0xFútbol ต้องการเชื่อมโยงชุมชนฟุตบอลทั่วโลกด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน เพื่อให้แฟนบอลสามารถมีส่วนร่วม เชื่อมีอิทธิพล และเป็นเจ้าของภายในวงการกีฬาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฟุตบอลไม่ใช่แค่เกม—it’s aปรากฏการณ์ระดับโลกที่มีแฟนบอลหลงใหลมากถึงประมาณสี่พันล้านคนทั่วโลก ขณะที่แฟนๆ สำรวจเทคโนโลยีบล็อกเชนและ Web3 ผู้นำในอุตสาหกรรมก็เริ่มตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ FIFA ซึ่งเป็นองค์กรการปกครองฟุตบอลระดับนานาชาติ ได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์มบล็อกเชน Avalanche เพื่อเปิดตัวเครือข่ายบล็อกเชนของตนเอง ซึ่งเป็นการเข้าสู่ยุคใหม่ของฟุตบอลในระบบกระจายศูนย์ บล็อกเชนที่สร้างขึ้นใหม่นี้จะมีของสะสมดิจิทัลและประสบการณ์แฟนๆ ที่ล้ำสมัย เพื่อสร้างความตื่นเต้นให้กับงานใหญ่ เช่น ฟุตบอลโลก 2026 แต่ว่า FIFA ก็ไม่ได้ทำคนเดียว หลายโครงการทั่วโลกพยายามเปลี่ยนแฟนบอลจากผู้ชมที่เฉยเมยให้กลายเป็นเจ้าของและผู้มีส่วนร่วมโดยตรง หนึ่งในนั้นคือ 0xFútbol ซึ่งเป็นระบบนิเวศบนบล็อกเชน ที่ออกแบบมาเพื่อให้ฐานแฟนบอลทั่วโลกเข้าสู่ Web3 ภารกิจของ 0xFútbol คือการนำแฟนบอลจำนวนสี่พันล้านคนเข้าสู่ Web3 ด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่น่าดึงดูด สำคัญในวัฒนธรรม และมีคุณค่า ตรงใจแฟนๆ แตกต่างจากแอปพลิเคชันที่มีวัตถุประสงค์เดียว 0xFútbol มีระบบนิเวศที่หลากหลาย เช่น เกม ตลาดทายผล การมีส่วนร่วมของแฟนๆ ทั้งหมดเชื่อมต่อกันด้วยโทเคนพื้นฐาน FUTBOL ซึ่งจะเปิดตัวในวันที่ 3 มิถุนายน ระบบนิเวศนี้รองรับความสนใจของแฟนๆ ที่หลากหลาย เช่น MetaSoccer ซึ่งมีผู้ใช้งานเบต้ากว่ 50,000 คน ให้ผู้เล่นสร้างและบริหารทีมฟุตบอลเสมือนบนเกมบริหาร Web3 Wonderkid ซึ่งเป็นเกมมินิฟุตบอลแบบ casual บน Telegram ดึงดูดผู้ใช้งานมากกว่า 168,000 คน ขณะเดียวกัน Ultras ซึ่งอยู่ในระยะพัฒนาสินค้าที่ใช้งานได้เต็มรูปแบบ เป็นแพลตฟอร์ม “ฟิสิแทล” (phygital) ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยสโมสรส์ในการเชื่อมต่อและให้รางวัลแก่ผู้สนับสนุน โดยมีการพูดคุยกับสโมสรฟุตบอลระดับแนวหน้าสำหรับความร่วมมือ ในปลายปีนี้ 0xFútbol จะเปิดตัว FútbolPM ซึ่งเป็นตลาดทายผลที่จะให้นักเตะและแฟนบอลสามารถรับรางวัลจากความรู้ด้านฟุตบอลของตนได้ โทเคน FUTBOL จะเป็นแกนหลักในการเชื่อมต่อประสบการณ์เหล่านี้ให้ราบรื่น 0xFútbol จินตนาการถึงชุมชนฟุตบอลที่แฟนบอลไม่ใช่แค่ผู้ชมที่เฉยเมย แต่เป็นผู้มีส่วนร่วมอย่างเต็มตัว แม้ในปัจจุบัน แฟนบอลมักมีอำนาจจำกัดในด้านการเป็นเจ้าของหรือการตัดสินใจ และชุมชนฟุตบอลไม่มีความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันทั่วโลก แต่ 0xFútbol มุ่งหวังที่จะเปลี่ยนแปลงทัศนคตินี้ สร้างโลกที่แฟนบอลสามารถเป็นผู้มีส่วนร่วม ผู้จัดงาน และผู้ถือหุ้น ที่มีอิทธิพลต่อวัฒนธรรม การปกครอง และเศรษฐกิจในวงการฟุตบอล แต่ละผลิตภัณฑ์ดึงดูดผู้ใช้งานรายใหม่เข้าสู่ระบบนิเวศนี้ ซึ่งเปลี่ยนเสียงของแต่ละคนให้กลายเป็นพลังร่วมกันที่ช่วยกำหนดอนาคตของกีฬา นักลงทุนและพันธมิตรที่สนับสนุนวิสัยทัศน์อันทะเยอทะยานของ 0xFútbol ได้แก่ Protocol Labs, Consensys Mesh, Techstars, AWS for Startups, Microsoft for Startups, Brinc, XDC Network, Atleta Network, Boba Network, Matchain และโครงการระดับโลกอย่าง Fitchin ซึ่งนำโดย Kun Agüero ซูเปอร์สตาร์ฟุตบอล ในขณะที่ฟุตบอลก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ แฟนบอลกำลังกลายเป็นเจ้าของที่ช่วยขับเคลื่อนอนาคตของเกม