ข้อความนี้เป็นสิทธิพิเศษสำหรับผู้ติดตาม Business Insider มอบข้อมูลเชิงลึกจากจดหมายข่าว Insider Today โดยการสมัครสมาชิก ผู้อ่านจะสามารถเข้าถึงข่าวล่าสุดในตลาด เทคโนโลยี และธุรกิจ บทความที่ไฮไลต์ได้กล่าวถึงว่าโมเดล AI ล่าสุดของ OpenAI ที่ชื่อ Orion ไม่ได้มีการปรับปรุงที่สำคัญจากเวอร์ชันก่อนหน้า เช่นจาก GPT-3 เป็น GPT-4 ซึ่งสร้างคำถามเกี่ยวกับอนาคตของการพัฒนา AI ความชะงักนี้เป็นความท้าทายต่อความเชื่อที่ว่าข้อมูลและพลังการประมวลผลมากขึ้นจะนำไปสู่โมเดล AI ที่ดีขึ้นโดยอัตโนมัติ ข้อจำกัดของข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลอาจทำให้เกิดความล่าช้า สร้างความกังวลเกี่ยวกับการเติบโตของบริษัท AI และผลตอบแทนจากการลงทุน ในตลาด ความสำเร็จของตลาดการทำนายผลในช่วงการเลือกตั้งอาจมีผลต่อวิธีการสำรวจความคิดเห็นแบบดั้งเดิม ในเทคโนโลยี แพลตฟอร์มอย่าง YouTube มีบทบาทสำคัญในช่วงการเลือกตั้ง และ AI กำลังปรับเปลี่ยนบริษัทอย่าง Sword Health ในธุรกิจ แผนการค้าของทรัมป์อาจทำให้ราคาสินค้าเพิ่มขึ้น ส่งผลต่อผู้ผลิตรถยนต์และอื่นๆ เหตุการณ์สำคัญของวันนี้รวมถึงคำตัดสินของศาลในคดีเงินปิดปากของทรัมป์และการตัดสินโทษ Jack Teixeira สำหรับการรั่วไหลของเอกสารทางทหาร Business Insider ให้ข้อมูลอัปเดตทุกวันจากทีมบรรณาธิการและนักเขียนทั่วโลก

Google ได้แนะนำคุณสมบัติการทดสอบ A/B สำหรับเครื่องมือโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของตน, Performance Max (Pmax), เพื่อให้ผู้โฆษณาประเมินการเปลี่ยนแปลงเช่น สินทรัพย์สร้างสรรค์และหน้าแลนดิ้งเพจ การอัปเดตนี้ประกาศในปลายเดือนตุลาคม จะช่วยให้มีการเลือกสินทรัพย์เพิ่มเติมและหน้าแลนดิ้งไดนามิกในเบต้าช่วงเดือนพฤศจิกายน โดยผู้โฆษณาบางรายสามารถเข้าถึงคุณสมบัตินี้ผ่านโปรแกรม whitelist กว่าเดือนแล้ว Andy Goodwin แห่ง Brainlabs ระบุว่าการทดสอบ A/B ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เพื่อตอบโต้ลักษณะ "กล่องดำ" ของ Pmax ที่เคยถูกวิจารณ์ว่าขาดความโปร่งใส Michelle Merklin จาก Tinuiti แสดงความเห็นเช่นเดียวกัน โดยกล่าวว่าการทำความเข้าใจผลกระทบของแคมเปญเป็นเรื่องยาก การทดสอบใหม่แสดงผลกระทบแบบเรียลไทม์ แตกต่างจากวิธีการก่อนและหลังที่ไม่เชื่อถือได้ แม้จะมีการควบคุมที่เพิ่มขึ้น แต่ผู้โฆษณาบางรายยังคงสงสัยเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ Google ตอบสนองต่อคำขอที่มีมายาวนานเพื่อการควบคุมที่มากขึ้น โดยบอกเป็นนัยถึงคุณสมบัตินี้เมื่อ 18 เดือนที่แล้วแต่เจอความล่าช้า ขณะนี้ผู้โฆษณาสามารถเรียกใช้แคมเปญพื้นฐานและแคมเปญทดลองพร้อมกัน โดยกระจายทราฟฟิกอย่างเท่าเทียมกันบนแพลตฟอร์มเช่นการค้นหาและ YouTube เพื่อตัดสินใจว่าแบบใดผลการทำงานดีกว่า Merklin รายงานว่ามีลูกค้าเกือบ 10 รายที่ต้องการเข้าถึงการทดสอบกลยุทธ์สำหรับการหาลูกค้า การประมูลอัจฉริยะ การเลือกกลุ่มเป้าหมาย และอื่น ๆ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้โฆษณามีข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนขึ้นโดยคำนึงถึงตัวแปรเช่นฤดูกาล อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่ยอมรับคุณสมบัตินี้ ผู้บริหารจากเอเจนซี่การตลาดที่ไม่ประสงค์ออกนามกล่าวว่าการนำไปใช้งานเต็มรูปแบบของเอเจนซี่ยังล่าช้าเนื่องจากต้องการการควบคุมองค์ประกอบของการทดสอบ ในทางต่างจากการทดสอบแบบดั้งเดิม การทดสอบ A/B ของ Pmax ภายในบัญชี Pmax อาจทำให้การแยกผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงซับซ้อนขึ้น ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใส การทดสอบที่ผ่านมาของ Rain the Growth Agency พบว่ารายงานของ Google มักจะประเมินผลการทำงานสูงเกินไป โดย Stacia Fulginiti ผู้อำนวยการแสดงความระมัดระวังในการนำการทดสอบเหล่านี้ไปใช้อย่างเต็มที่ โฆษกของ Google ชี้แจงว่าผู้โฆษณาสามารถกำหนดการแบ่งส่วนทราฟฟิกทดลองเพื่อให้แน่ใจว่าจะมีสภาวะการทดสอบที่สมดุล

ซาอุดีอาระเบียได้เปิดตัวโครงการมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์ที่ชื่อว่า Project Transcendence โดยมีเป้าหมายที่จะเป็นผู้เล่นสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), การวิเคราะห์ข้อมูล, และเทคโนโลยีขั้นสูง ความพยายามนี้เป็นส่วนหนึ่งของแผน Vision 2030 ที่มุ่งเน้นการกระจายเศรษฐกิจให้พ้นจากน้ำมัน การลงทุนจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัย สนับสนุนสตาร์ทอัพ และขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อเพิ่มการเติบโตทั้งในประเทศและการแข่งขันระดับนานาชาติ Project Transcendence วางแผนที่จะลงทุนในพื้นที่สำคัญ เช่น ศูนย์ข้อมูล, สตาร์ทอัพเทคโนโลยี, การพัฒนาทักษะแรงงาน, และความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ซึ่งมีเป้าหมายในการดึงดูดบุคลากร AI ชั้นนำจากทั่วโลกและกระตุ้นให้บริษัทต่างชาติจัดตั้งการดำเนินงานในซาอุดีอาระเบีย โครงสร้างของโครงการสะท้อนแผน Alat ซึ่งเป็นกองทุน 100 พันล้านดอลลาร์ที่เน้นการผลิตที่ยั่งยืน โดยร่วมลงทุนกับบริษัทต่างชาติสูงสุด หนึ่งในความร่วมมือที่สำคัญเกี่ยวข้องกับ Google ซึ่งได้ร่วมกับกองทุนเพื่อการลงทุนสาธารณะของซาอุดีอาระเบียที่จะลงทุน 5-10 พันล้านดอลลาร์ในโครงการ AI นี้ รวมถึงการพัฒนาโมเดล AI ในภาษาอาหรับ เพื่อแก้ไขปัญหาการเข้าถึงในภูมิภาคและสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เหมาะสมกับความต้องการของซาอุดีอาระเบีย ซาอุดีอาระเบียตั้งเป้าที่จะเป็นหนึ่งใน 15 ชาตินำหน้า AI ภายในสิ้นทศวรรษนี้ ประเทศกำลังวางรากฐานเพื่อเปลี่ยนเป็นผู้นำโลกและผู้ส่งออก AI ภายในปี 2030 ความพยายามล่าสุดรวมถึงการสร้างศูนย์วิจัย, โปรแกรมการศึกษา, และการพัฒนาโมเดล AI ภาษาในลักษณะเดียวกับ ChatGPT ของ OpenAI กลยุทธ์ด้าน AI มีความสำคัญต่อ Vision 2030 ของซาอุดีอาระเบีย ซึ่งมุ่งหวังสร้างเศรษฐกิจที่มีความรู้เป็นฐาน โดยมีรายได้ที่หลากหลายเกินกว่าน้ำมัน โครงการต่างๆ ของราชอาณาจักรมุ่งเน้นที่การฝึกอบรมแรงงาน, ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI, และการสร้างกรอบกฎหมายเพื่อดึงดูดบุคลากรชั้นนำ บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังลงทุนในซาอุดีอาระเบียเป็นส่วนหนึ่งของโครงการนี้ Microsoft ได้ลงทุน 2

