ในไตรมาสที่สอง บริษัทชั้นนำด้านการจัดหาพนักงานและบริการด้านบุคลากรได้แสดงความมุ่งมั่นร่วมกันในการเปลี่ยนแปลง วินัย และความสามารถในการปรับตัวท่ามกลางความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี และความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลง สารคอลล์ของรายได้จาก Bloomberg เน้นถึงหัวข้อสำคัญสามประการ ได้แก่ นวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์และดิจิทัล ประสิทธิภาพการดำเนินงานและการปรับโครงสร้าง และความยืดหยุ่นของตลาดพร้อมตำแหน่งกลยุทธ์ **นวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์และดิจิทัล** บริษัทต่าง ๆ กำลังนำเทคโนโลยี AI และแพลตฟอร์มดิจิทัลมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการพนักงาน การให้บริการลูกค้า และผลผลิตภายใน เช่น กลุ่มบริษัท Adecco กำลังร่วมมือกับ Salesforce เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม AI เชิงกลยุทธ์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้บริหารวางแผนแรงงานแบบผสมผสาน โดยรวมข้อมูลเพื่อพัฒนาทักษะพนักงานใหม่และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ซีอีโอ Denis Machuel เรียกโครงการนี้ว่า “นวัตกรรมที่แท้จริง” ในกลยุทธ์ด้านแรงงาน ManpowerGroup ใช้ Sophie AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่อัตโนมัติการคัดกรองผู้สมัครและปรับปรุงเป้าหมายด้านการขาย ซีอีโอ Jonas Prising เน้นความรวดเร็วในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ AI และการรวมระบบหน้าบ้านและหลังบ้านเพื่อขยายความสามารถด้าน AI Robert Half ใช้ AI ในการจับคู่ผู้สมัครและแนะนำงาน เพื่อช่วยให้บริษัทเอาชนะคู่แข่งและรักษาระดับการจัดหาแรงงานตามข้อมูลจากซีอีโอ M

ในโลกของการตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้ในกลยุทธ์โซเชียลมีเดียกำลังเปลี่ยนแปลงภาพรวม โดยการทำให้งานประจำที่สำคัญแต่ซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ AI ช่วยให้นักการตลาดสามารถเปลี่ยนโฟกัสจากกิจกรรมซ้ำซากไปสู่ความคิดเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพและผลลัพธ์โดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ ข้อได้เปรียบหลักของการใช้ AI ในการตลาดโซเชียลมีเดียคือความสามารถในการสร้างปฏิทินเนื้อหา ในอดีต การวางแผนเนื้อหาโซเชียลมีเดียต้องใช้การกำหนดเวลาและการประสานงานด้วยมือซึ่งใช้เวลานานและมีโอกาสเกิดความผิดพลาดจากคน เครื่องมือ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผลการดำเนินงานในอดีต รูปแบบการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมาย และแนวโน้มด้านหัวข้อเพื่อสร้างตารางเวลาโพสต์แบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้เนื้อหาถูกเผยแพร่ในช่วงเวลาที่เหมาะสม เพิ่มโอกาสการเข้าถึงและการมีส่วนร่วมให้สูงขึ้น นอกเหนือจากการวางแผนแล้ว แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังอำนวยความสะดวกในการสร้างเนื้อหาหลากหลายประเภท