เมื่อเข้าสู่ปี 2025 การพัฒนาและเปิดตัวของโมเดล AI ใหม่ยังคงดำเนินไปอย่างรวดเร็ว แตกต่างจากอดีตที่นักพัฒนาส่วนใหญ่อาศัยโมเดล AI เดียว ทุกวันนี้ธุรกิจต่างๆ หันมาหลากหลายการใช้โมเดล AI เพื่อไม่ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการคนเดียว แม้ว่าจะมีบางคนเชื่อว่าโมเดลอันทรงพลังเพียงหนึ่งเดียวจะครอบงำตลาด แต่ความเป็นจริงชี้ไปที่อนาคตที่มีโมเดลหลากหลาย โมเดล AI กลายเป็นเสมือนสินค้าที่คล้ายคลึงกันแต่แตกต่างในด้านความเชี่ยวชาญ โมเดลต่างๆ แยกความสามารถออกจากกัน บางโมเดลเชี่ยวชาญการสร้างโค้ดหรือตรรกศาสตร์ ซึ่งส่งผลให้การเลือกโมเดลที่เหมาะสมในแต่ละงานกลายเป็นสิ่งสำคัญ แนวทางนี้ไม่เพียงแค่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังสมดุลระหว่างความเชี่ยวชาญและการใช้งานทั่วไป ตรงกันข้ามกับการคาดการณ์ว่าจะหยุดนิ่งที่ระดับมนุษย์ การพัฒนาและความเชี่ยวชาญของโมเดล AI จะยังคงดำเนินต่อไป สะท้อนถึงระบบธรรมชาติและได้รับประโยชน์จากตลาดที่พึ่งพานวัตกรรมและลดต้นทุน ระบบนิเวศ AI ที่กระจายตัวนี้สัญญาถึงอนาคตที่เข้าถึงได้มากขึ้น ปลอดภัย และปรับตัวได้ เน้นย้ำถึงความร่วมมือและธรรมชาติที่ไม่ตกเป็นของผู้หนึ่งเดียวของความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยี เช่นเดียวกับการประดิษฐ์ในประวัติศาสตร์ที่สร้างสรรค์ความเจริญให้แก่มนุษยชาติในวงกว้าง

ท่ามกลางการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมชิป AI Nvidia กำลังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาหุ่นยนต์ มีรายงานจาก Financial Times (FT) เมื่อวันอาทิตย์ที่ 29 ธันวาคมว่า บริษัทมีแผนจะปล่อยเวอร์ชันถัดไปของคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กสำหรับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ชื่อ Jetson Thor ในครึ่งแรกของปีหน้า Nvidia ซึ่งมีมูลค่า 3

เครื่องมือ AI สามารถมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของผู้ใช้ทางออนไลน์ในการซื้อสินค้าหรือการลงคะแนนเสียง ตามการศึกษาของนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ พวกเขาเน้นถึง "เศรษฐกิจเจตนา" ใหม่ ซึ่ง AI จะตีความ พยากรณ์ และจัดการเจตนาของมนุษย์ โดยขายข้อมูลนี้ให้กับบริษัทที่มุ่งหวังกำไร สิ่งนี้เห็นได้ว่าเป็นการเข้ามาแทนที่ "เศรษฐกิจความสนใจ" ซึ่งโซเชียลมีเดียเติบโตจากการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพื่อรายได้จากโฆษณา ดร

ซุนดาร์ พิชัย ซีอีโอของกูเกิล และทีมผู้บริหารได้จัดประชุมเชิงกลยุทธ์กับพนักงานเมื่อไม่นานมานี้ เพื่อหารือเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของกูเกิลในปี 2025 โดยเน้นที่ AI และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่เหนือกว่า เร็วกว่า และมุ่งเน้นไปที่ผู้บริโภค CNBC ได้นำเสนอเรื่องนี้ในบทความชื่อ "Pichai ของกูเกิลบอกพนักงานให้เตรียมพร้อมสำหรับปี 2025 ที่ยิ่งใหญ่: 'ความเสี่ยงมีสูง'" พิชัยได้เน้นย้ำถึงการมุ่งเน้นที่ Gemini ที่เป็นฐานผู้บริโภค โดยระบุว่า "การขยาย Gemini ในด้านผู้บริโภคจะเป็นจุดสนใจหลักของเราในปีหน้า" โดยความท้าทายคือ ChatGPT ของ OpenAI กำลังกลายเป็นชื่อที่คุ้นเคยสำหรับ AI อย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับที่กูเกิลเป็นที่รู้จักสำหรับการค้นหา CNBC ได้อ้างถึงความคิดเห็นที่มุ่งตรงไปยังพิชัยที่ระบุว่า ChatGPT กำลังกลายเป็นสิ่งที่ "เหมือนกับ AI" เหมือนที่กูเกิลเป็นกับการค้นหา โดยตั้งคำถามว่ากูเกิลมีแผนจะรับมือนี้อย่างไรหรือว่าการมุ่งเน้นของพวกเขาจะอยู่ที่ LLM ที่มุ่งเน้นผู้บริโภค พิชัยได้เน้นย้ำว่ากูเกิลควรจะเป็นที่รู้จักในด้านนี้มากกว่า OpenAI ยังไม่ชัดเจนว่าสิ่งนี้จะรวมเข้ากับ Google Search อย่างไร—ไม่ว่าจะผ่านโหมด AI ใหม่ใน Search หรือวิธีอื่น พิชัยได้เปรียบเทียบ OpenAI และกูเกิลด้วยการนำเสนอแผนภูมิของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ โดยที่ Gemini 1

