ในปี 2016 นักลงทุนค้าสินค้าจากนิวยอร์กสามคน—ไมเคิล อินเทรทเตอร์, ไบรอัน เวนทูโร และแบรนิน แมคบี—ได้หลงใหลในสกุลเงินดิจิทัล พวกเขาใช้บิตคอยน์เพื่อเดิมพันในการเล่นพูลและฟุตบอลแฟนตาซี ถูกดึงดูดโดยความผันผวนที่รุนแรงของราคา ไม่นานพวกเขาก็ตัดสินใจสร้างสกุลเงินดิจิทัลเพิ่มเติมผ่านกระบวนการที่เรียกว่า "การขุด" ซึ่งต้องการสมรรถนะการคอมพิวเตอร์สูง พวกเขาได้หันไปยังอเมซอนเพื่อซื้อหน่วยประมวลผลกราฟิกของ Nvidia สองตัว (GPU) ซึ่งเป็นชิปที่แข็งแกร่งและสามารถทำการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ พวกเขาได้สะสมชิ้นส่วนเพียงพอที่จะเต็มโรงจอดรถและคลังสินค้า ในปี 2017 อินเทรทเตอร์, เวนทูโร และแมคบี ได้ก่อตั้ง Atlantic Crypto เพื่อขุดสกุลเงินดิจิทัล อย่างไรก็ตาม เมื่อราคา cryptocurrency ลดลงในอีกสองปีต่อมา พวกเขาได้ปรับชื่อธุรกิจเป็น CoreWeave และระดมทุนเพื่อซื้อ GPU จากนักขุด cryptocurrency ที่ประสบปัญหามากที่สุดให้ได้มากที่สุด กลยุทธ์ของพวกเขาอิงตามความเชื่อว่าสิ่งเหล่านี้จะสนับสนุนการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งก็ต้องการแหล่งข้อมูลการคอมพิวเตอร์ที่สูงเช่นกัน การคาดการณ์ของพวกเขาพิสูจน์ว่าเป็นจริง เมื่อ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 มันได้จุดประกายความตื่นเต้นในวงการ A

ด้วยการพัฒนาทางเทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างรวดเร็วและความนิยมของสกุลเงินดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น การขุดคลาวด์กำลังดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนมากขึ้นเรื่อยๆ ION Mining อยู่ที่แนวหน้าของแนวโน้มในอุตสาหกรรมนี้ด้วยแพลตฟอร์มการขุดคลาวด์ที่มีนวัตกรรม ปลอดภัย และยั่งยืน มอบวิธีที่ตรงไปตรงมาสำหรับผู้ใช้ในการสร้างรายได้แบบ Passive Income **เริ่มต้นกับ ION Mining** ในการใช้แพลตฟอร์ม ION Mining ให้ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เหล่านี้: 1

ทุกแอปพลิเคชัน AI ขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมที่ประมวลผลข้อมูลในภาษาที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งประกอบด้วยโทเคน ซึ่งเป็นหน่วยเล็ก ๆ ที่ได้มาจากชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่า โทเคนมีความสำคัญต่อโมเดล AI โดยช่วยให้เรียนรู้ความสัมพันธ์และเพิ่มขีดความสามารถ เช่น การคาดการณ์ การสร้าง และการให้เหตุผล ความเร็วที่โทเคนถูกประมวลผลมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและความรวดเร็วของโมเดล AI โรงงาน AI—ศูนย์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญ—ถูกออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการเหล่านี้โดยการเปลี่ยนโทเคนจากภาษาของ AI ให้กลายเป็นความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานได้ โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้โซลูชันการประมวลผลที่ครอบคลุมเพื่อจัดการกับโทเคนได้มากขึ้นในต้นทุนที่ลดลง ส่งผลให้เพิ่มคุณค่าให้แก่ลูกค้า