանդաղ տեմպերը, թույլ մոբայլ արձագանքումը և crawl-նթափելու խնդիրները։ Այդ տեխնիկական խնդիրները կարող են բացասաբար әсерել օգտատերերի փորձին և որոնողական ցանկալի հանգրվաններին, եթե չբացահայտվեն և չլուծվեն։ Այս մարտահրավերների որոշումներով և առաջարկվող լուծումներով AI-ն նպաստում է կայքերի համապատասխանությանը որոնողական համակարգերի պահանջներին՝ բարելավելով տեսանելիությունը և հասանելիությունը։ Բացի այդ, AI-ի ինտեգրումը հեշտացնում է տվյալների բաշխումը՝ մարքեթորներին տրամադրելով իրական ժամանակի տեսլականներ կարևոր ներկայացումների մասին։ Այս հնարավորությունը աջակցում է ժամանակին և հիմնավորված որոշումների կայացմանը, ինչպես նաև թույլ տալիս փոփոխել SEO ռազմավարություններ՝ առավելագույն արդյունքների համար։ Մարքեթորներն այժմ կարող են ավելի արդյունավետ հետևել բանալիների բառերի դասավորությանը, օգտվողների շփման մակարդակներին, երթևեկության աղբյուրներին և փոխարկումների տվյալներին՝ ստեղծելով պրակտիկ, պլանավորված մարքեթինո ստեղներ։ Քանի որ AI տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, նրանց ազդեցությունը SEO-ի վրա ակնկալվում է ընդլայնվել՝ առաջարկելով ավելի զարգացած գործիքներ և մեթոդներ։ Այս նորարարությունները խոստանում են վերագրել գրառում և արդյունավետություն թվային մարքեթինու ջանքերում՝ օգնելով գործարարությանը պահպանել մրցունակությունը անընդհատ փոփոխվող առցանց միջավայրում։ Ապագանային AI զարգացման միտումները կարող են առաջ մղել առաջընթացը ինչպիսին է խոսքի որոնման օպտիմալացումը, նախապատկերային վերլուծությունները և ավտոմատացված բովանդակության արտադրությունը՝ որոնք բոլորն էլ ունեն կարևոր պոտենցյալ վերափոխելու SEO ռազմավարությունները։ Դիգիտալ մարքեթորները, որոնք կկիրառեն այս AI-կենտրոնացված առաջնարքերը, ավելի լավ կկարողանան բավարարել ժամանակակից սպառողների և որոնողական համակարգերի սպասումները։ Ահա ուզում եք իմանալ՝ լրացուցիչ ռեսուրսները և փորձագետների վերլուծությունները հասանելի են Search Engine Watch կայքում՝ բացահայտելու արհեստական ինտելեկտի աճող ազդեցությունը SEO-ի վրա և խորացնելու գիտելիքները նորաթաղ մարտահրավերների և լավագույն պրակտիկների մասին։
Արհեստական բանականության ոլորտում առաջընթացների կարևոր դեր է ունեցել տեղեկատվության չարաշահումների դեմ պայքարում՝ թույլ տալով ստեղծել խնամքով մշակված ալգորիթմներ, որոնք նախատեսված են խորֆեյկերի հայտնման համար՝Manipulated videos, որտեղ սկզբնական բովանդակությունը փոխվել կամ համատեղվել է՝ մեծ չհաջողարկելով իրականությանը, միտված են ստվերել դիտողները և տարածել տիպոնիկ տեղեկություններ։ Քանի որ խորֆեյքերը ավելի տարածված և բարդանում են, թվային մեդիայի կոռեկցիան և վստահությունը պահպանելիս առաջանում են կարևոր մարտահրավերներ։ Խորֆեյկ տեխնոլոգիան օգտագործում է խոր ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր՝ շատ իրական տեսարաններ ստեղծելու