เพื่อรับมือกับความถี่ของภัยพิบัติธรรมชาติที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก ทีมฉุกเฉินกำลังใช้เทคโนโลยีขั้นสูงมากขึ้นเพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพและความสามารถในการปฏิบัติงาน นวัตกรรมสำคัญคือการใช้เครื่องมือวิเคราะห์วิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งวิเคราะห์ภาพถ่ายทางอากาศและพื้นดินแบบเรียลไทม์จากพื้นที่ประสบภัย ความก้าวหน้านี้กำลังเปลี่ยนวิธีที่เจ้าหน้าที่กู้ภัยประเมินความเสียหาย ระบุอันตราย และจัดลำดับความสำคัญของการช่วยเหลือ ซึ่งในที่สุดช่วยชีวิตและทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยปกติ การประเมินความเสียหายจากภัยพิบัติมักขึ้นอยู่กับการตรวจสอบด้วยมือ ซึ่งใช้เวลานานและเสี่ยงต่อผู้ปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่เสถียร การนำ AI มาใช้ในวิเคราะห์วิดีโอเร่งกระบวนการนี้ให้รวดเร็วขึ้น โดยสามารถแปลข้อมูลภาพจำนวนมากที่เก็บรวบรวมโดยโดรน, เฮลิคอปเตอร์ และกล้องพื้นดิน ระบบ AI เหล่านี้สามารถตรวจจับโครงสร้างที่เสียหาย พื้นที่น้ำท่วม ถนนที่ถูกปิดกั้น และอันตรายสำคัญอื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้เจ้าหน้าที่ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจที่แม่นยำมากขึ้น เครื่องมือ AI เหล่านี้ใช้算法การเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลภาพและวิดีโอจำนวนมากที่ครอบคลุมสถานการณ์ภัยพิบัติต่าง ๆ เช่น พายุเฮอริเคน แผ่นดินไหว น้ำท่วม และไฟป่า ช่วยให้สามารถจดจำรูปแบบที่บ่งชี้ถึงความเสียหายหรืออันตรายเฉพาะเจาะจงได้อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์น้ำท่วม AI สามารถตรวจจับและสร้างแผนที่พื้นที่จม บ่งชี้ชุมชนที่ถูกตัดขาด และช่วยในการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสม นอกจากนี้ ระบบ AI ยังสนับสนุนการวางกลยุทธ์ในการใช้ทรัพยากรที่จำกัด โดยการให้ความสำคัญกับพื้นที่ที่ได้รับความเสียหายหนักหรือมีความเสี่ยงสูง ซึ่งช่วยลดเวลาการตอบสนองและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม เทคโนโลยียังช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องในภารกิจบรรเทาภัยสามารถทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น โดยการให้ข้อมูลสถานการณ์แบบองค์รวมตามภาพเรียลไทม์ นอกเหนือจากการตอบสนองในทันทีแล้ว การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ยังให้ข้อมูลสำคัญสำหรับการวิเคราะห์หลังเหตุการณ์และการวางแผนในการฟื้นฟู ความละเอียดในการบันทึกความเสียหายและผลกระทบช่วยให้รัฐบาลและองค์กรบรรเทาภัยเข้าใจจุดอ่อนและเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคต การบูรณาการ AI เข้ากับการบริหารจัดการภัยพิบัติเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการใช้เทคโนโลยีเพื่อบรรเทาผลกระทบจากภัยธรรมชาติ ความสำเร็จนี้ได้รับแรงสนับสนุนจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยีโดรน กล้องความละเอียดสูง และเครือข่ายสื่อสาร ทำให้สามารถเก็บและส่งต่อข้อมูลภาพแบบรวดเร็วแม้ในพื้นที่ห่างไกลหรือเสียหายอย่างรุนแรง ขณะเดียวกัน คาดว่าเทคโนโลยี AI จะพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยนำปัจจัยพยากรณ์และระบบสนับสนุนการตัดสินใจอัตโนมัติมาใช้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายในการใช้งานระบบวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ในภาวะวิกฤติ เช่น ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึม ซึ่งต้องได้รับการปรับปรุงและฝึกฝนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง รวมถึงประเด็นด้านความเป็นส่วนตัว ความมั่นคงของข้อมูล และจริยธรรมในการใช้งานเทคโนโลยีการเฝ้าระวัง ซึ่งจำเป็นต้องมีกระบวนการและนโยบายที่ชัดเจน หน่วยงานฉุกเฉินทั่วโลกลงทุนในเทคโนโลยี AI และจัดการฝึกซ้อมแบบร่วมมือ เพื่อให้สามารถบูรณาการเครื่องมือเหล่านี้เข้าในการปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การร่วมมือระหว่างประเทศและการแบ่งปันความรู้ช่วยพัฒนาข้อบ่งชี้และแนวทางปฏิบัติที่เป็นมาตรฐานสำหรับการใช้ AI ในการบริหารจัดการภัยพิบัติ ซึ่งช่วยให้ได้ประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยง โดยสรุป เทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอขับเคลื่อนด้วย AI กำลังปฏิวัติการตอบสนองภัยพิบัติ ด้วยการประเมินความเสียหายและอันตรายอย่างรวดเร็วและแม่นยำผ่านภาพถ่ายจากอากาศและพื้นดิน ความก้าวหน้านี้เสริมสร้างความสามารถของทีมกู้ภัยในการช่วยชีวิตและบรรเทาความทุกข์ทรมานในช่วงวิกฤต ขณะเดียวกัน เทคโนโลยีนี้ยังมีแนวโน้มที่จะพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง เพื่อปกป้องชุมชนจากภัยธรรมชาติที่ทวีความรุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีการบีบอัดวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริการสตรีมมิ่งส่งมอบเนื้อหาในระดับโลก โดยให้ประสบการณ์ที่มีความหน่วงต่ำขึ้นและคุณภาพภาพที่ดีขึ้นอย่างมาก ซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เป็นอย่างมาก ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของอัลกอริทึม AI ได้แนะนำวิธีการใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพการส่งข้อมูลวิดีโอ เทคนิคการบีบอัดแบบดั้งเดิมมักเผชิญกับความท้าทายในการสมดุลระหว่างคุณภาพและแบนด์วิดธ์ ทำให้เกิดการบัฟเฟอร์และประสบการณ์การรับชมที่ไม่ดี โดยเฉพาะในกรณีที่มีการถ่ายทอดสดหรือสตรีมความละเอียดสูง ในทางตรงกันข้าม การบีบอัดด้วย AI ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนเพื่อทำนายและเข้ารหัสข้อมูลวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดขนาดไฟล์โดยไม่สูญเสียความชัดเจน ข้อได้เปรียบหลักของการพัฒนานี้คือการลดความล่าช้า — ซึ่งเป็นความล่าชระหว่างแหล่งสตรีมและหน้าจอ — ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งในกิจกรรมถ่ายทอดสดเช่นกีฬา คอนเสิร์ต และข่าวสาร ซึ่งความล่าช้าน้อยที่สุดจะช่วยเสริมสร้างการโต้ตอบแบบเรียลไทม์และความสนุกสนานของผู้ชม โดยการใช้ AI เพื่อบีบอัดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้ความสำคัญกับข้อมูลที่จำเป็นมากขึ้น แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งสามารถส่งวิดีโอเกือบทันทีทันใด ลดความล่าช้าอย่างน่ารำคาญที่มักพบในการรับชมสด นอกจากการปรับปรุงด้านความหน่วงเวลาแล้ว การบีบอัดด้วย AI ยังช่วยลดเวลาการบัฟเฟอร์ ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่ผู้บริโภคไม่พอใจที่สุด เพื่อให้การเล่นวิดีโอเป็นไปอย่างราบรื่นยิ่งขึ้น แม้ในกรณีที่การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่เสถียร ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ที่มีแบนด์วิดธ์จำกัดสามารถเข้าถึงและรับชมเนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างต่อเนื่อง