โครงสร้างแบบครอบคลุม 8 ขั้นตอนสำหรับการสร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้งานได้จริง เพิ่งปรากฏขึ้นจากการสนทนาของผู้พัฒนา โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาความท้าทายที่เป็นอยู่ในการสร้างระบบออโตเมชันด้านการตลาดอัตโนมัติ วิธียามนี้ ซึ่งแบ่งปันโดยผู้ใช้ Reddit ชื่อ Icy_SwitchTech เมื่อหนึ่งเดือนที่แล้วในชุมชน AgentsOfAI ให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับองค์กรในการดำเนินงานด้านการตลาดด้วย AI โดยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป โครงสร้างนี้เกิดจากความยากลำบากของนักการตลาดในการพัฒนา AI ตัวแทน โดยเฉพาะแนวโน้มที่จะเริ่มต้นด้วยโครงการที่มีความทะเยอทะยานและเป็นนามธรรมมากเกินไป ซึ่งมักนำไปสู่การล้มเลิกและการสิ้นเปลืองทรัพยากร แทนที่นั้น จึงสนับสนุนให้เริ่มต้นด้วยการกำหนดปัญหาอย่างแคบเฉพาะ เช่น การนัดหมาย การติดตามงานในบอร์ดงาน หรือการสรุปอีเมลที่ยังไม่ได้อ่าน เพื่อให้งานออกแบบและการดีบักง่ายขึ้น ขั้นตอนหลักประกอบด้วยการเลือกโมเดลพื้นฐานอย่างรอบคอบ โดยให้ความสำคัญกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้ว เช่น GPT, Claude, Gemini หรือทางเลือกโอเพนซอร์สอย่าง LLaMA และ Mistral และหลีกเลี่ยงการฝึกโมเดลในแบบกำหนดเองในขั้นแรก การเน้นเหตุผลและการสร้างผลลัพธ์ที่เป็นโครงสร้างช่วยให้ตัวแทนพื้นฐานสามารถใช้งานได้อย่างมั่นคง สิ่งสำคัญคือ การบูรณาการเครื่องมือภายนอก ซึ่งเป็นประเด็นที่มักถูกมองข้าม ตัวแทนที่ใช้งานได้จริงจำเป็นต้องสามารถทำงานนอกเหนือจากการสนทนาในแชทบอท เช่น การเก็บข้อมูลเว็บ (ด้วย Playwright หรือ Puppeteer) การจัดการอีเมล (ผ่าน API ของ Gmail หรือ Outlook) การเชื่อมต่อปฏิทิน และการดำเนินงานไฟล์ เช่น การประมวลผลไฟล์ PDF ลำดับเวิร์กโฟลว์โครงร่างเป็นแบบวนรอบ: รับข้อมูลจากผู้ใช้ วิเคราะห์คำสั่งผ่าน prompt กำหนดขั้นตอนต่อไป ดำเนินการเครื่องมือที่จำเป็น รวมผลลัพธ์และดำเนินต่อไปจนเสร็จสิ้นงาน กระบวนการนี้เป็นรากฐานของการทำงานของตัวแทน ด้านการออกแบบหน่วยความจำจะใช้แนวทางระมัดระวัง เริ่มจากการจัดการบริบทในระยะสั้นของข้อความล่าสุดเท่านั้น ในขณะที่หน่วยความจำถาวรจะใช้ฐานข้อมูลหรือไฟล์ JSON ก่อนที่จะนำเข้าเทคโนโลยีฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ซับซ้อนขึ้น อินเทอร์เฟซเริ่มจากสภาพแวดล้อมบรรทัดคำสั่งง่าย ๆ สำหรับการทดสอบ แล้วอาจพัฒนาเป็นแดชบอร์ดบนเว็บ (ใช้ Flask, FastAPI, Next. js) การเชื่อมต่อกับ Slack หรือ Discord หรือสคริปต์รันได้ เพื่อความใช้งานจริง การปรับปรุงแบบวนรอบเป็นสิ่งจำเป็น ต้องเข้าใจว่าการเปิดตัวด้วยความสมบูรณ์แบบเป็นไปไม่ได้ ประสบการณ์จริงในการดำเนินงานจะเปิดเผยข้อผิดพลาด ซึ่งจะช่วยให้สามารถปรับปรุงได้หลายรอบ จนได้ความเสถียรสุดท้าย การจัดการขอบเขตงานเป็นอีกเรื่องหนึ่ง เพื่อป้องกันความซับซ้อนเกินไป แนะนำให้มุ่งเน้นความเชี่ยวชาญ เช่น ตัวแทนที่เน้นเฉพาะการนัดหมาย จะมีประสิทธิภาพสูงกว่า ชุมชนมองว่านี่เป็นการปรับแนวคิดวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมให้เหมาะสมกับ AI ขึ้นอยู่กับความท้าทายเฉพาะของการไม่เป็นเชิงเส้น การใช้ prompt เป็นหลัก และการบูรณาการเครื่องมือ ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่เคยพบในหลักสูตรเดิม ข้อพิจารณาขั้นสูงรวมถึง การวางแผนการดำเนินการแบบหลายขั้น การบันทึกข้อมูลเข้าออกพื้นฐาน การติดตามการใช้เครื่องมือ รวมทั้งการรักษาหน่วยความจําชั่วคราวในแต่ละขั้นตำบลเพื่อไม่ให้ข้อมูลสูญหายระหว่างงาน การมีมาตรการรักษาความปลอดภัยในระดับการผลิต เช่น การกำหนดสัญญาตัวแทน การตรวจสอบข้อมูลเข้าออก การจัดสรรทรัพยากร การตั้งเวลาและการทดลองซ้ำ การเริ่มต้นโดยมีมนุษย์กำกับ การตรวจสอบต้นทุนและความล่าช้า ความเป็นมาของงานจะถูกรวบรวมและเก็บไว้ภายนอกมากกว่าจะขึ้นกับบริบทในหน่วยความจำอย่างไม่จำกัด การทดสอบทำได้โดยใช้ชุดทดสอบ “ทองคำ” ที่รู้คำตอบเพื่อค้นหาแนวโน้มข้อผิดพลาดและประเมินความสามารถของระบบทุกครั้งหลังการปรับปรุง แนวทางนี้ตอบสนองความต้องการของธุรกิจที่มุ่งเน้นด้านออโตเมชันด้านการตลาดในยุคที่ AI ตัวแทนเป็นที่นิยม ซึ่งรายงานอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่า AI ที่บริหารงานเอง—ระบบอัตโนมัติที่จัดการเวิร์กโฟลว์ซับซ้อน—ได้รับความสนใจและการลงทุนมหาศาล ในปี 2024 พบว่ามีการลงทุนด้านทุนราว 1. 