การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้ในกลยุทธ์การปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือค้นหา (SEO) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มการมองเห็นออนไลน์และอันดับที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การผนวกรวมนี้มาพร้อมกับความท้าทายหลายประการ องค์กรจำนวนมากประสบปัญหาในการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับโครงสร้าง SEO ปัจจุบัน เนื่องจากความซับซ้อน ความต้องการข้อมูล การปรับตัว ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว และปัญหาการบูรณาการ การเข้าใจอุปสรรคเหล่านี้และนำแนวทางแก้ไขที่มีประสิทธิภาพมาใช้สามารถช่วยให้ความสำเร็จด้าน SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดีขึ้นมาก หนึ่งในความยากหลักคือความซับซ้อนของเครื่องมือ AI ซึ่งมักต้องอาศัยความเชี่ยวชาญในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data analytics) มืออาชีพด้าน SEO ที่คุ้นเคยกับวิธีดั้งเดิมอาจพบว่ามันยากที่จะใช้ AI ได้อย่างเต็มที่ ส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามเป้าหมาย นอกจากนี้ AI ยังต้องใช้ฐานข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมาก เช่น ฐานข้อมูลคำสำคัญ (keywords) ที่ครอบคลุม การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ และเมตริกประสิทธิภาพเว็บไซต์ ซึ่งเป็นทั้งทรัพยากรที่ต้องใช้เวลาและความพยายามในการรวบรวมและบำรุงรักษา คุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีหรือไม่เพียงพออาจนำไปสู่คำแนะนำที่ผิดพลาด ซึ่งจะเป็นอุปสรรคต่อความสำเร็จของ SEO นอกจากนั้น อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาเช่นของกูเกิลก็มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ ทำให้กลยุทธ์ SEO ที่ใช้ AI ต้องมีความสามารถในการปรับตัวและอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งต้องใช้การติดตามและปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง อาจเป็นภาระให้กับทีม SEO ได้ ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมก็ซับซ้อนขึ้นอีก เนื่องจาก AI ต้องประมวลผลข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก ซึ่งเป็นเรื่องที่ต้องคำนึงถึงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น GDPR การรับรองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความถูกต้องตามกฎหมายจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงบทลงโทษและสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้ การบูรณาการ AI เข้ากับเครื่องมือและกระบวนการทำงาน SEO ที่มีอยู่แล้วก็ยังเป็นอุปสรรคเพิ่มเติม กระบวนการ SEO ที่มีอยู่เดิมอาจต้องปรับเปลี่ยน และอาจจำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานใหม่ ซึ่งอาจทำให้กระบวนการนำไปใช้งช้าลง และเสี่ยงต่อความวุ่นวาย อย่างไรก็ตาม ยังมีกลยุทธ์หลายแนวทางที่จะช่วยให้การนำ AI เข้าสู่ SEO สำเร็จได้ การลงทุนในการศึกษาต่อเนื่องและพัฒนาทักษะช่วยให้ทีม SEO มีความเชี่ยวชาญด้าน AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูล การจ้างหรือร่วมงานกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ก็เป็นแนวทางที่ดีในการเติมเต็มช่องว่างทางความรู้ การให้ความสำคัญกับคุณภาพของข้อมูลโดยใช้กระบวนการเก็บข้อมูลและทำความสะอาดข้อมูลอย่างเข้มงวด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องใช้เครื่องมืออัตโนมัติ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ การติดตั้งระบบ AI ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถปรับขนาดได้ เช่น ระบบบนคลาวด์ ที่มีการติดตามผลแบบเรียลไทม์ ก็ช่วยให้สามารถปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมได้ การดำเนินการด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมตั้งแต่แรก โดยการตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูล การทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม และความโปร่งใส ก็ช่วยสร้างความเชื่อมั่นและความถูกต้องตามกฎหมาย การส่งเสริมความร่วมมือระหว่างทีม SEO ทีม IT และทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการทดลองทำโปรเจ็กต์นำร่องและการเปิดใช้งาน AI แบบขั้นตอน จะช่วยให้การบูรณาการเป็นไปอย่างราบรื่นและสามารถปรับปรุงกระบวนการทำงานเป็นขั้นเป็นตอน โดยสรุปแล้ว แม้ว่าการนำ AI เข้าสู่การทำงาน SEO จะมีความท้าทายด้านความซับซ้อนทางเทคนิค การจัดการข้อมูล ความสามารถในการปรับตัว ความเป็นส่วนตัว และการบูรณาการระบบ แต่ปัญหาเหล่านี้สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการวางแผนกลยุทธ์และการจัดสรรทรัพยากรอย่างเพียงพอ การยอมรับ AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง ปรับปรุงอันดับการค้นหา และสร้างประสบการณ์ผู้ใช้แบบเฉพาะบุคคล ซึ่งในที่สุดจะเป็นการขับเคลื่อนการเติบโตและความได้เปรียบในการแข่งขันในโลกดิจิทัล

Dow Jones ได้ประกาศขยายตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตนอย่างสำคัญผ่านแผนกข้อมูลและวิจัยทางธุรกิจอย่าง Factiva การพัฒนานี้ทำให้ผู้เผยแพร่เนื้อหาเกือบ 5,000 รายสามารถให้สิทธิ์เนื้อหาของตนแก่บริษัทต่าง ๆ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากจากประมาณ 4,000 รายในเดือนพฤศจิกายน และเพียง 2,000 รายหกเดือนก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ การเติบโตอย่างรวดเร็วนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Dow Jones ในการช่วยผู้สร้างสรรค์และผู้เผยแพร่เนื้อหาให้สามารถปรับตัวเข้ากับภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงไปโดยเทคโนโลยี AI Factiva ใช้เครือข่ายทั่วโลกที่กว้างขวาง ซึ่งรวมถึงแหล่งข่าว ข้อมูล และข้อมูลสารสนเทศกว่า 30,000 แห่ง เพื่อเสนอตัวเครื่องมือวิจัยและข้อมูลที่ครบถ้วนสำหรับบริษัทในระดับองค์กร โดยการรวมแหล่งข้อมูลและผู้ให้บริการเนื้อหาที่หลากหลายเช่นนี้ Factiva ช่วยให้ลูกค้าบริษัทสามารถเข้าถึงข้อมูลที่แม่นยำและน่าเชื่อถือในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลรองรับ การขยายตลาด AI ผ่านทาง Factiva เป็นกลยุทธ์ของ Dow Jones ในการเพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้จากเนื้อหาในระบบนิเวศ AI ซึ่งในปัจจุบัน Dow Jones ยังไม่ได้ทำงานร่วมกับบริษัท AI โดยตรงเพื่อให้สิทธิ์เนื้อหาสำหรับผู้เผยแพร่ แต่ได้แสดงความตั้งใจที่จะสำรวจความร่วมมือและพันธมิตรในอนาคต