สหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรปฏิเสธที่จะสนับสนุนคำแถลงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่ "รวมและยั่งยืน" หลังจากการประชุมสุดยอดที่สำคัญในปารีส ซึ่งทำให้ความหวังในการมีแนวทางเดียวกันในด้านการพัฒนาและการควบคุมปัญญาประดิษฐ์ถูกทำลาย คำแถลงนี้ได้รับการสนับสนุนจาก 60 ประเทศ โดยเน้นความสำคัญของความโปร่งใส เชิงจริยธรรม และความยั่งยืนของปัญญาประดิษฐ์ โฆษกจากรัฐบาลสหราชอาณาจักรแสดงความกังวลว่าคำแถลงดังกล่าวไม่ได้กล่าวถึงการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ในระดับโลกและผลกระทบต่อความมั่นคงของชาติอย่างเพียงพอ ในทางตรงกันข้าม พวกเขายอมรับว่าเห็นด้วยกับหลายประเด็นในคำแถลงของผู้นำและเน้นความมุ่งมั่นในการสร้างพันธมิตรระหว่างประเทศผ่านข้อตกลงเกี่ยวกับความยั่งยืนและความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ได้ทำในระหว่างการประชุม รองประธานาธิบดีสหรัฐ JD Vance วิจารณ์ท่าทีด้านกฎระเบียบของยุโรป โดยกล่าวว่ากฎระเบียบที่มากเกินไปอาจขัดขวางอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ เมื่อถูกถามเกี่ยวกับการที่สหราชอาณาจักรปฏิเสธที่จะลงนาม โฆษกของผู้นำพรรคแรงงาน Keir Starmer กล่าวว่า พวกเขาไม่ทราบถึงแรงจูงใจของสหรัฐ มีความกังวลจากสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรพรรคแรงงานว่าประเทศจะต้องทำตามผลประโยชน์ของสหรัฐ ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อความร่วมมือกับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐ นักวิจารณ์แสดงความไม่เห็นด้วยต่อการตัดสินใจของสหราชอาณาจักร โดยเตือนว่าจะทำให้ชื่อเสียงของประเทศในด้านความเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์เสียหาย ผู้สนับสนุนเน้นความจำเป็นในการกระทำของรัฐบาลให้มีความแข็งแกร่งมากขึ้นเพื่อต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์และสนับสนุนการกำกับดูแลระดับโลกที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยี การกล่าวสุนทรพจน์ของ Vance เน้นความไม่พอใจกับวิธีการกำกับดูแลในปัจจุบัน โดยเรียกร้องให้ผู้นำยุโรปมีมุมมองที่มองโลกในแง่ดีมากขึ้นต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เขาวิจารณ์กฎระเบียบของสหภาพยุโรปที่มีอยู่ในปัจจุบันและเตือนเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตรกับระบอบการปกครองที่เป็นเผด็จการ โดยเน้นความเสี่ยงในระยะยาวที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์เช่นนี้ การประชุมสุดยอดได้รับการแทนที่โดยรัฐมนตรีเทคโนโลยีของคุณ Peter Kyle ขณะที่ Starmer ไม่ได้เข้าร่วม Vance ตำหนิการมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยที่อาจขัดขวางนวัตกรรม ซึ่งมีการอ้างอิงไปยังการประชุมความปลอดภัยปัญญาประดิษฐ์ที่สหราชอาณาจักรก่อนหน้า

앨리슨 하빈은 인공지능(AI)에 대한 자신의 입문이 다소 우연적이었다고 유머러스하게 언급합니다.

Uniswap Labs ผู้สร้างการแลกเปลี่ยนแบบกระจายศูนย์ (DEX) ที่เป็นผู้นำ Uniswap ได้เปิดตัวบล็อกเชน UniChain layer 2 (L2) ในขณะเดียวกัน หน่วยงานการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) อีกราย Ondo Finance ได้เปิดตัวบล็อกเชน layer 1 ของตนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เทรนด์นี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการสร้างบล็อกเชนเฉพาะในระบบนิเวศบล็อกเชนทั้งที่มีการอนุญาตและไม่มีการอนุญาต แม้ว่าจะมีเหตุผลที่แตกต่างกันสำหรับการเพิ่มขึ้นของบล็อกเชนในภาค DeFi และการเงินแบบดั้งเดิม (TradFi) แต่ก็มีความคล้ายคลึงกันอยู่บางประการ ใน TradFi สถาบันหลายแห่งมีเป้าหมายที่จะสร้างบล็อกเชนที่โดดเด่นเพื่อดึงดูดสถาบันอื่น ๆ โดยมักถูกขับเคลื่อนด้วยเหตุผลด้านผลกำไร ในทางตรงกันข้ามใน DeFi การมักเน้นที่โทเคนโนมิกส์ ซึ่งการสร้างเชนใหม่จะเปิดโอกาสในการสร้างรายได้ที่เกี่ยวข้องกับโทเคนที่เกี่ยวข้อง ในโลกของบล็อกเชนที่ไม่มีการอนุญาต บล็อกเชน layer 2 จะมีค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมที่ต่ำกว่าที่ต้องจ่ายใน Ethereum ผู้ใช้ Uniswap มีตัวเลือกค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าบนบล็อกเชนอีก 11 แห่งแล้ว ก่อนที่จะเปิดตัว UniChain Uniswap ได้ทำการวิจัยซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีการทำธุรกรรมที่มากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับบล็อกเชน layer 2 อื่น ๆ มากกว่าบนเครือข่าย Ethereum หลัก แม้ว่าธุรกรรมเหล่านั้นมักจะมีขนาดเล็กกว่า การมองแวบเดียวที่มูลค่ารวมที่ถูกล็อก (TVL) แสดงให้เห็นว่า Ethereum มีมูลค่ารวมเกือบ 3 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ Base ของ Coinbase มีอันดับเป็นบล็อกเชนที่ใหญ่เป็นอันดับสองโดยมีมูลค่าประมาณ 250 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากวัตถุประสงค์หลักของการแลกเปลี่ยนคือการรับประกันสภาพคล่อง TVL จึงเป็นเกณฑ์สำคัญ “UniChain ถูกสร้างขึ้นมาแตกต่างออกไป” ฮาเดน อดัมส์ ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Uniswap Labs กล่าว “ภารกิจของเราคือทำให้ DeFi รวดเร็ว ราคาถูก และกระจายศูนย์มากขึ้น ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราออกแบบ UniChain ให้ไม่มีการอนุญาตตั้งแต่เริ่มต้น” บล็อกเชน layer 2 หลายแห่งมักจะต้องทำการประนีประนอมกับการกระจายศูนย์ อดัมส์เน้นว่า UniChain มีเป้าหมายที่จะสร้างระดับฐานของการกระจายศูนย์ตั้งแต่วันแรก แม้จะไม่เต็มที่ เพื่อบรรเทาความเสี่ยงในกรณีเกิดปัญหา [มันทำงานเป็น Stage 1 rollup โดยใช้ Optimism Superchain] โดยการสร้างเชน L2 ของตนเอง Uniswap สามารถใช้ฟีเจอร์เพิ่มเติมได้ หนึ่งในนั้นคือ Flashbots TEE ซึ่งมีศักยภาพที่น่าสนใจ **MEV และ Trusted Execution Environments (TEE)** ในด้านการเงินแบบดั้งเดิม มีการซื้อขายบางอย่าง เช่นการทำ Front running หรือการโจมตีแบบ Sandwich ที่อิงจากข้อมูลภายในมักจะถือว่าเป็นสิ่งผิดกฎหมาย ในบล็อกเชนที่ไม่มีการอนุญาตซึ่งมีความเป็นสาธารณะและค่อนข้างช้า การวิเคราะห์ธุรกรรมที่รออยู่สามารถทำได้ในเวลาอันใกล้ ด้วยเหตุนี้ หากมีใครเห็นคำสั่งซื้อขนาดใหญ่ที่อาจทำให้ราคาของโทเคนสูงขึ้น พวกเขาสามารถวางคำสั่งซื้อล่วงหน้าได้ การปฏิบัตินี้ในบริบทของบล็อกเชนจึงมีชื่อเรียกว่า maximal extractable value (MEV) เพื่อแก้ปัญหานี้ มีการเคลื่อนไหวที่เพิ่มขึ้นเพื่อลดธุรกรรม MEV บางประเภท เนื่องจากตระหนักว่าผู้ค้าถูกกระทบกระเทือนจากการทำ Front running และการโจมตีแบบ Sandwich เป็นผลให้ Flashbots ผู้ให้บริการเทคโนโลยี MEV ชั้นนำกำลังสำรวจการใช้ความเป็นส่วนตัวในธุรกรรมบางส่วนโดยผ่าน Trusted Execution Environments (TEE) ซึ่งมีลักษณะคล้ายคลึงกับฮาร์ดแวร์ SGX ของ Intel ฮาร์ดแวร์ SGX ทำงานได้คล้ายกับ enclaves ที่ปลอดภัยในอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น iPhone ซึ่งทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นข้อมูลการชำระเงินได้รับการปกป้องแยกจากระบบปฏิบัติการส่วนที่เหลือ Flashbots ไม่ได้มุ่งหวังที่จะกำจัด MEV ออกไปโดยสิ้นเชิง แต่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปกปิดจำนวนธุรกรรมและที่อยู่กระเป๋าเงินเพื่อป้องกันการทำ Front running และการโจมตีแบบ Sandwich อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้กำจัด Backrunning หลังจากธุรกรรมอันมีนัยสำคัญที่มีผลกระทบต่อราคาของโทเคน บ่อยครั้งจะมีหน้าตาเล็ก ๆ สำหรับการซื้อขายครั้งต่อไป ซึ่งเรียกว่า Backrunning เพื่อจัดการกับปัญหานี้ UniChain มีแผนที่จะนำ Flashbots TEE มาใช้ ซึ่งคาดว่าจะช่วยเพิ่มความเร็วในการทำธุรกรรมไฟนอลิตี้

ในระหว่างการประชุมสุดยอดการดำเนินการด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่จัดขึ้นท่ามกลางภูมิทัศน์ที่งดงามของพิพิธภัณฑ์แกรนด์ปาเลส์ในกรุงปารีส เลขาธิการสหประชาชาติ อันโตนิโอ กูเตอร์เรส ได้เตือนว่าความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นของความสามารถด้าน AI อาจทำให้ความแตกแยกทางภูมิรัฐศาสตร์รุนแรงขึ้น เขาเน้นถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการสร้าง "กรอบการทำงานระดับโลก" และการแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อส่งเสริมความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกัน ความเท่าเทียม และวิธีการทำธุรกิจที่เป็นธรรม ด้วยความเข้าร่วมของผู้นำประเทศ ซีอีโอด้านเทคโนโลยี และแม้กระทั่งฟาเรลล์ วิลเลียมส์ กูเตอร์เรสยังเรียกร้องให้ใช้โซลูชันพลังงานสะอาด โดยชี้ให้เห็นว่าศูนย์ข้อมูล AI ในปัจจุบันมีผลกระทบ "ที่ไม่ยั่งยืน" ต่อโลก “มันจำเป็นที่ต้องออกแบบอัลกอริธึมและโครงสร้างพื้นฐานของ AI ที่ใช้พลังงานน้อยลงและนำ AI ไปใช้ในโครงข่ายอัจฉริยะเพื่อให้การใช้พลังงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น” เขายืนยัน “ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลถึงการฝึกโมเดล AI ควรดำเนินการด้วยพลังงานที่ยั่งยืนเพื่อสนับสนุนอนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้น” กูเตอร์เรสยังกล่าวต่อไปว่าด้าน AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วควรเร่งรัดการบรรลุเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ที่ได้รับการตกลงเป็นสากล แทนที่จะ “ทำให้ความไม่เท่าเทียมมีแนวโน้มที่จะขยายตัว” ในประเด็นความกลัวที่ไม่มีมูลความจริง ซูเปอร์สตาร์อย่างฟาเรลล์ วิลเลียมส์ กล่าวว่า ความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่ทำให้มนุษย์ไร้ค่า หรือการกำจัดงานนั้นถูกกล่าวเกินจริง “มันมีความกลัวมากเกินไป” เขากล่าว เขาเสริมว่า “เราไม่ใช้ AI เพื่อช่วยเราแต่งเพลง” โดยเน้นว่าเทคโนโลยี “จะไม่ทดแทนความคิดสร้างสรรค์… เราเผชิญสถานการณ์ที่คล้ายกันเมื่อประมาณปี 2000 และเราผ่านไปได้” ในนามของผลประโยชน์ของสหรัฐฯ รองประธาน JD วานซ์ ได้ประกาศแผนการลงทุนในภาค AI มูลค่า 450 พันล้านดอลลาร์ แต่เตือนเกี่ยวกับการกำหนดกฎระเบียบที่เข้มงวดเกินไป “การควบคุมมากเกินไปอาจทำให้เกิดอุตสาหกรรมที่ทรงพลังถูกหยุดชะงักในช่วงที่เริ่มเติบโต” เขาเตือน เกี่ยวกับวิวัฒนาการของ AI ชอยซูเยียน ซีอีโอของบริษัท AI ของเกาหลีใต้ นาเวอร์ กล่าวว่าวันนี้ผู้บริโภคต้องการ “ไม่ใช่เว็บไซต์ แต่คือข้อมูลที่เกี่ยวข้อง” ที่ตรงกับความต้องการของพวกเขา “โดยการเข้าใจเจตนาและบริบทพื้นฐานของผู้ใช้ AI จะเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความชอบที่แท้จริงของพวกเขา” เธอสังเกต “นี่คาดว่าจะสร้างแพลตฟอร์มการค้า ที่รสชาติและบุคลิกที่หลากหลายสามารถอยู่ร่วมกันและเชื่อมต่อกันได้อย่างมีชีวิตชีวา” ยืนยันถึงความมุ่งมั่นของสหประชาชาติในการทำให้ทุกคนไม่ถูกทิ้งไว้ข้างหลังโดยเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ กูเตอร์เรสได้อ้างถึงข้อตกลงดิจิทัลโลกเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI ที่รัฐสมาชิกได้ให้การรับรองเมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว เขาได้อธิบายว่าข้อตกลงนี้ทำให้โลกมารวมกันรอบวิสัยทัศน์ร่วม: หนึ่งที่เทคโนโลยีให้ประโยชน์ต่อมนุษยชาติ ไม่ใช่ในทางกลับกัน เขาเรียกร้องให้ชาติต่าง ๆ สนับสนุนการสร้างคณะกรรมการวิทยาศาสตร์อิสระระดับนานาชาติด้าน AI อย่างเท่าเทียมกัน เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างบทสนทนาในระดับโลกเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI โดยมีรัฐสมาชิกของสหประชาชาติทุกคน “เพื่อประสานความพยายามในการกำกับดูแลทั่วโลกและเพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกัน รักษาสิทธิมนุษยชนในการใช้ AI และหลีกเลี่ยงการใช้งานที่ไม่เหมาะสม… เราต้องหลีกเลี่ยงโลกของ AI ที่มีผู้ที่ ‘มี’ และ ‘ไม่มี’” กูเตอร์เรสยืนยัน เกี่ยวกับความท้าทายที่เกิดจากศูนย์ข้อมูล AI ที่ใช้พลังงานมาก ฟาติห์ บิโรล ผู้อำนวยการบริหารของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ได้ยืนยันว่าแนวโน้มความต้องการไฟฟ้ากำลังได้รับอิทธิพลจากศูนย์ข้อมูลและความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่สำคัญอื่น ๆ อยู่แล้ว

**CrowdGenAI กำลังกลายเป็นคู่แข่งที่น่าเชื่อถือสำหรับ Nvidia หรือไม่?** CrowdGenAI กำลังปฏิวัติเทคโนโลยี AI โดยแสดงให้เห็นว่าการใช้คลัสเตอร์ CPU ที่ได้รับการปรับแต่งสามารถแข่งขันกับ GPU ของ Nvidia ในด้านประสิทธิภาพการฝึกอบรมได้ ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนและการใช้พลังงานอย่างมาก นอกจากนี้ยังได้รวมการใช้เทคโนโลยี watermarking แบบ blockchain เพื่อตรวจสอบสิทธิความเป็นเจ้าของและแหล่งที่มาของข้อมูลในภูมิทัศน์ AI ที่กำลังขยายตัว การพัฒนา AI ที่รวดเร็วมากนำมาซึ่งความกังวลหลักสองประการคือสิทธิความเป็นเจ้าของข้อมูลและความยั่งยืน การสร้างเนื้อหาที่สร้างโดย AI แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดได้ง่าย ในขณะเดียวกัน รอยเท้าคาร์บอนของระบบ AI กำลังเพิ่มขึ้น โดยที่โมเดล GPU ใช้พลังงานเท่ากับประเทศขนาดเล็ก ธุรกิจต่างๆ กำลังเผชิญกับปัญหาการปกป้องข้อมูล ต้นทุนพลังงานที่สูง และความต้องการความโปร่งใสมากขึ้น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการสร้างระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบมากขึ้น ในงาน World Economic Forum ที่ดาวอส ฉันได้ค้นพบ CrowdGenAI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ CPU ที่มอบทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับตลาดที่มี GPU เป็นหลัก พร้อมทั้งแนะนำเทคโนโลยี watermarking แบบ blockchain เพื่อให้สามารถติดตามข้อมูลได้ CrowdGenAI ได้รับความสนใจจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ และได้ร่วมมือกับ Google for Startups และ Microsoft Accelerator รวมถึงความร่วมมือกับ Stanford Law School ที่มุ่งเน้นการสนับสนุนนวัตกรรม ความยั่งยืน และการปรับเข้ากับข้อบังคับใน AI **CrowdGenAI คืออะไร?** เปิดตัวที่ดาวอสในปี 2025 CrowdGenAI เป็นระบบนิเวศที่เน้น CPU ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้การฝึกอบรม AI มีค่าใช้จ่ายน้อยลง เข้าถึงได้มากขึ้น และมีความยั่งยืนต่อสิ่งแวดล้อม มันใช้คลัสเตอร์ CPU ที่มีอยู่แทนที่จะใช้ GPU ที่มีราคาแพง โดยกระจายการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ระบบ TraceID ของแพลตฟอร์มนี้มีการทำ watermarking แบบเข้ารหัสเนื้อหาที่สร้างโดย AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถตรวจสอบสิทธิความเป็นเจ้าของและความถูกต้อง ขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงจากการขโมยทรัพย์สินทางปัญญาและข้อมูลที่ผิด **Watermarking แบบ Blockchain เพื่อความเป็นเจ้าของข้อมูล** นวัตกรรมที่เด่นชัดของ CrowdGenAI คือระบบ TraceID ซึ่งรับประกันความถูกต้องผ่านการทำ watermarking ที่มองไม่เห็นและไม่สามารถแก้ไขได้ที่ฝังอยู่ในสินทรัพย์ที่สร้างโดย AI ทุกชิ้น ซึ่งช่วยให้องค์กรติดตามแหล่งที่มาของเนื้อหาและการดัดแปลง ขณะเดียวกันก็ปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา ผู้มีส่วนร่วมยังคงเป็นเจ้าของข้อมูลชุดและโมเดลของตน เพื่อสร้างตลาดข้อมูลที่มีจริยธรรมซึ่งธุรกิจสามารถแบ่งปันข้อมูลของตนเพื่อการฝึกอบรม AI และได้รับประโยชน์จากการใช้งานนั้น โดยการรวมประสิทธิภาพของ CPU กับความปลอดภัยของ blockchain CrowdGenAI ส่งเสริมแนวทางที่ยั่งยืน มีจริยธรรม และสามารถตรวจสอบได้ต่อ AI **การพลิกโฉม Nvidia: การย้ายจาก GPU สู่ CPU** เป็นเวลากว่าหลายปีที่ GPU ของ Nvidia ปกครองในโลกของ AI เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลแบบขนาน แต่ค่าใช้จ่ายสูง—มักจะมากกว่า 30,000 ดอลลาร์ต่อหน่วย—และการใช้พลังงานสูงเป็นข้อเสียที่สำคัญ การพัฒนาของ CrowdGenAI คือสถาปัตยกรรมการคอมพิวเตอร์ใหม่ที่ช่วยให้เครือข่ายของ CPU สามารถทำงานที่เคยทำโดย GPU ได้ โดยลดอุปสรรคต่อการนำ AI ไปใช้ ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้โครงสร้างพื้นฐาน CPU ที่มีอยู่เพื่อฝึกโมเดล AI ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายและการใช้พลังงานอย่างมาก ทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้น **ผลกระทบทางธุรกิจจากการเลือกใช้ CPU** CrowdGenAI เสนอกระบวนการที่น่าสนใจสำหรับบริษัทที่ประเมินกลยุทธ์ AI ของตน โดยการนำโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ CPU มาใช้ องค์กรต่างๆ สามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่สูงลิ่วเกี่ยวกับ GPU ได้ โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีอยู่หรือทางเลือกคลาวด์ที่ราคาไม่แพง สิ่งนี้ไม่เพียงลดค่าใช้จ่ายด้านทุน แต่ยังช่วยให้ศูนย์ข้อมูลสามารถสร้างรายได้จากการใช้ CPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ ความยั่งยืนเป็นเรื่องสำคัญที่ผู้บริหารองค์กรมุ่งเน้น และ CrowdGenAI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในระหว่างการทำโครงการ AI สำหรับบริบท ศูนย์ข้อมูลของ Microsoft ใช้ 700,000 ลิตรน้ำในการฝึก GPT-3 ซึ่งเท่ากับต้นน้ำที่ใช้ในการผลิตเนื้อวัว 100 ปอนด์ การเปลี่ยนไปใช้ CrowdGenAI สนับสนุนบริษัทในการบรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) **จินตนาการถึงอนาคตของ AI ที่ยั่งยืน** CrowdGenAI เชิดชูอนาคตของ AI ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ ยั่งยืน และมีความโปร่งใสทางจริยธรรม โดยการแสดงให้เห็นว่า CPU สามารถขับเคลื่อน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันท้าทายการพึ่งพา GPU ที่มีอยู่โดยขยายการเข้าถึง แพลตฟอร์มนี้ยังแก้ไขปัญหาความถูกต้องและสิทธิความเป็นเจ้าของใน AI ผ่านการทำ watermarking แบบ blockchain ทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่แสวงหาประสิทธิภาพและความรับผิดชอบในโครงการ AI ของตน CrowdGenAI ไม่เพียงแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี แต่ยังนำเสนอการเคลื่อนไหวที่กว้างขึ้นต่อแนวทางปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบในด้าน AI ที่อาจทำให้การครอบงำที่ยาวนานของ Nvidia ถูกเขย่า หากคุณพบว่าเนื้อหานี้มีประโยชน์ โปรดพิจารณาติดตามผลงานของฉันเพื่อรับข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติม

ความพยายามของรัฐบาลสหรัฐในการจำกัดนวัตกรรม AI ในจีนผ่านการควบคุมการส่งออกชิปที่เข้มงวด โดยเฉพาะชิป Nvidia ที่ทันสมัยที่สุด ไม่ได้ขัดขวางให้ DeepSeek สามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI แบบสร้างสรรค์ที่แข่งขันกับบริษัทชั้นนำในสหรัฐเช่น OpenAI ได้ แม้ว่าจะมีข้อมูลเกี่ยวกับระเบียบวิธีของ DeepSeek ที่ไม่ครบถ้วน แต่ความสำเร็จของพวกเขาชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดของการควบคุมการส่งออกในการตามให้ทันกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว ขณะนี้สหรัฐกำลังถกเถียงเกี่ยวกับระดับการบังคับใช้ที่จำเป็นสำหรับการควบคุมเหล่านี้ ในวันสุดท้ายของการบริหารงานของประธานาธิบดีไบเดน กระทรวงพาณิชย์ได้ออกกฎระเบียบเพื่อจัดการการหมุนเวียนชิป AI ทั่วโลก ซึ่งเผชิญกับความไม่พอใจจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่รวมถึง Nvidia นักวิจารณ์รวมถึงนักวิเคราะห์นโยบายจาก Brookings แย้งว่ากฎระเบียบเหล่านี้อาจสร้างเศรษฐกิจการคอมพิวเตอร์ที่มีการรวมศูนย์ทั่วโลกโดยไม่ตั้งใจ ซึ่งอาจส่งเสริมให้กับบริษัทที่ไม่ใช่สหรัฐ โดยเฉพาะจีน ผู้เชี่ยวชาญจาก Brookings จอห์น วิลลาซีนอร์ เตือนถึงความโง่เขลาของการจำกัดการเข้าถึงนวัตกรรม โดยกล่าวว่าความพยายามดังกล่าวอาจกระตุ้นระบบนิเวศทางเทคโนโลยีที่ไม่ก่อผลในต่างประเทศ รวมถึงเสริมสร้างความสัมพันธ์กับจีนหรืออนุญาตให้ผู้ผลิตชิปที่ไม่ใช่สหรัฐได้ส่วนแบ่งในตลาด มาร์ติน คอร์เซมปาจากสถาบันปีเตอร์สันเพื่อเศรษฐศาสตร์ระหว่างประเทศเตือนถึงการบีบคว่ำที่รีบด่วนโดยไม่ประเมินข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น ปัจจุบัน มีระยะเวลาแสดงความคิดเห็น 120 วันก่อนจะมีการปรับเปลี่ยนกฎระเบียบเหล่านี้ โดยมีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับแนวทางในอนาคตของการบริหารไบเดน รองประธานาธิบดี JD Vance ยืนยันถึงความมุ่งมั่นของการบริหารในการปกป้องเทคโนโลยี AI และชิปของอเมริกาจากภัยคุกคาม โดยเฉพาะจากระบอบเผด็จการที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ การบริหารงานของอดีตประธานาธิบดีทรัมป์ได้ชี้ให้เห็นถึงท่าทีที่เข้มงวดเกี่ยวกับการควบคุมการส่งออก โดยมีแผนที่จะจัดการกับช่องโหว่ที่อนุญาตให้สินค้าทางยุทธศาสตร์เคลื่อนย้ายไปยังคู่แข่งในเชิงเศรษฐกิจ ผู้นำเทคโนโลยีรวมถึงเจนเซน ฮวงของ Nvidia ได้มีการพูดคุยกับการบริหารใหม่เพื่อหารือเกี่ยวกับผลกระทบของการจำกัดที่อาจเกิดขึ้น การฝึกอบรมโมเดลของ DeepSeek ได้หลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านความเร็วเฉพาะเกี่ยวกับชิป ซึ่งสหรัฐได้ทำการบีบคั้นในปี 2023 ซึ่งสร้างคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการควบคุมการส่งออกในปัจจุบันและอนาคต โดยเฉพาะเมื่อเทคนิคใหม่ ๆ เกิดขึ้นที่อาจทำให้บรรลุถึงโซลูชัน AI ที่มีพลังได้ด้วยทรัพยากรที่น้อยลง ช่องว่างระหว่างโมเดลที่ปิดช่องโหว่และโมเดลที่เปิดกว้างกำลังแคบลง โดยทางเลือกในการเปิดกว้างกำลังแข่งขันกับระบบเฉพาะทางมากขึ้น ซึ่งชี้ให้เห็นถึงเส้นทางของความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนโดยข้อจำกัด การจำกัดการส่งต่อที่ยังคงอยู่มีแนวโน้มที่จะเร่งการพัฒนาชิปในจีน ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความท้าทายในการควบคุมนวัตกรรมทั่วโลก ดาริโอ อโมเดลี CEO ของ Anthropic เน้นย้ำว่า แม้ว่าการปกป้องความได้เปรียบทางเทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญ การกำหนดข้อจำกัดเพียงอย่างเดียวอาจก่อให้เกิดผลลัพธ์ในทางลบในความขัดแย้งระหว่างสหรัฐและจีน ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับความสามารถของจีนในการใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความมั่นคงแห่งชาติและข่าวกรอง ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการระมัดระวังต่อการพัฒนาเทคโนโลยีที่อาจเป็นประโยชน์ต่อระบอบเผด็จการ CEO ของ Palantir Technologies อเล็กซ์ คาร์ป กล่าวว่าควรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนานวัตกรรมของสหรัฐแทนที่จะทำเพียงแค่ตอบโต้คู่แข่ง เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่งผ่านนวัตกรรมและการดำเนินการอย่างต่อเนื่องในพื้นที่เทคโนโลยีเพื่อให้แน่ใจในความเป็นผู้นำของสหรัฐ

**โรมาเนีย, ทรานซิลวาเนีย, 10 กุมภาพันธ์ 2025, Chainwire** GraFun แพลตฟอร์มการเปิดตัวเมมโคอินชั้นนำกำลังเตรียมความก้าวหน้าที่สำคัญถัดไปด้วยการเปิดตัวบน Near Protocol! การขยายตัวนี้นำเสนอความสามารถในการเปิดตัวโทเค็นที่ไม่เหมือนใครของ GraFun และแนวทางนวัตกรรมสู่ผู้ชมที่กว้างขึ้นบนบล็อกเชน เพิ่มพันธกิจในการทำให้การสร้างเมมโคอินเป็นเรื่องที่ง่ายและสนุกสนานและเข้าถึงได้ในหลากหลายบล็อกเชน **ทำไม Near? บล็อกเชนประสิทธิภาพสูงสำหรับ AI** Near Protocol ได้กลายเป็นหนึ่งในเครือข่ายบล็อกเชนที่สามารถปรับขนาดได้มากที่สุดและเป็นมิตรต่อผู้พัฒนามากที่สุด โดยมีการเน้นที่แอปพลิเคชันและตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยการรวมตัวกับ Near GraFun จะได้เข้าสู่ระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวาที่มีกระเป๋าเงินที่ใช้งานมากกว่า 47 ล้านรายการต่อเดือนและจำนวนธุรกรรมรายวันที่นับล้าน ช่วยเสริมสร้างเศรษฐกิจบนบล็อกเชนที่เฟื่องฟู GraFun ตอนนี้พร้อมที่จะไม่เพียงแต่จัดการการเปิดตัวเมมโคอิน แต่ยังรวมถึงการสร้างโทเค็นของตัวแทน AI ขยายขอบเขตจากเมมโคอินสู่เศรษฐกิจ AI ที่กว้างขึ้น “การเปิดตัวครั้งนี้ช่วยขยายการมีอยู่ในตลาดของเราและมอบการเข้าถึงแพลตฟอร์มการสร้างและซื้อขายเมมโคอินที่รวดเร็วและปลอดภัยของเราแก่ชุมชนที่มีพลศาสตร์ของ NEAR Protocol! ที่ GraFun เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะสำรวจความเป็นไปได้อันไม่มีที่สิ้นสุดของการรวมเมมโคอินและตัวแทน AI อนาคตของนวัตกรรมเมมโคอินกำลังมาถึง และดูสดใสกว่าที่เคย!” – Graf Gracula จาก GraFun **ประวัติผลงานที่พิสูจน์แล้วของ GraFun** GraFun ได้สร้างชื่อเสียงในฐานะผู้เล่นชั้นนำในภาคเมมโคอิน โดยมีการอำนวยความสะดวกในการเปิดตัวโทเค็นมากกว่า 30,000 รายการทั่วทั้ง EVM chains และ TON โทเค็นที่สร้างขึ้นผ่านแพลตฟอร์มนี้ได้สะสมปริมาณการซื้อขายมากกว่า 480 ล้านดอลลาร์และสร้างรายได้ 1