การใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขายยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่การฝึกอบรมเฉพาะทางที่เหมาะสมกับหน้าที่งานยังคงไม่เพียงพอ การวิจัยล่าสุดจาก General Assembly เปิดเผยว่า 68% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการขายและการตลาดใช้งาน AI ในงานของตน โดยมีเพียงเล็กน้อยที่พึ่งพาเอเยนต์ AI ในการช่วยงาน อย่างไรก็ตาม มีเพียง 17% เท่านั้นที่ได้รับการฝึกอบรมด้าน AI ที่ละเอียดและเฉพาะเจาะจงสำหรับงาน ซึ่งเจ้าหน้าที่เตือนว่าขาดแคลนนี้เป็นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการบริหารและความปลอดภัยของแบรนด์ การสำรวจ ซึ่งรวมพนักงานด้านการตลาดและการขายมากกว่า 300 คนจากสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร พบว่า 55% ใช้งาน AI น้อยกว่า 5 ครั้งต่อวัน ในขณะที่กลุ่ม 20% ใช้มากกว่า 10 ครั้งต่อวัน ผู้เข้าร่วมรายงานว่าพวกเขาใช้ AI สำหรับการสร้างเนื้อหา (57%) การวิจัยตลาดและวิเคราะห์ข้อมูล (49%) งานด้านการขาย (47%) การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (42%) และการโฆษณา (41%) การขาดแคลนการฝึกอบรมด้าน AI Jourdan Hathaway หัวหน้าฝ่ายธุรกิจของ General Assembly กล่าวว่าทีมงานขายและการตลาด แม้จะเป็นผู้รับการนำ AI ไปใช้ในเวลารวดเร็วและเต็มใจ แต่ยังคงขาดทักษะที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากมันอย่างเต็มที่ “การฝึกอบรม AI แบบทั่วไปที่เหมาะสมกับทุกคนอาจเคยเพียงพอเมื่อสามปีก่อน” Hathaway กล่าว “แต่ในปัจจุบัน แต่ละแผนกต้องการการฝึกอบรมเฉพาะบทบาท” ผลกระทบต่อทีมขายและการตลาด เพื่อสนับสนุนความเห็นนี้ เกือบหนึ่งในสาม (32%) ของผู้เชี่ยวชาญด้านการขายและการตลาดระบุว่าพวกเขาไม่ได้รับการฝึกอบรม AI ใดๆ อย่างเป็นทางการ นอกจากนี้ 20% คิดว่าการฝึกอบรมของพวกเขาเป็นแบบทั่วไปเกินไป 15% รู้สึกว่ามีการเน้นแนวคิดมากกว่าการประยุกต์ใช้งานจริง และ 16% ได้ฝึกอบรม AI ด้วยตนเอง ในแง่ของแรงจูงใจในการนำ AI เข้าทำงาน 39% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการขายแสดงความต้องการฝึกอบรมแบบลงมือปฏิบัติเน้นที่งานขายและเวิร์กโฟลว์ ในขณะที่ 49% ของนักการตลาดมองหาตัวอย่างชัดเจนว่ AI ช่วยสนับสนุนภาระงานในชีวิตประจำวันอย่างไร ผลลัพธ์เชิงบวกและความท้าทาย การสำรวจยังแสดงให้เห็นว่า AI ได้เริ่มให้ประโยชน์แก่ทีมขายและการตลาดแล้ว โดย 67% รายงานว่า AI ช่วยให้มีเวลามากขึ้นสำหรับงานเชิงกลยุทธ์ และ 56% กล่าวว่าทีมของตนมีความสามารถผลิตมากขึ้น ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลตอบแทนการลงทุน (ROI) และผลกระทบต่อผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม สามในห้าของผู้ตอบแบบสอบถามขาดความมั่นใจว่าการใช้ AI จะช่วยเพิ่มรายได้ ขณะที่ 46% ไม่มั่นใจว่ามีผลดีต่อประสบการณ์ของลูกค้า นอกจากนี้ 22% กล่าวว่า AI ไม่ได้ปรับปรุงการผลิตของทีม และ 18% ระบุว่า AI ทำให้ภาระงานเพิ่มขึ้นจริงๆ โดยเป็นการเบี่ยงเบนความสนใจจากเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ ซึ่งเน้นความสำคัญของการฝึกอบรมเฉพาะบทบาทเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายและการตลาดสามารถเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ได้อย่างเต็มที่ “เมื่อเอเยนต์ AI รับภาระงานที่ซับซ้อนมากขึ้น จำเป็นอย่างยิ่งที่ทีมการตลาดและการขายจะต้องมีทักษะในการใช้งานและบริหารเครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ” Hathaway สรุป