ด้วยการเติบโตของ Web3 ในวงการกีฬา โครงการอย่าง 0xFútbol จึงสัญญาว่าจะปฏิวัติการมีส่วนร่วมของแฟนบอล ให้เป็นฟุตบอลที่ยุติธรรม โปร่งใส และที่สำคัญคือ เป็นเจ้าของโดยแฟนบอลเอง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ 0xFútbol ข้อควรแจ้ง: Cointelegraph ไม่สนับสนุนเนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอนี้ บทความสนับสนุนนี้เป็นข้อมูลที่ผู้เผยแพร่รวบรวมขึ้นให้ผู้อ่าน ควรทำการวิจัยของตนเองและรับผิดชอบต่อการตัดสินใจใด ๆ ที่เกิดขึ้น บทความนี้ไม่ใช่คำแนะนำด้านการลงทุน

การรวมตัวกันอย่างต่อเนื่องระหว่างรัฐบาลสหรัฐอเมริกาและบริษัทรุ่นหน้าเทคโนโลยีชั้นนำ เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีอวกาศ ซึ่งเรียกกันว่า "การเชื่อมโยงครั้งยิ่งใหญ่" การบูรณาการทางยุทธศาสตร์นี้เป็นผลมาจากการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์กับจีน โดยมีเป้าหมายเพื่อรักษาอำนาจนำของสหรัฐในนวัตกรรมเทคโนโลยีระดับโลก ภายใต้การบริหารของประธานาธิบดีทรัมป์ ยักษ์ใหญ่ในซิลิคอนวัลเลย์เช่น ไมโครซอฟท์ กูเกิล OpenAI และ Nvidia ได้สร้างความสัมพันธ์ลึกซึ้งกับวอชิงตัน โดยเป็นหุ้นส่วนระหว่างภาครัฐและเอกชนที่ซับซ้อน ซึ่งมุ่งเน้นไปที่โครงการที่ทะเยอทะยาน เช่น โครงการ "Stargate" มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ โครงการนี้เน้นพัฒนานวัตกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีอวกาศยุคใหม่ ซึ่งมีผลกระทบรุนแรงต่อความมั่นคงแห่งชาติ ความสามารถทางเศรษฐกิจ และงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากนานาชาติก็มีบทบาทสำคัญใน Stargate ซึ่งรวมถึงพันธมิตรระดับโลกบางราย ด้วยการร่วมมือด้านทรัพยากร ความเชี่ยวชาญ และทรัพย์สินทางเทคโนโลยีจากหลายประเทศ โครงการนี้เป็นตัวอย่างของความร่วมมือระดับนานาชาติที่ไม่เคยมีมาก่อน แนวทางนี้ไม่เพียงมุ่งเร่งการค้นพบใหม่ ๆ แต่ยังเป็นการเสริมสร้างพันธมิตรท่ามกลางความตึงเครียดที่เพิ่มขึ้นกับจีน ซึ่งก็พัฒนาก้าวหน้าในด้าน AI และสำรวจอวกาศไปพร้อมกัน แม้จะเร่งนวัตกรรม แต่ความร่วมมือระหว่างรัฐบาลและเทคโนโลยีก็สร้างความกังวลสำคัญที่มักถูกมองข้าม การอัตโนมัติที่แพร่หลายโดย AI มีแนวโน้มที่จะทำลายตลาดแรงงาน เสี่ยงต่อการปลดคนจำนวนมาก นอกจากนี้ การบูรณาการ AI เข้ากับชีวิตประจำวันและการทำงานของรัฐบาล ยังสร้างความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างเพียงพอ ซับซ้อนมากขึ้นด้วยกลุ่มตัวกลางใหม่ เช่น นักลงทุนด้านเวนเจอร์แคปิตอล นักนวัตกรรมเทคโนโลยีผู้มีอิทธิพล และที่ปรึกษาด้านนโยบาย ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อแนวทางนโยบายเทคโนโลยีและทิศทางนวัตกรรม ในขณะเดียวกันก็ปกป้องผลประโยชน์ทางธุรกิจ การมีบทบาทสองด้านนี้ในด้านการกำหนดนโยบายสาธารณะและส่งเสริมความสำเร็จของเอกชน ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการบริหารเทคโนโลยีของสหรัฐ ในเวลาเดียวกัน บริษัทเทคโนโลยีด้านการป้องกันประเทศก็ได้รับอิทธิพลมากขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อนในเพนตากอน ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนผ่านสู่การใช้เทคโนโลยีเชิงยุทธศาสตร์ในระดับทหาร ความก้าวหน้าในโดรนใต้น้ำและอาวุธในอวกาศกำลังเข้าสู่กระบวนการใช้งานจริง เป็นการเปิดยุคใหม่ในความสามารถด้านการป้องกัน ตั้งเป้าหมายสำหรับการดำเนินการในหลายโดเมนทั้งทางทะเล อวกาศ และไซเบอร์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความกว้างขวางของการสู้รบในยุคใหม่ ยังคงมีความขัดแย้งในนโยบายของสหรัฐฯ: การบริหารทรัมป์สนับสนุนให้มีการนำเข้าทรัพยากรด้าน AI จากต่างประเทศเพื่อกระตุ้นนวัตกรรม แต่ในขณะเดียวกันก็ใช้มาตรการตรวจเข้มด้านวีซ่าที่จำกัดผู้เชี่ยวชาญต่างชาติหลายคนเข้าประเทศ ความตึงเครียดนี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายในการสมดุลระหว่างนวัตกรรมเปิดกว้างและความมั่นคงแห่งชาติ ภายในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่แข่งขันกันอย่างดุเดือด โดยรวมแล้ว การบูรณาการระหว่างรัฐบาลและภาคเทคโนโลยีเน้นทั้งความหวังและความไม่แน่นอน มันเป็นสัญญาณเร่งด่วนในการรักษาความเป็นผู้นำ ส่งเสริมนวัตกรรมที่โดดเด่น และพร้อมกันนั้นก็สร้างความเสี่ยงที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบหรือบรรเทาอย่างเพียงพอ ในอนาคต การกำกับดูแลอย่างเข้มงวดและนโยบายที่ครอบคลุมจะเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้ให้เกิดคุณประโยชน์สูงสุด พร้อมทั้งรับมือกับผลกระทบทางสังคมและจริยธรรมที่อาจตามมา

โดยดั้งเดิม ความเชื่อมั่นจะอยู่ในสถาบันกลางเช่นธนาคาร เครือข่ายการชำระเงิน และศูนย์ชำระบัญชี ซึ่งเป็นระบบปิดที่ผู้ใช้ต้องอาศัยการตรวจสอบภายนอก กฎระเบียบของรัฐบาล และประวัติการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างยาวนานเพื่อให้รู้สึกปลอดภัย ถึงแม้จะได้ผล แต่แบบจำลองนี้ก็มีการแลกเปลี่ยน เช่น ความไม่โปร่งใส อำนาจศูนย์กลาง และนวัตกรรมที่จำกัด โมเดลความเชื่อมั่นใหม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกับบล็อกเชนและแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับสถาบัน แต่ขึ้นอยู่กับโค้ดพื้นฐานเอง การเปลี่ยนแปลงนี้อิงหลักการของซอร์สโค้เปิด ซึ่งเป็นสิ่งบังคับในบล็อกเชน ซอร์สโค้ทำให้ใครก็สามารถตรวจสอบโปรโตคอล ตรวจสอบสมาร์ทคอนแทรกต์ และยืนยันพฤติกรรมของระบบได้ โดยไม่มีสิ่งนี้ ผู้ใช้ไม่สามารถรู้ได้อย่างแท้จริงว่าพวกเขาเข้าร่วมอะไรอยู่ ในสายตาแรก ดูเหมือนว่าซอร์สโค้และความเป็นส่วนตัวจะขัดแย้งกัน หากโค้ดเป็นสาธารณะ แล้วความลับจะยังคงอยู่ได้อย่างไร เมื่อการใช้บล็อกเชนเพิ่มขึ้น การสร้างสมดุลระหว่างความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัวกลายเป็นความท้าทายสำคัญและมักเข้าใจผิดได้ ซอร์สโค้สร้างความเชื่อมั่นโดยไม่ต้องพึ่งพาพนักงานกลาง และสนับสนุนการกระจายอำนาจ โค้ดสาธารณะได้รับการตรวจสอบโดยนักพัฒนาและนักวิจัยด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดระบบที่แข็งแกร่งและปลอดภัย เช่น OpenSSL ลินุกซ์ และ Bitcoin ซึ่งความปลอดภัยจะเสริมความแข็งแกร่งขึ้นตามเวลา แนวคิดนี้ย้อนรอยไปถึงนักเข้ารหัสลับในศตวรรษที่ 19 Auguste Kerckhoffs ซึ่งได้ระบุว่าระบบที่ปลอดภัยจะยังคงปลอดภัยถ้ารูปแบบการออกแบบเป็นสาธารณะ แต่กุญแจลับยังคงเป็นความลับ—หลักการ Kerckhoffs ซึ่งเป็นพื้นฐานของการเข้ารหัสสมัยใหม่ การเปิดเผยซอร์สโค้ทำได้โดยทำให้โค้ดเป็นสาธารณะเพื่อการตรวจสอบอิสระ แตกต่างจากความโปร่งใสของข้อมูล โปรโตคอลสามารถเป็นซอร์สโค้สแบบเปิดเผยแต่ยังคงปกป้องความลับของผู้ใช้ ซึ่งเป็นแนวทางปัจจุบันในเทคโนโลยีบล็อกเชน ในช่วงแรก บล็อกเชนเน้นความโปร่งใสด้วยการแสดงธุรกรรมแบบสาธารณะ ซึ่งเป็นการประนีประนอมที่จำเป็นก่อนที่เทคโนโลยีเพื่อความเป็นส่วนตัวจะเข้ามา เช่นเดียวกับการรับส่งข้อมูล HTTP ในเว็บยุคแรกที่ไม่มีการเข้ารหัส จนกระทั่ง TLS เข้ามาในปี 2006 ในปัจจุบัน การบันทึกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่น เงินเดือนหรือการเงินส่วนตัวในสาธารณะเป็นสิ่งที่ไม่สามารถยอมรับได้อีกต่อไป