**โครงการคริปโตนวัตกรรมเตรียมเปลี่ยนแปลงความเร็วของบล็อกเชน** โครงการคริปโต DoubleZero มีแนวโน้มที่จะปฏิวัติการประมวลผลบล็อกเชนด้วยเครือข่ายสายเคเบิลอินเทอร์เน็ตที่มีเอกลักษณ์ซึ่งมุ่งเป้าเพิ่มความเร็ว ตามรายงานจาก Yahoo Finance โครงการนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากกลยุทธ์การซื้อขายความถี่สูง (HFT) ซึ่งความเร็วเป็นปัจจัยสำคัญในการประสบความสำเร็จ ก่อตั้งโดย ออสติน เฟเดอรา, มาเตโอ วอร์ด, และ แอนดรูว์ แม็คคอนเนลล์ DoubleZero สามารถระดมทุนได้ 28 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนเริ่มต้น นักลงทุนที่โดดเด่นได้แก่ Multicoin Capital และ Dragonfly Capital พร้อมด้วยการสนับสนุนเพิ่มเติมจาก Foundation Capital และ Reciprocal Ventures นักลงทุนเหล่านี้ได้รับหมายสิทธิในโทเคนสำหรับสกุลเงินดิจิทัลที่วางแผนไว้ ในขณะนี้ บล็อกเชนเช่น Solana ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตสาธารณะในการสื่อสาร ในทางตรงกันข้าม DoubleZero มีความตั้งใจที่จะสำรวจแนวทางที่แตกต่าง โดยร่วมมือกับพันธมิตรภายนอกเช่น Jump Crypto และ Malbec Labs DoubleZero พยายามใช้แบนด์วิธที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จากหลากหลายภาคเอกชน เพื่อสร้างเครือข่ายส่วนตัวที่รวดเร็วและปลอดภัย กลยุทธ์นี้สะท้อนถึงเทคนิคที่เน้นความเร็วที่พบในสนาม HFT ซึ่งสัญญาว่าจะมีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในความเร็วการประมวลผลธุรกรรม โครงการ DoubleZero เน้นความสำคัญของการกระจายอำนาจ บริษัทมีแผนที่จะเปิดตัวสกุลเงินดิจิทัลของตนเองเพื่อนกระตุ้นให้มีการมีส่วนร่วมในเครือข่าย โดยมั่นใจว่าโครงสร้างพื้นฐานที่เกิดขึ้นจะยังคงกระจายอำนาจและแข็งแกร่ง

เครื่องมือค้นหา AI มักจะมีลักษณะคล้ายกับเพื่อนที่มั่นใจเกินไป ซึ่งพูดอย่างมีอำนาจในหลายหัวข้อโดยไม่มีความเข้าใจที่แท้จริง งานวิจัยล่าสุดโดย Columbia Journalism Review (CJR) ชี้ให้เห็นว่าโมเดล AI จากบริษัทต่าง ๆ เช่น OpenAI และ xAI มักให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเมื่อถูกถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ข่าวเฉพาะ โดยมีข้อผิดพลาดร้ายแรงใน 60% ของคำถามที่ทดสอบ ตัวอย่างเช่น Perplexity คืนข้อมูลที่ผิด 37% ของเวลา ในขณะที่ Grok ของ xAI สร้างรายละเอียดที่ไม่ถูกต้อง 97% ของเวลา บางครั้งถึงขั้นสร้าง URL ปลอมขึ้นมา นอกจากนี้ เครื่องมือค้นหา AI บางตัว เช่น Perplexity ยังมีชื่อเสียงในการข้ามการเก็บค่าบริการของเว็บไซต์ แม้ว่าผู้เผยแพร่จะใช้คำสั่งไม่ให้เดินทางผ่านเว็บ โดยอ้างว่าการปฏิบัติของพวกเขาตกอยู่ภายใต้การใช้งานที่เป็นธรรม ความขัดแย้งนี้ส่งผลกระทบต่อการควบคุมของผู้เผยแพร่เกี่ยวกับวิธีการนำเสนอเนื้อหาของพวกเขา ซึ่งสามารถทำให้แบรนด์ของพวกเขาเสียหายได้หากผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึ่งพวกเขาเชื่อว่า มาจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเชื่อใจของผู้ใช้ด้วย COO ของนิตยสาร Time, มาร์ค ฮาวเวิร์ด