เป็นเวลากว่าสองทศวรรษแล้วที่ Google ยังเป็นช่องทางหลักในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม ด้วยการเกิดขึ้นของ ChatGPT และเทคโนโลยีการค้นหา AI อื่นๆ ที่เกิดขึ้น นักวางแผนทางการเงินและทีมงานด้านการตลาดของพวกเขาได้ทบทวนวิธีการที่พวกเขาจะได้รับการค้นพบทางออนไลน์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI ได้ประกาศว่า ChatGPT มีผู้ใช้งานที่ใช้งานจริงประมาณ 700 ล้านคนต่อสัปดาห์ ซึ่งมากกว่าผู้ใช้งานรายเดือนของ Gemini ซึ่งเป็น AI chatbot ของ Google ที่มีผู้ใช้งานประมาณ 450 ล้านคน แม้ว่า Google ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดการค้นหาแบบดั้งเดิมมากกว่า 90% แต่ยักษ์ใหญ่มูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ก็เผชิญกับความท้าทาย Google จัดโฆษณาทางทีวี “Just Ask Google” เพื่อยืนยันความเกี่ยวข้องของการค้นหาของตนท่ามกลางการแข่งขันจากทางเลือกอื่น เช่น Grok ของ Elon Musk, Claude ของ Anthropic และ Perplexity ซึ่งกำลังเปลี่ยนรูปแบบการค้นหาและการค้นพบข้อมูล วิวัฒนาการนี้เป็นคำถามสำคัญด้านการตลาดสำหรับที่ปรึกษา: แล้วลูกค้าจะค้นหาเขาอย่างไรเมื่อข้อมูลถูกส่งผ่าน AI แทนเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม? ในอดีต การทำ SEO (Search Engine Optimization) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตลาดที่ปรึกษา เพราะการขึ้นอันดับสูงใน Google จะช่วยให้ผู้สนใจค้นหา “ที่ปรึกษาทางการเงินใกล้ฉัน” หรือคำถามคล้ายๆ สามารถพบที่ปรึกษาได้ เอริค อดามอฟสกี้ หัวหน้าทีมการตลาดเพื่อการเติบโตที่ Farther ซึ่งเป็น RIA ที่ใช้เทคโนโลยีเป็นหลักและมีสินทรัพย์มากกว่า 13 พันล้านดอลลาร์ เน้นว่าสิ่งที่เปลี่ยนไปคือการให้ความสำคัญกับการทำ SEO แบบเดิม ๆ ที่เป็นการปรับปรุงอันดับ ต้องรักษาความโดดเด่นของที่ปรึกษาไว้ เนื่องจากสรุปข้อมูลและการอ้างอิงที่ AI สร้างขึ้นจะกลายเป็นแรงบันดาลใจที่สำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ อุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจาก SEO ไปสู่การทำ Generative Engine Optimization (GEO) หรือ AI Engine Optimization (AEO) ซึ่งเป็นกลยุทธ์เพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นในผลการค้นหาโดยใช้ AI อาเรียล คูวาราส หัวหน้าฝ่ายบูรณาการ AI ที่ Sloane & Company อธิบายว่า ในขณะที่ SEO มุ่งหวังให้อันดับดีและจำนวนคลิกเพิ่มขึ้น GEO เน้นการส่งข้อมูลโดยตรงให้กับผู้ใช้งานผ่านการสรุปข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นเนื้อหาจะต้องมีความน่าเชื่อถือ โครงสร้างดี และมีการจัดรูปแบบ (เช่น จุดกล่องหัวข้อ) เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านและความถูกต้องสำหรับ AI แพลตฟอร์มการตลาดสำหรับที่ปรึกษา เช่น Wealthtender ได้จัดสัมมนาออนไลน์หัวข้อ “ChatGPT แนะนำคุณ…หรือคู่แข่งของคุณ?” โดยมี Samantha Russell จาก FMG Suite ผู้แนะนำว่าการปรากฏตัวในแพลตฟอร์มรีวิวและสื่อมวลชน จะช่วยเพิ่มการมองเห็นในการค้นหาโดย AI Rob Farmer รองประธานอาวุโสของ StreetCred PR กล่าวว่าว่า แม้ว่า SEO จะยังคงมีความสำคัญ แต่บทบาทของมันกำลังเปลี่ยนไปในยุคของ AI