1 พันล้านดอลลาร์และมีการประกาศรับสมัครงานเพิ่มขึ้นกว่า 985% จากปีก่อน งานด้านต่าง ๆ ครอบคลุมทั้งการดำเนินงานด้านการตลาด เช่น Adobe’s Experience Platform Agent Orchestrator (เปิดตัวกันยายน 2025) ซึ่งสามารถวางแผนและปรับปรุงการตอบสนองของตัวแทนหลายขั้นตอน และ Amazon’s agentic AI (เปิดตัวกันยายน 2025 เช่นกัน) ซึ่งอัตโนมัติการจัดการในตลาด การบริหารสต็อกสินค้า การวางแผนโฆษณา มืออาชีพด้านการตลาดจึงต้องสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติและการควบคุมโดยมนุษย์ วางกลยุทธ์ข้อมูลฝ่ายแรก (first-party data) สำหรับการปรับแต่งโดย AI และตั้งเป้าหมายด้าน AI ที่รับผิดชอบ ตัวแทน AI อาจเป็นอุปสรรคต่อโมเดลการโฆษณาแบบโปรแกรมโดยอัตโนมัติแบบเดิม ด้วยการตั้งค่าแคมเปญ เป้าหมาย และการปรับแต่งแบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นพื้นที่ซับซ้อนของซอฟต์แวร์ เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดเริ่มรวมชั้น AI การสนทนาเพื่อการติดต่อข้อมูลโดยตรงและการจัดการเวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติ กระตุ้นการเกิด AI adoption อย่างต่อเนื่อง รายงานจาก IAB Europe ชี้ว่า 85% ของบริษัทในยุโรปใช้งเครื่องมือด้านการตลาดด้วย AI ส่องแสงถึงการสร้างเนื้อหาและรายงานด้านต่าง ๆ งานด้านการเรียนรู้ก็มีความท้าทาย เช่น ร้อยละ 60 ของบริษัทจัดอบรมด้าน AI และมีความสนใจอย่างมากในแนวทางและแนวปฏิบัติที่เป็นมาตรฐาน การเปลี่ยนแปลงทางปฏิบัติจะดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง ตัวแทนในระดับองค์กรตั้งเป้าเพิ่มจำนวนลูกค้าในบัญชีให้มากขึ้นด้วยอัตโนมัติ กระบวนการศึกษากรณีตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการลดเวลาในงานวางแผนงบประมาณลงถึง 90% และการตั้งแคมเปญเร็วยิ่งขึ้นถึง 80% เน้นสมาธิไปที่การวางแผนเชิงกลยุทธ์และความสัมพันธ์กับลูกค้า โครงสร้างแนวปฏิบัตินี้ให้แนวทางที่เป็นจริงสำหรับการทำให้เกิดการออโตเมชันการตลาดด้วย AI โดยไม่ต้องเข้าใจทฤษฎีซับซ้อน ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการจำกัดขอบเขตงานให้แคบ การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และการออกแบบหน่วยความจำอย่างรอบคอบ ซึ่งจะช่วยให้สามารถพัฒนาตัวแทนเฉพาะทางที่เชื่อถือได้ในเวลาที่สมเหตุสมผล พร้อมทั้งหลีกเลี่ยงความล้มเหลวจากความทะเยอทะยานเกินไป การพัฒนาของชุมชนและอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นของเทคโนโลยี โดยให้ความสำคัญกับเป้าหมายด้านออโตเมชันที่วัดผลได้ พร้อมผลลัพธ์เชิงปฏิบัติและพื้นฐานสำหรับอนาคต
แนวทางสู่การสร้างตัวแทน AI ที่ทำงานได้ในอัตโนมัติทางการตลาดแบบขั้นตอน 8 ขั้นตอน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซอย่างรวดเร็วด้วยการนำเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมเข้ามาช่วยเสริมสร้างการดำเนินธุรกิจและขับเคลื่อนการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ ผลกระทบสำคัญของ AI เห็นได้ชัดในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา (SEO) ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซ เครื่องมือ SEO ที่ใช้ AI ช่วยให้ร้านค้าออนไลน์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าได้อย่างละเอียด ค้นหาแนวโน้มสินค้าที่กำลังมาแรง