ความท้าทายคือการฟื้นฟูความเป็นส่วนตัวโดยไม่สูญเสียความสามารถในการตรวจสอบ เทคโนโลยีเพื่อความเป็นส่วนตัว (PETs) เข้ามาช่วยแก้ปัญหานี้ บาง PETs เช่น สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้ (TEEs) ไม่ใช่ซอร์สโค้สแบบเปิด แต่ PETs ที่ใช้เข้ารหัสในบล็อกเชนทั้งหมดคือซอร์สโค้สแบบเปิด ยกตัวอย่างเช่น การพิสูจน์ความรู้แบบศูนย์ (ZKPs) ซึ่งอนุญาตให้พิสูจน์ความจริงโดยไม่เปิดเผยรายละเอียด ทำให้เกิดธุรกรรมบนเชนและการตรวจสอบตัวตนแบบส่วนตัว ระบบ ZK ที่ทันสมัย เช่น PlonK, Groth16 และ STARKs เป็นซอร์สโค้สแบบเปิดและได้รับการตรวจสอบทั่วโลก การเข้ารหัสแบบสมมาตรที่สมบูรณ์แบบ (FHE) ช่วยให้สามารถคำนวณบนข้อมูลที่เข้ารหัสได้ โดยไม่ต้องถอดรหัสสมาร์ทคอนแทรกต์ก็สามารถทำงานได้ ไลบรารีเข้ารหัสเช่น TFHE-rs ก็เป็นซอร์สโค้สแบบเปิด เช่นเดียวกับการคำนวณหลายฝ่ายที่ปลอดภัย (MPC) ซึ่งอนุญาตให้หลายฝ่ายร่วมคำนวณผลลัพธ์โดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวของแต่ละฝ่าย และโปรโตคอล MPC หลายตัว รวมถึงลายเซ็นแบบเกณฑ์ (threshold signatures) และการสร้างกุญแจแบบกระจาย (DKG) ก็เป็นซอร์สโค้สแบบเปิดด้วย เพราะความเชื่อมั่นต้องการความโปร่งใสในกลไก ในที่สุด การสร้างความเป็นส่วนตัวบนเชนเริ่มต้นจากความโปร่งใสของโค้ด ซอร์สโค้ไม่ใช่ภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัว แต่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ระบบความลับทำงานได้อย่างถูกต้อง ปราศจากข้อบกพร่องหรือทางลับและเปิดโอกาสให้ชุมชนเข้ามาปรับปรุง อนาคตของบล็อกเชนและการเงินแบบกระจายศูนย์ขึ้นอยู่กับการสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความสามารถในการตรวจสอบ โดยการเปิดเผยกลไกของระบบอย่างเปิดเผยและรับการตรวจสอบอย่างเข้มงวด ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์ของซอร์สโค้และเป็นเส้นทางเดียวที่เป็นไปได้ในปัจจุบัน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมยานยนต์อัตโนมัติที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการที่ยานพาหนะทำงานและปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม AI ช่วยให้รถขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์จำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถนำทางได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ การบูรณาการนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านการขนส่ง ซึ่งอาจลดอุบัติเหตุ ปรับปรุงการจราจร และเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงสำหรับผู้ที่ไม่สามารถขับรถได้ ในช่วงที่ผ่านมา ได้มีความก้าวหน้าที่สำคัญ โดยบริษัทและสถาบันวิจัยทั่วโลกลงทุนอย่างมากในโมเดล AI ที่ลอกเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ อัลกอริทึมเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลจากกล้องเรดาร์ ลิเดอร์ และเซ็นเซอร์อื่นๆ เพื่อระบุวัตถุ คาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ถนนรายอื่น และเลือกเส้นทางการขับขี่ที่เหมาะสม แม้ว่าจะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่อุปสรรคสำคัญยังคงอยู่ก่อนที่จะนำไปใช้ในวงกว้างได้ หนึ่งในประเด็นหลักคือการรับประกันความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ AI ภายใต้เงื่อนไขการขับขี่ที่หลากหลายและไม่สามารถทำนายได้ ต่างจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ ถนนจริงมีความซับซ้อน เช่น สภาพอากาศไม่ดี สิ่งกีดขวางฉับพลัน และผู้ขับขี่ที่มีพฤติกรรมแตกต่างกัน AI