แม้ว่าราคาของ MANTRA จะร่วงลงอย่างมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ซีอีโอ Dimitra Jon Trask กล่าวว่า ใบอนุญาต VARA ของโครงการนั้นให้ความมั่นใจแก่เขาในการดำเนินความร่วมมือไปข้างหน้า โดย ชายเอน ลีก็อน | ถูกรวบรวมแก้ไขโดย นิขิลเชษฐ์ เด 3 มิถุนายน 2025 เวลา 15:04 น

เมต้าทำสัญญาระยะเวลา 20 ปี ที่เป็นการบุกเบิกกับบริษัทคอสแทลเลชัน เอเนอร์จี้ เพื่อสนับสนุนการฟื้นฟูโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ในรัฐอิลลินอยส์ สัญญานี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นระยะยาวของเมต้าที่จะตอบสนองความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจากการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) สัญญานี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่แพร่หลายมากขึ้นในบรรดาบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เช่น อเมซอน กูเกิล และไมโครซอฟต์ ซึ่งกำลังดำเนินกลยุทธ์เพื่อความมั่นคงและพลังงานที่ยั่งยืนท่ามกลางความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นจากการดำเนินงาน AI ที่ใช้พลังงานอย่างหนักหน่วง การพึ่งพา AI อย่างมากในแพลตฟอร์มเทคโนโลยีต่าง ๆ ทำให้การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลที่รองรับการดำเนินงานเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างมาก ในสหรัฐอเมริกา ศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่อาศัยเชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นหลัก โดยก๊าซธรรมชาติเป็นแหล่งพลังงานหลัก พลังงานนิวเคลียร์และพลังงานหมุนเวียนเป็นส่วนที่มีสัดส่วนน้อยกว่าในส่วนผสมพลังงานของโรงงานเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางการเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรม รวมถึงข้อตกลงใหม่ของเมต้า ก็ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มการนำพลังงานที่สะอาดและยั่งยืนมาใช้มากขึ้น กลยุทธ์ด้านพลังงานของเมต้าจะไม่จำกัดอยู่แค่พลังงานนิวเคลียร์เท่านั้น แต่บริษัทยังลงทุนในโรงผลิตไฟฟ้าก๊าซในลุยเซียนา เพื่อผลิตไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคที่จะเกิดขึ้น แนวทางต่างประเทศในการจ่ายพลังงานให้กับ AI และศูนย์ข้อมูลก็แตกต่างกันอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น ฝรั่งเศสใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านนิวเคลียร์ในประเทศ ซึ่งปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์ของไฟฟ้าทั้งประเทศ นโยบายด้านพลังงานของฝรั่งเศสมุ่งเน้นที่การใช้จุดแข็งนี้ เพื่อวางตำแหน่งให้ประเทศเป็นผู้นำในด้านพลังงานสะอาดและการพัฒนาเทคโนโลยี AI กระทรวงพลังงานของสหรัฐคาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าของ AI อาจพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก คาดว่าจะครอบคลุมถึง 12 เปอร์เซ็นต์ของการใช้ไฟฟ้าทั้งประเทศ ภายในปี 2028 ซึ่งสอดคล้องกับการคาดการณ์ว่าความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลอาจเป็นสองเท่า หรือแม้แต่สามเท่าในช่วงเวลาเดียวกัน ความต้องการพลังงานจำนวนมากนี้เกิดขึ้นจากการฝึกสอนโมเดล AI ซึ่งใช้ไฟฟ้าจำนวนมหาศาล รวมถึงกระบวนการอนุมานซึ่งโมเดล AI วิเคราะห์ข้อมูลในเวลาจริง นอกจากนี้ ตัวเลขด้านพลังงานที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรม AI ยังครอบคลุมมากกว่าความต้องการด้านคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียว ระบบระบายความร้อนที่จำเป็นเพื่อรักษาอุณหภูมิที่เหมาะสมในศูนย์ข้อมูล ก็สร้างภาระโหลดเพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน ระบบเหล่านี้มักพึ่งพาเครื่องปรับอากาศหรือวิธีการใช้น้ำเป็นหลัก ซึ่งยิ่งเพิ่มการใช้ไฟฟ้าโดยรวม แม้ว่าการเปลี่ยนไปสู่แหล่งพลังงานที่สะอาด เช่น นิวเคลียร์และพลังงานหมุนเวียน จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความก้าวหน้าที่ยั่งยืนของ AI แต่ก็ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ในทันที โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการรองรับความต้องการไฟฟ้าที่เติบโตอย่างรวดเร็วจะต้องขยายตัวตามไปด้วย ผู้ให้บริการพลังงาน บริษัทเทคโนโลยี และนักกำหนดนโยบายจะต้องร่วมมือกันอย่างกว้างขวางในช่วงทศวรรษข้างหน้า เพื่อสร้างสมดุลระหว่างการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI กับเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืนด้านพลังงาน โดยสรุป ความร่วมมือใหม่ของเมต้ากับคอสแทลเลชัน เอเนอร์จี้ แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่เชิงรุกของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการรักษาความมั่นคงในระยะยาวและแหล่งพลังงานที่เสถียรและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองในระดับอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นต่อความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นจากเทคโนโลยี AI และโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลของพวกเขา ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมโยงสำคัญระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและกลยุทธ์ด้านพลังงานในโลกปัจจุบัน

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้เปิดตัว Veo 3 ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างวิดีโอ AI ขั้นสูงที่สามารถผลิตวิดีโอดีปเทคที่เหมือนจริงมาก ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่ก่อให้เกิดความกังวลอย่างมากในหมู่นักวิทยาศาสตร์ ผู้สื่อข่าว และประชาชน เนื่องจากสามารถสร้างวิดีโอปลอมหรือ Deepfake ที่ดูสมจริงมาก โดยแสดงเหตุการณ์เทียม เช่น การจลาจลรุนแรง และการโกงการเลือกตั้ง ซึ่งอาจทำให้ผู้ชมเข้าใจผิดและเป็นแรงจูงใจให้เกิดความวุ่นวายทางสังคม รายงานการสืบสวนของนิตยสาร TIME ได้เน้นถึงขีดความสามารถของ Veo 3 ในการสร้างคลิปวิดีโอที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับสถานการณ์ทางการเมืองที่เสี่ยงต่อการบิดเบือนมุมมองของสาธารณชน Veo 3 ใช้อัลกอริทึม AI ขั้นสูงเพื่อให้ความสมจริงทั้งในด้านภาพ เสียงที่ตรงกัน และการเคลื่อนไหวที่เหมือนจริง ทำให้ Deepfake เหล่านี้เกือบจะแยกแยะจากภาพจริงไม่ได้สำหรับผู้ชมส่วนใหญ่ ความซับซ้อนเช่นนี้ทำให้การตรวจสอบข้อเท็จจริงเป็นไปอย่างยากลำบาก และยังเป็นภัยคุกคามต่อความเชื่อมั่นของสาธารณชนในสื่อสารมวลชนที่ถูกต้องตามกฎหมายและแหล่งข้อมูลทางการ เพื่อตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานในทางผิด Google