และปรับแต่งรายการสินค้าเพื่อให้แสดงผลได้โดดเด่นมากขึ้นในผลการค้นหา การปรับแต่งนี้เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากส่งผลโดยตรงต่อการเข้าชเยเว็บไซต์แบบธรรมชาติและผลการดำเนินธุรกิจด้านยอดขาย ความสามารถของ AI ในด้าน SEO นั้นไม่ได้จำกัดแค่การวิเคราะห์คำค้นหาและปัจจัยการจัดอันดับดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังสามารถระบุรูปแบบในพฤติกรรมผู้บริโภค เช่น นิสัยการเรียกดู ประวัติการซื้อ และความชอบในสินค้า ช่วยให้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถปรับปรุงเนื้อหาและกลยุทธ์ทางการตลาดได้อย่างตรงจุด ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจจับความสนใจที่กำลังเพิ่มขึ้นในหมวดสินค้าหรือคุณสมบัติบางอย่าง ทำให้ธุรกิจสามารถปรับสต็อกสินค้าและโปรโมชั่นล่วงหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากการปรับแต่งเพื่อการค้นหาแล้ว AI ยังช่วยเสริมประสบการณ์การช็อปปิ้งแบบส่วนบุคคล ระบบแนะนำสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ เช่น การคลิก การใช้เวลาบนหน้าสินค้า และการซื้อที่ผ่านมา กลายเป็นความคาดหวังของลูกค้าในปัจจุบัน วิธีการที่ปรับให้เหมาะสมนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าโดยทำให้การช็อปปิ้งง่ายขึ้นและสนุกขึ้น แต่ยังช่วยเพิ่มอัตราการแปลงยอดขาย เนื่องจากลูกค้ามีแนวโน้มที่จะสนใจซื้อสินค้าที่ตรงกับความต้องการของตนเองมากขึ้น การนำ AI เข้ามารวมกับกลยุทธ์ SEO ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถคงความสามารถในการแข่งขันในตลาดดิจิทัลที่รวดเร็วและเปลี่ยนแปลง continue ได้อย่างแม่นยำ ด้วยการปรับตัวตามอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาในแต่ละช่วง AI จึงสามารถนำเทคนิคและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดใน SEO มาปรับใช้โดยอัตโนมัติ ทำให้เว็บไซต์รักษาหรือปรับปรุงอันดับในหน้าผลการค้นหาได้โดยไม่จำเป็นต้องทำงานด้วยตนเองทั้งหมด การอัตโนมัติในด้าน SEO ช่วยให้บริษัทสามารถโฟกัสกับด้านสำคัญอื่น ๆ เช่น การบริการลูกค้าและการพัฒนาสินค้าได้มากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังมีส่วนช่วยในด้านการปรับแต่งโฆษณาแบบชำระเงิน ด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโฆษณาและการตอบสนองของลูกค้า ระบบ AI จะแนะนำการปรับเปลี่ยนเป้าหมาย เนื้อหาโฆษณา และงบประมาณ เพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด ซึ่งต่อยอดไปสู่การใช้จ่ายด้านการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพและยอดขายที่เพิ่มขึ้น อีกทั้ง แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ใช้ AI ก็เป็นส่วนสำคัญในการเสริมสร้างการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของลูกค้า พวกเขาสามารถให้การสนับสนุนในทันที ตอบคำถาม และช่วยค้นหาสินค้า ทำให้กระบวนการซื้อขายราบรื่นขึ้น การมีอยู่ของพวกเขาแสดงความตั้งใจในการให้บริการที่เน้นผู้ใช้ ช่วยสร้างความแตกต่างให้แบรนด์ในตลาดที่เต็มไปด้วยคู่แข่ง ในอนาคต บทบาทของ AI ในอีคอมเมิร์ซจะขยายออกไปอย่างต่อเนื่อง เช่น การวิเคราะห์แนวโน้มตลาดอย่างแม่นยำด้วยเทคนิคพยากรณ์ขั้นสูง ระบบ AR (Augmented Reality) ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการทดลองสินค้าจ вирту และความสามารถในการปรับแต่งอย่างแม่นยำด้วยข้อมูลทางพฤติกรรมและเชิงจิตวิทยา ซึ่งจะทำให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งเป็นส่วนบุคคลและตรงใจมากยิ่งขึ้น สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การนำ AI มาทำ SEO และปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้าไม่ใช่เรื่องทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อความสำเร็จ ในบรรดาบริษัทที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คาดว่าจะเห็นจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์เพิ่มขึ้น