กล่าวว่าผู้บริโภคควรตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับความถูกต้องของเครื่องมือ AI ฟรี ความโน้มเอียงของผู้คนในการหาคำตอบอย่างรวดเร็วโดยไม่ตรวจสอบนั้นเห็นได้ชัด เนื่องจากหลายคนชอบคำตอบทันทีจากโมเดล AI มากกว่าการคลิกเข้าสู่เว็บไซต์ แม้ก่อนที่ AI สร้างสรรค์จะได้รับความนิยม การค้นหาบน Google มากกว่าครึ่งหนึ่งเป็น "zero-click" ซึ่งเน้นถึงความต้องการข้อมูลที่เข้าถึงได้และตรงไปตรงมา ผลการศึกษาจาก CJR ไม่ได้น่าแปลกใจ เนื่องจากข้อจำกัดในตัวของแบบจำลองภาษาที่ทำงานเหมือนระบบเติมคำอัตโนมัติขั้นสูง มักจะสร้างเนื้อหาที่ดูเหมือนมีเหตุผลโดยไม่มีความเข้าใจอย่างเต็มที่ ถึงแม้ว่าในหลาย ๆ ปัญหาเหล่านี้ ฮาวเวิร์ดแสดงความหวังในอนาคตเกี่ยวกับการปรับปรุงเทคโนโลยีแชทบ็อต แม้ว่าเขาจะรับรู้ถึงความเสี่ยงในการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องก็ตาม

กองทุนแรงขับเคลื่อนโดย AI ของ Qraft Technologies ทำผลตอบแทนดีกว่า S&P 500 มากกว่า 10% ในปีที่แล้ว อย่างไรก็ตาม ปีนี้ กองทุนกำลังลดการถือหุ้นในเทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญ แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงนี้ อัลกอริธึม AI ยังคงมีหุ้นใน NVDA, META และ TSLA การสร้างผลตอบแทนที่เกินกว่า 23% ที่ S&P 500 ได้รับในปี 2024 ถือเป็นความท้าทาย แต่ ETF ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI สามารถทำได้ กองทุน ETF ขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ ที่ปรับปรุงโดย AI ของ Qraft Technologies (AMOM) ปิดปีด้วยการเพิ่มขึ้น 38% ส่วนใหญ่เนื่องจากการลงทุนจำนวนมากในหุ้นเติบโตที่ประสบความสำเร็จเช่น Nvidia (NVDA), Tesla (TSLA) และ Palantir (PLTR) อย่างไรก็ตาม ความผันผวนของตลาดในปีปัจจุบันบังคับให้กองทุนที่ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการติดตามแนวโน้มราคา ต้องปรับโครงสร้างอย่างมีนัยสำคัญในเดือนมีนาคม ลดการเปิดเผยในเทคโนโลยีอย่างมาก การเลิกให้ความสำคัญกับเทคโนโลยี AMOM ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าการจัดกลุ่มข้อมูลเพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลให้อยู่ในกลุ่มที่คล้ายกัน อัลกอริธึมวิเคราะห์แรงขับเคลื่อนราคาในหุ้นขนาดใหญ่ของสหรัฐอเมริกาและปรับโครงสร้างทุกเดือน ตามที่ Justin Tam หัวหน้ากองทุน ETF ของ Qraft กล่าวในการสัมภาษณ์กับ Business Insider "โดยสรุปแล้ว มันเกี่ยวข้องกับการดูแรงขับเคลื่อนในอดีตเพื่อระบุการคาดการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับเดือนถัดไป" Tam อธิบาย จนถึงตอนนี้ในปี 2025 การมีน้ำหนักในเทคโนโลยีสูงเกินไปได้ส่งผลเสียต่อพอร์ตโฟลิโอ ทำให้ลดลง 16% ตั้งแต่ต้นปี "ถึงเดือนมีนาคม มุมมองต่อเทคโนโลยีได้เปลี่ยนไปเป็นลบ" Tam กล่าว อัลกอริธึมได้ลดการเปิดเผยในภาคเทคโนโลยีจากมากกว่า 40% ในปีที่แล้วเหลือเพียง 26% ในปัจจุบัน แทนที่จะรักษาความสำคัญในเทคโนโลยี อัลกอริธึมได้กระจายไปยังการเงินและบริการสื่อโทรคมนาคม รวมถึงบริษัทอย่าง Wells Fargo (WFC) และ Morgan Stanley (MS) เรื่องที่เกี่ยวข้อง การควบคุมกลุ่มยักษ์เจ็ด อย่างไรก็ตาม กองทุน AI ยังไม่ได้ขายหรือหั่นการถือหุ้นใน Big Tech ทั้งหมดในเดือนมีนาคม ในความเป็นจริง สามในสี่ตำแหน่งที่ใหญ่ที่สุดของมันอยู่ในหุ้น Magnificent Seven: Nvidia (9