ซึ่งอาจอนุญาตให้มีการให้สิทธิ์เนื้อหากับบริษัท AI ต่าง ๆ แนวคิดเชิงรุกนี้สะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ของ Dow Jones ในบทบาทที่เพิ่มขึ้นของบริษัท AI ในกระบวนการบริโภคและการใช้งานเนื้อหา จนกลายเป็นผู้นำด้านข้อตกลงการให้สิทธิ์เนื้อหาในยุค AI การเติบโตของตลาด AI นี้ทำให้ Dow Jones เป็นผู้เล่นสำคัญในการรับประกันว่า ผู้เผยแพร่จะได้รับการชดเชยที่เป็นธรรมในยุคของการใช้งานเนื้อหาโดย AI ด้วยเครื่องมือ AI ที่พึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตแล้ว การมีตลาดที่มีประสิทธิภาพและเป็นระเบียบสำหรับการให้สิทธิ์เนื้อหา จึงเป็นสิ่งจำเป็นมากขึ้นเรื่อย ๆ Dow Jones ใช้ประสบการณ์และความสัมพันธ์อันยาวนานกับทั้งผู้เผยแพร่และลูกค้าบริษัท ทำให้ได้เปรียบในการเจรจาทำข้อตกลงด้านเนื้อหาในบริบทของ AI การขยายตัวนี้ยังสะท้อนแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่บริษัทสื่อและผู้เผยแพร่ต้องการสร้างรายได้ใหม่ ๆ เพื่อสนับสนุนงานข่าวและสร้างเนื้อหาในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยการอำนวยความสะดวกในข้อตกลงการให้สิทธิ์แก่ภาค AI Dow Jones ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างผู้สร้างเนื้อหาและตลาด AI ที่กำลังเติบโต ช่วยให้ผู้เผยแพร่สามารถสร้างช่องทางรายได้ใหม่ ๆ ในขณะที่บริษัทต่าง ๆ ก็สามารถเข้าถึงเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตที่เชื่อถือได้ ซึ่งสำคัญต่อการฝึกโมเดล AI และการใช้งานอื่น ๆ นอกจากนี้ ตลาด AI ยังแก้ปัญหาความกังวลเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และค่าตอบแทนที่เป็นธรรมในยุคดิจิทัลด้วย การที่เทคโนโลยี AI พึ่งพาข้อมูลและเนื้อหาเป็นจำนวนมาก การสร้างแนวทางการให้สิทธิ์ที่ชัดเจนจึงเป็นสิ่งสำคัญมาก ตลาดของ Dow Jones จัดเตรียมวิธีแก้ปัญหาที่มีโครงสร้างและเคารพลิขสิทธิ์ของผู้เผยแพร่ รวมทั้งส่งเสริมความร่วมมือที่ยั่งยืนในอนาคต ในอนาคต แผนการของ Dow Jones ในการร่วมมือกับบริษัท AI สำหรับการให้สิทธิ์เนื้อหาแสดงถึงความตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ความร่วมมือนี้อาจนำไปสู่รูปแบบใหม่ของการให้สิทธิ์และโซลูชันแบบกำหนดเอง ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของทั้งนักพัฒนา AI และผู้ให้บริการเนื้อหา โดยสรุป การขยายตลาด AI ของ Dow Jones ผ่านทาง Factiva เป็นความก้าวหน้าสำคัญที่เชื่อมโยงวงการสื่อ เทคโนโลยี และธุรกิจ ด้วยการให้ผู้เผยแพร่เกือบ 5,000 รายสามารถทำรายได้จากเนื้อหาของตนในสภาพแวดล้อม AI ที่เติบโตขึ้นนี้ Dow Jones จึงเสริมสร้างบทบาทของตนในฐานะผู้เชี่ยวชาญในการทำข้อตกลงการให้สิทธิ์เนื้อหาที่ปรับตัวเข้ากับความท้าทายทางเทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน โครงการนี้ไม่เพียงแต่เป็นการเสริมสร้างอำนาจให้กับผู้เผยแพร่เท่านั้น แต่ยังสนับสนุนลูกค้าองค์กรในการเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพและได้รับอนุญาต ซึ่งช่วยเสริมสร้างระบบนิเวศที่สนับสนุนความก้าวหน้าของโซลูชันธุรกิจที่ใช้ AI เป็นพื้นฐาน

ในวงการการตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การผสมผสานระหว่างประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) กับการปรับแต่งเครื่องมือค้นหา (SEO) กลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการความสามารถในการมองเห็นในโลกออนไลน์ ด้วยเสิร์ชเอนจินอย่าง Google ที่ให้ความสำคัญกับเว็บไซต์ที่มีการโต้ตอบที่ราบรื่นและใช้งานง่าย การนำหลักการ UX เข้าสู่กลยุทธ์ SEO จึงไม่ได้เป็นเพียงคำแนะนำอีกต่อไป แต่กลายเป็นความจำเป็น นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมเผยว่า UX ที่ไม่ดีนำไปสู่ค่า bounce rate สูง ซึ่งบ่งชี้ว่าคอนเทนต์นั้นไม่มีคุณค่าเพียงพอในสายตามอเตอร์รีม ทำให้อันดับเว็บไซต์ลดลงอย่างรวดเร็ว ข้อมูลจาก Ahrefs เน้นย้ำว่า UX ส่งผลต่อ KPIs สำคัญของ SEO เช่น เวลาที่ผู้ใช้อยู่ในเว็บไซต์ (dwell time) และความเร็วของหน้าเว็บไซต์ Core Web Vitals ของ Google ซึ่งประเมินความเร็วในการโหลด ความสามารถในการโต้ตอบ และความเสถียรของภาพ เจ้าหน้าที่ของ Google ระบุว่า ปัจจัยเหล่านี้มีอิทธิพลอย่างมากต่ออันดับของเว็บไซต์ในผลลัพธ์ การปรับปรุงประสิทธิภาพในด้านนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้เว็บไซต์ติดอันดับดีขึ้น ยังช่วยสร้างความภักดีให้แก่ผู้ใช้งาน ซึ่งสร้างวัฏจักรแห่งความสัมพันธ์เชิงบวกและการสร้างความโดดเด่นต่อไป AI นำเสนอความสามารถในการปรับแต่งเนื้อหาและอนาคตของการบูรณาการ UX-SEO เมื่อมองไปถึงปี 2025 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการบรรจบกันของ UX กับ SEO โดยอัลกอริทึมจะเน้นที่ความตั้งใจของผู้ใช้มากกว่าการจับคู่คีย์เวิร์ดแบบง่าย รายงานล่าสุดจาก WebProNews เน้นความสำคัญของการนำ AI เข้ามาใช้เพื่อรับมือกับการค้นหาโดยไม่ต้องคลิก ซึ่งคำตอบก็จะแสดงในผลการค้นหาโดยตรง ทำให้จำนวนการเยี่ยมชมเว็บไซต์ลดลง การพัฒนา UX จึงต้องออกแบบให้สามารถทำนายคำถามของผู้ใช้ รวมถึงเนื้อหาแบบไดนามิกที่ปรับเปลี่ยนตามเสียงพูด ซึ่งคาดว่าจะครองกิจกรรมการค้นหาในมือถือ ผู้นำในวงการ SEO เช่น Neil Patel ย้ำว่าการปรับแต่งให้เหมาะสมกับหลายแพลตฟอร์มเป็นสิ่งจำเป็น โดยระบุว่ายอดการค้นหาในแต่ละวันทั่วหลายเครื่องมือค้นหามีจำนวนมากถึง 45

ทักษะด้านโซเชียลมีเดียได้เปลี่ยนแปลงอย่างมากด้วยการมาของ AI ผู้จัดการโซเชียลมีเดียในปัจจุบันจำเป็นต้องพัฒนาทักษะเฉพาะด้านที่เสริมเครื่องมือ AI ในด้านกลยุทธ์เนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างความสัมพันธ์กับผู้ชม ผู้นำด้านการตลาดก็ต้องมีความเชี่ยวชาญในการทำตลาดบนโซเชียล เพื่อสนับสนุนทีมงานของตนอย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะสำรวจว่า AI ได้ปรับเปลี่ยนบทบาทของผู้จัดการโซเชียลมีเดียอย่างไร และชี้ให้เห็นถึงทักษะสำคัญที่ผู้จัดการและผู้นำด้านการตลาดต้องเชี่ยวชาญเพื่อคงความสามารถในการแข่งขัน **วิวัฒนาการของทักษะผู้จัดการโซเชียลมีเดีย** ในอดีต ผู้จัดการโซเชียลมีเดียเน้นการจัดการเครือข่ายที่กระจัดกระจายและการปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงของ SEO ปัจจุบัน พวกเขามุ่งเน้นการสร้างเนื้อหา จัดการชุมชน ให้บริการลูกค้าแบบส่วนตัว และใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ตามรายงาน The 2025 Sprout Social Index™ ทักษะการใช้งาน เช่น การฟังเสียงสังคม การเล่าเรื่องข้อมูล และทิศทางความคิดสร้างสรรค์ เป็นทักษะที่จำเป็น