ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการค้าปลีกอย่างรวดเร็วโดยนำเสนอโซลูชั่นที่นวัตกรรมใหม่เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าและปรับปรุงกระบวนการดำเนินงาน ผู้ค้าปลีกยิ่งหันมาใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้สามารถแข่งขันได้และตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของผู้บริโภคในยุคดิจิทัลปัจจุบัน การใช้งาน AI ที่โดดเด่นที่สุดหนึ่งในนั้นคือการให้บริการลูกค้าเป็นรายบุคคลผ่านแชทบอทที่ใช้งาน AI ซึ่งสามารถโต้ตอบกับลูกค้าได้แบบเรียลไทม์ ตอบคำถาม แนะนำสินค้า และช่วยในกระบวนการเลือกซื้อ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมของลูกค้า แชทบอทสามารถปรับแต่งการสนทนาให้ตรงกับความชื่นชอบเฉพาะบุคคล ทำให้การช็อปปิ้งสนุกและสะดวกขึ้น การปรับแต่งแบบนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า แต่ยังสร้างความภักดีและยอดซื้อซ้ำอีกด้วย นอกจากด้านบริการลูกค้าแล้ว AI ยังมีบทบาทสำคัญในการบริหารจัดการสินค้าคงคลังและกลยุทธ์ด้านราคา อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อจำนวนมากเพื่อค้นหาแนวโน้มและทำนายพฤติกรรมการซื้อในอนาคต ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถปรับระดับสินค้าคงคลังได้อย่างเหมาะสม เพื่อให้สินค้าที่เป็นที่นิยมยังคงมีในสต็อก ลดจำนวนสินค้าจำนวนมากที่เหลือคงทน การควบคุมสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษาและลดของเสีย ซึ่งส่งผลบวกต่อกำไร นอกจากนี้ ราคาสินค้าที่ปรับเปลี่ยนได้ตามข้อมูลและแนวโน้มตลาด เช่น ราคาที่ถูกปรับตามความต้องการในตลาด ราคาจากคู่แข่ง และปัจจัยอื่น ๆ ก็สามารถทำได้ด้วย AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถปรับราคาสินค้าอย่างยืดหยุ่น เพิ่มรายได้ โดยไม่ลดความน่าสนใจสำหรับลูกค้า ภาคซัพพลายเชนและโลจิสติกส์ยังได้รับการพัฒนาจากการใช้งาน AI ด้วยเช่นกัน การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ช่วยปรับปรุงการทำนายความต้องการสินค้า ทำให้สามารถวางแผนและจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและกำหนดเวลาในการส่งสินค้า ช่วยลดต้นทุนการขนส่งและเร่งความเร็วในการจัดส่ง ส่งผลให้สินค้าไปถึงมือลูกค้าได้รวดเร็วและน่าเชื่อถือมากขึ้น ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์การช็อปปิ้งโดยรวม แม้ AI จะนำมาซึ่งข้อดีมากมาย แต่ก็ยังมีความท้าทายในการนำไปใช้ในวงการค้าปลีก เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลซึ่งเป็นเรื่องสำคัญ ผู้ค้าปลีกต้องจัดการข้อมูลลูกค้าอย่างรับผิดชอบและปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความโปร่งใสในการเก็บและใช้งานข้อมูลก็เป็นเรื่องจำเป็นเพื่อสร้างความเชื่อมั่นแก่ผู้บริโภค นอกจากนี้ การนำระบบ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพยังต้องการบุคลากรที่มีความชำนาญทั้งในด้านเทคโนโลยีและการดำเนินงานด้านค้าปลีก ซึ่งการฝึกอบรมพนักงานปัจจุบันหรือการสรรหาผู้เชี่ยวชาญใหม่อาจเป็นเรื่องที่มีค่าใช้จ่ายและใช้เวลานาน การลงทุนในด้านการพัฒนาบุคลากรจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ได้ โดยสรุปแล้ว AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมค้าปลีกด้วยการยกระดับการให้บริการลูกค้า ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังและราคาสินค้า รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน แม้จะยังมีประเด็นด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความต้องการทักษะเฉพาะทางอยู่ก็ตาม แต่ข้อดีของการนำ AI มาใช้งานนั้นเปิดโอกาสให้ผู้ค้าปลีกสามารถมอบประสบการณ์ช็อปปิ้งที่เหนือกว่ามากขึ้น พร้อมทั้งดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และจากแนวโน้มการพัฒนาของเทคโนโลยี AI ต่อไป อุตสาหกรรมค้าปลีกจะได้รับอิทธิพลและการเปลี่ยนแปลงในอนาคตอย่างมีนัยสำคัญ

decentralization เป็นคำมั่นสัญญาแรกเริ่มของเทคโนโลยีบล็อกเชน แต่ในด้านการเงิน ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ—เพียงไม่กี่มิลลิวินาทีสามารถเคลื่อนตลาดได้ Web3 ต้องเทียบเคียงความเร็วในการทำธุรกรรมของวอลล์สตรีทที่ทำได้ภายในไม่กี่ส่วนพันวินาทีเพื่อดึงดูดผู้ใช้ หากไม่เช่นนั้นพวกเขาจะยังคงชื่นชอบระบบการเงินแบบดั้งเดิมที่เร็วกว่าต่อไป ตัวอย่างเช่น Ethereum ประมวลผลธุรกรรมได้เพียงประมาณ 15 รายการต่อวินาที ขณะที่ Visa จัดการได้ถึง 24,000 รายการ ตั้งแต่การปฏิวัติอินเทอร์เน็ตส่งผลกระทบต่อการเงิน ความเร็วกลายเป็นสิ่งจำเป็นที่กำหนดใครจะได้กำไรจากโอกาสในการเก็งกำไร การชำระเงินที่สำคัญตรงต่อเวลา อย่างไรก็ตาม ถึงแม้จะมีประสิทธิภาพ การเงินแบบดั้งเดิมยังคงปิดบัง ซึ่งค่าธรรมเนียมและระบบบางแห่งเอาเปรียบกลุ่มชนชั้นสูง เพื่อให้บล็อกเชนเปลี่ยนแปลงการเงินให้เป็นระบบที่โปร่งใส เปิดกว้าง และเท่าเทียมมากขึ้น Web3 ต้องปรับปรุงความเร็วอย่างมาก เครือข่ายบล็อกเชนในปัจจุบันยังไม่เพียงพอ Bitcoin ซึ่งเป็นสกุลเงินดิจิทัลแรกและที่มีชื่อเสียงที่สุด มีระยะบล็อกประมาณ 10 นาที และประมวลผลธุรกรรมประมาณ 10 รายการต่อวินาที Ethereum ทำได้ดีกว่าเล็กน้อยที่ประมาณ 14 รายการต่อวินาที แต่ก็ยังช้ากว่าระบบการประมวลผลแบบศูนย์กลาง และค่าธรรมเนียมแก๊สสูงทำให้ใช้งานในวงกว้างยากขึ้น ตัวอย่างเช่น NASDAQ ซึ่งสามารถประมวลผลธุรกรรมหุ้นได้ประมาณ 20,000 รายการต่อวินาที แสดงให้เห็นว่าบล็อกเชนยังตามหลังอยู่มาก ในขณะที่ decentralization และความไว้วางใจเป็นค่านิยมหลักของบล็อกเชน แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่มักให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพมากกว่า ผู้ใช้มักเลือกธนาคารแบบดั้งเดิมและแพลตฟอร์มที่เป็นศูนย์กลาง เพราะรวดเร็วกว่า ถูกกว่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า ความน่าเชื่อถือของ Ethereum แบบ decentralized ก็ถูกทดแทนด้วยความช้าและต้นทุนที่สูง