Nvidia ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI และการจำลองใหม่เพื่อเสริมการเรียนรู้ของหุ่นยนต์และการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ในฐานะบริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดมีมูลค่า $3

ณ การประชุมการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ในมิวนิก, Hugging Face และ NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือเพื่อพัฒนางานวิจัยด้านหุ่นยนต์โดยการผสานชุมชนโอเพนซอร์ซของพวกเขา การร่วมมือครั้งนี้รวมแพลตฟอร์ม LeRobot AI ของ Hugging Face เข้ากับเทคโนโลยี AI, Omniverse และ Isaac Robotics ของ NVIDIA เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต, การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์ การมาถึงของ AI ทางกายภาพ, ที่ซึ่งหุ่นยนต์สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมทางกายภาพได้, กำลังปรับโฉมหลากหลายภาคส่วน โครงสร้างโอเพนซอร์ซมีความสำคัญต่อการนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในหุ่นยนต์, ซึ่งเอื้อต่อกระบวนการฝึก, จำลอง และอนุมาน แพลตฟอร์มของ Hugging Face ที่ให้บริการนักพัฒนากว่า 5 ล้านคนมีเครื่องมือสำหรับการเข้าถึงและปรับแต่งแบบจำลองที่ผ่านการฝึกมาแล้ว LeRobot นำแนวคิดที่ประสบความสำเร็จจากห้องสมุด AI ของ Hugging Face มาปรับใช้ โดยเสนอแหล่งข้อมูลสำหรับการแชร์ข้อมูล, การฝึกแบบจำลอง, และชุดเครื่องมือสำหรับการจัดการที่มีต้นทุนต่ำ NVIDIA สนับสนุนสิ่งนี้ผ่านเทคโนโลยี AI และ Isaac Lab ซึ่งเสริมกระบวนการทำงานของ LeRobot การแชร์ชุดข้อมูลและแบบจำลองผ่าน LeRobot และ Isaac Lab สร้างสภาพแวดล้อมข้อมูลร่วมสำหรับชุมชนหุ่นยนต์ ความท้าทายในการพัฒนา AI ทางกายภาพ เช่น การเก็บข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์, ถูกลดทอนโดย Isaac Lab แพลตฟอร์มนี้ใช้การจำลองความเที่ยงตรงสูงในการสร้างข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก เปรียบเสมือนประสบการณ์ในโลกความจริง การฝึกอบรมการจำลองที่สำเร็จจะให้ข้อมูลแก่การใช้งานหุ่นยนต์ในโลกจริง, ปรับปรุงระบบหุ่นยนต์ให้มีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง โดยการแชร์ทรัพยากรบน Hugging Face, นักพัฒนาสามารถสานต่อผลงานของผู้อื่น, ส่งเสริมความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว Animesh Garg จาก Georgia Tech เน้นย้ำความสำคัญของความร่วมมือในชุมชนในการเร่งนวัตกรรมหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กระบวนการทำงานประกอบด้วยการเก็บข้อมูลใน Isaac Lab, ฝึกนโยบายด้วยการเรียนรู้แบบเลียนแบบ, และการนำไปใช้กับหุ่นยนต์จริงด้วย NVIDIA Jetson ความพยายามความร่วมมือเบื้องต้นได้สาธิตการตั้งค่าทางกายภาพด้วย LeRobot บน NVIDIA Jetson Orin Nano, โชว์ศักยภาพของการผสานชุมชน Hugging Face กับฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA และการจำลอง Isaac Lab การร่วมมือครั้งนี้มุ่งหมายที่จะเพิ่มเติมนวัตกรรมใน AI สำหรับหุ่นยนต์, ส่งผลกระทบต่อพื้นที่ตั้งแต่การขนส่งถึงโลจิสติกส์โดยการใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญใน AI สร้างสรรค์ของ NVIDIA ที่ส่วนขอบและปรับปรุงแบบจำลอง AI จำนวนมากด้วยการสนับสนุนจากชุมชนที่เข้มแข็ง