համար՝ convincingly փոխելով կամ փոփոխելով մարդու դեմքը կամ ձայնը։ Այս գործիքների հասանելիության և հարթեցման բարձրացման հետ կապված անհանգստություններ են առաջացել մրցակցային լրատվամիջոցների, defamatory ակցիաների, քաղաքական մանիպուլյացիաների և այլ վնասակար գործողությունների վերաբերյալ, որոնք թուլացնում են հանրության վստահությունը հենց իրական մեդիայի նկատմամբ։ Պատասխանատվություն ցույց տալու համար, գիտնականներն ու տեխնոլոգներն կենտրոնանում են հայտնաբերել ալգորիթմներ զարգացնելու վրա, որոնք նկարագրում են խոր ֆեյքերի պարունակությունը՝ վերլուծելով տեսանյութերի միկրոսխեղումներ, ինչպես են լուսավորության աննորմալություններ, անիրական դեմքի արտահայտություններ, անսպասելի աչքերի փորում, ինչպես նաև այլ նուրբ տարբերություններ, որոնք մարդիկ հազվադեպ նկատում են, բայց տրոհմաքննական վերլուծության միջոցով կարող են հայտնաբերվել։ Մի կարևոր մեթոդը կայանում է լուսավորության և ստվերների համակցման թափանցիկության գնահատման մեջ, քանի որ խորֆեյկերի ստեղծումը հաճախ չի կարող իդյալապես կրկնել շրջակա միջավայրի լուսավորությունը կամ ստվերների վարքագիծը, ինչը բացահայտում է խարդախության նշանները։ Ավելի ևս, դեմքի արտահայտությունների և շարժումների անհատական ուսումնասիրությունները օգնում են հայտնաբերել աննորմալ դինամիկան և անհամապատասխանությունները։ Նաեւ, ավելի առաջադեմ ալգորիթմներ գնահատում են ժամանակային աննորմալություններ տեսանյութերի ընթացքում՝ շարժումների ժամանակավոր կապակցությունը, աուդիոն և վիզուալ սինխրոնիզացիան, եւ մթնոլորտային փոփոխությունները։ Այս հատկանիշները հաճախ բացահայտում են խորֆեյքերի թերություններ՝ խարդախությունն առավել հաստատուն կերպով կրկնօրինակելու բարդության պատճառով։ Քանի որ խորֆեյքերի տեխնոլոգիան առաջ է շարժվում ավելի ուժեղ AI գործիքներով, դրանց հայտնաբերման ալգորիթմները նույնպես պետք է զարգանան։ Գիտնականներն անմատչելի չեն դնում մեքենայական ուսուցման մոդելներ, որոնք բարելավվում են նոր տվյալների փոխհատուցման արդյունքում՝ ի աջակցություն նոր մեթոդների հայտնաբերման և արդյունավետության պահպանում։ Այս շարունակական զարգացման միջոցով՝ վերարտադրողականությունը մեծանում է և բարդացվում է։ Այս ալգորիթմների կիրառումը կարևոր է ապարատներում՝ լրատվամիջոցների, իրավական համակարգերի, սոցիալական ցանցերի և առցանց բովանդակության վավերացման գործակալությունների համար։ Այս գործիքների ինտեգրումը դյուրինացնում է կազմակերպությունների հնարավորությունը հաստատել ինֆորմացիայի ակնարկությունն ու վստահությունը՝ կանխելով անցանկալի մանիպուլյացիաները և ամրապնդելով հանրային վստահությունը թվային հաղորդակցությունում։ Ներկայումս, խորֆեյքերի հայտնաբերման զարգացումները մեծապես նպաստում են թվային կրթության և կարևոր հետազոտությունների զարգացմանը։ ՀՍԿ անդամները ավելի բարձր գիտելիքներ կրելու, կարդացվող մեդիայի հետ աշխատելու և մանիպուլյացիաին