ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA Jensen Huang ได้พูดคุยเกี่ยวกับอนาคตของการเพิ่มผลิตภาพมนุษย์ด้วย AI, การประมวลผลแบบเร่งที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ, และการผสานรวมกราฟิกกับ AI ที่ SIGGRAPH 2024 Huang กล่าวว่าการปฏิวัติ AI สร้างสรรค์ที่มีรากฐานมาจากการประมวลผลภาพกำลังเพิ่มพูนความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ขณะที่การประมวลผลแบบเร่งกำลังให้ประสิทธิภาพพลังงานอย่างมีนัยสำคัญ เขาเชื่อว่าในอนาคตทุกบริษัทและงานจะมีผู้ช่วย AI Huang ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเร่งการทำงานของแอปพลิเคชันเพื่อลดการบริโภคพลังงานทั่วโลก นอกจากนี้ เขายังได้พูดคุยเกี่ยวกับประกาศล่าสุดของ NVIDIA ซึ่งรวมถึงการเปิดตัวไมโครเซอร์วิส NIM, ความก้าวหน้าใน AI สร้างสรรค์, และการร่วมงานกับบริษัทต่าง ๆ อย่าง Shutterstock และ Getty Images การสนทนาครอบคลุมถึงผลกระทบของการประมวลผลภาพต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ การผสานการ AI สร้างสรรค์ในการหุ่นยนต์ การใช้ระบบ NVIDIA Omniverse เพื่อสร้างสินทรัพย์สำหรับแบรนด์ และแนวคิดของตัวแทนดิจิทัลในการเพิ่มพูนหน้าที่งานต่าง ๆ โดยรวมแล้ว ความก้าวหน้าเหล่านี้คาดว่าจะเพิ่มพูนผลิตภาพและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์อย่างมาก

คณะกรรมการการสื่อสารแห่งชาติ (FCC) เสนอข้อบังคับใหม่เพื่อให้ต้องเปิดเผยเนื้อหาที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ในโฆษณาทางการเมือง ข้อบังคับนี้จะกำหนดให้โฆษณาทางโทรทัศน์และวิทยุต้องแสดงว่าเนื้อหานั้นมีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างหรือไม่ โดยไม่ห้ามการใช้งานโดยตรง ข้อเสนอนี้เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับ deepfakes และความจำเป็นในการควบคุมเนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ ข้อบังคับนี้ได้แรงบันดาลใจมาจากการโทร robocall ที่เสมือนว่าเป็นเสียงของปธน.

WPP กำลังร่วมมือกับ The Coca-Cola Company เพื่อขยายแคมเปญการตลาดระดับโลกโดยใช้ไมโครเซอร์วิสของ NVIDIA NIM และ AI สร้างสรรค์จาก NVIDIA Omniverse สิ่งนี้ช่วยให้มีการปรับภาพตามความต้องการส่วนบุคคลในหลายตลาด ทำให้มีความเกี่ยวข้องในระดับท้องถิ่นในระดับโลก การผสานรวมไมโครเซอร์วิส NIM เข้ากับแผนงาน Prod X ของ WPP ทำให้สามารถสร้างสินทรัพย์โฆษณา 3 มิติเชิงวัฒนธรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไมโครเซอร์วิส USD Search NIM นั้นเข้าถึงห้องสมุดของโมเดลเพื่อการสร้างสินทรัพย์ ในขณะที่ USD Code NIM จะประกอบเข้ากับฉาก Studio การสร้างสรรค์ของ WPP ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ OpenUSD ทำให้การสร้างเนื้อหาง่ายขึ้นโดยการทำให้การผลิตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอในหลายภาษาเป็นอัตโนมัติ การเป็นพันธมิตรนี้เน้นให้เห็นถึงความพยายามของ WPP ในการนิยามการผลิตเนื้อหาใหม่และใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อขับเคลื่อนความคิดสร้างสรรค์

Apple เปิดตัวเวอร์ชันแรกของ Apple Intelligence ในวันจันทร์.

แอปเปิ้ลได้มอบโอกาสให้ผู้พัฒนาได้ลองใช้งานคุณลักษณะปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่อย่างที่คาดหวังไว้ของตน สัปดาห์แรกของ Apple Intelligence มีให้แก่ผู้พัฒนาที่ลงทะเบียนในวันจันทร์ในส่วนของ beta iOS 18

ดานอนประกาศความร่วมมือกับไมโครซอฟท์เพื่อผนวกปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานของบริษัท ผ่านทาง Danone Microsoft AI Academy ผู้ผลิตโยเกิร์ตมีแผนที่จะฝึกอบรมพนักงาน 100,000 คนเพื่อให้มีทักษะที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI โปรแกรมนี้จะเน้นไปที่โครงการต่างๆ เช่น การพยากรณ์ล่วงหน้าและการปรับเปลี่ยนตามเวลาจริงเพื่อทำให้การดำเนินงานราบรื่น ความร่วมมือนี้สร้างขึ้นจากโปรแกรมการพัฒนาทักษะใหม่ของ Danone ที่ชื่อว่า Danskills ซึ่งได้เปิดโอกาสให้พนักงาน 50,000 คนสามารถใช้เครื่องมือ AI เช่น Microsoft Copilot ได้สำเร็จแล้ว ความร่วมมือนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มขณะที่บริษัทต่างๆ พยายามใช้ AI เพื่อเสริมประสิทธิภาพ การมีส่วนร่วมของผู้บริโภค และการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น โคคา-โคล่าเพิ่งลงทุน 1

บริษัท FinTech ชาวสก็อตแลนด์ Aveni ได้รับเงินทุน 14 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน เงินทุนจะถูกใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับบริการทางการเงิน Joseph Twigg ซีอีโอของ Aveni เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างโมเดลภาษาเล็กๆ ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดจากข้อมูลบริการทางการเงินและตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อให้มีความโปร่งใส ความไว้วางใจ และความแม่นยำ การระดมทุนนี้จะช่วยให้ Aveni สามารถร่วมมือกับผู้ลงทุนอย่าง Lloyds Banking Group และ Nationwide ในการพัฒนา FinLLM ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เฉพาะสำหรับบริการทางการเงิน ภาคบริการทางการเงินมีความระมัดระวังในการนำ AI มาใช้เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับกฎระเบียบและการสูญเสียงาน อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการนำ AI แบบสร้างสรรค์มาใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในธนาคารได้ รายงานระบุว่ามีเพียงเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยของธนาคารค้าปลีกที่เตรียมพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวาง แม้จะมีการประมาณการณ์ว่า AI สามารถนำมูลค่ามาให้กับภาคธนาคารทั่วโลกได้มาก มีทั้งโอกาสและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับ AI ตามที่คณะทำงาน AI ของคณะกรรมการบริการทางการเงินแห่งสหรัฐอเมริกาได้เน้นย้ำ ข้อดีได้แก่การขยายการเข้าถึงเครดิต การตรวจจับการฉ้อโกงที่ดียิ่งขึ้น และการบริการลูกค้าที่ดีขึ้น ขณะที่ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้แก่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติของอัลกอริทึม และข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎหมาย