टेसल ने एआई सॉफ़्टवेयर विकास में क्रांति लाने के लिए $125 मिलियन की फंडिंग हासिल की।
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लंदन स्थित टेक स्टार्टअप Tessl अगले वर्ष अपनी "AI native" प्लेटफॉर्म लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है, जो सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को सॉफ़्टवेयर बनाने और बनाए रखने में सहायता करेगा। यह प्लेटफॉर्म जावा, जावास्क्रिप्ट, और पायथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं को समायोजित करता है और प्राकृतिक भाषा और कोड दोनों इनपुट स्वीकार करता है। इसके प्रमुख विशेषताएं सुरक्षा, अपटाइम, लागत दक्षता और इंटीग्रेशन को बढ़ाती हैं, और इसके नाम "टेसलेशन" से प्रेरित है। Tessl ने इंडेक्स वेंचर्स, एक्सेल, जीवी और बोल्डस्टार्ट जैसे निवेशकों से $125 मिलियन की सीड और सीरीज ए फंडिंग जुटाई है और $750 मिलियन का मूल्यांकन प्राप्त किया है। Tessl में महत्वपूर्ण रुचि का एक कारण उसके सीईओ, गाइ पॉडजॉर्नी हैं, जिन्होंने साइबर सुरक्षा कंपनी Snyk की स्थापना की थी, जिसका मूल्य $7.4 बिलियन है। Tessl का उद्देश्य AI द्वारा उत्पन्न कोड की चुनौतियों का समाधान करना है, जिसके लिए बेहतर टेस्टिंग, संशोधन और स्वचालन पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। यह GitHub की कोपिलट और OpenAI के समाधान जैसे मौजूदा AI कोडिंग टूल्स का पूरक बनना चाहता है, प्रभावी कोड रखरखाव पर जोर देता है। कंपनी का उच्च मूल्यांकन AI कोडिंग स्टार्टअप्स में बढ़ती रुचि को दर्शाता है, जिससे इस चर्चा को प्रोत्साहन मिलता है कि क्या यह प्रवृत्ति एक मार्केट बुलबुला है या सच्चे नवाचार की लहर।लंदन स्थित स्टार्टअप Tessl डेवलपर्स की सहायता के लिए एक "एआई मूल" प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहा है, ताकि वे सॉफ़्टवेयर बनाए और बनाए रख सकें। हालांकि उत्पाद अभी लॉन्च नहीं हुआ है, इसकी रिलीज अगले साल की शुरुआत में तय है। Tessl ने सीड राउंड और सीरीज़ ए के माध्यम से $125 मिलियन जुटाए हैं, जिसका पोस्ट-मनी मूल्यांकन $750 मिलियन है। इंडेक्स वेंचर्स ने नवीनतम फंडिंग का नेतृत्व किया, जिसमें एक्सेल, जीवी, और बोल्डस्टार्ट भी शामिल हैं। Tessl के सीईओ, गाई पोडजार्नी, पहले Snyk नामक एक सफल साइबर सुरक्षा फर्म की स्थापना कर चुके हैं। पोडजार्नी का Tessl के लिए विचार Snyk में उनके काम से उत्पन्न हुआ, जहां उन्होंने एआई-जनित कोड की बढ़ती मात्रा से संबंधित समस्याएं देखीं। Tessl का उद्देश्य कोड विकास और रखरखाव को आसान बनाना है, इसे सहजता से संरेखित करना "टेसलेशन" के समान। जबकि पोडजार्नी ने स्पष्ट नहीं किया है कि Tessl किन विशेष अनुप्रयोगों को लक्षित करेगा, प्लेटफ़ॉर्म सरल सॉफ़्टवेयर से शुरू होगा और इस तरह के जावा, जावास्क्रिप्ट और पायथन जैसी भाषाओं का समर्थन करेगा, जो समय के साथ विस्तारित होगा। Tessl टीमों को निष्पादन प्रस्तुत करने की अनुमति देता है, जिसे Tessl फिर कोड में परिवर्तित करता है। इस कोड का परीक्षण और आवश्यकतानुसार समायोजित किया जा सकता है। Tessl विशिष्ट कोड को बनाए रखने के लिए संभावित मुद्दों की पहचान करेगा और उन्हें ठीक करेगा। प्लेटफ़ॉर्म को लचीला डिजाइन किया गया है, संभवतः अन्य एआई कोडिंग सहायकों के साथ भी काम कर सकेगा और "बंद वातावरण" तक सीमित नहीं रहेगा। निवेशक Tessl की बहुमुखी प्रकृति और कोड बनाए रखने पर जोर देकर आकर्षित हुए हैं, जो वर्तमान में तकनीकी उद्योग में एक महत्वपूर्ण फोकस है। यह Tessl को GitHub के Copilot, OpenAI और अन्य जैसे प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धी और पूरक समाधान दोनों के रूप में स्थापित करता है।
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रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई व्यवसाय बिक्री पर बेहतर मा…
प्रकाशन ने कहा कि कंपनी ने अपनी “कंप्यूट मार्जिन” को बेहतर बनाया है, जो एक आंतरिक मीट्रिक है जो उस हिस्से को दर्शाता है जो राजस्व का बचा हुआ हिस्सा है जब उसके कॉर्पोरेट और उपभोक्ता उत्पादों के ऑपरेशनल मॉडल की लागतें पूरी हो जाती हैं। अक्टूबर तक, OpenAI के कंप्यूट मार्जिन 70% तक पहुंच गए थे, जो 2024 के अंत में 52% थे और जनवरी 2024 में देखे गए स्तर से दो गुना अधिक हैं, एक स्रोत के अनुसार जो अब तक डेटा से परिचित है और जिसे प्रकाशन ने उद्धृत किया है। OpenAI के एक प्रवक्ता ने पुष्टि की कि कंपनी ने इन आंकड़ों को जारी नहीं किया है और उन्होंने आगे कोई टिप्पणी करने से इनकार कर दिया है। अधिक पढ़ें: OpenAI के वरिष्ठ अधिकारी AI खर्च की चिंताओं से जूझ रहे हैं ChatGPT के निर्माता ने आधुनिक AI बूम को जगाया है लेकिन अभी तक लाभ नहीं कमाया है, जो निवेशकों के लिए एक प्रमुख चिंता का विषय है जिनके मन में उद्योग में संभावित बुलबुला होने की आशंका है। अक्टूबर में इसकी अंतिम कीमत 500 अरब डॉलर थी, और OpenAI अपने महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग खर्चों और महत्वाकांक्षी अवसंरचना पहलों को पूरा करने के लिए आय सृजन के तरीके खोज रहा है। साथ ही, कंपनी अपने खर्च और बढ़ती प्रतिस्पर्धा के चलते भारी दबाव में है। Alphabet Inc
एआई वीडियो जेनरेशन टूल्स व्यक्तिगत मार्केटिंग कैंपेन …
डिजिटल मार्केटिंग के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है, जिससे ब्रांड्स अपने दर्शकों से जुड़ने के तरीके में बदलाव हो रहा है। इस क्षेत्र में एक मुख्य उपलब्धि AI वीडियो जनरेशन टूल्स का अपनाना है, जिनका उपयोग मार्केटर्स तेजी से व्यक्तिगत वीडियो सामग्री बनाने के लिए कर रहे हैं। यह उन्नत उपकरण विशाल मात्रा में ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं, जिससे वीडियो बिल्कुल व्यक्तिगत पसंद के अनुसार तैयार किए जा सकते हैं। इस अनुकूलित रणनीति ने अत्यंत प्रभावी साबित हो कर रूपांतरण दरों में वृद्धि और ग्राहक संतुष्टि में उल्लेखनीय सुधार किया है। व्यक्तिगत वीडियो सामग्री पारंपरिक विज्ञापनों से आगे बढ़ती है, क्योंकि यह प्रत्येक दर्शक को अनूठा और आकर्षक अनुभव प्रदान करती है। दर्शक का नाम, पसंद, पिछले व्यवहार और जनसांख्यिकीय जानकारी जैसे विशिष्ट विवरण जोड़कर, मार्केटर उस वीडियो को अधिक गहराई से जुड़ाव वाला बना सकते हैं। इससे न केवल ध्यान आकर्षित होता है, बल्कि ग्राहक संबंध भी मजबूत होते हैं। कई प्लेटफ़ॉर्म ने AI-संचालित वीडियो समाधान प्रदान करने में अग्रणी स्थान प्राप्त किया है। विशेष रूप से, Vidooly और Wibbitz ने ऐसे टूल विकसित किए हैं जो वीडियो निर्माण को स्वचालित करते हैं, साथ ही व्यक्तिगत टच भी बनाए रखते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं और दर्शक की रुचियों और आवश्यकताओं के अनुसार सामग्री उत्पन्न करते हैं। इन AI टूल्स की स्वचालन क्षमताएँ मार्केटर्स के लिए महत्वपूर्ण लाभ लाती हैं। पारंपरिक रूप से, व्यक्तिगत वीडियो बनाना समय-साध्य और संसाधन-सघन था, जिसमें काफी रचनात्मक प्रयास की आवश्यकता होती थी। अब, व्यवसाय प्रभावी ढंग से बड़ी मात्रा में अनुकूलित वीडियो बना सकते हैं बिना गुणवत्ता या प्रासंगिकता से समझौता किए। यह scalability मार्केटर को विभिन्न ग्राहक वर्गों को उपयुक्त संदेश देने में मदद करता है। इसके अलावा, वीडियो मार्केटिंग में AI का समावेश डिजिटल विज्ञापन में हाइपर-पर्सनलाइजेशन की व्यापक प्रवृत्ति के अनुरूप है। आज के उपभोक्ता ब्रांड से अपनी व्यक्तिगत पसंद को समझने और संबंधित, समयोचित सामग्री प्रदान करने की उम्मीद करते हैं। AI वीडियो जनरेशन टूल्स इस आवश्यकताको पूरा करते हैं, जिससे रियल-टाइम समायोजन और ग्राहक इंटरैक्शन तथा प्रतिक्रिया के आधार पर निरंतर अनुकूलन संभव हो पाता है। जैसे-जैसे AI तकनीक में प्रगति हो रही है, वीडियो निर्माण टूल्स की क्षमताएँ और भी बढ़ने की उम्मीद है। अगली पीढ़ी के सुधारों में भावनात्मक बुद्धिमत्ता का विस्तार शामिल हो सकता है, जिससे वीडियो दर्शक के मूड या संदर्भ के अनुसार एडजस्ट हो सकते हैं, साथ ही अन्य मार्केटिंग चैनलों के साथ गहरा जुड़ाव भी सुनिश्चित किया जाएगा, ताकि एक ओम्नीचेनल अनुभव प्राप्त हो सके। उद्योग विशेषज्ञ विश्वास करते हैं कि व्यक्तिगत वीडियो सामग्री डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों का एक मानक तत्व बन जाएगी। इन AI-प्रेरित समाधानों को अपनाने वाली कंपनियां अधिक प्रभावी रूप से ग्राहकों से जुड़ेगी और ब्रांड लॉयल्टी बढ़ाने में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करेंगी। अंत में, AI वीडियो निर्माण उपकरण का उदय विपणन में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत है। डेटा और स्वचालन का उपयोग कर, ये तकनीकें ऐसी व्यक्तिगत वीडियो बनाई जाती हैं जो बेहतर कारोबारी नतीजे प्रदान करती हैं। Vidooly और Wibbitz जैसी प्लेटफ़ॉर्म इस क्षेत्र में नवाचार दिखाती हैं, जो स्वचालन और व्यक्तिगतता का संयोजन करने वाले स्केलेबल समाधान प्रस्तुत करते हैं। जैसे-जैसे AI का प्रसार बढ़ेगा, व्यक्तिगत वीडियो सामग्री सफल डिजिटल मार्केटिंग अभियानों का अविभाज्य हिस्सा बनने वाली है।
एआई का उपयोग करके एसईओ को बेहतर बनाना: सर्वोत्तम प्र…
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रगति कर रही है, इसके खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) में महत्व में उल्लेखनीय बढ़ोतरी हो रही है। व्यवसाय और वेबसाइट मालिक अपने ऑनलाइन प्रदर्शन को बढ़ाने, साइट की कार्यक्षमता सुधारने और उच्च खोज इंजन रैंक प्राप्त करने के लिए तेजी से एआई का उपयोग कर रहे हैं। एसईओ में एआई का समावेश प्रक्रियाओं को आसान बनाने के साथ-साथ आवश्यक डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे डिजिटल क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी बने रहना आसान होता है। एआई द्वारा प्रभावित मुख्य एसईओ क्षेत्र कीवर्ड अनुसंधान है। एआई-शासनवाले उपकरण खोज प्रवृत्तियों और उपयोगकर्ता व्यवहार का विस्तृत विश्लेषण कर उच्च प्रदर्शन करने वाले, निचे-संबंधित कीवर्ड