ทำให้ผู้ใช้หันไปใช้เทคโนโลยีที่รวดเร็วและเป็นศูนย์กลางมากขึ้น ความเร็วกลายเป็นหัวใจหลักในการผลักดันการยอมรับ โซ่เชนที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ เช่น Solana มีความสามารถทำธุรกรรมได้ประมาณ 3,000 รายการต่อวินาที โดยมีบล็อกเวลาประมาณ 400 มิลลิวินาที ซึ่งเข้าใกล้ความเร็วของการเงินแบบดั้งเดิม แพลตฟอร์มศูนย์กลาง เช่น Hyperliquid ก็เติบโตอย่างรวดเร็ว—ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นของปริมาณการซื้อขายในเดือนพฤษภาคม 2025 ถึง 50% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ค้าให้ความสำคัญกับความเร็ว แม้จะมีค่าใช้จ่ายด้าน decentralization อยู่บ้างก็ตาม อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มอย่าง Hyperliquid ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย พวกมันขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานที่ขาดความเปิดเผยและความสามารถในการรวมกัน (composability) ทำให้รองรับความต้องการใน DeFi เพียงบางส่วนเท่านั้น แพลตฟอร์มเหล่านี้ขาดความสามารถในการขยายตัวและความสามารถในการเชื่อมต่อกับระบบอื่น ซึ่งจำเป็นสำหรับระบบการเงินดิจิทัลระดับโลก เพื่อสมดุลระหว่างความเร็วและ decentralization โครงการต่างๆ สามารถใช้กลยุทธ์เช่น การรวมธุรกรรมเป็นชุดเพื่อช่วยลดภาระบนบล็อกเชน การใช้สมุดคำสั่งนอกบล็อกเพื่อดำเนินการเทรดอย่างรวดเร็วขึ้น และปรับแต่งการเปลี่ยนแปลงสถานะเพื่อช่วยลดค่าธรรมเนียมแก๊สและความหน่วง แพลตฟอร์มบล็อกเชนในที่สุดจะต้องรวมความเป็น decentralization เข้ากับประสิทธิภาพสูง โดยสามารถให้ความเร็วในการทำธุรกรรม ความราบรื่น และต้นทุนต่ำ เปรียบเทียบกับทางเลือกแบบศูนย์กลางเช่น Revolut ซึ่งจะยุติข้อถกเถียงระหว่าง “DeFi vs

เมต้า ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ก่อนหน้านี้รู้จักกันในชื่อ ฟีดเบ็ค ได้ก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านความตั้งใจด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยได้แต่งตั้งเช็งเจีย เจ่า อดีตนักวิทยาศาสตร์จาก OpenAI เป็นหัวหน้าวิทยาศาสตร์ของห้องปฏิบัติการซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่งก่อตั้งขึ้น การเคลื่อนไหวนี้เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่ามาเกต้าเร่งพัฒนาตนเองให้เป็นผู้นำด้านซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งในปัจจุบันกลุ่มผู้นำมีทั้งกูเกิลและ OpenAI การประกาศดังกล่าวถูกเผยแพร่โดยซีอีโอ มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ผ่านแพลตฟอร์ม Threads ซึ่งเขาเน้นถึงบทบาทสำคัญของเจ่าในการนำทางการวิจัยและวิสัยทัศน์ด้านวิทยาศาสตร์ของห้องปฏิบัติการนี้ เจ่าจะทำงานร่วมอย่างใกล้ชิดกับซักเคอร์เบิร์กและอเล็กซานเดอร์ หวัง อดีตซีอีโอของสเกล เอไอ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงทีมผู้นำระดับสูงที่ขับเคลื่อนโครงการที่ท้าทายนี้ ความร่วมมือของพวกเขาทั้งหมดสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของเมต้าในการสร้างเทคโนโลยี AI ขั้นสูงที่มีศักยภาพเปลี่ยนแปลงวงการ การจัดตั้งห้องปฏิบัติการซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ของเมต้าเป็นสัญลักษณ์ของยุทธศาสตร์กว้างที่มุ่งเน้นไปที่ AI โดยเห็นว่านี่เป็นพื้นที่สำคัญสำหรับนวัตกรรมและความได้เปรียบเชิงการแข่งขัน บริษัทได้สนับสนุนความพยายามนี้ด้วยทรัพยากรทางการเงินจำนวนมาก รวมถึงการระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อดึงดูดสุดยอดนักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ทั่วโลก รายงานระบุว่าเมต้ามอบแพ็กเกจค่าตอบแทนที่ดึงดูดใจและสูงถึงหลักร้อยล้านดอลลาร์ เพื่อเน้นความสำคัญในการรักษานักวิทยาศาสตร์ชั้นนำด้านวิทยาศาสตร์ ในความเคลื่อนไหวด้านการเงินที่สำคัญ เมต้ามุ่งมั่นลงทุน 14

Spear AI เป็นสตาร์ทอัปจากวอชิงตัน ก่อตั้งโดยผู้เชี่ยวชาญภายในกองทัพเรือสหรัฐอเมริกา ได้ปิดรอบการระดมทุนจากภายนอกเป็นครั้งแรก เพื่อเสริมความสามารถของกองทัพสหรัฐในการวิเคราะห์ข้อมูลเสียงใต้น้ำที่รวบรวมโดยเรือดำน้ำ ผ่านปัญญาประดิษฐ์ ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 บริษัทมุ่งเน้นในการปรับปรุงการแปลความหมายของข้อมูลเสียงแบบพาสซีฟ ซึ่งเป็นเสียงใต้น้ำที่ใช้ในการตรวจจับและจำแนกวัตถุหลากหลาย ตั้งแต่สัตว์ทะเล ไปจนถึงสิ่งอันตรายที่อาจเป็นภัยคุกคาม ด้วยการใช้ AI Spear AI หวังที่จะเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็วในการระบุว่าบันทึกเสียงใต้น้ำเป็นแหล่งที่ไม่น่ากลัว เช่น วาฬ หรือฝนตก หรือว่าเป็นวัตถุลำบากต่อการระบุ ที่อาจต้องการความสนใจจากทางทหาร ต่างจากระบบ AI ทั่วไปที่เทรนบนข้อมูลภาพหรือข้อความที่มีการติดป้ายกำกับชัดเจน Spear AI ต้องเผชิญกับความท้าทายพิเศษในการประมวลผลและแปลความหมายข้อมูลเสียงที่ซับซ้อนและปริมาณมาก ลักษณะเฉพาะตัวของเสียงใต้น้ำทำให้ต้องมีวิธีการที่สร้างสรรค์ในการติดป้ายกำกับ จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสมกับระบบ AI เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ บริษัทกำลังพัฒนาฮาร์ดแวร์ขั้นสูงและซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน โดยด้านฮาร์ดแวร์ พวกเขากำลังสร้างเซนเซอร์ที่สามารถติดตั้งบนแพลงหรือเรือ เพื่อเก็บสัญญาณเสียงใต้น้ำคุณภาพสูง และด้านซอฟต์แวร์ Spear AI กำลังพัฒนาระบบที่สามารถติดป้ายกำกับและจัดโครงสร้างข้อมูลเสียงแบบพาสซีฟที่ซับซ้อนได้ ทำให้เครื่องเรียนรู้สามารถตรวจจับและจำแนกเหตุการณ์เสียงอย่างแม่นยำ รอบการระดมทุนล่าสุดนี้เปิดตัวด้วยสัญญาเงินจำนวนมาก 6 ล้านดอลลาร์จากกองทัพเรือสหรัฐฯ ซึ่งสะท้อนความมั่นใจในเทคโนโลยีของ Spear AI นอกจากนี้ บริษัทยังระดมทุนได้อีก 2