ยกตัวอย่างเช่น การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์และการใช้ GPU ขั้นสูงจาก NVIDIA ทำให้ลดต้นทุนการประมวลผลโทเคนได้ถึง 20 เท่าในขณะที่สร้างรายได้เพิ่มขึ้น 25 เท่าในเวลาไม่กี่สัปดาห์ การทำโทเค็น (Tokenization) คือกระบวนการเปลี่ยนประเภทข้อมูลต่าง ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ให้กลายเป็นโทเคน การทำโทเค็นที่มีประสิทธิภาพช่วยลดพลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการฝึกสอน AI และการอนุมาน วิธีการทำโทเค็นที่แตกต่างกันสามารถลดขนาดของคำศัพท์ ทำให้ต้องจัดการกับโทเคนที่น้อยลง ซึ่งช่วยให้การประมวลผลเร็วขึ้น ในบริบทของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) คำที่สั้นกว่าจะถูกแทนด้วยโทเคนเดียว ในขณะที่คำที่ยาวกว่าอาจถูกแบ่งออกเป็นหลายโทเคน ตัวอย่างเช่น "darkness" อาจกลายเป็น "dark" และ "ness" โดยแต่ละคำจะถูกกำหนดค่าเชิงตัวเลข วิธีการนี้ช่วยให้โมเดลสามารถรู้จักความหมายร่วมกันและบริบทที่แตกต่างกัน เช่น ความหมายที่แตกต่างกันของคำว่า "lie" ซึ่งอาจหมายถึงการพักผ่อนหรือการหลอกลวง โทเคนมีบทบาทสำคัญตลอดระยะเวลาการฝึกสอนและการอนุมานของ AI การฝึกสอนเบื้องต้นเกี่ยวข้องกับการทำโทเค็นชุดข้อมูล ซึ่งมักส่งผลให้เกิดโทเคนจำนวนพันล้านหรือล้านล้าน โหมดจะถูกปรับแต่งโดยการคาดการณ์โทเคนถัดไป ซึ่งเป็นกระบวนการที่ทำซ้ำจนกว่าจะได้ระดับความแม่นยำที่ต้องการ การฝึกสอนหลังเน้นไปที่การปรับโมเดลให้เข้ากับงานหรือโดเมนเฉพาะโดยการปรับแต่งเพิ่มเติมด้วยโทเคนที่เกี่ยวข้อง ในระหว่างการอนุมาน โมเดลจะได้รับข้อความสั่งการ—เช่น ข้อความ เสียง รูปภาพ ฯลฯ—ที่จะแปลเป็นโทเคน ประมวลผล และสร้างคำตอบในรูปแบบที่คาดหวัง ขนาดของหน้าต่างบริบทจะกำหนดว่าโทเคนสามารถประมวลผลได้มากน้อยเพียงใด ซึ่งมีผลต่อความสามารถของโมเดลในการจัดการกับข้อมูลที่หลากหลาย โมเดลที่มีการให้เหตุผลขั้นสูงจะสร้างโทเคนเพิ่มเติมเพื่อสร้างคำตอบที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับคำถามที่ซับซ้อน ซึ่งต้องการทรัพยากรการประมวลผลที่สำคัญ โทเคนยังมีอิทธิพลต่อเศรษฐศาสตร์ AI โดยแทนค่าการลงทุนในความฉลาดระหว่างการฝึกสอนและรองรับค่าใช้จ่ายและรายได้ระหว่างการอนุมาน โรงงาน AI มุ่งเน้นไปที่การอนุมานปริมาณสูง เปลี่ยนโทเคนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถสร้างรายได้ โมเดลการกำหนดราคาอาจเรียกเก็บเงินตามจำนวนโทเคนที่ใช้ ช่วยให้การใช้งานมีความยืดหยุ่น เช่น การสร้างผลลัพธ์ที่ยาวจากโทเคนอินพุตที่น้อย ประสบการณ์ของผู้ใช้ถูกกำหนดโดยเมตริกที่เกี่ยวข้องกับโทเคน เช่น เวลาในการสร้างโทเคนแรกและความล่าชาระหว่างโทเคน ซึ่งมีผลต่อความรวดเร็วและคุณภาพของแอพพลิเคชัน AI การปรับสมดุลปัจจัยเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบของผู้ใช้ สำหรับแชทบ็อต เวลาในการตอบกลับที่รวดเร็วช่วยเพิ่มความมีส่วนร่วม ในขณะที่แอพพลิเคชันอื่น ๆ จะให้ความสำคัญกับการสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง แพลตฟอร์ม AI ของ NVIDIA ให้เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุม เพื่อช่วยองค์กรในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โทเคน ทำให้พวกเขาสามารถเพิ่มมูลค่าที่ได้รับจากแอพพลิเคชัน AI และขยายขอบเขตของอัจฉริยะในหลายภาคส่วน

**การเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์เสริมสร้างความปลอดภัยสำหรับธุรกรรม Bitcoin** RA'ANANA, อิสราเอล, 17 มีนาคม 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของตู้ ATM Bitcoin ความกังวลด้านความปลอดภัยจึงกลายเป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากช่องโหว่ที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้เผชิญกับการฉ้อโกงและการแฮ็ก เพื่อเป็นการตอบสนอง SailoTechnology ซึ่งเป็นผู้นำด้านความปลอดภัยด้านการเข้ารหัส ได้ร่วมมือกับ Bullet Blockchain (OTC: BULT) ซึ่งเป็นผู้เล่นสำคัญในภาคตู้ ATM Bitcoin เพื่อดำเนินการโซลูชันด้านความปลอดภัยขั้นสูง **ความจำเป็นในการปรับปรุงความปลอดภัยสำหรับตู้ ATM Bitcoin** แม้ว่าตู้ ATM Bitcoin จะสะดวก แต่การรักษาความปลอดภัยของตู้เหล่านี้กลับไม่ได้นำสมัยเท่ากับบริการทางการเงินแบบดั้งเดิม ทำให้เป็นเป้าหมายของการโจมตีทางไซเบอร์ "ตู้ ATM Bitcoin มีบทบาทสำคัญในเศรษฐกิจคริปโต แต่ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยเพิ่มความเสี่ยงให้กับผู้ใช้" เอฮูด ทาล ซีอีโอของ SailoTech กล่าว การร่วมมือกันนี้มีเป้าหมายเพื่อรวมเทคโนโลยีการเข้ารหัสที่ทันสมัยเพื่อตั้งมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรม **ความร่วมมือเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยของตู้ ATM** SailoTech จะติดตั้งโซลูชันการเข้ารหัสขั้นสูงลงในเครือข่ายตู้ ATM ขนาดใหญ่ของ Bullet Blockchain เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและสร้างประสบการณ์การทำธุรกรรมที่ราบรื่นและต้านทานการฉ้อโกง ทีมงานของ Bullet Blockchain เน้นว่าการร่วมมือกันนี้ส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมและความไว้วางใจ โดยเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับตู้ ATM Bitcoin **ข้อได้เปรียบหลักสำหรับผู้ใช้สกุลเงินดิจิทัล** - **ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น:** ทุกธุรกรรมได้รับการป้องกันด้วยเทคโนโลยีการเข้ารหัสรุ่นใหม่ - **การป้องกันการฉ้อโกงที่ดีขึ้น:** มาตรการขั้นสูงในการป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต - **เครือข่ายตู้ ATM Bitcoin ที่เชื่อถือได้:** ผู้ใช้สามารถทำธุรกรรมได้อย่างมั่นใจ โดยมีการรับประกันคืนเงิน เมื่อการนำ Bitcoin ไปใช้งานเพิ่มขึ้น การประกันโครงสร้างทางการเงินที่ปลอดภัยจึงเป็นสิ่งสำคัญ การเป็นพันธมิตรระหว่าง SailoTechnology และ Bullet Blockchain เป็นก้าวที่เป็นเชิงรุกสู่การรักษาความปลอดภัยในการทำธุรกรรมตู้ ATM Bitcoin และเสริมสร้างความไว้วางใจในบริการทางการเงินคริปโต **เกี่ยวกับ SailoTech** SailoTech เชี่ยวชาญด้านโซลูชันความปลอดภัยไซเบอร์สำหรับบล็อกเชนและสกุลเงินดิจิทัล มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีที่ปกป้องทรัพย์สินดิจิทัลและยกระดับความสมบูรณ์ของธุรกรรม **เกี่ยวกับ Bullet Blockchain** Bullet Blockchain (OTC: BULT) เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีบล็อกเชน ส่งเสริมการนำสกุลเงินดิจิทัลไปใช้งานผ่านเครือข่ายตู้ ATM Bitcoin ที่กว้างขวางของบริษัทและการออกใบอนุญาตสิทธิบัตร บริษัทมุ่งหวังที่จะเพิ่มความปลอดภัย ความเร็ว และการเข้าถึงสำหรับธุรกรรม Bitcoin สำหรับการสอบถามจากสื่อ ติดต่อ: **SailoTech** Etty Algarisi อีเมล: etty@sailo

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจีนอย่าง Baidu ได้เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่สองชุด โดยมีเป้าหมายเพื่อคืนสถานะการเป็นผู้นำในภาคการ AI ที่มีการแข่งขันสูงในประเทศจีน โมเดลเหล่านี้ถูกนำเสนอเมื่อวันอาทิตย์ที่ผ่านมา รวมถึงโมเดลที่มุ่งเน้นการให้เหตุผลซึ่งเป็นครั้งแรกของบริษัท และถือเป็นการเข้าสู่กลยุทธ์การออกใบอนุญาตแบบเปิด ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าถึงแม้การเปิดตัวเหล่านี้จะเป็นผลดีต่อ Baidu แต่ยังบ่งชี้ถึงการดิ้นรนของบริษัทเพื่อที่จะตามให้ทัน โดยเฉพาะเนื่องจากบอท Ernie ของบริษัทยังไม่สามารถเข้าถึงการใช้งานในวงกว้างได้ Lian Jye Su นักวิเคราะห์หลักที่ Omdia ได้ชี้ให้เห็นว่าโมเดลใหม่เหล่านี้สามารถทำให้ Baidu มีความสามารถในการแข่งขันมากขึ้น เนื่องจากบริษัทเคยล้าหลังในด้านการพัฒนาโมเดลการให้เหตุผล แม้ว่า Baidu จะอ้างว่าโมเดลการให้เหตุผล ERNIE X1 ของตนมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดล DeepSeek R1 ในราคาเพียงครึ่งเดียว แต่ CNBC ไม่สามารถตรวจสอบข้อมูลนี้ได้อย่างอิสระ Wei Sun นักวิเคราะห์หลักที่ Counterpoint Research ได้เสนอแนะว่าความสำเร็จในอนาคตของ Baidu จะขึ้นอยู่กับว่าโมเดลใหม่เหล่านี้จะสามารถทำตามคำมั่นสัญญาด้านประสิทธิภาพและประโยชน์ด้านต้นทุนหรือไม่ ก่อนหน้านี้ Baidu ได้รับความสนใจจากแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ในปี 2023 โดยตอบสนองต่อ ChatGPT ของ OpenAI อย่างไรก็ตามการแข่งขันนั้นรุนแรงขึ้นจากทั้งสตาร์ทอัพและบริษัทที่มั่นคงเช่น Alibaba และ ByteDance นักวิเคราะห์ระบุว่าอุปสรรคของ Baidu มาจากการมุ่งเน้นไปที่โมเดลเฉพาะตัว การปราบปรามจากรัฐบาล และอัตราการพัฒนานวัตกรรมที่ช้ากว่าเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งที่นำโมเดลแบบเปิดมาใช้ โมเดลล่าสุดของ Baidu สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ไปสู่โมเดลแบบเปิดและฟรี กลับไปจากท่าทีที่เคยเป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการตอบสนองต่อภูมิทัศน์การแข่งขันที่ถูกตั้งขึ้นโดยบริษัทอย่าง DeepSeek, Alibaba และ Tencent แม้จะมีแรงกดดันจากการแข่งขัน Baidu ยังคงมีข้อได้เปรียบที่สำคัญจากการมีแอปพลิเคชันยอดนิยมที่หลากหลาย โดยเฉพาะเครื่องมือค้นหาของตน นักวิเคราะห์เชื่อว่า ตราบใดที่ Baidu ยังคงดำเนินการสร้างนวัตกรรม ก็จะสามารถรักษาตำแหน่งผู้นำในตลาดได้ Robin Li CEO ของ Baidu ได้แสดงความหวังว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์จะทำให้การค้นหาของ Baidu เป็นแอปพลิเคชันที่สำคัญในภูมิทัศน์ AI ที่กำลังพัฒนา โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูล ชิป และการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพในการพัฒนา AI

