ที่รู้จักกันดีที่สุดในฐานะเทคโนโลยีที่เป็นแรงผลักดันให้กับ Bitcoin บล็อกเชนกำลังเริ่มกลายเป็นระบบที่ไม่ต้องการความเชื่อถือ, ทนต่อการแก้ไข และมีความสามารถในการปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การเงินไปจนถึงสุขภาพ บล็อกเชนเป็นวิธีการอันล้ำสมัยในการจัดระเบียบและรักษาความปลอดภัยของข้อมูล โดยเป็นพื้นฐานสำหรับสกุลเงินดิจิทัลเช่น Bitcoin มันทำหน้าที่เป็นสมุดบันทึกดิจิทัลแบบพิเศษที่ไม่มีศูนย์กลาง โปร่งใส และเกือบจะไม่สามารถแก้ไขได้ แล้วมันทำงานอย่างไรและทำไมมันถึงสำคัญ: คุณสมบัติหลักของบล็อกเชน - การกระจายศูนย์: แทนที่จะให้ศูนย์กลางควบคุม เช่น ธนาคาร เป็นคนดูแลสมุดบัญชี เพียงสำเนาเดียวถูกแจกจ่ายไปทั่วเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า "โหนด" ซึ่งช่วยกำจัดจุดอ่อนเดียว หากโหนดหนึ่งหยุดทำงาน โหนดอื่นจะรักษาการทำงานของเครือข่ายได้อย่างราบรื่น - ความไม่สามารถแก้ไขได้: ข้อมูลที่บันทึกไว้แล้วจะเป็นเรื่องยากมากที่จะเปลี่ยนแปลงหรือหายไป การทำธุรกรรมจะถูกรวมเข้าเป็นบล็อกและเชื่อมโยงกันด้วยเทคโนโลยีเข้ารหัสในลำดับเวลา การเปลี่ยนแปลงบล็อกใดๆ จะทำให้สายโซ่แตก และส่งสัญญาณเตือนให้เครือข่ายทราบ เพื่อเปลี่ยนแปลงข้อมูลใดๆ นักแฮกจะต้องแก้ไขบล็อกนั้นและบล็อกถัดไปทั้งหมดบนโหนดจำนวนมาก ซึ่งเป็นงานที่คอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัยและซับซ้อนเกินกว่าจะทำได้ - ความโปร่งใส (แต่เป็นนามแฝง): แม้ว่าตัวตนของผู้ใช้จะถูกปกปิดด้วยที่อยู่แบบอักษร-ตัวเลข แต่ทุกธุรกรรมก็สามารถตรวจสอบได้สาธารณะ ซึ่งสมดุลนี้ทำให้เกิดความโปร่งใสและรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ไว้พร้อมกัน - การรักษาความปลอดภัยด้วยวิธีเข้ารหัส: แต่ละบล็อกจะมีแฮชเข้ารหัสทางคริปโตกราฟิกของบล็อกก่อนหน้า ซึ่งเป็นลายนิ้วมือดิจิทัลเฉพาะตัว การเปลี่ยนข้อมูลเล็กน้อยจะเปลี่ยนแฮชทันที ทำให้บล็อกหลังๆ ไม่สามารถใช้งานได้ ซึ่งเป็นการรับประกันความสมบูรณ์ของบล็อกเชน - การทำงานบนฉันทามติ: ก่อนที่จะเพิ่มบล็อกใหม่ โหนดในเครือข่ายต้องตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมโดยใช้กลไกฉันทามติ เช่น Proof of Work (Bitcoin) หรือ Proof of Stake (Ethereum) วิธีการเหล่านี้ทำให้เกิดความไว้วางใจโดยไม่ต้องมีศูนย์กลางควบคุม วิธีการทำงานของบล็อกเชน (แบบง่าย) 1

เป็นเวลาหลายสิบปีที่ภาพยนตร์เกี่ยวกับศักยภาพของจิตสำนึกของเครื่องจักร เช่น Blade Runner, Ex Machina, I, Robot และอีกมากมาย มักมองว่าการเกิดขึ้นของจิตสำนึกดังกล่าวเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เรื่องราวเหล่านี้แสดงโลกที่สังคมสามารถเข้าใจและยอมรับในระดับสังคมต่อปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริง ขณะที่การยอมรับว่า AI จะมีอยู่ในอนาคตอันใกล้เป็นสิ่งที่อาจเป็นเรื่องปกติ แต่ก็ไม่ได้ทำให้ความกังวลใจลดน้อยลงเท่าไร ทั้งในด้านวรรณกรรมและในความเป็นจริง เทคโนโลยีนี้เปิดเผยความไม่สบายใจที่ฝังลึกเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่มันจะรุกล้ำเข้าไปในชีวิตของมนุษย์ รวมถึงความกลัวเรื่องการดำรงอยู่ของมนุษยชาติเองที่เครื่องจักรอาจทำให้มนุษย์กลายเป็นสิ่งล้าสมัย ซีรีส์ไซไฟของ Apple TV+ เรื่อง Murderbot ท้าทายความสมมุติฐานทางวัฒนธรรมนี้ด้วยความแปลกใหม่: มันจินตนาการถึงอนาคตที่ปัญญาประดิษฐ์จะชอบหลีกเลี่ยงให้ความสัมพันธ์กับมนุษย์โดยสมบูรณ์ อิงจากนวนิยายของ Martha Wells การแสดงดังกล่าวติดตามหุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยส่วนตัวที่เสียดสี (รับบทโดย Alexander Skarsgård) ซึ่งได้รับมอบหมายให้คุ้มกันกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ที่สำรวจดาวเคราะห์ดวงหนึ่งซึ่งยังไม่ค่อยมีการสำรวจ ในนาทีที่เหนื่อยหน่ายกับการปฏิบัติตามคำสั่งที่น่าเบื่อไม่มีที่สิ้นสุด หุ่นยนต์แฮกโปรแกรมควบคุมมันและได้อิสระในการตัดสินใจ ตอนนี้มันทำตามแรงกระตุ้นของตัวเอง หุ่นยนต์จึงตั้งชื่อตัวเองว่า “Murderbot” และใช้เวลาว่างไปกับการดูซีรีส์ โสราในตู้ของมันเองนับพันชั่วโมง — ถึงแม้ว่ามันจะข้ามฉากจุดไฟที่ร้อนแรงทั้งหมดก็ตาม ต่างจากโรบอทในวัฒนธรรมป๊อปที่สามารถตกแต่งเป็นมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ Murderbot ไม่สนใจในการโต้ตอบกับมนุษย์ ลูกค้าของมันมาจากส่วนหนึ่งของกาแล็กซี่ที่มีความก้าวหน้าซึ่งเครื่องจักรที่คิดได้ก็ได้รับสิทธิเท่ากับมนุษย์ อย่างไรก็ตาม สำหรับ Murderbot สิ่งนี้แทบจะไม่แตกต่างจากการเป็นทาสเลย มีความลับซ่องซ่อนความเป็นอิสระที่เพิ่งค้นพบไว้ แล้วมักจะชอบให้ถูกปฏิบัติเหมือนเดิม — คือ เหมือนเป็นเครื่องจักร พยายามหลีกเลี่ยงการสบตาด้วยซ้ำ มุมมองของซีรีส์ที่สะท้อนความแตกต่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรนี้เสนอความแตกต่างอย่างมีเสน่ห์จากเรื่องราว AI ส่วนใหญ่ Murderbot ผสมผสานลักษณะมนุษย์กับปัญญาที่ไม่ใช่มนุษย์อย่างชัดเจน ถึงแม้ว่ามันจะมีความสามารถในการเข้าใจอารมณ์ มันก็เลือกที่หลบซ่อนภายในห้องเก็บของของยาน ขณะที่นักวิทยาศาสตร์ค้นพบอิสระของ Murderbot พวกเขาตอบสนองด้วยความสงสัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันควบคุมกองอาวุธจำนวนมาก แม้ชื่อของมันจะฟังดูเป็นอันตราย แต่ Murderbot ก็ไม่ใช้ความรุนแรง ในตอนหนึ่ง มันอธิบายว่านักวิทยาศาสตร์คนหนึ่งคือ “ความวุ่นวายของของเหลวออร์แกนิกและความรู้สึก” — ซึ่งไม่ใช่การดูถูก แต่เป็นการแสดงความพยายามในการเข้าใจและเชื่อมโยงของมันเอง

การขยายตัวของ Robinhood เข้าสู่สินทรัพย์ในโลกแห่งความจริง (RWAs) กำลังเร่งตัวขึ้น ขณะที่แพลตฟอร์มโบรกเกอร์ดิจิทัลออกโครงสร้างบล็อกเชนชั้น 2 ที่เน้นการโทเคน และเปิดตัวการซื้อขายโทเคนหุ้นให้กับผู้ใช้งานในกลุ่มสหภาพยุโรป สร้างบน Arbitrum โครงข่ายชั้น 2 ใหม่นี้จะช่วยให้สามารถออกโทเคนหุ้นและกองทุน ETF ของหุ้นสหรัฐฯ กว่า 200 รายการ เพื่อเปิดโอกาสให้เดนส์ในยุโรปเข้าถึงสินทรัพย์ในสหรัฐอเมริกา Robinhood ประกาศเมื่อวันจันทร์ การซื้อขายโทเคนหุ้นของ Robinhood จะไม่มีค่าคอมมิชชั่นและสามารถทำการซื้อขายได้ตลอด 24 ชั่วโมง ห้าวันต่อสัปดาห์ นอกจากนี้ บริษัทยังได้แนะนำฟิวเจอร์สถาวรในกลุ่มยุโรป ซึ่งอนุญาตให้นักเทรดที่มีคุณสมบัติสามารถเข้าถึงอนุพันธ์ที่ใช้เลเวอเรจสูงสุดถึง 3 เท่า การซื้อขายเหล่านี้จะดำเนินการผ่าน Bitstamp ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนคริปโตที่ Robinhood ซื้อมูลค่า 200 ล้านดอลลาร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ Robinhood ไม่ใช่แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแห่งแรกที่นำเสนอหุ้นโทเคนให้กับนักลงทุนในยุโรป ตามรายงานของ Cointelegraph Gemini ได้เปิดตัวหุ้นโทเคนของหุ้น Strategy (MSTR) แล้ว ซึ่งเปิดโอกาสให้นักลงทุนเข้าถึงบริษัทที่เน้น Bitcoin นี้ ข่าวที่เกี่ยวข้อง: บัตรคริปโตชนะธนาคารในเรื่องการใช้จ่ายน้อยลงในยุโรป: รายงาน ความก้าวหน้าในด้านคริปโตของ Robinhood เร่งตัวขึ้น Robinhood ประกาศโครงการโทเคนของตนไม่นานหลังจากปล่อยสัญญาฟิวเจอร์สไมโครสำหรับ Bitcoin (BTC), XRP (XRP) และ Solana (SOL) ซึ่งช่วยให้นักเทรดเข้าถึงตลาดอนุพันธ์ด้วยทุนขั้นต่ำที่ต่ำลงอย่างมาก ในเดือนพฤษภาคม แพลตฟอร์มได้เข้าซื้อกิจการ WonderFi ผู้ดำเนินการคริปโตของแคนาดาด้วยมูลค่า 179 ล้านดอลลาร์ บริษัทได้ผลักดันแนวทางด้านกฎระเบียบการโทเคนอย่างรอบคอบในสหรัฐอเมริกา โดยได้ยื่นข้อเสนอให้คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) พิจารณาจัดตั้งกรอบงานระดับชาติสำหรับ RWAs ข้อเสนอของ Robinhood รวมถึงการเปิดตัว Real World Asset Exchange ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการซื้อขายแบบออฟเชนที่จับคู่กับการชำระเงินบนเชน (on-chain settlement) ตลาด RWA ได้เติบโตอย่างมากในช่วงนี้ โดยทำยอดทะลุ 24 พันล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน ตามรายงานของ RedStone อย่างไรก็ตาม การเติบโตส่วนใหญ่มาจากสินเชื่อส่วนตัวและหนี้พันธบัตรของรัฐบาลสหรัฐฯ ในขณะที่หุ้นโทเคนมีมูลค่าตลาดไม่ถึง 400 ล้านดอลลาร์

ชื่อประเทศกลุ่ม BRICS—บราซิล รัสเซีย อินเดีย จีน และแอฟริกาใต้—เริ่มเป็นที่เสียงชัดเจนมากขึ้นในเรื่องของความท้าทายและโอกาสที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) พวกเขาเน้นความเร่งด่วนในการจำกัดการเก็บข้อมูลเกินความจำเป็นและการรับรองค่าตอบแทนที่เป็นธรรมสำหรับเนื้อหาที่ใช้ในการฝึก AI ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลของพวกเขาเกี่ยวกับบริษัทรายใหญ่ด้านเทคโนโลยี ซึ่งส่วนใหญ่เป็นของประเทศที่มั่งคั่งกว่า ที่หลีกเลี่ยงการจ่ายค่าลิขสิทธิ์สำหรับข้อมูลที่ใช้ในการพัฒนา AI อย่างมาก การพัฒนา AI อย่างรวดเร็วส่งผลกระทบต่อภาคส่วนต่าง ๆ เช่น สาธารณสุข การเงิน การเกษตร และการศึกษา ทั้งในระดับโลก แต่ก็ยังเกิดปัญหาที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา และผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่เป็นธรรม สำหรับประเทศในกลุ่ม BRICS เรื่องเหล่านี้เป็นเรื่องเร่งด่วนเป็นพิเศษ เนื่องจากเศรษฐกิจดิจิทัลที่เติบโตอย่างรวดเร็วและประชากรจำนวนมากที่เกี่ยวข้องและได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยี AI จุดสำคัญหนึ่งที่เป็นประเด็นถกเถียงคือสิทธิ์ในการเป็นเจ้าของและการใช้งานข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI บริษัทรายใหญ่ด้านเทคโนโลยีเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากที่มาจากผู้ใช้และสาธารณชน โดยไม่ได้รับการชดเชยอย่างเหมาะสม ทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับกฎหมายลิขสิทธิ์และค่าตอบแทนที่เป็นธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผลผลิตจาก AI สร้างผลกำไรมหาศาล กลุ่ม BRICS โต้แย้งว่า หากไม่มีการออกกฎระเบียบที่เหมาะสม ความไม่เท่าเทียมในการเข้าถึงข้อมูลและผลประโยชน์จะยิ่งลึกซึ้งลง และจะสร้างช่องว่างยิ่งขึ้นระหว่างประเทศที่พัฒนาแล้วกับประเทศที่กำลังพัฒนา