ตั้งแต่การเขียนโพสต์ที่มีความน่าสนใจ ไปจนถึงการผลิตภาพที่น่าดึงดูด เครื่องมือเหล่านี้ช่วยลดภาระงานของผู้สร้างเนื้อหาในขณะที่รักษาคุณภาพและความสอดคล้อง ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถร่างโพสต์ที่เชื่อมโยงกับกลุ่มเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้โทน สไตล์ และข้อความที่เหมาะสม เช่นเดียวกับเครื่องมือสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถออกแบบภาพประกอบที่ตรงกับตัวตนของแบรนด์และธีมของแคมเปญ ช่วยให้แบรนด์โดดเด่นในฟีดโซเชียลมีเดียที่เต็มไปด้วยการแข่งขัน ความเข้าใจพฤติกรรมและความชื่นชอบของกลุ่มเป้าหมายเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จของโซเชียลมีเดีย และ AI ก็เก่งในด้านนี้เช่นกัน โดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุแนวโน้ม ความรู้สึก และตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม นักการตลาดสามารถนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ปรับปรุงกลยุทธ์เนื้อหาให้มีความเกี่ยวข้องและมีผลกระทบสูงขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ด้วย AI ยังช่วยให้การติดตามแคมเปญแบบเรียลไทม์ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงของความคิดเห็นกลุ่มเป้าหมายและแนวโน้มใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากการสร้างเนื้อหาและการวิเคราะห์แล้ว AI ยังมีบทบาทสำคัญในการจัดการกระบวนการทำงานด้านโซเชียลมีเดียอย่างครอบคลุม เครื่องมือการวางแผนที่ขับเคลื่อนด้วย AI รับประกันว่าโพสต์จะถูกเผยแพร่ในเวลาที่ดีที่สุดโดยไม่จำเป็นต้องมีการจัดการด้วยมือ ระบบการตรวจสอบจะติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ กิจกรรมของคู่แข่ง และคำติชมจากลูกค้าทั่วแพลตฟอร์มต่างๆ ซึ่งเป็นข้อมูลอันมีค่าในการบริหารชื่อเสียง นอกจากนี้ เครื่องมือรายงานยังสามารถสรุปข้อมูลซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ช่วยให้นักการตลาดและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถประเมินผลแคมเปญและตัดสินใจได้อย่างรอบคอบ การบูรณาการ AI เข้ากับการตลาดโซเชียลมีเดียไม่เพียงแต่ช่วยให้งานดำเนินไปอย่างราบรื่นเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรม ด้วยการเปิดโอกาสให้ทีมสร้างสรรค์สามารถมุ่งเน้นไปที่โครงการที่มีคุณค่ามากขึ้น ซึ่งทำให้นักการตลาดสามารถทดลองใช้รูปแบบเนื้อหาใหม่ๆ พัฒนาวิธีการเล่าเรื่องที่น่าสนใจมากขึ้น และสร้างแคมเปญที่ปรับให้เป็นส่วนตัวอย่างลึกซึ้ง ซึ่งสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับกลุ่มเป้าหมายได้ สำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันในโลกดิจิทัล การนำเครื่องมือโซเชียลมีเดียที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินกลยุทธ์การตลาดที่ซับซ้อนได้ด้วยความแม่นยำ คล่องแคล่ว และสามารถขยายขนาดได้ง่ายขึ้น โดยใช้ AI บริษัทต่างๆ สามารถเสริมสร้างการรับรู้แบรนด์ ลึกซึ้งความสัมพันธ์กับลูกค้า และสร้างการเติบโตที่วัดผลได้ผ่านการมีส่วนร่วมในโซเชียลมีเดียอย่างมีประสิทธิภาพ โดยสรุปแล้ว การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกลยุทธ์การตลาดโซเชียลมีเดียถือเป็นวิวัฒนาการสำคัญในการสื่อสารและสร้างความสัมพันธ์กับกลุ่มเป้าหมายของธุรกิจ ความสามารถของ AI ในการทำงานอัตโนมัติ สร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ วิเคราะห์ข้อมูลกลุ่มเป้าหมาย และปรับปรุงกระบวนการทำงาน ช่วยให้นักการตลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เมื่องานด้าน AI พัฒนาต่อไป ผลกระทบของมันต่ออนาคตของการตลาดโซเชียลมีเดียจะยิ่งมีความสำคัญและเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับนวัตกรรมและความสำเร็จ

เมตา ซึ่งเดิมชื่อเฟซบุ๊ก กำลังเผชิญกับการปรับโครงสร้างใหญ่ครั้งที่สี่ของฝ่ายปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในรอบหกเดือน ตามรายงานของ The Information การปรับโครงสร้างครั้งใหม่นี้ จะแบ่งแผนก AI ของบริษัท คือ Superintelligence Labs ออกเป็นสี่หน่วยงานเฉพาะทาง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม ซึ่งประกอบด้วย TBD Lab ที่เน้นโครงการสำรวจ AI; ทีมผลิตภัณฑ์ดูแลแอปพลิเคชัน AI เช่นผู้ช่วยอัจฉริยะ Meta AI; ทีมโครงสร้างพื้นฐานที่รับผิดชอบเฟรมเวิร์กฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับงาน AI; และห้องปฏิบัติการ FAIR (Facebook AI Research) ที่มุ่งเน้นการวิจัยพื้นฐานด้าน AI การปรับโครงสร้างใหม่นี้สอดคล้องกับความตั้งใจของซีอีโอ มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ที่เร่งพัฒนา AI แบบทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็น AI ที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวในแบบมนุษย์ การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีความท้าทาย เช่น การลาออกของบุคลากรสำคัญด้าน AI และการตอบรับในระดับปานกลางของโมเดลโอเพ่นซอร์ส Llama 4 ของ Meta ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมความร่วมมือด้าน AI นอกจากนี้ Meta กำลังลงทุนอย่างมากเพื่อสนับสนุนเป้าหมายด้าน AI โดยให้เงินทุนสร้างศูนย์ข้อมูล AI ใหม่ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการคำนวณประสิทธิภาพสูง ค่าใช้จ่ายด้านทุนคาดว่าจะอยู่ที่ 66–72 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 เพื่อสนับสนุนการขยายโครงสร้างพื้นฐาน Meta จึงร่วมมือกับบริษัทการลงทุน PIMCO และ Blue Owl Capital เพื่อระดมทุนจำนวน 29 พันล้านดอลลาร์สำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ในลุยเซียนา ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในการประมวลผลและจัดเก็บงาน AI ขั้นสูง แม้จะมีความมุ่งมั่นนี้ ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานและพนักงาน คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2026 เมื่อเทียบกับปี 2025 ซึ่งจะทำให้การรักษาสมดุลระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างเข้มข้นและความยั่งยืนด้านการเงินเป็นเรื่องที่ซับซ้อนกว่าเดิม การปรับโครงสร้าง AI ซ้ำแล้วซ้ำเล่านี้ แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่ปรับตัวได้ของ Meta ในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และเน้นให้ AI เป็นแรงขับเคลื่อนหลักของการเติบโตและนวัตกรรมในอนาคต ความมุ่งมั่นด้าน AGI ของ Meta สะท้อนถึงการแข่งขันในอุตสาหกรรมกว้างขวาง เพื่อพัฒนาเครื่องจักรที่สามารถมีความฉลาดทั่วไป ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการคำนวณและการโต้ตอบของผู้ใช้ในอนาคต การแยกหน่วยงานนี้มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการประสานงานระหว่างทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ การวิจัย และโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อให้การถ่ายทอดงานวิจัยด้าน AI สู่การใช้งานจริงในระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ของ Meta เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ห้องทดลอง TBD Lab ส่งเสริมการนวัตกรรมและการทดลองในเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ โดยไม่มีข้อจำกัดจากธุรกิจแบบดั้งเดิม ซึ่งอาจเร่งให้เกิดความก้าวหน้าใหม่ๆ ของ AI ได้เร็วขึ้น ทีมผลิตภัณฑ์ที่เน้นการให้ประสบการณ์แก่ผู้ใช้แสดงความมุ่งมั่นในการพัฒนาประสิทธิภาพของผู้ใช้งาน ด้วยการบูรณาการ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค เช่น ผู้ช่วย AI เน้นความใช้งานในชีวิตประจำวัน ทีมโครงสร้างพื้นฐานดูแลให้การจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมากเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจำเป็นต่อการฝึกและรันโมเดล AI ที่ซับซ้อน เพื่อรักษาประสิทธิภาพและความคุ้มค่า ในขณะเดียวกัน FAIR ยังคงมุ่งเน้นไปที่การวิจัยด้าน AI ระยะยาว เพื่อให้ Meta ยังคงอยู่แนวหน้าของความก้าวหน้าทางทฤษฎี ภาพรวมแล้ว การปรับโครงสร้างครั้งที่สี่นี้เน้นให้เห็นถึงแนวทางที่มีพลวัตของ Meta ในการเผชิญกับความท้าทายและโอกาสด้าน AI ร่วมกับการลงทุนจำนวนมากและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ บริษัทตั้งเป้าจะก้าวหน้าไปอย่างมีนัยสำคัญในเทคโนโลยี AI อย่างไรก็ตามเส้นทางนี้เต็มไปด้วยความซับซ้อน ทั้งการแข่งขันที่รุนแรง ปัญหาทางเทคโนโลยี และต้นทุนที่เพิ่มสูงขึ้น ความสามารถของ Meta ในการนำพาองค์กรผ่านความท้าทายเหล่านี้จะเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในโลก AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและเศรษฐกิจ การปรับโครงสร้างซ้ำและความพยายามเชิงรุกของ Meta ย้ำให้เห็นว่า AI เป็นหัวใจสำคัญของอนาคต ผลลัพธ์ของความพยายามเหล่านี้จะได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิดจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรม คู่แข่ง และผู้ใช้ทั่วโลก

แพลตฟอร์มการค้าสามารถเชื่อมต่อ Transax ซึ่งให้บริการในอุตสาหกรรมที่ไม่ใช่ยานยนต์ ได้เปิดตัวตัวแทนขายอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการรับรู้และตอบสนองต่อโอกาสทางธุรกิจ ตัวแทนนี้สามารถแก้ปัญหาที่พบบ่อย เช่น เวลาตอบสนองช้า การมอบหมายงานด้วยตนเอง การติดตามผล และการพลาดนัด ด้วยการให้บริการตลอด 24 ชม.

ในวงการภาพยนตร์ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักสร้างภาพยนตร์หันมาใช้เทคโนโลยีการสร้างวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิตภาพยนตร์และเนื้อหามุมมองต่าง ๆ เทคโนโลยีล้ำสมัยนี้ช่วยให้ผู้สร้างสามารถผลิตเอฟเฟกต์ภาพที่สมจริงมากและฉากทั้งฉากโดยไม่ต้องถ่ายทำแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในกระบวนการทำภาพยนตร์ การใช้อัลกอริทึมเรียนรู้เชิงลึกและชุดข้อมูลขนาดใหญ่นี้ AI สามารถสร้างซ้ำภาพฟุตเทจจริงได้ เปิดทางสร้างสรรค์ใหม่ ๆ โดยเอาชนะอุปสรรคทางด้านโลจิสติกส์ เช่น การสร้างฉาก การหาสถานที่ และการประสานงานทีมงานขนาดใหญ่ ผ่าน AI การผลิตสามารถจำลองสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน การสร้างภาพเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อน และเอฟเฟกต์ต่าง ๆ ในรูปแบบดิจิทัล ทำให้ประหยัดเวลาและต้นทุนทั้งในด้านเวลาและค่าใช้จ่าย ข้อดีหลักของการสร้างวิดีโอด้วย AI คือการให้เสรีภาพทางความคิดสร้างสรรค์ที่ขยายออกไปอย่างมาก จนผู้กำกับและศิลปินภาพสามารถสร้างสรรค์ฉากที่เป็นจินตนาการได้โดยไม่มีข้อจำกัดด้านปฏิบัติ โลกแฟนตาซี สภาพแวดล้อมทางประวัติศาสตร์ และภูมิประเทศอนาคต สามารถสร้างขึ้นได้อย่างลงตัว นำเสนอประสบการณ์ที่เต็มอิ่มและสมจริงในแบบที่เคยมีแต่ในฝัน นอกจากประโยชน์ด้านความคิดสร้างสรรค์ AI ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายในการผลิตอย่างมากโดยอัตโนมัติในกระบวนการสร้างฉากและเอฟเฟกต์ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับสตูดิโอเล็กและผู้กำกับภาพยนตร์อิสระ การเปิดโอกาสให้เข้าถึงเนื้อหาภาพคุณภาพสูงในระดับเท่าเทียมกันนี้ ย่อมส่งเสริมให้วงการภาพยนตร์มีความหลากหลายและสมบูรณ์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำ AI เข้ามาใช้ในการทำภาพยนตร์ก็นำมาซึ่งความกังวลและประเด็นถกเถียงในวงกว้าง มันท้าทายบทบาทของมืออาชีพในอุตสาหกรรม เช่น ผู้กล้อง นักสร้างเอฟเฟกต์ ศิลปินแสดง นักออกแบบเครื่องแต่งกาย เนื่องจากหน้าที่บางอย่างอาจล้าหลังกระบวนการแบบเดิม ๆ ไป นอกจากนี้ การพึ่งพา AI ยังก่อคำถามทางปรัชญาเกี่ยวกับความสร้างสรรค์ ซึ่งแม้ AI จะสร้างภาพที่น่าทึ่งจากข้อมูลและแบบแผน แต่มันก็ไม่มีจิตสำนึก อารมณ์ หรือประสบการณ์ชีวิต ซึ่งเป็นหัวใจของความเป็นมนุษย์ในศิลปะ นั่นทำให้เกิดข้อสงสัยในความแท้จริงและความลึกซึ้งทางอารมณ์ของฉากที่สร้างด้วย AI เมื่อเทียบกับการบอกเล่าด้วยมนุษย์ ปัญหาเชริญอีกด้านคือจริยธรรม เช่น การใช้ AI สร้างวิดีโอปลอมเพี้ยน (deepfake) หรือการใช้นักแสดงโดยไม่ได้รับอนุญาต ผลกระทบเหล่านี้ทำให้วงการต้องพัฒนาข้อบังคับและแนวทางที่ชัดเจนเพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้รักษาความสมบูรณ์ของงานศิลป์และสิทธิของบุคคล