อลี เกิดซีChief Executive Officer ของ Databricks ซึ่งเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีมูลค่าถึง 134 พันล้านดอลลาร์ ได้แสดงความคิดเห็นกล้าที่จะท้าทายความคิดเห็นทั่วไปเกี่ยวกับความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์เพื่อสัญญาณทั่วไป (AGI) ในบทความของนิตยสาร TIME เขาอ้างว่า AGI ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็นเป้าหมายไกลโพ้นของ AI ได้กลายเป็นความจริงแล้ว โดยอิงจากความสามารถของโมเดล AI ปัจจุบันที่สามารถทำงานลักษณะเดียวกับมนุษย์ เช่น การสนทนาอย่างราบรื่น การใช้เหตุผลที่ซับซ้อน และการวิเคราะห์ข้อมูลชุดใหญ่และหลากหลายความสามารถเหล่านี้ตอบสนองเกณฑ์ของ AGI ที่เขาได้เรียนรู้ในช่วงเส้นทางการศึกษา โดยเน้นความเข้าใจข้ามสาขาและการแก้ปัญหาที่เทียบเท่ามนุษย์ ภายใต้การนำของเกิดซี Databricks มุ่งเน้นการใช้งาน AI ในเชิงปฏิบัติในธุรกิจ มากกว่าการแสวงหา การพัฒนา AI อัตโนมัติที่เป็นข่าว เน้นการช่วยองค์กรในการบูรณ์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และพัฒนารูปแบบโมเดลที่ถูกฝึกให้ทำงานเฉพาะด้าน—กลยุทธ์ที่เกิดซีเรียกว่ "AI เรียบง่าย" ถึงแม้คำนี้อาจฟังดูเป็นคำดูถูก แต่มันสะท้อนความมุ่งมั่นสร้างระบบ AI ที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถสร้างคุณค่าเชิงธุรกิจได้จริง โดยเน้นสร้างตัวแทน AI ที่เชี่ยวชาญในฟังก์ชันเฉพาะมากกว่าการสร้างอัจฉริยะอัตโนมัติที่ครอบคลุมทุกด้าน สิ่งนี้จะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูล การตัดสินใจ และความเข้าถึงของข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคในองค์กรดีขึ้น แนวทางนี้ต่างชัดเจนจากความตื่นเต้นเรื่องโมเดลภาษาขนาดใหญ่และความสามารถด้าน AI ที่ยังอยู่ในการคาดเดา เน้นเทรนด์อุตสาหกรรมที่มุ่งเน้น AI ที่กำหนดเป้าหมายและจัดการได้ ซึ่งสามารถขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจในปัจจุบันอย่างแท้จริง ทัศนคติของเกิดซียังช่วยชี้แจงคำพูดเรื่อง AGI โดยเน้นว่า การบรรลุความสามารถทั่วไปของ AI ต้องใช้ AI ที่สามารถเสริมภารกิจของมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพในทางที่ควบคุมได้และวัดผลได้ ไม่ใช่เพียงการเพิ่มขีดความสามารถหรือแสวงหาอิสระ AI ที่มีเหตุผลและสนทนากันได้แล้วถือเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง เมื่อนำมาใช้เพื่อเป้าหมายที่ชัดเจนและกำหนดไว้ดีแล้ว มูลค่าของ Databricks ที่สูงนั้นสะท้อนถึงความเชี่ยวชาญในด้านข้อมูลขนาดใหญ่และนวัตกรรม AI การบูรณาการ AI เข้ากับระบบนิเวศทางธุรกิจผ่านเครื่องมือที่รวมข้อมูลที่แยกขาดและสนับสนุนการพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ทำให้แน่ใจว่าการใช้งานของ AI ของพวกเขามุ่งเน้นความใช้งานง่ายและสามารถขยายได้ คอนเซปต์ "AI เรียบง่าย" ถึงแม้จะดูเรียบง่าย แต่เป็นพื้นที่ที่ความก้าวหน้าที่ยั่งยืนในอุตสาหกรรมเกิดขึ้น เกิดซีเน้นว่า ในช่วงที่มีการถกเถียงเรื่องความเสี่ยงและจริยธรรมของ AGI สิ่งสำคัญคือการรับรู้ถึงนวัตกรรมค่อยเป็นค่อยไป บนเป้าหมายที่เน้นงานเป็นหลักที่กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างเงียบ ๆ สรุปแล้ว อลี เกิดซี เสนอการประเมินใหม่ที่น่าดึงดูดของสถานะ AI โดยโต้แย้งว่า AGI ไม่ใช่เป้าหมายไกลโพ้นอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่อยู่ในความสามารถของ AI ปัจจุบัน กลยุทธ์ "AI เรียบง่าย" ของ Databricks เน้นการใช้งาน AI ที่น่าเชื่อถือและเฉพาะทางมากกว่าการสร้างปัญญาที่เป็นอัจฉริยะครอบคลุม ซึ่งส่งเสริมมุมมองที่สมดุลต่อ AI ในปัจจุบันและอนาคต แนวคิดนี้สนับสนุนนวัตกรรมที่ยั่งยืนและมีความสำคัญต่อธุรกิจทั่วโลกในทันที
