© 2024 Fortune Media IP Limited.

ในบทความนี้: (รอยเตอร์) - รัฐบาลสหรัฐฯ ได้อนุมัติการส่งออกชิป AI ขั้นสูงไปยังสถานที่ของ Microsoft ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือระหว่าง Microsoft กับบริษัท AI ของเอมิเรตส์ G42 โดย Axios รายงานจากแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับข้อตกลงนี้ เมื่อต้นปีนี้ Microsoft ได้ลงทุน $1

### การค้นพบที่ง่ายขึ้นในควันตัมเอนแทงเกิลเมนต์ ทีมฟิสิกส์นานาชาตินำโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยหนานจิงและสถาบันแม็กซ์พลังค์ด้านวิทยาศาสตร์แสง ได้ค้นพบวิธีที่ง่ายกว่าในการสร้างควันตัมเอนแทงเกิลเมนต์ระหว่างโฟตอนที่อยู่ไกลกัน วิธีการที่แปลกใหม่นี้ลดความจำเป็นในการใช้คู่เอนแทงเกิลเอนสเตต, การวัดสถานะเบลล์, หรือการตรวจจับโฟตอนชั่วคราวทั้งหมดออกไป แต่หันมาใช้คุณสมบัติที่ไม่สามารถแยกแยะได้ของทางโฟตอนแทน ซึ่งท้าทายมุมมองดั้งเดิม จุดสำคัญในการค้นพบนี้คือเครื่องมือ AI ที่ชื่อว่า PyTheus ซึ่งเริ่มใช้ในการทำซ้ำโปรโตคอลการสวอปเอนแทงเกิลที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม มันค้นพบเทคนิคที่ง่ายกว่าที่ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากคู่ที่เอนแทงเกิลและการวัดร่วมกันตามปกติ มาริโอ เครนน์ จากสถาบันแม็กซ์พลังค์ให้ความเห็นว่า AI ได้เสนอแนะวิธีการที่ดูง่ายเกินไปในตอนแรกแต่สามารถใช้ได้จริง โดยทั่วไปการสวอปเอนแทงเกิลต้องการคู่เอนแทงเกิลแยกจากกันสองคู่และการวัดสถานะเบลล์ แต่ด้วยวิธีใหม่นี้สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่คล้ายกันโดยไม่ต้องมีขั้นตอนเหล่านี้ โดยการทำให้เส้นทางของโฟตอนเหมือนกัน ทีมวิจัยได้สร้างเอนแทงเกิลโดยใช้ความไม่แน่นอนของควอนตัมเพียงอย่างเดียว การเผยแพร่นี้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงการออกแบบเครือข่ายควอนตัมแบบเดิมซึ่งเกือบ 25 ปี และอาจทำให้การสื่อสารควอนตัมง่ายขึ้น ทำให้เครือข่ายสร้างได้ง่ายขึ้นและสามารถขยายขนาดได้ แม้ว่าการขยายวิธีนี้ให้เข้ากับขนาดเครือข่ายที่ใช้งานจริงยังคงมีความท้าทายเนื่องจากปัจจัยเช่นสัญญาณรบกวนและความไม่สมบูรณ์ของอุปกรณ์ แต่ความก้าวหน้านี้เน้นถึงศักยภาพของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI เครนน์กล่าวว่าการค้นพบที่ได้จาก AI มักจะท้าทายมาตรฐานที่มีอยู่และสามารถนำไปสู่การปรับให้เรียบง่ายอย่างไม่คาดคิด งานวิจัยนี้แนะว่า AI สามารถช่วยเปลี่ยนภูมิทัศน์ของควันตัมคอมพิวติ้งได้โดยการค้นหาโปรโตคอลที่ง่ายขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพ การค้นพบที่ขับเคลื่อนโดย AI ไม่เพียงแต่ช่วยในการสื่อสารที่ปลอดภัย แต่ยังกระตุ้นนวัตกรรมในเซนเซอร์ควอนตัม, เครื่องจำลอง และคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เป็นไปได้ในเชิงปฏิบัติ สำหรับรายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติม สามารถเข้าถึงงานวิจัยนี้ได้ใน Physical Review Letters และบน arXiv ทีมวิจัยประกอบด้วย ไค หวัง, เจ้า หัว โหว, ไคหยี เชียน, เล่ยเจิ้น เฉิน, ซาย์นจู และเสี่ยวซง หม่า จากห้องปฏิบัติการแห่งชาติ ด้านโครงสร้างขนาดเล็กในสถานะของแข็ง มหาวิทยาลัยหนานจิง

**แชทบอท AI และการทำงานของมัน** แชทบอท AI ใช้ AI แบบสร้างสรรค์เพื่อสร้างการตอบสนองจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยรูปแบบภาษามนุษย์ พวกเขาสามารถทำงานเชิงสร้างสรรค์ เช่น เขียนบทกวี แปลข้อความ และช่วยเหลือการเขียนโค้ด ความสามารถเหล่านี้เกิดขึ้นได้จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT-4 ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องยนต์หลักของแชทบอท ช่วยให้เกิดการโต้ตอบที่ซับซ้อนและการตอบสนองที่ปรับแต่งได้ **การทำงานของแชทบอท AI** แชทบอท AI ถูกออกแบบมาเพื่อจำลองการสนทนาโดยใช้การตอบสนองที่สร้างขึ้นโดย AI พวกมันขับเคลื่อนด้วย AI สร้างสรรค์ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการ AI เก่า ๆ ด้วยความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่อย่างเป็นพลวัต สิ่งนี้สำเร็จได้โดยผ่านการฝึกฝนจากแหล่งข้อความต่าง ๆ จำนวนมาก ทำให้เข้าใจรูปแบบภาษา ไวยากรณ์ และโครงสร้างของมนุษย์ แชทบอทสามารถจำแนกคำ วลี และความสัมพันธ์ เพื่อนำเสนอเรียงลำดับคำที่มีแนวโน้มมากที่สุดตามที่ผู้ใช้ป้อน ความแม่นยำและประโยชน์ของการตอบสนองของแชทบอทขึ้นอยู่กับความชัดเจนของพรอมต์ที่ผู้ใช้ให้มา **ความสามารถของแชทบอท AI** ในตอนแรก แชทบอท AI มีความสามารถจำกัด แต่ได้พัฒนามาให้ทำงานต่าง ๆ ได้มากขึ้น พวกมันช่วยในกระบวนการสร้างสรรค์โดยช่วยเขียนและแก้ไขบทกวี เพลง หรือเรื่องราว นอกจากนี้ยังสามารถช่วยค้นหาข้อมูลออนไลน์ สรุปข้อความ แปลภาษา แก้ปัญหาทางวิชาการที่ซับซ้อน และแม้แต่สร้างสคริปต์การเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม แชทบอทยังคงมีความผิดพลาด โดยเฉพาะในการแก้ปัญหา เช่น คณิตศาสตร์หรือการเขียนโค้ด ผลลัพธ์ของพวกมันจึงควรถูกประเมินอย่างถี่ถ้วนและไม่ควรใช้ตามที่เป็นอยู่ **ความเข้าใจเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)** LLMs คือโมเดลพื้นฐานที่เป็นฐานของแชทบอท ถูกฝึกฝนด้วยข้อความนับพันล้าน ทำให้สามารถเข้าใจภาษาผ่านการเชื่อมโยงทางสถิติระหว่างคำและวลี ต่าง ๆ โมเดลนี้สร้างบนสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทแบบแปลงสภาพที่แปลงอินพุตเป็นการแสดงผลต่อเนื่อง จากนั้นให้ออกผลลัพธ์เป็นลำดับที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าแชทบอทจะทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซผู้ใช้ LLMs เป็นผู้ให้ความสามารถในการสนทนาและการตอบสนอง LLM ที่โดดเด่นทุกวันนี้ ได้แก่ ตระกูล GPT-4 โดย OpenAI และ Gemini ของ Google **รุ่นแชทบอทเฉพาะทาง: GPTs และ Gems** สำหรับงานเฉพาะ GPTs หรือ "gems" มอบประสบการณ์ที่มีการกำหนดล่วงหน้าด้วยคำแนะนำเฉพาะ ทำให้สามารถให้ผลลัพธ์ที่ตรงตามที่จะทำได้มากขึ้นสำหรับฟังก์ชันเฉพาะ เช่น การเขียนคำวิจารณ์หรือการช่วยในการเขียนโค้ด ผู้ใช้สามารถเลือกจากตัวเลือกที่มีอยู่หรือสร้างรุ่นที่กำหนดเองด้วยการให้คำแนะนำตามเป้าหมาย แม้คำอธิบายนี้จะเป็นภาพรวมระดับสูง ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีที่แชทบอท AI ทำงานและรวมเข้ากับชีวิตประจำวันช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI ผู้บริโภค เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังส่งผลกระทบต่อหลายด้านของชีวิตสมัยใหม่ด้วยการมอบความสามารถในการโต้ตอบคล้ายมนุษย์

ความแตกต่างระหว่าง AI สร้างสรรค์เชิงเพิ่มและเชิงเปลี่ยนแปลงไม่ได้อิงจากความซับซ้อนทางเทคนิคหรือการวางแผนกลยุทธ์ แต่เน้นความเข้าใจร่วมกันว่าอะไรที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้องค์กรของคุณ บทความนี้นำเสนอเครื่องมือกลยุทธ์ที่เรียบง่ายที่องค์กรของคุณสามารถใช้ประเมินความก้าวหน้าในการพัฒนา AI สร้างสรรค์และพัฒนาความสามารถที่จำเป็นในการสร้างและดึงคุณค่าจาก AI ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT สู่องค์กรในเดือนมีนาคม 2023 ธุรกิจในหลากหลายขนาดและภาคส่วนต่างเริ่มเร่งนำ AI สร้างสรรค์ไปใช้ แม้ว่าความสามารถของเทคโนโลยีจะพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ความสามารถของบริษัทส่วนใหญ่ในการใช้ประโยชน์จากคุณค่านี้อย่างเต็มที่กลับมีความก้าวหน้าเพียงเล็กน้อยหรือแทบไม่มีเลย

คุณเบื่อพวกมิจฉาชีพที่ถล่มโทรศัพท์ของคุณเพื่อหลอกเอาเงินหรือเปล่า?

GenCast ซึ่งเป็นโมเดล AI จาก Google DeepMind ได้แสดงความแม่นยำที่น่าประทับใจในการพยากรณ์อากาศ แข่งขันกับโมเดลดั้งเดิมได้ดี ในการทดสอบโดยใช้ข้อมูลจากปี 2019, GenCast ทำผลงานได้ดีกว่าโมเดล ENS ชั้นนำถึง 97