เควิน แองเกิล, ที่ปรึกษาอาวุโสด้านกลยุทธ์ข้อมูล, ความปลอดภัย & ความเป็นส่วนตัวที่ฮอลแลนด์แอนด์ไนท์, พูดคุยเรื่องพัฒนาการล่าสุดในนโยบาย AI กับเบน รอสเซน, รองที่ปรึกษากฎหมายด้านนโยบายและกฎระเบียบ AI ที่ OpenAI การสนทนานี้สำรวจความเปลี่ยนแปลงในกฎหมาย AI ที่เกิดขึ้นในระดับรัฐ โดยมีรัฐอย่างแคลิฟอร์เนีย, โคโลราโด และยูทาห์เป็นผู้นำความริเริ่มนี้ โดยให้ความสนใจเป็นพิเศษในด้านความโปร่งใสของ AI และโมเดลขั้นสูง, รวมถึงโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย OpenAI กฎหมายของโคโลราโดยังเน้นการใช้เทคโนโลยี AI ที่มีความเสี่ยงสูงและข้อกำหนด เช่น การประเมินผลกระทบด้านการป้องกันข้อมูลและความโปร่งใส รอสเซนเน้นถึงความท้าทายของการขาดความสอดคล้องของนโยบายระหว่างรัฐและระหว่างประเทศ โดยเฉพาะในเรื่องการตัดสินใจที่สำคัญและกรอบการประเมิน AI แม้กฎหมายของรัฐจะเพิ่มขึ้น การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในระดับรัฐบาลกลาง โดยเฉพาะในช่วงปีการเลือกตั้ง ก็ยังเผชิญอุปสรรค แม้ว่าจะมีมาตรฐานความปลอดภัยระดับประเทศเริ่มเกิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวพบว่ากฎระเบียบ AI มีความเกี่ยวข้องในหลายมิติเนื่องจากความเสี่ยงเรื่องความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่ในกระบวนการ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในระดับนานาชาติ พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปมีความสำคัญ ด้วยโครงสร้างที่พัฒนาแล้วทำให้เกิดความเสี่ยงของการแยกเป็นเสี่ยง ๆ ของกฎระเบียบนานาชาติที่อาจขัดขวางนวัตกรรม รอสเซนแนะว่า ทนายความสามารถส่งเสริมการนวัตกรรมได้ด้วยการเข้าใจธุรกิจของลูกค้าอย่างลึกซึ้งเพื่อคาดการณ์ความท้าทายเชิงกลยุทธ์ ในทางปรัชญา การสนทนากลับมาพูดถึงความเป็นไปได้ที่ AI อาจพัฒนาให้มีสิทธิในอนาคตอันไกล หวนคิดถึงผลกระทบของการมีสติของ AI ต่อเสรีภาพในการพูดและสิทธิอื่น ๆ รอสเซนเน้นถึงการพัฒนาจาก AI ที่สร้างสรรค์ไปสู่ระบบ AI ที่มีลักษณะเป็นตัวแทนที่เป็นอิสระมากขึ้น ซึ่งบ่งบอกถึงบทบาทและความสามารถที่เปลื่ยนแปลงในเทคโนโลยี AI

Google ได้ทำข้อมูลเกี่ยวกับ AI ตัวใหม่ที่ชื่อ Jarvis AI รั่วไหลโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อท่องเว็บใน Chrome แทนผู้ใช้ ตามรายงานของ The Information พรีวิวภายในของ Jarvis ปรากฏอยู่ในร้านค้า Chrome extension ชั่วคราวแต่ก็ถูกลบออกอย่างรวดเร็ว คำอธิบายบรรยายว่าเป็น "เพื่อนร่วมทางที่ช่วยท่องเว็บพร้อมกันกับคุณ" สอดคล้องกับรายงานก่อนหน้าที่กล่าวถึงความสามารถของมัน เช่น การช็อปปิ้งออนไลน์และจองวันหยุดพักผ่อน ผู้ที่ดาวน์โหลดต้นแบบอย่างรวดเร็วพบว่าไม่สามารถใช้งานได้เนื่องจากต้องการสิทธิ์การเข้าถึงเฉพาะบางอย่าง อย่างไรก็ตาม มีรายงานว่า Google ตั้งใจจะเปิดตัว Jarvis อย่างเป็นทางการในเดือนธันวาคม ซึ่งหมายความว่าระยะเวลารอคอยสำหรับการเปิดตัวนั้นสั้น Jarvis AI มีสัญญาว่าจะทำให้การท่องเว็บใน Google Chrome เป็นไปโดยอัตโนมัติ อาจช่วยจัดการงานที่ต้องทำอย่างเช่นการช็อปปิ้งหรือลงทะเบียนการเดินทาง เพื่อให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นที่เรื่องอื่น ๆ สิ่งนี้อาจมีประโยชน์โดยเฉพาะสำหรับงานประจำ เช่น การช็อปของขวัญในช่วงวันหยุด—เพราะไม่มีอะไรจะบอกว่า 'ฉันรักคุณ' ได้ดีเท่ากับของขวัญที่เลือกโดย AI AI agents ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานให้เสร็จโดยอัตโนมัติกำลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น เมื่อเดือนที่แล้ว, Anthropic ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ในลักษณะคล้ายกัน และมีข่าวลือว่า OpenAI อาจกำลังพัฒนาเช่นกัน แม้ว่ารายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่จะต่างจากที่ Google เสนอจะยังมีน้อย ในขณะนี้ วงการ AI กำลังเจริญรุ่งเรืองด้วยเครื่องมือใหม่ ๆ ที่เปิดตัวในทุก ๆ วัน เมื่อเร็ว ๆ นี้ ChatGPT Search ได้เปิดให้บริการแก่สมาชิก Plus เพิ่มศักยภาพการค้นหา AI ด้วยการเปิดตัว Jarvis AI เราอาจจะได้ทำการค้นหาออนไลน์น้อยลงอย่างมากในเร็ว ๆ นี้

ในวันอังคารที่ผ่านมา Nvidia ได้แซงหน้า Apple ในด้านมูลค่าตลาด กลายเป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีการขับเคลื่อนจากแรงผลักดันด้าน AI ทั่วโลก ตามรายงานของ Bloomberg บริษัทผู้ผลิตชิปได้เห็นการเติบโตอย่างมหาศาลถึง 850% ตั้งแต่ปลายปี 2022 เมื่อสิ้นสุดการซื้อขาย Nvidia มีมูลค่า 3

บริการค้นหา AI ที่เกิดขึ้นใหม่เช่น ChatGPT Search ของ OpenAI และ Perplexity AI กำลังเผชิญกับความกดดันสูงในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ท่ามกลางความกลัวเรื่องข้อมูลผิดพลาดและ "ภาพลวงตา" ของ AI บริการเหล่านี้ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) สร้างคำตอบโดยการสังเคราะห์แหล่งข้อมูลต่างๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT Search แข่งขันในตลาดที่ Perplexity AI ได้ตั้งหลักเล็ก ๆ ไว้แล้ว ขณะที่ Google ได้ผนวก Overview ของ AI—คำตอบที่สรุปแล้ว—ไว้ในผลการค้นหาและเปิดให้ใช้ทั่วทั้งสหรัฐอเมริกา สำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้ง ผู้นำการค้นหา AI ใช้ความระมัดระวัง Google จำกัดคำตอบบนแพลตฟอร์ม Gemini และแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้อง โดยให้คำตอบที่ไม่เจาะจงเพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ผิดพลาด ในทำนองเดียวกัน ChatGPT Search แนะนำให้ผู้ใช้ปรึกษาแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้สำหรับข้อมูลอัพเดตตามเวลาจริง แม้ว่าจะให้ข้อมูลโพลบ้างเมื่อมีการถามเจาะจง ในทางตรงกันข้าม Perplexity AI ได้เปิดตัวฮับการเลือกตั้ง AI อย่างกล้าหาญด้วยการอัพเดตแบบสด โดยร่วมมือกับ The Associated Press และ Democracy Works ผู้ใช้สามารถใส่รหัสไปรษณีย์เพื่อเข้าถึงข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับผู้สมัครและบทบัญญัติในบัตรลงคะแนน แม้ว่าจะมีการอ้างอิงแหล่งที่มาชัดเจนและมีความครอบคลุม แต่บางครั้ง Perplexity กลับอ้างอิงแหล่งที่คาดไม่ถึง เช่น Hindustan Times สำหรับข้อมูลการเลือกตั้งในสหรัฐฯ ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อมูล ตัวแทนของ Perplexity ระบุว่าบริการนี้ให้ความสำคัญกับแหล่งข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบและไม่มีอคติ โดยมีการตรวจสอบข้อมูลข้ามกับหลายโดเมน อย่างไรก็ตาม ไม่ได้มีรายละเอียดทั้งหมดในคำตอบที่อิงกับแหล่งข้อมูลหลากหลายเช่นรายชื่อคะแนนเลือกตั้งที่ขึ้นอยู่เฉพาะกับ Hindustan Times แนวทางของ Perplexity อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในการให้ข้อมูลการเลือกตั้งที่เข้าถึงได้หากมันสามารถสร้างความไว้วางใจจากผู้ใช้ กดดันคู่แข่งเช่น OpenAI และ Google ให้พัฒนาข้อเสนอของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ข้อผิดพลาดที่สำคัญใด ๆ อาจมีผลกระทบอย่างร้ายแรงต่อบริษัทที่เกี่ยวข้อง

อะไรเป็นสาเหตุของปัญหานี้?