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在Rob Lowe的SiriusXM播客节目中，Netflix首席执行官Ted Sarandos接受了一次独家采访，讨论了人工智能（AI）在好莱坞的作用。在采访的前所未闻剪辑中，Sarandos将AI称为“创作者的工具，而非‘创造性’的工具”。 Lowe表示，围绕AI对该行业的影响的讨论远未结束，特别是考虑到去年的编剧和演员罢工。Sarandos表示赞同，指出擅长使用这些工具的创作者将具有优势。然而，他强调，由于与观众产生共鸣的人类经验的真实性和现实性，AI不太可能取代人类电影制片人。 Sarandos以Netflix的热门节目《乌贼游戏》为例，强调了其真实性和特定性在其全球成功中发挥的重要作用。他认为AI无法复制这种真实性的程度。 虽然Sarandos确实设想了未来用户可以在Netflix平台上利用AI生成自己的内容，但他承认观众可能仍然更喜欢由人类创作者创作的故事。他表达了对故事讲述在我们的本性中扮演着重要角色以及作为被动听众的信念。 虽然AI已成为该行业的一个重要讨论议题，但Sarandos和许多其他制片公司的首席执行官对此问题保持相对沉默。去年，AI在美国编剧工会（WGA）和SAG-AFTRA之间成为一项争议问题，在合同谈判期间导致了罢工。两个工会都在他们的合同中获得了保护条款，以防止使用AI。 在IATSE、好莱坞基本工艺工会和电影电视制片人联盟（AMPTP）之间的谈判继续进行时，AI的角色仍然备受关注。这些工会的合同将于7月31日到期。 完整的《真的！与Rob Lowe，嘉宾是Ted Sarandos》一集将于明天首播。
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借助量子纠缠和区块链技术，我们终于可以生成真正的随机数
开玩笑说爱因斯坦，但他对量子理论肯定是错的——它不仅经受住了考验，还在计算、生物学、光学甚至赌博等领域展现出了巨大价值。令人感兴趣的是，它现在可能会彻底革新掷骰子的方法。 科罗拉多大学博尔德分校和国家标准与技术研究院（NIST）的研究人员在一篇最新论文中指出，随机性对数字安全和公平资源分配至关重要。然而，在物理世界中实现真正的随机几乎是不可能的。“真正的随机性是没有任何事物能提前预测的，”NIST物理学家克里斯特·沙姆（Krister Shalm）解释道。这也意味着像掷骰子和许多计算机生成的“随机”数字，往往可以被预测，因此不是真正的随机。 量子物理为我们提供了一种解决方案。以双缝干涉实验为例：这是一个经典的基础性演示，通过两个缝隙的光束会形成难以预测的干涉图案。不同于经典力学中的确定性，粒子的位置是概率性的，展现出纯粹的量子随机性。借助贝尔测试——一种排除经典解释测量相关性的方法，可以验证量子随机性。沙姆指出，利用这些相关性可产生“宇宙允许的最佳随机数发生器”。但如何验证这种随机性的真实性呢？ 验证非常困难，因为许多看似随机的序列实际上并非真正随机，而真正的随机性往往违反直觉。解决办法是采用一种先进的无漏洞贝尔测试，测量成对光子之间的相关性，同时排除任何经典伪装。2018年，NIST用此技术生成了可验证的随机数。NIST的数学家彼得·比尔霍斯特（Peter Bierhorst）称此为一种“可靠的保险措施”，确保没有人能预测出这些数字。与可预测的抛硬币不同，量子随机性产生的统计相关性具有量子系统的独特特征。 尽管这种方法效果显著，但操作复杂、速度缓慢，且极度依赖单一信源——一旦被篡改，几乎无法检测到。对此，合著者高塔姆·卡武里（Gautam Kavuri）提倡一种“非常偏执”的方式以确保随机性——即如此坚固，以至于伪造它都需要超越光速的通信。 于是，科罗拉多大学随机性信标（CURBy）应运而生。这是由NIST和科罗拉多大学博尔德分校共同开发的一种强大工具，旨在将量子随机性带出实验室，成为公众的共享资源。CURBy每分钟生成约1500万次随机数，经过处理后在不到七分钟内产出512个随机比特——这相当于2^512（一个155位数）可能的结果。NIST称之为“宇宙最好的抛硬币”。 然而，生成随机数只是开始，验证它们同样至关重要。团队开发了Twine协议，这是一种将哈希链交织到哈希图中的复杂区块链变体。每一个新的数据块（代表随机数生成的步骤）都经过密码学链接到之前的块，使得未被察觉的篡改变得极其困难。而且，Twine还将来自多个独立链的哈希交叉连接，形成一个有向无环图（DAG）。任何在某一链上的恶意篡改都将破坏整体的一致性，使得伪造几乎不可能不被发现。 这个相互连接的网络随着更多独立方加入而变得更加强大。CURBy通过公共网站发布随机数，任何人都可以验证数据的完整性。研究助理贾斯珀·帕尔弗里（Jasper Palfree）形容它为“一幅信任的织锦”，是“每个人都在贡献但没有任何个人控制的随机性网络”。 如此开放和规模化的机制非常适合用在陪审团抽选、公共抽奖等场景，确保公平和透明。这一方案也融合了实用性和复杂的量子物理挑战。正如卡武里所言：“NIST是一个你能够追求那些雄心勃勃的项目的地方，同时这些项目也能带来实用的成果。”
Meta对Scale AI的148亿美元投资引发反垄断担忧
Meta，前身为Facebook，已向专注于数据标注服务的创业公司Scale AI投资了148亿美元。这是Meta第二大投资，凸显其在推动人工智能能力方面的战略重点。然而，此交易也引发了有关科技行业做法的担忧，尤其是“收购以雇用”（acquihire）策略，可能规避反垄断执法的风险。 在协议中，Meta获得了Scale AI49%的非投票股份，赋予其重大经济利益，但不直接控制决策。此外，Scale AI的首席执行官Alexandr Wang已加入Meta，并继续在Scale的董事会任职，但对公司运作的访问权限受到限制，似乎设计为避免触发正式的反垄断审查。 尽管采取了这些措施，交易仍受到监管机构的关注，他们担心此举可能影响市场竞争。批评人士认为，此类交易可能进一步巩固Meta在竞争激烈的人工智能行业中的主导地位。反垄断的积极倡导者伊丽莎白·沃伦参议员反对Meta和Scale AI的投资，呼吁展开调查，担心这一投资可能非法扩展Meta的市场力量，尽管超出了传统监管范围。 此外，这笔交易还影响行业格局：据报道，Google——一个关键的AI竞争对手，在Meta介入后停止了与Scale AI的合作，这意味着Scale可能会失去客户，因为合作伙伴对与Meta关联的公司持谨慎态度。这反映出与重大AI基础设施与人才投资相关的竞争敏感性上升。 这一发展折射出科技投资战略在不断变化的监管环境中的广泛转变。在特朗普总统执政期间，科技合作伙伴关系的监管环境较为宽松，允许通过收购增强能力而无需经过严格的反垄断审查。而在拜登总统执政下，联邦贸易委员会表现出更强的警觉，开始调查涉及亚马逊和微软的类似交易，以限制市场的集中。 尽管FTC尚未对Meta与Scale AI的交易采取决定性行动，但司法部对Meta更广泛商业行为的调查仍在进行，且随着立法压力日增，监管部门对垄断行为的打击势必加剧。这些法律和政治动态将使此次投资成为加强反垄断执法、维护市场竞争和遏制市场垄断的一个潜在焦点。 总之，Meta对Scale AI的重大投资标志着一个关键的转折点，涉及企业战略、监管监管和竞争平衡等复杂问题，在不断变化的AI领域中尤为重要。随之而来的监管和政治反应，可能会指示未来反垄断措施将如何应对类似交易，从而影响数字经济中的创新与竞争。
美国众议院批准区块链发展法案