ปริมาณการซื้อขายของโทเคน ADA ของ Cardano เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงที่ผ่านมา เฉลี่ยประมาณ 720 ล้านดอลลาร์ต่อวันในเดือนกุมภาพันธ์ และมากกว่า 1

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการกำจัดการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรมในที่อยู่อาศัยและช่วยให้เข้าถึงผลประโยชน์จากรัฐบาล แต่ก็มีความเสี่ยงในการปฏิเสธบริการที่จำเป็น เช่น การดูแลสุขภาพหรือการให้เงินกู้ตามเชื้อชาติ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรประชาธิปไตย รีเบคก้า เบาเออร์-คาฮาน จากซานรามอน ได้เสนอร่างกฎหมายสภา 1018 ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อปกป้องบุคคลจากการเลือกปฏิบัติที่เกิดจากอัตโนมัติ ร่างกฎหมายนี้จะกำหนดให้นักพัฒนา AI ต้องประเมินประสิทธิภาพของเทคโนโลยีก่อนที่จะนำไปใช้งาน และแจ้งผู้ใช้เมื่อ AI ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการจ้างงาน การศึกษา การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ นอกจากนี้ยังให้สิทธิแก่บุคคลในการเลือกที่จะไม่เข้าร่วมกระบวนการตัดสินใจของ AI และสามารถอุทธรณ์การตัดสินใจเหล่านั้นได้ สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรในแคลิฟอร์เนียกำลังพยายามควบคุม AI โดยมีเบาเออร์-คาฮานเป็นผู้นำในการริเริ่มที่มุ่งเน้นการปกป้องพลเมืองจากการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม ปีนี้มีการเสนอร่างกฎหมายหลายฉบับซึ่งบางฉบับเคยถูกยับยั้งโดยผู้ว่าการรัฐแกวิน นิวซัม ร่างกฎหมายหนึ่งในนั้นคือการกำหนดให้มีคนขับรถในยานพาณิชย์และการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI แม้ว่าจะมีความก้าวหน้าในด้านกฎหมาย AI เมื่อปีที่แล้ว แต่ภูมิทัศน์ทางการเมืองก็เปลี่ยนไป โดยรัฐบาลทรัมป์ในปัจจุบันได้ถอยตัวออกจากการควบคุม AI ส่งผลให้สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรในแคลิฟอร์เนียอาจมีแรงจูงใจมากขึ้นในการออกกฎระเบียบเพื่อปกป้อง ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าการผลักดันให้มีการออกกฎระเบียบของรัฐจะเข้มข้นขึ้นเมื่อแนวทางของรัฐบาลกลางที่มีอยู่ถูกยกเลิก ซึ่งจะทำให้รัฐมีความโดดเด่นในภาคเทคโนโลยี แนวทางที่แตกต่างกันในการควบคุม AI ชัดเจนในที่ประชุมที่ปารีสเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งผู้นำจากหลายประเทศได้รวมตัวกัน ขณะที่บางคน เช่น อลอนดรา เนลสัน ผู้ทำงานในทำเนียบขาวในอดีต ได้สนับสนุนให้ AI มุ่งserving ร่วมกับมนุษย์และส่งเสริมประชาธิปไตย ในขณะที่คนอื่นๆ รวมถึงรองประธานาธิบดี J

แม้จะมีความไม่แน่นอนล่าสุด แต่เกมบล็อกเชนยังคงแข็งแกร่งและกำลังพัฒนา โดยดึงดูดการลงทุนและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างสำคัญ ในเดือนกุมภาพันธ์ ผู้ใช้ที่ใช้งานรายวันลดลง 16% สู่ 5