เนื้อหาความละเอียดสูง (HD) และความละเอียด ultra-high-definition (UHD) เป็นความท้าทายด้านข้อมูลที่สำคัญ เนื่องจากมีขนาดใหญ่ การบีบอัดวิดีโอด้วย AI จัดการปัญหานี้โดยวิเคราะห์เฟรมวิดีโออย่างชาญฉลาดและใช้เทคนิคการบีบอัดแบบเลือกสรรในบริเวณที่มนุษย์มองไม่เห็นชัดเจน โดยรักษารายละเอียดและสีสันสดใส ในขณะเดียวกันก็ลดปริมาณข้อมูลที่ต้องส่ง ผ่านแนวทางเป้าหมายนี้ ทำให้ผู้ชมสามารถเพลิดเพลินกับภาพที่มีรายละเอียดสูงโดยไม่เป็นภาระต่อทรัพยากรเครือข่าย การนำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการบีบอัดวิดีโอเป็นก้าวสำคัญในด้านการส่งมอบมัลติมีเดียที่ดีกว่า แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งที่ใช้เทคนิคขั้นสูงนี้สามารถให้ประสิทธิภาพเหนือกว่า ดึงดูดกลุ่มผู้ชมที่กว้างขึ้น และลดต้นทุนด้านการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานการสตรีม ขณะเดียวกัน ในอนาคต คาดว่าเทคนิคการบีบอัดจะสามารถปรับตัวเองได้โดยอัตโนมัติตามสภาพเครือข่ายและความต้องการของผู้ชม ยิ่งไปกว่านั้นยังคงพัฒนาศักยภาพและความสามารถต่อเนื่อง ไม่เพียงแต่เพื่อความบันเทิง การค้นพบเหล่านี้ยังเป็นประโยชน์ต่อภาคส่วนที่พึ่งพาการสตรีมวิดีโอในเวลาจริง เช่น การศึกษา การแพทย์ทางไกล และการสื่อสารทางธุรกิจ การบีบอัดวิดีโอที่ดีขึ้นช่วยให้เกิดการโต้ตอบที่ชัดเจนและตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ส่งเสริมความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพในสาขาเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายในการนำ AI มาช่วยบีบอัดข้อมูล เช่น ความสามารถในการคำนวณที่ต้องใช้พลังงานสูงและต้นทุนที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ การรักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในระหว่างการบีบอัดก็เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะในกรณีที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนส่งผ่านเครือข่าย ในอนาคต การวิจัยและความร่วมมือระหว่างภาควิชาการ อุตสาหกรรม และภาครัฐ จะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขอุปสรรคทางเทคนิคและกำหนดมาตรฐานเพื่อความสามารถในการทำงานร่วมกันและคุณภาพของแพลตฟอร์มต่างๆ โดยสรุป ความก้าวหน้าของการบีบอัดวิดีโอด้วย AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมการสตรีมมิ่ง โดยทำให้การส่งมอบเนื้อหาที่รวดเร็วขึ้นและคุณภาพสูงขึ้น เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียงแต่ยกระดับประสบการณ์ของผู้ชมเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้เข้าถึงเนื้อหาและการใช้งานได้กว้างขวางขึ้น กำลังนำไปสู่ยุคใหม่ของการสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ที่ไร้รอยต่อ เป็นเรื่องปกติแทนที่จะเป็นสิ่งพิเศษ

โดย ลูโด ฟูเรจ ปรับปรุงล่าสุด: 19 สิงหาคม 2025 **สรุปย่อ:** ในปี 2025 นักการตลาดในเมืองแคนซัสซิตี้ควรนำ AI มาใช้เพื่อเสริมสร้างการเติบโตในภูมิภาค—งานนอกภาคเกษตรเพิ่มขึ้น 1

แร้งโลคัลนาวี่ เปิดตัวในเมืองเล็กซิงตันเป็นเอเจนซี่ SEO, CRM และสื่อด้าน AI เพียงแห่งเดียวในกลางเคานเทอร์กี สนับสนุนธุรกิจท่ามกลางการเติบโตของการค้นหาด้วย AI เล็กซิงตัน รัฐเคนตักกี 23 สิงหาคม ค

SEO และ AI ในปี 2025 เสนอทั้งโอกาสและความเสี่ยง เครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยให้งานด้าน SEO เป็นไปอย่างรวดเร็ว ประหยัด และมักจะดีกว่าเดิม เช่น การวิจัยคำสำคัญ การจัดกลุ่มคำสำคัญ การสร้างเนื้อหา และการปรับแต่งในหน้าเว็บไซต์ สิ่งเหล่านี้ทำให้สามารถทำงานได้เร็วขึ้นในต้นทุนต่ำลง ตัวอย่างเช่น แทนที่จะคิดคำสำคัญด้วยตนเอง AI อย่าง ChatGPT สามารถเสนอแนวคิดหัวข้อที่เกี่ยวข้องได้ทันที ช่วยลดความยุ่งยาก AI ยังช่วยดำเนินการงานซับซ้อน เช่น การจัดกลุ่มคำสำคัญและการวางโครงสร้างเนื้อหา ทำให้การจัดอันดับง่ายขึ้นโดยใช้แรงงานน้อยลง อย่างไรก็ตาม AI ก็เป็นความเสี่ยงที่ทำให้ SEO ต้องเผชิญกับความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ เมื่อมีผู้ใช้งานเปลี่ยนจากเครื่องมือค้นหาแบบเดิม เช่น Google ไปยังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) อย่าง ChatGPT และ Claude การจราจรจาก Google อาจลดลง การสำรวจพบว่าการใช้งานเครื่องมือค้นหาโดยอาศัย AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะกลุ่มเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี และในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การค้นหาแบบ LLM อาจกลายเป็นหลัก ทำให้ความสำคัญของอันดับใน Google ลดลง หากผู้คนใช้น้อยลงในการค้นหาข้อมูล นอกจากนี้ AI Overviews (เดิมชื่อ SGE) บนผลลัพธ์หน้าการค้นหา (SERPs) ให้คำตอบที่สร้างด้วย AI ตรงๆ ทำให้คลิกเข้าเว็บไซต์ลดลง งานวิจัยชี้ให้เห็นว่าคอเรนิกคลิก (CTR) ออร์แกนิกอาจลดลงอย่างมากเมื่อมี AI Overviews ให้ข้อมูล ถ้าหาก Google ให้ความสำคัญกับคำตอบจาก AI มากขึ้น ตำแหน่งอันดับดั้งเดิมก็อาจสูญเสียอิทธิพล ทำให้ประสิทธิภาพของกลยุทธ์ SEO ที่ดีอาจลดลงเช่นกัน เพื่อรับมือกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนไปนี้ ควรปรับปรุง SEO สำหรับ Google ในปัจจุบัน แต่ก็ต้องเตรียมตัวสำหรับอนาคตที่เต็มไปด้วย AI การทำ SEO แบบดั้งเดิมยังคงมีประสิทธิภาพ เช่น แบรนด์ที่น่าเชื่อถืออย่าง Backlinko และ Exploding Topics ก็ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง คีย์เวิร์ดคือการใช้ประโยชน์จากคุณค่าปัจจุบันของ SEO พร้อมวางแผนให้พร้อมรับมือกับอนาคต แนวทางปฏิบัติที่แนะนำได้แก่: 1

การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ธุรกิจโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ความก้าวหน้านี้ช่วยให้บริษัทสามารถวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอได้ทั้งในแบบเรียลไทม์หรือหลังเหตุการณ์ ซึ่งสามารถดึงข้อมูลสำคัญที่ช่วยปรับปรุงด้านต่าง ๆ ของการดำเนินธุรกิจได้อย่างมาก จุดแข็งหลักของ AI ในการวิเคราะห์วิดีโอคือความสามารถในการแปลความหมายข้อมูลภาพที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ด้วยการสังเกตปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าในสภาพแวดล้อมจริงหรือในดิจิทัล ระบบ AI สามารถตรวจจับแพทเทิร์น รู้จำอารมณ์ และวัดระดับความสนใจ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าลูกค้าสนใจในผลิตภัณฑ์ บริการ หรือความพยายามทางการตลาดมากน้อยเพียงใด ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจเห็นภาพชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของลูกค้า ข้อได้เปรียบสำคัญของการวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI คือการช่วยชี้แนะแนวทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยการประเมินปฏิกิริยาและพฤติกรรมของลูกค้าในสภาพแวดล้อมจริง