ขณะที่ทักษะนุ่ม เช่น การบริหารจัดการโครงการ การพัฒนาสียงของแบรนด์ และการสร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ ก็เป็นสิ่งสำคัญ AI ช่วยเสริมความสามารถเหล่านี้ แต่ไม่ได้ทดแทนความจำเป็นในการสร้างเนื้อหาที่เป็นต้นฉบับและความเข้าใจของมนุษย์ **ผลกระทบของ AI ต่อความเชี่ยวชาญในทักษะ** AI ผลักดันให้เกิดความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากขึ้น การวิเคราะห์ในปี 2024 พบว่าบทบาทด้านโซเชียลมีเดียมีความซับซ้อนและมุ่งเน้นข้อมูลมากขึ้น นักการตลาดมุ่งเพิ่มตำแหน่งเฉพาะทาง เช่น นักวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย ผู้อำนวยการฝ่ายสร้างสรรค์ หัวหน้าการตลาดอินฟลูเอนเซอร์ และผู้จัดการปฏิบัติการ/โครงการของโซเชียลมีเดีย เครื่องมือ AI ช่วยในงานประจำ เช่น การกำหนดเวลาโพสต์และการสร้างข้อความด้านภาพ ทำให้ผู้จัดการสามารถมุ่งเน้นด้านกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ แพลตฟอร์มอย่าง Sprout Social ก็มีฟีเจอร์ AI รวม เช่น การวิเคราะห์ความคิดเห็นเชิงอารมณ์ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ เพื่อให้ทีมสามารถคาดการณ์แนวโน้มและปรับกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ **11 ทักษะสำคัญสำหรับนักจัดการโซเชียลมีเดียเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพ** AI ควรเป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่ทักษะในตัวเอง ทักษะสำคัญ 11 อย่าง ได้แก่: 1

นักการตลาดเป็นที่รับรู้กันมานานแล้วว่าความสนใจคือสกุลเงินจริงในสงครามแย่งชิงความสนใจของผู้บริโภค ด้วยแพลตฟอร์มดิจิทัลที่เพิ่มจำนวนขึ้น ทำให้แต่ละบุคคลต้องรับมือกับข้อความนับพันต่อวัน ซึ่งทำให้ยากขึ้นเรื่อย ๆ ที่จะดึงดูดและรักษาความสนใจไว้ ความขาดแคลนนี้นำไปสู่กลยุทธ์ที่ซับซ้อน โดยอาศัยจิตวิทยามนุษย์ โดยเฉพาะความอยากได้ของหายากและความเป็นเอ็กซ์คลูซีฟ การนำหลักการเศรษฐศาสตร์มาประยุกต์ใช้ บริษัทมองความสนใจเป็นทรัพยากรที่มีจำกัดและสร้างความขาดแคลนเทียมขึ้นเพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมและยอดขาย แก่นของเรื่องนี้คือ “หลักความขาดแคลน” จากเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม ซึ่งเมื่อความพร้อมมีจำกัดจะทำให้มูลค่าที่รับรู้สูงขึ้น นักการตลาดใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้โดยสร้างความเร่งด่วนผ่านการลดราคาฉุกเฉิน รุ่นจำนวนจำกัด หรือพนังกำหนดเวลานับถอยหลัง กระตุ้นความกลัวพลาดโอกาส (FOMO) และชักชวนให้ผู้บริโภคตัดสินใจอย่างรวดเร็ว ดังในบทความล่าสุดของ HackerNoon กลยุทธ์นี้ไม่ใช่แค่การชักจูงเท่านั้น แต่เป็นกลยุทธ์จิตวิทยาอย่างตั้งใจ ที่เปลี่ยนการท่องเว็บแบบผ่าน ๆ ให้กลายเป็นการซื้อแบบฉับพลัน ในแง่จิตวิทยา ความสามารถของความขาดแคลนอยู่ที่งานวิจัยของ Robert Cialdini ซึ่งแสดงให้เห็นว่าคนให้คุณค่ากับโอกาสชั่วคราวมากขึ้น ในโลกดิจิทัล แบรนด์เช่น Supreme และ Nike ออกผลิตภัณฑ์ในจำนวนจำกัดสร้างกระแสและตลาดขายต่อรองเสริม รายละเอียดในโซเชียลมีเดีย รวมถึงใน X แสดงให้เห็นว่า “ความขาดแคลนเพิ่มความต้องการ” ด้วยอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและบอทที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Machiavelli