การทำให้สิทธิ์ถูกต้องชอบธรรมมาจากทำเนียบขาว สัปดาห์นี้เป็นสัปดาห์ประวัติศาสตร์ครั้งแรกในสหรัฐอเมริกา ที่มีกรอบการกำกับดูแลชัดเจนสำหรับผู้ออก stablecoin และบริษัทคริปโต ต่อจากการลงนามในพระราชบัญญัติ GENIUS เป็นกฎหมายโดยประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ เมื่อวันที่ 18 กรกฎาคมแล้ว ภายในวันพฤหัสบดีที่ 24 กรกฎาคม Anchorage Digital และ Ethena Labs ได้ร่วมมือกันออก stablecoin ตัวแรกที่ปฏิบัติตามพระราชบัญญัติ GENIUS และอยู่ภายใต้การควบคุมของรัฐบาลกลางแล้ว บริษัทที่ปรึกษาเช่น McKinsey ได้ออกคำแนะนำอย่างรวดเร็วให้กับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งาน stablecoin ขณะที่สถาบันการเงินอย่าง Barclays ก็ได้เปิดตัวแนวคิดเพื่อสร้างความเป็นผู้นำในเชิงความคิด เพื่อใช้ประโยชน์จากบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ stablecoins ในการชำระเงินและธนาคาร Barclays ให้ความสำคัญว่า ศักยภาพที่แท้จริงอยู่ในเงินที่สามารถโปรแกรมได้: stablecoins ที่สามารถกระตุ้นการดำเนินงานของสมาร์ทคอนแทรคต์ สำหรับการชำระเงินในซัพพลายเชน เงินฝากจำนองด้านอสังหาริมทรัพย์ หรือการค้าขายในตลาดทุน ท่ามกลางภาพรวมนี้ และเมื่อมีกฎหมายใหม่เข้ามาใช้ มหาชนหลายแห่งกำลังค่อยๆ รวมโครงสร้างพื้นฐานของ stablecoin เข้ากับกระบวนการชำระเงินของพวกเขา — ไม่ใช่เพื่อแสวงหากำไรจากคริปโต แต่เพื่อการลดต้นทุน ลดความเสี่ยงในการชำระเงินสุดท้าย และเปิดโอกาสให้เงินสดหมุนเวียนได้ในเวลาจริง แต่เดิม stablecoins ถูกมองเป็นทางเชื่อมสำหรับการเทรดคริปโตที่เก็งกำไรเท่านั้น แต่ตอนนี้กลับได้รับความนิยมใช้งานในด้านที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น เช่น การชำระเงิน B2B การเงินซัพพลายเชน และการจัดการเงินทุนสำรอง อ่านเพิ่มเติม: Citi, JPMorgan แจ้งให้นักลงทุนทราบว่า Stablecoins เป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์การชำระเงินในอนาคต สถาบันต่างๆ เข้ามามีบทบาท ด้วยความชัดเจนด้านกฎระเบียบ จากบรรดายักษ์ใหญ่ในวอลล์สตรีทอย่าง Goldman Sachs และ JPMorgan ไปจนถึงผู้นำด้านการโอนเงินระหว่างประเทศระดับโลกอย่าง Western Union ผู้เล่นทางการเงินรายใหญ่กำลังพิจารณานำโครงสร้างพื้นฐานบนบล็อกเชนมาใช้ ไม่ใช่เพื่อความขัดแย้งในระบบการเงิน แต่เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อวันพุธที่ 23 กรกฎาคม BNY Mellon และ Goldman Sachs ได้ประกาศเปิดตัวโซลูชันบนบล็อกเชน ที่ช่วยให้นักลงทุนสถาบันสามารถชำระเงินของสินทรัพย์ดั้งเดิมที่ถูกโอนเป็นโทเค็น เช่น พันธบัตรและหุ้น ในเวลาใกล้เคียงความเป็นจริงที่สุด โครงการนี้ให้บริการการชำระเงินแบบอะตอมมิกส์—การแลกเปลี่ยนสินทรัพย์และการชำระเงินพร้อมกัน ซึ่งเป็นความท้าทายที่ระบบเดิมเคยเผชิญจากโครงสร้างพื้นฐานที่แยกส่วนและตัวกลางในคลิริ่งเชน บริษัทธนาคารดิจิทัล Atlas เริ่มให้บริการบัญชี stablecoin ภายในบริการธนาคารหลายสกุลเงินของตนเอง Western Union ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของระบบโอนเงินแบบเดิมมานาน ยังดูไม่วิตกกับการเติบโตของ stablecoins ซีอีโอและประธาน Devin McGranahan เมื่อเร็วๆ นี้ ระบุในรายงานว่า