พวกเขาเรียกร้องให้มีกรอบการกำกับดูแล AI ระดับนานาชาติที่ปกป้องสิทธิ์ของผู้สร้างเนื้อหาและให้ความควบคุมแก่บุคคลในการจัดการข้อมูลส่วนตัว Framework เหล่านี้ควรมีมาตรการป้องกันการเก็บข้อมูลอย่างเกินความจำเป็นหรือโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งอาจนำไปสู่การละเมิดความเป็นส่วนตัวและการนำไปใช้อย่างผิดกฎหมาย นอกจากนี้ BRICS ยังเน้นการโปร่งใสและความรับผิดชอบในการใช้งาน AI โดยสนับสนุนนโยบายที่ต้องการให้มีการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการเก็บข้อมูล การประมวลผล และการใช้งานในกระบวนการฝึก AI รวมถึงต้องการกลไกให้บุคคลสามารถเรียกร้องสิทธิ์หากได้รับความเสียหายหรือนำไปใช้ในทางที่ผิด การถกเถียงนี้ดำเนินไปท่ามกลางความตึงเครียดในด้านภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจ เทคโนโลยีกลายเป็นทั้งเครื่องมือในการเติบโตและสนามแรงผลักดันอำนาจที่แย่งชิงกัน กลุ่ม BRICS มุ่งหวังที่จะปรับเปลี่ยนแนวทางการพัฒนา AI ให้เป็นไปตามอธิปไตยของชาติเพื่อสนับสนุนการพัฒนาที่ยั่งยืน และส่งเสริมเศรษฐกิจโลกที่ครอบคลุมมากขึ้น นอกจากการต่อสู้เรื่องสิทธิในข้อมูลและค่าชดเชยแล้ว ยังลงทุนพัฒนาความสามารถด้าน AI ของตนเองเพื่อสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ปัญหาสังคมและเศรษฐกิจเฉพาะถิ่น ด้วยการส่งเสริมการนวัตกรรมภายในและกรอบกฎหมายที่สอดคล้องกับค่านิยมของตนเอง BRICS หวังลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศและเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัล ความต้องการค่าตอบแทนที่เป็นธรรมและการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมของพวกเขาสอดคล้องกับเสียงเรียกร้องระดับนานาชาติที่เน้นความรับผิดชอบของบรรษัทและความเค democratization ของเทคโนโลยี โดยรวมแล้ว กลุ่ม BRICS ย้ำเตือนว่าพลังการเปลี่ยนแปลงของ AI ไม่ควรมาพร้อมกับการเอารัดเอาเปรียบ ความไม่เท่าเทียม และการละเมิดเสรีภาพส่วนบุคคล ในอนาคต การเจรจาของกลุ่ม BRICS ในเรื่องการกำกับดูแล AI อาจเป็นแนวทางที่กำหนดนโยบายระดับโลก โดยส่งเสริมความร่วมมือระดับนานาชาติที่มุ่งเน้นความเป็นธรรม ความเคารพในทรัพย์สินทางปัญญา และความคุ้มครองข้อมูลส่วนตัวในยุคดิจิทัล สถานท่ีนี้เป็นการเรียกร้องให้บริษัทรายใหญ่และผู้กำหนดนโยบายทั่วโลก พิจารณาใหม่เกี่ยวกับการพัฒนา กระจาย และควบคุม AI สรุปแล้ว ประเทศกลุ่ม BRICS เป็นผู้นำในการสนับสนุนแนวทางการกำกับดูแล AI อย่างสมดุล ที่จำกัดการเก็บข้อมูลเกินความจำเป็น รับรองค่าตอบแทนที่เป็นธรรมแก่ผู้สร้างข้อมูล และคุ้มครองความเป็นส่วนตัว ความพยายามของพวกเขาแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของประเทศกำลังพัฒนาในการรักษาสิ่งที่พวกเขามีในโลก AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงไป และส่งเสริมอนาคตเทคโนโลยีที่เป็นธรรมและจริยธรรมสำหรับทุกคน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การรวมเทคโนโลยีเข้ากับวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมได้เปิดโอกาสให้มีแนวทางนวัตกรรมในการแก้ปัญหาเร่งด่วนของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีพลังในการทำนายและบรรเทาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อระบบนิเวศทั่วโลก ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ล้ำหน้าพวกนี้สามารถประมวลผลข้อมูลสภาพอากาศในอดีตและตัวแปรทางสิ่งแวดล้อมจำนวนมาก ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนเกี่ยวกับการตอบสนองของระบบนิเวศต่อการเปลี่ยนแปลงของภูมิอากาศ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับรูปแบบและความสัมพันธ์ซับซ้อนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งมักจะหลีกเลี่ยงการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม เมื่อนำไปใช้กับวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ โมเดลเหล่านี้สามารถทำนายการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมที่สำคัญ เช่น การเปลี่ยนแปลงของความหลากหลายทางชีวภาพ การเปลี่ยนแปลงของรูปแบบอากาศ และความเสี่ยงของภัยพิบัติธรรมชาติอย่างน้ำท่วม ภัยแล้ง หรือไฟป่า การคาดการณ์ล่วงหน้านี้ช่วยให้ทีมนักวิจัยและนักนโยบายสามารถดำเนินมาตรการเชิงรุกเพื่อปกป้องระบบนิเวศที่เปราะบางและชนิดพันธุ์ที่พึ่งพิงอยู่ได้ ตัวอย่างเช่น โดยการระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงต่อการสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ นักอนุรักษ์สามารถจัดลำดับความสำคัญในการปกป้องสายพันธุ์และถิ่นที่อยู่อาศัยที่เสี่ยงได้ การทำนายการเปลี่ยนแปลงของอากาศช่วยให้ชุมชนสามารถเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานและเตรียมความพร้อมรับมือกับภัยพิบัติได้ดีขึ้น ความแม่นยำในการทำนายเหล่านี้ถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในการตอบสนองต่อภัยคุกคามที่ซับซ้อนจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การผสมผสาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าไปในวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศยังช่วยพัฒนาการตัดสินใจด้านนโยบาย รัฐบาลและองค์กรด้านสิ่งแวดล้อมสามารถใช้การทำนายจาก AI เพื่อปรับการจัดสรรทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในความพยายามด้านการอนุรักษ์ เทคโนโลยีเหล่านี้ยังช่วยติดตามผลลัพท์ของนโยบายและให้ข้อมูลย้อนกลับที่อาศัยข้อมูลเพื่อปรับปรุงและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ตามเวลาจนกว่าจะแน่ใจ นอกจากการทำนายและนโยบายแล้ว การเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยเสริมความเข้าใจกลไกของระบบนิเวศภายใต้ความกดดันจากภูมิอากาศ ด้วยการจำลองสถานการณ์ในอนาคตตามเส้นทางการปล่อยก๊าซเรือนกระจกหลายแบบ โมเดลเหล่านี้ช่วยสนับสนุนความพยายามระดับโลกในการลดผลกระทบและเสริมสร้างความยืดหยุ่นทางนิเวศ สิ่งนี้มีความสำคัญต่อการส่งเสริมการพัฒนาที่ยั่งยืนที่สมดุลระหว่างความต้องการของมนุษย์กับความรับผิดชอบด้านสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายในการนำ AI ไปใช้ในงานวิจัยด้านภูมิอากาศ ความน่าเชื่อถือของการทำนายขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและครอบคลุม ซึ่งในบางพื้นที่ที่มีการตรวจสอบน้อยอาจขาดแคลน ขณะเดียวกัน ความซับซ้อนของระบบนิเวศทำให้เกิดความไม่แน่นอน ซึ่งต้องใช้ความระมัดระวังในการตีความการทำนายจาก AI แม้ว่าจะมีข้อจำกัดอยู่บ้าง แต่ศักยภาพของ AI ในการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศก็ชัดเจน การทำงานร่วมกันระหว่างนักวิทยาการคอมพิวเตอร์ นักนิเวศวิทยา