ต้องมีความแข็งแกร่งและสามารถปรับตัวได้ดีเพื่อรับมือกับความซับซ้อนเหล่านี้ การวิจัยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้ยานพาหนะสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทันทีและคาดการณ์อันตรายข้างหน้า ประเด็นด้านจริยธรรมก็เป็นอุปสรรคสำคัญ โดยมีคำถามสำคัญเกี่ยวกับการตัดสินใจของ AI ในสถานการณ์ของอุบัติเหตุที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และกรอบจริยธรรมที่ใช้เป็นแนวทางในการตัดสินใจเหล่านั้น นักพัฒนา นักจริยธรรม และนโยบายกำลังทำงานร่วมกันเพื่อสร้างแนวทางที่สมดุลระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีกับค่านิยมของสังคม เพื่อความเป็นธรรมและความโปร่งใสในการดำเนินงานของรถอัตโนมัติ การสร้างความเชื่อมั่นในประชาชนก็เป็นอีกเรื่องสำคัญ ผู้บริโภคจำนวนมากยังคงมีความสงสัยเกี่ยวกับรถที่ขับเคลื่อนด้วย AI เนื่องจากเหตุการณ์ที่เป็นข่าวสารซึ่งเกี่ยวข้องกับความล้มเหลว เพื่อแก้ปัญหานี้ ผู้ผลิตเน้นไปที่ความโปร่งใส การทดสอบอย่างเข้มงวด และการสื่อสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI โปรแกรมทดลองและการนำไปใช้แบบควบคุมช่วยแสดงให้เห็นความน่าเชื่อถือ พร้อมทั้งเก็บข้อมูลจากสถานการณ์จริง การวิจัยยังคงดำเนินไปเพื่อพัฒนาอัลกอริทึม AI สำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อน รวมถึงสภาพแวดล้อมในเมืองที่เต็มไปด้วยคนเดินเท้า นักปั่นจักรยาน และเส้นทางจราจรที่ซับซ้อน นวัตกรรมในการรวมข้อมูลเซ็นเซอร์จากหลายแหล่งช่วยเพิ่มความเข้าใจสถานการณ์ ในขณะที่ความก้าวหน้าในด้านลึกเรียนรู้และเครือข่ายประสาทเทียมช่วยสนับสนุนการรับรู้แพทเทิร์นและการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น การพัฒนารถอัตโนมัติเป็นความพยายามในหลายด้านประกอบด้วยวิศวกรรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ จิตวิทยา กฎหมาย และจริยธรรม ความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรม หน่วยงานกำกับดูแล และสถาบันการศึกษามีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างกรอบการทำงานที่สนับสนุนการบูรณาการอย่างปลอดภัยเข้าสู่ระบบการขนส่งที่มีอยู่ สุดท้ายนี้ AI เป็นพื้นฐานของเทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติ ซึ่งทำให้เกิดความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านออโตโนมัติโดยมีความก้าวหน้าอยู่เสมอ ความท้าทายด้านความปลอดภัย จริยธรรม และภาพลักษณ์ของสังคมยังคงเป็นแรงผลักดันให้เกิดการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เมื่อ AI มีความก้าวหน้าขึ้นและมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ยานยนต์อัตโนมัติจะเปลี่ยนแปลงวงการขนส่งโดยเพิ่มความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความสามารถในการเข้าถึง ในอนาคต ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับนวัตกรรม การทดสอบอย่างละเอียดรอบคอบ และความมุ่งมั่นในการจัดการกับประเด็นจริยธรรมและสังคมที่ซับซ้อนของเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้

