ผู้เชี่ยวชาญตลาดคาดการณ์ว่า AI จะมีอิทธิพลต่อตลาดอย่างมีนัยสำคัญต่อเนื่องเป็นปีที่สาม นักลงทุนได้รับคำแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่บริษัท AI ในสหรัฐฯ และภาคส่วนที่ได้รับประโยชน์จาก AI เช่น การดูแลสุขภาพ ความปลอดภัยไซเบอร์ และฟินเทค บริษัทใน Wall Street มีความคิดเห็นต่างกัน โดยบางรายมองว่า AI เป็นพลังทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงโลก ขณะที่บางรายเห็นว่าเป็นการเกิดฟองสบู่ของตลาดหุ้น การลงทุนใน AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้น โดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Alphabet, Amazon, Meta และ Microsoft น่าจะเพิ่มการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ขึ้น 50% เป็น 222 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปีนี้ BlackRock ประเมินว่าการใช้จ่ายด้าน AI อาจถึง 700 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น การลงทุนอย่างต่อเนื่องในศูนย์ข้อมูล ชิป และระบบพลังงานก็คาดว่าจะมีต่อไป Goldman Sachs คาดหมายว่าโอกาสการลงทุนใหม่ใน AI จะปรากฏชัดในปี 2025 โดยเฉพาะในบริษัทที่สร้างรายได้จาก AI พวกเขาระบุหุ้น 11 ตัวที่ใช้ AI เพื่อการเติบโตของรายได้ รวมทั้ง Commvault Systems, Cloudflare และ Mastercard UBS คาดว่าการประยุกต์ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในด้านการดูแลสุขภาพ ความปลอดภัยไซเบอร์ และฟินเทคจะประสบความสำเร็จ หุ้นในสหรัฐฯ ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการลงทุนใน AI ซึ่งมีผลงานดีกว่าตลาดโลกในปี 2024 สหรัฐฯ เป็นผู้นำด้วยจำนวนศูนย์ข้อมูลที่มากที่สุด สนับสนุนความแข็งแกร่งทางเศรษฐกิจ BlackRock คาดว่าการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต่อเนื่องและการเปลี่ยนแปลงพลังงานจะสนับสนุนเศรษฐกิจสหรัฐฯ และส่งเสริมให้หุ้นสหรัฐฯ ได้เปรียบกว่าหุ้นระหว่างประเทศ AI อาจช่วยลดเงินเฟ้อได้โดยการเพิ่มผลผลิตและการทำงานอัตโนมัติของงานประจำ เพิ่มอุปทานของสินค้าและบริการ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจนำไปสู่การลดเงินเฟ้อและการเติบโตทางเศรษฐกิจที่สูงขึ้น ตามที่ UBS กล่าว ประโยชน์เฉพาะจาก AI รวมถึงการลดราคาและเพิ่มความยืดหยุ่นทางเศรษฐกิจ

ในช่วงเทศกาลนี้ ขอให้ระวังการหลอกลวงที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ตามคำเตือนของ FBI ที่ระบุว่ามีการหลอกลวงด้วย AI เพิ่มขึ้นเพื่อลวงให้เชื่อถือได้มากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์อย่าง Shaila Rana จาก Purdue Global และ Eman El-Sheikh จาก University of West Florida ย้ำว่า AI ได้ลดอุปสรรคในการเข้าสู่การหลอกลวง ทำให้กลวิธีเหล่านั้นซับซ้อนขึ้น เคล็ดลับสำคัญในการป้องกันตัวเอง ได้แก่: 1

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นหัวข้อร้อนแรงในวอลล์สตรีท โดยตลาดครอบคลุมเทคโนโลยีหลากหลายเช่น การรู้จำเสียง หุ่นยนต์ การเรียนรู้ของเครื่อง และยานยนต์อัตโนมัติ ตามข้อมูลของ Statista อุตสาหกรรม AI อาจมีมูลค่ามากกว่า 800 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2030 โดยมีการเติบโตอย่างรวดเร็วในแอปพลิเคชัน AI สร้างสรรค์ เช่นที่ใช้โดย ChatGPT และ Gemini ของ Alphabet บริษัทและนักลงทุนต่างกระตือรือร้นที่จะเป็นเจ้าของส่วนหนึ่งของตลาดที่ขยายตัวนี้ ซึ่งเห็นได้จากราคาหุ้นที่พุ่งสูงขึ้นของบริษัท AI ในปี 2024 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Palantir