की पहचान करते हैं। यह मार्केटरों और कंटेंट क्रिएटर्स को सक्रिय उपयोगकर्ता खोजों के अनुरूप सामग्री बनाने में मदद करता है, जिससे प्राकृतिक ट्रैफ़िक बढ़ता है। पारंपरिक तरीकों के विपरीत, एआई तुरंत वास्तविक समय की खोज डेटा प्रक्रिया करता है, जिससे एक गतिशील और सटीक दृष्टिकोण संभव होता है। कीवर्ड अनुसंधान से परे, एआई कंटेंट सृजन का समर्थन करता है, विशेष विषयों पर विचार उत्पन्न करने और आलेख प्रारूपित करने में सहायता करता है। जबकि मानव रचनात्मकता और देखरेख गुणवत्ता और वास्तविकता बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं, एआई प्रासंगिक प्रारूप तैयार करने, सुधार सुझाने और पठनीयता तथा एसईओ अनुपालन को अनुकूलित करने के द्वारा कंटेंट उत्पादन को तेज करता है। इस सहयोग से कार्यप्रणाली में सुधार होता है और उच्च गुणवत्ता, दर्शकों के अनुरूप सामग्री बनती है। पृष्ठ-आधारित अनुकूलन एक ऐसा क्षेत्र है जहां एआई बहुत अच्छा प्रदर्शन करता है। एआई उपकरण वेबसाइट की संरचना और सामग्री का विश्लेषण कर, मेटा टैग, शीर्षक और आंतरिक लिंक में सुधार के सुझाव देता है, जो खोज इंजन की इंडेक्सिंग और उपयोगकर्ता अनुभव दोनों को बेहतर बनाते हैं—दोनों ही उच्च रैंकिंग के लिए जरूरी हैं। एआई की सटीकता और गति इन सुधारों को तेजी से और प्रभावी ढंग से लागू करने में मदद करती है। प्रदर्शन विश्लेषण साइट की कमजोरियों की पहचान के लिए आवश्यक है। एआई मेट्रिक्स जैसे पृष्ठ लोड गति, सहभागिता, बाउंस दर और समग्र साइट स्वास्थ्य की निगरानी करता है। निरंतर विश्लेषण से कार्यवाही योग्य अंतर्दृष्टि मिलती है, जो व्यवसायों को साइट का प्रदर्शन और आगंतुक संतुष्टि अनुकूलित करने में मदद करती है, जिससे रैंकिंग बेहतर होती है। प्रतिस्पर्धियों का विश्लेषण एआई की शक्ति का उपयोग कर उद्योग की समग्र तुलना प्रस्तुत करता है। इसमें प्रतिस्पर्धियों की ताकत, कमजोरियां, कीवर्ड रणनीतियों, बैकलिंक प्रोफ़ाइल और सामग्री की प्रभावशीलता का मूल्यांकन किया जाता है। इस जानकारी से बाजार में मौजूद अंतराल और अवसरों को पहचानने में मदद मिलती है, जिससे डेटा-आधारित निर्णय लिए जा सकते हैं और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रखा जा सकता है। अब एआई-आधारित एसईओ प्रथाओं को अपनाना विकसित हो रहे डिजिटल वातावरण में बेहद आवश्यक हो गया है। ये तकनीकें अधिक प्रभावी एसईओ रणनीतियों को सशक्त बनाती हैं, जो ट्रैफ़िक में वृद्धि और खोज दृश्यता को बढ़ावा देती हैं, जिसमें कीवर्ड शोध, सामग्री निर्माण, पृष्ठ-आधारित अनुकूलन, प्रदर्शन निगरानी और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण शामिल हैं। फिर भी, एआई को मानवीय विशेषज्ञता की जगह नहीं, बल्कि पूरक के रूप में प्रयोग किया जाना चाहिए। मानव निर्णय का प्रयोग एआई अंतर्दृष्टियों की व्याख्या, सामग्री की गुणवत्ता सुनिश्चित करने, ब्रांड ध्वनि बनाये रखने और रचनात्मक रणनीतियों को विकसित करने के लिए अत्यंत आवश्यक है, जो लक्षित दर्शकों से मेल खाती हों। एआई क्षमताओं को व्यावसायिक अनुभव के साथ मिलाकर, व्यवसाय अपने एसईओ क्षमता का अधिकतम लाभ उठा सकते हैं और सफलता को कायम रख सकते हैं। यह मार्गदर्शन एसईओ रणनीतियों में एआई के समावेश का अवलोकन प्रस्तुत करता है। व्यवसायों को अपने विशिष्ट लक्ष्यों के अनुसार अनुशंसाओं को कस्टमाइज करने के लिए मार्केटिंग विशेषज्ञों से परामर्श लेना चाहिए। जैसे-जैसे एआई विकसित हो रहा है, नए उपकरणों और सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में सूचित रहना एसईओ प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए आवश्यक है।
