โครงสร้างแบบครอบคลุม 8 ขั้นตอนสำหรับการสร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้งานได้จริง เพิ่งปรากฏขึ้นจากการสนทนาของผู้พัฒนา โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาความท้าทายที่เป็นอยู่ในการสร้างระบบออโตเมชันด้านการตลาดอัตโนมัติ วิธียามนี้ ซึ่งแบ่งปันโดยผู้ใช้ Reddit ชื่อ Icy_SwitchTech เมื่อหนึ่งเดือนที่แล้วในชุมชน AgentsOfAI ให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับองค์กรในการดำเนินงานด้านการตลาดด้วย AI โดยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป โครงสร้างนี้เกิดจากความยากลำบากของนักการตลาดในการพัฒนา AI ตัวแทน โดยเฉพาะแนวโน้มที่จะเริ่มต้นด้วยโครงการที่มีความทะเยอทะยานและเป็นนามธรรมมากเกินไป ซึ่งมักนำไปสู่การล้มเลิกและการสิ้นเปลืองทรัพยากร แทนที่นั้น จึงสนับสนุนให้เริ่มต้นด้วยการกำหนดปัญหาอย่างแคบเฉพาะ เช่น การนัดหมาย การติดตามงานในบอร์ดงาน หรือการสรุปอีเมลที่ยังไม่ได้อ่าน เพื่อให้งานออกแบบและการดีบักง่ายขึ้น ขั้นตอนหลักประกอบด้วยการเลือกโมเดลพื้นฐานอย่างรอบคอบ โดยให้ความสำคัญกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้ว เช่น GPT, Claude, Gemini หรือทางเลือกโอเพนซอร์สอย่าง LLaMA และ Mistral และหลีกเลี่ยงการฝึกโมเดลในแบบกำหนดเองในขั้นแรก การเน้นเหตุผลและการสร้างผลลัพธ์ที่เป็นโครงสร้างช่วยให้ตัวแทนพื้นฐานสามารถใช้งานได้อย่างมั่นคง สิ่งสำคัญคือ การบูรณาการเครื่องมือภายนอก ซึ่งเป็นประเด็นที่มักถูกมองข้าม ตัวแทนที่ใช้งานได้จริงจำเป็นต้องสามารถทำงานนอกเหนือจากการสนทนาในแชทบอท เช่น การเก็บข้อมูลเว็บ (ด้วย Playwright หรือ Puppeteer) การจัดการอีเมล (ผ่าน API ของ Gmail หรือ Outlook) การเชื่อมต่อปฏิทิน และการดำเนินงานไฟล์ เช่น การประมวลผลไฟล์ PDF ลำดับเวิร์กโฟลว์โครงร่างเป็นแบบวนรอบ: รับข้อมูลจากผู้ใช้ วิเคราะห์คำสั่งผ่าน prompt กำหนดขั้นตอนต่อไป ดำเนินการเครื่องมือที่จำเป็น รวมผลลัพธ์และดำเนินต่อไปจนเสร็จสิ้นงาน กระบวนการนี้เป็นรากฐานของการทำงานของตัวแทน ด้านการออกแบบหน่วยความจำจะใช้แนวทางระมัดระวัง เริ่มจากการจัดการบริบทในระยะสั้นของข้อความล่าสุดเท่านั้น ในขณะที่หน่วยความจำถาวรจะใช้ฐานข้อมูลหรือไฟล์ JSON ก่อนที่จะนำเข้าเทคโนโลยีฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ซับซ้อนขึ้น อินเทอร์เฟซเริ่มจากสภาพแวดล้อมบรรทัดคำสั่งง่าย ๆ สำหรับการทดสอบ แล้วอาจพัฒนาเป็นแดชบอร์ดบนเว็บ (ใช้ Flask, FastAPI, Next

สรุป UX — วันที่ 29 กันยายน 2025 อัปเกรดเพลงและวิดีโอด้วย AI Suno เครื่องมือสร้างเพลงด้วย AI ชั้นนำ ได้ปล่อยเวอร์ชัน 5 เมื่อเทียบกับ Suno 4

ผลสำรวจของกรรมการในครั้งนี้ แม้จะเป็นข้อมูลเชิงบอกเล่าไม่ได้เป็นทางการมากนัก แต่ก็ชี้ให้เห็นทั้งข้อจำกัดและศักยภาพของ AI ในการสนับสนุนคณะกรรมการ ขณะที่การใช้ AI เพื่อการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ยังไม่แพร่หลายมากนักในหมู่คณะกรรมการ แต่แนวโน้มกำลังเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง เพราะ AI เริ่มแทรกซึมเข้าไปในองค์กรตั้งแต่พนักงานระดับเริ่มต้นจนถึงผู้นำระดับบริหาร AI มีศักยภาพมหาศาลที่จะเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานขององค์กรอย่างรุนแรง ผลสำรวจของ McKinsey ล่าสุดพบว่าเกือบ 80% ของบริษัทต่างใช้ AI ในกระบวนการทำงาน กระบวนธุรกิจ และการวิเคราะห์ข้อมูล คณะกรรมการกำลังให้ความสนใจกับการพูดคุยเกี่ยวกับ AI มากขึ้น โดยมีมากกว่า 62% ของกรรมการมีส่วนร่วมในบทสนทนาทั้งหมดของคณะกรรมการเกี่ยวกับนโยบาย AI ภายในบริษัท คำถามสำคัญคือ สมาชิกคณะกรรมการจะสามารถใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีประสิทธิภาพและจริยธรรมได้อย่างไร ในฐานะที่เคยเป็นกรรมการและอดีตซีอีโอของบริษัทด้านการดูแลสุขภาพมูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ ผมยังคงมีมุมมองในเชิงบวกเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาและการตัดสินใจ ควรใช้ AI ไม่ใช่เป็นตัวแทนของการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือที่สนับสนุนการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วนมากขึ้นของคณะกรรมการและฝ่ายบริหาร ในด้านการเสริมกิจกรรมของคณะกรรมการ AI ช่วยให้กรรมการสามารถรับข้อมูลได้ดีขึ้นและมีส่วนร่วมมากขึ้น เมื่อสนทนาเกี่ยวกับความท้าทาย กลยุทธ์ และการดำเนินงานกับฝ่ายบริหาร ข้อได้เปรียบสำคัญคือการเสริมสร้าง “แพ็คเกจคณะกรรมการ” ซึ่งสรุปผลการดำเนินงานของบริษัท ความท้าทายด้านการแข่งขัน และโอกาสในการเข้าซื้อกิจการ กรรมการพึ่งพาข้อมูลนี้เพื่อเตรียมตัวสำหรับการประชุม แต่ข้อมูลก็ถูกคัดกรองโดยฝ่ายบริหารเพื่อสมดุลระหว่างรายละเอียดและความลึกของการอภิปราย การสื่อสารที่เปิดเผยและโปร่งใส รวมถึงการให้ข้อมูลที่พอเพียงเพื่อให้เกิดการสนทนาที่มีความหมาย โดยไม่ทำให้กรรมการรู้สึกท่วมท้น เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความเชื่อมั่นระหว่างคณะกรรมการและฝ่ายบริหาร ขณะเดียวกันก็ไม่ควรคาดหวังให้ฝ่ายบริหารต้องให้ความรู้แก่กรรมการในทุกเรื่องเศรษฐกิจ การเมืองโลก หรือประเด็นด้านการดำเนินงานที่ส่งผลต่อบริษัท เนื่องจากยังมีแนวโน้มที่ฝ่ายบริหารจะเน้นข่าวดีเป็นหลักมากกว่าปัญหาสำคัญ ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนในปัจจุบัน คณะกรรมการจำเป็นต้องรับผิดชอบในการศึกษาเรียนรู้เพื่อสร้างภาพรวมที่ครอบคลุม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับภาวะผู้นำตามค่านิยม เครื่องมือ AI รุ่นใหม่จึงสามารถเป็นประโยชน์อย่างมาก ตัวอย่างเช่น บริษัทที่พิจารณาผลกระทบของภาษีศุลกากรของสหรัฐต่อนำเข้าจากจีน และความเป็นไปได้ในการย้ายการผลิตไปยังเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สามารถใช้ AI ในการรวบรวมข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงภาษีและการเจรจาการค้าได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการกดคีย์เพียงไม่กี่ครั้ง สมาชิกคณะกรรมการก็สามารถเรียนรู้ว่าสาขาอื่น ๆ ได้รับผลกระทบอย่างไรและพวกเขากำลังตัดสินใจเรื่องอะไรบ้าง อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังคงมีความสำคัญอยู่ โดย Mohan Sawhney จาก Northwestern’s Kellogg School of Management กล่าวว่า ถึงแม้เทคโนโลยี AI เองจะดูง่ายต่อการจัดการ แต่ “เป็นส่วนของมนุษย์ที่คุณต้องใส่ใจ เพราะถ้าไม่คิดถึงมนุษย์ เครื่องจักรจะไม่คิดถึงคุณ” สมาชิกคณะกรรมการมักต้องได้รับการศึกษาเพื่อให้ใช้งาน AI ได้อย่างคล่องแคล่ว รวมถึงความเข้าใจด้านจริยธรรม เช่น การหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลลับในคำถามเกี่ยวกับ AI ด้วยอายุเฉลี่ยของกรรมการในดัชนี S&P 500 อยู่ที่ 63 ปี มีหลายคนที่ทำงานในตำแหน่งจนถึงวัยเจ็ดสิบ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าส่วนใหญ่ไม่ใช่นักดิจิทัลโดยกำเนิด ยิ่งไปกว่านั้น เช่นเดียวกับการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ คุณภาพของคำตอบขึ้นอยู่กับวิธีการถามคำถามด้วย ซึ่งต้องการการฝึกฝนและอบรมอย่างต่อเนื่อง ในด้านการใช้งานจริงและจริยธรรม เช่น การหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลลับในคำถาม AI คณะกรรมการต้องได้รับการฝึกฝนอย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่ภูมิทัศน์ทางธุรกิจเปลี่ยนแปลงไป บริษัทและคณะกรรมการต้องปรับตัวให้เข้ากับยุคใหม่ ด้วยการนำและใช้งานเครื่องมืออย่าง AI อย่างเต็มที่ กรรมการจะสามารถปฏิบัติหน้าที่ตามฐานะผู้ดูแลผลประโยชน์และบริการแก่ผู้ถือหุ้นได้ดีขึ้น ความคิดเห็นในบทความนี้ของ Fortune

เอกสารที่เป็นแนวคิดใหม่ได้แนะนำ Agentic AI Optimization (AAIO) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการบูรณาการเว็บไซต์กับระบบปัญญาประดิษฐ์อิสระอย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางนี้ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความร่วมมืออย่างไร้รอยต่ระหว่างแพลตฟอร์มดิจิทัลที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางกับตัวแทน AI อิสระที่มีความสามารถในการทำงานซับซ้อนทางออนไลน์ AAIO ทำหน้าที่เป็นกรอบงานที่ครอบคลุม ที่สร้างความสมดุลระหว่างการโต้ตอบระหว่างเว็บไซต์ทั่วไปและตัวแทน AI อิสระ เพื่อความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพ น่าเชื่อถือ และมีสมรรถนะสูง เอกสารนี้สำรวจกลไกของ AAIO ในการเสริมสร้างความร่วมมือครั้งนี้ พร้อมเสนอแผนภาพสำหรับนักพัฒนา ผู้กำหนดนโยบาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการดำเนินงานเกี่ยวกับการบูรณาการ AI ภายในสิ่งแวดล้อมดิจิทัล โฟกัสหลักคือความเร่งด่วนในการจัดตั้งกรอบกฎระเบียบเชิงรุกที่เฉพาะเจาะจงเพื่อควบคุม AAIO เนื่องจากตัวแทน AI ที่มีความสามารถและความอิสระเพิ่มขึ้น ผู้เขียนเน้นความสำคัญของกฎระเบียบที่จัดการทั้งด้านการดำเนินงานและผลกระทบทางจริยธรรม กฎหมาย และสังคม ซึ่งหากไม่มีการวางแผนล่วงหน้า การบูรณาการ AI อิสระอาจเสี่ยงต่อการละเมิดสิทธิ์ความเป็นส่วนตัว ความเอนเอียงของอัลกอริทึม และความไม่เท่าเทียมในการเข้าถึงประโยชน์ทางเทคโนโลยี การอภิปรายด้านการกำกับดูแลสนับสนุนแนวทางหลายฝ่าย ซึ่งรวมถึงนโยบาย นักเทคโนโลยี นักจริยธรรม และภาคสังคมพลเรือน เพื่อพัฒนาคู่มือและมาตรฐานสำหรับการใช้งาน AAIO โครงสร้างการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งถือเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเป็นธรรมในการโต้ตอบระหว่างระบบ AI อิสระกับเว็บไซต์และผู้ใช้ ประเด็นด้านจริยธรรมได้รับการเน้นย้ำอย่างชัดเจน ตัวแทน AI อิสระต้องยึดมั่นในความเป็นธรรม เคารพสิทธิส่วนบุคคลของผู้ใช้ และหลีกเลี่ยงการซ้ำเติมความไม่เสมอภาคทางสังคม ผู้เขียนเสนอให้ฝังกลไกการตัดสินใจด้านจริยธรรมในระบบ AAIO เพื่อให้สามารถแก้ไขปัญหาทางศีลธรรมที่ซับซ้อนโดยอิสระสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ นอกจากนี้ ยังวิเคราะห์ความท้าทายทางกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องความรับผิดชอบเมื่อระบบอิสระส่งผลต่อผู้ใช้หรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เอกสารแนะนำว่ากฎระเบียบทางกฎหมายใหม่อาจจำเป็นเพื่อกำหนดหน้าที่รับผิดชอบอย่างชัดเจนระหว่างนักพัฒนา