ความก้าวหน้าขนาดใหญ่ที่จะเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจในอนาคต ได้มีการเปิดตัวโครงการระดมทุนใหม่เพื่อสนับสนุนการสร้างโซลูชั่นวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เครื่องมืออันซับซ้อนเหล่านี้มุ่งหวังที่จะปรับปรุงกระบวนการทำงานในธุรกิจต่าง ๆ โดยรับประกันความมีประสิทธิภาพและผลผลิตที่สูงขึ้นในหลายอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง และการรวม AI เข้ากับโซลูชันวิดีโอถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ ด้วยการใช้ความสามารถของ AI เครื่องมือตัวนี้สามารถทำงานอัตโนมัติในงานที่ซับซ้อน ให้ข้อมูลวิเคราะห์ที่ลึกซึ้ง และช่วยให้กลยุทธ์การสื่อสารในองค์กรเป็นไปอย่างชาญฉลาดขึ้น การลงทุนครั้งนี้จะเน้นไปที่โครงการนวัตกรรมที่พัฒนาการใช้งานวิดีโออัจฉริยะ ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้กระบวนการต่าง ๆ คล่องตัวขึ้น เช่น การฝึกอบรม การมีส่วนร่วมของลูกค้า การทำงานระยะไกล และการติดตามผลการดำเนินงาน ธุรกิจที่นำโซลูชั่นเหล่านี้ไปใช้สามารถคาดหวังการดำเนินงานที่ราบรื่นขึ้น และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จุดเด่นของเทคโนโลยีวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือความสามารถในการวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอในแบบเรียลไทม์ โดยดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมาโดยไม่ต้องใช้แรงงานมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการรู้จำรูปแบบ การระบุช่วงเวลาสำคัญ และการสร้างสรุปหรือรายงานโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ นอกจากนี้ เทคโนโลยีเหล่านี้ยังมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การให้บริการลูกค้า ระบบวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมอบเนื้อหาและการโต้ตอบที่ปรับให้เหมาะสมกับพฤติกรรมและความชื่นชอบของผู้ชม ทำให้บริษัทสามารถสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้อย่างมีความหมายมากขึ้น โครงการเปิดตัวทุนนี้สะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นถึงบทบาทสำคัญของเครื่องมือวิดีโอที่ใช้งาน AI ในอนาคตของการทำงาน ซึ่งส่งเสริมการร่วมมือกันระหว่างนักเทคโนโลยี ธุรกิจ และนักออกแบบ เพื่อพัฒนาวิธีแก้ปัญหาแบบเฉพาะบุคคลที่ตอบสนองต่อความท้าทายทางปฏิบัติการ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเน้นย้ำว่า เมื่อบริษัทพึ่งพาการสื่อสารแบบดิจิทัลและการตัดสินใจที่อยู่บนข้อมูลมากขึ้น การพัฒนาแอปพลิเคชันวิดีโอที่ใช AI จะกลายเป็นสิ่งขาดไม่ได้ พวกเขามองว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยเสริมสร้างการทำงานระยะไกล ปรับปรุงโปรแกรมการฝึกอบรม และสนับสนุนการแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์ในรูปแบบที่เคยเป็นไปไม่ได้มาก่อน ผลกระทบจาก AI ในวิดีโอไม่ใช่เพียงแค่การปรับปรุงภายในเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้เกิดโมเดลธุรกิจใหม่ เช่น แคมเปญการตลาดเสริมด้วย AI งานอีเวนต์เสมือนจริงที่สามารถสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ชมระดับโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ อนาคต นักพัฒนาจะมีความรับผิดชอบในการทำให้แน่ใจว่าโซลูชั่น