เคาน์ตีเบอร์เกนได้ร่วมมือกับบริษัทสตาร์ทอัปบล็อกเชน Balcony เป็นระยะเวลา 5 ปี เพื่อเปลี่ยนเอกสารสิทธิ์ทรัพย์สินจำนวน 370,000 ฉบับ ซึ่งมีมูลค่าเกือบ 240 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนของ Avalanche โครงการนี้เป็นโครงการที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์สหรัฐฯ สำหรับการทำโทเคนเอกสารสิทธิ์และมุ่งหวังที่จะทันสมัยบันทึกสาธารณะในเขตเมือง 70 แห่งของเคาน์ตีที่มีประชากรมากที่สุดในนิวเจอร์ซีย์ นายจอห์น โฮแกน เลขานุการเคาน์ตี ซึ่งเป็นสมาชิกคณะทำงานด้านบล็อกเชนของผู้ว่าราชการมัฟฟีย์ กล่าวว่า ระบบนี้จะช่วยให้ผู้อยู่อาศัยสามารถเข้าถึงข้อมูลทรัพย์สินจากที่บ้าน ลดการฉ้อโกง และเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล ความพยายามในการเปลี่ยนเอกสารเหล่านี้เป็นดิจิทัลคาดว่าจะลดเวลาการดำเนินการเอกสารลงกว่า 90% รวมถึงป้องกันการโจมตีด้วยเรียกค่าไถ่ ซึ่งเป็นภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นต่อรัฐบาลระดับรัฐและท้องถิ่น แพลตฟอร์มของ Balcony ให้บริการบันทึกกรรมสิทธิ์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ซึ่งช่วยให้การโอนกรรมสิทธิ์เป็นไปอย่างง่ายดายและทำให้การใช้งานข้อมูลสาธารณะมีความฉลาดมากขึ้น ดาน ซิลเวอร์แมน ซีอีโอของ Balcony อธิบายว่า โครงการนี้เป็น “จุดเปลี่ยนสำคัญ” สำหรับอสังหาริมทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐานของรัฐบาล โดยมีความคืบหน้าในความร่วมมือในเมืองแคมเดน, ออเรนจ์, มอร์ริสทาวน์ และฟอร์ทลี ด้วยการขยายการให้บริการของ Balcony เจ้าของทรัพย์สินในนิวเจอร์ซีย์กว่า 460,000 ราย จะสามารถนำข้อมูลขึ้นบนบล็อกเชนได้อย่างเต็มรูปแบบ ขณะเดียวกันหน่วยงานในระดับประเทศก็ได้สำรวจเทคโนโลยีบล็อกเชน เพื่อเพิ่มความโปร่งใส, ประสิทธิภาพ และความเชื่อมั่นของประชาชน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสุขภาพอย่างต่อเนื่อง โดยการพัฒนาวิธีการวินิจฉัย รักษา และจัดการกับโรคต่าง ๆ การบูรณาการ AI เข้ากับระบบสุขภาพได้เร่งขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งสัญญาว่าจะเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วยผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการรู้จำรูปแบบ การประยุกต์ใช้งานหลักของ AI อยู่ในด้านภาพถ่ายทางการแพทย์ ซึ่งอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้แพทย์รังสีสามารถแปลความภาพซับซ้อน เช่น เอกซเรย์, CT สแกน, MRI และอัลตราซาวนด์ ได้ดีขึ้น อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถตรวจจับรูปแบบและความผิดปกติที่ละเอียดอ่อน ซึ่งมักพลาดโดยตาเปล่า ทำให้สามารถวินิจฉัยโรคต่าง ๆ เช่น มะเร็ง, โรคหัวใจและหลอดเลือด และความผิดปกติของสมอง ได้เร็วขึ้นและแม่นยำมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เครื่องมือที่ใช้ AI สามารถตรวจจับเนื้องอกที่อาจเป็นมะเร็งในภาพถ่ายเต้านม ช่วยในการตรวจพบมะเร็งเต้านมในระยะต้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาที่มีประสิทธิภาพและการอยู่รอด นอกจากด้านภาพถ่ายแล้ว AI ยังเก่งในการประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมาก รวมถึงบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHRs), ข้อมูลทางพันธุกรรม และข้อมูลด้านวิถีชีวิต เพื่อหแนวโน้มที่สนับสนุนการรักษาแบบเฉพาะบุคคล การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive analytics) ซึ่งเป็นฟังก์ชันสำคัญของ AI ช่วยให้สามารถคาดการณ์ความก้าวหน้าของโรคและป้องกันภาวะแทรกซ้อนโดยการระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงได้แต่เนิ่น ๆ ตัวอย่างเช่น AI สามารถทำนายการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลของผู้ป่วยโรคเรื้อรัง ซึ่งช่วยให้สามารถดูแลล่วงหน้าได้ดีขึ้น ลดค่าใช้จ่ายและปรับปรุงคุณภาพการดูแล เทคโนโลยีด้านสุขภาพ (Healthcare IT) รายงานว่ามีเครื่องมือวินิจฉัยที่พัฒนาขึ้นโดยใช้ AI หลายชนิดในหลากหลายสาขาทางการแพทย์ ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงกระบวนการทำงาน ลดความผิดพลาด