โดยโฆษณาแบบเสียเงินควรสนับสนุนด้วยเนื้อหาและกลยุทธ์ข่าวสารที่เน้นความเกี่ยวข้องและบริบท มากกว่าคำสำคัญเพียงอย่างเดียว SmartAsset ซึ่งเป็นบริษัทด้านการเงินส่วนบุคคล ก็ปรับแต่งเนื้อหาของตนให้เหมาะสมกับการค้นหาโดย AI ซีเอ็มโอกของพวกเขา บรียน บูร์ค แนะนำว่าที่ปรึกษาทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาต จะได้รับการคัดเลือกจากโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เนื่องจากความเชี่ยวชาญ ดังนั้น การแสดงข้อมูลคุณวุฒิในบรรทัดคำบรรยายจึงเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้น เขายังเน้นย้ำความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของรีวิวออนไลน์ ทั้งเพื่อสร้างความไว้วางใจและเพื่อให้โมเดลภาษาใหญ่สามารถจัดอันดับได้ดีขึ้น SmartAsset จึงเสริมเนื้อหาด้วยคำถามที่พบบ่อยและข้อมูลเชิงลึกเฉพาะตัวเพื่อให้ตรงกับวิธีที่ผู้ใช้สอบถามผ่าน LLMs กลยุทธ์การตลาดแบบเสียเงินก็จะปรับตัวเพื่อรองรับแพลตฟอร์มการค้นหา AI แม้ว่าขณะนี้ AI ยังไม่มีการเสนอข้อความโฆษณาแบบชำระเงินเหมือน Google Ads แต่อแดมอฟสกี้คาดหวังว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นในอนาคต ในขณะเดียวกัน บริษัทที่อาศัยการอ้างอิงเป็นหลัก ซึ่งพบได้บ่อยในกลุ่มที่ปรึกษาที่มีมูลค่าสุทธิสูง จะได้รับผลกระทบน้อยลงจากการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพการค้นหา อพรัล รูดิน ผู้บริหารสูงสุดของ The Rudin Group อธิบายว่าความสำคัญของ SEO แตกต่างกันไป สำหรับที่ปรึกษาที่เน้นการอ้างอิง ก็อาจไม่สำคัญเท่าไรนัก แต่สำหรับที่ปรึกษาที่เน้นกลุ่มลูกค้ารายย่อยซึ่งลูกค้าเริ่มหันไปใช้ ChatGPT หรือแพลตฟอร์ม AI อื่น ๆ เป็นอันดับแรกในการค้นหาข้อมูล ความสำคัญของ SEO ยังคงมีอยู่ โดยสรุป เนื่องจากการค้นหาโดย AI เปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้อยากได้คำแนะนำด้านการเงินออนไลน์ไปแล้ว นักวางแผนด้านการเงินจึงต้องปรับกลยุทธ์การตลาดจากการทำ SEO แบบดั้งเดิมไปสู่กลยุทธ์เนื้อหาเพื่อ AI เพื่อคงความสามารถในการมองเห็นและความสัมพันธ์กับลูกค้าในยุคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้

เซลิน่า ไซค์ส รองประธานระดับโลกและหัวหน้าฝ่ายเปลี่ยนแปลงการตลาดด้านความงามและสุขภาพที่ยูนิลีเวอร์ อธิบายกับ Digiday ว่า กระบวนการทำงานของพวกเขาได้เปลี่ยนแปลงอย่างมากจากการส่งบรีฟและรับเนื้อหา ไปสู่การนำแนวคิดแบบกระชับ เรียบง่าย และทำซ้ำๆ เข้าสู่ระบบยูนิลีเวอร์สร้างสรรค์ประมาณ 400 ชิ้นต่อผลิตภัณฑ์โดยใช้ระบบนี้ เมื่อเทียบกับเพียง 20 ชิ้นต่อแคมเปญก่อนหน้านี้ ระบบของยูนิลีเวอร์ถูกสร้างขึ้นบน Pencil Pro ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์พัฒนาโดย Brandtech Group ซึ่งใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) หลายตัวและการเข้าถึง API ของแพลตฟอร์มเช่น Meta และ TikTok เพื่อวัดประสิทธิภาพโฆษณา แอมพลิฟอน ซึ่งเป็นแบรนด์ดูแลสุขภาพการได้ยิน ก็ใช้ Pencil เพื่อสร้างข้อความและภาพอย่างรวดเร็วสำหรับโฆษณาดิจิทัล ในเวิร์กโฟลว์ของยูนิลีเวอร์ นักการตลาดสร้างภาพและวิดีโอโดยใช้พ้อมและข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมาย อิงจากภาพเรนเดอร์ 3D ของผลิตภัณฑ์ ซึ่งวิธีนี้เรียกว่า “ดิจิทัลทวินิง” สำหรับแต่ละแบรนด์จะได้รับมอบหมาย “BrandDNAi” ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่รวมแนวทางของแบรนด์และข้อจำกัดด้านกฎระเบียบเพื่อชี้นำขั้นตอนการสร้างผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ผสมผสาน LLMs โครงสร้าง RAG และ REST APIs ไซค์สเน้นว่า ระบบ AI ในปัจจุบันยังไม่รวมการสร้างภาพของคน โดยเน้นเฉพาะสินค้าหลังจากนี้ การดำเนินงานใหม่ช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างสินทรัพย์ขึ้น 30% และตัวชี้วัดผลการดำเนินงานสำคัญ เช่น อัตราการดูวิดีจบ (VCR) และอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ก็เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า แม้ยูนิลีเวอร์จะไม่ได้ระบุเรื่องการประหยัดเงินโดยตรง แต่ตั้งเป้าลดงบประมาณเป็นเลขสองหลัก ตามข้อมูลของ Medialink โฆษณา ที่นำ AI มาใช้ช่วยลดงบประมาณการผลิตสร้างสรรค์ลง 27% เมื่อคำนวณจากงบการตลาดรวมของยูนิลีเวอร์ในปี 2023 ที่มีมูลค่า 7

ในวงการการตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นพลังที่เปลี่ยนแปลงวิธีการสร้าง การเจาะกลุ่มเป้าหมาย และการปรับแต่งเนื้อหาวิดีโอให้สามารถดึงดูดผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักการตลาดในหลากหลายอุตสาหกรรมหันมาใช้เทคโนโลยี AI มากขึ้นเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ชม ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถผลิตเนื้อหาวิดีโอที่ตรงเป้าหมายสูงมาก ซึ่งสะท้อนความสนใจของกลุ่มเป้าหมายอย่างชัดเจน หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของ AI คือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้ชม เช่น เวลาในการดู รูปแบบการมีส่วนร่วม และความคิดเห็น ทำให้นักการตลาดเข้าใจถึงสิ่งที่เนื้อหาดึงดูดใจกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม ข้อมูลเชิงลึกนี้มีความละเอียดกว่าเดิมและเป็นการแทนที่ข้อมูลเชิงประชากรแบบดั้งเดิม ช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์วิดีโอที่มีความเป็นส่วนตัวสูง ซึ่งสามารถจับใจผู้ชมและสร้างความสัมพันธ์แน่นแฟ้นระหว่างแบรนด์กับผู้บริโภค AI จึงมีบทบาทสำคัญในการปรับแต่งส่วนประกอบของวิดีโอ เช่น ชื่อ เรื่องอธิบาย และภาพตัวอย่าง โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ช่วยประเมินว่าชื่อและภาพไหนที่ทำให้มีอัตราการคลิกเข้าชมสูงขึ้น พร้อมปรับแต่งองค์ประกอบเหล่านี้เพื่อเพิ่มความสนใจของผู้ชม ซึ่งทำให้วิดีโอสามารถเด่นในสังคมดิจิทัลที่เต็มไปด้วยเนื้อหามากขึ้น พร้อมเพิ่มการมองเห็น และการเข้าถึงกลยุทธ์ด้านการตลาดมากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ด้วย AI ยังปฏิวัติวิธีที่นักการตลาดประเมินความสำเร็จของแคมเปญวิดีโอของตน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับมาตรการการมีส่วนร่วมและผลลัพธ์ของแคมเปญ ซึ่งเป็นข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง ด้วยข้อมูลนี้ นักการตลาดสามารถรู้ว่าสิ่งใดได้ผล ด้านใดที่ต้องปรับปรุง และสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) การนำ AI เข้ามาใช้ในตลาดวิดีโอจึงถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่มุ่งเน้นข้อมูลและกลุ่มเป้าหมายเป็นศูนย์กลาง ช่วยลดความคาดเดาเดิม ๆ ในการสร้างและแจกจ่ายเนื้อหา ด้วยวิทยาศาสตร์ที่แม่นยำและโมเดลการทำนาย เป้าหมายคือการสร้างแนวทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นและเสริมสร้างประสบการณ์ของผู้ชมด้วยเนื้อหาที่ใกล้เคียงความสนใจและความชอบส่วนตัว เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น การใช้งานในด้านตลาดวิดีโอก็น่าจะเติบโตมากขึ้นในอนาคต ซึ่งอาจรวมไปถึงการสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น การตัดต่อและผลิตวิดีโออัตโนมัติ รวมถึงความสามารถในการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ที่ดีขึ้น ทำให้การตลาดวิดีโอเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับธุรกิจที่ต้องการดึงดูดและเปลี่ยนผู้ชมให้เป็นลูกค้า ผู้ที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้จึงพร้อมที่จะสร้างความสัมพันธ์กับกลุ่มเป้าหมายให้แน่นแฟ้น ปรับปรุงผลลัพธ์ของแคมเปญ และบรรลุผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในพื้นที่ดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูง

ยูทูปในขณะนี้กำลังเผชิญกับเสียงวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงจากชุมชนผู้สร้างเนื้อหา หลังจากมีการเปิดเผยว่าแพลตฟอร์มได้ทำการปรับเปลี่อนวิดีโอโดยเฉพาะอย่างยิ่ง YouTube Shorts โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้สร้างเนื้อหา การเปิดเผยนี้สร้างความกังวลอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับจริยธรรมดิจิทัลและความโปร่งใสของแพลตฟอร์ม ผู้สร้างชื่อดังเช่น Rhett Shull และ Rick Beato ได้แสดงหลักฐานภาพที่แสดงให้เห็นว่าการประมวลผลของยูทูปสามารถเปลี่ยนแปลงรายละเอียดเล็กน้อยแต่มองเห็นได้ชัดเจน เช่น โครงสร้างเสื้อผ้า รายละเอียดผม และส่วนของเครื่องดนตรี การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้วิดีโอดูไม่เป็นธรรมชาติเกือบจะเหมือนสร้างด้วย AI ซึ่งหลายคนรู้สึกไม่สบายใจ ประเด็นนี้ถูกเปิดเผยเมื่อผู้สร้างเนื้อหาสังเกตความแตกต่างระหว่างวิดีโอเดิมและวิดีโอที่อัปโหลด โดยบางคนมีความเห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่แปลกประหลาด ผู้ชมบางกลุ่มแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความผิดปกติของการแก้ไขเหล่านี้ การแก้ไขเหล่านี้เกินกว่ารูปแบบการบีบอัดธรรมดา ๆ ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการเข้าแทรกแซงโดยระบบการประมวลผลของยูทูปอย่างมีเทคโนโลยีมากขึ้น ผู้สร้างเนื้อหาได้ออกมาแชร์ผลการค้นพบผ่านโซเชียลมีเดียและฟอรั่ม ส่งผลให้เกิดความตื่นตัวและการพูดคุยกันมากขึ้น เพื่อตอบสนองต่อความกังวลนี้ ยูทูปยืนยันว่ากำลังทดลองใช้วิธีการประมวลผลใหม่ที่เรียกว่า "การเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม" เพื่อพัฒนาคุณภาพวิดีโอโดยการทำให้ภาพไม่เบลอ ลดเสียงรบกวน และชัดเจนขึ้น ซึ่งคล้ายกับเทคโนโลยีการปรับปรุงภาพในสมาร์ทโฟนในยุคปัจจุบัน Despite this explanation, many creators argue these unauthorized changes breach trust and creative integrity, as automated adjustments can alter the intended look and feel of their work, potentially misleading audiences