การมีส่วนร่วมของลูกค้าแข็งแกร่งขึ้น อัตราการแปลงเป็นยอดขายดีขึ้น และการเติบโตอย่างยั่งยืน AI ยังสามารถรับมือกับการจัดการสินค้าขนาดใหญ่และฐานลูกค้าจำนวนมากอย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพอีกด้วย โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์คือพลังพลิกโฉมวงการอีคอมเมิร์ซ ด้วยการปฏิวัติวิธีการทำ SEO และส่วนเสริมการช็อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคล ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง การปรับเนื้อหาแบบไดนามิก และประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ทำให้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถดึงดูดผู้เข้าชมมากขึ้น แปลงให้กลายเป็นลูกค้าประจำ และรักษาสถานะในตลาดที่เต็มไปด้วยการแข่งขันและความคาดหวังของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป การนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้จึงเป็นกุญแจสำคัญสำหรับความสำเร็จในอนาคตของการค้าปลีกออนไลน์
Corbel ระบบปฏิบัติการบนพื้นฐาน AI ที่ให้แพลตฟอร์มการขายอัจฉริยะสำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์อุตสาหกรรม ได้รับการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 6
CoreWeave บริษัทชั้นนำด้านการประมวลผลบนคลาวด์ที่เชี่ยวชาญในงานด้าน AI ได้รับการจัดหาเงินทุนจำนวน 7
ตามที่ไมเคิล ส์ โซ ซีอีโอของ Cloudian กล่าว ตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็น “จรจัด” มากกว่าจะเป็นฟองสบู่ พร้อมเน้นว่าภายใต้สิ่งนี้มีภูเขาอยู่ “ตรงนี้” การลงทุนใน AI ส่วนใหญ๋จนถึงปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) การฝึกโมเดลฐานรากมีค่าใช้จ่ายประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และนี่เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม กำไรที่แท้จริงอยู่ที่การอนุมาน “มีเพียงประมาณ 25 บริษัทในโลกเท่านั้นที่สามารถรับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการฝึก แต่การอนุมานสามารถอยู่ในงบประมาณขององค์กรส่วนใหญ่” โซ อธิบาย เขาเสริมว่าการนำ LLM ไปปรับใช้กับข้อมูลขององค์กรเองเป็นความท้าทายที่ซับซ้อน เนื่องจากโมเดลฐานรากไม่มีความรู้เฉพาะด้านเฉพาะทาง เพื่อแก้ปัญหานี้ องค์กรจึงต้องการโซลูชันที่ง่ายต่อการติดตั้งซึ่งสามารถรวมข้อมูลทั้งทั่วไปและข้อมูลเฉพาะของตนเองได้ แพลตฟอร์มข้อมูล AI ใหม่ของ Cloudian ตั้งเป้าที่จะแก้ปัญหานี้ โดยเวอร์ชันแรกได้ส่งมอบให้กับลูกค้าบางรายแล้ว และตามคำพูดของโซ “ผู้คนเข้าใจมันได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น” โดยการฝัง AI เข้ากับแพลตฟอร์มเก็บข้อมูล โมเดลสามารถวิเคราะห์และเข้าใจข้อมูลที่เก็บไว้ได้ ยกตัวอย่างเช่น Cloudian ได้อัปโหลดคู่มือผู้ใช้ของตนเองเข้าสู่ระบบ จากนั้นก็สามารถตอบคำถาม เช่น “จะตั้งค่าผ firewall อย่างไร” โซ ชี้ให้เห็นว่าวิธีนี้ยังคงรักษาการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลเดิมไว้ได้ ความร่วมมือของ Cloudian กับ Nvidia เป็น “ธรรมชาติมาก” เขากล่าว ในขณะที่ Nvidia ได้เปิดซอร์สโมเดลบางส่วน แต่ไม่ต้องการขายหรือสนับสนุนลูกค้าองค์กรโดยตรงที่ต้องการใช้โมเดลเหล่านั้น Cloudian อ้างว่าเป็นเจ้าแรกในตลาดที่มีแนวคิดการบูรณาการนี้ในสถานที่ แพลตฟอร์มนี้นำเสนอโซลูชันสำหรับองค์กรที่ไม่เต็มใจที่จะรันงาน AI บนคลาวด์สาธารณะ นักพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่มักควบคุมอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลการฝึกสอนของตนเอง ดังนั้น “คนจะต้องดูแลข้อมูลของตนเอง ไม่เช่นนั้นมันจะไปไหนก็ได้” “ไม่มีบริษัทไหนอยากเสนอข้อมูลของตนเอง” โซ กล่าว พร้อมเสริมว่าหลายองค์กรลังเลที่จะลงทุนใน AI บนคลาวด์เนื่องจากกลัวเปิดเผยข้อมูลทรัพย์สินบางอย่าง