ReelFramer เป็นระบบร่วมสร้างสรรค์ระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัย ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักข่าวเปลี่ยนบทความสิ่งพิมพ์เป็นสคริปต์และสตอรีบอร์ดโดยเฉพาะสำหรับวิดีโอรีลบนโซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์มขั้นสูงนี้ช่วยให้สามารถปรับเนื้อหาข่าวแบบดั้งเดิมให้เข้ากับรูปแบบที่ตรงใจผู้ชมในโซเชียลมีเดียสมัยใหม่ ทั้งยังรักษาความสมบูรณ์และคุณค่าของรายงานเดิม ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน วิดีโอรีลบนโซเชียลมีเดียได้กลายเป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับการเผยแพร่ข่าวสาร ที่สามารถดึงดูดความสนใจของผู้ชมในกลุ่มวัยหนุ่มสาวที่ชื่นชอบเรื่องราวสั้น กระชับ และเต็มไปด้วยภาพที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม นักข่าวต้องเผชิญกับความท้าทายในการกลั่นกรองบทความสิ่งพิมพ์ที่ยาวนานให้ออกมาเป็นเรื่องราวสั้น กระชับ ที่ตรงตามมาตรฐานด้านความคิดสร้างสรรค์และสไตล์ของช่องทางโซเชียลมีเดีย ReelFramer เข้าช่วยแก้ปัญหานี้โดยผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ เพื่อให้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในกระบวนการปรับเนื้อหา ระบบนี้สนับสนุนให้นักข่าวสำรวจรูปแบบเรื่องเล่าหลายมิติ ให้สามารถปรับแต่งเรื่องราวจากมุมมองต่าง ๆ ได้โดยไม่ลดทอนคุณภาพด้านข่าวสาร ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้นักข่าวค้นพบวิธีเล่าเรื่องที่มีประสิทธิภาพที่สุดตามรสนิยมและความสนใจของผู้ใช้โซเชียลมีเดีย การสำรวจเรื่องเล่าหลายมิตินี้ช่วยเพิ่มความน่าสนใจและความเข้าใจง่ายให้กับวิดีโอรีลข่าวสาร ฟีเจอร์เด่นสำคัญของ ReelFramer คือการให้ข้อมูลพื้นฐานด้านเรื่องเล่าที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นแกนหลักของกระบวนการเล่าเรื่องโดยรับรองว่าข้อมูลสำคัญจากบทความเดิมถูกเก็บรักษาอย่างถูกต้องในเนื้อหาที่ปรับแต่ง นอกจากนี้ AI ยังแนะนำแนวทางการจัดภาพและวีดีโอให้เหมาะสม ช่วยให้นักข่าวเลือกใช้ภาพกราฟิกและลำดับภาพที่ช่วยเสริมเนื้อหาและเพิ่มความน่าสนใจให้กับผู้ชม อินเทอร์เฟซการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI นี้ ช่วยให้นักข่าวควบคุมเนื้อหาได้เต็มที่ ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและประสิทธิภาพที่ AI ช่วยเสริม สิ่งนี้รับประกันว่าสคริปต์และสตอรีบอร์ดสุดท้ายจะเป็นเนื้อหาที่สอดคล้องน่าสนใจ มีความสร้างสรรค์ และเป็นไปตามแนวทางของโซเชียลมีเดียอย่างดี การวิจัยเชิงทดลองที่ประเมินผล ReelFramer แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพในการยกระดับคุณภาพของวิดีโอรีลข่าวสาร ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่า การสำรวจเรื่องเล่าหลายมิติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแปลงบทความหลากหลายให้กลายเป็นวิดีโอสั้น-จบเดียว นอกจากนี้ การวางรากฐานข้อมูลสำคัญในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการสร้างสรรค์ยังช่วยให้ผลิตสคริปต์ที่มีความถูกต้องตามบริบทและโครงสร้างที่สมเหตุสมผล ReelFramer จัดเป็นก้าวสำคัญที่บ่งชี้ความก้าวหน้าที่อยู่จุดตัดของวงการสื่อและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ พร้อมทั้งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักข่าวสามารถนำเสนอข่าวสิ่งพิมพ์ในแพลตฟอร์มดิจิทัลใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลข่าวสารและสร้างแรงดึงดูดให้กับกลุ่มเป้าหมายที่หลากหลาย เมื่อสื่อสังคมออนไลน์ยังคงครองส่วนแบ่งสำคัญในวงการข่าว เครื่องมือเช่น ReelFramer จึงมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของการเล่าเรื่องข่าวสารอย่างแน่นอน

ในเดือนสิงหาคม 2025, Runway ได้ประกาศความร่วมมือที่น่าตื่นเต้นกับ IMAX เพื่อแสดงผลงานของผู้ชนะจากเทศกาลภาพยนตร์ AI Film Festival ในเมืองสำคัญของสหรัฐอเมริกา 10 เมือง รวมถึง ลอสแองเจลิส นิวยอร์ก ชิคาโก ซานฟรานซิสโก บอสตัน ซีแอตเทิล ฮิวสตัน ไมอามี วอชิงตัน ดี.ซี.

บริษัท Moonshot AI ได้ประสบความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการเปิดตัวและพัฒนาต่อเนื่องของซีรีส์แชทบอท Kimi ซึ่งเปิดตัวในเดือนตุลาคม 2023 แชทบอท Kimi แสดงให้เห็นถึงความสามารถอันยอดเยี่ยมในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก โดยเฉพาะในงานภาษาจีนที่ซับซ้อน ตั้งแต่นั้นมา มันก็ได้พัฒนาให้สามารถรับคำสั่งที่มีความยาวสูงสุดถึง 2 ล้านอักษรจีน ซึ่งเป็นการแสดงถึงความแข็งแกร่งด้านการคำนวณและด้านภาษาอย่างมาก ความก้าวหน้านี้ถือเป็นจุดสำคัญสำหรับทั้ง Moonshot AI และวงการปัญญาประดิษฐ์และประมวลผลภาษาธรรมชาติในวงกว้าง เนื่องจากภาษาจีนมีลักษณะเป็นอักษรภาพที่ซับซ้อนและชุดอักษรที่กว้างขวาง การสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากเช่นนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการขยายและความแข็งแกร่งของเทคโนโลยีของ Moonshot AI โดยอ้างอิงจากพื้นฐานนี้ Moonshot AI ได้เปิดตัว Kimi K2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีจำนวนพารามิเตอร์ถึง 1 ล้านล้านตัว การมีพารามิเตอร์จำนวนมากเช่นนี้ช่วยเพิ่มความสามารถของโมเดลในการเข้าใจ การสร้าง และการแปลความหมายของภาษาอย่างมาก ทำให้ Kimi K2 อยู่ในระดับโมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดในปัจจุบัน ขนาดของพารามิเตอร์เป็นสิ่งสำคัญเพราะเชื่อมโยงกับความสามารถของโมเดลในการจับแพทเทิร์นของข้อมูลที่ซับซ้อนและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและสอดคล้องกับบริบท การใช้งาน Kimi K2 จึงแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Moonshot AI ในการขยายศักยภาพของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ที่มีความซับซ้อนและความเข้าใจเชิงลึก โครงสร้างที่ซับซ้อนของมันสนับสนุนการใช้เหตุผลขั้นสูง ความเข้าใจในรายละเอียด และการสร้างข้อมูลที่ตรงกับเจตนาของผู้ใช้ เพื่อเสริมความสามารถอีกขั้น Moonshot AI ได้เปิดตัว Kimi-K2-Instruct-0905 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดให้เหมาะสมกับงานเขียนโค้ด การเขียนโปรแกรมต้องการความแม่นยำในไวยากรณ์และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ และการอัปเกรดนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนาโซลูชัน AI ที่หลากหลาย ครอบคลุมทั้งความเข้าใจภาษาทั่วไปและความสามารถเฉพาะด้านวิชาชีพ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด ทำให้ Kimi-K2-Instruct-0905 เป็นเครื่องมือที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค ช่วยในการเขียนโค้ด การดีบัก และการปรับแต่ง เพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การพัฒนาชุด Kimi ของ Moonshot AI สะท้อนแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่มุ่งสร้างโมเดล AI ขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสามารถขยายขีดความสามารถในหลายภาคส่วน เช่น การศึกษา บริการลูกค้า วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการสื่อสารหลายภาษา ความสามารถในการประมวลผลอักษรจีนหลายล้านตัวในคำสั่งเดียวเป็นสิ่งที่น่าทึ่งเป็นพิเศษในบริบทของการขยายตัวของ AI ไปสู่ภูมิทัศน์ภาษาวัฒนธรรมที่หลากหลาย ซึ่งเน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ของ Moonshot AI ในการสนับสนุนภาษาที่มีตัวอักษรน้อยหรือถูกรวมเข้าไปในกลุ่มภาษาที่ไม่ได้รับความสนใจมากนัก ด้วยนวัตกรรมและการปรับปรุงอย่างไม่หยุดยั้ง Moonshot AI กำลังตั้งหลักในฐานะผู้นำด้าน AI โดยการนำเสนอแนวทางแก้ปัญหาที่ล้ำหน้า ตอบโจทย์ความท้าทายที่ซับซ้อนและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ทั่วโลก การเปลี่ยนผันจาก Kimi สู่ Kimi K2 แล้วตามด้วย Kimi-K2-Instruct-0905 แสดงให้เห็นทิศทางที่ชัดเจนในการพัฒนา AI ที่ฉลาดขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตและส่งเสริมความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในขณะที่ความต้องการ AI ที่มีความสามารถสูงทั่วโลกเพิ่มขึ้น ความก้าวหน้าของ Moonshot AI เป็นตัวอย่างของศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับเทคโนโลยี ด้วยการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง บริษัทเตรียมที่จะเปิดตัวนวัตกรรม AI ที่ก้าวล้ำยิ่งขึ้นในอนาคต โดยสรุปแล้ว การเปิดตัวและการพัฒนาต่อเนื่องของซีรีส์แชทบอท Kimi ของ Moonshot AI แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลในภาษาจีน ไปจนถึงความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ด โมเดลเหล่านี้เป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการบูรณาการ AI เข้ากับการทำงานในโลกจริง ซึ่งเน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Moonshot AI ในการสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีความสามารถสูง และกำหนดบรรทัดฐานใหม่ในวงการ AI สำหรับอนาคต

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของรายงานเทคโนโลยีปี 2025 ของ Bain ซึ่งพูดถึงบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในการขาย โดยเน้นทั้งความท้าทายและศักยภาพที่สำคัญของ AI ที่มีความสามารถแอคทีฟ (agentic AI) ในช่วงสองปีที่ผ่านมา AI ประเภทสร้างสรรค์ (generative AI) ได้รับความสนใจในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในหลายด้าน เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์และการตลาด อย่างไรก็ตาม บริษัทส่วนใหญ่มิได้นำไปสู่ประโยชน์อย่างแพร่หลายหรือการปรับปรุงด้านต้นทุนและรายได้อย่างชัดเจน AI ที่เป็นตัวแทนเอง (agentic AI) เป็นเทคโนโลยีที่มีตัวแทนที่สามารถจัดการกระบวนการซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ เช่น การตั้งเป้าหมาย วางแผน ลงมือทำ และเรียนรู้ด้วยการแทรกแซงจากมนุษยชนน้อยที่สุด ซึ่งสัญญาว่าจะทำให้ระบบมีความฉลาดมากขึ้น ให้ผลลัพธ์รวดเร็วขึ้น และช่วยให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการทำงานที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จอย่างมากยังคงเป็นเรื่องที่หาได้ยาก บริษัทไม่กี่แห่งที่รายงานว่ามีการเพิ่มผลผลิตเป็นเลขสองหลัก โดยส่วนใหญ่มาจากด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะด้านการขาย เป็นความท้าทายที่ยากขึ้น เนื่องจากงานรายวันมีความกระจัดกระจาย ไม่มีการแผนภาพกระบวนการแบบองค์รวม เป้าหมายที่ชัดเจนเสมอไป และข้อมูลถูกรวบรวมอยู่ในระบบที่ไม่ได้ควบคุมอย่างเป็นระบบ นอกจากนี้ กระบวนการขายยังแตกต่างกันมากระหว่างทีมและภูมิภาค ซึ่งพนักงานขายในแนวหน้ามักต่อต้านการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม เพราะเห็นว่าการบรรลุเป้าหมายเป็นเพียงพอ การนำ AI เข้ามาใช้โดยไม่ปรับปรุงกระบวนการขายก็จะให้ผลลัพธ์ที่เพียงเล็กน้อย เนื่องจากอุปสรรคยังคงอยู่ แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ ศักยภาพของ AI ก็ยังเป็นที่น่าดึงดูด ผู้ขายในปัจจุบันใช้เวลาประมาณ 25% ในการขายตรง AI สามารถเพิ่มเวลานี้ได้อย่างมากโดยการอัตโนมัติภาระงานรอบข้างที่มีมูลค่าน้อย เพื่อเสริมสร้างความร่วมมือกับลูกค้า อีกทั้ง AI ยังสามารถปรับปรุงอัตราการเปลี่ยนผู้สนใจเป็นลูกค้าในกระบวนการขายทั้งหมด ซึ่งอาจเพิ่มอัตราการชนะขึ้นได้มากกว่าร้อยละ 30 การวิจัยของ Bain ระบุว่ามี 25 กรณีการใช้งาน AI ในวงจรการขาย ตั้งแต่การสร้างโอกาสจนถึงปิดการขาย ซึ่งเป็นแนวทางที่ควรสำรวจเพื่อให้ได้ผลกระทบสูงสุด โดยแนวทางเหล่านี้ได้พัฒนาจากการอัตโนมัติแบบดั้งเดิมไปสู่การใช้งาน AI สร้างสรรค์และ AI ที่เป็นตัวแทนเอง ผู้ที่กำลังทดลองใช้งานโดยเริ่มจากกระบวนการที่ไม่ต้องเขียนโค้ดก็เห็นผลได้แล้ว อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลัก ได้แก่ การทำความสะอาดข้อมูล การมาตรฐานกระบวนการ การตัดสินใจด้านการบริหาร และการเปลี่ยนแปลงด้านวัฒนธรรม ซึ่งต้องกำจัดเครื่องมือเก่าและนิสัยเดิมๆ บริษัทมักไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหนดี งานพื้นฐาน เช่น การปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลและการสอดคล้องทางธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากหลายกรณีการใช้งาน AI ในการขายมีความเชื่อมโยงกัน ตัวอย่างเช่น การสร้างโอกาสต้องอาศัยข้อมูลที่สะอาดและบูรณาการเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ โครงการนำร่องที่ประสบความสำเร็จมักจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเป้าหมายในระยะเริ่มต้นของกระบวนการขาย ซึ่งพนักงานขายต้องการความช่วยเหลือมากที่สุด เพื่อให้สามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI ในการขายอย่างเต็มที่ Bain แนะนำแนวทางสำคัญดังนี้: - มองกระบวนการแบบครบวงจรโดยรวมเอา AI ที่เป็นตัวแทนเองและ AI สร้างสรรค์เข้ากับระบบอัตโนมัติ การออกแบบกระบวนการใหม่ การทำความสะอาดข้อมูล และการนำทีมบริหารที่แข็งแกร่งมาใช้ร่วมกัน - คิดใหม่และออกแบบกระบวนการขายใหม่แทนที่จะเพียงแค่ทำให้นิสัยเก่าๆเป็นอัตโนมัติ - เริ่มจากกลุ่มเป้าหมายที่มีผลกระทบสูงและวางแผนการดำเนินงานอย่างชัดเจน - ให้ความสำคัญกับความพร้อมของข้อมูล โดยเน้นปรับปรุงอย่างรวดเร็วมากกว่าความสมบูรณ์แบบ รวมถึงการลบข้อมูลเก่าและข้อมูลผิดพลาดออก - ทดลองใช้งานอย่างรวดเร็วและเรียนรู้แบบวนซ้ำเพื่อสร้างความมั่นใจและค้นหาคุณค่า - ให้การสนับสนุนจากระดับผู้บริหารระดับสูงและจัดตั้งทีมดำเนินการที่รับผิดชอบโดยเน้นเป้าหมายที่ชัดเจน แม้บริษัทส่วนใหญ่ยังไม่บรรลุผลลัพธ์จาก AI ในการขายอย่างมีนัยสำคัญ แต่ด้วยการกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน กระบวนการที่ได้รับการออกแบบใหม่ และข้อมูลที่สะอาด พร้อมการสนับสนุนจากฝ่ายบริหาร พวกเขาสามารถเพิ่มผลผลิตของผู้ขายและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างมาก การเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยให้พนักงานขายในแนหน้าทำงานในกิจกรรมที่สร้างมูลค่าได้มากขึ้น และทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ได้เปรียบคู่แข่งที่ยังลังเลในการลงมือ บทความนี้ยังอ้างอิงถึงข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบกว้างไกลของ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ในรายงานเทคโนโลยี 2025 รวมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเปลี่ยนแปลงใน SaaS คอมพิวเตอร์ควอนตัม และหุ่นยนต์ที่เป็นมนุษย์สำหรับงานต่างๆ อีกด้วย

ข่าว: ออราเคิลวางแผนกู้ยืมเงิน 15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 22

Vista Social ได้ก้าวล้ำในการบริหารจัดการโซเชียลมีเดียโดยการผนวกรวมเทคโนโลยี ChatGPT เข้ากับแพลตฟอร์มของตน กลายเป็นเครื่องมือแรกที่ใช้ความสามารถด้าน AI ขั้นสูงนี้ ความนวัตกรรมนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการจัดการโซเชียลมีเดียของธุรกิจและบุคคล ด้วยการผนวกรวมนี้ ผู้ใช้งานสามารถสร้างคำบรรยายประกอบโพสต์ที่มีความเกี่ยวข้องเป็นส่วนตัวและทันเวลา รักษาโทนเสียงและสไตล์ให้สอดคล้องกันในเนื้อหา ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์และความไว้วางใจ คำบรรยายที่สร้างโดย AI พิจารณาบริบท กลุ่มเป้าหมาย และข้อความเพื่อให้แน่ใจว่าสื่อสารได้อย่างมีผลกระทบ นอกจากการสร้างเนื้อหาแล้ว ผู้ช่วย AI ของ Vista Social ยังเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยอัตโนมัติด้วยการเขียนคำตอบที่คิดอย่างรอบคอบต่อคอมเมนต์ ข้อความส่วนตัว รีวิว และการกล่าวถึงต่าง ๆ ภายในกล่องจดหมายของแพลตฟอร์ม กระบวนการอัตโนมัติดังกล่าวช่วยให้การสื่อสารเป็นไปอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ ซึ่งช่วยเพิ่มความพอใจของลูกค้า ด้วยวิธีนี้ Vista Social จึงช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น แทนที่จะต้องทำงานซ้ำซาก การผนวกรวมนี้สะท้อนแนวโน้มในตลาดดิจิทัลที่เทคโนโลยี AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล ความเข้าใจบริบท และการสร้างภาษาที่เหมือนมนุษย์ Vista Social เป็นตัวอย่างที่ดีของการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อรองรับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงในสนามโซเชียลมีเดียที่แข่งขันสูง รองรับหลายโซเชียลเน็ตเวิร์ก เช่น Facebook Instagram Twitter และ LinkedIn เพื่อให้มั่นใจว่าการสร้างเนื้อหาและการมีส่วนร่วมของ AI เป็นไปอย่างหลากหลายและสม่ำเสมอในแต่ละบัญชี ความสามารถในการตอบสนองของผู้ช่วย AI ช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างแบรนด์และผู้ชม ด้วยการรักษาการติดต่อสื่อสารและชุมชนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งเสริมความจงรักภักดีและการสนับสนุนจากลูกค้าที่สำคัญต่อการเติบโตในระยะยาว ในเวลาเดียวกัน Vista Social ก็ให้ความสำคัญกับการผสมผสานระหว่างอัตโนมัติและการควบคุมโดยมนุษย์ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและตรวจสอบเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีความเป็นธรรมชาติและสอดคล้องกับค่านิยมของแบรนด์ โดยรวมแล้ว การนำ ChatGPT เข้ามาใช้ใน Vista Social แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในเครื่องมือบริหารโซเชียลมีเดีย โดยเปิดโอกาสให้สร้างเนื้อหาแบบเรียลไทม์และส่วนตัว ควบคู่ไปกับการมีส่วนร่วมอัจฉริยะอัตโนมัติ ยิ่งสื่อสังคมออนไลน์พัฒนาอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มที่รองรับ AI เช่น Vista Social จึงมีแนวโน้มจะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักการตลาด ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทำงานและสร้างความเชื่อมโยงที่ลึกซึ้งกับผู้ชม พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพและเปิดโอกาสใหม่สำหรับการสื่อสารดิจิทัลที่สร้างสรรค์และแท้จริง