stablecoins ไม่ได้เป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจของบริษัท ในขณะเดียวกัน JPMorgan ก็มีรายงานว่ากำลังสำรวจสินเชื่อที่รับรองด้วยคริปโท-สินทรัพย์ โดยให้กู้ยืมที่ประกันด้วยคริปโตของลูกค้า ผู้ให้บริการ stablecoin Tether ก็อยู่ในเส้นทางที่จะกลับมาดำเนินงานในสหรัฐอเมริกาแล้ว ซีอีโอ Paolo Ardoino กล่าวว่า เมื่อวันพุธที่ 23 กรกฎาคม ว่า บริษัทอยู่ในระหว่างการวางแผนกลยุทธ์ภายในประเทศโดยมุ่งเน้นที่การชำระเงิน การตั้งถิ่นฐานระหว่างธนาคาร และการเทรด อ่านเพิ่มเติม: 4 คำถามที่ CFO ควรถามขณะวอลล์สตรีทรับแนวคิด stablecoins มากขึ้น การนำไปใช้ในภาคธุรกิจเหนือกว่าการฮือฮาของค้าปลีก แตกต่างจากช่วงคลื่นความตื่นเต้นคริปโตที่เกิดจากนักลงทุนรายย่อย NFT หรือความเชื่อใน Web3 ในปัจจุบัน การเคลื่อนไหวของ stablecoin เป็นเชิงโครงสร้าง โฟกัสอยู่ที่ความหน่วงเวลา การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความเสี่ยงในการชำระเงิน และต้นทุนในการดำเนินงาน ซึ่งเป็นเรื่องที่ CFO ให้ความสนใจมากกว่าสื่อโซเชียล สุดท้ายนี้ ความก้าวหน้านี้ก็ไม่ปราศจากอุปสรรค ระบบนิเวศ stablecoin ยังคงเป็นเรื่องที่แยกส่วนในหลายบล็อกเชน มาตรฐาน และเขตอำนาจศาล การทำให้สามารถใช้งานร่วมกันได้ยังเป็นงานที่ต้องทำต่อเนื่อง และความกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎหมาย AML/KYC รวมถึงความเสี่ยงระบบก็ยังคงอยู่ ตัวอย่างเช่น JPMorgan Chase ยังคงลังเลใจต่อคำกล่าวอ้างว่า ตลาด stablecoin จะเติบโตขึ้นแปดเท่าถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ แม้แต่พระราชบัญญัติ GENIUS ก็เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ แต่ก็ปล่อยให้รายละเอียดด้านกฎระเบียบอีกหลายส่วนยังคงต้องกำหนดแน่ชัด

ข้อสรุปสำคัญ เวียดนามได้แนะนำ NDAChain เป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนระดับชาติ เพื่อสนับสนุนรัฐบาลดิจิทัลและเศรษฐกิจดิจิทัล NDAChain ผสมผสานข้อมูลระบุตัวตนแบบกระจายศูนย์และการติดตามผลิตภัณฑ์ พร้อมตั้งเป้าจะเชื่อมต่อเข้ากับศูนย์ข้อมูลแห่งชาติอย่างเต็มรูปแบบภายในปี 2025 แบ่งปันบทความนี้ เวียดนามได้เปิดตัว NDAChain อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนระดับชั้น 1 ของประเทศ เพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลของประชาชน ส่งเสริมการนวัตกรรม และพัฒนาวัตถุประสงค์ด้านการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของประเทศ ตามแถลงข่าวที่ออกเมื่อวันศุกร์ พัฒนาขึ้นโดยสมาคมข้อมูลแห่งชาติและบริหารจัดการโดยศูนย์นวัตกรรมและการใช้ประโยชน์ข้อมูล ภายใต้กระทรวงความมั่นคงสาธารณะ ระบบทำหน้าที่เป็นชั้นความปลอดภัยและการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ สำหรับภาคส่วนสำคัญของชาติ รวมถึงรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ การเงิน สาธารณสุข โลจิสติกส์ และการศึกษา NDAChain