บริษัทบางแห่ง เช่น Samsung ถึงกับบล็อกการเข้าถึงแชทบอท AI สาธารณะสำหรับพนักงาน ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก Cloudian จับมือกับผู้ให้บริการ AI อธิปไตย ResetData เพื่อให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นบริการ พร้อมเซิร์ฟเวอร์ที่แยกอิสระทางกายภาพ เตรียมรองรับการเติบโตของการใช้จ่ายด้าน AI ในออสเตรเลียในปี 2026 “กุญแจสำคัญของแนวทางนี้คือข้อมูลของคุณ” จัดเก็บและประมวลผลในสภาพแวดล้อมที่รับรองอธิปไตยและความปลอดภัย “นักบิน เจมส์ ไรท์ ซึ่งเป็นกรรมการผู้จัดการของ Cloudian สำหรับเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น กล่าวว่า มันเป็นข้อเสนอที่น่าดึงดูดใจสำหรับลูกค้าเป้าหมาย โซ เชื่อว่าความกังวลด้านความปลอดภัยและอธิปไตยจะเป็นแรงผลักดันให้เกิดกิจกรรมศูนย์ข้อมูลใหม่อีกครั้ง ทั้งในโรงงานเอกชนหรือพื้นที่ที่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่มอบให้ แม้ว่าสนใจใน AI ขององค์กรจะมีมาก แต่โซ แนะนำว่าเทคโนโลยียังคงรอคอยช่วงเวลาที่เรียกว่า “Lotus 1-2-3” — การประยุกต์ใช้งานที่เปลี่ยนเกมและพิสูจน์คุณค่าอย่างยิ่ง “เมื่อคุณมีกรณีใช้งานแบบนั้น มันจะฆ่าสิ่งอื่นทั้งหมด” เขากล่าวเสริม เขาเสริมว่าช่วงเวลานี้อาจเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลทั้งหมดขององค์กรสามารถเข้าถึงได้อย่างปลอดภัยโดย AI ซึ่งเป็นความสามารถที่แพลตฟอร์มของ Cloudian อ้างว่าทำได้
ฉันทำงานด้านการขายสื่อมานานกว่า 30 ปี ครอบคลุมทั้งสิ่งพิมพ์ ดิจิทัล และทุกอย่างระหว่างนั้น สิ่งที่คงเสมอมา คือความสำเร็จในการขายขึ้นอยู่กับการเตรียมตัว perseverance และความสัมพันธ์ แต่สิ่งที่เปลี่ยนไปคือเครื่องมือที่เรามีอยู่ในมือ ฉันยังจำได้ว่าเมื่อการวิจัยหมายถึงการค้นคว้าข้อมูลสื่อคู่แข่งด้วยตนเอง ตอนนี้ AI ทำงานในไม่กี่นาที ซึ่งเคยใช้เวลาหลายชั่วโมง ไม่ได้มาแทนที่เรา แต่ช่วยเสริมความได้เปรียบ—ช่วยในการเตรียมตัว เพิ่มคุณค่า และปิดการขายได้มากขึ้น เมื่อไม่นานมานี้ ฉันได้แบ่งปันวิธีการนำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการขาย ของเดือนนี้ ฉันสรุปคำสั่งสำคัญของ AI เพื่อเสริมสร้างข้อเสนอ งานนำเสนอ และอัตราการปิดการขาย คิดว่าคำสั่งเหล่านี้เป็นสคริปต์การขายแบบทันสมัย ยิ่งเขียนได้ดีเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะแม่นยำและเป็นประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น **การวิจัยก่อนการประชุม** ในยุคที่ทุกอย่างเคลื่อนไหวเร็ว การเข้าใจบริษัทของลูกค้าออนไลน์ จุดแข็ง จุดอ่อน และข้อเสนอแนะถือเป็นสิ่งสำคัญ ลองใช้คำสั่งเหล่านี้: - “ค้นคว้าข้อมูลเกี่ยวกับ [ชื่อบริษัทลูกค้า] สรุปคุณภาพเว็บไซต์ การปรับให้เข้ากับมือถือ SEO โปรไฟล์ Google Business และการมีส่วนร่วมบนสื่อโซเชียล มีจุดอ่อนหรือโอกาสที่พลาดไปเพื่อพูดคุยในการโทร” - “สรุแนวโน้มการตลาดดิจิทัล 5 อันดับแรกสำหรับ [อุตสาหกรรม] ใน [เมือง/ภูมิภาค] ปี 2025 พร้อมตัวอย่างธุรกิจท้องถิ่นที่ประสบความสำเร็จด้านเหล่านี้” - “แสดงรายการกลยุทธ์โฆษณานวัตกรรม 3 แบบที่ได้ผลสำหรับ [อุตสาหกรรม] ในเมืองคล้ายกับ [เมืองของลูกค้า] พร้อมอธิบายว่าทำไมถึงประสบความสำเร็จ” สิ่งเหล่านี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเพื่อเริ่มต้นการสนทนาอย่างรู้จริง ไม่ใช่การพูดแบบไร้จุดหมาย **บุคลิกภาพลูกค้าและข่าวกรองการแข่งขัน** คุณไม่สามารถขายได้อย่างมีประสิทธิภาพถ้าไม่รู้จักลูกค้าและคู่แข่ง ใช้คำสั่งเหล่านี้: - “สร้างบุคลิกภาพลูกค้าสำหรับตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ท้องถิ่น ([เว็บไซต์]) ที่ต้องการลูกค้าเพิ่ม รวมข้อมูลประชากร, แรงจูงใจในการซื้อ, พฤติกรรมออนไลน์ และจุดเจ็บปวด” - “ระบุ 5 จุดติดต่อดิจิทัลสำคัญที่สุดในการเข้าถึง [กลุ่มเป้าหมาย] และอธิบายอิทธิพลที่มีต่อการตัดสินใจซื้อ” - “วิเคราะห์สถานะออนไลน์ของคู่แข่งเหล่านี้: [คู่แข่ง 1], [คู่แข่ง 2], [คู่แข่ง 3] ตรวจสอบเว็บไซต์ สื่อโซเชียล โฆษณาใน Google SEO และกลยุทธ์เนื้อหา สรุจุดแข็ง จุดอ่อน และโอกาสสำหรับ [ลูกค้า] เน้นคุณภาพเว็บไซต์ SEO โฆษณาแบบจ่ายเงิน และรีวิว” ข้อมูลเชิงลึกนี้จะทำให้คุณกลายเป็นที่ปรึกษาที่น่าเชื่อถือ มากกว่าร้านขายของธรรมดา **ข้อเสนอ การเล่าเรื่อง และการรับมือกับข้อโต้แย้ง** หลายข้อเสนอรู้สึกเป็นทางการ—สิ่งที่ชนะใจคือการเล่าเรื่อง AI ช่วยได้: - “แปลงข้อมูลขีดกลางเหล่านี้เป็นส่วนข้อเสนอที่น่าดึงดูด โดยอธิบายว่าวิธีการรณรงค์นี้ตรงตามเป้าหมายของลูกค้าอย่างไร: [จุดขีดกลาง]” - “เขียนรายการบริการนี้ในรูปแบบเรื่องราวที่โน้มน้าวใจ โดยแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าจากสถานการณ์ปัจจุบันสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการ: [รายการ]” - “อธิบายแผนการตลาดนี้ในภาษาง่าย ๆ เพื่อให้คนที่ไม่ใช่สายการตลาดเข้าใจคุณค่า: [แผน]” - “ร่างสารบัญของข้อเสนอที่ลูกค้าเป็นฮีโร่แห่งการเผชิญกับความท้าทายด้านการตลาด โดยฉันวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้แนะนำให้คำแนะนำที่ชัดเจนและวัดผลได้” การอัปโหลดเค้าโครงของคุณจะทำให้ผลลัพธ์ของ AI ปรับแต่งได้มากขึ้น โดยสะท้อนการเดินทางของฮีโร่ในเรื่องราว **การรับมือกับข้อโต้แย้ง** ข้อโต้แย้งทั่วไป เช่น “แพงเกินไป” หรือ “เคยลองดิจิทัลแล้วไม่ได้ผล” สามารถคาดการณ์และฝึกซ้อมได้ด้วย AI: - “รายชื่อข้อโต้แย้ง 5 อันดับแรกที่เจ้าของธุรกิจ [ประเภทธุรกิจ] อาจมีต่อแคมเปญโฆษณา [งบประมาณ] พร้อมคำตอบสั้น ๆ” - “เขียนคำตอบด้วยข้อมูลให้ลูกค้าที่บอกว่า: ‘เคยลองโฆษณา Facebook แล้วไม่ได้ผล’” - “สร้างคำตอบที่มั่นใจเมื่อถูกลูกค้าระบุว่างบประมาณน้อยเกินไปสำหรับโฆษณาหลายแพลตฟอร์ม” - “แสดงข้อโต้แย้งทั่วไปของธุรกิจขนาดเล็กเกี่ยวกับโฆษณาดิจิทัลและให้คำตอบที่เข้าใจง่าย พร้อมเน้นคุณค่า” เป็นเสมือนโค้ชขายที่อยู่ในมือคุณเลยทีเดียว **คำคิดสุดท้าย** ตอนเริ่มต้น ฉันต้องพกสมุดอัตราค่าบริการและตำราข้อมูล แต่ปัจจุบันฉันพกคำสั่ง AI แล้ว AI จะไม่สร้างความสัมพันธ์หรือจับมือ—นั่นเป็นหน้าที่ของเรา—แต่ช่วยให้เราทำงานได้เร็ว ฉลาดขึ้น และเตรียมพร้อมมากขึ้น ใช้คำสั่งเหล่านี้เป็นคู่มือกลยุทธ์ใหม่ของคุณ ลองปรับแต่ง ทดลอง ให้ส่วนตัว แล้วแชร์ชัยชนะของคุณให้ฉันทาง LinkedIn ฉันอยากฟังเรื่องราวของคุณ! สุดท้ายนี้ การขายก็ยังเหมือนเดิม: คือการแก้ปัญหา สร้างความไว้วางใจ และปิดการขาย AI เพียงแค่เสนทางที่ฉลาดขึ้นเท่านั้น ฉันยังสร้างแหล่งข้อมูลฟรี รวมเครื่องมือขายสื่อชั้นนำและคำสั่งที่พิสูจน์แล้วสำหรับทุกขั้นตอนของการขาย ให้คุณค้นหาได้ที่นี่
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเร่งเปลี่ยนแปลงวงการการปรับแต่งเว็บไซต์เพื่อเสิร์ชเอนจิน (SEO) อย่างรวดเร็ว กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่นักการตลาดต้องมี เพื่อช่วยเพิ่มอันดับการค้นหาและเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งาน เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น พวกเขาจึงนำเครื่องมือและกลยุทธ์ใหม่ๆ เข้ามาใช้ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งแนวทาง SEO ได้อย่างแม่นยำ เพิ่มโอกาสให้เว็บไซต์ของพวกเขาขึ้นสู่อันดับที่สูงขึ้นและดึงดูดผู้เยี่ยมชมที่มีความสนใจตรงกับเป้าหมายมากขึ้น เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ใน SEO อย่างเต็มที่ จึงจำเป็นต้องเข้าใจและนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดหลายประการไปใช้ ประการแรก การให้ความสำคัญกับคุณภาพของเนื้อหาเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ระบบ AI ยิ่งพัฒนาก็จะยิ่งให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่ตรงกับความตั้งใจของผู้ใช้และให้คุณค่าที่เห็นได้ชัดเจน