ในขณะที่เทคโนโลยี AI ในการสร้างวิดีโอก้าวไปข้างหน้า มันก็มีแนวโน้มที่จะเป็นเครื่องมือเสริมมากกว่าจะมาแทนที่วิธีการแบบดั้งเดิม ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้แนวทางผสมผสาน ที่ให้ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เป็นผู้อยู่ในแนวนำศักยภาพของ AI เข้าด้วยกัน รวมความสามารถทางเทคนิคกับความสามารถทางอารมณ์ โรงเรียนภาพยนตร์และสถาบันการศึกษาก็ปรับตัวด้วยการบรรจุเครื่องมือ AI ลงในหลักสูตร เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับผู้ผลิตภาพยนตร์ในอนาคตให้สามารถผสมผสานทักษะการเล่าเรื่องและความมีชีวิตชีวากับประสิทธิภาพของเครื่องจักร โดยสรุปแล้ว การสร้างวิดีโอด้วย AI เป็นความก้าวหน้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างมากในวงการภาพยนตร์ นำเสนอความเป็นไปได้ทางความคิดสร้างสรรค์และความประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างไม่เคยมีมาก่อน แม้จะมีการอภิปรายเกี่ยวกับบทบาทในอุตสาหกรรมและแก่นแท้ของศิลปะ แต่ก็เป็นการเปิดประตูสู่ยุคใหม่ที่เทคโนโลยีกับความสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้ผนึกกำลังกัน เพื่อขยายขอบเขตของการเล่าเรื่องบนจอภาพยนตร์ ทั้งอุตสาหกรรมและผู้ชมจะติดตามความเคลื่อนไหวของแนวโน้มนี้อย่างใกล้ชิดในอนาคตของเนื้อหาในจอ

แองเจิล ซานตานา การ์เซีย | Istock | Getty Images บทความนี้เคยปรากฏในจดหมายข่าว CNBC Property Play กับ Diana Olick ซึ่งสำรวจโอกาสในการลงทุนด้านอสังหาริมทรัพย์ที่กำลังเกิดขึ้น สำหรับนักลงทุนหลากหลายกลุ่ม รวมถึงบุคคล นักลงทุนร่วมทุน กองทุนเอกชน สำนักงานครอบครัว นักลงทุนสถาบัน และบริษัทจดทะเบียนขนาดใหญ่ คุณสามารถสมัครรับจดหมายข่าวเพื่อรับฉบับถัดไปโดยตรงทางอีเมล ปฏิสัมพันธ์ระหว่างเจ้าของบ้านและผู้เช่าแบบเดิม เช่น เจ้าของบ้านเก็บค่าเช่าโดยตรง หรือ ผู้เช่าขอซ่อมแซม อยู่ทีละขั้นตอนถูกเปลี่ยนแปลงโดยเทคโนโลยี เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเร่งกระบวนการนี้อย่างรวดเร็ว ทำให้กระบวนการเช่าเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง งานต่าง ๆ เช่น การออกคำสั่งงาน การต่อสัญญาเช่า การเดินชมอสังหาริมทรัพย์ และ การตรวจสอบความน่าเชื่อถือของนักลงทุน ถูกนำมาใช้จัดการผ่านซอฟต์แวร์และ AI มากขึ้น แม้ว่าจะแรกเริ่มเป็นแบบกระจัดกระจายจากผู้ให้บริการหลายราย การบูรณาการเทคโนโลยีเหล่านี้เปิดโอกาสให้นักสตาร์ทอัปและนักลงทุนร่วมทุนจำนวนมาก **เทคโนโลยีเช่า** ตัวอย่างที่นิยมใช้ AI ในอาคารชุดคือ ตัวแทนเสมือนที่สื่อสารกับผู้พักอาศัยในอนาคต ซึ่งเป็น AI ที่สามารถตัดสินใจอิสระ (agentic AI) โดยอาศัยการสอบถามข้อมูลจากผู้ใช้ แต่ยังมีเพียงไม่กี่บริษัทที่สามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงในระดับนี้ได้ นอกจากนี้ AI ยังมีประโยชน์สำหรับกิจกรรมการลงทุนในกลุ่มอาคารชุด โดยเฉพาะการประกันความเสี่ยงและการซื้อ-ขาย เช่น เมื่อซื้ออสังหาริมทรัพย์ขนาดใหญ่โดยไม่มีการจัดการอัตโนมัติของทะเบียนเช่า ผู้ลงทุนจะต้องตรวจสอบสัญญาเช่าเองเป็นหลัก จอห์น เฮล์ม ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนของ RET Ventures (กองทุนที่ลงทุนในเทคโนโลยีด้านอสังหาริมทรัพย์และเทคโนโลยีเช่า) ระบุว่า AI สามารถวิเคราะห์สัญญาเช่าและสร้างสรุปข้อมูลที่กระชับเพื่อการประกันความเสี่ยงและการประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ได้ **การบริหารจัดการอสังหาริมทรัพย์** AI ยังช่วยในกระบวนการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์และการชำระบัญชีเจ้าหนี้ด้วย โดยนักพัฒนาอาคารชุดทำงานร่วมกับผู้ขายหลายกลุ่ม—เช่น ผู้ดูแลสวน, ช่างประปา, ช่างทำความร้อน—ซึ่งมักจะใช้เอกสารใบแจ้งหนี้เป็นเอกสาร ซึ่งหนึ่งในบริษัทในพอร์ตของ RET Ventures, PredictAP, ได้ทำการอัตโนมัติการประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยการดึงข้อมูลและเชื่อมต่อกับระบบชำระเงินของบริษัทโดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลด้วยมนุษย์ ทำให้การดำเนินงานและการชำระเงินเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น **หลอมรวม** ไทเลอร์ คริสเตียนเซน ซีอีโอของ Funnel (ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก RET Ventures) เปรียบเทียบอุตสาหกรรมเช่าในกลุ่มอาคารชุดกับตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ ซึ่งการสื่อสารกับผู้เช่าเดิมมักกระทำกันในแต่ละอสังหาริมทรัพย์เป็นรายบุคคล Funnel มีเป้าหมายที่จะรวมศูนย์และปรับปรุงการตลาดและการเช่าอาคารชุด ช่วยให้มืออาชีพในกลุ่มอาคารชุดสามารถเพิ่มกำไร ประสิทธิภาพ และได้ข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งพอร์ต บริษัทนี้ทำงานร่วมกับ REITs ใหญ่อย่าง Camden Property Trust, MAA, Essex Property Trust และ Cortland ซึ่งเป็นเจ้าของอพาร์ตเมนต์จำนวน 90,000 ยูนิต คริสเตียนเซนเน้นว่า ผู้เช่ามีแนวโน้มที่จะผูกพันกับแบรนด์มากกว่าชุมชนเฉพาะ จึงช่วยให้ AI สามารถอัตโนมัติการทำงานในพอร์ตทั้งหมด เช่น การเสนอขายสินค้าร่วมโดยแนะนำอสังหาริมทรัพย์ทางเลือก หากผู้เช่าเลือกไม่ต่อสัญญาเช่าที่แห่งหนึ่งแต่ต้องการเปลี่ยนไปยังตลาดอื่น **ความท้าทาย** แม้จะมีความก้าวหน้ามากมาย เทคโนโลยี AI ในอสังหาริมทรัพย์กลุ่มอาคารชุดยังอยู่ในขั้นเริ่มต้นและมีต้นทุนสูง ผู้ประกอบการและนักลงทุนกำลังทดลองใช้ แต่ระดับการลงทุนในอนาคตยังไม่แน่นอน นอกจากนี้ ภาคอาคารชุดยังเป็นพื้นที่ที่แตกแขนงอย่างมาก ในสหรัฐอเมริกามีหน่วยเช่าอยู่ประมาณ 50 ล้านยูนิต ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในความครอบครองของเจ้าของรายย่อยที่ทำธุรกิจแบบเล็กๆ ยักษ์ใหญ่ในกลุ่ม REIT อย่าง Blackstone และ Greystar มีการถือครองอพาร์ตเมนต์ประมาณ 50,000 ถึง 100,000 ยูนิตต่อราย เฮล์ม ชี้ว่า ช่วงเวลาสำคัญจะอยู่ในปีต่อๆ ไป เพื่อช่วยระบุธุรกิจที่ยั่งยืนในกลุ่มนี้ เนื่องจากเครื่องมือหลายอย่างยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำไปใช้ โดยสรุป เทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงวงการอสังหาริมทรัพย์กลุ่มอาคารชุดด้วยการทำให้งานด้านการเช่า การลงทุน การบริหารทรัพย์สิน และการตลาดเป็นอัตโนมัติ แม้จะมีแนวโน้มดี แต่การนำไปใช้ในวงกว้างยังต้องเผชิญกับความท้าทายด้านต้นทุน การกระจายตัวของอุตสาหกรรม และเทคโนโลยีที่เพิ่งเริ่มต้น