กลุ่มผู้สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกดดันให้นายโดนัลด์ ทรัมป์ ว่าที่ประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกา แต่งตั้งมหาเศรษฐีนักธุรกิจ อีลอน มัสก์ เป็นที่ปรึกษาพิเศษในทำเนียบขาว โดยเน้นในด้าน AI กลุ่ม Americans for Responsible Innovation (ARI) ริเริ่มล่ารายชื่อเมื่อวันจันทร์เพื่อเน้นย้ำถึงการมีส่วนร่วมของมัสก์ใน AI พวกเขาอ้างว่ามัสก์เป็นบุคคลที่สามารถส่งเสริมการพัฒนา AI ได้อย่างปลอดภัย เนื่องจาก AI มีการพัฒนาที่รวดเร็ว ARI โต้แย้งว่าสหรัฐฯ ควรเป็นผู้นำในการพัฒนา AI อย่างปลอดภัยและมั่นคง โดยระบุว่า "ไม่มีใครที่มีคุณสมบัติดีกว่าในการช่วยให้การบริหารของทรัมป์นำ AI ได้มากกว่าอีลอน มัสก์" การล่ารายชื่อมุ่งเน้นถึงการมีส่วนร่วมของมัสก์ในฐานะทั้งผู้ประกอบการและผู้นำทางความคิด ในขณะเดียวกันยังสนับสนุนความปลอดภัยของ AI และการจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น หนังสือเรียกร้องดังกล่าวยังกล่าวถึงการที่มัสก์เสนอให้หน่วยงานตรวจสอบกิจกรรม AI ของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ อย่างไรก็ตาม พวกเขารับทราบถึงความจำเป็นในการจัดการผลประโยชน์ที่ขัดแย้ง แต่ชี้ว่ามัสก์สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากในการช่วยให้การพัฒนาของเทคโนโลยีก้าวหน้าไปได้ การมีส่วนร่วมใน AI ของมัสก์ประกอบด้วยบทบาท CEO ของ Tesla และผู้ก่อตั้ง xAI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่เน้น AI ที่เปิดตัวในปี 2023 นอกจากนี้ เขายังได้ฟ้องร้อง OpenAI เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงภารกิจต้นตำรับจากการเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร นอกจากนั้น มัสก์ยังสนับสนุนร่างกฎหมายของรัฐแคลิฟอร์เนียที่กำหนดให้ผู้พัฒนา AI ที่มีงบประมาณเกิน 100 ล้านดอลลาร์ต้องมีการทดสอบความปลอดภัยและมาตรการป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ และให้อำนาจอัยการสูงสุดของรัฐดำเนินการกับนักพัฒนาที่ก่อให้เกิด "อันตรายร้ายแรง" อย่างไรก็ตาม ผู้ว่าการ Gavin Newsom ได้ยับยั้งร่างกฎหมายดังกล่าว เนื่องจากกังวลว่าเน้นที่นักพัฒนา AI ขนาดใหญ่ ในขณะที่บริษัทขนาดเล็กก็อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงได้เช่นกัน ในข่าวการเงิน หุ้นของ Tesla (TSLA) แสดงการเพิ่มขึ้นที่น่าสนใจ สะท้อนถึงการมีส่วนร่วมของมัสก์ในโครงการเหล่านี้ มัสก์ยังได้กระตุ้นให้ทรัมป์ว่าที่ประธานาธิบดีสหรัฐฯ ก่อตั้งแผนกเพื่อความมีประสิทธิภาพของรัฐบาล เพื่อลดการใช้จ่ายภายในของรัฐ เขาเสนอที่จะมีส่วนร่วมในความพยายามนี้และสนับสนุนโครงการดังกล่าวตั้งแต่สนับสนุนการรณรงค์ของทรัมป์ ทรัมป์เสนอว่าจะแต่งตั้งมัสก์ให้เป็นหัวหน้าแผนกนี้หากได้รับการเลือกตั้ง อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบจากนักลงทุนเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมหลากหลายของมัสก์ได้ทวีความสำคัญขึ้น ธุรกิจต่าง ๆ ของเขารวมกับบทบาทที่ปรึกษาที่เป็นไปได้ในทำเนียบขาวทำให้ความกังวลเหล่านี้เพิ่มขึ้น นักลงุทน Tesla คัดค้านแพ็คเกจจ่ายเงิน $56 พันล้านดอลลาร์ โดยกล่าวถึงสิ่งที่ดึงความสนใจจากการมีส่วนร่วมหลาย ๆ อย่างของเขาว่าอาจไม่สมเหตุสมผลนักเมื่อเทียบกับการเป็นหนึ่งในแพ็คเกจค่าตอบแทน CEO ที่ใหญ่ที่สุดในบริษัทมหาชน ติดตามข่าวสารล่าสุดได้ผ่าน FOX Business