Technologies มีการเพิ่มขึ้น 335% ขณะที่ SoundHound AI เพิ่มขึ้นถึง 811% ตั้งแต่ต้นปี การเพิ่มขึ้นของ SoundHound AI เกี่ยวข้องกับนวัตกรรมในระบบสั่งซื้ออัตโนมัติที่ร้านอาหารและระบบรู้จำเสียงขั้นสูงในยานยนต์ เทคโนโลยีของมันช่วยให้มีการสนทนาและการดึงข้อมูลที่ประณีต ดึงดูดลูกค้าเช่น Church’s Chicken และ Torchy’s Tacos ในไตรมาสที่ 3 รายได้ของ SoundHound เพิ่มขึ้น 89% เป็น 25 ล้านดอลลาร์ โดยคาดว่าจะเพิ่มยอดขายจาก 82-85 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 เป็น 155-175 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 อย่างไรก็ตาม บริษัทก็ยังไม่มีกำไร โดยมีการคาดการณ์ว่าจะมีการขาดทุนอย่างสำคัญ ทำให้การประเมินค่าที่สูงยังคงมีความเสี่ยงแม้จะมีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ Palantir ก็ได้รับประโยชน์จากความสามารถด้าน AI ด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AIP) แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI สร้างสรรค์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสนับสนุนการตัดสินใจในภาคส่วนเช่นการป้องกันและพาณิชย์ Palantir รายงานการเพิ่มขึ้นของรายได้ 30% ในไตรมาสที่ 3 ถึง 726 ล้านดอลลาร์ และรายได้การดำเนินงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก ราคาหุ้นถูกประเมินค่าไว้ที่ 60 เท่าของยอดขายที่คาดการณ์ในปี 2024 ซึ่งถือว่าปานกลางเมื่อเทียบกับ SoundHound แต่ก็ยังถือว่าสูง ทั้งสองบริษัทต่างพัฒนานวัตกรรมในด้าน AI และอาจจะเป็นผู้ชนะระยะยาว แต่ผู้ลงทุนควรเตรียมพร้อมสำหรับความผันผวนของตลาดและไม่คาดหวังผลตอบแทนที่เหมือนในปี 2024 อนาคตของ AI ยังคงมีแนวโน้มที่สดใส โดยมีโอกาสการลงทุนมากมายแม้จะมีความสูงในปัจจุบัน

OpenAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 ในฐานะห้องปฏิบัติการวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไร และได้พัฒนาเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยี ทรัพย์สินทางปัญญา และการกำกับดูแล ในปี 2024 OpenAI เผชิญกับความท้าทายสำคัญ เช่น การฟ้องร้องจากสื่อรายใหญ่ เช่น The New York Times ที่กล่าวหาว่าใช้บทความโดยไม่ได้ขออนุญาตสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ซึ่งทำให้เกิดประเด็นสำคัญทางทรัพย์สินทางปัญญา Elon Musk ยังยื่นคดีท้าทายทางกฎหมายต่อ OpenAI โดยวิจารณ์การเปลี่ยนแปลงจากรูปแบบที่ไม่แสวงหาผลกำไรซึ่งเขาอ้างว่าขัดต่อพันธกิจเดิม ภายในองค์กร OpenAI มีการออกจากงานของบุคคลสำคัญเช่น Ilya Sutskever และ Mira Murati ซึ่งส่งผลให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับทิศทางเชิงกลยุทธ์และความปลอดภัยของ AI เป็นผลให้มีการจัดตั้งคณะกรรมการความปลอดภัยและความมั่นคงโดยเฉพาะ ในระดับอุตสาหกรรม ประสบการณ์ของ OpenAI ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายในการปรับ AI ให้สอดคล้องกับกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา การหาสมดุลระหว่างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยผลกำไรและประโยชน์ต่อสาธารณะ และการดำเนินมาตรการความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ การพัฒนากฎระเบียบยังคงดำเนินต่อไป โดยมีการแต่งตั้ง 'AI czar' เป็นกลยุทธ์การกำกับดูแลหนึ่ง อุตสาหกรรม AI ต้องการคำถามหลายประการ: การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมที่รวดเร็วกับการพัฒนาที่รับผิดชอบ บทบาทของการกำกับดูแลของรัฐ การรักษาความโปร่งใส และการสร้างประโยชน์แก่สังคมและการค้า การเดินทางของ OpenAI เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรม รัฐบาล และสถาบันการศึกษาเพื่อรับมือกับภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนของเทคโนโลยี AI จริยธรรม และธุรกิจ เมื่อการพัฒนา AI เร่งตัวขึ้น การเรียนรู้จากประสบการณ์ของ OpenAI ในปี 2024 จะเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดอนาคตของการกำกับดูแล AI ผู้ถือผลประโยชน์ร่วมกันต้องให้ความสำคัญกับนวัตกรรมที่รับผิดชอบเพื่อปรับแนวความสนใจที่หลากหลายและบรรลุผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ

เมื่อเร็วๆ นี้ Google กำลังพัฒนาเครื่องมือ AI ใหม่ที่แปลงเนื้อหาที่เขียนและวิดีโอ YouTube เป็นเสียงหรือพอดแคสต์ เพื่อช่วยนักวิจัยในการเรียนรู้ เครื่องมือหนึ่งที่กำลังพัฒนาคือ Illuminate ซึ่งแปลงเอกสารวิจัยและหนังสือที่ยาวเป็นการอภิปรายด้วยเสียงที่สร้างโดย AI อย่างกระชับ Google ระบุว่าเป็น "เทคโนโลยีทดลองที่ใช้ AI เพื่อปรับเนื้อหาให้เหมาะกับความชอบในการเรียนรู้ของคุณ" Illuminate คล้ายกับ NotebookLM ของ Google ซึ่งเป็นโน้ตบุ๊ก AI ที่รวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่กับบันทึกของผู้ใช้ เช่น PDFs เว็บไซต์ และวิดีโอ เพื่อเพิ่มความเข้าใจ แม้ว่าทั้งคู่จะสร้างการอภิปรายด้วยเสียง แต่ Illuminate ถูกออกแบบมาสำหรับเนื้อหาที่มีความเป็นเทคนิคมากกว่า Illuminate ใช้ AI เพื่อเปลี่ยนเอกสารที่ตีพิมพ์เป็นการอภิปรายด้วยเสียง โดยมีสองเสียง AI สรุปประเด็นสำคัญ ปัจจุบัน มันถูกปรับให้เหมาะกับเอกสารทางวิชาการด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เพื่อทดลองใช้ Illuminate ฉันเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Google ของฉันและอัปโหลดลิงก์ PDF ของเอกสารเทคโนโลยี ในเว็บไซต์ของ Illuminate ฉันได้อัปโหลดเอกสารชื่อ "Mind the Gap: Foundation Models and the Covert Proliferation of Military Intelligence, Surveillance, and Targeting" Google ระบุว่า "Illuminate สามารถใช้ได้สำหรับเนื้อหาเว็บ ยกเว้นเนื้อหาที่ยังคงชำระเงินและเว็บไซต์ที่ออกนอกเหนือจากการจัดทำดัชนี AI มีวิธีการใส่เนื้อหาเพิ่มเติม เช่น การอัปโหลดไฟล์ คาดว่าจะมีในภายหลัง" หลังจากอัปโหลด ฉันเลือกสไตล์การสนทนาด้วยเสียงแบบทางการ (มีตัวเลือกแบบไม่เป็นทางการ แบบปล่อยอิสระ แบบแนะนำ หรือแบบทางการ) ฉันกด Generate และรอประมาณหนึ่งนาทีสำหรับกระดาษ 15 หน้าที่จะกลายเป็นการสนทนาด้วยเสียง เมื่อพร้อมแล้ว ฉันคลิก Play เพื่อฟังและบันทึกในไลบรารีของฉัน โปรดทราบว่า "การสนทนาด้วยเสียงจะถูกลบหลังจาก 30 วัน ถ้าไม่บันทึกไว้ในไลบรารีของคุณ" ส่วน My Library มีการสนทนาด้วยเสียงส่วนตัวและสาธารณะ คุณสามารถดูบทถอดความการสนทนาและแชร์โดยใช้ไอคอน Share ได้ การสนทนาด้วยเสียงนี้ได้เน้นย้ำประเด็นหลักของเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพและฟังดูเป็นธรรมชาติมาก เหมือนกำลังฟังพอดแคสต์เทคโนโลยีที่ชื่นชอบ Illuminate อาจเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับนักวิจัย นักศึกษา และนักเขียนที่ต้องจัดการกับเอกสารวิจัยยาวๆ มันทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิจัยสำหรับผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือในการเน้นประเด็นสำคัญ ข้อจำกัดเดิมของการสร้างเสียงห้าครั้งได้เพิ่มขึ้นเป็น 19 ครั้งต่อวัน จะเข้าถึง Illuminate ได้อย่างไร?

ทุกวันนี้ ผู้ที่พูดภาษาอังกฤษที่ไม่ใช่ภาษาแม่สามารถพูดได้อย่างคล่องแคล่ว จนการจับสำเนียงของพวกเขาอาจเป็นเรื่องยาก แม้ว่าคุณจะมั่นใจว่าสำเนียงของคุณไม่สามารถตรวจจับได้ แต่ Accent Oracle อาจทำให้คุณต้องทบทวนความเชื่อนั้นใหม่อย่างไม่สบายใจ แนะนำ Accent Oracle Accent Oracle เป็นเครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดย BoldVoice บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการฝึกสำเนียง BoldVoice นำเสนอแพลตฟอร์มการเรียนรู้ภาษาที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งไม่ได้เน้นในด้านคำศัพท์หรือไวยากรณ์ แต่มุ่งเน้นไปที่การปรับสำเนียงอเมริกันให้สมบูรณ์แบบ ในทางตรงกันข้าม Accent Oracle มีวิธีการที่แตกต่าง โดยมุ่งเน้นที่การระบุสำเนียงของคุณ มันจะให้สคริปต์สั้น ๆ ให้คุณอ่าน จากนั้นจะวิเคราะห์เสียงของคุณอย่างรวดเร็วเพื่อคาดเดาสำเนียงของคุณ เครื่องมือนี้ใช้ฐานข้อมูลที่กว้างขวางของผู้ที่พูดภาษาแม่ภาษาอื่น ทำให้สามารถก้าวข้ามภาพเหมารวมพื้นฐาน เช่น "ถ้าเขาออกเสียง X เป็น Y แสดงว่าต้องมาจาก Z" มันตรวจจับความแตกต่างเพียงเล็กน้อยและรูปแบบในคำพูดที่แม้แต่คุณเองอาจไม่สังเกตเห็น แน่นอนว่าฉันต้องลองดู ในฐานะผู้พูดภาษาอังกฤษที่ไม่ใช่ภาษาแม่ ฉันภูมิใจมากกับความคล่องแคล่วของฉัน ฉันไม่เคยมีบทเรียนอย่างเป็นทางการ แต่ฉันสามารถสนทนาได้อย่างสบายใจ ฉันอยากรู้ว่า Oracle จะตีความสำเนียงของฉันอย่างไร เมื่อ Oracle รู้ทุกอย่าง ฉันสวมเฮดเซ็ต เปิดแอป และคลิก "ลองฉันสิ" มีสคริปต์สั้น ๆ ปรากฏขึ้นให้ฉันอ่านออกเสียง หลังจากเตรียมตัวพร้อมด้วยเสียงนักจัดรายการข่าวที่ดีที่สุดของฉัน ฉันก็อัดเสียงบันทึก สำหรับผู้ที่สนใจ ฉันได้แนบการบันทึกของฉันด้านล่าง ลองฟังและเดาดูว่าฉันอาจมาจากที่ไหนก่อนคุณจะอ่านต่อ นี่คือการประเมินของ Oracle และต้องยอมรับว่ามันถูกต้องทีเดียว ฉันเป็นคนเปอร์เซีย อย่างแท้จริง จนถึงตอนนี้ฉันเคยคิดว่าสำเนียงของฉันเป็นกลางเกินกว่าจะถูกระบุได้ หลายปีก่อน ร้านค้าในอิสตันบูลได้เดาว่าสำเนียงของฉันเป็นเปอร์เซีย แต่ฉันทิ้งมันไปว่าเป็นเพียงการเดานำโชค ด้วยการยืนยันของ Oracle ฉันขึ้นมาพิจารณาตำแหน่งใหม่ ความประหลาดใจจริง ๆ คือการวิเคราะห์รายละเอียดใต้ผลลัพธ์ เห็นได้ชัดว่าสำเนียงของฉันมีอิทธิพลจากตุรกี 17% ฉันไม่สามารถเลียนแบบสำเนียงตุรกีได้แม้จะพยายาม แต่เสียงของฉันดูเหมือนสะท้อนแง่มุมบางอย่างของมรดกของฉัน มันแปลกจริง ๆ Oracle ไม่เพียงระบุสำเนียงของฉัน แต่มันยังสืบค้นเชื้อสายของฉันในลักษณะที่คล้ายกับการทดสอบ DNA ถ้าคุณอยากรู้อยากเห็นว่าสำเนียงของคุณอาจถูกมองอย่างไร หรือแค่อยากจะสนุก ลอง Accent Oracle คุณอาจค้นพบแง่มุมที่ซ่อนอยู่ในตัวตนของคุณทีละพยางค์

ที่การประชุมของนักพัฒนาเมื่อเร็วๆ นี้ และในการประชุมทางโทรศัพท์กับวิศวกร 250 คน การกล่าวถึง "ปัญญาประดิษฐ์" บ่อยครั้งทำให้เกิดการแสดงออกของการดูถูกและขันขำ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ปัญญาประดิษฐ์เอง แต่คือการมองเห็นของมันเป็นทางแก้ไขทุกอย่างโดยไม่คำนึงถึงบริบทที่ใช้งานได้จริง นักพัฒนาและวิศวกรต้องการให้ปัญญาประดิษฐ์ผสานเข้ากับการใช้งานจริงอย่างราบรื่น แทนที่จะถูกแค่กล่าวถึงเพียงแค่เพื่อการสร้างความฮือฮา ในช่วงปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตอย่างละเอียดอ่อนโดยทำให้งานต่างๆ ง่ายขึ้น เช่น การสร้างสรุปการค้นหาโดยปัญญาประดิษฐ์ นักพัฒนาต้องการให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งที่ "น่าเบื่อ" โดยทำงานที่มีประสิทธิภาพภายในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่โดยไม่จำเป็นต้องมีการพูดถึงบ่อยๆ โครงการโอเพนซอร์สอย่าง RamaLama เป็นตัวอย่างที่ดีโดยใช้คอนเทนเนอร์ OCI เพื่อทำให้การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องจัดการกับการตั้งค่าที่ซับซ้อนและสามารถรองรับ GPU หรือ CPU ได้โดยอัตโนมัติ ขณะที่โครงการเช่น Ollama ช่วยในการตั้งค่าปัญญาประดิษฐ์ในเครื่อง ภายในคอนเทนเนอร์ RamaLama ช่วยในการนำใช้งานในสภาพจริง โดยเพิ่มพกพาและความใช้ประโยชน์ แม้ว่าในอดีตจะมีการตื่นเต้นเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่กำลังมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่โมเดลขนาดเล็กที่มีความเกี่ยวข้องมากกว่า โมเดลเหล่านี้ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจส่งเสริมความโปร่งใสและการใช้งานได้จริง CEO อย่าง Matt Hicks จาก Red Hat สนับสนุนให้มีโมเดลที่ใช้งานได้ในชีวิตประจำวันและเข้าถึงได้ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ทำงานบนฮาร์ดแวร์ ได้รับประโยชน์จากคอนเทนเนอร์ลีนุกซ์ โดยอนุญาตให้มีการทดลองและเปลี่ยนแปลงจากการพัฒนาไปสู่การใช้งานจริงอย่างปลอดภัยโดยไม่มีความเสี่ยงของข้อมูล องค์กรที่ใช้เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์อยู่แล้วสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เพื่อต่อยอดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ และเพิ่มขีดความสามารถในเรื่องขนาดและความปลอดภัย เช่นเดียวกับเทคโนโลยีเว็บและคลาวด์ที่กลายเป็นส่วนหนึ่งอย่างราบรื่น ปัญญาประดิษฐ์ก็กำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงในลักษณะเดียวกันจากการพูดถึงมากมายไปสู่การใช้งานที่สามารถพบได้ทั่วไปในกระบวนการประจำวัน