**Pau Barrena | AFP | Getty Images** ลอนดอน — การบรรลุศักยภาพเต็มของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถเทียบเท่ากับความสามารถของมนุษย์ยังคงอยู่ในอนาคต แต่ Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) — ความฉลาดที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่าการรับรู้ของมนุษย์ — จะเริ่มปรากฏในอีกห้าถึงสิบปีต่อจากนี้ ในระหว่างการบรรยายที่ลอนดอน ฮัสซาบิสเน้นย้ำว่าแม้ว่า AI ในปัจจุบันจะโดดเด่นในบางด้าน แต่ก็ยังมีข้อจำกัดในด้านอื่น ๆ และต้องการการวิจัยอย่างมากก่อนที่จะบรรลุ AGI ที่แท้จริง เขาอธิบายว่า AGI เป็นระบบที่สามารถแสดงทักษะที่ซับซ้อนซึ่งมนุษย์มีอยู่ กรอบเวลาของฮัสซาบิสสำหรับ AGI แตกต่างจากการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ซีอีโอของ Baidu, Robin Li, กล่าวเมื่อปีที่แล้วว่า AGI ยัง "อีกมากกว่า 10 ปี" ในขณะที่ Dario Amodei จาก Anthropic แสดงความหวังว่ามันอาจจะเกิดขึ้นใน "สองถึงสามปี" ซีโอโอของ Cisco, Jeetu Patel, กล่าวเพิ่มเติมว่าการแสดงสัญญาณของ AGI อาจเกิดขึ้นได้ในปีนี้ หลังจาก AGI จะมีการคาดการณ์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงพิเศษ (ASI) แม้ว่าจุดเวลาในการมาถึงของมันยังไม่แน่นอน มัสค์และแซม อัลท์แมนจาก OpenAI ยังได้คาดการณ์เกี่ยวกับกรอบเวลาในการพัฒนา AGI โดยอัลท์แมนแสดงความเห็นว่าอาจจะเกิดขึ้นใน "อนาคตที่ค่อนข้างใกล้" ฮัสซาบิสชี้ให้เห็นว่าความท้าทายที่สำคัญในการบรรลุ AGI คือการทำให้ระบบ AI สามารถเข้าใจบริบทของโลกจริง ขณะนี้ AI ได้พัฒนาเป็นอย่างดีในด้านเฉพาะทาง เช่น เกม (เช่น Go) แต่การแปลความสามารถนี้ไปสู่โลกจริงเป็นเรื่องที่ซับซ้อนขึ้น เขาได้กล่าวถึงความก้าวหน้าใน "โมเดลโลก" และความจำเป็นในการรวมเข้ากับอัลกอริธึมการวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพ ฮัสซาบิสและโทมัส คุเรียน ซีอีโอของ Google Cloud ได้เน้นย้ำถึงสัญญาของระบบ AI "หลายตัวแทน" ที่กำลังพัฒนาอยู่เบื้องหลัง พวกเขากำลังทำงานเพื่อให้ตัวแทน AI สามารถเล่นเกมที่ซับซ้อน เช่น "Starcraft" โดยส่งเสริมความร่วมมือและการสื่อสารระหว่างตัวแทนเพื่อเสริมสร้างฟังก์ชันการทำงานและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา

Ethena Labs และ Securitize ได้เปิดตัว Converge ซึ่งเป็นบล็อกเชนชั้นหนึ่งที่มุ่งเน้นการเพิ่มการไหลของทุนจากสถาบันและการบูรณาการสินทรัพย์โทเคนในภูมิทัศน์ของ DeFi ตามที่ได้กล่าวไว้ในประกาศเมื่อวันที่ 17 มีนาคมจาก Ethena Labs โครงการนี้มีเป้าหมายที่จะสร้างเครือข่ายเฉพาะสำหรับแอพพลิเคชั่นทางการเงินทั้งแบบมีการอนุญาตและไม่มีการอนุญาต