ลักษณะ dual-use ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้สร้างความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญทั่วโลก เนื่องจากอาชญากรไซเบอร์เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ที่จะใช้ AI ในการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะที่ AI สัญญาว่าจะปฏิวัติวงการและเพิ่มประสิทธิภาพ แต่การใช้งานผิดวัตถุประสงค์ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็เป็นความท้าทายที่รุนแรงและต้องการความสนใจเร่งด่วนจากธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย ตัวอย่างที่น่าห่วงเป็นพิเศษคือมัลแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ ต่างจากมัลแวร์แบบเดิมที่มีแบบแผนคงที่และสามารถตรวจจับได้ด้วยเครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยทั่วไป มัลแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้สามารถปรับตัวและพัฒนาไปเรื่อย ๆ ซึ่งทำให้หลีกเลี่ยงไฟร์วอล์, โปรแกรมแอนตี้ไวรัส และระบบตรวจจับการบุกรุกที่ออกแบบมาเพื่อระบุภัยคุกคามที่รู้จักได้ ความสามารถในการเปลี่ยนกลยุทธ์นี้ทำให้มัลแวร์มีโอกาสสูงที่จะหลบหลีกการตรวจจับและสร้างความเสียหายอย่างรุนแรงในระยะยาว นอกจากนี้ AI ยังช่วยปรับปรุงความแม่นยำและผลกระทบของการโจมตีทางไซเบอร์โดยการทำให้มัลแวร์สามารถระบุและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในระบบได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ด้วยการใช้ขั้นสูงของอัลกอริธึมและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ มัลแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงสามารถวิเคราะห์ระบบเป้าหมายอย่างลึกซึ้ง ค้นจุดอ่อนที่มักถูกมองข้ามโดยแฮกเกอร์ที่เป็นมนุษย์ วิธีนี้ไม่เพียงแต่ทำให้การโจมตีมีประสิทธิภาพสูงสุดเท่านั้น แต่ยังช่วยลดเวลาที่ใช้ในการเจาะเข้าสู่ระบบ ทำให้ภัยคุกคามรุนแรงขึ้นในภาพรวม นอกเหนือจากความสามารถของมัลแวร์แล้ว AI ยังเปลี่ยนแปลงกระบวนการสืบสวนของการโจมตีทางไซเบอร์ผ่านเครื่องมืออัตโนมัติที่สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอย่างละเอียดเกี่ยวกับองค์กรได้อย่างรวดเร็วและในขนาดที่ใหญ่มาก เครื่องมือเหล่านี้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระบบ บุคลากร โครงสร้างความปลอดภัย และพฤติกรรม ซึ่งช่วยให้งานของผู้โจมตีสามารถพัฒนากลยุทธ์โจมตีที่ซับซ้อนและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ซึ่งเพิ่มโอกาสความสำเร็จของการโจมตี ความร่วมมือระหว่าง AI และอาชญากรรมไซเบอร์นำมาซึ่งความท้าทายที่ซับซ้อนสำหรับองค์กรที่ต้องการปกป้องทรัพย์สินดิจิทัล ระบบความปลอดภัยไซเบอร์แบบเดิมที่ออกแบบมาเพื่อรับมือภัยคุกคามแบบคงที่อาจไม่เพียงพอสำหรับการรับมือกับการโจมตีที่ปรับตัวด้วย AI ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีกลไกการป้องกันขั้นสูงที่สามารถปรับตัวตามภัยคุกคามใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว การบูรณาการ AI เข้ากับการป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์ทำให้สามารถตรวจจับความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการบุกรุกโดย AI ระบุลายเซ็นการโจมตีที่ละเอียดอ่อน และตอบสนองภัยคุกคามในเกือบเรียลไทม์ กระบวนการนี้สร้างการแข่งขั้นด้านอาวุธที่ต่อเนื่อง ซึ่งทั้งผู้โจมตีและผู้ป้องกันต่างก็พัฒนาความสามารถของ AI อย่างไม่หยุดยั้ง นอกจากเทคโนโลยีแล้ว องค์กรยังต้องดำเนินกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยไซเบอร์อย่างครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมพนักงาน การควบคุมการเข้าถึงอย่างเข้มงวด และการติดตามอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากพนักงานมักเป็นจุดอ่อนที่เสี่ยงต่อความปลอดภัย โปรแกรมความรู้เรื่องฟิชชิ่งและวิศวกรรมสังคมเป็นสิ่งสำคัญที่สามารถลดความเสี่ยงของการรั่วไหลจากความผิดพลาดของมนุษย์ ความร่วมมือระหว่างกลุ่มอุตสาหกรรม ภาครัฐ และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ก็เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแบ่งปันข้อมูลภัยคุกคามและการประสานงานตอบสนองต่อภัยคุกคามใหม่ ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ ฝ่ายนโยบายควรพัฒนาข้อบังคับที่สนับสนุนการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ เพื่อลดการใช้งานในทางผิด โดยสรุป แม้ว่า AI จะมีข้อได้เปรียบที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม แต่การนำไปใช้ในทางผิดของอาชญากรไซเบอร์สร้างสภาพแวดล้อมภัยคุกคามที่ซับซ้อนและเพิ่มระดับความรุนแรงของการโจมตีอย่างรวดเร็ว โดยตระหนักถึงธรรมชาติ dual-use ของ AI องค์กรจึงต้องลงทุนในโซลูชันความปลอดภัยไซเบอร์ที่เป็นนวัตกรรม การศึกษาต่อเนื่องของพนักงาน และความร่วมมือร่วมใจเพื่อรับมือกับความเสี่ยงที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องนี้ และเพื่อความแข็งแกร่งของโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม พ.ศ.

กรุงเทพมหานคร, มาเลเซีย, วันที่ 23 กรกฎาคม ค.ศ.

การแบ่งโทเค็นเป็นแนวทางเปลี่ยนแปลงในด้านการเงิน โดยการแปลงสินทรัพย์แบบดั้งเดิม เช่น หุ้น พันธบัตร อสังหาริมทรัพย์ และเงินฝากธนาคาร ให้กลายเป็นโทเค็นดิจิทัลบนบล็อกเชนที่บันทึกอยู่ในสมุดบัญชีที่ปลอดภัยและไม่สามารถแก้ไขได้ โทเค็นเหล่านี้สามารถซื้อขายได้คล้ายกับสกุลเงินดิจิทัล ซึ่งมอบความคล่องตัวที่เพิ่มขึ้นและศักยภาพในการทำให้โอกาสการลงทุนเป็นสิทธิของทุกคน เช่นเดียวกับสกุลเงินดิจิทัลที่ผูกกับเงินสกุลหลัก เช่น ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นตัวอย่างของสินทรัพย์ที่ได้รับการโทเค็นโดยผสมผสานประโยชน์ของคริปโตเคอเรนซีเข้ากับความเสถียรของราคา ตลาดนี้เติบโตอย่างแข็งแกร่ง โดยมูลค่าตลาดของสกุลเงินดิจิทัลแบบเสถียรคาดว่าจะพุ่งจาก 256 พันล้านดอลลาร์ ไปสู่ประมาณ 2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 