Profound บริษัทในนิวยอร์กที่เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับเงินลงทุนจำนวน 35 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบระดมทุน Series B การระดมทุนรอบนี้นำโดย Sequoia Capital ซึ่งเป็นบริษัทเวนเจอร์แคปิตัลชั้นนำที่มีชื่อเสียงด้านการลงทุนในสตาร์ทอัพเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ เงินทุนใหม่นี้จะช่วยเร่งการเติบโตของ Profound อย่างมีนัยสำคัญและขยายความพยายามในการขายเชิงธุรกิจ ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสำหรับบริษัทในการเสริมสร้างตำแหน่งในภาคการปรับแต่งการค้นหาโดยใช้ AI ซึ่งเป็นภาคส่วนที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ก่อตั้งขึ้นด้วยเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจใช้เทคโนโลยีการค้นหา Profound ได้พัฒนาระบบ AI ขั้นสูงที่ช่วยเสริมประสิทธิภาพของการค้นหาในหลายแพลตฟอร์ม นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถนำเสนอประสบการณ์การค้นหาที่ตรงตามความต้องการ มีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งนี้ เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้ใช้ แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัทใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาแบบธรรมชาติในการตีความคำถามค้นหาในลักษณะที่เลียนแบบความเข้าใจของมนุษย์ ส่งผลให้ผลลัพธ์การค้นหามีความเกี่ยวข้องและมีคุณภาพดีขึ้น การสำเร็จของรอบระดมทุน Series B นี้แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนในเทคโนโลยีและแนวทางการดำเนินธุรกิจของ Profound การนำโดย Sequoia Capital เน้นย้ำถึงคุณค่าทางกลยุทธ์ของการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาโดยใช้ AI ในบริบทของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในวงกว้าง เนื่องจากปริมาณข้อมูลขององค์กรเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและความต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำก็เพิ่มสูงขึ้น เหล่านี้จึงเป็นโซลูชันที่จำเป็น เงินทุน 35 ล้านดอลลาร์นี้จะนำไปขยายการดำเนินงานของ Profound โดยเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพของทีมขายเชิงธุรกิจ ด้วยการขยายทีมขายและปรับปรุงกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้า บริษัทมีเป้าหมายที่จะเร่งการนำเทคโนโลยีไปใช้ในเชิงพาณิชย์ในกลุ่มองค์กรชั้นนำในหลายอุตสาหกรรม นอกจากนี้ เงินทุนจะถูกนำไปใช้ในงานวิจัยและพัฒนาเพื่อให้เทคโนโลยี AI ของบริษัทก้าวล้ำต่อเนื่อง เพื่อให้ Profound คงความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาโดยใช้ AI ผู้นำของ Profound แสดงความคึกคักในโอกาสที่การลงทุนนี้จะเปิดประตูให้กับบริษัท พวกเขาย้ำว่าความสำเร็จนี้ไม่เพียงแต่ให้ทรัพยากรทางการเงินที่สำคัญสำหรับการขยายตัว แต่ยังเป็นการยืนยันวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ของบริษัทและความต้องการของตลาดในด้านโซลูชันการค้นฉลาด ๆ บริษัทพร้อมที่จะใช้โมเมนตัมนี้เพื่อเสริมอิทธิพลในภาคธุรกิจอย่างลึกซึ้ง ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมชี้ว่าตลาดการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาโดยใช้ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบและความต้องการในการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ยิ่งขึ้น ขณะนี้ผลิตภัณฑ์นวัตกรรมของ Profound ทำให้บริษัทมีโอกาสดีที่จะครองส่วนแบ่งในตลาดที่กำลังขยายตัวนี้ โดยสรุป การระดมทุนรอบ Series B มูลค่า 35 ล้านดอลลาร์จาก Sequoia Capital เป็นก้าวสำคัญของบริษัทที่เน้นด้านการปรับแต่งการค้นหาโดยใช้ AI ด้วยแผนที่จะใช้เงินทุนนี้เพื่อสนับสนุนการเติบโตและเพิ่มประสิทธิภาพการขายเชิงธุรกิจ Profound อยู่ในเส้นทางที่จะขยายขอบเขตอย่างมาก การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีการค้นหาด้วย AI ในวงการธุรกิจระดับองค์กร และความสามารถของ Profound ที่จะกลายเป็นผู้นำในสาขานี้ที่มีความสำคัญและพัฒนาอย่างรวดเร็ว