การเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วของ ChatGPT และเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์อื่น ๆ ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราแสวงหาข้อมูลออนไลน์อย่างลึกซึ้ง เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้นำเสนอวิธีที่รวดเร็วและง่ายขึ้นในการเข้าถึงความรู้และเนื้อหา ซึ่งมักจะเหนือกว่าการค้นหาแบบดั้งเดิมที่เป็นหัวใจสำคัญของประสบการณ์ดิจิทัลของเรามากว่าทศวรรษ ขณะที่โมเดลภาษาแบบใหญ่ (LLMs) พัฒนาต่อเนื่อง พวกมันเปิดโอกาสอันน่าทึ่งควบคู่ไปกับข้อจำกัดบางประการ จุดแข็งสำคัญของเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์เช่น ChatGPT คือความสามารถในการส่งเสริมการเรียนรู้และการแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วผ่านประสบการณ์การค้นหาเชิงสนทนาและแบบโต้ตอบ ผู้ใช้งานสามารถมีปฏิสัมพันธ์ผ่านบทสนทนาที่มีพลวัต ซึ่งเกินกว่าการค้นหาโดยใช้คำหลักธรรมดา ๆ ช่วยให้เกิดความเข้าใจในรายละเอียดและคำตอบที่ปรับแต่งได้ การวิธีการสนทนานี้กระตุ้นให้มีการสำรวจหัวข้อที่ลึกซึ้งขึ้น ทำให้เข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนหรือค้นหาคำตอบที่แม่นยำได้ง่ายขึ้น นอกจากฟังก์ชันการค้นหาแบบปกติแล้ว เครื่องมือเหล่านี้ยังเปิดตัวใช้งานในหลายด้านใหม่ ๆ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้งานจำนวนมากตอนนี้พึ่งพา AI สำหรับการสนับสนุนด้านการเขียนโค้ด ซึ่ง AI สามารถแนะนำโค้ดตัวอย่าง แก้ไขข้อผิดพลาด หรืออธิบายแนวคิดการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้การเรียนรู้ภาษาใหม่ก็ได้รับประโยชน์อย่างมาก เพราะผู้เรียนสามารถฝึกสนทนา รับคำอธิบายกฎไวยากรณ์ หรือรับความช่วยเหลือด้านการแปลแบบทันท่วงที ยิ่งไปกว่านั้น ความสามารถด้านการสอนเสริมก็ได้ขยายพื้นที่ขึ้น โดย AI สามารถให้การสนับสนุนด้านการศึกษาแบบส่วนตัวในหลายวิชา รองรับสไตล์และความเร็วในการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน น่าประหลาดใจที่โมเดล AI แบบสร้างสรรค์ยังเริ่มให้ความรู้สึกเป็นเพื่อนกับผู้ใช้งานบางราย ด้วยความสามารถในการตอบสนองอย่างเข้าใจอารมณ์และบริบท ระบบเหล่านี้สามารถสนทนาในแบบเป็นมิตร ให้การสนับสนุนด้านอารมณ์ หรือแม้แต่เป็นเพื่อนพูดคุยในช่วงเวลาที่รู้สึกโดดเดี่ยว ถึงแม้ว่าการสนทนาเหล่านี้ไม่สามารถทดแทนความสัมพันธ์ของคนจริง ๆ ได้ แต่ก็แสดงให้เห็นบทบาทใหม่ของ AI ในชีวิตประจำวัน อย่างไรก็ตาม แม้ความคืบหน้าเหล่านี้ดูน่ามอง แต่ก็จำเป็นต้องรับรู้ว่าโมเดลภาษาแบบใหญ่ไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป พวกมันอาจผลิตผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหรืออคติ และบางครั้งก็อาจมีปัญหาในการจัดการคำถามเฉพาะทางหรือคำถามที่ก่อให้เกิดความคลุมเครือ ด้วยเหตุนี้ ผู้ใช้งานและนักพัฒนาจำเป็นต้องใช้ความระมัดระวังและประเมินข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างวิจารณ์ ในขณะที่การค้นหาโดยใช้ AI ยังคงเติบโตขึ้น หลักการพื้นฐานของการปรับแต่งให้เหมาะสมกับเครื่องมือค้นหา (SEO) ก็ยังคงความสำคัญอยู่ การทำ SEO อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยให้เนื้อหาที่มีคุณภาพสามารถค้นพบได้ ไม่ว่าจะเป็นการใช้เครื่องมือค้นหาแบบเดิมหรือแพลตฟอร์ม AI ใหม่ ๆ ผู้สร้างเนื้อหาและนักการตลาดจำเป็นต้องเข้าใจว่าวิธีที่ AI ค้นหาและตอบสนองคำถามนั้นเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ SEO อย่างไร เพื่อปรับปรุงให้เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ โดยทั่วไป สิ่งที่จำเป็นคือการผลิตเนื้อหาที่มีคุณค่า ถูกต้อง และจัดระเบียบดี ซึ่งตรงกับความตั้งใจของผู้ใช้ การรวมภาษาธรรมชาติและองค์ประกอบการสนทนาจะช่วยให้เนื้อหาเข้ากับวิธีที่โมเดล AI ตีความและตอบสนองคำถาม นอกจากนี้ การปฏิบัติตามแนวทางเทคนิค SEO ที่ดีที่สุดยังช่วยให้เนื้อหายังคงสามารถเข้าถึงและถูกจัดทำดัชนีได้ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของการค้นหาเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นไม่หยุดยั้ง โดยเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์เป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในวิธีที่เราสามารถเข้าถึงและบริโภคความรู้ ผู้ใช้งานจะได้รับประสบการณ์ที่เป็นแบบโต้ตอบมากขึ้นและเป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้น ในขณะที่ผู้สร้างเนื้อหาและธุรกิจจะต้องปรับตัวโดยการปรับปรุงวิธีนำเสนอและปรับแต่งข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ในที่สุด การผสมผสานความก้าวหน้าทางด้าน AI ในการค้นหาเข้ากับหลักการ SEO ที่เป็นรากฐานจะเป็นแนวทางสำคัญที่จะกำหนดอนาคตของการดึงข้อมูลและค้นพบข้อมูลดิจิทัล การยอมรับการเชื่อมโยงนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในสภาพแวดล้อมที่วิธีการค้นหา การเรียนรู้ และการค้นพบเนื้อหา กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

อีฟ สตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีกฎหมายที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก ได้บรรลุความสำเร็จสำคัญด้วยการประเมินมูลค่าหลักพันล้านดอลลาร์ หลังจากที่ระดมทุนได้สำเร็จเป็นจำนวน 103 ล้านดอลลาร์ โดยรอบนี้นำโดย Spark Capital โดยมีการมีส่วนร่วมจากบริษัทเสี่ยงทุนที่มีชื่อเสียง เช่น Andreessen Horowitz, Lightspeed Venture Partners และ Menlo Ventures การลงทุนนี้สะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนที่เพิ่มขึ้นในนวัตกรรมของอีฟในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมกฎหมาย อีฟมุ่งเน้นการสร้างเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยออกแบบเฉพาะสำหรับสำนักงานกฎหมายฝ่ายผู้ฟ้องคดี ชุดผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยความสามารถในการประเมินคดี การร่างเอกสารและจดหมายเรียกร้อง การสร้างไทม์ไลน์ทางการแพทย์ และช่วยเหลือในกระบวนการค้นพบข้อมูล เครื่องมือต่าง ๆ เหล่านี้ถูกออกแบบให้ทำงานซ้ำซ้อนที่ใช้เวลานาน เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำให้กับทนายความฝ่ายผู้ฟ้องคดี ขณะนี้ อีฟให้บริการลูกค้าสำนักงานกฎหมายกว่า 450 แห่ง ซึ่งแสดงให้เห็นการยอมรับในตลาดอย่างแข็งแกร่งและการขยายตัวของเทคโนโลยีกฎหมาย เจย์ มัดเฑศวราน ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งอีฟ ได้สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดของการนำ AI ไปใช้ในกลุ่มทนายฝ่ายผู้ฟ้อง เขาให้เครดิตแนวโน้มนี้ว่าสาเหตุหลักมาจากแรงกดดันด้านการแข่งขันในอุตสาหกรรมกฎหมายควบคู่ไปกับการใช้ AI ในสาขาวิชาชีพต่าง ๆ ที่ขยายตัวมากขึ้น มัดเฑศวรานเน้นว่ากฎหมายกำลังรับรู้ถึงคุณค่าของ AI ในการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันและปรับปรุงผลลัพธ์ให้กับลูกค้า ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้ ตั้งแต่ก่อตั้ง อีฟระดมทุนรวมทั้งสิ้น 164 ล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นและความไว้วางใจของนักลงทุนในวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ของบริษัท ปัจจุบัน บริษัทเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายสตาร์ทอัปด้าน AI ที่เติบโตในอุตสาหกรรมกฎหมาย ร่วมกับบริษัทอื่น ๆ เช่น EvenUp และ Supio ซึ่งก็ได้รับการลงทุนจำนวนมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ การระดมทุนในครั้งนี้เป็นเครื่องสะท้อนให้เห็นถึงพลังขับเคลื่อนของเทคโนโลยี AI ในการเปลี่ยนแปลงบริการกฎหมายแบบดั้งเดิมและกระบวนการทำงาน อุตสาหกรรมกฎหมายในวงกว้างกำลังเข้าสู่ยุคของการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลาย ไม่เพียงแค่ในสำนักงานกฎหมายฝ่ายผู้ฟ้องเท่านั้น แต่รวมถึงสำนักงานกฎหมายบริษัท และฝ่ายกฎหมายภายในองค์กรด้วย แนวโน้มนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแนวทางการจัดการคดี การตรวจสอบเอกสาร และการทำวิจัย ซึ่ง AI ช่วยให้สามารถอัตโนมัติงานที่ทำซ้ำ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานและเพิ่มผลผลิต อีฟดำเนินธุรกิจอยู่ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงเคียงคู่กับบริษัทเทคโนโลยีกฎหมายที่มีชื่อเสียง เช่น Thomson Reuters และ Filevine ซึ่งเมื่อไม่นานมานี้ Filevine ระดมทุนได้ 400 ล้านดอลลาร์ และประกาศว่ารายได้จากผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI ขึ้นมามากกว่ารายได้จากซอฟต์แวร์แบบเดิม ๆ ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความสำคัญและความสำเร็จทางการค้าในด้านการบูรณาการ AI เข้ากับเทคโนโลยีกฎหมาย อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกฎหมายยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว อันเป็นผลมาจากความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ที่มีศักยภาพเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติในสายงานกฎหมายอย่างรุดหน้า สตาร์ทอัปเช่น อีฟ เป็นผู้นำในการปฏิรูปนี้ โดยให้เครื่องมือเฉพาะทางสำหรับสำนักงานกฎหมายฝ่ายผู้ฟ้อง ส่งเสริมนวัตกรรมในสาขาที่เคยมีแนวคิดอนุรักษ์นิยม เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในกระบวนการดำเนินงานของกฎหมาย บริษัทที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้จะสามารถได้เปรียบเรื่องประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และบริการลูกค้าที่ดีขึ้น ในอนาคต อีฟอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการใช้ประโยชน์จากความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการใช้ AI ในอุตสาหกรรมกฎหมาย ด้วยฐานะทางการเงินที่มั่นคงและลูกค้าที่เพิ่มขึ้น บริษัทวางแผนที่จะขยายสายผลิตภัณฑ์และเจาะตลาดให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การลงทุนอย่างต่อเนื่องในกลุ่มสตาร์ทอัปด้าน AI ทางกฎหมายเป็นสัญญาณว่าอุตสาหกรรมนี้จะยังคงเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ซึ่งมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อวิธีการให้บริการกฎหมายและประสบการณ์ของลูกค้า

Salesforce ได้เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และข้อมูลภายในแพลตฟอร์ม Sales Cloud ซึ่งมุ่งหวังที่จะปฏิวัติวิธีการทำงานของทีมขายโดยการเพิ่มผลผลิตและเร่งการเติบโตของรายได้ สิ่งสำคัญที่เพิ่มเข้ามาคือผู้ช่วย AI ฝังตัวภายในชื่อ Copilot for Sales ซึ่งสนับสนุนตัวแทนขาย ผู้นำทีม และฝ่ายปฏิบัติการตลอดกระบวนการขายด้วยความฉลาดและช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ เครื่องมือนวัตกรรมเหล่านี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่ออัตโนมัติและลดความซับซ้อนของงานที่ใช้เวลานาน เช่น ตัวแทนขายสามารถใช้คุณสมบัติเบื้องต้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำการค้นคว้าและจัดการกิจวัตรประจำวัน เช่น สรุปการประชุมและร่างอีเมล การทำงานอัตโนมัตินี้ช่วยให้มืออาชีพด้านขายมีเวลามากขึ้นในการสร้างความสัมพันธ์และปิดดีล นอกจากนี้ Salesforce ได้แนะนำความสามารถใหม่ที่ผสานข้อมูลภายในแบบเรียลไทม์จากระบบของตัวเองกับข้อมูลภายนอก ซึ่งช่วยให้ทีมขายสามารถสร้างรายชื่อผู้มีแนวโน้มสนใจอย่างแม่นยำและตรงเป้าหมาย สามารถระบุเจตนาของผู้ซื้อได้ตั้งแต่ยังอยู่ในขั้นตอนต้นของกระบวนการขาย และเพิ่มประสิทธิภาพดัชนีชี้วัดหลักเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ผู้ขายสามารถจัดลำดับความสำคัญของลีดที่มีโอกาสสูงและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมได้ ความก้าวหน้าที่สำคัญคือ การรวมฟังก์ชันของ Sales Cloud เข้ากับแพลตฟอร์มการสื่อสารยอดนิยมอย่าง Microsoft Outlook และ Gmail รวมถึงเบราว์เซอร์เว็บทั่วไป ซึ่งช่วยให้ตัวแทนขายสามารถเข้าถึงและจัดการกระบวนการทำงานของตนเองได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแอปพลิเคชัน เพิ่มประสิทธิภาพและลดความยุ่งยากในการสลับบริบท การปรับปรุงทั้งหมดนี้ถูกรวมไว้ใน Salesforce Sales Cloud Unlimited Edition+ ซึ่งเป็นโซลูชันครบวงจรที่ช่วยให้ง่ายต่อการซื้อและใช้งาน ด้วยการรวมเทคโนโลยีด้านการขายที่หลากหลายไว้ในแพลตฟอร์มเดียว นอกจากฟีเจอร์หลักของ Sales Cloud แล้ว รุ่นนี้ยังรวมแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อกันเช่น Slack สำหรับความร่วมมือในทีม Salesforce Data Cloud สำหรับการจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ขั้นสูง และ Revenue Intelligence เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับผลการขาย การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มารวมกัน ทำให้ Salesforce ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงโครงสร้างเทคโนโลยีการขาย ลดความซับซ้อน และสร้างความสอดคล้องกันระหว่างทีมขาย