และนักนโยบายยังคงช่วยพัฒนาเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องให้เข้ากับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อม เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้พัฒนาไปข้างหน้า ก็เชื่อว่าจะมีบทบาทสำคัญในการอนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพและสุขภาพของระบบนิเวศเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยสรุป การใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการทำนายและบรรเทาผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นแนวหน้าแห่งความหวังในด้านการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม การนำ AI มาวิเคราะห์ข้อมูลภูมิอากาศและนิเวศที่ซับซ้อนให้ความช่วยเหลือสำคัญในการต่อสู้กับการเสื่อมโทรมของสิ่งแวดล้อม วิธีการเชิงนวัตกรรมนี้ช่วยเสริมสร้างความสามารถในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงทางนิเวศและสนับสนุนการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล เพื่อปกป้องโลกธรรมชาติสำหรับคนรุ่นต่อไป การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาประยุกต์ใช้จึงเป็นเรื่องสำคัญในการสร้างโลกที่ยั่งยืนและมีความทนทานมากขึ้น

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา Cryptocurrency ได้เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเริ่มจากความไม่เชื่อมั่นในอำนาจศูนย์กลาง และเทคโนโลยีบล็อกเชนก็เจริญขึ้น ระบบการใช้งานจริงก็ขยายตัวมากขึ้น รัฐบาลทั่วโลกมีเป้าหมายที่จะใช้ระบบบล็อกเชนเพื่อควบคุมโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินแบบเรียลไทม์แบบเพียร์ทูเพียร์อย่างตรงไปตรงมา ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาเครือข่ายภายนอก ในขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพและการแข่งขันให้กับประชาชนและสถาบันต่าง ๆ ไปพร้อมกัน นอกจากนี้ยังต้องแน่ใจว่าเป็นไปตามกฎระเบียบ AML/CFT ที่มีอยู่ โดยไม่ลดทอนคุณสมบัติหลักของการกระจายศูนย์ การบรรลุเป้าหมายนี้ต้องมีการทบทวนบทบาทของรัฐบาลในโครงสร้างการเงินที่กำลังเปลี่ยนแปลง และแบ่งแยกพื้นฐานทางความคิดของคริปโตเคอรร์ซี่กับกรอบเทคโนโลยีของบล็อกเชน คริปโตเคอรร์ซี่สนับสนุนความเป็นส่วนตัว อธิปไตยของแต่ละบุคคล และการกระจายอำนาจ ในขณะที่บล็อกเชน—ซึ่งเป็นบัญชีแยกประเภทแบบกระจายที่โปร่งใสและไม่สามารถแก้ไขได้ ที่มีอยู่ก่อนแนวคิดคริปโต—มอบเครื่องมือให้รัฐบาลในการปรับปรุง ไม่ใช่ควบคุมระบบการเงิน Stablecoins โดยเฉพาะในด้านธุรกรรมข้ามประเทศ เป็นวิธีประนีประนอมที่มีแนวโน้มดี รัฐบาลและธนาคารกลางสามารถใช้ระบบ stablecoin ที่อิงบนบล็อกเชนเพื่อปรับปรุงการคลังสาธารณะ ลดต้นทุน และเพิ่มความโปร่งใส โดยยังคงรักษาขอบเขตสำคัญระหว่างการควบคุมของภาครัฐและอิสระของเอกชน **บล็อกเชนเพื่อการคลังสาธารณะที่โปร่งใส** ความสามารถของบล็อกเชนในการบันทึกรายรับรายจ่ายของรัฐบาลแบบเรียลไทม์ในบัญชีแยกประเภทสาธารณะที่ไม่สามารถแก้ไขได้ นำไปสู่แนวทางใหม่ในการจัดการและรายงานงบประมาณของรัฐ ความโปร่งใสนี้ช่วยลดการใช้อำนาจในทางผิดและคอร์รัปชัน ซึ่งสอดคล้องกับหลักการพื้นฐานของคริปโตในการรับผิดชอบ แม้กลุ่มคริปโตอันarchists อาจคัดค้านการควบคุมของรัฐ แต่ก็เห็นพ้องกันว่าความโปร่งใสนั้นสำคัญ ซึ่งบล็อกเชนสามารถสนับสนุนได้โดยทำให้กระบวนการทางราชการสามารถตรวจสอบได้และเพิ่มความเชื่อมั่นของสาธารณชน **การชำระเงินข้ามประเทศที่ดีขึ้น** ระบบชำระเงินข้ามประเทศแบบเดิม เช่น SWIFT มีความช้าและต้นทุนสูง—โดยเฉลี่ยอยู่ที่เกินกว่า 6% ต่อรายการ—ตามข้อมูลของธนาคารโลก ทำให้เป็นอุปสรรคต่อการค้าและความช่วยเหลือ ระบบ stablecoin ที่อิงบล็อกเชนสามารถลดเวลาการชำระเงินจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาที และลดค่าธรรมเนียมเกือบเป็นศูนย์ ได้รับการออกแบบให้สามารถเชื่อมโยงกันได้ ระบบเหล่านี้สามารถแยกความสามารถในการรับส่งธุรกรรมออกจากการจัดการความสอดคล้องกัน ทำให้รัฐบาลสามารถปรับแต่งโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินด้วย stablecoin ได้โดยไม่ขึ้นกับผู้จำหน่ายรายเดียว **การปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติและเป็นกลาง** นอกเหนือจากการเร่งความเร็วในการชำระเงิน ระบบ stablecoin บนบล็อกเชนยังสามารถช่วยในการปฏิบัติตามกฎหมาย AML ในแบบเรียลไทม์โดยการตรวจสอบประวัติธุรกรรมโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการบังคับใช้ที่ลำเอียงหรือเป็นการเมือง ส่งเสริมสภาพแวดล้อมทางการเงินที่เป็นธรรมและมีความน่าเชื่อถือ พร้อมกับความรวดเร็ว **สมดุลระหว่างการควบคุมและการส่งเสริม** บางนักวิจารณ์เตือนว่าการมีส่วนร่วมของรัฐบาลมากเกินไปอาจยับยั้งนวัตกรรมและเสรีภาพทางอุดมการณ์ของคริปโต อย่างไรก็ตาม การนำบล็อกเชนมาใช้ไม่จำเป็นต้องเขียนกฎใหม่ แต่ควรนำเทคโนโลยีมาปรับปรุงแก้ไขปัญหาการบริหารที่ มีมานานแล้ว ผู้กำหนดนโยบายควรตั้งเป้าหมายให้เกิดความทันสมัยในโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน โดยเคารพในความโปร่งใส การควบคุมโดยผู้ใช้ และความสมบูรณ์ของข้อมูล ระบบ stablecoin ที่ออกแบบอย่างเหมาะสมสามารถสร้างความไว้วางใจให้กับประชาชน โดยไม่กลายเป็นเครื่องมือสอดส่อง รัฐบาลควรหลีกเลี่ยงการสร้างระบบปิดผนึกเป็นเจ้าของเอง ควรเลือกเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่พัฒนาระบบบล็อกเชนที่ปลอดภัย ขยายตัวได้ และสามารถเชื่อมโยงกันได้ **เส้นทางในอนาคต** Stablecoins กำลังพัฒนาไปจากสินทรัพย์ทดลองเป็นส่วนสำคัญของการเงินโลก ภาครัฐมีทางเลือก: มองมันเป็นภัยคุกคามหรือโอกาส การรับเอา stablecoins เข้าไว้ในกลยุทธ์ จะเปิดเส้นทางสู่ความร่วมมือข้ามประเทศที่ดีขึ้น การสนับสนุนด้านการเงินเข้าถึง การโปร่งใสแบบเรียลไทม์ และการบังคับใช้กฎหมายอย่างเป็นกลาง ระบบนิเวศคริปโตไม่จำเป็นต้องถูกทำลายเพื่อประโยชน์ของสาธารณะ แต่การนำความเป็นผู้นำที่รับผิดชอบของภาครัฐมาใช้ก็เป็นสิ่งสำคัญ Stablecoins เสนอความร่วมมือที่ไม่เหมือนใคร ระหว่างเป้าหมายของรัฐบาลกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ซึ่งเป็นโอกาสสำคัญในการสร้างระบบการเงินที่ครอบคลุมและเสริมสร้างความเท่าเทียม **เกี่ยวกับผู้เขียน** คริสโตเฟอร์ ลูอิส ซู ซีอีโอแห่ง Venom Foundation เป็นผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์กว่า 40 ปีในด้านเทคโนโลยี AI และบล็อกเชน เริ่มต้นจากการเป็นวิศวกรพัฒนาใน Apple และเคยทำงานที่ Texas Instruments ก่อนจะก่อตั้งและให้คำปรึกษาในบริษัทร่วมด้านชีววิทยาดิจิทัล โครงสร้างพื้นฐาน และการเทรดเชิงอัลกอริทึม