นักธุรกิจในออสตินกำลังสร้างอิทธิพลสำคัญในอุตสาหกรรม AI โดยมุ่งเน้นที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างเครื่องจักรที่มีความสามารถในการเรียนรู้และคำนวณเหมือนมนุษย์ ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Aigo

**วิสัยทัศน์สำหรับความสำเร็จทางเทคโนโลยีในสี่ปีข้างหน้า** เมื่อต้นวาระการดำรงตำแหน่งของประธานาธิบดีใหม่ สหรัฐฯ เผชิญกับโอกาสสำคัญในการปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจ ซึ่งเปรียบเสมือนยุคของพลังงานไฟฟ้า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นพลังขับเคลื่อนแห่งการเปลี่ยนแปลง และสี่ปีข้างหน้ามีความสำคัญในการสร้างพื้นฐานสำหรับความสำเร็จทางเศรษฐกิจระยะยาว **เทคโนโลยีเป็นพื้นฐานทางเศรษฐกิจ** ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมได้ส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องจักรไอน้ำ ไฟฟ้า และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การพัฒนาทุกครั้งเป็นเทคโนโลยีอเนกประสงค์ทั่วไป (GPT) ที่ช่วยเพิ่มผลิตภาพอย่างก้าวกระโดด AI กำลังจะเป็น GPT ถัดไป ขับเคลื่อนนวัตกรรมในทุกภาคส่วน จุดแข็งของอเมริกาในด้าน AI มาจากพลังของภาคเอกชน หนึ่งในนั้นคือความร่วมมือระหว่างบริษัท Microsoft กับ OpenAI การลงทุนสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานของ AI มีความจำเป็น โดย Microsoft มีแผนการลงทุนในศูนย์ข้อมูลที่ใช้ AI ซึ่งตั้งฐานหลักในสหรัฐฯ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับระบบนิเวศเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งและการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส กลยุทธ์การวิจัยและพัฒนา (R&D) ของประเทศรวมถึงการลงทุนจากภาครัฐสำหรับการวิจัยพื้นฐานและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ภาคเอกชน การขยายการวิจัยและพัฒนา AI เสริมความแข็งแกร่งให้กับรูปแบบนี้ โดยมีการลงทุนของรัฐบาลกลางและความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเป็นรากฐาน **สร้างทักษะ AI และการพัฒนากำลังคน** AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน ซึ่งเน้นย้ำความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับการริเริ่มการสร้างทักษะ การพัฒนาทักษะในอดีตแสดงให้เห็นว่ามีความสำคัญต่อการบูรณาการทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยีใหม่ คำสั่งของประธานาธิบดีทรัมป์ในปี 2019 เกี่ยวกับ AI เน้นการบูรณาการ AI ในการศึกษาและการฝึกอบรมแรงงาน Microsoft ตั้งเป้าฝึกฝนทักษะ AI ให้กับผู้คนนับล้าน ด้วยการร่วมมือกับวิทยาลัยชุมชนและองค์กรต่าง ๆ เช่น 4-H ระดับชาติ กลยุทธ์ความสามารถของ AI เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้คนงานสามารถปรับตัวกับงานที่ใช้ AI โอกาสการเรียนรู้อย่างเปิดกว้าง การริเริ่มออนไลน์ และความร่วมมือกับอุตสาหกรรมเป็นหัวใจสำคัญสำหรับการได้มาซึ่งทักษะ AI อย่างแพร่หลาย **ผลักดันการส่งออก AI ของอเมริกา** หนึ่งในเป้าหมายหลักคือการเพิ่มการส่งออก AI ของอเมริกา สหรัฐฯ ต้องการกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมเทคโนโลยี AI คุณภาพสูงสู่ตลาดโลก แข่งขันกับจีน สร้างแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อถือได้ผ่านความร่วมมือระดับนานาชาติสามารถรับรองอิทธิพลระดับโลก บริษัทอเมริกันมีข้อได้เปรียบด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยและการลงทุนที่มั่นคง ความพยายามในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลกกำลังดำเนินการ โดยบริษัทใหญ่ได้ให้คำมั่นลงทุนหลายพันล้านในการขยายขอบเขตและความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้น นโยบายการควบคุมการส่งออกที่มีประสิทธิภาพต้องสมดุลระหว่างความปลอดภัยกับการขยายตลาด เสริมสร้างความสัมพันธ์ทางการทูตและสนับสนุนพันธมิตร **เหตุผลที่ควรมองโลกในแง่ดี** โดยรวม สหรัฐฯ มีพื้นฐาน AI ที่มั่นคง ด้วยภาคเอกชนที่คล่องตัวและกลยุทธ์สนับสนุนจากรัฐบาล ระบบการศึกษาและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรมีกบทบาทสำคัญในการเผยแพร่ทักษะ AI กระตุ้นเศรษฐกิจ ด้วยนโยบายเชิงกลยุทธ์ที่สนับสนุนการใช้ AI การเป็นผู้นำของอเมริกาในด้าน AI สามารถยั่งยืนได้ ความร่วมมือระหว่างภาคส่วนต่าง ๆ รวมถึงรัฐบาล การศึกษา และอุตสาหกรรม สามารถนำศักยภาพของ AI มาใช้ให้เต็มที่ สัญญาอนาคตสดใสสำหรับความมั่งคั่งของอเมริกา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นจุดสนใจที่สำคัญของวอลล์สตรีท โดยหุ้นเช่น Nvidia สร้างผลตอบแทนที่มากจากความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2025 สองหุ้น AI ที่ควรติดตามคือ The Trade Desk และ Tesla **The Trade Desk** The Trade Desk (TTD) ประสบความสำเร็จในปี 2024 โดยหุ้นเพิ่มขึ้นกว่า 60% จากผลประกอบการทางการเงินที่แข็งแกร่ง ในไตรมาสที่สิ้นสุดวันที่ 30 กันยายน 2024 บริษัทประกาศรายได้เพิ่มขึ้น 27% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า และรายได้สุทธิกว่าเท่าตัวจาก 39 ล้านดอลลาร์เป็น 94 ล้านดอลลาร์ ความสำเร็จนี้ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากตลาดโฆษณาโทรทัศน์เชื่อมต่อ (CTV) ที่ขยายตัว แพลตฟอร์มโปรแกรมมาติคของ The Trade Desk ช่วยเพิ่มความเหมาะสมของการแสดงโฆษณาบนแพลตฟอร์มดิจิทัล ช่วยให้ผู้โฆษณาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น CEO Jeff Green เน้นถึงสถานะเชิงกลยุทธ์ของบริษัทในการครองส่วนแบ่งจากตลาดโฆษณามูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ การเปลี่ยนจากสื่อดั้งเดิมสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลเข้ากับเครื่องมือขับเคลื่อน AI ของ The Trade Desk เช่น แพลตฟอร์ม Kokai ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณา สำหรับนักลงทุนที่ค้นหาโอกาส AI ในปี 2025 The Trade Desk ตั้งอยู่ในภาคโฆษณาดิจิทัลได้ดี **Tesla** Tesla (TSLA) มักถูกมองว่าเป็นผู้ผลิตรถยนต์ แต่มูลค่าตลาดที่เกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์สะท้อนถึงการเน้น AI ที่มีอยู่ เป้าหมายหลักของ Tesla คือการบรรลุการขับขี่อัตโนมัติ ซึ่งอาศัยการเก็บข้อมูลที่กว้างขวางและการพัฒนา AI Tesla ลงทุนกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Dojo ซึ่งจะถูกฝึกด้วยข้อมูลการขับขี่ในชีวิตจริงที่รวบรวมจากรถยนต์ Tesla แต่ละคัน บอกเป็นนัยว่ารถยนต์แต่ละคันเหมือนโรบอตเก็บข้อมูลบนล้อ Elon Musk ได้อธิบายว่ารถยนต์ Tesla เป็น "หุ่นยนต์บนล้อทั้งสี่" นอกจากยานพาหนะอัตโนมัติและรถแท็กซี่โรบอตแล้ว การร่วมทุน AI ของ Tesla ยังรวมถึงหุ่น Optimus ซึ่งอาจพลิกโฉมภาคอุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานมาก แม้ว่าการขายรถยนต์อาจมีผลกระทบต่อราคาหุ้นของ Tesla ในระยะสั้น แต่การพัฒนา AI จะมีผลในระยะยาวมากขึ้น ฉะนั้น นักลงทุนปัจจุบันมีโอกาสที่จะซื้อหุ้น Tesla ก่อนที่การพัฒนา AI เหล่านี้จะบรรลุผลเต็มที่

เข้าสู่ระบบเพื่อดูพอร์ตโฟลิโอของคุณ เข้าสู่ระบบ

สำนักงานข่าวกรองและความปลอดภัยด้านป้องกันประเทศ (DCSA) ซึ่งมีหน้าที่ให้การตรวจสอบรักษาความปลอดภัยแก่คนงานในสหรัฐฯ หลายล้านคน กำลังใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการให้ราบรื่นขึ้น อย่างไรก็ตาม ผู้อำนวยการ DCSA เดวิด แคตเลอร์ เน้นว่าว่าเครื่องมือ AI เหล่านี้ต้องโปร่งใสและเข้าใจได้ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อบกพร่องของ "กล่องดำ" สำนักงานต้องจัดการการสอบสวนรักษาความปลอดภัย 95% ของรัฐบาลกลางในแต่ละปี จึงจำเป็นต้องใช้วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก แคตเลอร์ใช้การตรวจสอบแบบสามัญสำนึก เช่น "การทดสอบโดยให้แม่นำไปดู" เพื่อรับรองการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม แม้ว่าไม่ใช้โมเดลสร้างภาพ AI แบบ ChatGPT แต่ DCSA ใช้วิธีการจัดระเบียบข้อมูลด้วย AI ที่คล้ายกับบริษัทเทคโนโลยีดั้งเดิม โดยให้ความสำคัญกับภัยคุกคามที่มีอยู่ก่อนอย่างมีประสิทธิภาพ ถึงแม้ว่า AI จะมีศักยภาพ แต่ก็มีความเสี่ยงในการกระทบต่อความปลอดภัยของข้อมูลและการเกิดอคติ แคตเลอร์ยังคงมีความหวัง เน้นความจำเป็นที่ระบบ AI ต้องแสดงความน่าเชื่อถือและความคงเส้นคงวา เขาวาดภาพเครื่องมือ เช่น แผนที่วามร้อนแบบเรียลไทม์สำหรับสถานที่ของ DCSA เพื่อส่งเสริมการตัดสินใจโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลใหม่ แมธธิว เชอเรอร์ จากศูนย์ประชาธิปไตยและเทคโนโลยี ระบุถึงความเสี่ยงเมื่อ AI ทำการตัดสินใจเช่นในกระบวนการตรวจสอบภูมิหลังที่อาจเกิดการระบุผิด แคตเลอร์ยืนยันว่า DCSA หลีกเลี่ยงการใช้ AI ในการระบุภัยคุกคามใหม่ แต่ยอมรับข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและอคติระหว่างการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูล การใช้ AI ของเพนตากอนอยู่ภายใต้การตรวจสอบเพื่อป้องกันอคติ เนื่องจากค่านิยมสังคมที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจทางอัลกอริทึมนั้นเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา

ฉบับพิเศษนี้รวบรวมคำถามที่สอดคล้องกับหัวข้อที่ฉันวางแผนจะครอบคลุมในปี 2025 ขอขอบคุณทุกท่านที่ส่งคำถามเข้ามา **อนาคตของการทำงานและ AI:** ความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงานเพราะ AI ในทศวรรษหน้าพบได้ทั่วไป ผู้นำห้องทดลอง AI ยอมรับว่าการเลิกจ้างงานจะเกิดขึ้น แต่เชื่อว่ามนุษย์จะปรับตัวด้วยการสร้างบทบาทใหม่ ๆ เช่นเดียวกับที่เคยทำเมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ผู้บริหารบางคนคาดว่า AI จะมีผลกระทบแบบลดอัตราเงินเฟ้อ ทำให้ GDP เพิ่มขึ้น แม้ว่าจะเจ็บปวด แต่การสูญเสียงานอาจได้รับการชดเชยด้วยแนวคิดเช่นการมีรายได้พื้นฐานสำหรับทุกคน อย่างที่ Sam Altman เสนอ ถึงกระนั้นก็ยังดูเหมือนการกังวลนั้นก่อนเวลาเมื่อ AGI กล่าวกันว่าใกล้มา แต่ผลกระทบในทันทีอาจไม่สังเกตเห็น **ความก้าวหน้าในโมเดล AI:** การใช้เหตุผลของโมเดล AI ดีขึ้น ผู้ใช้โหมด o1 pro ของ ChatGPT กล่าวว่ามีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจน แม้ว่าบางคนรวมถึงตัวฉันจะไม่ตื่นเต้นเนื่องจากการโฆษณา AI ในอดีต ค่าใช้จ่ายที่สูงของโมเดลเหล่านี้ทำให้การเข้าถึงจำกัด แต่คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงในปี 2025 การเรียนรู้การใช้โมเดลเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นเรื่องท้าทาย และอินเทอร์เฟซของแอปต้องการการพัฒนาเพื่อให้เห็นประโยชน์ **มุมมองของ Snap:** Snap ต้องเผชิญกับการเติบโตธุรกิจที่ช้าแม้ว่าจะมีการขยายแอปของตน การเติบโตของรายได้ล้าหลัง Meta ทำให้วอลล์สตรีทมองในแง่ลบ การรักษาพนักงานยากเนื่องจากราคาหุ้นต่ำ แต่สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้หาก TikTok ต้องเผชิญข้อจำกัดในสหรัฐฯ ฉันยังคงสงสัยเกี่ยวกับการขยายไปทางฮาร์ดแวร์ของ Snap เช่น Spectacles แม้ว่าซีพีโอ Evan Spiegel จะมีความมุ่งมั่น **อนาคตของ Meta ในแว่นตา:** Meta มีแผนจะปล่อยแว่นตาอัจฉริยะที่มีหน้าจอแสดงผลในปีนี้ ชื่อว่า Hypernova โดยจะมีสายรัดข้อมืออัจฉริยะสำหรับการควบคุม ซึ่งสัญญาว่าจะให้ประสบการณ์ที่น่าประทับใจ Meta กำลังพัฒนาสมาร์ทวอทช์ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้น ถือว่าน่าตื่นเต้นสำหรับ Meta ในเรื่องการพัฒนาฮาร์ดแวร์ **สถานะของ TikTok:** ไม่มีคนในคาดว่าจีนจะอนุญาตการแยก TikTok ออกเป็นอิสระจาก ByteDance แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของอัลกอริทึม แต่การเจรจายังคงดำเนินต่อไป สถานการณ์ที่น่าจะเป็นไปได้คือข้อเสนอร่วมทุนที่แก้ไขใหม่ คล้ายกับ TikTok Global ในปี 2020 ซึ่งอาจรวม Oracle ไว้ด้วย ความสนใจของ Elon Musk อาจมีผลต่อการพัฒนาในอนาคต **โอกาสของ Google:** ฉันยังคงมีความหวังเกี่ยวกับ Google แม้ว่าจะมีความท้าทาย เช่น การบรรลุเป้าหมายของ Sundar Pichai ที่ทำให้ Gemini เป็นคู่แข่งกับ ChatGPT และปัญหาการผูกขาดที่อาจส่งผลต่อการจ่ายเงินให้กับ Apple แต่ทรัพยากรและบุคลากรของ Google ก็ยังทำให้มีตำแหน่งที่ดี Waymo อาจชดเชยความล้มเหลวของการลงทุนอื่น ๆ **คำแนะนำหนังสือ:** แม้ว่าฉันจะอ่านหนังสือมาเยอะเพื่อทำงาน ฉันขอแนะนำ *The Biggest Bluff* โดย Maria Konnikova มันเน้นเรื่องโป๊กเกอร์ อธิบายรายละเอียดพร้อมกับการเดินทางของเธอไปสู่การเป็นผู้เล่นมืออาชีพ

Meta ได้ประกาศถึงการเพิ่มขึ้นของบัญชีผู้ใช้ที่สร้างโดย AI บน Instagram และ Facebook เมื่อตนเปิดตัวเครื่องมือ AI รวมถึงฟีเจอร์การสร้างตัวละคร เพื่อดึงดูดผู้ใช้กลุ่มเยาวชนท่ามกลางการแข่งขันกับ TikTok และ Snapchat หนึ่งในบรรดาผู้มีอิทธิพล AI เหล่านี้คือ Aitana Lopez นางแบบเสมือนจริงที่สร้างโดย Rubén Cruz ซึ่งได้รับรายได้ผ่านการร่วมมือกับแบรนด์แม้ว่าเธอจะไม่ใช่คนจริงๆ Kimochii เป็นอีกตัวอย่าง พัฒนาขึ้นโดยผู้สร้างที่ไม่ระบุชื่อ ซึ่งรู้สึกไม่สบายใจกับการโต้ตอบกับผู้ติดตาม ผู้ประกอบการ Jenny Dearing จากบริษัท 1337 มอบประสบการณ์ AI แบบมีส่วนร่วมแก่ผู้ใช้ โดยอนุญาตให้พวกเขานำทางการกระทำของ AI influencer ได้ เครื่องมือตัวละคร AI ของ Meta ได้สร้างบัญชีส่วนตัวจำนวนหลายแสนขึ้นแล้ว ขณะเดียวกัน TikTok กำลังเปิดตัว Symphony ชุดผลิตภัณฑ์ AI สำหรับการโฆษณา โดยมีอวาตาร์คล้ายกับ Arcads