แนวทางบูรณาการนี้ไม่เพียงแต่เสริมสร้างผลผลิตของแต่ละบุคคล แต่ยังช่วยยกระดับผลประกอบการโดยรวมอีกด้วย ความมุ่งมั่นของ Salesforce ในการผนวก AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ด้านการขายสะท้อนแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นการใช้การทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะและข้อมูลเชิงลึกเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการขายแบบดั้งเดิม เมื่อการแข่งขันเพิ่มสูงขึ้นและผู้ซื้อมีข้อมูลมากขึ้น การให้ทีมขายมีเครื่องมือขั้นสูงจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน ด้วยนวัตกรรมเหล่านี้ Salesforce Sales Cloud จึงมีความพร้อมที่จะช่วยให้ธุรกิจสามารถนำทางในสนามขายที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ด้วยโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้ มีประสิทธิภาพ และฉลาด ตรงตามความต้องการขององค์กรขายยุคใหม่ บริษัทที่นำเทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ไปใช้สามารถคาดหวังรอบระยะเวลาการขายที่รวดเร็วขึ้น การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นจากลูกค้า และสุดท้ายคือ การเติบโตของรายได้ที่เพิ่มขึ้น

เคนวู เริ่มดำเนินการตรวจสอบอย่างครอบคลุมทั่วโลกเกี่ยวกับเอเจนซี่ของบริษัท รวมถึงผู้ดูแลด้านสื่อมวลชน ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของไทลินอลและผลิตภัณฑ์ด้านสุขภาพอื่น ๆ

บทสรุปสำคัญ: Gamma ไม่ใช่แค่เครื่องมือสร้างสไลด์ธรรมดา แต่เป็นเครื่องจักรด้านการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปลี่ยน จากพรีเซนเทชันทั่วไปให้กลายเป็นเครื่องมือการขายส่วนบุคคลที่มีอัตราการแปลงสูง ใช้โดย SaaStr เพื่อปิดการสนับสนุนมูลหกหลัก Gamma กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทีมขาย B2B ที่เบื่อหน่ายกับสไลด์เด็คล้าสิกและไม่น่าสนใจ ทำไม Gamma จึงโดดเด่น ทีมขายส่วนใหญ่ติดอยู่ใน "นรก PowerPoint" กับเด็คล้าที่คงที่และไม่น่าดึงดูด Gamma เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ได้โดยอนุญาตให้ทีมขายสร้างการนำเสนอส่วนบุคคลและมืออาชีพอย่างรวดเร็ว ซึ่งเปลี่ยนเป็นเครื่องมือที่แปลงลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสมบัติหลัก: - ปรับแต่งด้วย AI ในระดับใหญ่: อัปโหลดเด็คต้นแบบครั้งเดียว AI ของ Gamma จะสร้างเวอร์ชันเฉพาะสำหรับแต่ละลูกค้า โดยนำข้อมูลบริษัท อุตสาหกรรม และกรณีใช้งานเฉพาะมาใช้โดยอัตโนมัติ - ดีไซน์สวยงามและสอดคล้องกับแบรนด์: ต่างจากเครื่องมือสร้างสไลด์ AI ทั่วไป Gamma จะเรียนรู้แนวทางและดีไซน์ของแบรนด์คุณเพื่อสร้างสไลด์ที่ดูเรียบร้อยและเป็นมืออาชีพ ไม่ใช่เพียงเทมเพลตทั่วไป - วิเคราะห์ความสนใจและการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์: ติดตามว่าสไลด์ไหนที่ลูกค้าเปิดดู เวลาที่ใช้ในแต่ละส่วน และเมื่อไหร่ที่แชร์ภายในองค์กร ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวัดผลการใช้งานและปรับปรุงเนื้อหาได้แม่นยำ ประสบการณ์ของ SaaStr กับ Gamma SaaStr พบปัญหากับเด็คสนับสนุนที่มีมากกว่า 100 หน้า ซึ่งเต็มเปี่ยมและซับซ้อนเกินไปสำหรับลูกค้าทำให้ปิดดีลล่าช้า