เจ้าของแพลตฟอร์ม และตัวแทน AI โดยเฉพาะเมื่อความอิสระของตัวแทนเพิ่มขึ้น จากมุมมองทางสังคม เอกสารเน้นย้ำความสำคัญของการเข้าถึงที่เป็นธรรมและครอบคลุมของประโยชน์จาก AAIO โดยเตือนถึงความเสี่ยงของการใช้งานที่เอื้อประโยชน์ต่อกลุ่มที่มีอภิสิทธิ์และทำให้ช่องว่างดิจิทัลลึกขึ้น จึงเสนอแนวคิดออกแบบที่เป็นมิตรต่อทุกกลุ่มและนโยบายที่สนับสนุนให้ทุกคนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างทั่วถึง เพื่อกระจายศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI อิสระที่ฝังอยู่ในเว็บไซต์สู่ชุมชนต่าง ๆ อย่างกว้างขวาง นอกจากแนวคิดทางทฤษฎีแล้ว เอกสารยังแสดงตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน AAIO ในด้านต่าง ๆ เช่น การนำเสนอเนื้อหาแบบเฉพาะตัว การปรับแต่งอินเทอร์เฟซ การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ และการพัฒนาประสิทธิภาพด้านการซื้อขายออนไลน์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI อิสระสามารถเสริมสร้างประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพการดำเนินงานในโลกออนไลน์ได้อย่างไร เอกสารเรียกร้องให้มีการวิจัยระหว่างสาขาวิชาเพิ่มเติม เพื่อพัฒนาแนวทางและเครื่องมือที่ช่วยให้การนำ AAIO ไปใช้งานปลอดภัยและมีประสิทธิผล โดยสนับสนุนให้ชุมชนวิจัยด้าน AI ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด เพื่อสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ โดยสรุปแล้ว Agentic AI Optimization เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการบูรณาการ AI อิสระเข้ากับเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพ จริยธรรม และรับผิดชอบต่อสังคม ด้วยการเน้นย้ำถึงความจำเป็นของการควบคุมเชิงรุกและความเสมอภาค เอกสารเรียกร้องให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียร่วมกันกำหนดอนาคตของการโต้ตอบบนเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรอบคอบ เพื่อให้เทคโนโลยีสร้างผลประโยชน์ที่มีความหมายต่อทุกภาคส่วนของสังคม ข้อมูลเพิ่มเติม เอกสารฉบับเต็มสามารถเข้าถึงได้ที่ arXiv: https://arxiv

บริษัท Anthropic ประกาศว่าจะหยุดขายบริการปัญญาประดิษฐ์ให้กับบริษัทที่เป็นเจ้าของส่วนใหญ่โดยกลุ่มผลประโยชน์จากจีน ซึ่งเป็นกรณีแรกที่บริษัทปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐฯ จำกัดการขายให้กับประเทศจีน ผู้บริหารจาก Anthropic กล่าวกับ Financial Times ว่า ผู้นำของบริษัทมีเป้าหมายเพื่อจำกัดความสามารถของปักกิ่งในการใช้เทคโนโลยีของบริษัทเพื่อการทหารและข่าวกรอง โดยคาดว่าการตัดสินใจนี้จะส่งผลต่อรายได้ของ Anthropic ในระดับ "ต่ำสิบล้านดอลลาร์"

คริส บราวน์สร้างรีมิกซ์เพลง "Jealous" ของบียอนเซ่ ซึ่งเดิมตั้งใจจะใส่ไว้ในอัลบั้มล่าสุดของเธอ ความร่วมมือระหว่างบียอนเซ่และคริส บราวน์เป็นสิ่งที่แฟนๆ ไม่คาดคิด แต่ปรากฏว่าหนึ่งในเพลงบนอัลบั้มเซอร์ไพรส์ของเธอถูกร่วมโปรดิวซ์โดยบราวน์และจะปรากฏในอัลบั้มเวอร์ชันแพลทินัมที่วางจำหน่ายเมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว บราวน์เผยบนทวิตเตอร์ว่าเขาทำรีมิกซ์นี้เพื่ออัลบั้ม แต่สุดท้ายไม่ได้ถูกนำไปใช้ เขาแฮปปี้ที่แฟนๆ ในที่สุดก็ได้ฟังมันแล้ว /Telegraph/

ภาพรวมรายงาน ตลาดเวิร์กโฟลว์ AI เชิงตัวแทนระดับโลกมีแนวโน้มพุ่งสูงจากมูลค่า 5