วอชิงตัน (AP) — ในวันพฤหัสบดี รัฐบาลไบเดนได้เปิดตัวแนวทางใหม่สำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น โครงข่ายไฟฟ้า ระบบน้ำ และเครือข่ายการเดินทางทางอากาศ แนวทางนี้ถูกออกแบบโดยกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิร่วมกับคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยและความมั่นคงปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายให้อุตสาหกรรมเอกชนใช้เป็นแนวทาง เลขาธิการความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ Alejandro Mayorkas กล่าวว่ากรอบงานนี้ตั้งใจให้มีความยืดหยุ่น สามารถปรับตัวตามการพัฒนาในอุตสาหกรรม กรอบงานแนะนำให้นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากผลิตภัณฑ์ของตน, มั่นใจว่าเทคโนโลยีของตนเป็นไปตาม "ค่านิยมที่มุ่งเน้นมนุษย์" และคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังส่งเสริมให้โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้คลาวด์ประเมินซัพพลายเออร์ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พร้อมทั้งรักษาความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูลในเชิงกายภาพ เจ้าของและผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญได้รับการสนับสนุนให้เพิ่มมาตรการทางไซเบอร์ซีเคียวริตี้ โดยคำนึงถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ และต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ AI แนวทางนี้ยังครอบคลุมถึงรัฐบาลท้องถิ่นและรัฐบาลของรัฐด้วย เมื่อถูกถามว่ากรอบงานนี้อาจเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่หลังจากที่ประธานาธิบดีที่ได้รับเลือกตั้ง Donald Trump เข้าดำรงตำแหน่งในเดือนมกราคม Mayorkas เน้นย้ำว่าเขากำลังออกนโยบายภายใต้การบริหารของประธานาธิบดี Joe Biden "ประธานที่ได้รับเลือกจะตัดสินใจว่าจะนำเอานโยบายใดไปใช้" Mayorkas กล่าว โดยระบุว่านี่เป็นสิทธิ์ของประธานาธิบดีที่ได้รับการเลือกตั้ง

Google ได้เปิดตัวแอปปัญญาประดิษฐ์ Gemini สำหรับผู้ใช้ iPhone ซึ่งเป็นแอปแยกต่างหาก หลังจากที่เคยรวมภายในแอป Google หลักแบบจำกัด ฟังก์ชันใหม่ในแอปนี้มาพร้อมกับการสนับสนุน Gemini Live และฟีเจอร์เฉพาะ iOS อย่างการรวมกับ Dynamic Island ผู้ใช้ iPhone สามารถโต้ตอบกับ AI ของ Google ผ่านทางข้อความหรือเสียงในแอป ซึ่งยังสนับสนุน Gemini Extensions ด้วย Gemini Live เป็นฟีเจอร์ใหม่สำคัญที่ไม่เคยมีในแอป Google เดิม ปรากฏใน Dynamic Island และ Lock Screen ระหว่างการสนทนา ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการการโต้ตอบกับ AI ได้โดยไม่ต้องกลับไปที่แอปหลัก แอปนี้ดาวน์โหลดได้ฟรี โดยมีฟีเจอร์พรีเมียมให้ซื้อผ่านการสมัครสมาชิก Gemini Advanced ในแอป ในฐานะส่วนหนึ่งของแผน AI พรีเมียม Google One ซึ่งคิดค่าบริการรายเดือน $18

กระแสความนิยมของ AI สร้างสรรค์ได้รับแรงผลักดันจากการเปิดตัวของ ChatGPT แต่เทคโนโลยี AI ปัจจุบันได้ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มผลผลิตจำนวนมาก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้บางคนจะกลัวว่า AI จะมาแทนที่งานของมนุษย์ แต่เครื่องมือมากมายถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการจัดการงานเล็ก ๆ ช่วยประหยัดเวลาได้มากในระยะยาว การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้บุคคลสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความพึงพอใจมากขึ้น ฉันได้ทดลองใช้และใช้เครื่องมือ AI ที่ ZDNET มาเป็นเวลาสองปี โดยผสานรวมหลายอย่างเข้ากับกิจวัตรประจำวันของฉัน เครื่องมือที่ฉันชื่นชอบมีดังนี้: 1