Google ได้แนะนำเครื่องมือ AI ทดลองใหม่ที่เรียกว่า Learn About ซึ่งแตกต่างจากแชทบอทที่คุ้นเคยเช่น Gemini และ ChatGPT เครื่องมือนี้พัฒนาขึ้นจากโมเดล AI LearnLM ที่เปิดตัวโดย Google ในฤดูใบไม้ผลิ และ "ตั้งอยู่บนพื้นฐานของงานวิจัยด้านการศึกษาและปรับให้เหมาะสมกับวิธีที่ผู้คนเรียนรู้" การตอบสนองจะเต็มไปด้วยองค์ประกอบการศึกษาแบบภาพและปฏิสัมพันธ์ เราได้ประเมินทั้ง Learn About และ Google Gemini โดยใช้คำถาม: “จักรวาลมีขนาดใหญ่แค่ไหน?” ทั้งสองอ้างว่า “จักรวาลที่สังเกตได้” มีขนาด “ประมาณ 93 พันล้านปีแสงในเส้นผ่านศูนย์กลาง” Gemini แสดงแผนภาพจักรวาลจาก Wikipedia พร้อมกับสรุปสองย่อหน้าพร้อมลิงก์ไปยังแหล่งที่มา ในขณะที่ Learn About นำเสนอภาพจากเว็บไซต์การศึกษา Physics Forums โดยมีเนื้อหาเกี่ยวข้องที่มุ่งเน้นด้านการศึกษามากกว่าข้อเท็จจริงและคำนิยาม การตอบสนองของ Learn About ประกอบด้วยกล่องสไตล์ตำราเรียนที่ให้บริบทรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น “ทำไมมันถึงสำคัญ” และส่วนที่ช่วย “สร้างคำศัพท์ของคุณ” ด้วยคำนิยามคำศัพท์ หัวข้อเพิ่มเติมปรากฏที่แถบด้านข้างเพื่อการสำรวจต่อไป นอกจากนี้ เรายังได้สอบถาม Learn About ด้วยคำถาม “กาวชนิดไหนดีที่สุดที่จะทาบนพิซซ่า?” ซึ่งเป็นคำถามที่สร้างความท้าทายให้กับเครื่องมือค้นหาของ AI ของ Google ในอดีต Learn About จัดการคำถามได้ถูกต้อง แม้ว่าป้าย “ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย” ทำให้เราสงสัยว่าคำถามนี้เกิดขึ้นบ่อยเพียงใด

AlphaFold3 ซึ่งพัฒนาโดย Google DeepMind ได้เปิดให้ใช้สำหรับการใช้งานที่ไม่ต้องการผลประโยชน์ทางการเงิน นักวิทยาศาสตร์สามารถดาวน์โหลดและใช้งานโค้ดได้ การประกาศนี้เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน หลังจากมีข้อขัดแย้งในตอนแรกเมื่อ DeepMind ไม่เปิดเผยโค้ด AlphaFold3 ถือเป็นการพัฒนาที่สำคัญเพราะมันสามารถสร้างแบบจำลองโปรตีนพร้อมกับโมเลกุลอื่น ซึ่งไม่เหมือนกับรุ่นก่อนๆ ในตอนแรก เครื่องมือนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางเว็บเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น ซึ่งจำกัดความสามารถของนักวิทยาศาสตร์ในการคาดการณ์พฤติกรรมของโปรตีนเมื่อมียา แต่หลังจากการวิจารณ์เรื่องการทำซ้ำได้ ตอนนี้ DeepMind ได้ปล่อยเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สแล้ว แม้ว่าเฉพาะนักวิชาการเท่านั้นที่สามารถขอน้ำหนักการฝึกอบรมได้ หลายบริษัทอื่นได้พัฒนาเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสเปคของ AlphaFold3 ซึ่งรวมถึง Baidu, ByteDance, และ Chai Discovery แม้ว่าจะไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ แต่ Chai-1 ซึ่งเป็นโมเดลของ Chai Discovery สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางเว็บเซิร์ฟเวอร์เพื่อการค้นคว้ายา Ligo Biosciences ในซานฟรานซิสโกมีเวอร์ชันของเครื่องมือที่มีข้อจำกัดน้อยกว่า แต่ยังขาดความสามารถเต็มที่ ทีมต่างๆ กำลังพยายามพัฒนาเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สเต็มรูปแบบ อย่างเช่น OpenFold3 