การนำแนวคิดที่ทำให้ปฏิสัมพันธ์ของกรดอะมิโนเรียบง่ายเหมือนเกม Minecraft ดูเหมือนเป็นเรื่องไร้สาระ แต่บางคนกำลังสำรวจว่า AI เชิงสร้างสรรค์อาจปฏิวัติศาสตร์ชีวิตได้อย่างไร Geoff von Maltzahn จาก Flagship Pioneering เน้นถึงศักยภาพนี้ใน TED talk ของเขา Flagship Pioneering ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกทุนยืนและบ่มเพาะทางวิทยาศาสตร์ สนับสนุนโครงการนวัตกรรมต่างๆ เช่น การบำบัดด้วย mRNA Maltzahn อธิบายการพับโปรตีนและวิธีที่ AI สามารถจำลองโปรตีนด้วยความแม่นยำ ซึ่งเปรียบได้กับความแม่นยำในตำนานของ Robin Hood เทคโนโลยีนี้อาจผลิตแอนติบอดีที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในกรณีที่เกิดโรคระบาดในอนาคต Maltzahn ยังกล่าวถึงการสร้างเอนไซม์ใหม่และตรวจสอบเชื้อสายของไวรัส SARS เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก AI เชิงสร้างสรรค์อาจไม่เพียงแต่เพื่อความบันเทิง แต่ยังนำไปสู่ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่ปฏิวัติวงการอีกด้วย เขาเปรียบศักยภาพในการค้นพบทางชีววิทยาเหมือนยุคของการสำรวจในประวัติศาสตร์ โดยบอกว่าเรายังเพียงเริ่มต้นเท่านั้น ด้วยความสามารถของ AI ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกทางชีวภาพใหม่ ๆ โอกาสเป็นไปได้อย่างไร้ขีดจำกัด การสำรวจบทบาทของ AI ในศาสตร์ชีวิตนี้เป็นการพัฒนาที่สำคัญ โดยแสดงถึงศักยภาพของ AI ในการสร้างนวัตกรรมจากองค์ประกอบพื้นฐานของชีวิต

Palantir Technologies และ SoundHound AI เป็นสองหุ้น AI ที่น่าจับตามองขณะเข้าสู่ปี 2025 ทั้งสองบริษัทมีผลการดำเนินงานยอดเยี่ยมในปี 2024 โดยหุ้นของ Palantir เพิ่มขึ้นเกือบ 400% และ SoundHound AI เพิ่มขึ้นเกือบ 900% อย่างไรก็ตาม สำหรับนักลงทุนที่พิจารณาว่าจะซื้อหรือไม่ จำเป็นต้องเจาะลึกถึงกลุ่มธุรกิจ การเงิน และการประเมินค่าหุ้นของพวกเขา Palantir มุ่งเน้นการให้บริการแอปพลิเคชัน AI ที่ปรับแต่งเพื่อช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลโดยใช้ข้อมูลล่าสุด เครื่องมือการรวม AI ของบริษัทเน้นการให้บริการแก่ลูกค้ารัฐบาล แม้ว่าฝั่งธุรกิจการค้าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว โฟกัสสองด้านนี้ทำให้ Palantir มีโอกาสได้รับประโยชน์ระยะยาวจากความก้าวหน้าของ AI SoundHound AI เชี่ยวชาญในการใช้ข้อมูลเสียงสำหรับโมเดล AI ซึ่งมีการประยุกต์ใช้กว้างขวางในอุตสาหกรรมเช่น ร้านอาหาร ยานยนต์ การเงิน และการดูแลสุขภาพ บริษัทได้ร่วมมือกับยักษ์ใหญ่เช่น Nvidia เพื่อนำเทคโนโลยีของตนไปใส่ในผลิตภัณฑ์หลากหลาย ด้านการเงิน SoundHound AI เติบโตเร็วกว่า Palantir แม้ว่าจะมาจากฐานเล็กกว่า ในไตรมาสที่ 3 รายได้ของ Palantir เติบโต 30% YoY ถึง $725 ล้าน โดยมีอัตรากำไร 20% ในขณะที่รายได้ของ SoundHound AI เพิ่มขึ้น 89% ถึง $25 ล้าน แต่อัตรากำไรติดลบ 87% นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้ของ Palantir จะขยาย 24% ในปี 2025 ขณะที่รายได้ของ SoundHound AI อาจเพิ่มขึ้น 96% แม้ว่า SoundHound AI จะไม่คาดว่าจะมีกำไรในปี 2025 แต่บริษัทตั้งเป้าผลกำไร EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วภายในสิ้นปี ด้านการประเมินค่า หุ้นทั้งสองนั้นมีราคาสูง โดย SoundHound AI มีราคาสูงถึง 92 เท่าของยอดขาย และ Palantir ที่ 75 ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนถึงความคาดหวังของตลาดที่สูงซึ่งอาจไม่สอดคล้องกับระดับรายได้หรือกำไรในปัจจุบัน Palantir ในฐานะบริษัทที่มีความเป็นผู้ใหญ่มากกว่า มุ่งเน้นการมีกำไรอัตรา 30% แต่จะต้องเติบโตอย่างมากเพื่อทำให้ราคาหุ้นสมเหตุสมผล ในทางตรงกันข้าม ถ้า SoundHound AI สามารถเพิ่มรายได้เป็นสองเท้า ค่าใช้จ่ายของหุ้นอาจกลับสู่ระดับปกติ นักลงทุนต้องพิจารณาปัจจัยเหล่านี้เทียบกับวัตถุประสงค์การลงทุนของตนเมื่อพิจารณาเข้าสู่พื้นที่หุ้น AI

เจฟฟรีย์ ฮินตัน นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอังกฤษ-แคนาดาที่ได้รับการขนานนามว่าเป็น "บิดาแห่ง AI" ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ปัญญาประดิษฐ์อาจนำไปสู่การสูญพันธุ์ของมนุษย์ภายใน 30 ปี ฮินตันซึ่งเพิ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์สำหรับงานด้าน AI ของเขา ประเมินว่ามีโอกาส "10% ถึง 20%" ที่ AI อาจก่อให้เกิดการสูญพันธุ์ของมนุษย์ในสามทศวรรษข้างหน้า เพิ่มขึ้นจากการทำนายเดิมของเขาที่ 10% ในการสัมภาษณ์กับ BBC Radio 4 เมื่อถูกถามว่ามุมมองของเขาเกี่ยวกับวันสิ้นโลกของ AI เปลี่ยนไปหรือไม่ ฮินตันยืนยันว่า “ไม่จริงๆ 10% ถึง 20%” เมื่อถูกถามเกี่ยวกับอัตราเดิมพันที่เพิ่มขึ้น เขาตอบว่า “ถ้ามี เราไม่เคยเผชิญสิ่งที่ฉลาดกว่าตัวเราเองมาก่อน” เขาอธิบายว่า “บ่อยแค่ไหนที่สิ่งที่ฉลาดกว่าถูกควบคุมโดยสิ่งที่ฉลาดน้อยกว่า? มีตัวอย่างไม่มากนัก เช่น แม่กับลูก อีโวลูชันทำให้เด็กควบคุมแม่ได้ แต่นั่นเป็นตัวอย่างเดียวที่ผมรู้” ฮินตัน ซึ่งเป็นศาสตราจารย์เกียรติคุณที่มหาวิทยาลัยโตรอนโต เปรียบเทียบกับมนุษย์เหมือนเด็กเล็กข้าง AI ที่ก้าวหน้า โดยกล่าวว่า “นึกภาพคุณกับเด็กสามขวบ เราจะเป็นเด็กสามขวบ” ความกังวลของเขาเกิดขึ้นเป็นสาธารณะหลังจากออกจากตำแหน่งที่กูเกิลในปี 2023 เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับอันตรายของ AI อย่างอิสระ เขาเตือนว่า “ผู้ไม่หวังดี” อาจนำ AI ไปใช้อย่างผิด ๆ เพื่อสร้างอันตราย เมื่อสะท้อนถึงการพัฒนาของ AI อย่างรวดเร็ว ฮินตันกล่าวว่าเขารู้สึกประหลาดใจ “ผมไม่คิดว่าเราจะมาถึงจุดนี้ตอนนี้ ผมคิดว่านี่เป็นหมุดหมายในอนาคต” เขารู้สึกตกใจที่ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่า AI อาจฉลาดกว่ามนุษย์ใน 20 ปีข้างหน้า โดยเรียกมันว่า “ความคิดที่น่ากลัวมาก” ฮินตันเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการควบคุมของรัฐบาลเนื่องจากพัฒนาการที่รวดเร็ว เขาเตือนว่าบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยผลกำไรเพียงอย่างเดียวจะไม่รับประกันความปลอดภัยของ AI “มีเพียงการควบคุมของรัฐบาลเท่านั้นที่สามารถบังคับให้บริษัทยักษ์ใหญ่ทำวิจัยเกี่ยวกับความปลอดภัยได้” เขากล่าว

โมเดลปัญญาประดิษฐ์สามารถถูกขโมยได้ง่ายผ่านการตรวจจับลายเซ็นแม่เหล็กไฟฟ้า นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยนอร์ธแคโรไลนาได้เน้นย้ำถึงวิธีนี้ในงานวิจัยใหม่ แม้ว่าเขาจะไม่ได้สนับสนุนการโจมตีเน็ตเวิร์กประสาทก็ตาม โดยใช้โพรบแม่เหล็กไฟฟ้าและโมเดล AI โอเพ่นซอร์สที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า และชิป Google Edge TPU พวกเขาได้วิเคราะห์การแผ่แม่เหล็กไฟฟ้าในขณะที่ชิป TPU ทำงาน แอชลีย์ เคอเรียน หัวหน้าผู้เขียนงานวิจัยและนักศึกษาปริญญาเอกที่ NC State อธิบายกับ Gizmodo ว่า “การสร้างและฝึกอบรมเครือข่ายประสาทมีค่าใช้จ่ายสูง ต้องใช้เวลาและทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างมาก เป็นทรัพย์สินทางปัญญาของบริษัท ตัวอย่างเช่น ChatGPT ใช้พารามิเตอร์หลายพันล้านตัว ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญ หากมีคนขโมยมันไป เขาก็จะครอบครอง ChatGPT โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย และอาจขายได้ด้วย” การโจรกรรมเป็นปัญหาสำคัญใน AI มักเกิดจากนักพัฒนาฝึกอบรมโมเดลบนงานที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้เขียน ซึ่งนำไปสู่การฟ้องร้องและเครื่องมือสำหรับศิลปินในการตอบโต้โดย “ปนเปื้อน” ตัวสร้างงานศิลปะ เคอเรียนอธิบายว่าข้อมูลจากเซ็นเซอร์แม่เหล็กไฟฟ้าให้ “ลายเซ็น” ของพฤติกรรมการประมวลผล AI ซึ่งทำได้ง่ายมาก ในการเปิดเผยไฮเปอร์พารามิเตอร์ของโมเดล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสถาปัตยกรรมและลักษณะที่กำหนด เขาเปรียบเทียบข้อมูลแม่เหล็กไฟฟ้าจากเป้าหมายกับข้อมูลจากโมเดล AI อื่น ๆ ที่ทำงานบนประเภทชิปเดียวกัน ผ่านการเปรียบเทียบนี้ พวกเขา “ระบุสถาปัตยกรรมและลักษณะเฉพาะที่เรียกว่ารายละเอียดชั้น ที่จำเป็นในการจำลองโมเดล AI” เคอเรียนกล่าว ทำได้แม่นยำถึง "99

ในปี 2023 ข้อมูลของ Eurocontrol แสดงให้เห็นว่าเกือบ 30% ของเที่ยวบินล่าช้ากว่า 15 นาที นี่เป็นปัญหาที่พบได้ทั่วไปโดยเฉพาะในช่วงวันหยุดที่สนามบินแออัดและมีแถวคิวยาว อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในการช่วยอุตสาหกรรมการเดินทางจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ ตามที่ Udi Segall ซีอีโอของ IntellAct กล่าว AI ไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่เป็นผลกระทบต่อผู้คน โดยช่วยครอบครัวและลดความล่าช้า AI ปรับปรุงการเดินทางทางอากาศในห้าด้านสำคัญ: 1

เข้าถึงได้ไม่จำกัดเพียง $1 สำหรับสี่สัปดาห์แรก จากนั้นต่อไปที่ $75 ต่อเดือน เพลิดเพลินกับการเข้าถึงเนื้อหาดิจิทัลเต็มรูปแบบของวารสาร FT ที่มีคุณภาพบนอุปกรณ์ใด ๆ พร้อมตัวเลือกในการยกเลิกได้ตลอดเวลาระหว่างการทดลองใช้ของคุณ ทำไมต้องเลือก FT? เข้าร่วมกับผู้อ่านกว่า 1 ล้านคนที่สมัครสมาชิกกับ Financial Times

ไอตาน่า เป็นแบบจำลองที่สร้างโดยใช้ AI จากประเทศสเปน เธอปรากฏตัวในช่วงเวลาที่ยากลำบากสำหรับผู้สร้าง รูเบน ครูซ ผู้ก่อตั้งเอเจนซี่ The Clueless เมื่อเขาประสบกับปัญหาขาดลูกค้าและโครงการถูกขัดจังหวะจากปัญหาเกี่ยวกับอินฟลูเอนเซอร์และนางแบบ ครูซจึงตัดสินใจสร้างไอตาน่าขึ้นมา โดยเธอเป็นนางแบบเสมือนจริงอายุ 25 ปี มีลักษณะสมบูรณ์แบบและผมสีชมพูจากบาร์เซโลนา ไอตาน่าได้กลายเป็นแหล่งรายได้ที่ดี โดยมีศักยภาพในการทำเงินได้ถึง 10,000 ยูโรต่อเดือน และเฉลี่ยประมาณ 3,000 ยูโร เธอโปรโมทแบรนด์ต่าง ๆ เช่น บิ๊กสปอร์ตซ์ซัพพลีเมนต์ และแชร์เนื้อหาในแพลตฟอร์มอย่าง Fanvue ภายในหนึ่งปีครึ่ง ไอตาน่ามีผู้ติดตามบน Instagram มากกว่า 343,000 คน โดยมีแม้แต่คนดังที่ไม่รู้เลยว่าเธอเป็นแบบจำลองเสมือนจริง หลังจากความสำเร็จของเธอ เอเจนซี่ได้แนะนำโมเดล AI อื่น ๆ อย่าง ไมอา และ ลีอา ซี.