विज्ञापन और मार्केटिंग पर एआई का प्रभाव समझना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मुख्य रूप से विज्ञापन और विपणन उद्योगों का परिवर्तन कर रही है, जो पिछली तकनीकी प्रगति की तुलना में एक गहरे बदलाव का संकेत है। यह परिवर्तन नई तकनीक को अपनाने से परे है; एआई एजेंसियों के डिज़ाइन, लक्ष्य निर्धारण और अभियानों के मूल्यांकन के तरीके को फिर से परिभाषित कर रहा है। पारंपरिक रूप से, विज्ञापन मानव अंतर्दृष्टि, रचनात्मक विचार-विमर्श, जनसांख्यिकी अध्ययन और पारंपरिक डेटा विश्लेषण पर निर्भर था, जो प्रभावी होने के बावजूद पैमाने, सटीकता और अनुकूलन में सीमित थे। एआई इसे क्रांतिकारी तरीके से बदल रहा है, जिससे विपणक डेटा का अविश्वसनीय रूप से उपयोग कर सकते हैं और अत्यंत व्यक्तिगत तथा प्रभावशाली अभियानों का निर्माण कर सकते हैं। एआई का एक मुख्य प्रभाव इसकी क्षमता है विशाल उपभोक्ता डेटा एकत्रित करने और उसका विश्लेषण करने की। मशीन लर्निंग और उन्नत विश्लेषण के माध्यम से, एजेंसियां उपभोक्ता के व्यवहार, पसंद और रुझानों की गहन समझ प्राप्त कर लेती हैं। इससे हाइपर-टारगेटेड विज्ञापन संभव हो पाता है, जो विशेष दर्शकों तक अपने संदेश सही समय पर पहुंचते हैं, जिससे जुड़ाव और निवेश पर रिटर्न (ROI) में उल्लेखनीय सुधार होता है। साथ ही, एआई कई बार दोहराए जाने वाले विपणन कार्यों जैसे कंटेंट निर्माण, विज्ञापन स्थान निर्धारण और बजट अनुकूलन को स्वचालित कर देता है। एआई-चालित उपकरण कई विज्ञापन विकल्प बना सकते हैं, उन्हें तुरंत परीक्षण कर सकते हैं, और श्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले विकल्पों की पहचान कर सकते हैं, जिससे डेटा आधारित निर्णय लेकर अभियान के परिणाम बेहतर बनते हैं। रचनात्मकता और लक्ष्य निर्धारण से परे, एआई नई मेट्रिक्स और मूल्यांकन विधियों को भी पेश करता है। पारंपरिक माप जैसे प्रभाव और क्लिक-थ्रू दर अब अतिरिक्त रूप से विश्लेषण का हिस्सा हैं जो उपभोक्ता जुड़ाव, भावना और दीर्घकालिक ब्रांड प्रभाव का आकलन करते हैं। पूर्वानुमान विश्लेषण एजेंसियों को अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने और रणनीतियों को सक्रिय रूप से संशोधित करने में मदद करता है, जिससे बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं। एआई एक गतिशील और प्रतिक्रियाशील विज्ञापन परिदृश्य को भी बढ़ावा देता है: रियल-टाइम बोली और प्रोग्रामेटिक विज्ञापन AI का उपयोग कर तुरंत बाजार की स्थिति, दर्शक व्यवहार और प्रतिस्पर्धा के आधार पर विज्ञापन स्थान का अनुकूलन करते हैं, जिससे बजट का प्रभावी उपयोग होता है और जब उपभोक्ता का ध्यान सबसे अधिक होता है, तब प्रभावशाली广告 प्रस्तुत होते हैं। रचनात्मक विज्ञापन भी नवाचारी एआई अनुप्रयोगों से लाभान्वित हो रहे हैं, जिनमें AI-निर्मित व्यक्तिगत वीडियो, इंटरैक्टिव अनुभव, और प्राकृतिक भाषा में जनरेशन (एनएलजी) शामिल हैं। इन तकनीकों से सामग्री निर्माण तेज होता है और अनुकूलन तथा संलग्नता के नए स्तर सामने आते हैं, जो पहले कभी संभव