Am letzten Tag des Jahres 2025 veröffentlichte DeepSeek ein technisches Papier, das vom Gründer und CEO Liang Wenfeng sowie 18 weiteren Mitwirkenden verfasst wurde. Es beschreibt „Mannigfaltigkeitsbeschränkte Hyperverbindungen“, einen allgemeinen Rahmen für die Skalierung bei KI-System-Trainings, der vielversprechende Richtungen für die Weiterentwicklung Grundlagen-basierter Modelle aufzeigt. Diese Veröffentlichung unterstrich den verstärkten Innovationsfokus chinesischer KI-Unternehmen während der Weihnachtsferien, um ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem sich rasch wandelnden Feld zu sichern. Gleichzeitig im Jahr zuvor erregte DeepSeek beträchtliche Aufmerksamkeit, nachdem es sein großes Sprachmodell DeepSeek-V3 vorstellte, gefolgt von seinem Schlussfolgerungsmodell DeepSeek-R1 am 20. Januar. Beide Modelle erreichten oder übertrafen Konkurrentensysteme in Branchenbenchmarks, entwickelten sie jedoch zu Bruchteilen der Kosten und des Rechenaufwands, den große US-Technologiefirmen aufwenden. Dies führte am 27. Januar zu einem massiven Ausverkauf von Tech-Aktien mit einem Verlust von nahezu 1 Billion US-Dollar, wobei Nvidia allein 600 Milliarden US-Dollar einbüßte. Analysten prognostizieren für 2026 anhaltendes Momentum chinesischer KI-Unternehmen, angetrieben durch Pekings politische Unterstützung, bessere Finanzierungschancen, eine breitere KI-Akzeptanz in verschiedenen Branchen und eine wachsende Talentbasis. Ein Mitbegründer eines inländischen KI-Start-ups, der anonym bleiben wollte, sagte voraus, dass China bis 2027 die USA als weltweit führende KI-Macht überholen werde, wobei die tiefe Talentreserve Chinas hervorgehoben wird. In der Neujahrsansprache betonte chinesischer Präsident Xi Jinping einen lebendigen Inlandsmarkt mit hochentwickelten KI-Modellen an der Spitze sowie Durchbrüchen in der Halbleiterentwicklung, was China kollektiv in eine der am schnellsten wachsenden Innovationsökonomien katapultiert. Winston Ma, außerordentlicher Professor an der NYU Law School mit Fokus auf KI und digitale Wirtschaft, bemerkte, dass Chinas Tech-Innovation 2026 durch politische Maßnahmen angetrieben wachse, wobei KI im Zentrum der wirtschaftlichen und industriellen Aufwertung stehe. Laut einem jüngsten Bericht des Stanford University DigiChina Project verfügt China über mehr als ein Dutzend bedeutender Entwickler leistungsstarker Open-Source-KI-Modelle neben DeepSeek, darunter Alibaba Cloud (Qwen-Modell), Moonshot AI, MiniMax und Zhipu AI (international Z. ai). Der Bericht deutete an, dass Chinas Open-Source-KI-Modelle in Bezug auf Fähigkeiten und Akzeptanz möglicherweise mit den US-Äquivalenten aufholen oder sie sogar übertreffen könnten. Meta Platforms nutzt angeblich das Qwen-Modell von Alibaba Cloud bei der Entwicklung seines kommenden Modells Avocado, das im Frühjahr erwartet wird. Qwen ist die weltweit meistgenutzte Open-Source-Large Language Model-Serie und treibt verschiedenste Anwendungen in den USA an; Airbnb-CEO Brian Chesky betonte, dass das Unternehmen stark auf diese Modelle für seinen KI-Kundenservice-Agent setzt. Im Jahr 2025 wurden Apps im Stil von ChatGPT, wie beispielsweise Alibabas Qwen AI Assistant, ByteDances Doubao und Tencent Yuanbao, zunehmend Teil des Alltags in China, meist kostenlos für Einzelanwender. Die Xinhua-Agentur berichtete, dass lokale chinesische Regierungsbeamte regelmäßig KI-Tools zum Entwurf amtlicher Dokumente nutzten, was die weitverbreitete Integration von KI verdeutlicht. Marktanalyst Zhang Yi vom iiMedia zeigte große Zuversicht hinsichtlich Chinas KI-Aussichten für 2026. Er wies darauf hin, dass die KI-Entwicklung eine nationale Priorität sei, unterstützt durch Chinas Fünf-Jahres-Plan und wirtschaftspolitische Rahmenbedingungen, die das transformative Potenzial von KI für Effizienzsteigerungen in Industrie und Fertigung unterstreichen. Neben Chatbots gewinnen humanoide Roboter—auch als verkörperte KI bezeichnet—zunehmend an Bedeutung; Wang Xingxing, Gründer von Unitree Robotics, prognostizierte bedeutende Fortschritte innerhalb von drei bis fünf Jahren, warnte aber, dass die Adoption im Haushalt aufgrund ethischer und Sicherheitsfragen verzögert sein könnte.

Analysten bei China Merchants Securities sehen humanoide Roboter als die ultimative KI-Anwendung, allerdings steht das „ChatGPT-Moment“ für Robotik noch aus. Auch Verbraucher-KI-Geräte wie KI-Brillen und Smartphones entwickeln sich weiter. Im November führte Alibaba die Quark AI Glasses ein, benannt nach seinem KI-Assistenten, mit dem Ziel, den Markt für smarte Wearables zu erobern. Alibabas Vizepräsident Wu Jia bezeichnete die KI-Brillen als revolutionär für die Mensch-Computer-Interaktion, vergleichbar mit der Bedeutung des Smartphones. Das mit ZTE gemeinsam entwickelte AI-Smartphone von ByteDance, angetrieben durch Doubao KI, stieß auf regulatorische Einschränkungen bei Sprachfunktionen in Top-Apps in China. Chinesische KI-Start-ups stehen vor der Herausforderung, im Jahr 2026 von Innovation in Profitabilität zu übergehen. Zhang betonte, dass Profitabilität künftig der entscheidende Maßstab für KI-Unternehmen sein werde. MiniMax und Zhipu AI bereiten Börsengänge in Hongkong vor, mit Zielhafen von HK$4, 19 beziehungsweise HK$4, 35 Milliarden. Moonshot AI hat kürzlich 500 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Series-C-Finanzierung eingesammelt, was den Unternehmenswert auf 4, 3 Milliarden US-Dollar anhob. Ein Börsengang sei derzeit nicht geplant, so Gründer Yang Zhilin. Meta Platforms’ Erwerb des chinesischen KI-Agenten-Spezialisten Manus öffnet eine neue „Auszahlungs“-Möglichkeit für KI-Unternehmer jenseits traditioneller Börsengänge und fördert Innovationen unter den Dächern großer Konzerne. Niu Zhangming, CEO des KI-Biotech-Unternehmens MindRank, begrüßte die Transaktion positiv für das Ökosystem, da sie das Vertrauen von Unternehmern, Investoren und Wissenschaftlern stärkten. Meta erklärte, Manus betreue weltweit Millionen Nutzer und solle führende KI-Agenten für Milliarden Menschen bereitstellen. Gleichzeitig wächst die KI schnell, was bei Fachleuten wie Adam Tang, einem Softwareingenieur aus Peking, Bedenken hervorruft. Sein Arbeitgeber fördert die intensive Nutzung von Cursor, einem KI-Programmierassistenten, der die Mitarbeiter monatlich nach Nutzung bewertet, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Tang befürchtet, dass KI-Werkzeuge wie Cursor eines Tages Softwareentwickler obsolet machen könnten. Dieser Bericht erschien ursprünglich im South China Morning Post (SCMP), einer führenden Publikation für China und Asien, mit weiteren Einblicken im SCMP-App und auf den Social-Media-Kanälen. Urheberrecht © 2026 South China Morning Post Publishers Ltd. Alle Rechte vorbehalten.