ซึ่งสะท้อนความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัลที่นวัตกรรมแต่มีความผันผวนต่ำ การเปลี่ยนแปลงทางกฎหมายและการกำกับดูแลของรัฐบาลสหรัฐในช่วงสมัยประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนสินทรัพย์ทางการเงินที่โทเค็น ซึ่งสนับสนุนสถาบันขนาดใหญ่อย่างไรก็ตาม การโทเค็นสินทรัพย์ทางการเงินแบบดั้งเดิมโดยรวมดำเนินไปอย่างช้า เนื่องจากความท้าทายสำคัญ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานที่ยังไม่พอสำหรับการเชื่อมโยงสินทรัพย์บนบล็อกเชนเข้ากับระบบเดิม ตลาดรองที่ยังไม่พัฒนาพอที่จะรองรับการซื้อขายและคล่องตัวอย่างราบรื่น และเครือข่ายบล็อกเชนที่แตกแขนงกันหลายเครือข่ายทำให้การเชื่อมต่อและการขยายขนาดระดับใหญ่ออกไปเป็นไปได้ยาก ฝ่ายสนับสนุนเชื่อว่าการโทเค็นอาจเปลี่ยนแปลงตลาดการเงินโดยการลดอุปสรรคในการลงทุน อนุญาตให้ถือหุ้นในครึ่งหนึ่งที่เดิมเป็นสิทธิ์เฉพาะสำหรับสถาบัน เพิ่มความคล่องตัวด้วยการโอนสินทรัพย์ง่าย ๆ และการชำระเงินรวดเร็วขึ้น รวมถึงลดต้นทุนการซื้อขายโดยการลดชั้นของตัวกลางในกระบวนการนี้ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพนี้ ผู้นำทางการเงินเช่น Bank of America, Citi, BlackRock และ Coinbase จึงลงทุนและสำรวจแนวทางในการโทเค็น อย่างไรก็ตาม ยังมีอุปสรรคสำคัญต่อการยอมรับอย่างแพร่หลาย การปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นเรื่องซับซ้อนและกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลพยายามสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการปกป้องนักลงทุน นอกจากนี้ ความผันผวนของตลาดยังสร้างความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อระบบจากสินทรัพย์ดิจิทัล ซึ่งทำให้เกิดการเรียกร้องให้มีการตรวจสอบและความโปร่งใสมากขึ้นเพื่อคุ้มครองความถูกต้องของการทำธุรกรรม มีการถกเถียงกันต่อเนื่องว่า เทคโนโลยีบล็อกเชนให้ข้อดีที่สำคัญเหนือกว่าระบบเดิมหรือเป็นการเพิ่มความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น โดยรวม การโทเค็นเป็นพัฒนาการล้ำสมัยที่สามารถเปลี่ยนแปลงการเป็นเจ้าของและการซื้อขายสินทรัพย์ได้ แต่ก็เผชิญกับอุปสรรคทางเทคนิค กฎระเบียบ และตลาดที่สำคัญ ย่างเข้าสู่ไม่กี่ปีข้างหน้าเป็นช่วงเวลาสำคัญในการเอาชนะความท้าทายเหล่านี้และทำให้ความหวังของตลาดการเงินที่เป็นมิตร ครอบคลุม และมีความคล่องตัวมากขึ้นเป็นจริง ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมก็ติดตามพัฒนาการของแวดวงนี้อย่างใกล้ชิด เพื่อค้นหาจุดสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการบริหารความเสี่ยงในวิวัฒนาการของภาคการเงินต่อไป