และลดอคติที่เกิดจากมนุษย์ การบูรณาการ AI ยังช่วยให้เกิดความร่วมมือ ที่เทคโนโลยีเสริมสนับสนุนและเติมเต็มความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ มากกว่าทดแทน อย่างไรก็ดี การนำ AI ไปใช้ในวงการสุขภาพยังเผชิญกับความท้าทาย ด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญ เนื่องจากข้อมูลทางการแพทย์เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน จึงจำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อบังคับอย่างเคร่งครัดเพื่อรักษาความไว้วางใจและมาตรฐานทางจริยธรรม คุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลการฝึกฝนก็มีผลต่อประสิทธิภาพของ AI อย่างมาก ข้อมูลที่มีอคติหรือคุณภาพต่ำอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและเพิ่มความเหลื่อมล้ำด้านสุขภาพ ดังนั้น การตรวจสอบและติดตามผลการใช้งาน AI อย่างต่อเนื่องจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจในความเป็นธรรมและความน่าเชื่อถือในทุกกลุ่มประชากร นอกจากนี้ การบูรณาการ AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานและกระบวนการทำงานด้านสุขภาพที่มีอยู่แล้ว จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมและสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ รวมถึงการจัดการกับความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบด้านงานจากการใช้อัตโนมัติ ในอนาคต ความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี นักการแพทย์ นักนโยบาย และผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้ศักยภาพทางการแพทย์ของ AI เป็นจริงอย่างเต็มที่ งานวิจัยที่ดำเนินอยู่มุ่งเน้นพัฒนาความสามารถของ AI ในด้านต่าง ๆ เช่น การเฝ้าระวังผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ การช่วยเหลือในการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ และการค้นหายาใหม่ โดยสรุป AI อยู่ในแนวหน้าของการปฏิวัติวงการสุขภาพ ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย ปรับแต่งการรักษาให้เหมาะสมเฉพาะบุคคล และเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วย ถึงแม้จะเผชิญกับความท้าทาย การนำ AI มาใช้อย่างรอบคอบและมีวิจารณญาณจะช่วยให้เกิดระบบการแพทย์ที่มีประสิทธิภาพแม่นยำและเป็นธรรมมากขึ้น

ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายใหญ่เช่น Circle, Coinbase และ Solana Ventures Zebec Network มุ่งหวังก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินในโลกแห่งความเป็นจริงโดยเชื่อมต่อ Web2 และ Web3 ด้วยระบบการจ่ายเงินเดือนแบบสตรีม การ์ดคริปโต และเครื่องมือสำหรับองค์กร ทั่วโลกมีคนงานหลายพันล้านคนที่ต้องประสบกับการรับเงินเดือนดีเลย์ ระบบนี้ไม่สอดคล้องกับเศรษฐกิจจิ๊กและการทำงานระยะไกล ซึ่งการเข้าถึงเงินที่ได้มาในทันทีมีความสำคัญ แม้คริปโตเคอร์เรนซีจะให้คำมั่นว่าจะช่วยแก้ไขปัญหานี้ แต่โซลูชันการจ่ายเงินเดือนบนบล็อกเชนหลายแห่งยังคงเป็นการแตกกระจายและขาดการเชื่อมโยงกับการเงินแบบดั้งเดิม ไม่มีสะพาน Web2-Web3 ที่เชื่อถือได้สำหรับทีมงานระดับโลกและผู้ใช้ในชีวิตประจำวัน ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 Zebec เริ่มต้นเป็นโปรโตคอลการชำระเงินแบบสตรีมบน Solana และได้พัฒนาเป็นเครือข่ายการชำระเงินและโครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจรที่เน้นการเงินเชิงปฏิบัติ ด้วยเงินทุนจำนวน 35 ล้านดอลลาร์ Zebec ช่วยอำนวยความสะดวกในการจ่ายเงินเดือนแบบเรียลไทม์ การทำธุรกรรมระหว่างประเทศ และเครื่องมือทางการเงินบนบล็อกเชนสำหรับทั้งธุรกิจคริปโตและธุรกิจดั้งเดิม ระบบนิเวศของ Zebec ประกอบด้วยแอปสำหรับการเข้าถึงค่าแรงล่วงหน้า การติดตามทางการเงิน และการบริหารจัดการคลังสินค้า ผลิตภัณฑ์หลักของ Zebec คือระบบจ่ายเงินเดือนแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสตรีมรายได้ได้ทันทีแทนที่จะต้องรอวันจ่ายเงินเดือนแบบคงที่ มอบความยืดหยุ่นให้กับนายจ้างและการเข้าถึงรายได้อย่างรวดเร็วสำหรับพนักงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคนงานรายชั่วโมงและงานจิ๊ก เพื่อเชื่อมต่อกับระบบจ่ายเงินเดือนแบบดั้งเดิม Zebec ได้ก่อตั้ง Payroll Growth Partners (PGP) ซึ่งเป็นกองทุนลงทุนที่เข้าซื้อแพลตฟอร์มเงินเดือนแบบเดิมและพัฒนาปรับปรุงให้มีความสามารถ Web3 บริการเหล่านี้รวมถึงแอปจ่ายเงินเดือนที่ให้ผู้ใช้รับส่วนหนึ่งของเงินเดือนเป็น USDC stablecoin โดยมีความสะดวกในการส่งเงินข้ามประเทศโดยใช้ USDC หรือโทเค็นอื่น ๆ ผ่านการเข้าซื้อกิจการของ PayBridge และ School Payroll Services (SPS) Zebec กำลังพัฒนาบริการจ่ายเงินเดือนชั้นนำสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม รวมถึงสถาบันการศึกษาในกว่า 100 โรงเรียนในสหรัฐอเมริกา เสริมด้วยบริการจ่ายเงินแบบทันทีและแอป Telegram ของ Zebec ที่ให้บริการช่องทางเข้าออกสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัลในระดับโลก มีให้บริการในกว่า 100 ประเทศ การ์ด Zebec ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้คริปโตเป็นเงินสดผ่านเครือข่าย Mastercard โดยไม่มีค่าธรรมเนียมในการทำธุรกรรมหรือความเสี่ยงในการดูแลรักษา Zebec ขยายการเข้าถึงโดยการเข้าซื้อ Science Card ซึ่งเป็นบริษัทฟินเทคในสหราชอาณาจักรที่ให้บริการแก่นักเรียนและนักวิจัยกว่า 50,000 คนใน 10 มหาวิทยาลัย รวมถึงมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และแอสตัน สกุลเงินการศึกษาแบบ pre-paid แผนการเงิน และเครื่องมือจัดงบประมาณช่วยให้งานด้านการศึกษาใช้จ่ายง่ายขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับพันธกิจของ Zebec ในการบูรณาการการเงินด้วยคริปโตเข้าสู่การทำธุรกรรมในชีวิตประจำวัน ดังที่ COO Simon Babakhani กล่าวไว้ว่า Science Card ทำให้เศรษฐกิจการศึกษาสอดคล้องกับเป้าหมายของ Zebec ในการสร้างระบบการชำระเงินที่ราบรื่นและครอบคลุม Daniel Baeriswyl ผู้ก่อตั้ง Science Card เน้นย้ำว่าการร่วมมือกับ Zebec ช่วยให้ภารกิจของพวกเขาเติบโตและพัฒนาระบบการชำระเงินของมหาวิทยาลัยทั่วโลก ด้วยการบูรณาการ Science Card เข้ากับผลิตภัณฑ์จ่ายเงินเดือนและบัตรเดบิต Zebec กำลังสร้าง “ความสมบูรณ์แบบสามเท่า” ของอำนาจทางการเงินที่เชื่อมโยงผ่านโครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน ก้าวสู่การเป็นซูเปอร์แอปทางการเงินครบวงจร Zebec กำลังเสริมความแข็งแกร่งของเทคนิคและสร้างพันธมิตรกับ Circle, Stellar, AWS และแพลตฟอร์มการบริหารทรัพยากรบุคคลชั้นนำ เพื่อเสริมความพร้อมสำหรับธุรกิจ Zebec มุ่งหวังที่จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินให้สามารถเคลื่อนที่ของเงินอย่างรวดเร็วและรองรับผู้ใช้นับพันล้านทั่วโลก โดยอาจเป็นแบบอย่างสำหรับการนำบล็อกเชนมาใช้สร้างระบบการเงินที่สามารถขยายตัวได้และเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Zebec Network ประกาศ: Cointelegraph ไม่รับรองผลิตภัณฑ์หรือเนื้อหาใด ๆ ที่ปรากฏในที่นี้ บทความสนับสนุนนี้ให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ผู้อ่านควรทำการวิจัยด้วยตนเองและรับผิดชอบต่อการตัดสินใจของตนเอง