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ SEO และการติดตามผลการดำเนินงานโดยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญและสามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุงอย่างแม่นยำ ด้วยความที่โลกดิจิทัลมีการแข่งขันที่สูงขึ้น การนำเทคโนโลยี AI มาใช้งานกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่มุ่งเน้นการปรับปรุงสถานะออนไลน์และการขึ้นอันดับในเครื่องมือค้นหา หนึ่งในประโยชน์สำคัญที่ AI นำมาสู่ SEO คือความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและแม่นยำ การวิเคราะห์ SEO แบบดั้งเดิมมักพึ่งพาการประมวลผลข้อมูลด้วยมือซึ่งใช้เวลานานและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด แตกต่างจากนั้น ระบบอัลกอริทึม AI สามารถประมวลผลและแปลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค้นพบแนวโน้มสำคัญและรูปแบบใหม่ๆ ที่อาจถูกมองข้าม การสามารถนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างกลยุทธ์การปรับปรุงที่ได้รับการสนับสนุนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด ผ่านเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร ระบบ AI สามารถเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ SEO ต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพคำค้นหา โพรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับ ความเกี่ยวข้องของเนื้อหา และเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การเข้าใจความเชื่อมโยงเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับแต่งแคมเปญให้สอดคล้องกับความต้องการของเครื่องมือค้นหาและความคาดหวังของผู้ใช้ โดยผลลัพธ์ นักการตลาดสามารถประเมินผลกระทบที่แท้จริงของความพยายาม SEO ได้อย่างแม่นยำขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่านโยบายต่างๆ เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ นอกจากการปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว AI ยังช่วยเสริมสร้างการติดตามผลการดำเนินงานอย่างมากโดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์แนวโน้มในอนาคต การรายงานผลแบบเดิมมักเป็นข้อมูลย้อนหลัง ซึ่งอาจช้ากว่าที่ควรทำให้ต้องปรับแผนในเวลาที่ไม่เหมาะสม การวิเคราะห์โดย AI ช่วยให้ได้รับข้อมูลย้อนกลับเกี่ยวกับดัชนีชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPIs) อย่างทันที ผู้นำธุรกิจสามารถปรับเปลี่ยนกลยุทธ์และแนวทางอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ แบบจำลองพยากรณ์ยังช่วยให้สามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้บนพื้นฐานของข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบัน ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจเชิงรุก การผนวก AI เข้ากับการวิเคราะห์ SEO ทำให้กระบวนการปรับปรุงแคมเปญกลายเป็นยาเสพติดและตอบสนองต่อสถานการณ์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ธุรกิจสามารถปรับแต่งและพัฒนาแคมเปญของตนอย่างต่อเนื่องโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ AI สร้างขึ้น ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพที่มากขึ้นและโอกาสที่จะประสบความสำเร็จสูงขึ้น ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์กับนักการตลาดดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยการสนับสนุนเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูงขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าขึ้น ผลกระทบของมันต่อ SEO และการตลาดดิจิทัลคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว การพัฒนาที่จะเกิดขึ้นอาจรวมถึงการปรับปรุงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การปรับแต่งการค้นหาด้วยเสียง และการอัตโนมัติของงาน SEO ที่เป็นกิจวัตร การติดตามนวัตกรรมเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาความได้เปรียบในตลาดดิจิทัล สำหรับผู้ที่สนใจสำรวจผลกระทบเปลี่ยนแปลงของ AI ต่อการวิเคราะห์และ SEO มีแหล่งข้อมูลและวิเคราะห์รายละเอียดมากมาย เช่น แพลตฟอร์ม Analytics Insights ที่ให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้งาน AI เพื่อการเติบโตทางธุรกิจและความสำเร็จในการตลาดดิจิทัล โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ SEO และการวัดผลการดำเนินงานด้วยการนำเสนอภาพรวมของประสิทธิภาพแคมเปญอย่างครบถ้วนและสนับสนุนการตัดสินใจบนฐานข้อมูล จุดแข็งในด้านการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน การให้ข้อมูลย้อนกลับในเวลาจริง และการทำนายแนวโน้มในอนาคต ช่วยให้เหล่านักการตลาดสามารถปรับแต่งกลยุทธ์ SEO อย่างต่อเนื่อง การผสมผสานนี้นำไปสู่แคมเปญ SEO ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น โดยนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับธุรกิจในสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ
การโทรศัพท์แบบดั้งเดิมเป็นแนวทางที่แทบจะหมดไปแล้วบนสมาร์ทโฟน แม้ว่าการสนทนาทางโทรศัพท์ยังคงมีค่าก็ตาม แต่เพียงวิธีการเริ่มต้นการติดต่อเท่านั้นที่เปลี่ยนไป ฟีเจอร์ “ถามเหตุผลในการโทร” ของ iOS 26 ของแอปเปิลและ “Call Screen” ของ Pixel ที่พัฒนาโดยกูเกิลนั้นใช้ระบบ AI สำหรับคัดกรองสาย เพื่อหยุดการโทรที่ไม่รู้จักก่อนที่โทรศัพท์จะดัง การทำงานเสมือนเป็นผู้ดูแลดิจิทัลเหล่านี้ช่วยป้องกันไม่ให้ถูกรบกวนจากหมายเลขที่ไม่รู้จัก ช่วยให้ผู้ใช้งานโฟกัสโดยไม่มีสิ่งรบกวน เทคโนโลยีนี้สร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการสื่อสารบนโทรศัพท์มือถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่โทรศัพท์ขาเข้าที่ไม่มีผู้รับสายเป็นแนวทางเดียวกันถูกทำลายล้างด้วย robocalls, การตลาดอัตโนมัติด้วย AI และแคมเปญสแปม เทคโนโลยีคัดกรองสายของ Apple และ Google ทำให้การเมินเฉยต่อลูกสายที่ไม่ได้รับเชิญเป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก ในวงการขายสื่อ การเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยนกฎเกณฑ์เดิมไป ขณะที่อุปกรณ์ส่วนตัวได้รับการปกป้องด้วยการคัดกรองสายด้วย AI คอลสายธุรกิจยังคงเปิดอยู่ เนื่องจากสายโทรศัพท์ในออฟฟิศยังได้รับการตอบรับจากมนุษย์หรือพนักงานต้อนรับ และไม่ได้ใช้งานระบบกรองอัตโนมัติแบบนี้ ดังนั้น การโทรแบบ cold call สำหรับ B2B ยังคงดำเนินต่อไป