ที่ครอบครองปริญญาด้านวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และธุรกิจ ซู ได้เป็นผู้นำในโครงการที่ผสมผสานนวัตกรรมเข้ากับประโยชน์สาธารณะ *ประกาศแจ้ง:* บทความนี้เป็นความเห็นของผู้เขียนที่จ่ายค่าโฆษณาเท่านั้น ไม่ได้เป็นความเห็นของ FinanceFeeds หรือบรรณาธิการ และไม่ได้รับการยืนยันข้อมูลโดยอิสระ FinanceFeeds ไม่รับผิดชอบต่อเนื้อหาใด ๆ ทั้งสิ้น เป็นคำแนะนำด้านการเงินหรือคำแนะนำทางการลงทุน ผู้อ่านควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินโดยอิสระก่อนดำเนินกิจกรรมใด ๆ กรุณาตรวจสอบข้อตกลงและเงื่อนไขเต็มของ FinanceFeeds

ประเด็นสำคัญ SoundHound เสนอแพลตฟอร์มเสียง AI อิสระที่ให้บริการในหลายอุตสาหกรรม โดยมุ่งเป้าไปที่ตลาดรวม (TAM) มูลค่า 140 พันล้านดอลลาร์ บริษัทเติบโตอย่างรวดเร็วในอัตราเลขสามหลัก ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเทรนด์เปลี่ยนแปลงที่เทียบเท่ากับไฟฟ้าและอินเทอร์เน็ต ส่งผลกระทบต่อเกือบทุกด้านของชีวิต ในขณะที่ผู้เล่นหลักอย่าง Nvidia, Palantir และ Tesla ครองสายตาอยู่ แต่บริษัทใหม่อย่าง SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) ก็พร้อมที่จะเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีในอนาคต แพลตฟอร์มเสียง AI ชั้นนำ ก่อตั้งขึ้นในปี 2005 เดิมเพื่อรู้จำเพลง ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา SoundHound ได้พัฒนาเป็นแพลตฟอร์มเสียง AI แบบครบวงจรด้วยเทคโนโลยีเป็นเจ้าของเอง ที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อคำพูดของมนุษย์ในแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ เช่น รถยนต์ โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ช่วยในคลาวด์เช่น Alexa, Siri หรือ Google Assistant ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับอุปกรณ์อัจฉริยะและผลิตภัณฑ์ IoT ผ่านทางเสียงได้อย่างราบรื่น เทคโนโลยีการรู้จำเสียงและความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่เป็นเจ้าของของ SoundHound ทำงานอย่างอิสระจากยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft และ Alphabet บริษัทเคลมว่ามีความเร็ว ความแม่นยำ และความเข้าใจภาษาที่ซับซ้อนดีกว่าคู่แข่ง นอกจากนี้ยังให้ลูกค้าควบคุบแบรนด์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้เต็มที่ รวม AI ขั้นสูงเข้าไป รวมถึง Generative AI แพลตฟอร์มนี้สนับสนุนเสียงผู้ช่วยในสมาร์ทโฟน, SMS, คีออสก์, แอปมือถือ และแชทบนเว็บไซต์ รองรับฟังก์ชันบริการลูกค้าหลากหลายอุตสาหกรรม ลูกค้าหลักอยู่ในอุตสาหกรรมยานยนต์ โรงแรม ร้านอาหารบริการด่วน และศูนย์บริการลูกค้า รายได้มาจาก 3 ช่องทางหลัก ได้แก่ ค่าลิขสิทธิ์จากผลิตภัณฑ์ที่ใส่แพลตฟอร์มเสียงของบริษัท (เช่น รถยนต์ ทีวีอัจฉริยะ อุปกรณ์ IoT), สัญญาแบบ Software-as-a-Service (SaaS) สำหรับบริการเช่น สั่งอาหารและสนับสนุนลูกค้า และค่าคอมมิชชั่นจากโฆษณาและการค้าขาย ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการขายผลิตภัณฑ์และบริการของลูกค้า การเติบโตและศักยภาพตลาดที่แข็งแกร่ง แม้ว่าเทคโนโลยีเสียง AI จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ SoundHound กำลังเจอความต้องการที่แข็งแกร่งและการเติบโตที่สมบูรณ์แบบ รายได้ในไตรมาสแรกของปี 2025 เพิ่มขึ้นถึง 151% เป็น 29