ประสบการณ์การค้นหาโรงแรมและการต้อนรับเริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างเงียบๆ ในอดีต นักเดินทางใช้ Google ค้นหาตัวเลือกท่องเที่ยว แต่ตอนนี้หลายคนหันมาใช้ผู้ช่วย AI อย่าง ChatGPT, Microsoft Copilot และเครื่องมือ “เอเจนท์” อื่นๆ เพื่อวางแผน จัดการ และจองการเดินทาง เครื่องมือเช่น Google’s Search Generative Experience (SGE) ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบอย่างละเอียด สรุปทริป และข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งได้ผ่านคำถามในลักษณะสนทนา สำหรับเจ้าของและผู้ดำเนินการโรงแรม การเปลี่ยนแปลงนี้เรียกร้องให้พวกเขาประเมินใหม่ว่าพวกเขาจะสื่อสารกับแขกในช่องทางออนไลน์อย่างไรและที่ใด **What Is Agentic Search?** การค้นหาแบบเอเจนท์คือเครื่องมือ AI ที่ไม่เพียงแค่แสดงลิงก์ผลการค้นหา แต่ทำหน้าที่แทนผู้ใช้ เช่น การสังเคราะห์ข้อมูลและดำเนินการต่าง ๆ เช่น การจองห้องพัก การสร้างรายชื่อโปรแกรมท่องเที่ยว หรือการเปรียบเทียบโรงแรมในเวลาจริง ตัวอย่างเช่น: - นักเดินทางถาม ChatGPT ว่า “โรงแรมบูติกที่อนุญาตให้เลี้ยงสุนัขในเบนด์ โอเรกอน ที่ราคาไม่เกิน 250 ดอลลาร์ต่อคืน มีที่ไหนบ้าง?” แล้วได้รับคำตอบที่คัดสรรมาโดยไม่ต้องเข้าเว็บไซต์โรงแรม - Microsoft Copilot สร้างรายชื่อทรัพย์สินตามความชื่นชอบและประวัติการจองของผู้ใช้ - การเชื่อมต่อ ChatGPT ของ Expedia ที่ให้คำแนะนำด้านการเดินทางและลิงก์จองโดยตรง เครื่องมือค้นหาที่ผสมผสาน AI สร้างผลลัพธ์ที่ไม่ใช่แค่รายชื่อลิงก์ธรรมดา เช่น คำค้นอย่าง “วางแผนทริป 3 วันที่ซานตาฟี พร้อมตัวเลือกโรงแรมบูติกและกิจกรรมกลางแจ้ง” อาจสร้างราย กิจกรรมเต็มรูปแบบ รวมถึงคำแนะนำโรงแรม การเดินป่า และร้านอาหารท้องถิ่นแบบไดนามิก **ทำไมเรื่องนี้สำคัญสำหรับโรงแรม** เครื่องมือ AI เหล่านี้กำลังเปลี่ยนเส้นทางประสบการณ์ของแขกและวิธีที่โรงแรมทำตลาดแบบดิจิทัลอย่างรวดเร็ว นักเดินทางโดยเฉพาะกลุ่ม Gen Z และ Millennials เริ่มพึ่งพา AI ในการวางแผนมากขึ้น ข้ามกลไกการค้นหาแบบเดิมและ OTA ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีทั้งข้อดีและข้อเสียในด้านของการค้นหาแบบสร้างสรรค์และการจองตรง ความท้าทายสำคัญสำหรับฝ่ายการตลาดของโรงแรมคือ: - หากไม่มีเนื้อหาที่เหมาะกับ AI โอกาสที่จะถูกมองข้ามก็สูง - กระบวนการจองที่ซับซ้อนจะทำให้แขกที่มีแนวโน้มไปเลือกคู่แข่งที่ระบบลื่นไหลกว่า - การไม่มีแชทบอทหมายถึงโอกาสในการจับข้อมูลลีดและให้บริการแขกก็จะหายไป **วิธีที่โรงแรมจะปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของ AI** 1