إطار عمل شامل من ثماني خطوات لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي وظيفيين ظهر مؤخرًا من مناقشات المطورين، بهدف حل التحديات المستمرة في إنشاء أنظمة أتمتة التسويق الذاتية. هذا المنهج، الذي شاركه قبل شهر مستخدم Reddit باسم Icy_SwitchTech في مجتمع AgentsOfAI، يقدم إرشادات عملية للمنظمات لتنفيذ عمليات التسويق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع تجنب الأخطاء الشائعة. نشأ الإطار من صعوبة وازدياد تحديات المسوقين في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، خاصة الميل للبدء بمشاريع طموحة جدًا وموحدة، وغالبًا ما تؤدي إلى التخلي عنها وهدر الموارد. بدلاً من ذلك، يدعو إلى بدء المشكلة بشكل محدود—تركيز على مهام معينة مثل حجز المواعيد، مراقبة لوحات الوظائف، أو تلخيص البريد الإلكتروني غير المقروء—لتسهيل عملية التصميم وتصحيح الأخطاء. تشمل الخطوات الأساسية اختيار النموذج الأساسي بعناية، مع تفضيل نماذج اللغة الكبيرة الموجودة مثل GPT، Claude، Gemini، أو الخيارات مفتوحة المصدر كـLLaMA وMistral، وتجنب تدريب نماذج مخصصة في البداية. وإعطاء أهمية للتفكير المنطقي والنتائج البنيوية لضمان أداء الوكيل الأساسي. وتُسلط المنهجية الضوء على دمج الأدوات الخارجية—وهو جانب غالبًا ما يُتغاضى عنه. فالوكلاء الوظيفيون يحتاجون إلى قدرات تتجاوز التفاعل مع الدردشة، تشمل تقنيات مثل استخراج البيانات من الويب (باستخدام Playwright أو Puppeteer)، إدارة البريد الإلكتروني (عن طريق API لـGmail أو Outlook)، دمج التقويم، وعمليات التعامل مع الملفات مثل معالجة ملفات PDF. تتبع سير عمل بسيط نمط الحلقة: معالجة إدخال المستخدم، تفسير التعليمات بواسطة النموذج عبر الأوامر، تحديد الخطوة التالية، تنفيذ الأدوات الضرورية، دمج النتائج، والاستمرار حتى إتمام المهمة. هذا النموذج من العملية إلى الأداة ثم إلى النتيجة يدفع عمليات الوكيل. أما تصميم الذاكرة فيُنَاقش بحذر؛ إذ يُفضل إدارة سياق قصير المدى للمحادثات الأخيرة في البداية، بينما تُستخدم قواعد البيانات أو ملفات JSON للذاكرة المستمرة قبل الانتقال إلى قواعد بيانات شعاعية معقدة. تبدأ الواجهات ببيئة أوامر بسيطة للاختبار، ويمكن أن تتطور إلى لوحات ويب (باستخدام Flask، FastAPI، أو Next. js)، أو ارتباط مع Slack أو Discord، أو نصوص قابلة للتنفيذ تهدف إلى الاستخدام العملي. التنقيح التدريجي ضروري، مع العلم أن الوصول لوظائف مثالية عند الإطلاق غير ممكن. فالأداء في العالم الحقيقي يكشف عن الأخطاء، مما يسمح بإصلاحها ومرور بمجموعة من دورات التطوير لتحقيق الاعتمادية. تؤكد المنهجية على إدارة النطاق لتجنب تحميل الوظائف بشكل زائد، مع التشجيع على التخصيص (مثلاً، وكيل يركز فقط على حجز المواعيد) لتحقيق فعالية أكبر. يربط مجتمع المطورين هذا الإطار بمبادئ هندسة البرمجيات التقليدية مع تكييفها للذكاء الاصطناعي، مع الاعتراف بالتحديات الفريدة الناتجة عن غير الحتمية، والبرمجة بناءً على أوامر، وعقود أدوات البرمجة التي لا توجد في المناهج التقليدية. وتشمل الاعتبارات المتقدمة تخطيط إجراءات نموذج متعددة الخطوات، تسجيل أساسي للمدخلات والمخرجات واستخدام الأدوات، والحفاظ على سياق قصير المدى عبر الخطوات لتجنب فقدان البيانات أثناء المهمة.