Vista Social ได้ประกาศความร่วมมืออันล้ำสมัยในการผนวกเทคโนโลยี ChatGPT เข้ากับแพลตฟอร์มการจัดการโซเชียลมีเดียของตน โดยเป็นเครื่องมือแรกที่ได้รับอนุมัติอย่างเป็นทางการจาก OpenAI ให้ใช้คุณสมบัติขั้นสูงของ ChatGPT การนวัตกรรมนี้ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างคำบรรยายที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวสำหรับโพสต์โซเชียลมีเดียได้ในเวลาจริง ซึ่งเป็นการเสริมสร้างความสอดคล้องของเนื้อหาและการมีส่วนร่วมจากผู้ชมให้ดีขึ้น ธุรกิจและผู้สร้างคอนเทนต์จะได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงด้านความสม่ำเสมอของเนื้อหาและความสัมพันธ์กับกลุ่มเป้าหมาย การผนวกนี้ออกแบบมาเพื่อปฏิวัติการโต้ตอบระหว่างแบรนด์และผู้ติดตาม โดยใช้ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ChatGPT ขณะนี้ผู้ใช้งานสามารถสร้างคำบรรยายที่ปรับแต่งให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมายอย่างลึกซึ้ง เพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของกลยุทธ์โซเชียลมีเดียของพวกเขา ฟีเจอร์นี้ยังช่วยให้สามารถรักษาเสียงแบรนด์ที่สอดคล้องกันได้ในโพสต์หลายๆ ครั้งและหลายแพลตฟอร์ม โดยลดขั้นตอนที่น่าเบื่อในการสร้างคำบรรยายที่น่าสนใจด้วยตนเอง นอกจากการสร้างคำบรรยายแล้ว AI Assistant ของ Vista Social ยังขยายความสามารถในการอัตโนมัติในการตอบกลับคอมเมนต์ ข้อความโดยตรง รีวิว และการกล่าวถึง จากกล่องข้อความของผู้ใช้งานโดยตรง การอัตโนมัตินี้ช่วยให้การโต้ตอบกับลูกค้าเป็นไปอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ ทำให้ทีมโซเชียลมีเดียสามารถใช้เวลาในด้านกลยุทธ์ เช่น การวางแผนแคมเปญและการวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย มากขึ้น ด้วยการจัดการภารกิจด้านการมีส่วนร่วมแบบประจำ AI Assistant ช่วยรับประกันการสื่อสารในเวลาที่เหมาะสมและต่อเนื่อง สร้างความสัมพันธ์ที่เข้มแข็งขึ้นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า Brittany Garlin หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ Vista Social แสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับการผนวกนี้ โดยชี้ให้เห็นว่านวัตกรรมนี้ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายอย่างแท้จริงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Garlin ระบุว่านี่คือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีการจัดการโซเชียลมีเดียอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของโลกดิจิทัลได้อย่างคล่องแคล่วและแม่นยำมากขึ้น การบูรณาการ ChatGPT เข้ากับแพลตฟอร์ม Vista Social สะท้อนให้เห็นถึงทิศทางที่เปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมโซเชียลมีเดียไปสู่การใช้เครื่องมือ AI ที่ช่วยเสริมสร้างเนื้อหาและการบริหารชุมชน เมื่อการมีส่วนร่วมออนไลน์กลายเป็นหัวใจสำคัญสำหรับความสำเร็จของแบรนด์ เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของการตลาดดิจิทัล ความมุ่งมั่นของ Vista Social ในการนำเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยมาปรับใช้แสดงให้เห็นถึงความพยายามในการให้บริการเครื่องมือที่ทรงพลังและใช้งานง่าย ให้กับผู้ใช้ ซึ่งสามารถแก้ปัญหาทั่วไปของผู้จัดการและนักการตลาดโซเชียลมีเดียได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางนวัตกรรมของแพลตฟอร์มนี้รวมการทำงานอัตโนมัติและการสร้างเนื้อหาอันเป็นส่วนตัว เพื่อให้ธุรกิจสามารถสร้างตัวตนในช่องทางโซเชียลต่างๆ อย่างต่อเนื่องและแท้จริง ความสามารถใหม่นี้สอดคล้องกับความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงของผู้ชมดิจิทัล ที่ต้องการการโต้ตอบที่มีความหมายและทันเวลา