กลยุทธ์เหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ แต่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคล่วงหน้า เศรษฐกิจแห่งความสนใจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งใช้เนื้อหาแบบเอ็กซ์คลูซีฟเพื่อรักษาผู้ติดตาม ในขณะที่แอปอย่าง TikTok ใช้อัลกอริธึมเพื่อเสนอความท้าทายที่ไวต่อเวลาซึ่งสามารถกลายเป็นไวรัลได้ บทความบน Medium ปี 2023 ระบุว่าความสนใจกลายเป็น “สกุลเงินใหม่” ที่กระตุ้นให้แบรนด์แข่งขันกันด้วยความรวดเร็วมากกว่าคุณภาพ การโฆษณาเชิงบริบทด้วย AI ในปี 2022 ตามคำอธิบายของ Forbes Council ก็เป็นไปโดยไม่รบกวนความเป็นส่วนตัว ต่อยอดจุดที่ความสนใจสั้น ๆ สามารถสร้างผลกระทบสูง เนื่องจากช่วงความสนใจโดยเฉลี่ยลดเหลือประมาณแปดวินาที (Economic Times) นักการตลาดจึงใช้กลยุทธ์แบบผสมผสาน กลยุทธ์หนึ่งที่เกิดขึ้นใหม่คือ “การขยายความปรารถนา” ผ่านการพิสูจน์ทางสังคม ซึ่งคอนเทนต์จากผู้ใช้เองสร้างภาพความหายาก ผู้มีอิทธิพลบน X เช่น Bruno Nwogu เน้นความเอ็กซ์คลูซีฟเพื่อสร้างความต้องการตามธรรมชาติ นี่คล้ายกับแนวคิดของเศรษฐกิจความสนใจในวิกิพีเดีย ซึ่งนำทฤษฎีเศรษฐศาสตร์มาใช้จัดการกับข้อมูลจำนวนมากโดยมองความสนใจเป็นสินค้าแรร์ที่สามารถวัดค่าได้ อย่างไรก็ตาม การใช้ความหายากมากเกินไปอาจทำให้ผู้บริโภครู้สึกเบื่อหน่ายและไม่พอใจ โดยเฉพาะเมื่อแบรนด์สร้างความขาดแคลนปลอม ซึ่งอาจถูกกล่าวหาว่าเป็นการหลอกลวง การวิเคราะห์ใน ScienceDirect ปี 2023 คาดการณ์ว่าจะมีการใช้สัญญาณความหายากที่เป็นส่วนตัวและเป็นจริยธรรมมากขึ้น ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยสร้างความเฉพาะตัวในการสื่อสาร การเปลี่ยนแปลงนี้ก็ได้ถูกบันทึกไว้ใน eBooks ของ PathFactory ตั้งแต่ปี 2016 ซึ่งเตือนว่าการตลาดแบบเดิมไม่สามารถตอบสนองผู้ซื้อที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ได้ หากไม่ปรับตัวให้เข้ากับขีดจำกัดของความสนใจ ในอนาคต กลไกของความขาดแคลนและความปรารถนาความต้องการ จะนำไปสู่การตลาดที่มีความดื่มด่ำมากขึ้น อาจรวมถึงความจริงเสมือนหรือเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อสร้างความเป็นเอ็กซ์คลูซีฟที่ตรวจสอบได้ บทสนทนาใน X เมื่อเร็ว ๆ นี้ รวมถึงการอธิบายของ HackerNoon เกี่ยวกับความหายากในฐานะ “สงครามจิตวิทยา” แสดงให้เห็นว่ามีความตระหนักรู้ในระดับมืออาชีพมากขึ้น บทความบล็อกของ Mark Manson ที่ถูกแชร์อย่างกว้างขวางในปี 2014 เน้นว่าการเปลี่ยนการสนใจให้กลายเป็นสินค้า ทำให้ผู้ใช้กลายเป็นสินค้าเช่นกัน ความท้าทายของนักการตลาดคือการหาจุดสมดุล: ใช้ความหายากเพื่อแทรกเข้ามาในเสียงรบกวน แต่ต้องโปร่งใสเพื่อสร้างความเชื่อมั่น โดยสรุป เมื่อการแข่งขันทวีความรุนแรงขึ้น แบรนด์ต้องปรับปรุงเครื่องมือที่อิงตามความขาดแคลนด้วยการผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลและความเข้าใจจากมนุษย์ อย่างไร้ความปรานี ความล logic ของความขาดแคลนยังคงดำเนินต่อไปและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง นักการตลาดจึงไม่ใช่แค่ต้องจับความสนใจ แต่ต้องสร้างให้ได้ด้วยคุณค่าอันแท้จริง