จึงได้ใส่มาตรการความปลอดภัยเข้าไปใน Veo 3 รวมถึงตัวกรองที่บล็อกคำสั่งเกี่ยวกับความรุนแรง การซ่อนลายน้ำในวิดีโอที่สร้างขึ้น และหลังจากเสียงเรียกร้อง ได้เพิ่มลายน้ำที่มองเห็นได้ แต่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่ามาตรการเหล่านี้ยังไม่เพียงพอ ลายน้ำที่ซ่อนอยู่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเฉพาะในการตรวจจับ และลายน้ำที่มองเห็นได้ง่ายก็สามารถถูกลบออกได้ด้วยทักษะขั้นต่ำของผู้ใช้งาน ซึ่งเปิดช่องว่างด้านความปลอดภัยและโอกาสในการใช้ในทางไม่ดี การใช้งานในทางผิดของ Veo 3 และเทคโนโลยีสร้างวิดีโอ AI ชนิดเดียวกันนี้ ถือเป็นความท้าทายทางกฎหมาย จริยธรรม และสังคมอย่างลึกซึ้ง นักวิทยาศาสตร์เตือนว่า หากไม่มีการควบคุม เครื่องมือเหล่านี้อาจถูกนำไปใช้เป็นอาวุธในการขยายโฆษณาชวนเชื่อทางการเมือง เพิ่มความแตกแยก และทำลายกระบวนการประชาธิปไตย โดยเฉพาะในช่วงเวลาวิกฤติ เช่น การเลือกตั้ง หรือความไม่สงบในประชาชน ซึ่งวิดีโอปลอมหรือ Deepfake อาจถูกเข้าใจว่าเป็นเหตุการณ์จริง การใช้งานในทางผิดเช่นนี้อาจเป็นการจุดชนวนให้เกิดความรุนแรง การแพร่ความตื่นตระหนก และทำลายความเชื่อมั่นในข่าวสารที่ถูกต้องโดยการเบี่ยงเบนความจริงและภาพลวงตา โซเชียลมีเดีย ซึ่งเป็นแหล่งที่วิดีโอเหล่านี้มักแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว จึงกลายเป็นสนามเพาะพันธุ์ของเครือข่ายข่าวสารเทียม ผู้ใช้งานอาจส่งต่อภาพปลอมโดยไม่รู้ตัว หรือมองข้ามวิดีโอจริงไปเนื่องจากความไม่เชื่อมั่นที่แพร่หลาย ซึ่งความเคลื่อนไหวนี้เป็นอุปสรรคต่อการสนทนาในระดับสาธารณะ และขัดขวางความสามารถของสังคมในการแก้ไขปัญหาที่แท้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความเสี่ยงเหล่านี้ นักการเมือง นักเทคโนโลยี และกลุ่มองค์กรพลเมือง จึงเรียกร้องให้มีกฎระเบียบเข้มงวดยิ่งขึ้นและมาตรการคุ้มครองที่แข็งแกร่งมากขึ้นในการควบคุมสื่อที่สร้างด้วย AI มาตรการที่เสนอประกอบด้วยกระบวนการยืนยันตัวตนอย่างเข้มงวด การติดป้ายคำว่า "สังเคราะห์" ให้เนื้อหา ตลอดจนการพัฒนาระบบตรวจจับ Deepfake อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การสร้างความตระหนักรู้ในสาธารณะและการเสริมสร้างความสามารถด้านสื่อ ก็เป็นสิ่งสำคัญเพื่อช่วยให้คนทั่วไปสามารถแยกแยะข้อมูลที่เชื่อถือได้ในโลกดิจิทัลที่ซับซ้อนนี้ Veo 3 ของ Google จึงถือเป็นก้าวสำคัญในวงการสร้างสื่อด้วย AI ซึ่งแสดงให้เห็นทั้งความสามารถอันมหาศาลและความเสี่ยงร้ายแรง ในขณะที่นวัตกรรม AI นำมาซึ่งประโยชน์ เช่น การแสดงออกเชิงสร้างสรรค์และการสื่อสารรูปแบบใหม่ ปัญหาที่เกิดจาก Deepfake ความสมจริงสูงจึงจำเป็นต้องมีการรับมืออย่างรอบคอบ การใช้งานอย่างรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญเพื่อปกป้องค่านิยมประชาธิปไตย รักษาความสมานฉันท์ในสังคม และป้องกันการถูกชักจูงจากการใช้งานในทางที่ผิด ในขณะที่บทสนทนาเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้พัฒนาขึ้น ความร่วมมือระหว่างบริษัทเทคโนโลยี รัฐบาล นักวิจัย และประชาชนจึงเป็นสิ่งสำคัญในการแก้ไขปัญหาด้านจริยธรรมและความเป็นไปได้ในเชิงปฏิบัติของสื่อเทียม การละเลยการดำเนินการอาจทำให้สังคมเสถียรภาพลดลงและความเชื่อมั่นในสถาบันสำคัญเสื่อมถอย การสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและกรอบจริยธรรมที่เข้มแข็งเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ในขณะที่ลดความเสี่ยงและรักษาความถูกต้องของข้อมูลในยุคดิจิทัลปัจจุบัน

