ละครเรื่องใหม่ที่น่าประทับใจของ Ayad Akhtar, *McNeal*, ที่ Lincoln Center Theater, สำรวจการล่มสลายของนักเขียนที่มีชื่อเสียงและสำรวจผลกระทบของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ต่อความคิดสร้างสรรค์และความเป็นเอกลักษณ์ นำเสนอการกลับมาบนเวทีของ Robert Downey Jr.

Google ได้จ้าง Noam Shazeer นักวิจัยระยะยาวของบริษัทกลับมาเป็นผู้นำร่วมของโมเดล AI ในข้อตกลงมูลค่า $2

Hannah Calhoon, รองประธานฝ่าย AI ของ Indeed, เน้นย้ำบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพในงานที่มีอยู่ โครงการที่น่าจับตามองคือการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อปรับแต่งอีเมลที่ส่งถึงผู้หางาน ซึ่งส่งผลให้จำนวนใบสมัครเพิ่มขึ้น 20% และการจ้างงานเพิ่มขึ้น 13% Calhoon อธิบายว่า AI กำหนดบทบาทงานใหม่ ทำให้พนักงานสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องได้รับการฝึกอบรมเฉพาะทางและเพิ่มผลผลิตอย่างมาก—ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมโดยการทำงานที่น่าเบื่ออย่างอัตโนมัติ CIOs ตระหนักว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญ โดยมอบการปรับปรุงในการปฏิบัติงานที่เกินกว่าจะเป็นนวัตกรรมก่อนหน้าทั้งในด้านขนาดและความลึก ทีมของ Asgharnia ที่ Gainwell สร้างเครื่องมือ AI ที่ช่วยเพิ่มการวิจัยสำหรับมืออาชีพด้านภาษี ทำให้การวิเคราะห์เกิดขึ้นเร็วขึ้นและการบริการลูกค้าได้รับการปรับปรุง ความก้าวหน้าของ AI ช่วยในการระบุความเสี่ยงด้านสุขภาพและปรับแต่งโปรแกรมการรักษาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้การให้บริการทางการแพทย์ได้รับการปฏิวัติ การสำรวจของ EY ระบุว่ามีการยอมรับในวงกว้างต่อผลตอบแทนจากการลงทุนเชิงบวกของ AI ในด้านประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ผลผลิตของพนักงาน และความพึงพอใจของลูกค้า ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าศักยภาพของ AI ไปไกลกว่าเพียงแค่การทำกระบวนการอัตโนมัติ มันสามารถจินตนาการถึงเวิร์กโฟลว์ใหม่ ๆ โดยมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์มากกว่ากระบวนการที่มีอยู่ เปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจแบบดั้งเดิม Agustin Huerta จาก Globant เห็นการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพของพื้นที่ที่เคยไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพมาก่อน ยกตัวอย่าง การสร้างเครื่องมือค้นหาวิดีโอขั้นสูงสำหรับลูกค้าสื่อ แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ในการจัดการงานในระดับที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ อุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่เภสัชกรรมไปจนถึงการแพทย์กำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการค้นพบใหม่ๆ สัญญาณถึงศักยภาพในการแก้ปัญหาความท้าทายที่ไม่สามารถแก้ได้ก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรยังขาดกรอบข้อมูลหรือวัฒนธรรมที่จำเป็นในการนำ AI ไปใช้เต็มที่ ทำให้เกิดการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยในขณะนี้ ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าเมื่อมีการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงที่มากขึ้นจะเกิดขึ้นในอนาคต