Vizrt ได้เปิดตัว Viz Arena 6 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของโซลูชันกราฟิกเสมือนจริง (AR) แบบไลฟ์ที่ผนวกเข้ากับการโฆษณาเสมือนจริงที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมการถ่ายทอดสดกีฬา การเปิดตัวครั้งนี้แนะนำการปรับปรุงหลายประการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อพัฒนาระบบการผลิต ให้การสอบเทียบง่ายขึ้น และทำให้การสร้างภาพและการปิดบังเป็นไปโดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เอเดรียร์ กริโอวูด์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสด้านกีฬาและ AI ของ Vizrt อธิบายว่า การฝัง AI ใน Viz Arena 6 มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มเสรีภาพทางความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพในการดำเนินงานระหว่างการออกอากาศสด คุณสมบัติสำคัญของ Viz Arena 6 คือความสามารถในการสอบเทียบด้วย AI ซึ่งช่วยให้กราฟิก AR และองค์ประกอบโฆษณาเสมือนจริงคงความสอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์แบบกับการเคลื่อนไหวบนสนามตลอดการถ่ายทอดสด ถึงแม้ว่าจะมีการเคลื่อนไหวกล้องที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การใช้งาน AI ช่วยให้ความแม่นยำนี้ทำได้รวดเร็วขึ้นถึงสิบเท่า เมื่อเทียบกับเทคนิคเดิม โดยไม่ลดทอนความถูกต้อง ช่วยลดเวลาและความพยายามในการติดตั้งกราฟิกคุณภาพสูงในช่วงเวลาการถ่ายทอดสดให้น้อยลง นอกจากนี้ Viz Arena 6 ยังแนะนำ Sports Intelligent Keyer ใหม่ ซึ่งใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้แบบแวดล้อมเพื่อแยกแยะระหว่างองค์ประกอบในพื้นหน้าและพื้นหลังอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดการปรับแต่งด้วยมือของผู้ปฏิบัติงาน ช่วยให้สามารถสร้างภาพที่สะอาดและเป็นมืออาชีพได้โดยใช้การควบคุมทางเทคนิคที่น้อยลง ระบบการสร้างภาพด้วย AI นี้มีคุณค่าเป็นพิเศษในสถานการณ์สดที่แสงและเงื่อนไขอาจเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความก้าวหน้าเหล่านี้ใน Viz Arena 6 ช่วยให้กระบวนการทางเทคนิคในการผลิตเนื้อหา AR และโฆษณาเสมือนจริงเป็นไปอย่างราบรื่นขึ้น รวมถึงลดอุปสรรคในการดำเนินงานสำหรับผู้ถ่ายทอดสดกีฬา ส่งผลให้ทีมงานผลิตสามารถนำเสนอภาพ AR ที่ดึงดูดและโฆษณาเสมือนจริงที่มีข้อมูลครบถ้วนในต้นทุนที่ต่ำลง พร้อมรักษามาตรฐานภาพระดับสูงไว้ Viz Arena 6 เป็นเครื่องมือที่แข็งแกร่งในการเสริมสร้างทั้งด้านศิลปะและเชิงพาณิชย์ของการถ่ายทอดสดกีฬา ด้วยการรวมเทคโนโลยี AI อันทันสมัย Vizrt ทำให้ผู้ถ่ายทอดสามารถขยายขีดความสามารถด้านความคิดสร้างสรรค์และการมีส่วนร่วมของผู้ชม รวมทั้งปรับปรุงค่าใช้จ่ายและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน การเปิดตัวนี้เป็นการยืนยันถึงความมุ่งมั่นของ Vizrt ในการพัฒนาเทคโนโลยีการถ่ายทอดสดกีฬาและตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของอุตสาหกรรม เพื่อมอบประสบการณ์การรับชมที่สมจริงและน่าตื่นเต้นทั่วโลก