AI ที่ใช้นั้นสอดคล้องกับมาตรฐานด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความโปร่งใส ความมุ่งมั่นนี้มีความสำคัญเพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้แก่ผู้ใช้งานและปฏิบัติตามกฎหมาย การลงทุนจำนวนมากในเทคโนโลยีวิดีโอ AI นี้เป็นสัญญาณของแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา AI นักใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในช่วงแรกจะได้เปรียบทางการแข่งขันและวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม โดยรวมแล้ว การลงทุนนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการบูรณาการ AI เข้ากับแพลตฟอร์มวิดีโอ ซึ่งพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจและการปฏิสัมพันธ์ในโลกที่เป็นดิจิทัลและขับเคลื่อนด้วย AI นโยบายและโครงการที่ได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนนี้คาดว่าจะนำเสนอโซลูชั่นที่ล้ำสมัย ช่วยทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสาร และเปิดโอกาสใหม่ในด้านการเติบโตและประสิทธิภาพ

แผนของ Salesforce ที่จะขยายทีมขาย AI สองเท่าท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน Generative AI Salesforce ประกาศในวันอังคารว่าจะขยายทีมขายที่เน้นด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างมีนัยสำคัญ โดย CEO Marc Benioff เปิดเผยแผนที่จะรับพนักงานขายที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI เพิ่มอีก 2,000 คน ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของจำนวนที่คาดการณ์ไว้เมื่อหนึ่งเดือนก่อน กลยุทธ์การรับคนในครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Salesforce ในการใช้ประโยชน์จากตลาดที่เติบโตอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี Generative AI ผู้นำด้านซอฟต์แวร์คลาวด์ ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันสำหรับตัวแทนขาย นักการตลาด และพนักงานฝ่ายบริการลูกค้า เป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากที่มุ่งหวังเพิ่มรายได้โดยการบรรจุฟีเจอร์ AI ขั้นสูงเข้าไปในผลิตภัณฑ์ ในงานบริษัทที่ซานฟรานซิสโก Benioff แบ่งปันความตื่นเต้นเกี่ยวกับความสนใจจากผู้สมัครจำนวนมาก โดยกล่าวว่า “เรากำลังเพิ่มอีกไม่กี่พันคนเพื่อช่วยขายผลิตภัณฑ์เหล่านี้ เรามีผู้เสนอชื่อแล้วกว่า 9,000 คนสำหรับตำแหน่ง 2,000 ตำแหน่งที่เราเปิดรับ มันน่าทึ่งมาก” การดำเนินการนี้เกินกว่าข้อเสนอแผนเดิมที่เปิดเผยในเดือนกุมภาพันธ์ ซึ่ง Benioff เคยบอกกับ Bloomberg ว่าบริษัทตั้งใจจะรับพนักงานขายที่เน้นด้าน AI เพิ่มอีก 1,000 คน แผนปัจจุบันนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มเป้าหมายเป็นสองเท่าเท่านั้น แต่ยังเน้นให้เห็นว่ายุทธศาสตร์ของ Salesforce มุ่งเน้น AI เป็นหัวใจสำคัญในการขยายธุรกิจในอนาคต นอกจากนี้ Salesforce ยังประกาศว่า Agentforce รุ่นที่สอง ซึ่งเป็นเทคโนโลยี AI ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างและบริหารจัดการเอเจนต์ AI จะพร้อมให้บริการแก่ลูกค้าในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Agentforce มีเป้าหมายเพื่อจัดการคำถามซับซ้อนภายในแพลตฟอร์มการสื่อสาร Slack ของ Salesforce โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมาก ความก้าวหน้าดังกล่าวคาดว่าจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารและสนับสนุนในอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างมีนัยสำคัญ การตัดสินใจในการขยายทีมขาย AI เกิดขึ้นเกือบสองปีหลังจาก Salesforce ได้ปรับลดพนักงานจำนวนมากกว่า 7,000 คน เพื่อปรับตัวเข้ากับสภาพเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลง ถึงแม้จะมีการลดจำนวนพนักงานครั้งใหญ่ แต่งบการเงินของบริษัทระบุว่า ณ วันที่ 31 มกราคม 2024 Salesforce มีพนักงานทั้งหมด 72,682 คน ซึ่งลดลงเพียงประมาณ 1% เทียบกับสองปีก่อน ความสนใจใหม่ของ Salesforce ในด้าน AI และเทคโนโลยี แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นในศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์และบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตในอนาคตของโซลูชันซอฟต์แวร์คลาวด์ เมื่อ Generative AI เข้ากระทบกระเทือนกระบวนการทางธุรกิจในหลายภาคส่วน Salesforce จึงวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในด้านเครื่องมือที่เสริมด้วย AI ซึ่งช่วยให้ทีมขาย การตลาด และการบริการลูกค้าสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การขยายทีมขาย AI และแพลตฟอร์ม Agentforce ที่จะมีการอัปเกรดในอนาคตเป็นขั้นตอนสำคัญในแผนเชิงกลยุทธ์ของ Salesforce ความพยายามนี้มุ่งหวังเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และเปิดโอกาสสร้างรายได้ใหม่ ๆ ผ่านการใช้งาน AI ที่เป็นนวัตกรรม ในอนาคต ความมุ่งมั่นของ Salesforce ในด้าน AI สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยรวมที่หันมาสนใจการอัตโนมัติอัจฉริยะและการตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูล การเร่งการรับสมัคร AI นี้แสดงถึงความตั้งใจของบริษัทที่จะไม่เพียงแต่ตามให้ทันเทรนด์ที่เปลี่ยนแปลงเท่านั้น แต่ยังสามารถมีอิทธิพลต่ออนาคตของซอฟต์แวร์ธุรกิจด้วย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ผลักดันความก้าวหน้าที่โดดเด่นในหลายด้าน โดยหนึ่งในความพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญคือเทคโนโลยี Deepfake ซึ่งด้วยอัลกอริธึม AI ที่ล้ำสมัย ทำให้สามารถสร้างวิดีโอปลอมที่น่าเชื่อถือได้อย่างมาก และกลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้ในวงกว้างมากขึ้น การที่เนื้อหา Deepfake มีความสามารถและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ทำให้เกิดความท้าทายอย่างมาก โดยเฉพาะสำหรับวงการสื่อและสังคมโดยรวม เทคโนโลยี Deepfake ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ไขหรือสร้างเนื้อหาทางภาพและเสียง โดยบ่อยครั้งจะปลอมแปลงใบหน้าของบุคคลหนึ่งไปอีกบุคคลหนึ่งในวิดีโอ หรือสร้างฉากเท็จที่ดูเหมือนจริงขึ้นมา เมื่อเทคนิคเหล่านี้พัฒนาขึ้น ขอบเขตระหว่างสื่อที่แท้จริงและที่ถูกแต่งเติมได้กลายเป็นหยาบ และทำให้แม้แต่มืออาชีพก็ยากที่จะแยกแยะว่าวิดีโอนั้นของจริงหรือลวงโดยปราศจากเครื่องมือเฉพาะทาง ผลกระทบของเทคโนโลยีนี้มีความหลากหลาย ในวงการสื่อ Deepfake ทำให้ความน่าเชื่อถือของข่าวสารลดน้อยลง และเปิดช่องทางให้แพร่กระจายข้อมูลเท็จหรือข่าวลวงในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน วิดีโอปลอมที่เกี่ยวข้องกับบุคคลสาธารณะหรือเหตุการณ์สมมุติ สามารถบิดเบือนความคิดเห็นของสาธารณะ กระตุ้นความเห็นทางการเมือง และก่อให้เกิดความไม่สงบในสังคม ความสามารถในการหลอกลวงที่เพิ่มขึ้นนี้ ทำให้เกิดความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง การหมิ่นประมาท และความเชื่อมั่นในแพลตฟอร์มดิจิทัลเสื่อมถอยลง เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำความจำเป็นในการพัฒนาและใช้งานเทคโนโลยีการตรวจจับที่มีความแม่นยำ สามารถระบุเนื้อหาที่ถูกแต่งเติมได้อย่างแม่นยำ การดำเนินงานด้านนิติวิทยาศาสตร์โดยใช้ AI ที่ทันสมัยอยู่ระหว่างการพัฒนา โดยมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับความผิดปกติในวิดีโอ ความไม่สอดคล้องของการเคลื่อนไหวบนใบหน้า หรือความคลาดเคลื่อนระหว่างเสียงและภาพซึ่งเป็นสัญญาณของการใช้งาน Deepfake ระบบตรวจจับเหล่านี้ต้องมีการปรับตัวอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องเพื่อตามให้ทันกับความก้าวหน้าที่รวดเร็วของเทคนิคการสร้าง Deepfake นอกจากด้านเทคนิคแล้ว ประเด็นด้านจริยธรรมก็มีความสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดของเทคโนโลยี Deepfake การกำหนดแนวทางจริยธรรมและนโยบายกฎหมายที่ชัดเจนจึงเป็นสิ่งจำเป็น ตลอดจนความโปร่งใสในการเปิดเผยที่มาของเนื้อหา ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยส่งเสริมให้ประชาชนเข้าใจและระมัดระวังในการบริโภคเนื้อหาบนโลกดิจิทัล ลดโอกาสในการถูกหลอกลวงหรือถูกบิดเบือนข้อมูล ความร่วมมือระหว่างผู้สร้างเทคโนโลยี หน่วยงานสื่อ กำกับดูแล และภาคส่วนประชาสังคมเป็นสิ่งสำคัญในการวางยุทธศาสตร์รับมือกับความท้าทายที่ Deepfake นำเสนอ แคมเปญให้ความรู้แก่สาธารณชนก็มีบทบาทช่วยสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับเนื้อหาเทียมและความเสี่ยง เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการวิเคราะห์และวิจารณ์เนื้อหาที่พบเจอในโลกออนไลน์ แม้ว่าเทคโนโลยี Deepfake จะมีการนำไปใช้อย่างสร้างสรรค์ในวงการบันเทิง การศึกษา และด้านความคิดสร้างสรรค์ แต่ก็ไม่ควรมองข้ามโอกาสที่จะนำไปสู่การใช้งานในทางที่ผิด การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบจะต้องเป็นเป้าหมายหลักของอุตสาหกรรมสื่อและสังคม เพื่อใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI ให้เกิดประโยชน์ต่อสังคมในทางที่ดีและรักษาความซื่อสัตย์ของข้อมูล รวมทั้งสร้างความเชื่อมั่นในระบบการสื่อสารดิจิทัล การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี Deepfake จึงเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวงการสื่อดิจิทัล สะท้อนให้เห็นความซับซ้อนระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับความรับผิดชอบด้านจริยธรรม ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป จำเป็นอย่างยิ่งที่เราจะต้องปรับแนวทางและมาตรการให้ทันสมัย เพื่อให้เครื่องมืออันทรงพลังนี้สามารถนำไปใช้ในทางที่เป็นประโยชน์ต่อสังคม ไม่ใช่เป็นเครื่องมือแห่งการหลอกลวงและแบ่งแยก

กูเกิลได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้วกับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ชื่อ Jules หลังจากผ่านระยะทดสอบเบต้าที่ครอบคลุมเป็นเวลา 10 สัปดาห์ โดยออกแบบมาเพื่อปฏิวัติวิธีที่นักพัฒนาสร้างและจัดการโค้ด Jules นำเสนอความสามารถด้านอัตโนมัติในโค้ดแบบอะซิงโครนัสขั้นสูง ซึ่งขับเคลื่อนด้วยโมเดล AI Gemini 2

Meta ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียเดิมชื่อ Facebook กำลังพัฒนานวัตกรรมด้านโฆษณาโดยการผนวกเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายโฆษณาให้มีความเฉพาะตัวมากขึ้น บริษัทมีแผนที่จะให้ผู้ลงโฆษณาสามารถปรับแต่งโฆษณาแบบไดนามิกแบบเรียลไทม์โดยใช้ AI ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้เห็นเวอร์ชันที่แตกต่างของโฆษณาเดียวกัน ที่ปรับให้เหมาะสมกับปัจจัยต่าง ๆ เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ วิธีนี้มีเป้าหมายเพื่อให้โฆษณามีความเกี่ยวข้องกับความชอบและสถานการณ์เฉพาะตัวมากขึ้น เป็นการก้าวสำคัญในวงการโฆษณาดิจิทัล โดยใช้ความสามารถของ AI ในการเพิ่มความเกี่ยวข้องและการมีส่วนร่วม ด้วยการส่งมอบโฆษณาที่ปรับแต่งเองได้แบบไดนามิก Meta จึงเปิดโอกาสให้ผู้ลงโฆษณามีวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย แทนที่โฆษณาที่ใช้แนวเดียวกันทั้งหมดด้วยเวอร์ชันที่สะท้อนตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ บริบททางวัฒนธรรม หรือเวลาของวัน การใช้ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยปรับเนื้อหาโฆษณาให้เหมาะสมกับผู้ใช้ เช่น การโปรโมทสินค้าสำหรับพื้นที่เฉพาะ การแสดงร้านค้าที่ใกล้เคียง หรือการนำเสนอสินค้าที่เป็นที่นิยมในท้องถิ่น สำหรับผู้ลงโฆษณา การปรับแต่งเช่นนี้จะช่วยให้ได้อัตราเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้น เพราะสามารถสร้างความสัมพันธ์และความเข้าใจในกลุ่มเป้าหมายได้ลึกซึ้งขึ้น การทำให้การปรับแต่งด้วย AI เป็นไปในลักษณะนี้สอดคล้องกับแนวโน้มทางการตลาดดิจิทัลที่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพของโฆษณา นำไปสู่เป้าหมายที่ Meta ยังคงมุ่งมั่นที่จะเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีนี้ เพื่อให้ผู้ลงโฆษณาสามารถเข้าถึงเครื่องมือขั้นสูงได้ อย่างไรก็ตาม การโฆษณาแบบเฉพาะตัวนี้ก็มีข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล การปรับแต่งโฆษณาแบบเรียลไทม์จำเป็นต้องจัดการข้อมูลส่วนตัวอย่างระมัดระวัง เพื่อรักษาความเชื่อมั่นของผู้ใช้งานและเผชิญกับแนวข้อบังคับต่าง ๆ การลงทุนในงานวิจัยด้าน AI ของ Meta รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการกลั่นกรองและคำแนะนำเนื้อหา ก็ยืดหยุ่นไปในทิศทางของการปรับแต่งโฆษณาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสร้างระบบนิเวศโฆษณาที่โต้ตอบและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Facebook, Instagram และ WhatsApp การพัฒนานี้อาจเปลี่ยนแปลงแนวทางการวางแผนและงบประมาณของแคมเปญโฆษณา เนื่องจากการสร้างเวอร์ชันโฆษณาแบบไดนามิกแบบเรียลไทม์ต้องใช้กลยุทธ์และกรอบวิเคราะห์ใหม่ การทำงานร่วมกันใกล้ชิดกับเครื่องมือ AI ของ Meta จึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้เกิดข้อความที่ปรับให้เข้ากับแต่ละกลุ่มเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับภาพลักษณ์ของแบรนด์ ในตลาดโฆษณาที่แข่งขันและเต็มไปด้วยความอิ่มตัวนี้ การปรับแต่งเป็นสิ่งสำคัญที่สามารถสร้างความได้เปรียบ Meta