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้สร้างความประทับใจในแอปพลิเคชันขนาดเล็ก เช่น ผู้ช่วยส่วนตัว หุ่นยนต์ และอุปกรณ์เคลื่อนที่ แต่บทบาทของมันในโครงการขนาดใหญ่นั้นยังคงไม่แน่นอน ผู้บริหารและมืออาชีพหลายคนเริ่มตระหนักว่า ความคาดหวังต่อ AI นั้นซับซ้อนกว่าที่คิดไว้ตั้งแต่ต้น เทคโนโลยี AI กำลังกลายเป็นสิ่งที่มีค่าใช้จ่ายสูง องค์กรยังไม่พร้อม และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ยังคงไม่แน่นอน นอกจากนี้ ยังมีแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อองค์กรให้เร่งโครงการ AI แม้ว่าผลตอบแทนจากการลงทุนยังไม่ชัดเจนก็ตาม คำเตือนนี้มาจาก David Linthicum นักวิเคราะห์ที่ได้รับความเคารพและนักเขียนด้านการบูรณาการองค์กรและการประมวลผลแบบคลาวด์ ขณะนี้เขาไม่มองในทางบวกเกี่ยวกับความสำเร็จทันทีของโครงการ AI โดยทำนายว่าจะมี "ภาวะตกต่ำ" ในการซื้อ AI ขององค์กร เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ รับรู้ถึงช่องว่างระหว่างความเป็นจริงและโฆษณา นำไปสู่ช่วงของความผิดหวัง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้อาจปูทางไปสู่กรณีการใช้งาน AI ที่มั่นคงและการนำนวัตกรรมไปใช้ซึ่งผสมผสานกับความต้องการของธุรกิจในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า Linthicum กล่าวสี่เหตุผลสำหรับความไม่พอใจที่เพิ่มขึ้นใน AI ขององค์กร: 1

กระบวนการในการรักษาสัญญาจากรัฐบาลแบบดั้งเดิมมักเกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดซื้อที่ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลและเอกสารภายใต้กำหนดเวลาที่จำกัด อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยการรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสามารถลดเวลาที่ใช้ในการเขียนข้อเสนอได้ถึง 70% ตามที่ Joe Schurman จาก PwC กล่าว บริษัทนี้ได้ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อขยายข้อเสนอ AI สำหรับอุตสาหกรรมอวกาศและการป้องกัน AI เครื่องมือนี้ทำให้กระบวนการทำสัญญาทั้งหมดมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตั้งแต่การค้นหาโอกาสไปจนถึงการเขียนข้อเสนอที่สอดคล้องกับกฎระเบียบของรัฐบาล PwC ได้พัฒนาโซลูชัน AI ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับภาคอวกาศและการป้องกัน โดยเน้นที่การเขียนข้อเสนอ ระบบ AI ที่ล้ำหน้านี้ช่วยให้บริษัทสามารถระบุสัญญาที่เกี่ยวข้องและจัดการกับการขอข้อเสนอ (RFPs) ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในอุตสาหกรรมอย่างเช่น อวกาศ AI ช่วยให้บริษัทมุ่งเน้นที่สัญญาที่เกี่ยวข้อง จึงประหยัดเวลาได้อย่างมาก แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็น AI ถูกมองว่าเป็น "เครื่องมือเร่งความเร็ว" ที่ช่วยให้มนุษย์สามารถมุ่งเน้นที่ส่วนที่เป็นกลยุทธ์ของข้อเสนอ การปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลเป็นความท้าทายที่สำคัญ กับแพลตฟอร์มเช่น Microsoft Azure OpenAI ได้รับอนุญาตให้จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของกระทรวงกลาโหม (DoD) AI ได้รับความสนใจจากนักลงทุนเกี่ยวกับทุนเสี่ยงทุน โดยบริษัทเช่น AutogenAI ได้รับการระดมทุนอย่างมาก กองทัพ รวมถึง U