Mozilla กำลังเปิดเผยวิสัยทัศน์ที่ครอบคลุมสำหรับ AI สาธารณะ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่งที่เน้นทรัพยากรสาธารณะ การกำหนดทิศทาง และการใช้ผ่านการพัฒนาและการนำไปใช้ของ AI การริเริ่มนี้เน้นถึงการอยู่ร่วมกันมานานระหว่างบริการเอกชนและสาธารณะ ซึ่งเพิ่มการเข้าถึงและความน่าเชื่อถือในเทคโนโลยี แม้ว่านวัตกรรมของเอกชนมักจะผลักดันความก้าวหน้า แต่อัลเทอร์เนทีฟสาธารณะมีบทบาทสำคัญในการทำให้ประโยชน์เหล่านี้แพร่หลาย ในขณะนี้ มีทางเลือกสาธารณะเกี่ยวกับ AI กำลังเกิดขึ้น โดยบางรัฐบาลสนับสนุนทรัพยากรและห้องแล็บที่ไม่แสวงหาผลกำไรลงทุนในวิจัยที่มาจากการเปิดแหล่งข้อมูล แต่น่าเสียดายที่ความพยายามเหล่านี้ยังไม่เพียงพอที่จะถ่วงดุลกับการลงทุนทางการเงินที่มากมายใน AI เอกชน โครงการสำคัญทางสังคม เช่น การใช้ AI เพื่อตรวจจับการขุดแร่ผิดกฎหมายหรือการปรับปรุงการส่งเสริมสุขภาพ มักขาดแคลนงบประมาณที่จำเป็น ในขณะเดียวกัน บิ๊กเทคยังคงพยายามควบคุมการพัฒนา AI เสี่ยงต่อการผูกขาดนวัตกรรมสำคัญ ๆ วิสัยทัศน์ของ Mozilla รวมถึงการสร้างระบบนิเวศ AI คู่ขนานที่ขับเคลื่อนด้วยผลประโยชน์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เอื้ออารีต่อความเปิดเผยและความร่วมมือ พวกเขากระตุ้นนักพัฒนาให้ผลิตเครื่องมือ AI แบบเปิดที่แข่งขันได้ นักเมืองให้สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานเพื่อผลประโยชน์ของ AI สาธารณะ และสาธารณะให้มีส่วนร่วมและส่งเสริมทรัพยากรเหล่านี้ เพื่อสนับสนุนระบบนิเวศนี้ Mozilla วางแผนที่จะปรับปรุงแพลตฟอร์ม Common Voice ของพวกเขาเพื่อให้มีข้อมูลหลายภาษาที่หลากหลายสำหรับ AI นอกจากนี้พวกเขาจะลงทุนใน AI แบบเปิดผ่าน Mozilla

Raspberry Pi ซึ่งเป็นที่รู้จักดีในด้านคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่มีขนาดกะทัดรัดและราคาเป็นมิตร เตรียมเปิดตัวอุปกรณ์เสริมที่นวัตกรรมซึ่งจะขยายแอปพลิเคชันต่างๆ โดยมีส่วนประกอบของ AI อย่างคาดไม่ถึงในปี 2024 ซึ่งเรียกว่า Raspberry Pi AI Camera เซ็นเซอร์ภาพนี้ประกอบด้วยการประมวลผล AI บนบอร์ดและจะมีราคาจำหน่าย $70 ด้านเทคนิคนั้น กล้อง AI นี้ใช้เซ็นเซอร์ภาพ Sony (IMX500) ที่จับคู่กับ RP2040 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ชิปที่พัฒนาโดย Raspberry Pi พร้อมกับ SRAM บนชิป สอดคล้องกับปรัชญาของ Raspberry Pi โดย RP2040 มีทั้งราคาย่อมเยาและมีประสิทธิภาพ นี่หมายความว่าสตาร์ทอัพ AI จะไม่เปลี่ยนไปใช้ชิป RP2040 แทน Nvidia GPU สำหรับงานความเข้มข้นสูง อย่างไรก็ตาม เมื่อรวมกับเซ็นเซอร์ภาพแล้ว มันกลายเป็นโมดูลขยายที่สามารถจับภาพและประมวลผลผ่านโมเดลโครงข่ายประสาทเดิมๆ ข้อได้เปรียบเพิ่มเติมของการประมวลผลบนบอร์ดในโมดูลกล้องนี้คือ Raspberry Pi หลักจะไม่มีภาระกับการประมวลผลข้อมูลภาพ ทำให้ Raspberry Pi สามารถจัดการกับการทำงานอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องใช้ตัวเร่งภายนอก โมดูลใหม่นี้ออกแบบมาให้เข้ากันได้กับคอมพิวเตอร์ Raspberry Pi ทั้งหมด นี่ไม่ใช่โมดูลกล้องแรกของ Raspberry Pi โดยบริษัทเคยเสนอขาย Raspberry Pi Camera Module 3 ซึ่งมีเซ็นเซอร์ภาพ Sony 12 ล้านพิกเซล (IMX708) ที่ติดตั้งอยู่บนบอร์ดเสริมขนาดกะทัดรัดที่สามารถเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi ผ่านสาย ribbon และ Raspberry Pi มีแผนที่จะผลิตต่อไปอีกหลายปี ทำให้ Camera Module 3 ยังคงมีจำหน่ายในราคา $25 กล้อง AI นี้มีขนาดเดียวกันกับ Camera Module 3 (25mm x 24mm) แต่หนากว่าเล็กน้อยเนื่องจากการออกแบบของเซ็นเซอร์แสง มันมาพร้อมกับโมเดล MobileNet-SSD โมเดลตรวจจับวัตถุที่ทำงานในเวลาจริง ในจุดนี้ คุณอาจจะสงสัยเกี่ยวกับกลุ่มผู้ใช้ที่กล้อง Raspberry Pi AI ตัวนี้ มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้งานทางด้านเทคโนโลยีและโครงการ homelab โดยขายส่วนใหญ่ของ Raspberry Pi ตอนนี้เป็นธุรกิจที่นำอุปกรณ์ของพวกเขาไปใช้ในผลิตภัณฑ์ของพวกเขาหรือใช้ในไลน์การผลิตสำหรับแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมต่างๆ เมื่อกลายเป็นบริษัทมหาชน Raspberry Pi ได้เปิดเผยว่าภาคอุตสาหกรรมและฝังตัวคิดเป็น 72% ของยอดขาย และสัดส่วนนี้น่าจะเพิ่มขึ้นสำหรับกล้อง AI ฉันนึกภาพได้ว่าธุรกิจใช้โมดูลกล้อง AI สำหรับแอปพลิเคชันเมืองอัจฉริยะ เช่น การตรวจจับที่จอดรถว่างหรือการตรวจสอบรูปแบบการจราจร ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม ฮาร์ดแวร์นี้อาจช่วยให้การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติพื้นฐานสำหรับสิ่งของที่เคลื่อนที่อยู่ใต้โมดูลกล้อง

ผู้ว่าการรัฐแคลิฟอร์เนีย Gavin Newsom ได้ทำการยับยั้งร่างกฎหมายความปลอดภัยปัญญาประดิษฐ์ในวันอาทิตย์ ที่ถูกมองว่าเป็นชัยชนะสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง OpenAI ร่างกฎหมาย SB 1047 ซึ่งมีมาตรการความปลอดภัยสำหรับองค์กรที่ใช้เงินเกิน 100 ล้านดอลลาร์ใน การฝึกอบรม AI เพื่อป้องกันการใช้งานที่เป็นอันตราย รวมถึงอาวุธและการโจมตีทางไซเบอร์ วุฒิสมาชิก Scott Wiener ซึ่งเสนอร่างกฎหมายนี้ ได้วิจารณ์การยับยั้งว่าเป็นการถอยหลังสำหรับการกำกับดูแลของบริษัท Newsom แสดงความกังวลว่าร่างกฎหมายนี้จะส่งผลกระทบในทางลบต่อการนวัตกรรมในแคลิฟอร์เนีย ซึ่งเป็นผู้นำด้านการพัฒนา AI เขาชี้ให้เห็นว่ากฎระเบียบที่เข้มงวดนั้น อาจรบกวนการดำเนินงานพื้นฐานของระบบ AI ขนาดใหญ่ โดยกล่าวว่า “ผมไม่เชื่อว่านี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการปกป้องประชาชนจากภัยคุกคามที่แท้จริงที่เทคโนโลยีนี้นำเสนอ” ร่างกฎหมายจะต้องการให้บริษัทต่างๆ รายงานเหตุการณ์ความปลอดภัยเกี่ยวกับ AI ปกป้องพนักงานแจ้งเบาะแส และอนุญาตให้มีการทดสอบความปลอดภัยโดยอิสระ การตัดสินใจนี้เกิดขึ้นท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่ท้าทายสำหรับแคลิฟอร์เนียซึ่งได้เห็นธุรกิจชั้นนำย้ายออกไป ทำให้การรักษาระบบนิเวศเทคโนโลยีต้องเดิมพันสูงขึ้น หลังจากการยับยั้ง สำนักงานของ Newsom เน้นย้ำถึงการผ่านร่างกฎหมาย 17 ฉบับเมื่อไม่นานมานี้ ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาต่าง ๆ เช่น deepfakes และการป้องกันเด็กที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่สร้างขึ้นเอง ผู้สนับสนุนการยับยั้งร่างกฎหมายรวมถึงรองประธานฝ่ายนโยบายของ Meta Rob Sherman และนักลงทุนเสี่ยงทุน Marc Andreessen ได้ยกย่องการตัดสินใจนี้ โดยอ้างว่าร่างกฎหมายจะขัดขวางการเติบโตและนวัตกรรมทางธุรกิจ OpenAI ยังได้ล็อบบี้ต่อต้าน โดยเตือนว่าร่างกฎหมายอาจผลักดันให้บริษัทต่างๆ ออกไปจากแคลิฟอร์เนีย ไม่ใช่ผู้นำด้านเทคโนโลยีทุกคนที่ต่อต้านร่างกฎหมาย Elon Musk สนับสนุน โดยเรียกมันว่าเป็นการตัดสินใจที่ยาก ขณะที่ CEO ของ Anthropic Dario Amodei แสดงความรู้สึกหลากหลาย โดยยอมรับถึงประโยชน์ที่อาจจะเป็นไปได้ของร่างกฎหมาย แต่แสดงความกังวล พนักงานบางคนที่เคยทำงานให้กับ OpenAI ซึ่งไม่พอใจกับท่าทีของบริษัท แสดงการสนับสนุนร่างกฎหมาย โดยเน้นถึงความจำเป็นในการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบ

ผู้ว่าการรัฐแคลิฟอร์เนีย Gavin Newsom เพิ่งยับยั้ง SB 1047 ร่างกฎหมายที่มุ่งสร้างข้อบังคับเข้มงวดบนอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่างกฎหมายนี้ได้รับการสนับสนุนจากสมาชิกสภานิติบัญญัติของรัฐ โดยมีจุดประสงค์เพื่อบังคับให้บริษัทเทคโนโลยีรับผิดชอบต่อความเสียหายที่เกี่ยวข้องกับ AI และกำหนดให้ต้องมี 'สวิตช์ปิด' สำหรับระบบ AI ในกรณีที่เกิดการใช้งานผิดวิธี Newsom ยอมรับถึงความตั้งใจดีของร่างกฎหมายนี้ แต่ได้แสดงความกังวลว่าข้อบังคับที่เข้มงวดของมันจะกลายเป็นภาระต่ออุตสาหกรรม AI ของรัฐแคลิฟอร์เนีย เขาเน้นว่า กฎหมายนี้มุ่งเน้นมากเกินไปกับโมเดล AI ขนาดใหญ่ โดยละเลยความเสี่ยงจากเทคโนโลยีใหม่ๆ ขนาดเล็กที่อาจเป็นอันตรายได้เช่นเดียวกัน ในข้อความยับยั้งของเขา เขาโต้แย้งว่าการจำกัดนวัตกรรมเพื่อความปลอดภัยสาธารณะอาจมีผลกระทบที่ไม่คาดคิด วุฒิสมาชิก Scott Wiener ผู้ร่วมเขียนร่างกฎหมายนี้ ได้วิจารณ์การยับยั้งว่านับเป็นการถอยหลังสำหรับการรับผิดชอบใน AI โดยเน้นถึงการขาดข้อบังคับผูกพันสำหรับเทคโนโลยี AI ที่มีกำลังแรงท่ามกลางการไม่ดำเนินการอย่างต่อเนื่องของสภาคองเกรสเกี่ยวกับการควบคุมอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เขาชี้ว่าสัญญาความปลอดภัยโดยสมัครใจจากบริษัท AI มักจะไม่มีประสิทธิภาพ ยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley รวมถึงบริษัทอย่าง Andreessen Horowitz และ OpenAI ได้วิ่งเต้นต่อต้านกฎหมายนี้ โดยอ้างว่ามันอาจขวางกั้นนวัตกรรมและผลักดันบุคลากรออกจากแคลิฟอร์เนีย ในทางกลับกัน บุคคลสำคัญในเทคโนโลยีอย่าง Elon Musk และผู้บุกเบิก AI อย่าง Geoffrey Hinton และ Yoshua Bengio กลับสนับสนุนร่างกฎหมายนี้ โดยเตือนถึงความเสี่ยงร้ายแรงที่เกิดจาก AI ที่มีอำนาจมาก เช่น การโจมตีทางไซเบอร์และการใช้อาวุธชีวภาพผิดวิธี Wiener ได้แสดงความผิดหวังในโพสต์สื่อสังคมออนไลน์ของเขา โดยมองว่าการยับยั้งเป็นการสูญเสียสำหรับผู้สนับสนุนการกำกับดูแลบริษัทที่มีผลกระทบต่อความปลอดภัยสาธารณะ ในขณะที่รัฐอื่นๆ เช่น โคโลราโดและยูทาห์ ได้ออกกฎหมาย AI ที่เน้นในประเด็นความลำเอียงในการจ้างงานและการดูแลสุขภาพ แต่ยังคงไม่มีข้อบังคับระดับชาติที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI ในวอชิงตัน อย่างไรก็ตาม Newsom ได้ลงนามในกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI อื่นๆ ที่มุ่งจำกัดการใช้ deepfake ในการเลือกตั้งและปกป้องการเปรียบเทียบบุคคลของนักแสดงจากการถูกจำลองโดย AI โดยไม่ได้รับอนุญาต เมื่อการลงทุนใน AI เพิ่มขึ้น ความต้องการการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพและมาตรการความปลอดภัยสาธารณะกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น