จึงอาจกำหนดมาตรฐานใหม่ให้กับอุตสาหกรรม และกระตุ้นให้บริษัทอื่น ๆ หันมาใช้แนวทางคล้ายคลึงกัน นอกจากนี้ การผนวก AI ยังเปิดโอกาสให้มีความคล่องตัวด้านความสร้างสรรค์ โดยสามารถปรับภาพ สโลแกน คำกระตุ้นให้ดำเนินการ หรือข้อเสนอส่งเสริมการขายแบบไดนามิก เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องและความสนใจของโฆษณาให้สูงสุด ความสำเร็จของการปรับแต่งนี้ขึ้นอยู่กับความแม่นยำและความอ่อนไหวของอัลกอริทึม ที่จะต้องมั่นใจว่าเนื้อหาเหมาะสมและไม่ซ้ำเติมอคติ จากประวัติที่ Meta เผชิญกับคำวิจารณ์เรื่องความยุติธรรมของอัลกอริทึม โครงการนี้จึงต้องผ่านการประเมินทั้งในด้านจริยธรรมเช่นเดียวกัน โดยสรุป การปรับแต่งโฆษณาโดยใช้ AI ของ Meta เป็นก้าวสำคัญในเทคโนโลยีการตลาดดิจิทัล ที่ช่วยให้สามารถปรับแต่งโฆษณาได้แบบเรียลไทม์โดยอิงตามตำแหน่งที่ตั้ง ชี้ให้เห็นว่าขีดความสามารถของโฆษณาจะก้าวไปอีกขั้น ในขณะที่โอกาสในการสร้างการมีส่วนร่วมและอัตราการเปลี่ยนแปลงก็มีสูง แต่ก็ต้องคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมอย่างรอบคอบ การเปิดตัวเทคโนโลยีนี้จะได้รับการจับตามองอย่างใกล้ชิดในเรื่องผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโฆษณาและประสบการณ์ของผู้ใช้ทั่วทั้งแพลตฟอร์มของ Meta

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน บริษัทต่างๆ หันมาใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์วิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเสริมความสามารถในการแข่งขันและปรับปรุงการดำเนินงาน เทคโนโลยีนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งขึ้นเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าและกระบวนการทางธุรกิจ โดยการประมวลผลข้อมูลวิดีโอจำนวนมากโดยอัตโนมัติ AI การวิเคราะห์วิดีโอสามารถดึงข้อมูลสำคัญที่เคยเป็นสิ่งที่ยากหรือใช้เวลามากในการรวบรวมด้วยตัวเอง ธุรกิจในหลายภาคส่วนใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าในสถานที่ต่างๆ เช่น ร้านค้าปลีกและร้านอาหาร ตัวอย่างเช่น การติดตามการเคลื่อนไหวและเวลาที่ลูกค้าอยู่ใกล้สัญลักษณ์ต่างๆ ผู้ค้าปลีกสามารถระบุสินค้าหยอดกันอย่างแพร่หลายและพื้นที่ที่ต้องการการปรับปรุง ซึ่งส่งผลต่อกลยุทธ์การตลาด การวางสินค้า และการปรับปรุงบริการ นอกจากนี้ การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ยังช่วยติดตามผลการทำงานของพนักงานโดยประเมินปฏิสัมพันธ์ระหว่างพนักงานและลูกค้า รวมถึงการปฏิบัติตามแนวปฏิบัติ ซึ่งช่วยให้ผู้บริหารระบุความต้องการฝึกอบรม Recognize บริการที่โดดเด่น และแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานดีขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังสามารถประเมินความพึงพอใจของลูกค้าโดยวิเคราะห์ท่าทางบนใบหน้าและสัญญาณการมีส่วนร่วม ซึ่งช่วยให้บริษัทวัดประสิทธิภาพในการให้บริการและชี้ให้เห็นถึงพื้นที่ที่ต้องพัฒนา เช่น การตรวจพบเวลาการรอคอยนานเกินไปหรือความหงุดหงิดของลูกค้า ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเพื่อทำให้บริการรวดเร็วขึ้นและลดอุปสรรค การเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่องช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงในความชอบของลูกค้า ส่งเสริมการวางแผนกลยุทธ์ การทำตลาดเป้าหมาย การจัดวางร้านค้าให้มีประสิทธิภาพ และโครงการบริการลูกค้าส่วนบุคคล AI การวิเคราะห์วิดีโอยังเสริมสร้างความปลอดภัยและความสอดคล้องตามกฎหมายโดยอัตโนมัติในการตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัย เพื่อการแทรกแซงที่ทันท่วงที ปกป้องทั้งลูกค้าและพนักงาน รวมถึงช่วยให้เป็นไปตามข้อบังคับ โดยการบันทึกข้อมูลการดำเนินงานในแต่ละวันอย่างแม่นยำ แม้ว่าการนำ AI การวิเคราะห์วิดีโอไปใช้อาจต้องลงทุนในระดับหนึ่ง แต่ผลประโยชน์ที่ได้ เช่น ความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้น ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น และการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน จะคุ้มค่าและสร้างตำแหน่งในตลาดที่แข็งแกร่งขึ้น ในอนาคตข้างหน้า ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI คาดว่า การวิเคราะห์วิดีโอจะมีความซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงการผนวกกับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ปรับปรุงความสามารถในการทำนาย และสามารถตอบสนองอัตโนมัติในเวลาจริงต่อปัญหาต่าง ๆ ธุรกิจที่รับนวัตกรรมเหล่านี้จะเตรียมพร้อมมากขึ้นในการรับมือกับตลาดที่ซับซ้อนและความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว โดยสรุปแล้ว การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทเข้าใจลูกค้าและปรับปรุงการดำเนินงาน การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ซึ่งนำไปสู่การบริการที่ดีขึ้น การสร้างประสิทธิภาพ และการเติบโตเชิงกลยุทธ์ เมื่อเทคโนโลยีนี้สามารถเข้าถึงได้ง่ายและมีต้นทุนที่สมเหตุสมผล ก็จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับธุรกิจที่คิดล่วงหน้าไปทั่วโลก

ในโลกธุรกิจที่การแข่งขันสูงของการขายแบบ B2B การคาดการณ์การเติบโตของลูกค้าอย่างแม่นยำ การมองหาโอกาสในการขายเพิ่มเติม และการลดความเสี่ยงการสูญเสียลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของธุรกิจ โดยดั้งเดิม ตัวแทนฝ่ายขายของ LinkedIn ต้องพึ่งพาแต่ความรู้สึกส่วนตัวควบคู่กับสัญญาณข้อมูลที่กระจัดกระจายเพื่อประเมินผลการดำเนินงานของลูกค้า แม้ว่าจะเป็นประโยชน์ แต่วิธีนี้มักใช้เวลานานในการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนากลยุทธ์ ซึ่งส่งผลให้เวลาที่เหลือสำหรับการขายเชิงรุกลดลง เพื่อแก้ไขปัญหานี้และตอบสนองความต้องการของกระบวนการที่มีประสิทธิภาพและอิงข้อมูลมากขึ้น LinkedIn จึงสร้างโซลูชันนวัตกรรมที่ชื่อว่า Account Prioritizer ตัวเครื่องมือจัดลำดับความสำคัญบัญชีลูกค้าอัจฉริยะนี้ใช้แบบจำลองแนะนำด้วยแมชชีนเลิร์นนิงควบคู่กับอัลกอริทึมอธิบายระดับบัญชีซึ่งถูกรวมอยู่ในระบบ CRM (Customer Relationship Management) ของฝ่ายขายโดยอัตโนมัติ โดยช่วยให้การจัดลำดับความสำคัญของบัญชีลูกค้าที่มักทำด้วยมือเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น Account Prioritizer จึงช่วยให้ตัวแทนฝ่ายขายสามารถมุ่งเน้นความพยายามไปยังบัญชีที่มีศักยภาพสูงสุด ซึ่งเป็นการเพิ่มผลผลิตโดยรวมและประสิทธิภาพในการขายอย่างเห็นได้ชัด ผลงานของผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดผ่านการทดสอบ A/B ซึ่งพบว่าสามารถเพิ่มการจองต่ออายุสำหรับ LinkedIn Business ได้ถึง 8