ฉันเพิ่งพูดคุยเกี่ยวกับบทบาทที่กำลังเติบโตของปากีสถานในวงการคริปโตกับ raza Rumi ทาง Naya Daur TV ซึ่งพื้นฐานแล้วบล็อกเชนคือระบบบันทึกข้อมูลดิจิทัลที่ปฏิวัติวงการ—ปลอดภัย กระจายอำนาจ และแพร่กระจายไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่องโดยไม่ขึ้นอยู่กับหน่วยงานศูนย์กลาง ลองนึกภาพมันเป็นสมุดบันทึกที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งทุกธุรกรรมหรือสัญญาจะถูกบันทึกเป็นถาวร มองเห็นได้เฉพาะผู้มีสิทธิ์และไม่สามารถแก้ไขได้ สกุลเงินดิจิทัลเช่น Bitcoin เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีบล็อกเชน แต่การใช้งานนั้นครอบคลุมไปไกลกว่านั้น รวมถึงการติดตามซัพพลายเชน การบริหารจัดการเงินกู้ และบันทึกทรัพย์สินในอสังหาริมทรัพย์ การแยกแยะความแตกต่างระหว่างคริปโตเคอเรนซีซึ่งเป็นเรื่องที่อยู่ในข่าวและศักยภาพของบล็อกเชนที่ใหญ่มากเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งเปิดโอกาสและความท้าทายทั้งคู่ บล็อกเชนถือกำเนิดขึ้นในปี 2008 โดยมีแนวคิดจาก Satoshi Nakamoto ซึ่งเป็นบุคคลหรือกลุ่มลับๆ ซึ่งมีวิสัยทัศน์ที่จะรบกวนธนาคารและตัวกลางด้วยการสร้างระบบที่ไม่ต้องพึ่งความไว้วางใจ อย่างไรก็ตามในกลางปี 2025 วิสัยทัศน์นี้ยังไม่สมบูรณ์แบบ: สัญญาในทางทฤษฎีดูมีศักยภาพ แต่ถูกขัดขวางด้วยความเร็วในการทำธุรกรรมที่ช้า ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และประโยชน์ใช้สอยที่คลุมเครือ เทคโนโลยียังอยู่ระหว่างการพัฒนาและควรได้รับการวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณ **ต้นกำเนิดและความนิยม** ในช่วงวิกฤตทางการเงินเมื่อปี 2008 Satoshi ได้เสนอ Bitcoin ซึ่งเป็นคริปโตเคอเรนซีที่ใช้บล็อกเชนเป็นฐานเพื่อให้ทำธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ได้โดยไม่ต้องเชื่อใจบุคคลกลาง Nakamoto ยังคงไม่เปิดเผยตัวตนหลังจากเปิดบล็อกแรกของ Bitcoin เมื่อมกราคม 2009 โดยใส่หัวข้อวิจารณ์การช่วยเหลือธนาคารในตอนนั้นอย่างเป็นสัญลักษณ์ ต่อมาในปี 2010 Satoshi ได้หายตัวไป เหลือไว้เพียงประมาณหนึ่งล้าน Bitcoin ซึ่งตั้งใจว่าจะให้คนไม่มีบัญชีธนาคารสามารถเข้าถึงระบบการเงินได้ ในปี 2015 Vitalik Buterin แนะนำ Ethereum ซึ่งเป็นการขยายการใช้บล็อกเชนผ่าน “สมาร์ทคอนแทรกต์” ซึ่งเป็นสัญญาอัตโนมัติคล้ายเครื่องขายอัตโนมัติสำหรับเงินกู้หรือดีลทรัพย์สิน เชื่อในคริปโตปี 2017 ทำให้เกิดความสนใจและการลงทุนอย่างมหาศาล นอกจากนี้ บริษัทใหญ่อย่าง Walmart ก็ได้นำบล็อกเชนมาใช้ในการติดตามความปลอดภัยของอาหาร และโครงการ Food Trust ของ IBM ก็ได้รับการยกย่องว่าช่วยเพิ่มความโปร่งใสในซัพพลายเชน ธนาคารแบบเดิมๆ ก็เริ่มทดลองใช้อย่างระมัดระวัง JPMorgan เริ่มแรกนั้นวิจารณ์คริปโต แต่ในปี 2020 ก็ได้เปิดตัว Onyx เพื่อใช้บล็อกเชนพัฒนาระบบการเงินให้ดีขึ้น **ตลาดและความหมาย** ตลาดบล็อกเชนทั่วโลก—ครอบคลุมซอฟต์แวร์ เครือข่าย และบริการ—increased จาก 12

Broadcom ได้เปิดตัวชิปรายอเน็ตเวิร์กใหม่ล่าสุด ชื่อว่า Tomahawk 6 ซึ่งถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยประกาศเมื่อวันที่ 3 มิถุนายน 2025 ชิ้นส่วนนี้มีประสิทธิภาพเป็นสองเท่าของรุ่นก่อนหน้า ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในเทคโนโลยีเครือข่ายโดยเฉพาะสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ศูนย์ข้อมูล AI ในปัจจุบันพึ่งพาชิพประสิทธิภาพสูงจำนวนมาก—บางครั้งมากกว่า 100,000 GPU—เพื่อขับเคลื่อนงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงที่ซับซ้อน การตั้งค่าขนาดใหญ่อย่างนี้ต้องการโซลูชันการเชื่อมต่อเครือข่ายที่มีความเร็วสูงเป็นพิเศษเพื่อให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิผลของการทำงาน Tomahawk 6 ของ Broadcom มุ่งเน้นด้านนี้โดยเฉพาะ ซึ่งช่วยสนับสนุนการสร้างและดำเนินงานของระบบ AI ขนาดใหญ่เหล่านี้ จุดเด่นสำคัญของ Tomahawk 6 คือคุณสมบัติการควบคุมการจราจรที่อัจฉริยะ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงานและลดจำนวนสวิตช์ที่จำเป็นในโครงสร้างเครือข่าย การปรับปรุงนี้ไม่เพียงลดการใช้พลังงานซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญเมื่อพิจารณาถึงผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและค่าใช้จ่ายในการดำเนินการของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ยังช่วยให้การออกแบบเครือข่ายง่ายขึ้น ซึ่งอาจลดความหน่วงและเพิ่มความน่าเชื่อถือ Broadcom คาดการณ์ว่าในอนาคต ศูนย์ข้อมูล AI อาจมี GPU ถึงหนึ่งล้านเครื่อง ซึ่งจะทำให้เทคโนโลยีเครือข่ายในปัจจุบันต้องผลักดันขีดจำกัด ชิปรายนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับการขยายตัวในอนาคตเช่นนี้ ทำให้มันเป็นโซลูชันที่มองไปข้างหน้า ท่ามกลางการเติบโตอย่างรวดเร็วของขนาดและความซับซ้อนของงาน AI ชิ้นส่วนใหม่นี้แตกต่างจากคู่แข่งอย่างเช่น Nvidia โดยใช้โปรโตคอล Ethernet ซึ่งเป็นที่นิยมใช้อย่างแพร่หลาย แทนที่จะใช้ InfiniBand Broadcom อ้างว่าสามารถรองรับความต้องการด้านเครือข่ายของงาน AI สมัยใหม่ได้ดีพอสมควร ความยืดหยุ่นและการใช้งานในอุตสาหกรรมที่กว้างขวางของ Ethernet อาจช่วยให้สามารถรองรับความเข้ากันได้ดีขึ้นและง่ายขึ้นต่อการบูรณาการในระบบศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญใน Tomahawk 6 คือการนำเทคโนโลยี chiplet มาใช้เพื่อรวมชิปหลายชิปไว้ในแพ็กเกจเดียว ซึ่งเป็นครั้งแรกที่ผลิตภัณฑ์ Tomahawk ใช้วิธีนี้ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานซิลิคอนและความสามารถโดยรวมของชิป ทำให้มีกำลังการผลิตที่สูงขึ้น ต้นทุนการผลิตที่อาจลดลง และฮาร์ดแวร์ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถขยายตัวได้มากขึ้น การผลิต Tomahawk 6 ใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับล้ำของ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ซึ่งเป็นเทคโนโลยี 3 นาโนเมตร ซึ่งช่วยให้ Transistor จำนวนมากขึ้น มีประสิทธิภาพด้านพลังงานดีขึ้น และความเร็วในการสวิตชิ่งที่เร็วขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้านี้ ซึ่งเป็นสาเหตุให้ประสิทธิภาพของชิพนี้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า สรุปแล้ว ชิปราย Tomahawk 6 ของ Broadcom เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีเครือข่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า