ด้วยการเปิดโอกาสให้ตอบสนองอัตโนมัติแต่เป็นกันเองและสร้างเนื้อหาเฉพาะบุคคล Vista Social ช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพด้านการดำเนินงาน ในอนาคต การร่วมมือระหว่าง Vista Social กับ OpenAI เปิดทางไปสู่การพัฒนาต่อเนื่องที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าและทำให้การสื่อสารดิจิทัลง่ายขึ้น ผู้ใช้งานสามารถคาดหวังการพัฒนาและคุณสมบัติใหม่ๆ ที่จะปลดล็อคศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงการจัดการโซเชียลมีเดียอย่างต่อเนื่อง โดยสรุป การผนวกเทคโนโลยี ChatGPT ของ Vista Social เป็นก้าวสำคัญในแนวทางของโซลูชันการบริหารโซเชียลมีเดีย โดยช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาในเวลาจริงอย่างเป็นส่วนตัวและอัตโนมัติการตอบสนองต่อการมีส่วนร่วมของลูกค้า แพลตฟอร์มนี้นำเสนอแนวทางครบวงจรเพื่อเพิ่มความโดดเด่นและการโต้ตอบของแบรนด์ ซึ่งเป็นการพัฒนาที่เป็นประโยชน์ทั้งสำหรับผู้ใช้เดิมและกำหนดมาตรฐานใหม่ให้กับอุตสาหกรรม ชี้ให้เห็นถึงอิทธิพลเปลี่ยนแปลงของ AI ในแนวปฏิบัติด้านการตลาดดิจิทัล

โพสต์ใน LinkedIn ได้เน้นถึงฟีดการค้นพบเนื้อหา Perplexity ที่ชื่อ Discover ซึ่งสร้างเพจเกี่ยวกับหัวข้อข่าวที่กำลังเป็นเทรนด์ โดยได้รับการชื่นชมว่าเป็นตัวอย่างที่แข็งแกร่งของ SEO แบบโปรแกรม LinkedIn ยังเตือนว่าการปรากฏตัวของเพจเหล่านี้ในผลการค้นหาของ Google อาจเป็นเพียงชั่วคราว แต่ทัศนคติแบบนี้พลาดความเป็นจริงของเพจเหล่านี้ไปอย่างมาก **บริบท: Perplexity Discover** ฟีด Discover ของ Perplexity ทำหน้าที่เป็นประตูสู่ข่าวสารปัจจุบัน โดยให้สรุปโดยย่อและลิงก์ไปยังบทความฉบับเต็มและรายงานต้นฉบับ นักเชี่ยวชาญด้าน SEO สังเกตเห็นว่าเพจ Discover บางส่วนปรากฏใน Google Search จนกลายเป็นประเด็นพูดคุยกันอย่างแพร่หลายบน LinkedIn **Perplexity Discover และ SEO แบบโปรแกรม** SEO แบบโปรแกรมคือการอัตโนมัติการปรับแต่งเนื้อหาเว็บไซต์และขยายการสร้างเนื้อหา ซึ่งอาจได้ผลแต่ก็มีความเสี่ยงถ้าทำไม่ดี บทความของ LinkedIn กล่าวว่า ฟีด Discover ของ Perplexity ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เปรียบเสมือน “ SEO แบบโปรแกรมที่แรงสุดๆ” โดยระบุว่า: - สร้างเพจสาธารณะอัตโนมัติสำหรับหัวข้อข่าวที่กำลังเป็นเทรนด์ - เพจปรากฏในผลการค้นหา Google - ผู้ใช้งานสามารถดูสรุปและถามคำถามต่อเนื่องกับแชทบอทได้ ผู้เข้าร่วมแสดงความคิดเห็นว่าวิธีนี้กล้าหาญและฉลาด เน้นการผสมผสาน AI และ SEO ที่สามารถดึงดูดการจราจรได้ บางส่วนก็เตือนเกี่ยวกับความยั่งยืน โดยกล่าวว่า Google อาจลงโทษเพจเหล่านี้ในฐานะเนื้อหาไร้คุณภาพ ขณะที่บางคนมองว่า SEO เป็นส่วนสำคัญในกลยุทธ์การเติบโตของ Perplexity และชื่นชมว่าเพจเหล่านี้ให้คุณค่าที่แท้จริงแก่ผู้ใช้ แต่ก็มีบางเสียงคาดว่าในอนาคต Google อาจจำกัดแนวโน้มนี้ **แต่ไม่ได้ทำ SEO จริงๆ** ตรงกันข้ามกับความเชื่อ mainstream เพจ Discover ของ Perplexity ไม่ได้ทำ SEO แบบโปรแกรมหรือพยายามจัดอันดับใน Google จากการตรวจสอบซอร์สโค้ดของหน้าเพจพบว่า: - แท็กหัวเรื่อง `<title>` กำหนดเป็น “Perplexity” เท่านั้น - คำอธิบายเมตาเดียวกันทุกเพจ ไม่มีความเกี่ยวข้องกับเนื้อหาเฉพาะ: “Perplexity เป็นเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI ฟรี…” - มีแท็ก canonical ชี้ไปยังหน้าแรก (`https://www