เป็นระบบที่ประมวลผลและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนส่งมอบให้ศูนย์ข้อมูลแห่งชาติ ช่วยลดภาระระบบ เพิ่มความปลอดภัย และปกป้องอธิปไตยทางดิจิทัล โดยใช้โปรโตคอล Proof-of-Authority เสริมด้วย Zero-Knowledge Proofs ซึ่งสามารถรองรับธุรกรรมได้ระหว่าง 1,200 ถึง 3,600 รายการต่อวินาที ดังที่ได้ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ NDAChain ให้การตรวจสอบทันที ข้อมูลที่ไม่สามารถแก้ไขได้ และการปกป้องความเป็นส่วนตัว ในขณะเดียวกันยังสามารถเข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์และเชื่อมต่อระหว่างภาคส่วนอย่างไร้รอยต่อ โครงสร้างเปิดของมันช่วยให้ธุรกิจและหน่วยงานภาครัฐสามารถนำไปใช้ได้ง่าย “NDAChain ทำหน้าที่เป็นชั้นป้องกันข้อมูลสดของประเทศ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อสังคมและเศรษฐกิจดิจิทัลของเรา” นาย Nguyen Huy หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของสมาคมข้อมูลแห่งชาติ กล่าว แพลตฟอร์มนี้ทำงานบนโหนดตรวจสอบจำนวน 49 โหนด ซึ่งอยู่ภายใต้การดูแลของหน่วยงานรัฐบาลหลักและบริษัทชั้นนำ เช่น Masan, VNG, SunGroup, VNVC และ MISA เป็นไปตามมาตรฐานสากล เช่น W3C DID และ GDPR ภายในปลายปี 2025 NDAChain จะเชื่อมต่อเต็มรูปแบบกับศูนย์ข้อมูลแห่งชาติ พร้อมแผนขยายไปยังหน่วยงานท้องถิ่นและมหาวิทยาลัยในปี 2026 โดยโฟกัสในอนาคตจะอยู่ที่การขยายโครงสร้างพื้นฐาน ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างประเทศ และพัฒนาระบบนิเวศของแอปพลิเคชันชั้น 2 และชั้น 3 แพลตฟอร์มนี้มุ่งหวังสนับสนุนบริการดิจิทัลหลากหลาย รวมถึงกระเป๋าเก็บข้อมูลระบุตัวตน กลไกต่อต้านการปลอมแปลง และการรับรองความถูกต้องของเอกสารดิจิทัลในภาคส่วนต่าง ๆ

ในการให้สัมภาษณ์กับ Axios เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซีอีโอของ IBM อาร์วินด์ คริสหนา ได้กล่าวถึงความกังวลอย่างแพร่หลายเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงาน โดยพยายามบรรเทาความกลัวว่าการสูญเสียงานจำนวนมากจะเกิดขึ้นจากการพัฒนาของ AI เขาอธิบายว่าความกลัวเหล่านี้เป็นการพูดเกินจริงและอิงอยู่กับภาพลักษณ์ที่ผิดเพี้ยนของทิศทางอุตสาหกรรม เขาเรียกร้องให้เข้าใจบทบาทของ AI ในแรงงานอนาคตในแง่มุมที่ซับซ้อนมากขึ้น คริสหนายอมรับว่า AI อาจจะทำให้ระบบงานบางอย่างอัตโนมัติและช่วยลดภาระงานในด้านเอกสารและงานซ้ำซากบางประเภท ซึ่งอาจส่งผลให้บางตำแหน่งงานถูกแทนที่ อย่างไรก็ตาม เขายืนยันว่าส่วนรวมแล้วผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานจะเป็นไปในทางบวก โดยจะมีโอกาสใหม่ ๆ เกิดขึ้นควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงของงานในปัจจุบัน ซึ่งแตกต่างจากการคาดการณ์เตือนภัยในเชิงรุนแรง เช่นของ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ซึ่งเตือนว่า AI อาจจะทำให้งานระดับเริ่มต้นของกลุ่มขาว (white-collar) ถูกแทนที่ราวครึ่งหนึ่ง เกิดความกังวลอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับเสถียรภาพของแรงงาน โดยเน้นย้ำถึงการนำ AI เข้ามาใช้กลยุทธ์ใน IBM คริสหนาเปิดเผยว่า บริษัทยังใช้ AI เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดต้นทุน ซึ่งเน้นให้เห็นถึงข้อดีด้านปฏิบัติการและเศรษฐกิจของ AI อย่างไรก็ตาม เขายังมีทัศนคติที่เป็นจริงเกี่ยวกับขีดความสามารถของ AI โดยเฉพาะในเรื่องของการเพิ่มผลผลิต เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ AI จะสามารถช่วยเสริมงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์และมืออาชีพอื่น ๆ ได้มาก แต่การปรับปรุงผลผลิตคาดว่าจะหยุดอยู่ที่ประมาณ 30% ซึ่งหมายความว่า AI ควรเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่มีคุณค่าสำหรับมนุษย์ ไม่ใช่สิ่งที่จะทดแทนงานของมนุษย์ คำพูดของคริสมาหนานี้เพิ่มความเข้าใจในความซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับการจ้างงาน ซึ่งเป็นหัวข้อที่มีมุมมองเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การเชื่อมโยงนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับการพัฒนากำลังแรงงานทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับวิธีที่อุตสาหกรรมและรัฐบาลจะแก้ไขและปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงจากความก้าวหน้าของ AI ในขณะที่ธุรกิจต่าง ๆ ฝัง AI เข้าไปในกระบวนการทำงานมากขึ้น ผู้เกี่ยวข้องต้องเผชิญกับความท้าทายในการรักษาสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจต่อแรงงาน แนวทางของ IBM ตามที่คริสมาหนานำเสนอ เป็นความเชื่อมั่นในศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มผลผลิต ขณะเดียวกันก็รักษามุมมองที่เป็นบวกต่อการสร้างงานและวิวัฒนาการของแรงงาน ซึ่งเป็นแนวทางที่สมดุลกับการเล่าเรื่องในเชิงลบมากขึ้นและผลักดันให้มีการประเมินบทบาทของ AI ในการกำหนดอนาคตของตลาดแรงงานด้วยความระมัดระวัง บทสนทนาในวงกว้างเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการประเมินผลอย่างต่อเนื่อง การวางนโยบายและการวางแผนกลยุทธ์ เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงต่อแรงงาน ขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาไปข้างหน้า แนวกรอบการบูรณาการ AI เข้ากับเศรษฐกิจจะต้องได้รับความร่วมมือจากผู้นำอุตสาหกรรม นักการเมือง และครูผู้สอน เพื่อเตรียมพร้อมแรงงานสำหรับความท้าทายและโอกาสใหม่ ๆ ที่จะเกิดขึ้น สรุปแล้ว การให้สัมภาษณ์ของอาร์วินด์ คริสหนา ซีอีโอของ IBM ชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนรอบด้านของ AI กับการจ้างงาน ส่งเสริมภาพรวมที่สมดุลซึ่งรับรู้ถึงความท้าทายและโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์นำเสนอ ข้อมูลเชิงลึกของเขาช่วยเสริมสร้างความเข้าใจสาธารณะและส่งเสริมให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมอง AI เป็นเครื่องมือในการเสริมสร้างผลผลิตและการเติบโตทางเศรษฐกิจ มากกว่าจะเป็นอันตรายต่อความมั่นคงในการทำงาน