وتتضمن الضمانات الإنتاجية تحديد عقد الوكيل، التحقق من المدخلات والمخرجات، ميزانية الموارد، منطق الزمن المستقطع وإعادة المحاولة، محفزات التدخل البشري، ومراقبة التكاليف والوقت. وتُخزن تاريخ المهمات خارجيًا بدلاً من الاعتماد على سياق غير محدود في الذاكرة. أما بروتوكولات الاختبار فهي تستخدم مجموعات اختبارات “ذهبية” مع مهام ذات إجابات معروفة للكشف عن التراجعات والتحقق من الأداء مع كل تحديث. تستجيب المنهجية لزيادة التركيز في المؤسسات على أتمتة التسويق، حيث تُظهر التقارير أن الذكاء الاصطناعي الوكيلي—الأنظمة الذاتية التي تدير تدفقات عمل معقدة—تجذب استثمارات كبيرة، مع تمويل بقيمة 1. 1 مليار دولار في رأس المال في 2024 وزيادة بنسبة 985% في إعلانات الوظائف سنويًا. تُطبّق في عمليات التسويق: منصة Experience Platform من Adobe التي تدير تخطيط الوكلاء وتطوير الردود (أطلقت في سبتمبر 2025)، وذكاء أمازون الوكيلي (نفس التاريخ) الذي يُشغل إدارة السوق، وتحسين المخزون، وحملات الإعلان تحت إشراف البائعين. يجب على محترفي التسويق موازنة كفاءة الأتمتة مع السيطرة البشرية الاستراتيجية، وتطوير استراتيجيات البيانات الخاصة للتخصيص بالذكاء الاصطناعي، ووضع معايير مسؤولة للذكاء الاصطناعي. كما يُهدد الذكاء الاصطناعي الوكيلي نماذج الإعلان البرمجية التقليدية من خلال أتمتة إعداد الحملات، واستهدافها، وتحسينها—وهي مجالات تعتبر من مجالات البرمجيات المعقدة. وتدمج أدوات تحليلات التسويق طبقات من الذكاء الاصطناعي الحواري للتفاعل المباشر مع البيانات وأتمتة تدفق العمل، مما يعزز الاتجاه نحو تبني الذكاء الاصطناعي. وتُظهر تقارير IAB أوروبا أن 85% من الشركات الأوروبية تستخدم أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي، أساسًا لإنتاج المحتوى وإعداد التقارير. كما تتناول الجهود التوعوية التحديات، مع أن 60% من الشركات تقدم تدريبات على الذكاء الاصطناعي، وهناك اهتمام كبير بتطوير إرشادات موحدة. ويُجرى حاليًا تحول عملياتي؛ فوكالات الإعلان تهدف إلى زيادة لائحة عملاء حسابات العملاء بنسبة 83% عبر الأتمتة. وتُظهر الدراسات حالات نجاح، مثل تقليل المهام المتعلقة بمراقبة الميزانيات بنسبة 90%، وتسريع إعداد الحملات بنسبة 80%، مع التركيز أكثر على التخطيط الاستراتيجي وعلاقات العملاء. يوفر هذا الإطار العملي مسارات واقعية نحو أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي دون تعقيدات نظرية، ويعتمد على تحديد النطاق بشكل دقيق، وتنقيح تدريجي، وتصميم ذكي للذاكرة، مما يمكن الوكلاء المتخصصين من التطور ضمن جداول زمنية معقولة مع تجنب الفشل الناتج عن الطموح المفرط. وتعكس تطوراته المدفوعة بالمجتمع نضوجًا متزايدًا في الصناعة، مع التركيز على أهداف أتمتة قابلة للقياس ذات تأثير عملي فوري، وقابلية للبناء المستقبلي.