เมื่อเข้าสู่ปี 2025 อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเตรียมรับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งต่อยอดจากบทเรียนของปี 2024 คาดว่าจะมีความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ การมุ่งเน้นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการเปลี่ยนแปลงในระบบคลาวด์ การโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล และระบบนิเวศทางเทคโนโลยี **ปัญญาประดิษฐ์ในปี 2025:** AI จะมุ่งเน้นที่องค์กรเป็นหลัก โดยธุรกิจจะพัฒนากลยุทธ์สำหรับการใช้งานที่เจาะจง และสามารถวัดผลได้ บริษัทจะสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่แข็งแกร่ง ทำให้สามารถพัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งได้ เพื่อความได้เปรียบทางการแข่งขัน การใช้งานเฉพาะด้านในอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ การผลิต และการเงิน จะได้รับความนิยมเนื่องจากผลตอบแทนที่เห็นได้ชัดกรอบการทำงานเชิงจริยธรรมของ AI จะเกิดขึ้นทั่วโลกเพื่อลดความเสี่ยงและสร้างความไว้วางใจ การใช้งาน AI ที่สามารถปรับขนาดได้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในหลายภาคส่วน ขับเคลื่อนการผลิตและการประหยัดต้นทุน **ความปลอดภัยทางไซเบอร์:** ด้วยภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น ปี 2025 จะเห็นกลไกการป้องกันที่เพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI และระเบียบข้อบังคับที่เข้มงวดขึ้น AI จะมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ ขณะที่การเข้ารหัสที่ปลอดภัยจากควอนตัมจะตอบโต้ความเสี่ยงจากการประมวลผลควอนตัม รัฐบาลจะบังคับใช้มาตรฐานความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เข้มงวด ทำให้เป็นเรื่องที่ให้ความสำคัญในทุกอุตสาหกรรม **การประมวลผลแบบคลาวด์:** การประมวลผลแบบคลาวด์ยังคงมีความสำคัญ แต่ประสิทธิภาพด้านค่าใช้จ่ายและกลยุทธ์การดำเนินงานจะถูกตรวจสอบอย่างละเอียด สภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์จะได้รับความนิยมตามการหยุดชะงักของบริการล่าสุด และการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายจะขยายตัวเนื่องจากแอปพลิเคชันที่ละเอียดอ่อนต่อเวลา ความยั่งยืนจะได้รับการให้ความสำคัญด้วยศูนย์ข้อมูลที่ประหยัดพลังงาน **ศูนย์ข้อมูลและความต้องการ AI:** การเติบโตของ AI จะเปลี่ยนรูปศูนย์ข้อมูล ด้วยการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เฉพาะทาง เช่น GPUs การแก้ปัญหาแหล่งพลังงานที่ยั่งยืนและเทคโนโลยีการทำความเย็นขั้นสูงจะเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการด้านพลังงาน **แรงงานและบุคลากร:** หลังจากการปรับเปลี่ยน แรงงานจะปรับตัวตามระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีใหม่ การพัฒนาทักษะในด้าน AI การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการประมวลผลควอนตัมจะเป็นสิ่งสำคัญ การทำงานแบบไฮบริดจะยังคงมีอยู่ แต่การร่วมงานในสำนักงานที่เพิ่มขึ้นจะมีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลง **บล็อกเชน:** แม้จะมีความผันผวนของคริปโตเคอเรนซี่ บล็อกเชนจะช่วยเพิ่มความโปร่งใสในห่วงโซ่อุปทาน ตัวตนแบบกระจายอำนาจ และนำเสนอการนวัตกรรมที่ยั่งยืน **เมตาเวิร์สและความเป็นจริงขยาย:** การใช้งาน XR