ๆ บริษัทสามารถระบุได้ว่าฟีเจอร์ใดได้รับความนิยมมากที่สุดและจุดที่ต้องปรับปรุง การใช้ข้อมูลเป็นฐานช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถดำเนินการปรับปรุงให้ตรงกับความชอบของลูกค้า ซึ่งเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในตลาด กลยุทธ์การตลาดก็ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์เหล่านี้ ธุรกิจสามารถปรับแต่งแคมเปญตามความรู้สึกและเมตริกการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ได้จากการวิเคราะห์วิดีโอ เช่น การรู้ว่าสื่อส่งเสริมการขายหรือโฆษณาใดดึงดูดความสนใจมากที่สุด จะช่วยปรับแต่งข้อความ การวางตำแหน่ง และเวลาที่เหมาะสม ทำให้แคมเปญการตลาดมีประสิทธิภาพมากขึ้นและได้ผลตอบแทนสูงสุด บริการลูกค้าก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI โดยการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างพนักงานกับลูกค้า องค์กรสามารถชี้จุดแข็งของบริการและระบุพื้นที่ที่ต้องการปรับปรุงได้ นอกจากนี้ การติดตามความรู้สึกของลูกค้าระหว่างการสนทนาช่วยในการออกแบบโปรแกรมฝึกอบรมและปรับปรุงแนวทางปฏิบัติในการให้บริการ ส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจและภักดีมากขึ้น โดยภาพรวม การนำการวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI เข้าสู่โครงสร้างการวิเคราะห์ธุรกิจ ช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างมีข้อมูลและกลยุทธ์มากขึ้น บริษัทที่ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถปรับตัวอย่างรวดเร็วตามความต้องการของลูกค้าและแนวโน้มตลาดที่เปลี่ยนแปลง เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น การประยุกต์ใช้งานของ AI ในด้านนี้ก็จะขยายตัวมากขึ้น ซึ่งจะทำให้การวิเคราะห์ด้วย AI กลายเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของความสำเร็จทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อย่างไรก็ตาม การนำ AI เข้าสู่วิดีโอวิเคราะห์ก็มีข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมที่สำคัญ รวมถึงการที่ธุรกิจต้องมั่นใจว่าการเก็บข้อมูลเป็นไปตามกฎหมายและเคารพสิทธิความเป็นส่วนตัวของลูกค้า การเปิดเผยข้อมูลการใช้งานอย่างโปร่งใส พร้อมกับมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด จึงเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างและรักษาความไว้วางใจจากลูกค้า สรุปแล้ว การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI เป็นทรัพยากรอันมีค่าอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้งและปรับปรุงการดำเนินงาน ด้วยเทคโนโลยีนี้ บริษัทสามารถพัฒนานวัตกรรมผลิตภัณฑ์ ทำการตลาดอย่างแม่นยำ และยกระดับคุณภาพบริการลูกค้า สุดท้ายนี้ การใช้ AI ในด้านนี้จะช่วยขับเคลื่อนการเติบโตและผลกำไรในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน

เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างเนื้อหาข้อความหรือภาพจากคำสั่งที่เขียนขึ้น เพื่อให้กระบวนการสร้างเนื้อหาสำหรับนักการตลาดเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เครื่องมือยอดนิยมได้แก่ ChatGPT, Midjourney, Jasper และ OwlyWriter AI ของ Hootsuite ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้นและช่วยประหยัดเวลาแก่ผู้ทำการตลาดด้านโซเชียลมีเดีย ด้านล่างนี้เป็นภาพรวมของเครื่องมือ AI สำคัญสิบชนิดพร้อมจุดแข็งและข้อจำกัดของแต่ละอัน: 1