Ethena Labs และ Securitize วางแผนที่จะเผยแพร่เอกสารทางเทคนิคในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดยจะมีการทดสอบสำหรับนักพัฒนา และการเปิดตัวหลักคาดว่าจะเกิดขึ้นในไตรมาสที่สอง **ทุนจากสถาบันและสินทรัพย์โทเคน** ความร่วมมือระหว่าง Ethena Labs และ Securitize มุ่งเน้นไปที่สองแอพพลิเคชันหลักสำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชน: การสนับสนุนการเก็งกำไรใน DeFi และการปรับปรุงกระบวนการจัดเก็บและการชำระเงินสำหรับเหรียญคงที่และสินทรัพย์โทเคน ในขณะที่กิจกรรมในการเก็งกำไรยังคงเป็นกรณีการใช้งานที่สำคัญ แต่ทั้งสองบริษัทเชื่อว่าศักยภาพที่ใหญ่กว่านั้นอยู่ที่การเพิ่มการยอมรับจากสถาบันต่อผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่เป็นโทเคน Securitize ได้ออกสินทรัพย์บนเชนประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์ซึ่งรวมถึงกองทุน BUIDL ของ BlackRock และผลิตภัณฑ์จาก Apollo, Hamilton Lane และ KKR การบูรณาการของมันกับ Converge จะทำให้มันเป็นชั้นการออกที่สำคัญสำหรับสินทรัพย์โทเคน ขยายการมุ่งเน้นจากผลิตภัณฑ์คลังสู่วัสดุทางการเงินที่หลากหลายมากขึ้น Ethena Labs จะนำเสนอเหรียญคงที่และสินทรัพย์ที่มีผลตอบแทนของตน ได้แก่ USDe, USDtb และ iUSDe เข้าสู่ Converge เพื่อเรียกร้องเส้นทางสู่ผลิตภัณฑ์ทางการเงินระดับสถาบันที่เป็นนวัตกรรม **กรอบการเงินและเทคนิค** Converge ทำงานเป็นสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เข้ากันได้กับ Ethereum Virtual Machine (EVM) ผู้ตรวจสอบจากสถาบันจะรักษาความปลอดภัยเครือข่ายผ่านการสเตค ENA tokens ในขณะที่ USDe และ USDtb จะทำหน้าที่เป็นโทเคนก๊าซพื้นเมือง ทำให้การทำธุรกรรมเป็นไปอย่างราบรื่น บล็อกเชนจะมีสามชั้นแอพพลิเคชันขนาน ชั้นแรกเป็นระบบนิเวศ DeFi ที่ไม่มีการอนุญาตซึ่งสนับสนุนแอพพลิเคชันที่เปิดตัวโดย Ethena Labs ที่ใช้ USDe ชั้นที่สองมุ่งเน้นไปที่แอพพลิเคชันที่มีการอนุญาต ทำให้สถาบันการเงินดั้งเดิมสามารถมีส่วนร่วมกับฝ่ายที่เป็นไปตามกฎระเบียบโดยใช้ iUSDe และ USDtb ชั้นสุดท้ายจะประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ทางการเงินใหม่ที่ใช้หลักทรัพย์ที่ได้รับการโทเคนจาก Securitize ซึ่งจะอนุญาตให้มีการค้าเครดิต, เลเวอเรจตราสารหนี้ และการซื้อขายหุ้นผ่านสัญญาสปอตและต่อเนื่อง นอกจากนี้ ประกาศยังระบุว่าหลายโปรโตคอลได้แสดงความมุ่งมั่นต่อการพัฒนาบน Converge โดยให้ความสำคัญกับโซลูชัน DeFi ระดับสถาบัน ผู้เข้าร่วมที่น่าสังเกต ได้แก่ Horizon โดย Aave Labs, Pendle, Morpho Labs, Maple Finance และ EtherealDEX Converge จะรวมผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานหลัก เช่น LayerZero สำหรับการทำงานข้ามเชน, Pyth Network สำหรับการให้ราคา, และ Wormhole สำหรับการเชื่อมโยงสินทรัพย์ นอกจากนี้ บล็อกเชนยังได้รับการสนับสนุนจากผู้ดูแลสถาบันต่างๆ รวมถึง Anchorage, Copper, Fireblocks, Komainu และ Zodia Custody ซึ่งจะให้บริการบริหารสินทรัพย์และการดูแลคีย์