ก่อนใช้ Gamma: - เด็คขนาดใหญ่ 100 หน้า สำหรับลูกค้าทุกกลุ่ม - ข้อเสนอคุณค่าถูกซ่อนไว้ - ลูกค้าบ่นว่าข้อมูลเต็มไปหมด - กระบวนการขายนาน เนื่องจากผู้ตัดสินใจไม่เข้าใจง่าย หลังใช้ Gamma: - เด็คส่วนตัว 15-20 หน้า สำหรับลูกค้าแต่ละราย โดยดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาใช้ - ข้อเสนอคุณค่าที่ปรับให้ตรงกับขนาดอุตสาหกรรมและเป้าหมายของบริษัท - ลูกค้าสนใจและแชร์ภายในทีม - ระยะเวลาการขายลดลง เพราะข้อมูลถูกส่งตรงตามความต้องการ ตัวอย่างความสำเร็จที่โดดเด่นคือการปิดดีลสปอนเซอร์ Fortune 500 ภายในสามสัปดาห์ (ปรกติ 8-12) ด้วยการนำเสนอ 18 สไลด์ที่เน้นผลตอบแทนการลงทุนและความสอดคล้องด้านกฎหมาย ซึ่งถูกแชร์ให้ทีมกฎหมายและจัดซื้ออย่างรวดเร็ว วิธีการทำงานของ Gamma Gamma ทำงานเสริมเติมแทนที่จะทำลายกระบวนการสร้างเนื้อหาของคุณ โดย: 1

เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2025 อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้แชร์วิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นเนื้อหาที่ถกเถียงและ offensive อย่างมากบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียของเขาเอง ทรูทรูธ โซเชียล วิดีโอนั้นแสดงภาพว่าสมาชิกวุฒิสภา ชัค ชูเมอร์ ผู้เป็นผู้นำเสียงข้างมากในวุฒิสภา ถูกพรรณนาในลักษณะดูถูก เหลวไหล ใช้ภาษาหยาบคายวิจารณ์ผู้อพยพและใช้คำที่ไม่ละเมิดความรู้สึกทางเชื้อชาติ ซึ่งเนื้อหาเป็นการเหยียดเชื้อชาติอย่างโจ่งแจ้ง หัวหน้าสภาฝ่ายนิติบัญญัติ พรรคเดโมแครต ฮาคีม เจฟฟรีส์ ก็ถูกล้อเลียนในภาพลักษณ์ใส่หมวกซัมบราโรและหนวดตรงตามแบบเม็กซิกัน พร้อมกับเสียงดนตรี Marachi ในพื้นหลัง ซึ่งเป็นการสร้างภาพซ้ำเติมเรื่องเชื้อชาติของชาวเม็กซิกัน โพสต์นี้สร้างความไม่พอใจอย่างกว้างขวางในสังคมออนไลน์และวงการการเมือง เนื่องจากเนื้อหาที่เป็นการเหยียดหยามและสร้างภาพเชื้อชาติที่ไม่เป็นธรรม นักวิจารณ์ประณามว่าเป็นการดูถูกไม่เพียงแต่เจ้าหน้าที่ทางการเมืองที่ถูกกล่าวถึงเท่านั้น แต่ยังเป็นการโจมตีชุมชนผู้อพยพและการสร้างภาพเหมารวมทางวัฒนธรรมที่เป็นอันตราย ผู้นำพรรคเดโมแครตเรียกร้องให้ทรูทรูธ โซเชียลและแพลตฟอร์มอื่นๆ เข้มงวดกฎหมายและนโยบายต่อต้านคำพูดเกลียดชังและเนื้อหาที่มีเชื้อชาติ ประเด็นเรื่องความเสี่ยงของข้อมูลเทียมและการแพร่ข่าวปลอมโดย AI ที่ชื่นชอบความเหยียดหยามก็ได้รับการเน้นย้ำให้มีการควบคุมและมาตรการด้านเทคโนโลยีมากขึ้น เหตุการณ์นี้เปิดการถกเถียงในวงกว้างเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในสื่อและการเมือง นักเชี่ยวชาญเตือนถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี AI ที่สามารถสร้างเนื้อหา "ลึกปลอม (deepfake)" ที่สมจริงแต่หลอกลวงหรือดูถูกเหยียดหยาม การควบคุมการแพร่กระจายของเนื้อหาเหล่านี้ในสื่อสังคมออนไลน์เป็นเรื่องยาก ถึงแม้ว่าทรัมป์จะใช้สไตล์การเมืองที่ชัดเจนและไม่กลัวความขัดแย้ง แต่ภาพลักษณ์และดนตรีที่เลือกก็สร้างความกังวลเรื่องความไม่ละเอียดอ่อนทางเชื้อชาติอย่างรุนแรง เพราะสร้างภาพจำลองและภาพลักษณ์ที่เหยียดหยามเชื้อชาติของกลุ่มชาวฮิสแปนิกและละติน ตัวแทนของทรัมป์ไม่ได้ออกคำขอโทษอย่างเป็นทางการ แต่ก็ได้ปกป้องวิดีโอในฐานะเป็นการเสียดสีต่อฝ่ายตรงข้ามทางการเมือง การปกป้องเช่นนี้ก็ถูกวิพากษ์วิจารณ์เช่นกัน เพราะหลายคนเห็นว่าการเสียดสีไม่ควรกลายเป็นการเหยียดเชื้อชาติหรือปลุกปั่นความแตกแยก ประเด็นนี้นำไปสู่ความสนใจในหน้าที่และความท้าทายด้านจริยธรรมของเนื้อหา AI และเน้นย้ำความจำเป็นของกรอบนโยบายที่ครอบคลุม เช่น การพัฒนาเครื่องมือสำหรับตรวจจับ การกำหนดป้ายกำกับชัดเจนสำหรับสื่อเทียม และการบังคับใช้มาตรฐานเนื้อหาของแพลตฟอร์มให้เข้มงวดขึ้น เหตุการณ์นี้ยังเป็นจุดสนใจในการอภิปรายต่อความรับผิดชอบของบุคคลสาธารณะและบริษัทสื่อสังคมออนไลน์ในการป้องกันการแพร่กระจายของเนื้อหาอันเป็นอันตราย เนื่องจากการอภิปรายทางการเมืองเคลื่อนย้ายสู่โลกออนไลน์ ความเสี่ยงของข้อมูลเท็จ การใส่ร้าย และความไม่ละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรมจึงต้องมีมาตรการเชิงรุกเพื่อความเคารพและความจริงในการสื่อสาร ภูมิสังคมโดยรวมได้รับผลกระทบรุนแรง การแสดงภาพและภาษาเชื้อชาติที่เป็นความเกลียดชังลึกซึ้ง ทำลายความสมานฉันท์ของสังคมและอาจจุดชนวนความเกลียดชังต่อกลุ่มที่ถูกละเมิด ตัวผู้นำชุมชนและครูอาจารย์เน้นย้ำความสำคัญของความตระหนักรู้ทางสื่อและวัฒนธรรมเพื่อป้องกันเรื่องราวเช่นนี้ เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์บางแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียประกาศจะตรวจสอบนโยบายเนื้อหา AI และคำพูดเกลียดชัง การเรียกร้องในสภาคองเกรสให้มีการกำหนดกฎระเบียบเพื่อป้องกันเทคโนโลยีจากการกลายเป็นเครื่องมือสำหรับความเกลียดชังและข้อมูลเท็จ เนื่องจากการสร้างเนื้อหาโดย AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เหตุการณ์นี้ชี้ให้เห็นความเร่งด่วนของความระมัดระวัง มาตรฐานด้านจริยธรรม และความมุ่งมั่นในการส่งเสริมวัฒนธรรมการสนทนาที่เคารพและเป็นธรรมในทางการเมืองและสังคมโดยรวม

AI กำลังพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2025 โดยเฉพาะบนโซเชียลมีเดีย แต่ยังไม่สามารถทดแทนความพยายามของมนุษย์ได้เต็มที่ คุณภาพของเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของคำสั่งที่ให้ไป — คำสั่งที่ขี้เกียจจะส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่ดี โพสต์ที่สร้างขึ้นโดย AI โดยไม่มีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์มักจะรู้สึกธรรมดา ไร้แรงบันดาลใจ (เช่น คำพูดซ้ำซากอย่าง “ยกระดับเกมของคุณ”) ซึ่งผู้สร้างสื่อโซเชียลมีเดียควรหลีกเลี่ยง การสร้างคำสั่งให้แม่นยำและละเอียดเป็นสิ่งสำคัญ ยิ่งคุณให้ข้อมูลเฉพาะเจาะจงและละเอียดเท่าไหร่ ผลลัพธ์ของ AI จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น คำแนะนำสำคัญคือ ระบุโทนเสียง สื่อ/platform กลุ่มเป้าหมาย ข้อมูลเกี่ยวกับแบรนด์ รูปแบบเนื้อหา ความยาว คำพูดของแบรนด์ ข้อดี-ข้อเสีย และการใส่คำเชิญชวนให้ดำเนินการ การปรับปรุงและทดลองคำสั่งอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้ผลลัพธ์มีคุณภาพดีขึ้น เพื่อช่วยให้เข้าใจง่ายขึ้น นี่คือสูตรคำสั่ง AI สำหรับงานต่าง ๆ บนโซเชียลมีเดีย ซึ่งคุณสามารถเติมข้อมูลในสถานที่ที่เป็น [ช่องว่าง] เช่น [อุตสาหกรรม], [ประเภทกลุ่มเป้าหมาย], และ [แพลตฟอร์ม]: 1