नहीं थे। जैसे-जैसे एआई विकसित हो रहा है, नैतिक विचार-धाराएं भी महत्वपूर्ण हो रही हैं—जैसे डेटा गोपनीयता, एल्गोरिदमिक पक्षपात, और जिम्मेदार एआई-जनित सामग्री का प्रयोग। एजेंसियों को ऐसे ढांचे विकसित करने चाहिए जो नैतिक AI संचालन सुनिश्चित करें, ताकि उपभोक्ता का विश्वास बनाए रखा जा सके और नियमों का पालन किया जा सके, जिससे उद्योग की स्थायी वृद्धि हो सके। समान रूप से, विपणन विशेषज्ञों में शिक्षा और कौशल विकास भी आवश्यक है। एजेंसियां डेटा विश्लेषण, AI उपकरण और डिजिटल तकनीकों में विशेषज्ञता विकसित करने के लिए प्रशिक्षण में निवेश कर रही हैं, ताकि टीमें मानवीय रचनात्मकता और AI क्षमताओं का मेल कर सकें, और नवाचार तथा प्रभावशाली अभियानों को जन्म दे सकें। सारांश में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल एक मामूली सुधार नहीं बल्कि विज्ञापन और विपणन में एक क्रांति है। अभियान निर्माण, लक्ष्य निर्धारण, और मापन के तरीकों को पुनः परिभाषित कर, AI व्यक्तिगतता, दक्षता और प्रभावशीलता के लिहाज से अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है। जैसे-जैसे AI का एकीकरण गहरा होता जाता है, इसका परिवर्तनकारी संभावित बढ़ता रहता है, जो विपणक और उपभोक्ताओं दोनों के लिए एक रोमांचक युग का सूत्रपात कर रहा है।
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"एआई SMM", हलाकटे का नई प्रशिक्षण - जानिए कैसे कृत्र…
जिस युग में तकनीक हमारे कंटेंट बनाने और सोशल नेटवर्क्स का प्रबंधन करने के तरीके को बदल रही है, हल्लाकेटे ने इस नए दौर के लिए विशेष प्रशिक्षण प्रस्तुत किया है: एआई एसएमएम। वर्तमान में, बीहुऐस्एसएमएम ट्रेनिंग के दूसरे समूह के लिए आवेदन खुले हैं। यह प्रशिक्षण 23 जून से 27 जून तक चलता है, प्रतिदिन शाम 6:00 बजे से 9:00 बजे तक। यह फास्ट ट्रैक प्रोग्राम केवल 4 दिनों तक चलता है, पूरी तरह व्यावहारिक है, और सोशल मीडिया विशेषज्ञ वलों कनहासी द्वारा नेतृत्व किया जाता है। "एआई एसएमएम" एक व्यावहारिक कोर्स है जो सिखाता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दैनिक कार्यों में शामिल किया जाए, जिससे सोशल मीडिया का प्रबंधन आसान, तेज़ और अधिक प्रभावी बन सके। प्रतिभागियों को क्या लाभ मिलेगा? – रोज़ाना उपयोग के लिए व्यक्तिगत चैटजीपीटी – एआई-सहायता से कंटेंट कैलेंडर और कॉपीराइटिंग टेम्प्लेट्स – प्रशिक्षण के अनुरूप एक संरचित प्रोम्प्ट फ्रेमवर्क के साथ विशेष प्रोम्प्ट – आसान और प्रभावी एआई-सहायता प्राप्त प्रदर्शन रिपोर्टिंग – हल्लाकेटे से भागीदारी प्रमाणपत्र – निरंतर समर्थन और नेटवर्किंग के लिए ‘एसएमएम एलुमिनी’ समूह का सदस्यता बोनस: 3 व्यावहारिक टेम्प्लेट – सोशल मीडिया रणनीति – कंटेंट कैलेंडर (गूगल शीट्स) – प्रत्येक प्रशिक्षण चरण के मुख्य प्रोम्प्ट का डॉक्यूमेंट कौन पात्र है? यह सभी के लिए खुला है—शुरुआत करने वाले, मार्केटिंग प्रोफेशनल्स या कंटेंट क्रिएटर जो अपनी कौशल को निखारना चाहते हैं। कोई उन्नत तकनीकी ज्ञान आवश्यक नहीं है; सिर्फ जिज्ञासा और सीखने की इच्छा पर्याप्त है। खर्च और आवेदन विवरण: यह सब सिर्फ 199 यूरो में उपलब्ध है। आवेदन ऑनलाइन किए जाते हैं, और अभी भी सीमित संख्या में स्थान उपलब्ध हैं। 👉 एआई एसएमएम के लिए यहां आवेदन करें
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