โดยอิงจากพลวัตที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงของการสื่อสารในธุรกิจ การโทรส่วนตัวบนสมาร์ทโฟนจะถูกกรองเพื่อความเป็นส่วนตัวและความโฟกัส แต่การเข้าถึงทางธุรกิจที่ถูกต้องตามกฎหมายยังคงอยู่ แม้ว่าสมาร์ทโฟนจะพัฒนาเป็นเครื่องมือส่งข้อความ กล้องถ่ายรูป เกม และผู้ช่วย AI ทำให้การโทรกลายเป็นเรื่องรอง แต่ปัญหาการสแปมทางโทรศัพท์ก็ยังคงมีอยู่จนกระทั่งการอัปเดต iOS 26 ของ Apple และ Pixel ของกูเกิลนำเสนอกลไกคัดกรองสายขั้นสูง ระบบ AI เหล่านี้ใช้การรู้จำเสียงพูด การประมวลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์ เช่น iPhone ที่แปลผลการสนทนาของสายเรียกเข้าในแบบเรียลไทม์ ถามผู้โทรไม่รู้จักเพื่อระบุชื่อและเหตุผลก่อนที่จะพิจารณาปล่อยให้สายผ่าน ส่วน Google Pixel จะวิเคราะห์คำตอบและเสนอทางเลือกในการตอบสนองที่เหมาะสม เช่น การยืนยันการจัดส่งพัสดุ หรือ การเลื่อนนัดหมายออกไป เทคโนโลยีกรองนี้ช่วยยุติแบบเดิมของการโทรหวังผลจำนวนมากไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าการโทรแบบ cold call บนสมาร์ทโฟนจะสิ้นสุดลงแล้ว แต่ทักษะพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังยังคงความสำคัญ ได้แก่ การเสนอกรณีที่น่าดึงดูดใจ การอธิบายคุณค่าอย่างชัดเจน และการสร้างความไว้วางใจ แต่ในปัจจุบัน การสนทนาเหล่านี้ต้องแม่นยำและเตรียมตัวมาอย่างดีมากกว่าเน้นปริมาณ การโทรสายธุรกิจที่ไม่มีการคัดกรองด้วย AI ยังคงสามารถสนทนากับผู้มีอำนาจตัดสินใจได้ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความเข้าใจลึกซึ้งในกลุ่มเป้าหมาย ส่งมอบคุณค่าก่อนขอความสนใจ และสร้างความน่าเชื่อถือผ่านความเชี่ยวชาญ ช่องทางการสื่อสารก็เปลี่ยนไป ไม่ใช่พื้นฐาน ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายอย่าง คริส โอเวอร์บี้ จาก The OverDrive Group เห็นว่านี่คือโอกาส การคัดกรองด้วย AI ช่วยลดเสียงรบกวน เมื่อมีการโทรศัพท์ที่ตรงกลุ่มเป้าหมายจริงจะสามารถนัดหมายและดำเนินการได้อย่างน่าเชื่อถือ ความสำเร็จในยุคใหม่จึงมาจากการใช้ AI ในการค้นหาเป้าหมาย การทำกิจกรรมผ่าน LinkedIn การใช้ข้อมูลในอีเมล และการใช้เครื่องมือโทรออกอัตโนมัติอย่างมียุทธศาสตร์ โดยเน้นคุณภาพมากกว่าปริมาณการโทร ช่วงเปลี่ยนผ่านนี้ทำให้ทีมขายสื่อมุ่งเน้นไปที่การสร้างความเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรม ผ่านเนื้อหาความเป็นผู้นำความคิดและการอ้างอิง เพื่อเสริมสร้างชื่อเสียง ซึ่งคือกุญแจสำคัญในการเข้าเข้าถึง มิสตี เวจส์ ผู้อำนวยการฝ่ายขายที่ KLTV-KTRE ก็เห็นด้วยกับการเตรียมตัวนี้ การพึ่งพาการโทรแบบ cold call โดยลำพังจึงไม่เพียงพออีกต่อไป ผู้ขายที่ประสบความสำเร็จจะต้องพบกับลูกค้าในที่ที่พวกเขาอยู่—บนโซเชียลมีเดีย เป็นผู้นำชุมชน และสร้างเนื้อหาที่แสดงความเชี่ยวชาญด้านการตลาด เพื่อสร้างความสัมพันธ์ยาวนาน ก่อนที่จะมีการถามถึงการขาย วิธีการขายแบบเดียวๆ ทำให้เกิดช่องโหว่ ด้วยกฎด้านความเป็นส่วนตัว การตรวจจับสแปม และระบบคัดกรองด้วย AI ที่ปิดกั้นการเข้าถึงแบบรบกวน การได้รับความสนใจจึงกลายเป็นสกุลเงินใหม่ การเข้าถึงต้องมีความเกี่ยวข้อง—เข้าใจความท้าทายของกลุ่มเป้าหมาย การหาแนะนำที่เชื่อถือได้ และการสร้างคุณค่าที่แท้จริงเพื่อกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วม สื่อกระจายเสียงที่เชื่อมต่อกันได้ดี ทำให้การให้บริการที่โดดเด่นและการแก้ปัญหาแท้จริงสร้างชื่อเสียง