ผู้บริหารในอุตสาหกรรมการเงินย้ำถึงความจำเป็นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการนำทางผ่านภูมิทัศน์กฎระเบียบที่ซับซ้อนในปัจจุบันและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว อเล็กซานเดอร์ สตัทนิโคฟ CEO ของ Crosswise Risk Management กล่าวว่า ภายในปี 2025 AI จะมีความสำคัญต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบเนื่องจากความท้าทายด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยการมีส่วนร่วมจากรัฐมากขึ้น วงจรผลิตภัณฑ์ก็เร่งตัวขึ้นเช่นกัน เปลี่ยนจากสองปีเป็นเพียงไม่กี่สัปดาห์ในบางกรณี ทำให้ AI มีความสำคัญในการจัดการความเป็นไปได้ตามกฎหมายภายในความซับซ้อนของบริการธนาคารและความเสี่ยงจากบุคคลที่สาม ที่ JPMorgan Chase AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติตามกฎและการจัดการความเสี่ยง ซึ่งช่วยลดเอกสารที่ไม่จำเป็นสำหรับทั้งพนักงานและผู้ควบคุม Terah Lyons หัวหน้าฝ่าย AI และนโยบายข้อมูลระดับโลกของธนาคาร กล่าวถึงบทบาทของ AI ในการปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงโดยการลดความเป็นบวกผิดพลาด ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเสริมสร้างมาตรการด้านความปลอดภัย ยิ่งไปกว่านั้น JPMorgan ใช้ AI เพื่อปรับกระบวนการกำกับดูแลภายนอกให้มีประสิทธิภาพ ช่วยทั้งธนาคารและผู้ควบคุม ทำให้การจัดการความเสี่ยงดีขึ้น Lyons ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือเหล่านี้ช่วยสนับสนุนระบบการเงินระดับโลกให้มีเสถียรภาพมากขึ้นโดยสนับสนุนธนาคารในการจัดการความเสี่ยงภายนอก อย่างไรก็ตาม ปัญหาเช่นความเป็นบวกผิดพลาดในการทำงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถทำให้เสียเวลาได้ เนื่องจากพนักงานอาจเข้าไปสอบสวนกรณีที่ปฏิบัติตามโดยไม่ตั้งใจ AI ช่วยบรรเทาปัญหานี้โดยอนุญาตให้ผู้ตรวจสอบคนสามารถมุ่งเน้นไปที่กรณีที่แท้จริงที่มีปัญหา ตามที่แอนโธนี ซูฮู CEO ของ Moneygram อธิบาย นี่ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติตามเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมความพึงพอใจของพนักงานอีกด้วย โดยทีมงานมีส่วนร่วมกับ AI มากขึ้นแทนที่จะทำงานที่น่าเบื่อ เพื่อสร้างความเชื่อมั่นใน AI JPMorgan ใช้แนวทางที่มีเหตุผล ทดลองโครงการขนาดเล็กเพื่อแสดงคุณค่าและผลการปฏิบัติงาน ซึ่งช่วยส่งเสริมการยอมรับ ซูฮูวิจารณ์ความไม่มีประสิทธิภาพในปัจจุบันของการปฏิบัติตามระเบียบและเน้นถึงความสำคัญของการติดตามแบบเรียลไทม์ในกระบวนการ พร้อมสนับสนุนให้องค์กรนำโซลูชัน AI มาใช้โดยเร็ว ซูฮูเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันไปสู่ AI กับการมาถึงของอินเทอร์เน็ต โดยเน้นว่าองค์กรต้องปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีแทนที่จะต่อต้านมัน Lyons เสริมว่า การเข้าใจการปรับใช้งาน AI จะกลายเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันในด้านการจัดการความเสี่ยง โดยความไว้วางใจจากลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จขององค์กร