การจัดการจราจรที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงาน การรองรับกลุ่ม GPU ขนาดใหญ่ การใช้โปรโตคอล Ethernet ซิงค์เทคโนโลยี chiplet และการใช้เทคโนโลยี 3 นาโนเมตรจาก TSMC ทำให้เป็นโซลูชันที่แข็งแกร่งสำหรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูล AI ในขณะที่ AI ยังคงเติบโตในเรื่องขนาดและความซับซ้อน นวัตกรรมเช่นนี้จะเป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้โครงสร้างการคำนวณประสิทธิภาพสูงในอนาคตเกิดขึ้นต่อไป

Tether ได้ร่วมมือกับมูลนิธิ TON เพื่อแนะนำ XAUt0 ซึ่งเป็นเวอร์ชันออมนิเชนของ stablecoin ที่สนับสนุนด้วยทองคำ XAUt โดยมุ่งหวังที่จะขยายการเข้าถึงทองคำดิจิทัลผ่านบล็อกเชนหลายแห่ง สร้างขึ้นบนมาตรฐาน Omnichain Fungible Token (OFT) ของ LayerZero XAUt0 ช่วยให้เคลื่อนย้ายได้อย่างไร้รอยต่อระหว่างเชน โดยไม่จำเป็นต้องใช้การ์ดหรือพึ่งพาเชนกลาง—เป็นความก้าวหน้าทางเทคนิคคล้ายกับการเปิดตัว USDT0 ซึ่งเป็นเวอร์ชันข้ามเชนของ stablecoin ดอลลาร์ของ Tether เมื่อก่อน ความก้าวหน้านี้คาดว่าจะช่วยสนับสนุนการชำระเงินแบบ peer-to-peer สำหรับกลุ่มผู้ใช้จำนวนมากของ Telegram และกระตุ้นกิจกรรมในระบบนิเวศน์ TON นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถใช้ stablecoin นี้ในแอปพลิเคชันการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ต่าง ๆ เพื่อเพิ่มความสามารถบนเครือข่ายอย่างมีนัยสำคัญ TON ซึ่งเปิดตัวโดย Telegram ตั้งแต่แรก แต่ปัจจุบันดำเนินงานอย่างอิสระหลังจากเผชิญกับความท้าทายด้านกฎระเบียบ ได้ประสบกับการเติบโตอย่างรวดเร็วในการใช้งาน การเปิดตัว XAUt0 บน The Open Network (TON) เกิดขึ้นหลังจาก Tether เปิดตัว USDt บน TON ในเดือนเมษายน ซึ่งเป็นการขยายการให้บริการ stablecoin บนบล็อกเชนของพวกเขาในช่วงความสนใจต่อทองคำที่ถูกนำไปเข้ารหัสในตลาดดิจิทัลเพิ่มขึ้น เนื่องจากความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ XAUt0 ได้รับมาจาก XAUt ซึ่งเป็น stablecoin ทองคำที่มีมูลค่าตามตลาดมากที่สุดในโลก มูลค่ามากกว่า 832 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามข้อมูลจาก CoinGecko ซึ่งคู่แข่งใกล้เคียงที่สุดคือ PAXG ของ Paxos ซึ่งถือประมาณ 811 ล้านดอลลาร์ ในปัจจุบัน XAUt มีให้บริการเฉพาะบน Ethereum เท่านั้น แต่ละโทเคน XAUt สำรองด้วยทองคำแท่งหนึ่งทรอยออนซ์ที่จัดเก็บในธนาคารในสวิส ซึ่งได้รับการตรวจสอบในรายงานการรับรองไตรมาสที่ 1 ปี 2025 ของ Tether โดยระบุว่ามีทองคำในสำรองจำนวน 7

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเภสัชกรรมโดยการปรับปรุงกระบวนการค้นคว้ายาอย่างมาก อดีตการสร้างยใหม่เป็นงานที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง โดยมักต้องใช้เวลาหลายปีหรือแม้แต่หลายสิบปีกว่าจะนำยาหนึ่งตัวจากการวิจัยสู่ตลาด แต่การบูรณาการ AI เข้ากับการวิจัยด้านเภสัชกรรมกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์นี้โดยให้ความเร็วและความแม่นยำที่น่าทึ่ง ระบบ AI มีความชำนาญในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนเกินกว่าที่นักวิจัยมนุษย์จะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยอัลกอริทึมที่ซับซ้อน AI สามารถทำนายพฤติกรรมโมเลกุล ค้นหาผู้สมัครยาเปี่ยมศักยภาพ และเสนอการปรับเปลี่ยนทางเคมีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของยา วิธีการนี้ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลช่วยให้นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่สารประกอบที่มีแนวโน้มดีที่สุด จึงช่วยลดระยะเวลาในการทดลองซ้ำซ้อนที่มักทำให้การพัฒนายาวนานออกไป ข้อได้เปรียบสำคัญของ AI ในการค้นคว้ายา คือ ความสามารถในการลดต้นทุน กระบวนการทำงานในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมในแบบดั้งเดิมมีค่าใช้จ่ายสูงมาก และหลายโครงการล้มเหลวในช่วงทดลองทางคลินิกขั้นสุดท้ายหลังจากลงทุนมากมาย AI ช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินเหล่านี้โดยคัดกรองผู้สมัครที่ไม่น่าสนใจตั้งแต่ต้นและปรับแต่งการออกแบบการทดสอบทางคลินิก ทำให้บริษัทสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพและอาจนำยาใหม่เข้าสู่ตลาดได้รวดเร็วและคุ้มค่ามากขึ้น นอกจากจะเร่งกระบวนการค้นพบยาแล้ว AI ยังพัฒนาการแพทย์เฉพาะบุคคล โดยการนำเข้าข้อมูลเฉพาะบุคคล เช่น พันธุกรรม ไลฟ์สไตล์ และประวัติทางการแพทย์ AI สามารถช่วยในการออกแบบการรักษาที่เหมาะสมกับแต่ละบุคคล วิธีการเฉพาะบุคคลนี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพของการรักษา แต่ยังลดผลข้างเคียง ทำให้ผู้ป่วยมีผลลัพธ์ดีขึ้นและคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น ผู้เชี่ยวชาญมองในแง่ดีต่อผลกระทบสำคัญของ AI ต่อระบบสุขภาพ พวกเขาเชื่อว่าการค้นคว้ายาโดยใช้ AI จะนำไปสู่การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และความเข้าใจในโรคซับซ้อนจะลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านการเปิดเผยกลไกโมเลกุลที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อาจกระตุ้นให้เกิดกลยุทธ์การบำบัดเชิงนวัตกรรมและระบุเป้าหมายยาที่ใหม่ การนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ยังส่งเสริมการร่วมมือกันในหลายสาขา รวมถึงนักวิเคราะห์ข้อมูล นักชีววิทยา นักเคมี และนักคลินิก ซึ่งความร่วมมือแบบสหวิทยาการนี้ช่วยเร่งนวัตกรรมและเสริมสร้างความพยายามในการแก้ไขความท้าทายด้านการแพทย์ที่ยากลำบาก นอกจากนี้ เมื่อ AI พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง การปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและพลังคำนวณจะทำให้ความสามารถและความแม่นยำในการวิจัยเภสัชกรรมดีขึ้นอีกด้วย อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายที่ยังคงอยู่ ซึ่งได้แก่ ความจำเป็นในการมีข้อมูลคุณภาพสูงและเป็นมาตรฐาน การทำให้โมเดล AI สามารถตีความได้ง่าย และการจัดการประเด็นด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอคติในอัลกอริทึม นักวิจัยและนักกำหนดนโยบายกำลังพัฒนาแนวทางและกรอบงานเพื่อแก้ไขประเด็นเหล่านี้ โดยมุ่งหวังให้เกิดประโยชน์สูงสุดจาก AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น สรุปได้ว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการวิจัยเภสัชกรรม โดยการใช้ AI อุตสาหกรรมสามารถเร่งการค้นพบยา ลดต้นทุน ปรับแต่งการรักษา และเข้าใจโรคซับซ้อนมากขึ้น การก้าวหน้าเหล่านี้มีศักยภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพทั่วโลกและเปิดยุคใหม่ของนวัตกรรมทางการแพทย์