Güney Çin Sabah Postası'na göre, Tencent Holdings, yüksek performanslı hesaplama ağı Xingmai 2. 0'a önemli geliştirmeler yapmıştır. Bu güncellemeler, şirketin yapay zeka yeteneklerini güçlendirerek büyük dil modeli (LLM) eğitim verimliliğini artırmıştır. Bu gelişme, Nvidia'nın H100 gibi ileri işlemcilerin ülkeye ithaline yönelik kısıtlamalara rağmen Çin'in yapay zeka alanında başarılı olma çabalarıyla uyumlu bir şekilde gerçekleşmektedir. Xingmai 2. 0 ağı artık tek bir hesaplama kümesinde 100. 000'den fazla GPU'yu desteklemektedir ve 2023 yılında başlatılan ilk ağın kapasitesini ikiye katlamıştır. Güncellenen ağ, mevcut altyapının optimize edilmesiyle elde edilen %60 ağ iletişim verimliliği artışı ve %20 LLM eğitim verimliliği artışı ile önemli gelişme kaydetmiştir. Bu başarılar, ABD'nin ihracat düzenlemelerine bağlı olarak zorluklarla karşılaşan yeni işlemcilere yatırım yapma yerine mevcut altyapının optimizasyonuyla elde edilmiştir. Tencent, hızla gelişen Çin yapay zeka sektöründeki konumunu güçlendirmeye odaklanmaktadır. Şirket, patentli LLM'lerinin kurumsal uygulamalarda kullanımını teşvik etmekte ve diğer işletmelere kendi yapay zeka modellerini geliştirme konusunda yardımcı olmaktadır. Çin yapay zeka endüstrisinin rekabetçi ortamında, Alibaba, Baidu ve ByteDance gibi büyük şirketler AI teknolojilerini tanıtmak için fiyatları indirmektedir.

Tencent de rekabetçi bir fiyatlandırma stratejisi benimsemiş, Hunyuan LLM'inin lite versiyonunu ücretsiz sunmuş ve standart versiyonlar için fiyatları düşürmüştür. Amaç, AI teknolojilerinin daha geniş ticari benimsenmesini teşvik etmektir. Tencent'in yaklaşımı, Çin'in mevcut kaynakları kullanarak teknolojik yeteneklerini geliştirme çabasını yansıtmaktadır. Örneğin, Baidu, Ernie LLM'sinde önemli verimlilik iyileştirmeleri bildirmiş, eğitim verimliliğini beş kat artırmış ve hizmet maliyetlerini %99 azaltmıştır. Bu gelişmeler, Çin teknoloji şirketlerinin AI eğitimini daha verimli ve maliyet-etkin hale getirme çabalarını yansıtmakta, fiyat savaşı ortamında erişilebilirlik ve ekonomiklik sağlama amacını taşımaktadır. AI eğitim verimliliğini artırarak maliyetleri düşüren Çin teknoloji şirketleri, teknolojik öz-yeterliliklerini geliştirerek küresel ölçekte etkili bir şekilde rekabet etmeyi hedeflemektedir. Tencent, Çin'deki diğer endüstri devleriyle birlikte ileri işlemcilere sadece güvenmek yerine verimlilik iyileştirmelerini kullanarak Batılı rakipleriyle rekabet etmeyi amaçlamaktadır.