հակամիջոցներ գտնելու համար՝ դառնում են տեղեկացված և կարող են տարբերակել իրականությունից։ Վերջապես, արածական բանականությունը ոչ միայն հնարավորություն է տվել ստեղծել խորֆեյքեր, այլ ևս տրամադրել հզոր գործիքներ՝ նրանց վնասազերծելու համար։ շարունակական զարգացումն ու հղկումը հայտնաբերման ալգորիթմների չափանիշները կարևոր են՝ ապահովելու իրականության ճշգրիտությունը և պահպանելու վստահությունը մեդիա միջավայրում։ Տեխնոլոգիայի առաջընթացի հետ մեկտեղ, հանձնառություն կա և գործիքների արդյունավետությունն ապահովելու, և հասարակությանը զգոն պահելու՝ հատկապես սինթեզված մեդիա օգտագործման դեմ պայքարում։
Արհեստական բանականության վերելքն ընդլայնել է վաճառքները՝ փոխարինելով երկարատև շրջաններն ու ձեռքով հետևողականությունը արագ և ավտոմատացված համակարգերով, որոնք աշխատում են շաբաթվա 24 ժամը։ Այս AI-հետազոտական գործիքները հոգնող,task-եր խուսափող կամ աշխատաժամերին սահմանափակվող չեն; փոխարենը, նրանք վերլուծում են վարքագիծը, հարմարեցված հաղորդակցություն է իրականացնում և արդյունավետ կերպով հրավերից առաջնորդում են վաճառքների կարասները։ Բազմաթիվ ընկերություններ այսօր հաճախորդներին փոխարկում են առաջ անցնել մարդկանց հետ շփումից, այնպես որ AI-վաճառքների մեքենաները հիմնական տարբերակ են ցանցայնացնելու համար՝ առանց աշխատակազմի աճի։ Ստորև ներկայացված են հինգ առաջատար AI-վաճառքային համակարգեր, որոնք ձևավորում են փոխարկումների ապագան։ Ինչպես AI-ները ստեղծում են արդյունավետ, ինքնավարող վաճառքային պայթյուններ AI-վաճառքի գործիքները վերացնում են հակասությունները վաճառքների պրոցեսում՝ հանձնելով անմիջական պատասխաններ, քան սպասում ներկայացուցչին։ Նրանք ուղարկում են վարքագծի վրա հիմնված հաղորդագրություններ, ոչ թե սովորական հետագական կապեր, ինչը նշանակում է, որ իրական ժամանակի ինտելեկտուալ որոշումներ են կայացվում։ Դիտարկելով այցելուների գործողությունները, բացադրությունները և հավանական գնումները, այս համակարգերը աշխատում են շշնջալու ռեժիմում, բայց իրական եկամտի առաջացնող։ Կոնսիստենտությունը մեծ առավելություն է՝ AI-ն չի մոռանում որևէ գրանցում, հետևում է բոլոր քայլերին և վստահաբար մեծացնում է վստահության մակարդակը, վերափոխելով հաճախորդների։ Կամքավորված հաղորդագրությունների և արտադրանքների հետ համադրելով, AI-ների միջոցով հնարավոր է աճեցնել վաճառքները առանց ավելացրած անձնակազմի։ Արդյունքում՝ հիմնադիրներն ու վաճառքային մարքեթինգային մասնագետները ավելի շատ կվստահեն AI-ին, որպես հիմնական գործիք գործնականում։ Սրանից առաջացող արդյունքներ ոլորտի զարգացման առաջատարներից AI-վաճառքի տեխնոլոգիան լայնորեն կիրառվում է ոչ միայն տեխնոլոգիական ոլորտում, այլև ՏՀՏ, մարքեթինգում, SaaS-ում և տվյալների իմքայլում։ Այս համակարգերը օգնում են վերլուծել օգտագործողների վարքագիծը, կրճատել վաճառքների տրաֆիկները, և փակել ավելի շատ գործարքներ, քան կարող են մեծ մարդաբազմությունը։ Zentro Internet-ի մարքեթինգի փոխնախագահ Andrew Dunn-ը նշում է, որ AI-գործարկով ավտոմատացված որակավորման և հետևողականության գործառույթները դարձրեցին լիդերի արձագանքը երկու-երեք անգամ ավելի արագ։ Նա նկատում է նաեւ, որ հարցումից մինչև գրանցում, AI-ների աշխատանքային շղթաները փակեցին գործարքներ նաեւ offline, ցույց տալով AI-ի դերը որպես պողպատյա վերածման խողովակ։ Բացի այդ, AI-ը տրամադրում է ամբողջական տվյալներով վերահսկում, գրեթե յուրաքանչյուր կում, հաղորդակցություն և քայլ։ Տասնյակը առաջատար AI-վաճառքների համակարգեր 1
Արհեստական բանականության (ԱԲ) և շուկայավարության արագ փոփոխվող դաշտում վերջերս տեղի ունեցող զգալի զարգացումները ձևավորում են ոլորտը՝ բերում նոր հնարավորություններ և մարտահրավերներ։ Այս շաբաթ, նշանավոր գործողություններ էին Meta-ի խիստ ռազմավարական ձեռքբերումն Limitless-ի վերաբերյալ և Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ մոդելների բեկումը՝ ընդգծելով տեխնոլոգիայի և շուկայավարության ավելացող համախմբումը, որտեղ ԱԲ-տակավորված գործիքները դարձել են անհրաժեշտություն globally բիզնեսների համար։ Meta-ի ձեռքբերումը Limitless Մեծ նշանավորության դիտանկյունից՝ Meta-ն ձեռք է բերել Limitless-ը՝ ընդգծելով իր նվիրվածությունը ԱԲ հնարավորությունների ընդլայնմանը։ Limitless-ը ճանաչվում է իր նորարարական ԱԲ-առաջումներով, որոնք կենտրոնանում են երիտասարդների ներգրավվածության և թվային տպագրական բովանդակության ստեղծման վրա։ Meta-ն, ինտեգրելով Limitless-ը, նպատակ ունի բարելավել իր ԱԲ-ակտիվացված հարթակները՝ ապահովելով ավելի անձնականացված և արդյունավետ օգտագործողի փորձ։ Limitless-ի փորձառությունն այն գործիքներում, որոնք Appeal են երիտասարդ տրիբյուտների, հասարակական մեդիայի և թվային շուկայավարության համար, Meta-ին հնարավորություն է տալիս բարձրացնել բովանդակության ստեղծումը, օգտագործողների հետ փոխկապակցությունը և մոդերացիայի տեխնոլոգիաները։ Այս ձեռքբերումը ուժեղացնում է Meta-ի մրցակցային դիրքը ԱԲ-ում և արտացոլում է ավելի լայն միտում՝ տեխնոլոգիական հսկաների ներդրումները ԱԲ ստարտափներում՝ իրազեկության արագացման համար։ Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ մոդելներ Նույն ժամանակ, Mistral-ը ներկայացրեց բաց կոդով ԱԲ մոդելների ծրագիր, որն անխուսափելիորեն կազդի ԱԲ հետազոտության և զարգացման վրա։ Այս նախաձեռնությունները նպաստում են թափանցիկության, համագործակցության և նորարարության խթանմանը՝ հնարավորություն տալով համաշխարհային զարգացնողներին և հետազոտողներին հասանելի դարձնել, փոփոխել և կատարելագործել այդ մոդելները։ Mistral-ի բազմակողմանի մոդելները կիրառելի են տարբեր ոլորտներում՝ այդ թվում շուկայավարությունում, որտեղ ԱԲ-ը կարևոր է տվյալների վերլուծության, հաճախորդների բաժանման և անձնականացված բովանդակության ստեղծման համար։ Մոդելների բաց հասանելիությունը թույլ է տալիս փոքր ընկերություններին և ստարտափներին օգտագործել առաջատար ԱԲ տեխնոլոգիաները՝ առանց բարձր արժեքների՝ կապված առանձին լուծումների հետ։ Այս նախաձեռնությունը համընկնում է ԱԲ համայնքի աճող գիտակցությանը, որ բացությունը, համագործակցությունը և էթիկայի վերահսկողությունը կարևոր են՝ ապահովելով առավել ուժեղ և արդարացված ԱԲ համակարգեր։ Շուկայավարության և ԱԲ ինտեգրման հետևանքները Այս զարգացումները վկայում են, որ ԱԲ-ն ավելի կարևոր դեր է խաղում շուկայավարության ռազմավարություններում։ Meta-ի ձեռքբերումը ցույց է տալիս, որ գլոբալ խոշոր խաղացողները ջանքեր են գործադրում ԱԲ գործիքները կատարելագործել՝ պահպանելու մրցակցային առավելությունը թվային շուկայավարության ոլորտում՝ թիրախավորում, ներգրավում և ակցիաներ չափորոշիչներ բարելավելով։ Առանց և Mistral-ի բաց կոդով մոդելները նպաստում են մրցակցային դաշտի հավասարեցմանը՝ փոքր խաղացողների համար հնարավորություն տալով օգտվելու բարձրակարգ ԱԲ գործիքներից՝ խրախուսելով ավելի դինամիկ շուկա՝ մեծածավալ նախաձեռնություններով և նորարարական շուկայավարական սկզբունքներով։ Հետագա զարգացումները Քանի որ ԱԲ-ն խորապես ներթափանցում է շուկայավարական ռազմավարություններում, շարունակական առաջադրանքներն ու համագործակցությունները անխուսափելի են թվում։ Ընկերությունները պետք է հավասարակշռեն տեխնոլոգիական նորարարությունը և էթիկական հարցերը՝ մասնավորության և անթարամտության պահպանմամբ։ Բաց կոդով շարժումները՝ ինչպիսին է Mistral-ի, կարևոր են թափանցիկության, ներառականության և էթիկայի խթանման համար։ Մինչդեռ, Meta-ի նման ձեռքբերումները պատկերվում են որպես միավորման գործընթաց՝ երբ խոշոր խաղացողները գնում են նիշային ԱԲ լուծումներ՝ իրենց հարթակների բարելավման համար։ Խորհրդանշական է սպասել, որ նման ռազմավարական քայլերը շարունակականորեն ձևավորելու են ԱԲ-տամփոփ շուկայավարության ապագան։ Ամփոփելով՝ այս շաբաթվա ԱԲ և շուկայավարական զարգացումները արտացոլում են արագ փոխվող և դինամիկ բնույթ ունեցող ոլորտ։ Meta-ի ձեռքբերումը Limitless-ի և Mistral-ի բաց կոդով ԱԲ ներկայացումները ընդգծում են ԱԲ նկարագրված հիմնական դերը և ուղեցույցն են՝ համագործակցության, նորարարության և ռազմավարական ներդրումների վրա հիմնված ապագայի համար։ Տեխնոլոգիական գիգանտներից մինչև ստարտափների ներկայացուցիչներ՝ մասնակիցները պետք է մնան ուշադիր այս փոփոխությունների նկատմամբ՝ արդյունավետ կերպով կառավարելու և օգտվելու ԱԲ-տամփոփ շուկայավարության հնարավորություններից։
Հրատարակությունը նշում է, որ ընկերությունը բարելավել է իր «հաշվարային շուկայական շեղումը», որը ներքին ցուցանիշ է և ներկայացնում է եկամտի այն մասն որը մնում է, երբ փակված են իրագործման մոդելների ծախսերը՝ վճարող օգտվողների համար: Հոկտեմբերին, OpenAI- ի զեղչերի շեղումները հասել են 70%-ի՝ ի տարբերություն 2024թ
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today