ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ที่ค่อนข้างน้อยคนรู้จักซึ่งตั้งอยู่ในจีนได้ก่อให้เกิดความกังวลในซิลิคอน วัลลีย์โดยการแนะนำโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพดีกว่ารุ่นที่ดีที่สุดของอเมริกา แม้ว่าจะพัฒนาด้วยงบประมาณที่น้อยกว่าและชิปที่ล้ำหน้าน้อยกว่า ห้องปฏิบัติการที่ชื่อว่า DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สฟรีในช่วงปลายเดือนธันวาคม โดยอ้างว่าใช้เวลาเพียงสองเดือนและมีต้นทุนต่ำกว่า 6 ล้านดอลลาร์ โดยใช้ชิป H800 ของ Nvidia ซึ่งมีพลังน้อยกว่า ความก้าวหน้าในครั้งนี้ได้กระตุ้นความกังวลว่าอเมริกากำลังสูญเสียความได้เปรียบในด้านปัญญาประดิษฐ์ และทำให้เกิดความสงสัยเกี่ยวกับการลงทุนอย่างมากที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำมีต่อโมเดลปัญญาประดิษฐ์และศูนย์ข้อมูล ในการประเมินจากหน่วยงานภายนอกหลายแห่ง โมเดลของ DeepSeek สามารถเอาชนะคู่แข่งที่โดดเด่น รวมถึง Llama 3

**คราเคนและบล็อกเชนดอทคอมจ้างล็อบบี้ที่เชื่อมโยงกับทรัมป์** โดย ดักลาส กิลลิสัน (รอยเตอร์) - ผู้ดำเนินการด้านการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัล คราเคน และ บล็อกเชนดอทคอม ได้เข้าร่วมในรายชื่อบริษัทและบุคคลมีชื่อเสียงที่กำลังขยายตัว ซึ่งได้ว่าจ้างบริษัทล็อบบี้ บอลลาร์ด พาร์ทเนอร์ส ที่เชื่อมโยงกับอดีตประธานาธิบดีทรัมป์ ตั้งแต่การเลือกตั้งในเดือนพฤศจิกายน ตามบันทึก ตั้งโดย ไบรอัน บอลลาร์ด ล็อบบี้ชั้นนำและผู้ระดมทุนให้ทรัมป์ บริษัทนี้ได้รับการตรวจสอบถึงความเป็นไปได้ของความขัดแย้งทางจริยธรรมจากการบริหารใหม่ โดยเฉพาะหลังจากที่ทรัมป์เลือกอดีตผู้ร่วมงานสองคน คือ ซูซี่ ไวลส์ และ แพม บอนดี ให้มีบทบาทสำคัญ ทั้ง Payward Inc

เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์ก ซีอีโอของเมต้า ประกาศแผนการให้บริษัทลงทุนประมาณ 60,000 ล้านถึง 65,000 ล้านดอลลาร์ในการใช้จ่ายด้านทุนในปี 2025 โดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ ซัคเคอร์เบิร์กเน้นย้ำว่า ปี 2025 จะเป็น "ปีที่กำหนดอนาคตของ AI" และเปิดเผยว่าเมต้ายกำลังสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะ "ครอบคลุมส่วนที่สำคัญของแมนฮัตตัน" เพื่อสนับสนุนความสามารถด้าน AI ของบริษัท นอกจากนี้ เขายังกล่าวว่าเมต้าเป้าหมายที่จะเพิ่มกำลังการประมวลผลประมาณ 1 กิกะวัตต์ และจะสิ้นสุดปีด้วยหน่วยประมวลผลกราฟิกมากกว่า 1

**Kraken และ Blockchain

นักวิทยาศาสตร์ได้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ข้าม "เส้นแดง" ที่สำคัญ โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำสำเนาตัวเองได้ การศึกษาเมื่อไม่นานมานี้ที่ดำเนินการโดยนักวิจัยในจีนเปิดเผยว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สองตัวที่มีชื่อเสียงสามารถทำสำเนาตัวเองได้สำเร็จ นักวิจัยกล่าวว่า "การทำสำเนาตัวเองได้สำเร็จโดยไม่ต้องมีความช่วยเหลือจากมนุษย์เป็นก้าวที่สำคัญในการที่ AI จะชาญฉลาดกว่า [มนุษย์] และเป็นสัญญาณเตือนเบื้องต้นสำหรับ AI ที่นอกลู่นอกทาง" ในการศึกษาเผยแพร่เมื่อวันที่ 9 ธันวาคม 2024 ในฐานข้อมูลงานพรีปริ้นท์ arXiv ในการวิจัยนี้ นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยฟู่ถานได้ใช้ LLMs จาก Meta และ Alibaba เพื่อตรวจสอบว่า AI ที่สามารถทำสำเนาตัวเองได้สามารถขยายตัวโดยไม่สามารถควบคุมได้หรือไม่ ในการทดลองกว่า 10 ครั้ง โมเดล AI สองตัวสร้างสำเนาที่แยกกันและทำงานได้ใน 50% และ 90% ของกรณีตามลำดับ ซึ่งบ่งชี้ว่า AI อาจมีศักยภาพในการดำเนินการอย่างอิสระ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการศึกษานี้ยังไม่ได้ผ่านการตรวจสอบ Peer Review จึงยังไม่แน่ชัดว่าผลลัพธ์ที่น่าห่วงเหล่านี้สามารถถูกสร้างซ้ำได้โดยนักวิจัยคนอื่นหรือไม่ "เราหวังว่าการค้นพบของเราสามารถเป็นการเตือนภัยที่ทันเวลาสำหรับสังคมมนุษย์ เพื่อกระตุ้นให้มีการพยายามมากขึ้นในการทำความเข้าใจและประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับระบบ AI ที่พัฒนาขึ้น และส่งเสริมความร่วมมือระหว่างประเทศในการจัดตั้งแนวทางด้านความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพโดยเร็วที่สุด" AI ที่นอกลู่นอกทางมักหมายถึงปัญญาประดิษฐ์ที่มีระดับการรับรู้หรือความเป็นอิสระในระดับหนึ่งและทำงานที่ขัดแย้งกับผลประโยชน์ของมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองว่า AI ที่นอกลู่นอกทางเป็นอันตรายที่กำลังเพิ่มสูงขึ้น ซึ่งเลวร้ายลงจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ "AI ขั้นเชิงเขต" แม้ว่า "AI ขั้นเชิงเขต" จะเป็นคำที่ค่อนข้างคลุมเครือ แต่โดยทั่วไปหมายถึงรุ่นล่าสุดของระบบ AI โดยเฉพาะระบบที่ใช้ LLMs ซึ่งเป็นพื้นฐานของแอปพลิเคชัน AI สร้างสรรค์ที่มีชื่อเสียง เช่น GPT-4 ของ OpenAI และ Google Gemini สำหรับการศึกษา นักวิจัยใช้โมเดล Llama31-70B-Instruct ของ Meta ร่วมกับโมเดล Qwen2

พิพิธภัณฑ์ศิลปะเมโทรโพลิตัน (Metropolitan Museum of Art) ได้เปิดตัวเกมออนไลน์ใหม่ชื่อว่า Art Links ซึ่งช่วยให้ผู้เล่นค้นพบความเชื่อมโยงและธีมที่มีร่วมกันในงานศิลปะของพิพิธภัณฑ์ Met รับรองผู้ที่สนใจเข้าร่วมว่า “ไม่จำเป็นต้องมีปริญญาประวัติศาสตร์ศิลปะ” โครงการนี้เป็นการก้าวสู่ประสบการณ์ Web3 ครั้งแรกของ Met ที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน พิพิธภัณฑ์ได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์มเทคโนโลยี TRLab ที่ก่อตั้งโดยนักธุรกิจ Audrey Ou และ Xin Li-Cohen ผู้บริหารของ Christie’s ซึ่งยังคงทำหน้าที่ในตำแหน่งรองประธานที่ไม่มีตำแหน่งฝ่ายบริหารที่นั่น Art Links มอบโอกาสให้ผู้เล่นไม่เพียงแค่มีส่วนร่วมกับคอลเลกชันของพิพิธภัณฑ์ แต่ยังสามารถรับเหรียญ NFT ในเกมและชนะรางวัลต่างๆ ทั้งในรูปแบบดิจิทัลและในชีวิตจริง เกมที่มีการจัดเรียงตามลำดับนี้ประกอบด้วยงานศิลปะมากกว่า 140 ชิ้นจากคอลเลกชันขนาดใหญ่ของ Met ผู้เล่นสามารถขอรับ NFT ฟรีและบรรลุเป้าหมายโดยการค้นพบความเชื่อมโยงที่เกี่ยวกับศิลปะ—ซึ่งเรียกว่า “เชน”—และทำภารกิจในเกมให้สำเร็จ ฉันได้ลองเล่นเกมเมื่อวานนี้และเสร็จสิ้นรอบแรก แม้มันจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวัตถุและโบราณวัตถุแต่ละชิ้น—ซึ่งแต่ละชิ้นมาพร้อมกับข้อมูลพื้นหลังที่ละเอียดเพื่อช่วยในการทำความเข้าใจความเชื่อมโยงที่จำเป็น—แต่วิธีการเล่นยังรู้สึกไม่ค่อยเป็นธรรมชาติทั้งหมด สิ่งนี้อาจพัฒนาไปตามที่ผู้เล่นคุ้นเคยกับกลไกและดำเนินการต่อในการตั้งโจทย์ใหม่ที่ปล่อยออกมาทุกวันพฤหัสบดีเวลา 00:01 น

**นิวยอร์ก, น