รายงานของ Bloomberg ระบุว่าจำนวนศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเพื่อรองรับความต้องการการคำนวณของ AI อาจก่อให้เกิดความท้าทายแก่ระบบไฟฟ้าของสหรัฐฯ โดยจากการวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในที่พักอาศัยจำนวน 1 ล้านเครื่องของ Whisker Labs และข้อมูลตลาดจาก DC Byte Bloomberg พบว่ากว่าครึ่งของครัวเรือนที่ประสบปัญหาความบิดเบือนของพลังงานอยู่ภายในรัศมี 20 ไมล์จากศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้บ่งชี้ถึงความเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ระหว่างความใกล้ชิดกับศูนย์ข้อมูลและ "ฮาร์โมนิกที่ไม่ดี" ซึ่งหมายถึงการไหลของพลังงานไฟฟ้าที่ไม่เหมาะสมไปยังบ้าน ตามรายงานของ Bloomberg พลังงานไฟฟ้าที่ "บิดเบือน" นี้อาจก่อให้เกิดความเสียหายต่อเครื่องใช้ไฟฟ้า เพิ่มความเสี่ยงของไฟไหม้ และทำให้เกิดไฟฟ้าดับในบางพื้นที่ ศูนย์ข้อมูล AI อาจทำให้ปัญหาเหล่านี้แย่ลงเนื่องจากความต้องการพลังงานที่ไม่แน่นอน อามาน โจชิ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการพาณิชย์ของ Bloom Energy گفتว่า "ไม่มีระบบไฟฟ้าใดที่ออกแบบมาเพื่อรองรับความผันผวนของโหลดในระดับที่เกิดจากศูนย์ข้อมูลหลายแห่งพร้อมกัน" อย่างไรก็ตาม ตัวแทนจาก Commonwealth Edison ของชิคาโกแสดงความสงสัยต่อ Bloomberg โดยกล่าวว่าพวกเขา "ตั้งคำถามอย่างยิ่งถึงความถูกต้องและสมมติฐานพื้นฐานของข้อกล่าวหาของ Whisker Lab"

ศูนย์ข้อมูล AI กำลังมีผลกระทบอย่างมากต่อการใช้ไฟฟ้า ทำให้เกิดความตึงเครียดในระบบจ่ายไฟ การวิเคราะห์ของ Bloomberg เปิดเผยว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความใกล้ชิดกับศูนย์ข้อมูลและการเบี่ยงเบนของการอ่านค่าพลังงาน เมื่อมีการสร้างศูนย์ข้อมูลมากขึ้น บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำกำลังเลือกใช้แหล่งพลังงานทางเลือก ในสหรัฐอเมริกา ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้ามาก จนอาจส่งผลกระทบต่อพลังงานที่มีให้ชาวอเมริกันหลายล้านคน ศูนย์ AI กำลังเกิดขึ้นทั่วประเทศเพื่อตอบสนองความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น แต่พวกเขาก็ใช้พลังงานจำนวนมากที่จำเป็นต่อชาวอเมริกันหลายคน เทคโนโลยีใหม่ต้องการพลังงานมหาศาลจากกริดที่มีความเครียดอยู่แล้วในบางพื้นที่ คาดการณ์ว่าศูนย์ AI อาจใช้พลังงานมากกว่าสามถึงห้าเท่าของสถานที่เดิม ตามที่ Business Insider รายงานก่อนหน้า จากการวิเคราะห์ของ Bloomberg ของการอ่านค่าพลังงานจากบ้าน 770,000 หลัง ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงตุลาคม พบว่ามากกว่า 75% ของการเบี่ยงเบนพลังงานสูงอยู่ในระยะ 50 ไมล์จากกิจกรรมศูนย์ข้อมูลหลัก ความตึงเครียดนี้อาจนำไปสู่คุณภาพพลังงานที่ไม่แน่นอน เพิ่มความเสี่ยงตามรายงานของ Bloomberg การไหลของพลังงานที่ไม่ดีอาจทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์มีความร้อนเกินไป ทำให้เกิดประกายไฟหรือแม้กระทั่งไฟไหม้บ้าน มีบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ไม่กี่บริษัทถือครองศูนย์ข้อมูลทั่วโลกส่วนใหญ่ และยังคงขยายขีดความสามารถของ AI อย่างต่อเนื่อง Amazon, Google และ Microsoft ควบคุมตลาดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ประมาณ 65% รวมถึงศูนย์ข้อมูล ตามรายงานปี 2023 โดย Synergy Research Group เดือนเมษายน Google ประกาศการลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างและปรับปรุงศูนย์ข้อมูลในเวอร์จิเนียและอินเดียนา บริษัทได้เปิดตัวโมเดล AI ของตน, Gemini 2

การทำงานในศูนย์บริการลูกค้าทางโทรศัพท์เป็นงานที่ท้าทาย เจ้าหน้าที่ต้องรับสายจากลูกค้าที่มักจะมีความเครียดอยู่เป็นประจำและต้องแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว ความต้องการทางอารมณ์ทำให้งานนี้เป็นหนึ่งในงานบริการลูกค้าที่หนักที่สุด จากรายงานของ HubSpot ในปี 2024, 82% ของลูกค้าคาดหวังการแก้ปัญหาทันที และ 78% ต้องการบริการที่มีบุคลิกเฉพาะตัวมากขึ้น ส่งผลให้เกิดอัตราความเหนื่อยหน่ายสูงในกลุ่มเจ้าหน้าที่ AI กำลังเปลี่ยนโฉมศูนย์บริการลูกค้าโดยลดภาระให้กับเจ้าหน้าที่และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า HubSpot รายงานว่า 92% ของผู้นำในด้านการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าให้เครดิต AI สำหรับการตอบสนองที่ดีขึ้น โดย 71% วางแผนลงทุน AI เพิ่มเติม การใช้งาน AI ในศูนย์บริการลูกค้ารวมถึงการตรวจจับอารมณ์ การกำหนดสายที่ดีขึ้น และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ Amir Liberman จาก Emotion Logic ย้ำถึงความสามารถของ AI ในการทำให้การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นไปในลักษณะเฉพาะตัวและสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นเพราะ 86% ของลูกค้าจะกลับมาใช้บริการอีกหลังจากได้รับประสบการณ์ที่ดี AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการกำหนดสาย ลดเวลารอของลูกค้า และใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า ล่อได้ว่า AI เป็นภัยคุกคามต่องานในศูนย์บริการลูกค้า แต่มันให้ประโยชน์เช่นประสิทธิภาพและการบริการที่เฉพาะเจาะจง Liberman แนะนำว่า AI อาจจัดการกับการโต้ตอบถึง 70-80% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ปล่อยให้เจ้าหน้าที่จัดการงานที่ซับซ้อนโดยมี AI เป็นผู้ช่วย การเติบโตของ AI เป็นอันตรายต่อเส้นทางอาชีพแบบดั้งเดิมในบทบาทของศูนย์บริการลูกค้า ซึ่งนำเสนอความกังวลด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอคติ ถึงกระนั้น ศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงบริการก็มีความสำคัญ โดยเสนอข้อได้เปรียบเช่นการลดเวลาในการแก้ปัญหาและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า เห็นได้จากกรณีการใช้งาน Laxis AI ของผู้ให้บริการโทรคมนาคมระดับประเทศ ประเด็นทางจริยธรรมรวมถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอคติของ AI ซึ่งกังวลเรื่องการใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างไม่เหมาะสมและอคติในภาษา อย่างไรก็ตาม ผู้สนับสนุนยืนยันว่า AI ที่มีความเสถียรและปราศจากแรงจูงใจแฝงเป็นเครื่องมือที่มีค่าในการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า ขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาไป อุตสาหกรรมศูนย์บริการลูกค้าจำเป็นต้องสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับข้อพิจารณาด้านจริยธรรม พร้อมส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และเจ้าหน้าที่มนุษย์