ซึ่งรวมถึงการสร้างเนื้อหาที่ทั้งให้ข้อมูล น่าสนใจ และตอบโจทย์คำถามและความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ เนื้อหาที่สามารถตอบสนองความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้ได้อย่างดีมักจะได้รับการจัดอันดับที่ดีขึ้น เนื่องจาก AI จะชื่นชอบและสนับสนุนเนื้อหาที่เพิ่มความพึงพอใจให้กับผู้ใช้ ประการที่สอง การใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงการทำ SEO ได้อย่างมาก เครื่องมือเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถทำการวิจัยคำสำคัญ (keywords) แบบเต็มรูปแบบ สร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะสม และประเมินผลการทำงานของเว็บไซต์ได้อย่างละเอียดถี่ถ้วน การใช้แพลตฟอร์มที่รองรับ AI ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าซึ่งนำไปสู่การสร้างกลยุทธ์เนื้อหาและกิจกรรมส่งเสริมการขายที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น อีกแนวทางหนึ่งที่สำคัญคือการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถติดตามและแปลความหมายของวิธีที่ผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับเว็บไซต์ หน้าหลักที่ได้รับความสนใจมากที่สุด และตำแหน่งที่ผู้ใช้พบอุปสรรค ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้สามารถปรับปรุงการออกแบบเว็บไซต์ การจัดวางเนื้อหา และประสบการณ์โดยรวมของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การเข้าใจและปรับตัวตามรูปแบบพฤติกรรมผู้ใช้ช่วยให้เว็บไซต์เป็นมิตรและน่าสนใจมากขึ้น ซึ่งก็จะเพิ่มโอกาสในการขึ้นอันดับการค้นหาและการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้นด้วย นอกจากนี้ การติดตามความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่องก็เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขันด้าน SEO เพราะ AI เป็นสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว พร้อมนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ส่งผลต่ออัลกอริทึมการค้นหาและเครื่องมือ SEO ต่างๆ นักการตลาดควรอัปเดตความรู้เสมอและพร้อมปรับกลยุทธ์ SEO ของตนให้สอดคล้องกับฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ รวมถึงรับมือกับความท้าทายที่เกิดขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ การนำ AI เข้ามารวมกับกลยุทธ์ SEO เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มพูนการมองเห็นออนไลน์ ด้วยการมุ่งเน้นที่คุณภาพเนื้อหาที่เหนือกว่า การใช้เครื่องมือพื้นฐาน AI การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ และการติดตามความคืบหน้าทางเทคโนโลยี นักการตลาดสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ด้าน SEO ให้ดีขึ้น การดำเนินการแบบครบวงจรนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้เว็บไซต์ของคุณติดอันดับสูงขึ้นในเครื่องมือค้นหา แต่ยังเสริมสร้างการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้ใช้ ซึ่งเป็นพื้นฐานของการเติบโตอย่างยั่งยืน สำหรับผู้ที่สนใจคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพใน SEO แหล่งข้อมูลเช่น Search Engine Watch ก็เป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์ในการติดตามแนวโน้มอุตสาหกรรมและข้อมูลอัปเดต เพื่อให้ธุรกิจสามารถนำทางในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่ AI นำมาสู่วงการปรับแต่งเว็บไซต์เพื่อเสิร์ชเอนจิน
LTX Studio: เปลี่ยนแปลงการสร้างวิดีโอด้วยนวัตกรรมขับเคลื่อนโดย AI ในความก้าวหน้าสำคัญของการสร้างเนื้อหาแบบดิจิทัล บริษัทเทคโนโลยีจากอิสราเอล Lightricks ได้เปิดตัว LTX Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างก้าวไกล เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงคำอธิบายง่าย ๆ หรือละครสมบูรณ์ไปจนถึงเนื้อหาวิดีโอขั้นสุด โดยมีตัวละคร ฉาก สตอรีบอร์ด และซีเควนซ์ ทั้งยังสามารถปรับแต่งได้ด้วยตัวเลือกแก้ไขเช่น การจัดเฟรมและการกำกับกล้อง Lightricks ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ให้บริการกับผู้ใช้หลายล้านคนทั่วโลก ได้นำเสนอ LTX Studio เป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นที่จะใช้เอไอในการทำให้การผลิตมัลติมีเดียง่ายขึ้นและยกระดับคุณภาพ หลังจากการทดลองเบต้าอย่างกว้างขวาง ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้กลุ่มแรกได้ทดสอบและปรับแต่งคุณสมบัติ แล้วในปี 2024 ผลิตภัณฑ์นี้ก็พร้อมให้สาธารณชนเข้าถึง คุณสมบัติสำคัญของ LTX Studio คือความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลข้อความเป็นองค์ประกอบการเล่าเรื่องภาพ ไม่ว่าจะเป็นคำอธิบายสั้นหรือละครละเอียด AI จะตีความข้อมูลเพื่อสร้างตัวละครที่สมเหตุสมผลและฉากที่น่าตื่นตาตื่นใจ ความสามารถนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเร่งความเร็วในการสร้างวิดีโอ แต่ยังทำให้การเข้าถึงการผลิตคุณภาพสูงเป็นเรื่องง่ายขึ้น สำหรับผู้ใช้งานที่มีทักษะทางเทคนิคจำกัดก็สามารถสร้างเนื้อหาระดับมืออาชีพได้ แพลตฟอร์มนี้มาพร้อมกับเครื่องมือแก้ไขแบบผสมผสานที่มอบความยืดหยุ่นในการปรับแต่งวิดีโอ เช่น การปรับเฟรมและการกำกับกล้อง เพื่อให้ผู้สร้างสามารถสร้างเรื่องราวภาพที่ตรงกับวิสัยทัศน์ของตน เพิ่มผลกระทบและคุณภาพของเนื้อหา ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการรักษาไว้ซึ่งความใกล้เคียงกับเจตนาทางศิลปะ ในขณะเดียวกันก็ได้ประโยชน์จากการสร้างอัตโนมัติ การเปิดตัวสาธารณะของ LTX Studio ในปี 2024 ถือเป็นก้าวสำคัญของ Lightricks ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการใช้ AI เพื่อสร้างสรรค์เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลข้อความกับสื่อภาพ LTX Studio จึงมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงวงการผลิตวิดีโอในด้านต่าง ๆ เช่น การตลาด ความบันเทิง การศึกษา และโซเชียลมีเดีย ในระหว่างช่วงเบต้าผู้ใช้งานกลุ่มแรกต่างชื่นชม LTX Studio ในด้านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง ความสามารถของแพลตฟอร์มในการทำให้การทำงานเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพก็ได้รับความนิยมอย่างมากจากธุรกิจขนาดเล็กและผู้สร้างอิสระที่ต้องการวิดีโอที่น่าดึงดูดโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากร extensive เช่นเดียวกับการสร้างแบบดั้งเดิม เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าไปเรื่อย ๆ เครื่องมือเช่น LTX Studio เป็นตัวอย่างของความสมดุลที่เพิ่มขึ้นระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์กับปัญญาของเครื่องจักร ด้วยการอัตโนมัติส่วนที่ใช้แรงงานมากในการผลิตวิดีโอ ในขณะเดียวกันก็รักษาการควบคุมทางความคิดสร้างสรรค์ LTX Studio จึงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติขั้นตอนการสร้างสรรค์ ในอนาคต Lightricks มีแผนพัฒนาปรับปรุง LTX Studio อย่างต่อเนื่อง รวมถึงการนำความคิดเห็นของผู้ใช้มาปรับแต่งอัลกอริทึมของ AI ให้ดีขึ้น การอัปเดตในอนาคตตั้งเป้าจะเพิ่มความสามารถในการสร้างฉากที่ซับซ้อนขึ้น การเคลื่อนไหวของตัวละครที่สมจริง และคุณสมบัติการแก้ไขที่หลากหลายขึ้น เพื่อขยายความหลากหลายและความน่าสนใจของแพลตฟอร์มนี้ต่อไป โดยสรุปแล้ว LTX Studio ถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในเทคโนโลยีการสร้างวิดีโอด้วย AI ซึ่งความสามารถนี้ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาทั่วโลกสามารถสร้างเรื่องราวของตนเองได้อย่างง่ายดายและแม่นยำ ยิ่งแพลตฟอร์มพัฒนาขึ้น ก็ยิ่งเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการสร้างสรรค์เรื่องราวใหม่ ๆ ในยุคดิจิทัล
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.