เปลี่ยนโทรศัพท์ cold call ให้กลายเป็น warm call ได้ในที่สุด เมื่อชื่อเสียงของคุณเติบโตและเป็นที่รู้จักอย่างน่าเชื่อถือ การคัดกรองสายด้วย AI จึงเป็นสัญลักษณ์ของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ที่มืออาชีพสามารถควบคุมความสนใจของตนเองได้มากขึ้น ซึ่งบังคับให้แนวทางการขายและการตลาดให้ความเคารพกับการเปลี่ยนแปลงนี้ แม้ว่าการโทรแบบ cold call จะสิ้นสุดลงแล้ว แต่สิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางการขายที่ดีกว่า มั่นใจในความไว้วางใจ ความเกี่ยวข้อง และการสร้างคุณค่า AI ไม่ได้เป็นฆาตกรฆ่าโทรศัพท์ cold call เพียงลำพัง แต่เป็นปัจจัยเร่งให้การพัฒนาไปสู่ยุคใหม่ที่เหนือกว่าและหลุดพ้นจากเทคนิคเดิมที่ล้าสมัย ประกาศ: Gray Media เป็นลูกค้าของ Ordo Digital บริษัทด้านเทคโนโลยีสื่อและกลยุทธ์ AI
Axiado บริษัทสตาร์ทอัพจากซิลิคอนแวลลีย์ที่มุ่งเน้นเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ ประกาศว่าได้ระดมทุนมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาชิปสุดล้ำที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับเซิร์ฟเวอร์ด้าน AI เงินทุนนี้เน้นให้เห็นถึงความต้องการของฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านพื้นที่และพลังงานในศูนย์ข้อมูล AI ศูนย์ข้อมูล AI รุ่นใหม่พึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ที่มีพลังจำนวนมากเพื่อฝึกและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อน ในเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ ชิปบริหารบอร์ดเป็นสิ่งสำคัญในการดูแลการทำงานและรับประกันความน่าเชื่อถือของระบบ แต่ชิปเหล่านี้มักใช้พื้นที่และพลังงานจำนวนมาก ซึ่งเป็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นตามขนาดงานด้าน AI ที่ขยายตัวขึ้น ผู้นำอุตสาหกรรมเช่น Intel และ AMD พยายามบรรจุหน่วยประมวลผลและชิปบริหารมากขึ้นเข้าไปในกล่องเซิร์ฟเวอร์ขนาดกะทัดรัดเพื่อให้ได้ความหนาแน่นในการคำนวณสูงสุด พร้อมกับลดการใช้พลังงานและค่าใช้จ่ายในการทำความเย็น Andrew Homan จากบริษัทลงทุนร่วมทุนชั้นนำ เน้นย้ำความสำคัญของการประหยัดพื้นที่และพลังงานในศูนย์ข้อมูล AI โดยชี้ให้เห็นว่าการลดขนาดและการใช้พลังงานช่วยเสริมความได้เปรียบทางการแข่งขัน ชิปใหม่ของ Axiado จัดการปัญหาเหล่านี้โดยลดขนาดและความต้องการด้านพลังงานของส่วนประกอบบริหารบอร์ดอย่างมากโดยไม่ลดทอนฟังก์ชัน ด้วยเทคนิคการออกแบบขั้นสูงและวัสดุที่เป็นนวัตกรรม ชิปนี้ยังคงให้ประสิทธิภาพสูงในฟอร์แมตที่เล็กลง นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับเครื่องยนต์ AI ที่ฝังอยู่ ซึ่งสามารถเรียนรู้รูปแบบการทำงานของศูนย์ข้อมูลตามเวลา ทำให้สามารถปรับปรุงการบริหารจัดการแบบไดนามิกได้ ความสามารถนี้ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบและสนับสนุนการบำรุงรักษาเชิงทำนายและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตามคำกล่าวของ Gopi Sirineni ซีทีโอของ Axiado การรวม AI เข้ากับนวัตกรรมด้านฮาร์ดแวร์เป็นสิ่งสำคัญเมื่อองค์กรมุ่งขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI การผสมผสานระหว่างการลดขนาดชิปและความฉลาดปรับตัวของ Axiado จึงเป็นโซลูชันครบวงจรสำหรับข้อจำกัดด้านพลังงานและพื้นที่ที่ศูนย์ข้อมูลเผชิญอยู่ การลงทุนมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์นี้จะเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์ ขยายทีมวิศวกรรม และเพิ่มความสามารถในการผลิต นักลงทุนมองว่านี่เป็นกลยุทธ์เพื่อใช้ประโยชน์จากตลาดฮาร์ดแวร์เฉพาะด้าน AI ที่กำลังเติบโต ซึ่งช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างยั่งยืนและสามารถขยายตัวได้มากขึ้น เนื่องจากงานด้าน AI มีความซับซ้อนและต้องใช้ทรัพยากรมากขึ้น นวัตกรรมเช่นชิปของ Axiado จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมโดยการลดการใช้พลังงานและรอยเท้าคาร์บอน ด้วยเหตุนี้ Axiado จึงวางตำแหน่งตัวเองเป็นหัวใจสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ โดยสรุป การระดมทุนล่าสุดของ Axiado ชี้ให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการพัฒนาชิปที่ฉลาดกว่า มีขนาดเล็กลง และประหยัดพลังงานมากขึ้นในศูนย์ข้อมูล AI ด้วยการผสานการออกแบบชิปขั้นสูงเข้ากับความสามารถ AI ที่ปรับตัวได้ Axiado กำลังตั้งมาตรฐานใหม่ให้กับเทคโนโลยีการบริหารบอร์ด ซึ่งจะเปิดโอกาสให้ธุรกิจสามารถขยายศักยภาพ AI ได้โดยไม่ต้องเผชิญกับต้นทุนหรือข้อจำกัดด้านพื้นที่ที่สูงเกินไป
ตลอดสามสิบปีที่ผ่านมา SEO ได้พัฒนาอย่างต่อเนื่องผ่านหลายช่วงเวลา ซึ่งส่วนใหญ่มาจากการอัปเดตแพลตฟอร์มต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม เป็นครั้งแรกที่การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นจาก AI เองที่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นหา ประเมิน และค้นพบข้อมูลของผู้ใช้ เราได้ปรับตัวเข้ากับความท้าทายต่าง ๆ เช่น การวางคีย์เวิร์ดให้เหมาะสม ความน่าเชื่อถือของลิงก์ การค้นหาเชิงความหมาย การจัดอันดับบนมือถือเป็นหลัก และการเพิ่มประสิทธิภาพตามเจตนา แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติ SEO แต่หลักการสำคัญ—ปรับปรุงเนื้อหา สร้างอำนาจ และดึงดูดการคลิก—ยังคงดำรงอยู่เสมอ วันนี้เป็นการก้าวออกจากการปรับอัลกอริทึมแบบเดิม ๆ การค้นหาแบบใหม่ที่นำโดย AI กำลังเข้ามาแทนที่การค้นหาแบบดั้งเดิม โมเดล AI สร้างสรรค์อย่าง ChatGPT, Gemini และ Perplexity ที่มีความสามารถแบบมัลติโมดัล ได้เปลี่ยนแปลงการดึงข้อมูลและค้นหาข้อมูลของผู้ใช้อย่างสิ้นเชิง และบังคับให้แบรนด์ต่าง ๆ ต้องคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ความมองเห็น กรอบการค้นหาแบบเดิม ที่เป็นรายการลิงก์สีน้ำเงิน กำลังถูกแทนที่ด้วย AI Answer Engines ซึ่งเป็นเครื่องมือสนทนาที่สามารถสร้างคำตอบเดียวในบริบทที่เป็นระบบ โดยการสังเคราะห์เนื้อหาจากอินเทอร์เน็ต โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) สามารถแปลความและตรวจสอบข้อมูลได้อย่างแม่นยำอย่างไม่เคยมีมาก่อน ในขณะที่ hallucinations ของ AI ลดลงและข้อมูลที่เชื่อถือได้ได้รับการให้ความสำคัญมากขึ้น แบรนด์ต่าง ๆ ต้องเปลี่ยนโฟกัสจากการปรับแต่งเพื่อเครื่องมือค้นหาไปสู่การปรับแต่งเพื่อระบบคำตอบของ AI ตัว “กล่องคำตอบ AI” นี้กลายเป็นหน้าร้านดิจิทัลแห่งใหม่ที่ชัดเจนมากขึ้น เห็นได้จากแนวโน้ม zero-click ที่ผู้ใช้สามารถทำการประเมินผลเสร็จภายใน AI assistants ได้อย่างรวดเร็ว การนำทางในสิ่งแวดล้อมใหม่นี้อย่างสำเร็จขึ้นอยู่กับเสาหลักสามประการของ AI-Led SEO (AIO) และการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์สร้างสรรค์ (GEO): 1
- 1