การสำรวจล่าสุดโดย Omnisend ซึ่งมีผู้ตอบแบบสอบถามชาวสหรัฐอเมริกา 1,026 คน เน้นย้ำทัศนคติของผู้บริโภคต่อการใช้งานผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอีคอมเมิร์ซ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า แม้เครื่องมือ AI จะถูกนำมาใช้มากขึ้นในกระบวนการช็อปปิ้งออนไลน์ แต่ผู้บริโภคส่วนใหญ่ยังคงชอบที่จะตัดสินใจซื้อสินค้าเอง มากกว่าพึ่งพา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 66% ของผู้เข้าร่วมฯ ต้องการควบคุมการซื้อของตนเอง เน้นความต้องการในความเป็นส่วนตัวและความเลือกด้วยตัวเอง สำหรับกระบวนการซื้อของ ขณะที่ประมาณ 34% เท่านั้นที่เปิดใจให้ AI ทำการซื้อให้แทน การแบ่งกลุ่มนี้สะท้อนถึงท่าทีระมัดระวังของผู้ซื้อจำนวนมากต่อการให้ AI เข้าร่วมอย่างเต็มรูปแบบในธุรกรรมอีคอมเมิร์ซ แม้จะมีความกังวลเหล่านี้ ผู้บริโภคก็ยังรับรู้ถึงประโยชน์ที่ AI สามารถนำเสนอได้ เช่น 38% ให้ความสำคัญกับคำแนะนำสินค้าแบบเฉพาะบุคคลที่ AI สามารถปรับแต่งตามความชอบและพฤติกรรมในอดีต นอกจากนี้ 31% ชื่นชมประสบการณ์การช็อปปิ้งที่รวดเร็วขึ้น ซึ่ง AI ช่วยให้ค้นหาสินค้าได้เร็วขึ้นและกระบวนการชำระเงินง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือของข้อมูลยังคงส่งผลต่อมุมมองของผู้บริโภคต่อ AI ในอีคอมเมิร์ซ มากกว่า половีของผู้ตอบแบบสอบถามกังวลว่าข้อมูลส่วนตัวของตนจะถูกใช้ในทางผิดหรือจัดการไม่ดีโดยบริษัทที่ใช้เทคโนโลยี AI นอกจากนี้ 28% ก็แสดงความไม่ไว้วางใจในแนวทางการจัดการข้อมูลของธุรกิจ ซึ่งเป็นจุดที่ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องแก้ไขเพื่อสร้างความไว้วางใจ นอกจากปัญหาเรื่องความเป็นส่วนตัวแล้ว ผู้ใช้งานยังพบกับความหงุดหงิดจากประสิทธิภาพของ AI หลายคนรายงานว่าพวกเขาได้รับคำแนะนำสินค้าที่ไม่ถูกต้อง หรือประสบกับการโต้ตอบที่ไม่พึงพอใจจากแชทบอทที่ออกแบบไว้เพื่อบริการลูกค้า เหตุการณ์เช่นนี้สามารถลดมูลค่าที่ผู้บริโภคมองต่อเครื่องมือ AI และเสริมความสงสัยต่อการใช้งานเทคโนโลยีนี้ จากความท้าทายเหล่านี้ ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงความสนใจในคุณภาพบริการที่ดีขึ้นมากกว่าการให้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ซึ่งบ่งชี้ว่า แม้ AI จะสามารถช่วยปรับปรุงการช็อปปิ้งออนไลน์ได้ แต่ควรเป็นเครื่องมือเสริมสนับสนุนมากกว่าทดแทนมนุษย์ในประสบการณ์ลูกค้า จากความเห็นเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ผู้ค้าปลีกเน้นความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้งาน AI และการจัดการข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญที่จะรักษาการควบคุมของลูกค้าในการตัดสินใจซื้อ และสื่อสารคุณประโยชน์ที่ AI สามารถมอบให้ได้อย่างชัดเจน เพื่อสร้างความไว้วางใจในกลุ่มผู้บริโภค โดยการแก้ไขปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวและให้แน่ใจว่า AI ให้บริการที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถลดช่องว่างด้านความเชื่อมั่นและส่งเสริมปฏิสัมพันธ์เชิงบวกกับลูกค้าได้มากขึ้น การสำรวจนี้ชี้ให้เห็นว่าธุรกิจอีคอมเมิร์ซจะต้องสมดุลอย่างระมัดระวังในการนำ AI เข้ามาใช้ในแพลตฟอร์มของตน โดยการให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูลอย่างมีจริยธรรม การเคารพอำนาจการตัดสินใจของผู้บริโภค และปรับปรุงคุณภาพการให้บริการของ AI เป็นสิ่งจำเป็นต่อการยอมรับและใช้ AI ในวงกว้างมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง การมีส่วนร่วมและความโปร่งใสอย่างสม่ำเสมอจะเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดอนาคตของอีคอมเมิร์ซ