อะไรทำให้เกิดปัญหานี้?

วันนี้ อินเทลได้เปิดตัว Gaudi 3 ที่เน้นการทำงานของ AI อย่างเป็นทางการ แม้ว่าหน่วยประมวลผลใหม่นี้จะช้ากว่า GPU H100 และ H200 ของ Nvidia ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งาน AI และ HPC (การคำนวณประสิทธิภาพสูง) แต่ อินเทลกำลังเน้นไปที่การตั้งราคาที่แข่งขันได้และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ที่ต่ำกว่าเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของ Gaudi 3 โปรเซสเซอร์ Gaudi 3 มีสองชิปเล็ต ซึ่งมี 64 แกนโปรเซสเซอร์ tensor (TPCs—ใช้โครงสร้าง 256x256 MAC พร้อมกับสะสม FP32), แปดเครื่องคูณเมทริกซ์ (MMEs—โปรเซสเซอร์เวกเตอร์ 256 บิตกว้าง) และแคช SRAM ขนาด 96MB ในชิปที่มีความกว้างแบนด์วิธที่น่าประทับใจถึง 19

เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา อินเทล (INTC) ได้เปิดตัวชิปปัญญาประดิษฐ์ใหม่สองตัว ซึ่งได้แก่ Xeon 6 CPU และ Gaudi 3 AI Accelerator เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการเสริมสร้างธุรกิจศูนย์ข้อมูลและครองส่วนแบ่งตลาดจากคู่แข่ง AMD (AMD) และ Nvidia (NVDA) ชิปเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสนอประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูงขึ้น แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอินเทลในการกลายเป็นผู้เล่นสำคัญในตลาด AI การประกาศนี้เกิดขึ้นพร้อมกับรายงานที่ว่า Qualcomm (QCOM) กำลังสำรวจการเข้าซื้อกิจการอินเทลเพื่อเสริมสร้างข้อเสนอชิปของตน นอกจากนี้ Apollo Global Management ยังพิจารณาลงทุนในอินเทลเพื่อสนับสนุนมาตรการปรับโครงสร้างของซีอีโอ Pat Gelsinger อินเทลอ้างว่า ชิป Xeon 6 มีคอร์ประสิทธิภาพที่สามารถทำงานได้สองเท่าของรุ่นก่อน ทำให้เหมาะสมสำหรับการใช้งาน AI และงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง ทั้งในสภาพแวดล้อมขอบและคลาวด์ ส่วนโปรเซสเซอร์ Gaudi 3 นั้นได้รับการออกแบบเฉพาะสำหรับ AI แบบเจเนอเรทีฟ ตำแหน่งของมันเป็นคู่แข่งกับชิป H100 ของ Nvidia และ MI300X ของ AMD ขณะที่ IBM ได้เริ่มรวมมันเข้ากับบริการคลาวด์ของตนเพื่อความคุ้มค่า Justin Hotard รองประธานบริหารของอินเทล ย้ำว่าความต้องการ AI กำลังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในศูนย์ข้อมูล นำไปสู่ความต้องการฮาร์ดแวร์และเครื่องมือที่หลากหลาย เขาเน้นว่าบทบาทของอินเทลในการสร้างระบบนิเวศที่เปิดกว้างซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัย แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ว่าชิปของอินเทลได้สูญเสียความครองตลาดให้กับ Nvidia ที่หุ้นของมันพุ่งขึ้น 142% ในปีนี้ ขณะที่หุ้นของอินเทลลดลงมา 52% AMD มีการเติบโตเล็กน้อยที่ 12% รายได้ไตรมาสล่าสุดของอินเทลต่ำกว่าที่คาดการณ์ ทำให้ต้องมีการลดจำนวนงาน 15% และยกเลิกการจ่ายเงินปันผล เพื่อกลับมามีขีดความสามารถในการแข่งขัน Gelsinger มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาชิปรูปแบบใหม่และขยายขีดความสามารถในการผลิตทั้งในประเทศและต่างประเทศ อย่างไรก็ตาม บริษัทได้ระงับแผนการสร้างโรงงานใหม่ในยุโรปและเลื่อนการเปิดตัวโรงงานบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงในมาเลเซีย จนตลาดมีความต้องการเพิ่มขึ้น ในพัฒนาการที่ดี อินเทลได้ประกาศข้อตกลงในการผลิตชิปตามแบบสำหรับ Amazon (AMZN) เข้าร่วมกับ Microsoft (MSFT) เป็นลูกค้าสำคัญสำหรับส่วนงานการผลิตฝ่ายอื่น ๆ ที่กำลังเติบโตของบริษัท นอกจากนี้ อินเทลยังมีแผนที่จะแยกธุรกิจโรงงานผลิตและการออกแบบเพื่อเพิ่มความเป็นความลับสำหรับการออกแบบชิปของลูกค้า ความท้าทายในปัจจุบันของอินเทลได้ทำให้มันเป็นเป้าหมายการเข้าซื้อที่เป็นไปได้สำหรับ Qualcomm ที่ต้องการขยายอาณาจักรเกินกว่าธุรกิจสมาร์ทโฟนที่กำลังลดลง อย่างไรก็ตาม ผลกระทบสำคัญใด ๆ ต่อส่วนแบ่งการตลาดพีซีของอินเทลจะต้องใช้เวลามากพอสมควรสำหรับ Qualcomm ในการบรรลุ สำหรับข่าวเทคโนโลยีเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับตลาดหุ้น โปรดเยี่ยมชมการอัพเดทล่าสุด

กลุ่มนักโบราณคดีจากมหาวิทยาลัยยามากาตะ, ร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานจากUniversité Paris และนักวิจัย AI สองคนจากศูนย์วิจัยไอบีเอ็ม โธมัส เจ.

Nvidia (NVDA) ได้กลายเป็นหุ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำ โดยประสบกับการเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งถึง 700% ในราคาหุ้นต่อหน่วยนับ_adjustmentตั้งแต่ต้นปี 2023 อย่างไรก็ตาม ราคาหุ้นตกลงไป 14% จากจุดสูงสุดประมาณ $136 ในเดือนมิถุนายน หลังจากการแบ่งหุ้น 10 ต่อ 1 ความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของการใช้จ่ายใน AI ได้ส่งผลต่อการลดลงนี้ เนื่องจากนักลงทุนกำลังมองหาหลักฐานของการเติบโตของรายได้และการปรับปรุงประสิทธิภาพจากการลงทุนที่ไม่ชัดเจน นอกจากนี้ อัตรากำไรขั้นต้นของ Nvidia ยังลดลงอย่างต่อเนื่อง ส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับแรงกดดันจากผู้ผลิตชิป AI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ นักวิเคราะห์ของ JP Morgan เชื่อว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเพิ่มขึ้น พวกเขาคาดการณ์ว่าการใช้จ่ายจากบริษัทคลาวด์รายใหญ่จะเติบโตในอัตรา 24% ต่อปีในห้าปีข้างหน้า ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 15% ที่เคยคาดการณ์ไว้ นอกจากนี้ JP Morgan ยังคาดว่า AI จะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากในทศวรรษหน้า โดยระบุว่ากรอบเวลาการได้รับผลประโยชน์จำนวนมากน่าจะสั้นกว่าการพัฒนาเทคโนโลยีในอดีต สถาบัน International Data Corporation คาดการณ์ว่า AI อาจมีส่วนร่วมถึง 4

เจ้าหน้าที่หน่วยข่าวกรองสหรัฐฯ ประกาศเมื่อวันจันทร์ว่ารัสเซียเป็นผู้เล่นต่างชาติชั้นนำที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเนื้อหาตั้งเป้าที่จะมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2024 เทคโนโลยีขั้นสูงนี้ทำให้รัสเซียและอิหร่านสามารถผลิตและปรับแต่งเนื้อหาที่แบ่งแยกได้อย่างรวดเร็วเพื่อส่งผลต่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งในสหรัฐฯ อย่างมีประสิทธิภาพ เจ้าหน้าที่จากสำนักงานผู้อำนวยการข่าวกรองแห่งชาติ (ODNI) อธิบายว่า AI เป็น 'แรงเร่งการมีอิทธิพลที่เป็นปฏิปักษ์' โดยใช้ประโยชน์จากการปฏิบัติการข้อมูลแทนที่จะเป็นเครื่องมือปฏิวัติด้วยตัวเอง ใช้ในอดีตในเลือกตั้งระหว่างประเทศ การใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาตอนนี้ก็เป็นความจริงในสหรัฐฯ แล้วเช่นกัน การปฏิบัติการของรัสเซียได้ผลิตสื่อสังเคราะห์—ภาพ, วิดีโอ, เสียง และข้อความ—ตั้งเป้าหมายที่บุคคลผู้มีชื่อเสียงในอเมริกาและประเด็นที่แบ่งแยกเช่น การย้ายถิ่นฐาน โดยมีเจตนาส่งเสริมอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ขณะบ่อนทำลายรองประธานาธิบดีกมลา แฮร์ริส ยกตัวอย่างเช่น พวกเขาแจกจ่ายวิดีโอที่ถูกปรับแต่งโดยมีข้ออ้างเท็จเกี่ยวกับเหตุการณ์ชนแล้วหนีที่เกี่ยวข้องกับแฮร์ริส นอกจากนี้ วิดีโอคำปราศรัยของเธอถูกแก้ไขเพื่อพูดถึงเธอในแง่ลบเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งของเธอ อิหร่านก็เช่นกันได้ใช้ AI เพื่อสร้างโพสต์ในโซเชียลมีเดียและบทความข่าวปลอม เพื่อลดความน่าเชื่อถือของทรัมป์ในระหว่างการเลือกตั้งและกล่าวถึงประเด็นที่ถกเถียงเช่นความขัดแย้งในกาซาและผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดี เนื้อหาที่สร้างโดย AI ของพวกเขาผลิตในทั้งภาษาอังกฤษและสเปน จีน ผู้มีอิทธิพลต่างชาติที่สำคัญลำดับที่สามในเลือกตั้งสหรัฐฯ กำลังใช้ AI ในการดำเนินการที่กว้างขวางเพื่อสร้างการรับรู้ในระดับโลกและขยายปัญหาที่แบ่งแยกภายในสหรัฐฯ แม้จะมีภัยคุกคามเหล่านี้ ยังไม่มีความพยายามใดที่ใช้ AI เพื่อส่งผลโดยตรงต่อผลการลงคะแนนถูกระบุ ส่วนใหญ่เป็นกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ทำให้ดูเหมือนจริง (deepfake) ที่อาจทำให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งเข้าใจผิด น่าสังเกตว่าศัตรูต่างชาติยังไม่ได้แก้ปัญหายากในการสร้างเนื้อหา AI ที่มีผลกระทบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงการเอาชนะการป้องกันของ AI, พัฒนารุ่นที่มีความซับซ้อน, และการแจกจ่ายงานของพวกเขาอย่างมีกลยุทธ์ เมื่อการเลือกตั้งใกล้เข้ามา ชุมชนหน่วยข่าวกรองวางแผนที่จะเฝ้าระวังใกล้ชิดสำหรับความพยายามจากต่างชาติในการนำเสนอเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดหรือสร้างโดย AI อาจจะใช้บุคคลสำคัญหรือบัญชีปลอมเพื่อขยายการเข้าถึงของพวกเขา

ในทะเลทรายเปรู ภาพวาดโบราณหลายร้อยภาพที่มีหัวมนุษย์ที่ถูกตัดและลามะที่ถูกนำมาเลี้ยงได้รับการเปิดเผยด้วยความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ นักโบราณคดีเคยเชื่อมโยงศิลปะเหล่านี้กับวัฒนธรรมนาซคา ซึ่งเริ่มแกะสลักรูปทรงเหล่านี้ลงบนพื้นประมาณ 2000 ปีก่อน ภาพวาดใหม่ที่ถูกค้นพบนี้ไม่เพียงแต่มีขนาดเล็กกว่าทั้งยังเก่าแก่กว่ารูปทรงนาซคาที่รู้จักกันดีและรูปทรงอื่น ๆ ที่เคยค้นพบ ซึ่งแสดงให้เห็นการออกแบบเชิงเลขขนาดใหญ่หลายกิโลเมตรหรือสัตว์ป่าที่มีความยาวประมาณ 90 เมตร ในทางตรงกันข้ามภาพใหม่ที่ค้นพบมักจะแสดงภาพมนุษย์และสัตว์เลี้ยงที่มีความยาวประมาณ 9 เมตร บางภาพยังสดุดีประเด็นการบูชายัญมนุษย์ แสดงภาพหัวที่ถูกตัดขาดข้าง ๆ ปลาวาฬที่ถือมีด “เครื่องเคลือบดินเผาบางชิ้นจากยุคนาซคาแสดงฉากของปลาวาฬที่ใช้มีดตัดหัวมนุษย์” มาซาโตะ ซาไก จากมหาวิทยาลัยยามางาตะในญี่ปุ่นอธิบาย “นี่ทำให้เห็นว่าปลาวาฬมีบทบาทในบูชายัญมนุษย์” ซาไกและทีมของเขาระบุตัวเลขขนาดเล็กเหล่านี้โดยการฝึกปัญญาประดิษฐ์ให้ตรวจหาภาพเหล่านี้จากภาพถ่ายทางอากาศ รูปถ่ายความละเอียดสูงทั่วไปนี้คลุมพื้นที่ขนาดเท่ากับประมาณสิบเท่าของเกาะแมนแฮตตัน ครอบคลุมที่ราบสูงนาซคาปัมปาและบริเวณรอบ ๆ ซึ่งได้รับการกำหนดให้เป็นมรดกโลกโดยยูเนสโกสำหรับเส้นนาซคา AI ได้สร้างแผนที่ตารางที่บ่งชี้ความน่าจะเป็นในการปรากฏของรูปทรงเหล่านี้ในแต่ละตาราง นักวิจัยยังคงใช้เวลามากกว่า 2,600 ชั่วโมงในการตรวจสอบภาพที่น่าจะเป็นมากที่สุดโดยมือคนและทำการตรวจสอบภาคสนามในสถานที่ อย่างไรก็ตามพวกเขาคาดการณ์ว่า AI เร่งกระบวนการคัดกรองได้ถึง 50 เท่า “โดยกรองภาพทางอากาศที่มีความน่าจะเป็นต่ำถึง 98 เปอร์เซ็นต์ออก และให้ความน่าจะเป็นสำหรับ 2 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือ” มาร์คัส ฟรายแท็ก ความคิดเห็นจากสถาบันวิจัยไอบีเอ็ม ในนิวยอร์ก ทำตามคำแนะนำของ AI นักวิจัยได้ค้นพบทั้งหมด 303 ภาพระหว่างสำรวจภาคสนามในปี 2022 และ 2023 ในจำนวนนี้มี 178 ภาพที่ถูกระบุโดยตรงจาก AI ในขณะที่อีก 66 ภาพไม่ได้ถูกระบุเฉพาะเจาะจงแต่ถูกพบในกลุ่มของรูปทรงที่ AI ไฮไลต์ไว้ “การประเมินข้อมูลการสำรวจระยะไกลที่ถูกชี้นำด้วย AI เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ เนื่องจากยังไม่มีแผนที่สมบูรณ์ของรูปทรงนาซคาทั้งภูมิภาค” คาร์สเทน แลมเบิร์ส จากมหาวิทยาลัยไลเดนในเนเธอร์แลนด์กล่าว อย่างไรก็ตามเขาเตือนว่า “เทคโนโลยีขั้นสูงนี้อาจตรวจหารูปทรงที่เห็นได้ชัดมากกว่า ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ต่ำกว่า แทนที่จะเป็นรูปทรงที่หายากที่ยังคงถูกค้นหาไม่พบ” คาดว่ามีผู้สมัครที่ถูก AI ระบุกว่า 1,000 รายรอการประเมินในภาคสนามในอนาคต ซาไกกล่าว รูปทรงขนาดเล็กเหล่านี้มักปรากฏอยู่บนเนินเขาตามเส้นทางคดเคี้ยวและน่าจะมีบทบาทในการทำพิธีของบุคคลหรือกลุ่มเล็ก ๆ ในทางตรงข้ามรูปทรงขนาดใหญ่เป็นจุดศูนย์กลางของพิธีร่วมชนบท เขาเสริม กระบวนการคัดกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังแสดงศักยภาพในการค้นหารูปทรงในพื้นที่นอกเขตปัจจุบันของมรดกโลกเส้นนาซคาเดวิด เบเรสฟอร์ด-โจนส์จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์กล่าว ความเร่งด่วนคือเรื่องสำคัญ เนื่องจากหลายรูปทรง “อยู่ใกล้กับการถูกทำลายเนื่องจากการขยายตัวทางการเกษตร การพัฒนาเมือง และโครงการพลังงานลม” เขาตั้งข้อคิดเห็น