รัฐบาลทรัมป์ได้แนะนำแนวนโยบายครอบคลุมที่มุ่งเน้นไปที่“อคติทางอุดมการณ์”ในแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการควบคุมและการจัดซื้อจัดจ้าง AI ของรัฐบาลกลาง กลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อให้เทคโนโลยี AI ที่พัฒนาขึ้นและใช้อยู่ในสหรัฐอเมริกา สอดคล้องกับค่านิยมของฝ่ายบริหาร เอกสารนโยบายฉบับใหม่ที่ปรับปรุงกฎระเบียบการจัดซื้อของรัฐบาลกลางเป็นหัวใจสำคัญของความพยายามนี้ บริษัทที่พัฒนาระบบ AI จะต้องผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวดเพื่อยืนยันว่าปฏิบัติตามมาตรฐานที่ไม่อนุญาตให้อคติทางอุดมการณ์ AI ที่ถูกพิจารณาว่าเป็นตัวส่งเสริมแนวความคิดที่เอนเอียงหรือเบี่ยงเบนจากสิ่งที่ฝ่ายบริหารเรียกว่า “ความจริงเชิงวัตถุ” จะถูกระงับไม่ให้รับสัญญาจากรัฐบาลกลาง สิ่งนี้ทำให้เกณฑ์สำหรับความร่วมมือกับรัฐบาลเข้มงวดยิ่งขึ้น และมีการควบคุมด้านจริยธรรมและอุดมการณ์ในเทคโนโลยี AI ที่ใช้งบประมาณจากภาษีอากรเพิ่มมากขึ้น นอกจากนี้ ฝ่ายบริหารยังวางแผนที่จะจำกัดการสนับสนุนด้าน AI ของรัฐบาลกลางให้กับรัฐที่ออกกฎระเบียบด้าน AI อย่างเข้มงวดและขัดแย้งกับแนวทางของรัฐบาลกลาง โดยมุ่งเป้าไปที่รัฐเช่นนิวยอร์กที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และความเป็นส่วนตัวที่เข้มแข็ง ด้วยการระงับงบประมาณ ฝ่ายบริหารหวังว่าจะมีอิทธิพลต่อการกำหนดนโยบายด้าน AI ของรัฐ และต่อต้านแนวทางการกำกับดูแลที่อาจจะเข้มงวดเกินไปหรือไม่สอดคล้องกับเป้าหมายของตน ไมเคิล คราทซิส หัวหน้าเจ้าหน้าที่นโยบายด้านเทคโนโลยีของทำเนียบขาวเน้นย้ำว่า สัญญา AI ของรัฐบาลกลางในอนาคตจะพร้อมให้เฉพาะบริษัทที่ยึดมั่นในเสรีภาพในการพูดและความเป็นอิสระในแพลตฟอร์ม AI ของพวกเขา โดยเน้นว่านโยบายเหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญของวิสัยทัศน์ของฝ่ายบริหารสำหรับ AI ของภาครัฐ โครงการนี้จะได้รับความสนับสนุนเพิ่มเติมผ่านคำสั่งบริหารที่รอการลงนามโดยประธานาธิบดีทรัมป์ ซึ่งจะเป็นการยืนยันแนวทางของฝ่ายบริหารในการกำกับดูแล การจัดซื้อจัดจ้าง และสิ่งจูงใจในการพัฒนา AI โดยสำนักงานบริการทั่วไป (GSA) จะเป็นกลไกหลักในการดำเนินนโยบายเหล่านี้ โดยพัฒนากระบวนการตรวจสอบและรับรองความสอดคล้องของหน่วยงานต่าง ๆ ทำหน้าที่เป็นผู้ควบคุมกลางระหว่างรัฐบาลและผู้รับเหมา AI อย่างไรก็ตาม แผนการนี้ได้รับเสียงวิพากษ์วิจารณ์จากกลุ่มสนับสนุนสิทธิเสรีภาพพลเรือนและนักจริยธรรมด้าน AI ซึ่งเตือนว่าการให้รัฐบาลมีอำนาจในการกำหนดและตรวจสอบ“อคติทางอุดมการณ์” อาจเป็นความเสี่ยงที่จะละเมิดเสรีภาพในการแสดงออกและอาจนำไปสู่การเซ็นเซอร์หรือกดขี่ความคิดเห็นต่าง Critics ชี้ว่ามาตรการดังกล่าวอาจทำให้การควบคุม AI กลายเป็นการเมือง ตลอดจนบั่นทอนความโปร่งใสและความยุติธรรม ในความคืบหน้าอื่น ๆ ฝ่ายบริหารจะตรวจสอบการสอบสวนของคณะกรรมการการค้าของรัฐบาลกลางที่เริ่มต้นภายใต้รัฐบาลบิเดน ซึ่งเกี่ยวข้องกับความร่วมมือในอุตสาหกรรม AI ขนาดใหญ่ เพื่อประเมินแนวทางในการกำกับดูแลความร่วมมือด้าน AI อีกทั้งยังเน้นการฟื้นฟูการผลิตชิปเซ็นเซอร์ภายในประเทศ เพื่อรักษาความเป็นผู้นำเทคโนโลยีของสหรัฐและความมั่นคงแห่งชาติ ซึ่งชิปมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชัน AI ด้วย ประกาศนี้ได้รับความสนใจจากบุคคลในวงการเทคโนโลยี เช่น เจนเซ่น หว่อง ซีอีโอของ Nvidia ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ใกล้ชิดกับฝ่ายบริหารทรัมป์ แม้ว่าจะเคยมีความเห็นไม่ตรงกันในเรื่องการควบคุมการส่งออก โดยรวมแล้ว แนวทางของรัฐบาลทรัมป์แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มบทบาทของรัฐบาลในการเข้าไปเกี่ยวข้องกับด้านเทคโนโลยีและอุดมการณ์ของ AI ด้วยการบังคับใช้เกณฑ์การจัดซื้อจัดจ้างที่เคร่งครัดและมีพื้นฐานทางการเมือง ฝ่ายบริหารหวังที่จะกำหนดทิศทางของวงการ AI ในสหรัฐอเมริกาให้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของตน ท่ามกลางการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการสมดุลระหว่างการกำกับดูแล นวัตกรรม และสิทธิเสรีภาพของประชาชน

Goldman Sachs และ BNY Mellon ได้ก้าวสำคัญในด้านเทคโนโลยีทางการเงินด้วยการร่วมมือกันเปิดตัวโทเค็นดิจิทัลที่แสดงถึงหุ้นของกองทุนตลาดเงิน ซึ่งเป็นสัญญาณของการบูรณาการบล็อกเชนเข้าสู่การเงินแบบดั้งเดิมอย่างเปลี่ยนแปลง โทเค็นเหล่านี้จะสามารถเข้าถึงได้ผ่านแพลตฟอร์ม LiquidityDirect ของ BNY Mellon ซึ่งเป็นศูนย์กลางที่ทันสมัย ที่มุ่งเน้นการเสริมสร้างสภาพคล่องและความมีประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมสำหรับนักลงทุนสถาบัน ขณะที่ระบบบล็อกเชนขั้นสูงของ Goldman Sachs จะดูแลการบันทึกและการควบคุมดูแลดิจิทัลของโทเค็น การบูรณาการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าโทเค็นสะท้อนมูลค่าหุ้นของกองทุนตลาดเงินอย่างถูกต้อง ในขณะเดียวกันก็ได้รับประโยชน์จากความโปร่งใส ความปลอดภัย และความไม่เปลี่ยนแปลงของบล็อกเชน โครงการนี้มุ่งหวังที่จะทันสมัยโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน โดยเฉพาะการปรับปรุงการใช้หลักประกัน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการค้ำประกันเงินกู้และธุรกรรม การนำหุ้นกองทุนตลาดเงินมาดิจิทัลเป็นโทเค็นบล็อกเชนช่วยให้การใช้หลักประกันทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขจัดอาการขัดข้องที่มักเกิดขึ้นในกระบวนการแบบเดิม นอกจากนี้ ระบบโทเค็นยังสัญญาว่าจะลดเวลาการชำระบัญชีการซื้อขายลงอย่างมาก โดยแทนที่กลไกการชำระเงินที่ใช้เวลานานของเดิมด้วยการบันทึกธุรกรรมที่รวดเร็วและสามารถตรวจสอบได้ของบล็อกเชน ซึ่งจะช่วยเสริมสภาพคล่องในตลาดและลดความเสี่ยงฝ่ายตรงข้าม โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากผู้จัดการสินทรัพย์ชั้นนำ เช่น BlackRock, Fidelity และ Federated Hermes สะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ในอุตสาหกรรมและความเป็นไปได้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการบูรณาการบล็อกเชนเข้าสู่กรอบงานทางการเงินที่มีอยู่ ความร่วมมือครั้งนี้จึงเป็นสัญญาณของการที่สถาบันที่มีชื่อเสียงมองเห็นความสำคัญของนวัตกรรมดิจิทัลที่สามารถปรับเปลี่ยนโลกการเงินได้ นอกเหนือจากการพัฒนาเทคโนโลยีแล้ว ความร่วมมือนี้ยังเป็นกลยุทธ์ในการสร้างระบบนิเวศทางการเงินที่แข็งแรงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การผสมผสานบล็อกเชนกับเครื่องมือที่มีอยู่ เช่น กองทุนตลาดเงิน สามารถเสริมสร้างความโปร่งใส การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการดำเนินงานที่มีคล่องตัวในตลาดต่าง ๆ ในขณะที่ภาคการเงินเผชิญกับความท้าทายในการปรับตัว โครงการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสถาบันดั้งเดิมสามารถพัฒนาและนวัตกรรมเพื่อก้าวสู่อนาคตได้ โทเค็นดิจิทัลนี้อาจเป็นแบบอย่างสำหรับการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในสินทรัพย์ประเภทต่าง ๆ ส่งเสริมการนำเทคโนโลยีบันทึกข้อมูลแบบกระจายศูนย์ (DLT) ไปใช้ในภาคการเงินมากขึ้น ผู้สังเกตการณ์ตลาดจะจับตาดูว่าผลลัพธ์ของโครงการนี้จะส่งผลต่อการบริหารสภาพคล่อง การใช้หลักประกันอย่างมีประสิทธิภาพ และความรวดเร็วในการชำระบัญชีอย่างไร หากประสบความสำเร็จ อาจจะเป็นการกำหนดแนวทางใหม่ให้กับมาตรฐานการซื้อขาย และส่งเสริมการนำบล็อกเชนมาใช้ในวงกว้างในภาคการเงินหลัก โดยสรุปแล้ว ความร่วมมือระหว่าง Goldman Sachs และ BNY Mellon ในการเปิดตัวโทเค็นดิจิทัลบนบล็อกเชนสำหรับกองทุนตลาดเงิน เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านฟินเทค โดยการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนที่ล้ำสมัย บนแพลตฟอร์มที่มีอยู่แล้ว พวกเขากำลังสร้างเส้นทางสู่อนาคตด้านการเงินที่เชื่อมโยงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงการบริหารสินทรัพย์และการซื้อขาย พร้อมทั้งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของสถาบันการเงินชั้นนำในการนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อสร้างผลกระทบเชิงเปลี่ยนแปลง

วุฒิสมาชิกโจช ฮอว์ลีย์ (พรรครีพับลิกัน-มิสซูรี่) ได้แสดงความกังวลอย่างร้ายแรงต่อผลกระทบที่ก่อให้เกิดความปั่นป่วนของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อแรงงานในอเมริกา โดยเรียกร้องให้สภาคองเกรสดำเนินมาตรการที่รวดเร็วและเด็ดขาด ฮอว์ลีย์เตือนว่าแทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ AI กลายเป็นสาเหตุของความเสียหายต่อแรงงานอเมริกันอย่างมากในปัจจุบันทั้งการทดแทนงานและการเปลี่ยนแปลงบทบาทโดยไม่มีการสนับสนุนหรือการฝึกอบรมที่เพียงพอ คำเตือนของฮอว์ลีย์สะท้อนความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมของความก้าวหน้าของ AI ที่ไม่ได้รับการควบคุมท่ามกลางความพยายามของนักกฎหมายในการพัฒนานโยบายที่มีประสิทธิภาพในภาคส่วนที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ในขณะที่เข้าใจถึงความซับซ้อนของการควบคุม AI ฮอว์ลีย์ได้ร่วมมือกับวุฒิสมาชิกริชาร์ด บลูเมนธาล (พรรคเดโมแครต-คอนเนตทิคัต) เพื่อเสนอร่างกฎหมายร่วมที่เน้นเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ร่างกฎหมายที่เสนอมีเป้าหมายห้ามบริษัท AI ฝึกฝนอัลกอริทึมโดยใช้ข้อมูลส่วนตัวที่ถูกลิขสิทธิ์หรือได้มาอย่างผิดกฎหมาย พร้อมเน้นความสำคัญของการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรมและเคารพสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล ความเคลื่อนไหวร่วมกันนี้แสดงให้เห็นถึงความตื่นตัวของฝ่ายนิติบัญญัติที่เข้าใจว่าการควบคุมร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัวและความไม่เสมอภาคมักที่ส่งผลกระทบต่อกลุ่มเปราะบางเป็นพิเศษ คำเรียกร้องของฮอว์ลีย์สะท้อนการสนทนาในระดับประเทศเกี่ยวกับวิธีการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับการปกป้องแรงงานและผู้บริโภค ปัญหานี้ไม่เพียงแค่เกี่ยวกับความมั่นคงในงาน แต่ยังรวมถึงอคติทางอัลกอริทึม ความเป็นธรรมในการตัดสินใจอัตโนมัติ และความโปร่งใสของ AI ผู้เชี่ยวชาญเห็นด้วยว่า AIซึ่งเป็นเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงต้องการโครงสร้างการบริหารจัดการที่ครอบคลุมซึ่งดูแลผลกระทบต่อแรงงาน ความปลอดภัยของข้อมูล มาตรฐานจริยธรรม และความรับผิดชอบ มาตรการดังกล่าวจะช่วยสนับสนุนการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างเสมอภาคและลดความเหลื่อมล้ำของสังคม ร่างกฎหมายที่ฮอว์ลีย์และบลูเมนธาลนำเสนอนับเป็นก้าวสำคัญในการควบคุมการใช้ข้อมูลส่วนตัวในทางที่ผิดของ AI ซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนานโยบายเพิ่มเติมเพื่อปกป้องแรงงานและผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายในการที่สภาคองเกรสต้องรับมือกับความซับซ้อนทางเทคนิคและมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการป้องกัน การแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพจะต้องอาศัยการพูดคุยอย่างต่อเนื่องระหว่างอุตสาหกรรม กลุ่มสนับสนุนความเป็นส่วนตัว กลุ่มแรงงาน และนักการเมือง การสนับสนุนของฮอว์ลีย์ชี้ให้เห็นบทบาทสำคัญที่นักกฎหมายต้องมีในการกำหนดอนาคตของ AI เพื่อผลประโยชน์ของชาวอเมริกันทุกคน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มแรงงาน การเน้นการดูแลเชิงรุกมากกว่ามาตรการเชิงรับเพื่อรับมือกับความรับผิดชอบทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีใหม่ๆ ในขณะที่ AI ยังคงแทรกซึมเข้ามาในชีวิตประจำวันและอุตสาหกรรม เดือนและปีที่จะมาถึงจะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการวางกลยุทธ์ของสหรัฐในการจัดการเทคโนโลยีทรงพลังนี้ โดยสรุป วุฒิสมาชิกโจช ฮอว์ลีย์ ได้ส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับผลกระทบที่ก่อให้เกิดความปั่นป่วนของ AI ต่อแรงงานในอเมริกา โดยเรียกร้องให้สภาคองเกรสดำเนินการเร่งด่วน พร้อมทั้งร่วมมือกับวุฒิสมาชิกริชาร์ด บลูเมนธาล ในการเสนอร่างกฎหมายร่วมเพื่อป้องกันการใช้ข้อมูลส่วนตัวในกระบวนการฝึก AI ซึ่งเป็นความพยายามสำคัญในการสร้างการกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบ ผลริเริ่มนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามระดับชาติเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI จะถูกพัฒนาไปในแนวทางที่คุ้มครองแรงงาน รักษาความเป็นส่วนตัว และส่งเสริมความก้าวหน้าที่เท่าเทียมกันทั่วประเทศ