ที่เป็นประโยชน์จะเกิดขึ้น ซึ่งจะช่วยในการฝึกอบรม การทำงานร่วมกัน และการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า โดย AI จะเพิ่มพูนสภาพแวดล้อมของ XR **นโยบายเทคโนโลยีและภูมิรัฐศาสตร์:** ปัจจัยด้านภูมิรัฐศาสตร์จะมีผลต่อการนวัตกรรมทางเทคโนโลยี สหรัฐอเมริกาจะมุ่งเน้นไปที่การผลิตในประเทศเพื่อลดการพึ่งพาห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก ความร่วมมือระหว่างประเทศด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จะเพิ่มขึ้นและกฎระเบียบใหม่เกี่ยวกับ AI จะสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความเป็นส่วนตัว **การลงทุนของสหรัฐฯ:** หลังการเลือกตั้งปี 2024 สหรัฐฯ จะดึงดูดการลงทุนจากต่างประเทศ โดยมีห่วงโซ่อุปทานที่ถูกนำกลับมาและการเติบโตในโครงการเซมิคอนดักเตอร์และพลังงาน ปี 2025 จะเป็นปีแห่งการเปลี่ยนแปลงสำหรับเทคโนโลยี โดยจะรับมือกับความท้าทายทางเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์ ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากนวัตกรรม ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับความร่วมมือ วิสัยทัศน์ และการปฏิบัติที่มีจริยธรรม คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับการคาดการณ์เหล่านี้ แบ่งปันความคิดของคุณ! ติดตามฉันบนโซเชียลมีเดียหรือติดตามเว็บไซต์ของฉัน

ความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ (AI) คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงส่วนสำคัญของเศรษฐกิจโลก นักลงทุนผู้ชาญฉลาดที่จัดวางกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับแนวโน้มหลักนี้มีโอกาสที่จะทำกำไรได้อย่างมหาศาล เพื่อช่วยคุณใช้ประโยชน์จากการเติบโตของ AI ที่ใกล้เข้ามา ต่อไปนี้คือหุ้นเทคโนโลยีชั้นนำสองตัวที่มีแนวโน้มให้ผลตอบแทนที่น่าประทับใจแก่ผู้ถือหุ้นในปีต่อๆ ไป อย่าพลาดข่าวสารยามเช้า! Breakfast News เสนอจดหมายข่าวประจำวันที่กระชับ ฉลาด และฟรี สมัครฟรี » หุ้น AI ชั้นนำที่พิจารณา: Advanced Micro Devices Nvidia (NASDAQ: NVDA) มักถูกมองว่าเป็นผู้นำเริ่มต้นในตลาดชิป AI ออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ล้ำสมัยสำหรับการใช้งาน AI ชั้นนำ อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ ชอบที่จะไม่พึ่งพาซัพพลายเออร์รายเดียวสำหรับเทคโนโลยีสำคัญ ดังนั้นจึงมีความต้องการการแข่งขันมากขึ้นในภาคชิป AI ซึ่ง Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) มุ่งที่จะตอบสนอง การเดิมพันครั้งนี้มีมูลค่าสูง Lisa Su ซีอีโอของ AMD เชื่อว่ายอดขายชิปที่ออกแบบมาเพื่อเร่งปริมาณงาน AI จะเพิ่มขึ้นกว่า 60% ต่อปี โดยจะเพิ่มขึ้นเป็น 500 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 AMD กำลังเข้าสู่ตลาดที่ทำกำไรนี้ โดยคาดการณ์ว่ายอดขาย GPU ในศูนย์ข้อมูล AI จะเกิน 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ยอดขายชิป AI ของ AMD กำลังเติบโต โดยรายได้จากศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 122% เมื่อเทียบเป็นรายปีเป็น 3

เครื่องมือการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงการประเมินเรซูเม่โดยใช้อัลกอริทึมเพื่อสแกนหาคำสำคัญ โครงสร้าง และรายละเอียด เพื่อเน้นผู้สมัครที่เป็นไปได้ แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้การจ้างงานคล่องตัว แต่ก็อาจทำให้ผู้หางานที่ไม่ปรับแต่งเรซูเม่ได้รับความท้าทาย การเข้าใจความคาดหวังของ AI ช่วยให้ผู้หางานผ่านฟิลเตอร์ไปถึงผู้สรรหา **ส่วนประสบการณ์ในเรซูเม่:** - *ตัวอย่างไม่ดี:* งานที่คลุมเครือเช่น "จัดการงานประจำวันในสำนักงาน" ขาดผลลัพธ์ที่วัดได้และคำสำคัญ ลดการมองเห็นในการสแกนของ AI - *ตัวอย่างดี:* ความสำเร็จเฉพาะเจาะจง เช่น "ลดเวลาการประมวลผลลง 15%" โดยใช้คำสำคัญและผลลัพธ์ที่วัดได้ ช่วยเพิ่มความสอดคล้องกับคำอธิบายงาน **ส่วนการศึกษาในเรซูเม่:** - *ตัวอย่างไม่ดี:* รายการง่ายๆ เช่น "ปริญญาตรีสาขาธุรกิจ" ไม่มีรายละเอียดที่ตรงกับคำอธิบายงาน - *ตัวอย่างดี:* การรวมรายวิชาและโครงการ เช่น "การปรับปรุงประสิทธิภาพการจ้างงานขึ้น 20%" ใช้คำสำคัญและความสำเร็จที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งงาน **ส่วนทักษะในเรซูเม่:** - *ตัวอย่างไม่ดี:* ทักษะทั่วไปเช่น "การสื่อสาร" ไม่ได้เน้นความสามารถเฉพาะของงาน - *ตัวอย่างดี:* ทักษะเช่น "แพลตฟอร์ม HRIS (Workday, BambooHR)" ที่มีเครื่องมือเฉพาะมีแนวโน้มที่จะสอดคล้องกับข้อกำหนดของงานมากขึ้น **รูปแบบเรซูเม่:** - *ตัวอย่างไม่ดี:* กราฟิกและรูปแบบที่ซับซ้อนอาจทำให้ AI สับสน - *ตัวอย่างดี:* เรซูเม่ที่สะอาดเรียบง่ายด้วยฟอนต์มาตรฐานและโครงสร้าง ทำให้ AI สแกนได้อย่างถูกต้อง **เคล็ดลับยอดนิยมสำหรับเรซูเม่ที่เป็นมิตรกับ AI:** - ใช้คำสำคัญจากคำอธิบายงาน เช่น ใช้ "การจัดการ HRIS" หากมีการกล่าวถึง - วัดผลสำเร็จเพื่อเพิ่มผลกระทบ เช่น "ยอดขายเพิ่มขึ้น 25%" - หลีกเลี่ยงศัพท์แสงที่มากเกินไป คงโครงสร้างให้ชัดเจนด้วยสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย - ปรับแต่งเรซูเม่ของคุณสำหรับแต่ละ การสมัครเพื่อให้ตรงกับคำอธิบายงานมากขึ้น **สรุป:** AI มองหาความชัดเจน ความเกี่ยวข้อง และความสอดคล้องกับคำอธิบายงานในเรซูเม่ การรวมคำสำคัญเฉพาะเจาะจง ผลลัพธ์ที่วัดได้ และรูปแบบการจัดเรียบง่ายจะช่วยเพิ่มโอกาสให้คุณถูกสังเกต การปรับแต่งเรซูเม่ของคุณสำหรับ AI ไม่เพียงแค่ช่วยให้ผ่านอัลกอริทึม แต่ยังแสดงความเหมาะสมของคุณสำหรับตำแหน่งนั้นๆ ในตลาดงานที่มีการแข่งขัน การรู้ว่า AI ต้องการอะไรจึงเป็นเรื่องสำคัญ

ในบทความนี้: บริษัทซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) C3

© 2024 ฟอร์จูน มีเดีย ไอพี ลิมิเต็ด สงวนลิขสิทธิ์ การใช้เว็บไซต์นี้ คุณตกลงตามเงื่อนไขการใช้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา | ข้อความประชาสัมพันธ์ในรัฐแคลิฟอร์เนียและประกาศความเป็นส่วนตัว | การเลือกไม่ขาย/แชร์ข้อมูลส่วนบุคคล FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของฟอร์จูน มีเดีย ไอพี ลิมิเต็ด ในสหรัฐอเมริกาและหลายประเทศอื่นๆ FORTUNE อาจได้รับค่าตอบแทนจากลิงก์สินค้าและบริการบางรายการในเว็บไซต์นี้ ข้อเสนออาจเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อัตราเงินเฟ้อสูงและต้นทุนการกู้ยืมที่เพิ่มขึ้นทำให้ธุรกิจต่างๆ หันมาให้ความสำคัญกับความพยายามภายในมากขึ้น โดยชะลอการเข้าซื้อกิจการและโครงการพิเศษ อย่างไรก็ตาม เมื่อแรงกดดันจากเงินเฟ้อเริ่มบรรเทาลงและธนาคารกลางสหรัฐเริ่มลดอัตราดอกเบี้ย งบดุลของบริษัทก็ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ว่า นางลีนา ข่าน ประธานคณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐ อาจลาออกเร็วๆ นี้ ซึ่งอาจเปิดทางให้มีการควบรวมและซื้อกิจการเพิ่มขึ้นในปี 2025 โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการเปลี่ยนแปลงผู้นำภายใต้การบริหารชุดใหม่ SoundHound AI (SOUN 12

เมื่อสิ้นปีที่ผ่านมา เราได้แบ่งปันการคาดการณ์ 10 ข้อเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในปี 2024 ในขณะที่ปีสิ้นสุดลง เราจะกลับมาตรวจสอบการคาดการณ์เหล่านี้เพื่อประเมินความแม่นยำและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของ AI เกิดเหตุการณ์มากมายถึงขนาดมีตลาดการเดิมพันออนไลน์กำเนิดขึ้นรอบการคาดการณ์ของเรา **การคาดการณ์ 1: Nvidia จะขยายบทบาทเป็นผู้ให้บริการคลาวด์** *ผลลัพธ์: ถูกต้อง* Nvidia เพิ่มการลงทุนใน DGX Cloud ของตนอย่างมีนัยสำคัญ สอดคล้องกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่อย่าง AWS, Google และ Microsoft แต่อาจต้องเผชิญกับการแข่งขันในอนาคตเมื่อผู้ให้บริการเหล่านี้พัฒนาชิป AI ของตนเอง **การคาดการณ์ 2: Stability AI จะปิดตัวลง** *ผลลัพธ์: ไม่ถูกต้อง* แม้มีความวุ่นวายและการเปลี่ยนแปลงผู้นำในตอนแรก Stability AI ยังคงดำเนินการต่อหลังจากการปรับโครงสร้างใหม่ ได้รับเงินทุน และนำ James Cameron ผู้กำกับภาพยนตร์มาร่วมคณะกรรมการ **การคาดการณ์ 3: คำว่า 'large language model' และ 'LLM' จะถูกใช้น้อยลง** *ผลลัพธ์: ไม่ถูกต้อง* แม้มีการถกเถียงมากมายเกี่ยวกับคำศัพท์นี้ แต่คำเหล่านี้ยังคงถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย **การคาดการณ์ 4: โมเดล AI แบบปิดจะทำงานได้ดีกว่าโมเดลเปิด** *ผลลัพธ์: ถูกต้อง* การเปิดตัวโมเดลเหตุผลใหม่ o1 ของ OpenAI แสดงให้เห็นว่าโมเดลแบบปิดต่อยอดนวัตกรรมต่อไป ถึงแม้จะมีทางเลือกแบบเปิด แต่ก็ยังไม่ได้ก้าวข้ามนวัตกรรมจากโมเดลแบบปิด **การคาดการณ์ 5: บริษัทต่างๆ จะสร้างตำแหน่ง Chief AI Officer** *ผลลัพธ์: ถูกต้อง* บริษัทใหญ่อย่าง Eli Lilly และ Accenture ได้ก่อตั้งตำแหน่ง Chief AI Officer สะท้อนถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI **การคาดการณ์ 6: ทางเลือกใหม่ของสถาปัตยกรรม transformer จะได้รับความสนใจ** *ผลลัพธ์: ถูกต้อง* โมเดลพื้นที่สถานะ (SSM) ได้กลายเป็นทางเลือกที่น่าเชื่อถือ ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและส่งเสริมการพัฒนา AI ใหม่ **การคาดการณ์ 7: การลงทุนของผู้ให้บริการคลาวด์ในสตาร์ทอัพ AI จะเผชิญกับความท้าทายด้านกฎระเบียบ** *ผลลัพธ์: ถูกต้อง* การลงทุนของ Microsoft, Google, และ Amazon ในสตาร์ทอัพ AI กำลังถูกตรวจสอบด้านการแข่งขันอันเป็นธรรม **การคาดการณ์ 8: ความตึงเครียดในความร่วมมือระหว่าง Microsoft และ OpenAI จะปรากฏ** *ผลลัพธ์: ถูกต้อง* ความตึงเครียดเพิ่มขึ้นเนื่องจากทั้งสองบริษัทขยายความร่วมมือกับบริษัทอื่น มีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับทรัพยากรและผู้นำที่ทำให้พันธมิตรตึงเครียด **การคาดการณ์ 9: ความฮือฮาของ AI จะกลับไปสู่คริปโต** *ผลลัพธ์: ไม่ถูกต้อง* แม้ว่า cryptocurrency จะฟื้นตัว ความตื่นเต้นและความสนใจใน AI ยังคงอยู่ในระดับสูง **การคาดการณ์ 10: ศาลสหรัฐจะตัดสินเกี่ยวกับโมเดล AI และปัญหาลิขสิทธิ์** *ผลลัพธ์: ไม่ถูกต้อง* แม้ว่าจะมีการฟ้องร้องอยู่ แต่ยังไม่มีคำตัดสินสำคัญใดๆ ติดตามการคาดการณ์ AI ในปี 2025 ของเรา ที่จะเผยแพร่เร็วๆ นี้!