ที่คาดหวังว่าจะทำให้บริษัทยาสามารถฝึกโมเดลใหม่ด้วยข้อมูลเฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การถกเถียงเรื่องความเปิดเผยในสาขานี้ยังคงดำเนินอยู่ โดยมีผู้เชี่ยวชาญบางคนเช่น Mohammed AlQuraishi จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย เรียกร้องโมเดลที่เปิดเผยเต็มที่ Anthony Gitter จากมหาวิทยาลัยวิสคอนซิน-แมดิสันเน้นถึงความจำเป็นด้านความโปร่งใสเมื่อต้องแบ่งปันโมเดล AI แม้จะมีความท้าทาย แต่การปล่อยโอเพ่นซอร์สของ AlphaFold3 คาดว่าจะส่งเสริมนวัตกรรมเช่นที่เกิดขึ้นกับ AlphaFold2 ซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญ เช่น การออกแบบโปรตีนสำหรับเป้าหมายมะเร็ง และการระบุโปรตีนสำคัญที่ช่วยในการผสมพันธุ์ John Jumper หัวหน้าทีม AlphaFold แสดงความตื่นเต้นสำหรับการใช้งานในอนาคตที่ไม่คาดคิด พร้อมยอมรับความเป็นไปได้ของทั้งความล้มเหลวและความสำเร็จ

เมืองออสตินกำลังสืบสวนเหตุการณ์การโทรศัพท์โดย AI ที่เกิดขึ้นระหว่างการประชุมสภาเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นในช่วงการแสดงความคิดเห็นของประชาชน ทำให้เมืองต้องการหาวิธีป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ลักษณะนี้เกิดขึ้นอีก ผู้โทรกล่าวว่า "ทำไมทุกคนทำเหมือนว่าเพียงเพราะอเมริกาทิ้งระเบิดในกาซา มันจึงเป็นความผิดของเรา ฉันไม่กังวลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในประเทศอื่น เพราะอย่างจริงจัง พวกเขามักจะตายกันอยู่แล้ว" โดยอ้างตัวเป็นไซออนิสต์ ผู้โทรได้พูดคำพูดที่ไม่เหมาะสมก่อนเปิดเผยตัวตนว่าเป็น AI ผู้โทรอ้างว่ามีการใช้ซอฟต์แวร์ AI ในการลงทะเบียนคนเพื่อแสดงความคิดเห็นสาธารณะ โดยมุ่งหมายที่จะครองทุกช่องทางที่มี นายกเทศมนตรีเคิร์ก วัตสัน ได้แถลงการณ์บนกระดานข้อความสภาเทศบาลเมือง แสดงความมุ่งมั่นที่จะค้นหาว่าการโทรนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรและมั่นใจว่าจะไม่มีเหตุการณ์เช่นนี้เกิดขึ้นอีก โดยมีเสมียนเมือง เมียร์นา ริออส และผู้จัดการเมือง TC Broadnax เป็นผู้นำในการสืบสวน ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ มาร์ติน ยาร์โบโรห์ ชี้ให้เห็นว่าการโทร AI เพิ่มมากขึ้นในช่วงการเลือกตั้ง และปัจจุบันก็กำลังเพิ่มขึ้นเนื่องจากความขัดแย้งระหว่างอิสราเอล-กาซา เขาอธิบายว่าการโทรเช่นนี้ทำได้ง่าย ซึ่งเปิดโอกาสให้แพร่กระจายคำพูดแสดงความเกลียดชังและการเหยียดเชื้อชาติ เมื่อต้นปีนี้ คณะกรรมาธิการด้านการสื่อสารแห่งสหรัฐอเมริกาได้ประกาศว่าการโทรแบบ AI เป็นสิ่งผิดกฎหมาย อนุญาตให้หน่วยงานเรียกเก็บค่าปรับกับผู้ละเมิด นายกเทศมนตรีวัตสันกล่าวถึงการโทรนี้ว่า "หวังว่าจะได้เจอคุณสักวันหนึ่ง" ขณะที่การสืบสวนยังคงดำเนินต่อไป ยาร์โบโรห์เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการติดตามการใช้ AI อย่างใกล้ชิด โดยชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการกรองการโทรล่วงหน้า เขาแนะนำให้ใช้วิจารณญาณของตนเองในการระบุและยุติการโทรเหล่านี้อย่างรวดเร็ว ยาร์โบโรห์แนะนำให้ประเมินการโทร AI โดยถามคำถามที่หลอกลวงเพื่อล่อให้เกิดการตอบสนองจากมนุษย์ และชี้ถึงความท้าทายในการตรวจจับการโทรของ AI ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้วางสายหากมีข้อสงสัยใด ๆ