ผู้ขับขี่รถยนต์ที่อยู่ภายใต้อิทธิพลของแอลกอฮอล์หรือยาเสพติดอาจถูกตรวจจับโดยกล้อง AI ซึ่งเริ่มทดสอบครั้งแรกใน Devon และ Cornwall ระบบ Heads-Up ขั้นสูงสามารถระบุพฤติกรรมการขับรถที่แสดงถึงการบกพร่องจากแอลกอฮอล์หรือยาเสพติด ตำรวจที่อยู่ถนนด้านหน้าสามารถหยุดรถผู้ขับขี่เพื่อตรวจหาสารเสพติดและแอลกอฮอล์ข้างถนน Geoff Collins ผู้จัดการทั่วไปของ Acusensus ในสหราชอาณาจักร บริษัทที่อยู่เบื้องหลังกระบอกกล้องนี้ กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะนำเทคโนโลยีนี้มาทดสอบครั้งแรกในโลกที่ Devon และ Cornwall" กล้องนี้สามารถย้ายไปยังถนนใดๆ ในเขตพื้นที่ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องแจ้งล่วงหน้า ทำให้ผู้ขับขี่ไม่ทันตั้งตัวจนกว่าตำรวจจะหยุดรถ นายคอลลินส์กล่าวเพิ่มเติมว่า "ทุกคนจะได้ประโยชน์จากการตรวจพบการบกพร่องของผู้ขับขี่ก่อนที่จะนำไปสู่อุบัติเหตุที่เปลี่ยนแปลงชีวิต" กล้อง Acusensus เคยช่วยตำรวจจับกุมผู้ขับขี่ที่ใช้งานโทรศัพท์มือถือหรือไม่คาดเข็มขัดนิรภัยขณะขับรถ เนื่องจากผู้ขับขี่ที่ดื่มแอลกอฮอล์มีโอกาสเกิดอุบัติเหตุร้ายแรงถึงหกเท่า Devon & Cornwall Police หวังว่าระบบ Heads-Up จะช่วยรักษาชีวิต "เจ้าหน้าที่ของเราไม่สามารถอยู่ได้ทุกที่" กล่าวโดย Supt Simon Jenkinson ซึ่งทีมของเขาดูแลถนนยาว 14,000 ไมล์ในทั้งสองเขต "ในฐานะส่วนหนึ่งของความร่วมมือด้านความปลอดภัยทางถนน Vision Zero South West เรามุ่งมั่นที่จะลดอุบัติเหตุที่มีผู้เสียชีวิตและบาดเจ็บสาหัสบนถนนของเรา "การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่นกล้องเหล่านี้มาใช้เป็นสิ่งสำคัญในความพยายามของเรา" การทดลองนี้ดำเนินไปจนถึงเดือนธันวาคม สอดคล้องกับแคมเปญรณรงค์การดื่มแล้วขับอื่นๆ

ดัชนีความปลอดภัย AI ที่เพิ่งเผยแพร่ประเมินบริษัท AI ชั้นนำ 6 แห่งในด้านมาตรการความปลอดภัยและการประเมินความเสี่ยง โดย Anthropic ได้รับเกรดสูงสุด C ส่วนบริษัทอื่น ๆ ได้แก่ Google DeepMind, Meta, OpenAI, xAI และ Zhipu AI ได้รับเกรด D+ หรือต่ำกว่า โดย Meta ตกอยู่ในระดับที่ล้มเหลว Max Tegmark จาก Future of Life Institute ซึ่งเป็นผู้เผยแพร่รายงานนี้เน้นว่าเป้าหมายไม่ใช่การทำให้บริษัทอับอาย แต่เพื่อกระตุ้นให้บริษัทปรับปรุงแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัย เช่นเดียวกับที่มหาวิทยาลัยตอบสนองต่อการจัดอันดับ Tegmark มุ่งหวังที่จะสนับสนุนให้นักวิจัยในทีมความปลอดภัยของ AI ได้มีอำนาจในการเข้าถึงทรัพยากรและได้รับความเคารพภายในบริษัท Future of Life Institute ซึ่งมุ่งเน้นการป้องกันผลลัพธ์เชิงลบจากเทคโนโลยีอันทรงพลัง ได้เรียกร้องให้หยุดการพัฒนา AI เพื่อกำหนดมาตรฐานความปลอดภัย แม้ว่าบริษัทต่าง ๆ จะไม่ปฏิบัติตาม ดัชนีความปลอดภัย AI ได้ประเมินบริษัทใน 6 ด้าน ได้แก่ การประเมินความเสี่ยง ความเสียหายปัจจุบัน กรอบความปลอดภัย กลยุทธ์ความปลอดภัยเชิงอัตภาค การกำกับดูแล และความโปร่งใส ถึงแม้ว่าจะใช้แหล่งข้อมูลสาธารณะต่าง ๆ ส่วนใหญ่ของบริษัทไม่ได้ตอบสนองต่อรายงาน ยกเว้น Google DeepMind ที่กล่าวว่ามาตรการความปลอดภัยของพวกเขาครอบคลุมมากกว่าที่ดัชนีมัันจับได้ การประเมินนี้มีผู้ตรวจทานอิสระ รวมถึงบุคคลที่มีชื่อเสียงเช่น Stuart Russell และ Yoshua Bengio พวกเขาพบว่ากิจกรรมความปลอดภัยที่มีอยู่ในบริษัทเหล่านี้ไม่มีประสิทธิภาพและไม่มีการรับประกันความปลอดภัยเชิงปริมาณ รายงานนี้วิจารณ์บริษัทอย่างหนักเกี่ยวกับกลยุทธ์ความปลอดภัยเชิงอัตภาค เนื่องจากส่วนใหญ่ไม่มีแผนการที่เพียงพอในการทำให้ AGI สอดคล้องกับคุณค่าของมนุษย์ เฉพาะ Anthropic ที่ได้คะแนนสูงในระดับที่พอยอมรับได้ โดยเฉพาะในการจัดการกับความเสียหายปัจจุบัน ส่วนหนึ่งเนื่องมาจากนโยบายการขยายตัวอย่างรับผิดชอบของพวกเขา อย่างไรก็ตาม, Tegmark เรียกร้องให้มีการกำกับดูแลโดยหน่วยงาน เช่น FDA เพื่อให้แน่ใจว่า AI ปลอดภัยก่อนที่จะเข้าสู่ตลาด เขาเตือนว่าบริษัทต่างๆ จะถูกจับในการแข่งขันที่คุมเข้ายากซึ่งขัดขวางการทดสอบความปลอดภัยอย่างละเอียด จึงเรียกร้องให้มีมาตรฐานความปลอดภัยที่ให้ได้เปรียบทางการตลาดแก่บริษัทที่ปฏิบัติตามมาตรฐานเหล่านั้นก่อน

ประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ตั้งเป้าหมายให้เป็นศูนย์กลางสำคัญสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งส่งเสริมทั้งความร่วมมือและการแข่งขันในระหว่างกัน สมาคมประชาชาติแห่งเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (อาเซียน) ที่ประกอบด้วย 10 ประเทศ มีประชากรรวมกัน 672 ล้านคน มีข้อได้เปรียบบางประการเหนือภูมิภาคเช่นยุโรปและสหรัฐอเมริกา ประชากรที่สำคัญคือเยาวชนที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากกว่า 200 ล้านคนในช่วงอายุ 15 ถึง 34 ปี ทำให้ภูมิภาคนี้สามารถปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้ดีขึ้น การสนับสนุนจากรัฐบาลยังช่วยเร่งการเติบโตของ AI โดยสัญญาว่าจะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับแรงงานในท้องถิ่น ตามที่ Jun Le Koay จาก Access Partnership กล่าว AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและรายได้ และสร้างงานใหม่ที่มีทักษะ AI ช่วยให้ประชากรที่มีรายได้ต่ำได้รับทักษะและรายได้ที่มากขึ้น Koay ชี้ให้เห็นว่าการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่ดีขึ้นในภูมิภาคนี้ได้สร้างประชากรที่เข้าใจดิจิทัลและพร้อมรับนวัตกรรม AI การรับสมาร์ทโฟนในอาเซียนมีอยู่ในระดับ 65% ถึง 90% สนับสนุนการยอมรับ AI อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม Grace Yuehan Wang ชี้ว่าขณะนี้ยังไม่มีประเทศใดในอาเซียนที่จะเป็นผู้นำด้าน AI เนื่องจากขาดโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล การศึกษาด้านเทคนิคขั้นสูง และความร่วมมือด้านอุตสาหกรรมและการวิจัยที่แข็งแกร่ง การแข่งขันภายในภูมิภาคมุ่งเน้นที่การดึงดูดการลงทุนจากต่างประเทศและความร่วมมือ โดยสิงคโปร์เป็นผู้นำโดยเปิดตัวกลยุทธ์ AI ในปี 2019 สิงคโปร์ตั้งเป้าที่จะเพิ่มจำนวนแรงงาน AI ถึงสามเท่าและพัฒนาศูนย์ R&D เวียดนามก็พึ่งพาการเติบโตของ AI เช่นกัน โดยใช้จุดแข็งในการประกอบ การทดสอบ และบรรจุภัณฑ์ เพื่อดึงดูดการลงทุนสำคัญ เช่น 1 พันล้านดอลลาร์จากเกาหลีใต้ พัฒนาการ AI แบบท้องถิ่นเช่น VinAI's PhoGPT คือตัวอย่างของความพยายามในการปรับ AI ให้เข้ากับบริบททางวัฒนธรรมเฉพาะ แม้จะมีความท้าทาย แต่การกำกับดูแล AI ของอาเซียนแตกต่างจากของสหภาพยุโรป โดยเลือกใช้แนวทางการควบคุมแบบ "เบามือ" เนื่องจากความสามารถที่หลากหลายของสมาชิกและการไม่มีองค์กรกลาง อาเซียนได้เปิดตัวคู่มือการกำกับดูแล AI ของภูมิภาค อย่างไม่เป็นทางการเน้นที่จริยธรรมทางปฏิบัติมากกว่านโยบายที่เข้มงวด ซึ่งเสริมสร้างความร่วมมือระหว่างประเทศ ประชากรที่เยาวชนของภูมิภาคยังคงเป็นส่วนสำคัญสำหรับการบรรลุเป้าหมาย AI โดยกลยุทธ์การศึกษาของชาติอาจมีส่วนช่วยการพัฒนา AI

ในสัปดาห์นี้ในวงการ AI มีการพัฒนาที่น่าสนใจหลายอย่างเกิดขึ้น OpenAI เปิดตัว "canvas" ซึ่งเป็นอินเตอร์เฟซสำหรับการทำงานร่วมกับ ChatGPT ในการเขียนและโครงการการเขียนโค้ด ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้เว็บและ Windows ผสานกับโมเดล GPT-4 ของ OpenAI "canvas" สามารถรันโค้ด Python เพื่อปรับปรุงและรองรับการใช้งานร่วมกับ GPTs ที่ปรับแต่งเองได้ Cohere ได้แนะนำ Command R7B ซึ่งเป็นโมเดลสุดท้ายและกะทัดรัดที่สุดในซีรีส์ R ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ขั้นต่ำ Command R7B พร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์ม Cohere และ HuggingFace พร้อมประสิทธิภาพที่เป็นเลิศในงานการให้เหตุผลและภารกิจเชิงตัวแทน Speak ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านการเรียนรู้ภาษาด้วย AI ได้ประกาศการระดมทุน Series C มูลค่า 78 ล้านดอลลาร์ เพิ่มการประเมินมูลค่าเป็น 1 พันล้านดอลลาร์ การลงทุนนี้สนับสนุนภารกิจในการปรับปรุงความคล่องตัวทางการพูดทั่วโลก Ayar Labs ได้รับเงินทุน Series D มูลค่า 155 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายเทคโนโลยี I/O แบบออพติคอล เพื่อปรับปรุงการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างชิป AI การรอบเงินทุนนี้มีนักลงทุนรายสำคัญเช่น AMD Ventures และ Intel Capital เข้าร่วม Gentrace ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทดสอบ AI แบบร่วมมือ ได้ระดมทุน Series A มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ เครื่องมือใหม่ของพวกเขาที่ชื่อว่า Experiments ช่วยให้ทีมงานสามารถทดสอบและดูตัวอย่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ร่วมกันก่อนนำไปใช้ได้ การพัฒนาเหล่านี้สะท้อนถึงนวัตกรรมและการลงทุนที่กำลังดำเนินอยู่ในการปรับปรุงเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานของ AI

Oracle ได้แสดงผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งในตลาดหุ้นปีนี้ โดยมีมูลค่าหุ้นเพิ่มขึ้น 80% อย่างไรก็ตาม หลังจากการประกาศผลประกอบการ Q2 ปีงบประมาณ 2025 เมื่อวันที่ 9 ธันวาคม หุ้นกลับลดลงกว่า 8% ในการซื้อขายก่อนเปิดตลาดเนื่องจากไม่เป็นไปตามที่ Wall Street คาดการณ์ แม้อย่างนั้น ผลการดำเนินงานพื้นฐานของ Oracle บ่งชี้ถึงศักยภาพในการเติบโต ทำให้เป็นการลงทุนที่น่าสนใจสำหรับปี 2025 และต่อไป ใน Q2 รายได้ของ Oracle เพิ่มขึ้น 9% เป็น 14

วันนี้หุ้นของ SoundHound AI กำลังมีมูลค่าเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยราคาปรับขึ้น 24.5% ณ เวลา 15:15 น.

มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส (UCLA) กำลังเปิดสอนวิชาวรรณกรรมยุคกลางซึ่งใช้ตำราเรียนที่สร้างขึ้นด้วย AI ซึ่งพัฒนาขึ้นร่วมกับบริษัทเครื่องมือการเรียนรู้ชื่อ Kudu ตำราเรียนที่ทันสมัยนี้มีราคา $25 เมื่อเปรียบเทียบกับตำราแบบดั้งเดิมที่มีราคาถึง $200 ตำราเล่มนี้สร้างจากวัสดุที่จัดเตรียมโดยศาสตราจารย์ซรินกา สตาฮุลจัก ซึ่งนักศึกษาใช้เรียนรู้แบบโต้ตอบได้ แต่ผู้สอนป้องกันการใช้ตำราในการเขียนงาน บางคนมองว่านี่เป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและน่าสนใจมากขึ้น ขณะที่คนอื่นๆ เช่น โธมัส เดวิส จากมหาวิทยาลัยโอไฮโอสเตต กังวลว่าสิ่งนี้อาจลดคุณค่าการศึกษาและคุกคามงานวิชาการ ผู้วิจารณ์ชี้ว่านี่เป็นการทำลายการศึกษา โดยตั้งคำถามต่อการลดบทบาทมนุษย์ในวิชามนุษยศาสตร์ อย่างไรก็ตาม สตาฮุลจักเชื่อว่ามันช่วยเสริมการสอน โดยปลดปล่อยเวลาที่เคยใช้ในการบรรยาย และเปิดโอกาสให้มีการมีส่วนร่วมในห้องเรียนที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตำรา AI ที่มีข้อมูลคัดสรรโดยสตาฮุลจัก ช่วยให้ผู้ช่วยสอนมุ่งเน้นไปที่การอภิปรายเชิงโต้ตอบมากกว่าการสรุปการบรรยาย ผู้วิจารณ์กังวลว่าการจำกัดทรัพยากรของตำราเพียงแค่ข้อมูลที่สตาฮุลจักจัดหามา อาจไม่เตรียมนักศึกษาให้พร้อมต่อภาวะข้อมูลทาง AI ที่กว้างขวาง อย่างไรก็ตาม สตาฮุลจักโต้แย้งว่าตำราแบบโต้ตอบนี้มอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่น่าสนใจกว่าตำราแบบเดิม แม้จะมีการวิพากษ์วิจารณ์ วิชาที่จะเปิดสอนในปีหน้าก็เป็นส่วนหนึ่งของก้าวย่างที่กว้างขวางขึ้นของ UCLA ในการรวม AI เข้ากับการศึกษา ก่อนหน้านี้ Kudu ได้ร่วมมือในบท AI ที่สนับสนุนตำราในวิชาฟิสิกส์ที่ Cal Poly Pomona อเล็กซานเดอร์ คูเซนโก ผู้ร่วมก่อตั้ง Kudu เชื่อว่าเครื่องมือ AI เหล่านี้สามารถปรับการศึกษาให้เฉพาะบุคคล ซึ่งจะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะกับนักศึกษากลุ่มชนกลุ่มน้อยที่อาจลังเลที่จะถามคำถามในบรรยากาศดั้งเดิม มหาวิทยาลัยบางแห่งเช่น มาร์ค คาร์ริแกน จากมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ กังวลเกี่ยวกับ AI ที่อาจแทนที่บทบาทมนุษย์ในด้านการศึกษา การไม่มีมาตรฐานที่ชัดเจนต่อการใช้ AI มีความเสี่ยงที่จะลดผลงานวิชาการของมนุษย์ให้เหลือเพียงในสถาบันชั้นนำ ส่วนภาคอื่นๆ จะถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติอันเนื่องมาจากแรงกดดันทางการเงินและสถาบัน อย่างไรก็ตาม สตาฮุลจักเน้นว่าวิชายังคงเน้นการสอนโดยมนุษย์ โดยมี AI เป็นเครื่องมือช่วย