星期三，美國眾議院以279票贊成、136票反對的重要投票通過了《21世紀金融創新與技術法案》（FIT21）。這一跨黨派的支持標誌著加密貨幣行業的一個重要里程碑，也代表著數字資產在立法上取得的迄今為止最重大勝利。許多眾議院民主黨人跨越黨派支持該法案，反映出市場對更清晰監管的強烈需求。FIT21是首次通過其中一院的主要加密貨幣立法。下一個障礙是參議院，該法案的未來仍不確定。與眾議院不同，參議院尚未提出對應的法案，而且對類似措施的支持程度也尚不明朗。此外，相關參議院委員會並未對加密貨幣投入與眾議院同等的關注，使法案前景更添變數。以眾議院共和黨人為主要推動力量，此法案旨在建立美國加密市場的監管框架，包括消費者保護措施，並將商品期貨交易委員會（CFTC）作為數字資產的主要監管機構，特別負責非證券現貨市場。法案還試圖明確證券與商品在加密貨幣方面的界線。眾議院金融服務委員會的資深民主黨議員马克辛·沃特斯（加州D）批評此法案，認為它將允許加密企業規避現有的證券法律。她指出這些公司已從被她描述為非法活動中獲利豐厚，認為該法案實質上是合法化這些行為。在投票前，眾議院對幾項由德克薩斯州D的葛雷格·卡薩（Greg Casar）、科羅拉多州D的布里塔妮·佩特爾森（Brittany Pettersen）、南卡羅來納州R的拉爾夫·諾曼（Ralph Norman）以及賓夕法尼亞州R的斯科特·佩里（Scott Perry）提出的修正案進行了辯論。卡薩提出將眾籌豁免金額從7500萬美元降至500萬美元的修正案被否決，其他幾項建議則獲得采納。這一立法動態發生在集中式加密貨幣平台主導區塊鏈相關併購的時期。根據GlobalData的2024年區塊鏈技術報告，與區塊鏈相關的併購活躍度提高，到2023年，併購交易占所有科技領域併購的3
谷歌计划在Meta收购期间与Scale AI断绝合作
谷歌计划终止与领先的数据标注创业公司Scale AI的合作关系，此举紧随Meta近期收购该公司49%股权之後。此次战略投资将Scale AI的估值定为290亿美元，已引发AI行业对数据安全和竞争优势的担忧。2024年，谷歌为Scale AI的数据标注服务投入了约2亿美元，而这些服务构成了Scale今年预计8
Circle的原生USDC正式上线全球区块链
6月11日星期三，公司宣布Circle的USDC和升级版的跨链转账协议（CCTP V2）已正式在World Chain上线。 对于那些可能认为USDC已在World Chain上可用的用户，公告澄清道：“在World上，已经有近两百万用户在其World应用钱包中持有桥接的USDC。此次升级的关键在于，USDC现在是原生的，由Circle直接发行。World Chain具有全球唯一性，拥有超过160个国家的超过2700万用户。” Circle之后将World Chain上的所有桥接USDC转换为原生USDC，该公司表示，所有USDC均由“高度流动的现金及现金等价物资产”完全支撑。 “这次无缝升级提供了一个受监管、被全球用户和开发者信赖的数字美元，”World在声明中补充。 随着CCTP V2的推出，在支持的区块链之间转移USDC变得更加快速且成本更低，使开发者、企业和消费者能够“快速便捷地转移资金，充分利用DeFi的组合性”。 该公告指出，平台上的超过2700万用户现在可以使用受监管的数字美元进行区块链交易，同时开发者也有机会将USDC直接集成到World App Mini Apps，并访问全球分布式的区块链网络。 此消息正值Circle刚在上周在纽约证券交易所首次公开募股的重要时期。IPO之后，Circle的股价从每股31美元（已高于预期范围）猛升至收盘的83
谷歌搜索的人工智能模式：革新用户互动
谷歌宣布推出一项创新的AI模式，旨在改变用户与线上信息的交互方式。该功能标志着搜索技术的一大飞跃，通过整合先进的自然语言理解和上下文感知的回应，提供更丰富、互动性更强、精准度更高的搜索结果。 传统上，搜索引擎依赖关键词匹配和排名算法来提供相关链接。而AI模式则超越了这一方法，通过理解用户意图和查询的语境细节，提升搜索的智能化水平。它的核心是一个复杂的自然语言处理系统，能够解读复杂的问题并提供整合的答案，满足用户的多样需求，减少浏览多个网页的步骤。交互式元素进一步增强了信息的清晰度和用户的参与感。 AI模式的一个关键特点是其上下文感知能力，能记住搜索会话中的对话流程。这使用户可以提出后续问题或寻求更多细节，而无需重复先前的内容，模拟人类般的交互方式，让搜索过程更直观、更高效。 此外，AI模式还能通过整合多个来源的信息提供对话题的不同视角，促进批判性思维和理性决策，特别是在新闻、健康、科技等存在多种观点的领域中尤为有价值。 此次推出展示了谷歌将人工智能融入用户体验的决心。通过机器学习和大规模数据分析，搜索引擎不断优化其对语言模式和用户行为的理解。 早期用户反馈显示，体验更具吸引力和信息丰富性，用户可以在无需浏览众多网页的情况下获得全面的答案，节省了时间和精力。除了普通网页搜索之外，AI模式还预计会支持教育、专业研究和休闲咨询等多种应用，因为它能提供互动性强、细节丰富的响应，满足不同用户群体的需求。 虽然带来诸多优势，谷歌也承认面临谣言和偏见等挑战。公司正努力确保回复的准确性、公正性和透明度，采用严格的验证机制以减少错误。 隐私和数据安全依然是首要关注点，谷歌强调负责任的数据处理方式，遵守严格的隐私标准，以保障用户在AI互动中的个人信息安全。 总体而言，AI模式代表了搜索技术的持续演进，人工智能正逐步扮演核心角色。随着用户逐渐习惯更具对话性和上下文敏感的数字助手，像AI模式这样的功能正设定新的信息获取和使用标准。 总之，谷歌的AI模式将通过融合自然语言理解、上下文感知和互动回应，彻底改变传统搜索方式。这一创新彰显了谷歌在AI驱动技术领域的领导地位，同时也展现了其提升全球信息可访问性和质量的决心。随着AI模式的全面推广，它有望重新定义知识搜索，让线上搜索变得更具动感、深刻且用户友好。
Il Foglio 将人工智能应用于新闻业，使用 ChatGPT 生成内容
意大利著名报纸《Il Foglio》在编辑克劳迪奥·切拉萨的领导下，开启了一项创新的实验，将人工智能融入新闻行业。一个月内，这份报纸每天刊登由OpenAI的先进语言模型ChatGPT生成的四页插页。虽然内容由AI制作，但由人类记者仔细审核和编辑，以确保其准确性、一致性和编辑标准。对AI生成页面的透明标记，解决了公众对AI在媒体中日益增长角色的担忧，也使《Il Foglio》成为负责任使用技术的先驱。 这项举措旨在探索AI如何支持而非取代记者。实验展示了AI在总结大量信息、进行研究和将数据整合成清晰叙事方面的价值。这种辅助帮助记者节省了大量例行工作的时间，让他们能够专注于更具创造性和复杂性的报道。切拉萨强调，AI应充当助手，负责管理重复性任务，但不具备人类在访谈和调查中所需的原创思想、直觉和细腻理解能力。 在试验之后，《Il Foglio》承诺在特定栏目中定期加入AI生成的内容，例如虚构对话和评论——这些创意类内容在编辑指导下受益于AI风格多样性。这种平衡的方法既促进创新，又维护了新闻的完整性和质量。 切拉萨还警告不要滥用AI以降低成本，导致减少记者人数，并损害新闻的原创性和深度——这对媒体的公信力和公众信任极为不利。相比其他一些未披露AI内容或 oversight 不充分而出现错误的媒体，《Il Foglio》对AI的公开、周到应用提升了其信誉，也为伦理科技整合树立了标杆。 总之，意大利《Il Foglio》在新闻行业中的创新使用AI，展现了一条积极的路径。它利用科技提升报道能力，同时保护人类无法替代的洞察力和创造力。通过平衡创新与新闻价值，《Il Foglio》为未来新闻行业在AI推动的世界中如何责任使用技术提供了借鉴，也为面临挑战的新闻机构树立了典范。
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