Tessl ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในลอนดอนกำลังพัฒนาแพลตฟอร์ม "AI native" เพื่อช่วยนักพัฒนาในการสร้างและบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ แม้ว่าสินค้ายังไม่ได้เปิดตัว แต่คาดว่าจะเปิดตัวต้นปีหน้า Tessl ได้ระดมทุน $125 ล้านผ่านรอบ seed และ Series A โดยมีมูลค่าหลังเพิ่มทุน $750 ล้าน Index Ventures เป็นผู้นำการลงทุนครั้งล่าสุด โดยมี Accel, GV และ Boldstart เข้าร่วมด้วย CEO ของ Tessl, Guy Podjarny, เคยก่อตั้ง Snyk ซึ่งเป็นบริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ประสบความสำเร็จ ไอเดียในการสร้าง Tessl ของ Podjarny เกิดจากการทำงานที่ Snyk ที่เขาเห็นปัญหาของโค้ดที่สร้างจาก AI ที่มีจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ Tessl มีเป้าหมายที่จะทำให้การพัฒนาและบำรุงรักษาโค้ดง่ายขึ้นด้วยการจัดเรียงให้เรียบร้อยคล้ายกับ "การใช้ tessellation" แม้ว่า Podjarny จะยังไม่ระบุว่ามีแอปพลิเคชันใดที่ Tessl จะเจาะจง แต่แพลตฟอร์มจะเริ่มจากซอฟต์แวร์ที่ง่ายและรองรับภาษาเช่น Java, JavaScript และ Python พร้อมที่จะขยายในอนาคต Tessl ทำงานโดยให้ทางทีมงานส่งสเปค จากนั้น Tessl จะเปลี่ยนเป็นโค้ด ซึ่งโค้ดนี้สามารถทดสอบและปรับปรุงตามต้องการ Tessl จะระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเพื่อรักษาโค้ดตามที่กำหนดไว้ แพลตฟอร์มออกแบบให้มีความยืดหยุ่นสามารถทำงานร่วมกับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI อื่น ๆ ได้ไม่ถูกจำกัดอยู่แค่ใน "สวนล้อมกำแพง" นักลงทุนสนใจ Tessl ด้วยความหลากหลายและการเน้นการรักษาโค้ด ซึ่งขณะนี้เป็นจุดสนใจที่สำคัญในวงการเทคโนโลยี ทำให้ Tessl เป็นทั้งคู่แข่งและมีความสามารถเสริมร่วมไปกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น GitHub's Copilot, OpenAI และอื่น ๆ

OpenAI กำลังเปิดตัวพิมพ์เขียวสำหรับโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ที่นำเสนอวิสัยทัศน์สำหรับการพัฒนา AI ในสหรัฐอเมริกา โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลิตภาพและขับเคลื่อนนวัตกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง พิมพ์เขียวนี้ที่ได้รับการเข้าถึงโดย FedScoop และมีกำหนดนำเสนอในวอชิงตันวันพุธนี้ สอดคล้องกับความพยายามต่อเนื่องของฝ่ายบริหารของประธานาธิบดีไบเดนที่ต้องการส่งเสริมการสนับสนุนจากรัฐบาลสำหรับศูนย์ข้อมูล, AI และเซมิคอนดักเตอร์ ขณะเดียวกัน เมื่อรัฐบาลกำลังกำหนดวิธีการต่อ AI บริษัทอย่าง OpenAI กำลังกดดันให้มีนโยบายที่เอื้อประโยชน์ต่อโครงสร้างพื้นฐานและโครงการพลังงานที่เป็นประโยชน์ต่อพวกเขา ตามที่พิมพ์เขียวระบุไว้ "AI เป็นโอกาสสำคัญในการกลับมาทำอุตสาหกรรมใหม่ในสหรัฐอเมริกา สร้างการเติบโตทางเศรษฐกิจที่กว้างขวางเพื่อฟื้นฟูความฝันแบบอเมริกัน" นอกจากนี้ยังเน้นในเรื่องความมั่นคงของชาติ โดยสนับสนุนการสร้าง AI ที่มีค่านิยมประชาธิปไตยเพื่อต้านจีนที่กำลังเติบโตโดยเพิ่มประโยชน์สูงสุดให้กับประชาชน OpenAI มีความเห็นว่าบทบาทของรัฐบาลควรมีความกระตือรือร้นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านโครงสร้างพื้นฐาน พิมพ์เขียวได้ระบุห้าลำดับความสำคัญทางนโยบาย รวมถึงโซนเศรษฐกิจ AI ระดับรัฐและรัฐบาลกลางที่เน้นการสร้างระบบพลังงานเพื่อให้พลังงานกับ AI เอกสารดังกล่าวเสนอให้มีกฎหมาย National Transmission Highway Act ที่ครอบคลุมการส่งไฟเบอร์และแก๊สธรรมชาติ โดยระบุว่า "อำนาจและงบประมาณใหม่มีความจำเป็นเพื่อปลดล๊อกการวางแผน อนุญาต และกระบวนการชำระเงิน ซึ่งเรียกว่า 'Three Pʼs' ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคใหญ่ที่สุดในการขยายทรัพยากรพลังงานสำหรับการพัฒนา AI ในสหรัฐอเมริกา” วิสัยทัศน์ทางนโยบายยังเสนอให้มีความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์ในอเมริกาเหนือเพื่อสร้างกลุ่มเศรษฐกิจที่สามารถแข่งขันกับจีน โดยชี้ไปที่ทรัพยากรนิวเคลียร์ของกองทัพเรือเป็นตัวขับเคลื่อนที่เป็นไปได้สำหรับการกลับมาทำอุตสาหกรรมใหม่ นอกจากนี้ OpenAI ยังเรียกร้องให้รัฐบาลเตรียมแรงงานสำหรับงานที่เกี่ยวกับ AI เช่น การบริหารจัดการและการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูล